科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的非線性影響研究
——基于門檻特征和空間溢出視角

曹允春，王尹君

（鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州450001）

一、引 言

目前，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的攻關(guān)期，要想順利地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，必須緊緊抓住科技創(chuàng)新這一動(dòng)力源。提高科技創(chuàng)新能力，激發(fā)科技創(chuàng)新潛能，以科技創(chuàng)新打造發(fā)展新引擎，助力我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速騰飛。而作為國(guó)家創(chuàng)新體系重要組成部分的科技服務(wù)業(yè)，其特有的高附加值、高科技含量以及強(qiáng)勁的輻射帶動(dòng)力，為提升區(qū)域科技創(chuàng)新水平提供了強(qiáng)有力的支撐。因此，強(qiáng)化科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，是深化科技創(chuàng)新、加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的重要舉措，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)邁向高端化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。基于此，本文對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新的相關(guān)性展開分析，為加速我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力、實(shí)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)集聚化和規(guī)模化發(fā)展提供一定的借鑒和參考。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多種視角考察了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響。在理論研究方面，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾在1920年指出了產(chǎn)業(yè)集聚作用于科技創(chuàng)新的機(jī)理，認(rèn)為相比于單個(gè)獨(dú)立的廠商來說，相互集聚在一起的廠商更具有效率。地理位置上的集中可利于企業(yè)之間進(jìn)行技術(shù)、設(shè)施上的共享，促進(jìn)分工協(xié)作，進(jìn)而降低企業(yè)生產(chǎn)成本，加快技術(shù)和資源的流通速度［1］。之后Arrow（1962）在其基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展延伸，提出產(chǎn)業(yè)在地理位置上的集聚，會(huì)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)之間的知識(shí)溢出，促進(jìn)科技創(chuàng)新能力的提高［2］，由此形成了著名的“MAR外部性”理論。與此相對(duì)應(yīng)的是，Jacobs（1969）研究得出，產(chǎn)業(yè)之間同樣也可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的外溢效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新［3］，即“Jacobs外部性”理論。

在實(shí)證研究方面，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響，學(xué)者們各執(zhí)己見，尚未達(dá)成一致的觀點(diǎn)。有的學(xué)者認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新起到了顯著的促進(jìn)作用。例如，杜威劍和李夢(mèng)潔（2015）基于1998-2007 年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新具有明顯的激勵(lì)作用，并且這種激勵(lì)作用存在著行業(yè)異質(zhì)性［4］。楊浩昌等（2016）以我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，研究得出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)科技創(chuàng)新具有正向推進(jìn)作用，并且東部地區(qū)的促進(jìn)作用高于中西部地區(qū)［5］。還有一些學(xué)者得出了不同的結(jié)論，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間有著非線性的關(guān)聯(lián)關(guān)系。如Fritsch&Slavtchev（2010）對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新效率展開研究，結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新效率之間存在著倒“U”形曲線關(guān)系，在不同地區(qū)中，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)不同的影響效應(yīng)［6］。杜江等（2017）通過構(gòu)建面板門檻模型，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響存在非線性，并呈現(xiàn)“U”型分布［7］。陶愛萍等（2017）以行業(yè)異質(zhì)性為切入點(diǎn)，論證了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新影響的門檻效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響并非單調(diào)遞增（遞減），而是隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度的深化，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)先正后負(fù)的影響效應(yīng)［8］。

通過上述相關(guān)研究可以看出，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響較為復(fù)雜，目前無法得出一致的結(jié)論，而導(dǎo)致這種影響效應(yīng)不同的原因主要是，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響存在著多種作用路徑，即兩者之間存在多個(gè)中介變量。而以往關(guān)于科技服務(wù)業(yè)集聚的相關(guān)文獻(xiàn)，大多是圍繞科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新兩者間的線性關(guān)系展開的，常常忽略了中間變量的影響。謝泗薪和戴雅蘭（2016）指出，科技服務(wù)業(yè)集聚效應(yīng)的表現(xiàn)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著密切的聯(lián)系［9］。這意味著，在科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新發(fā)生作用之時(shí)，可能會(huì)受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。因此，在分析科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系時(shí)，應(yīng)將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平考慮進(jìn)去。

另外，產(chǎn)業(yè)集聚作用于本地區(qū)科技創(chuàng)新時(shí)，是否會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)科技創(chuàng)新也產(chǎn)生一定的影響呢？若產(chǎn)生，又具體會(huì)發(fā)生怎樣的影響呢？基于上述分析，本文試圖構(gòu)建面板門檻模型和空間計(jì)量模型來深入剖析變量之間的關(guān)聯(lián)性。本文主要強(qiáng)化了兩個(gè)方面的研究：①大多數(shù)文獻(xiàn)圍繞科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新兩者間線性關(guān)系展開，往往忽略了科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新兩者發(fā)生作用時(shí)的中間變量。對(duì)此，本文一方面引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平這一中間變量，另一方面構(gòu)建面板門檻模型，既將中間變量考慮進(jìn)模型中，又探討了科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的非線性影響。②通過建立空間計(jì)量模型，并引入科技服務(wù)業(yè)集聚的二次項(xiàng)，將空間效應(yīng)和非線性效應(yīng)相結(jié)合，既能深入剖析科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新影響的空間溢出效應(yīng)，又可以進(jìn)一步刻畫出科技服務(wù)業(yè)集聚的“本地—鄰地”創(chuàng)新效應(yīng)的非線性特征，進(jìn)而便于詳細(xì)地描繪科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)與相鄰地區(qū)科技創(chuàng)新影響效應(yīng)的差異。

三、研究方法

（一）科技服務(wù)業(yè)集聚的評(píng)價(jià)

關(guān)于測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚的方法諸多，主要包括行業(yè)集中度（CRn）、赫芬達(dá)爾指數(shù)（HHI）、區(qū)位熵指數(shù)（LQ）以及E-G 集聚指數(shù)與空間基尼系數(shù)等。但是，鑒于區(qū)位熵在衡量區(qū)域中某要素空間分布狀況等方面具有獨(dú)特的便利性與充分的解釋力度，所以，參考楊樹旺（2018）等［10］的做法，選取區(qū)位熵指數(shù)來反映科技服務(wù)業(yè)的集聚水平。其計(jì)算公式為：

其中，i 表示產(chǎn)業(yè)；j 表示地區(qū)；LQij表示j 地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)；qij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的有關(guān)指標(biāo)（如就業(yè)人數(shù)、銷售收入、產(chǎn)量、產(chǎn)值等）；qj表示j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)指標(biāo)；qi表示全國(guó)所有地區(qū)i 產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)指標(biāo)總和；q是全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)的對(duì)應(yīng)指標(biāo)。LQij值越大，說明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的集聚程度越高。通常來說，當(dāng)LQij＞1 時(shí)，表明j 地區(qū)的i 產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)具有較高的集聚水平與一定的發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；當(dāng)LQij＜1 時(shí)，則表明j 地區(qū)i 產(chǎn)業(yè)的集聚程度低于全國(guó)平均水平，具有相對(duì)的劣勢(shì)；當(dāng)LQij=1時(shí)，表明j 地區(qū)i 產(chǎn)業(yè)的集聚水平與全國(guó)平均水平相當(dāng)。本文選取科技服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)指標(biāo)來測(cè)量其集聚程度。

（二）基本模型的設(shè)定

1.面板門檻模型的構(gòu)建

鑒于科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間不僅僅是單純的線性關(guān)系，還可能存在著非線性的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，同時(shí)傳統(tǒng)的線性模型又難以識(shí)別出復(fù)雜的非線性關(guān)系。因此，為了詳細(xì)探究不同門檻范圍內(nèi)科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響，參考漢森（Hansen，1999）所提出的門檻模型，深入考察變量之間的非線性關(guān)系。為驗(yàn)證上文所指出的科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新發(fā)生作用之時(shí)可能會(huì)受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，借鑒李斌等（2016）［11］做法，用人均GDP 來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，作為門檻變量，并以科技服務(wù)業(yè)集聚作為核心解釋變量構(gòu)建面板門檻模型，來考察科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的非線性影響。如下所示：

模型一：

其中，τi為第i個(gè)門檻值（i=1，2，…，n）；I（·）為指示函數(shù)；εit為誤差項(xiàng)，假設(shè)其服從方差為σ2、均值為0的正態(tài)分布。被解釋變量為科技創(chuàng)新（Inn），參考張平等（2016）［12］的做法，以創(chuàng)新產(chǎn)出為切入點(diǎn)，同時(shí)鑒于用絕對(duì)數(shù)可能會(huì)高估區(qū)域創(chuàng)新能力，因此采用專利申請(qǐng)授權(quán)量的相對(duì)值，即用每萬人專利申請(qǐng)授權(quán)量來度量科技創(chuàng)新水平的高低；核心解釋變量為科技服務(wù)業(yè)集聚水平（Agg）；門檻變量為人均GDP（RGDP）；同時(shí)還選取了除核心解釋變量之外的可能對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生影響的三個(gè)控制變量，分別為：

（1）對(duì)外開放水平（FDI）。對(duì)外開放水平的擴(kuò)張會(huì)產(chǎn)生一定的技術(shù)溢出效應(yīng)和擠出效應(yīng)，進(jìn)而對(duì)科技創(chuàng)新造成不同的影響。參考周柯和唐娟莉（2016）［13］的做法，用外商直接投資與GDP 的比值來表示對(duì)外開放程度。

（2）受教育程度（EDU）。一個(gè)區(qū)域受教育水平越高，象征著擁有更高水平的人力資本，對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用也就越大。參照周長(zhǎng)富等（2016）［14］的做法，用地區(qū)普通高等院校在校人數(shù)來反映區(qū)域受教育水平。

（3）環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（ER）。蔣伏心等（2016）［15］指出，環(huán)境規(guī)制的實(shí)施會(huì)對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生雙重影響，既可能會(huì)抑制創(chuàng)新能力的提高，對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)，又可能會(huì)與科技創(chuàng)新之間發(fā)生補(bǔ)償效應(yīng)，促進(jìn)創(chuàng)新水平的增強(qiáng)。借鑒張躍勝（2016）［16］的做法，用環(huán)境治理投資額占GDP 的比重來測(cè)量。

綜上，模型所選取的指標(biāo)體系見表1所列。

表1 指標(biāo)體系表

2.空間計(jì)量模型的構(gòu)建

（1）空間計(jì)量模型的設(shè)立?？臻g面板模型一般有空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）以及空間杜賓模型（SDM）三種，其中空間杜賓模型不僅可以衡量被解釋變量的空間效應(yīng)，還可以描繪解釋變量的空間關(guān)聯(lián)性。因此選用空間杜賓模型（SDM）來刻畫科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，以便更詳細(xì)分析出科技服務(wù)業(yè)集聚的“本地—鄰近”創(chuàng)新效應(yīng)。同時(shí)鑒于科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，所以將科技服務(wù)業(yè)集聚的一次項(xiàng)與二次項(xiàng)同時(shí)引入模型中，所構(gòu)建的空間杜賓模型如下所示：

模型二：

其中，σ0為隨個(gè)體變化的截距項(xiàng)；W 為空間權(quán)重矩陣；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其余變量的含義同模型一。

（2）空間相關(guān)性的檢驗(yàn)。利用全局莫蘭指數(shù)（Moran'I）來檢驗(yàn)地區(qū)科技創(chuàng)新能力是否存在著空間相關(guān)性，其計(jì)算公式為：

其中

為樣本方差；wij為空間權(quán)重矩陣的（i，j）元素（用來衡量區(qū)域i與區(qū)域j之間的距離）所有空間權(quán)重矩陣之和。莫蘭指數(shù)的取值一般位于（-1，1）之間，當(dāng)莫蘭指數(shù)大于0時(shí)，表示空間正相關(guān)，即高值與高值相鄰近、低值與低值相鄰近；小于0 表示負(fù)相關(guān)，即高值與低值相靠近；接近于0時(shí)，表明空間分布是隨機(jī)的，即不存在空間自相關(guān)。

（3）空間權(quán)重矩陣的確定。選用空間地理權(quán)重矩陣W來反映各區(qū)域之間的空間權(quán)重效應(yīng)。所采用的相鄰空間權(quán)重矩陣如下所示：

（三）數(shù)據(jù)來源與說明

本文所利用的是2008-2017 年我國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)（因西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，故剔除該地區(qū)，也不考慮港澳臺(tái)地區(qū)）。數(shù)據(jù)主要來源于2009-2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見表2所列。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）區(qū)域科技服務(wù)業(yè)集聚分析

根據(jù)上述設(shè)計(jì)的區(qū)位熵指數(shù)法，分步計(jì)算得到2008-2017 年我國(guó)30 個(gè)省份科技服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展水平。將各省份區(qū)位熵指數(shù)分為小于1、介于1～3 之間、大于3 三個(gè)區(qū)間，各區(qū)間省市個(gè)數(shù)如圖1所示。

圖1 2008-2017年不同科技服務(wù)業(yè)集聚程度的省份個(gè)數(shù)分布

由圖1看出，我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚水平整體上在緩慢提高，但是大部分省域科技服務(wù)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)仍小于1，即對(duì)大多數(shù)省域而言，其科技服務(wù)業(yè)集聚程度均低于全國(guó)平均水平，這意味著當(dāng)前我國(guó)科技服務(wù)業(yè)整體水平仍然偏低，這與我國(guó)科技服務(wù)業(yè)起步較晚、發(fā)展環(huán)境尚不成熟等原因有關(guān)。

通過對(duì)不同區(qū)間范圍內(nèi)具體所包含的省份分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚程度呈現(xiàn)出“西部高、東部低”的分布態(tài)勢(shì)。北京地區(qū)的區(qū)位熵指數(shù)始終排列第一，表明北京科技服務(wù)業(yè)的集聚水平最高，具有很強(qiáng)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。另外，熵值大于1 的省份還有上海、天津、吉林、黑龍江、陜西、青海、云南等東北和西部地區(qū)，意味著這些省份的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展尚有較廣闊的進(jìn)步空間。而一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的省份如廣東、江蘇、浙江等地的區(qū)位熵指數(shù)均小于1，其科技服務(wù)業(yè)分布相對(duì)比較分散，這可能是因?yàn)橄啾扔谖鞑康貐^(qū)而言，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)更加發(fā)達(dá)，資源分布相對(duì)更加分散，進(jìn)而引致其科技服務(wù)業(yè)集聚程度尚不太高。

（二）門檻效應(yīng)分析

1.門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

首先運(yùn)用stata 11.0 軟件對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新間是否存在非線性的門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，得到單一門檻、雙重門檻和三重門檻的F統(tǒng)計(jì)量和P值，見表3所列。

表3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

通過表3 可以發(fā)現(xiàn)，單一門檻、雙重門檻和三重門檻在不同的置信水平下均顯著，P值分別為0.000、0.000和0.002，因此，可構(gòu)建三重門檻模型對(duì)其進(jìn)行分析。但是對(duì)比三個(gè)門檻值發(fā)現(xiàn)，第三個(gè)門檻估計(jì)值小于雙重門檻值，表明建立雙重門檻模型即可有效反映出自變量與因變量之間的結(jié)構(gòu)變化狀況。也就是說，科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間存在著雙門檻效應(yīng)，這兩個(gè)門檻值分別為6.750 和

10.523。

2.門檻模型的估計(jì)

對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新的非線性雙重門檻展開回歸估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表4所列。

表4 門檻模型估計(jì)結(jié)果

由表4可知，當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于不同區(qū)間范圍時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出不同的影響效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于第一個(gè)門檻值時(shí)，即滿足RGDP＜6.750 時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚的彈性系數(shù)為-3.135，并通過了5%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越第一個(gè)門檻值，處于第一個(gè)門檻值與第二個(gè)門檻值之間時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)為2.022，但是未通過顯著性檢驗(yàn)；隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，當(dāng)其跨過第三個(gè)門檻值，即滿足RGDP≥10.523 時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚的回歸系數(shù)由2.022 顯著增大至7.458，且通過了1%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)。從回歸估計(jì)結(jié)果可得出，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于第一個(gè)區(qū)間時(shí)，即低等區(qū)段范圍內(nèi)，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向抑制效果；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于第二個(gè)區(qū)段時(shí)，即中等區(qū)間范圍內(nèi)，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響由反向抑制突變?yōu)檎虼龠M(jìn)作用，但是這種促進(jìn)作用不顯著；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于第三個(gè)區(qū)間時(shí)，即位于高等區(qū)段內(nèi)，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響仍呈現(xiàn)出顯著的正向推動(dòng)效應(yīng)，并且與第二個(gè)區(qū)間相比，這種正向效應(yīng)更加強(qiáng)烈。

綜合三個(gè)區(qū)間段來看，2008-2017 年，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響效應(yīng)并不是呈線性分布的，而是存在一個(gè)基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非線性雙門檻效應(yīng)，并且整體上表現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的變化趨勢(shì)。主要原因如下：

（1）在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于較低階段時(shí)，無法為科技服務(wù)業(yè)集聚提供良好的發(fā)展環(huán)境，缺乏支撐科技服務(wù)業(yè)健康發(fā)展的載體和平臺(tái)，尚未實(shí)現(xiàn)真正意義上的產(chǎn)業(yè)集聚，集聚區(qū)內(nèi)資源浪費(fèi)，產(chǎn)品同質(zhì)化問題嚴(yán)重，企業(yè)之間的縱向聯(lián)系尚不緊密，資源和知識(shí)的流通尚存在較大程度的阻礙，進(jìn)而使得科技服務(wù)業(yè)集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)不明顯，不利于科技創(chuàng)新。

（2）隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，科技服務(wù)業(yè)集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)逐步得到體現(xiàn)，逐漸削弱其對(duì)科技創(chuàng)新的負(fù)向影響甚至轉(zhuǎn)變?yōu)檎虼龠M(jìn)作用。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到顯著提高的條件下，科技服務(wù)業(yè)集聚所依賴的外部環(huán)境逐漸得到改善，產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模和結(jié)構(gòu)更加合理，企業(yè)間聯(lián)系和資源的流通更加順暢，促使科技服務(wù)企業(yè)的生產(chǎn)向價(jià)值鏈的中高端邁進(jìn)，進(jìn)而體現(xiàn)出對(duì)科技創(chuàng)新的正向激勵(lì)作用。具體來看，該正向影響的原因主要有兩點(diǎn)：第一，科技服務(wù)業(yè)的集聚既會(huì)加速技術(shù)的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化，又會(huì)提高資源的利用與配置效率，從而促進(jìn)科技創(chuàng)新能力的增強(qiáng)。即在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模不斷得到調(diào)整，一方面，集聚區(qū)內(nèi)知識(shí)、技術(shù)、人才等資源的大量流動(dòng)，會(huì)使區(qū)域內(nèi)技術(shù)和知識(shí)傳播的渠道隨之增加，從而使得集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)更易獲得與掌握新知識(shí)、新技術(shù)和新人才，不斷加快知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化速度，促進(jìn)科技創(chuàng)新；另一方面，集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)更易開展分工協(xié)作，有利于優(yōu)化各種資源的相互整合，提高資源使用效率，同時(shí)又可降低物資的運(yùn)輸成本和在途損耗，節(jié)約交易成本，以便使企業(yè)有更多的資本投入于新產(chǎn)品和新技術(shù)的研究與開發(fā)。第二，位置空間上的臨近會(huì)在一定程度上加大企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)與合作。當(dāng)企業(yè)處于更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力下時(shí)，為保持自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，會(huì)更加注重技術(shù)和產(chǎn)品的原創(chuàng)性、獨(dú)創(chuàng)性創(chuàng)新，會(huì)激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行一輪又一輪的科技創(chuàng)新活動(dòng)，從而提高科技創(chuàng)新水平。但是，此時(shí)科技服務(wù)業(yè)集聚創(chuàng)新效應(yīng)的不顯著表明，科技服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模有待于進(jìn)一步優(yōu)化，欠優(yōu)的集聚規(guī)模和結(jié)構(gòu)致使其對(duì)科技創(chuàng)新的正向推動(dòng)作用尚未得到有效發(fā)揮。

（3）隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步提升，科技服務(wù)業(yè)集聚的技術(shù)正外部性被逐步加大。技術(shù)外部性有著空間根植性的特征，即隨著空間距離的增加，外部性會(huì)相應(yīng)減弱，此種特征使得產(chǎn)業(yè)集聚程度更高的區(qū)域具有更大的技術(shù)正外部性，進(jìn)而對(duì)科技創(chuàng)新的推動(dòng)作用更強(qiáng)烈（趙勇和白永秀，2009）［17］。因此，在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景之下，科技服務(wù)業(yè)的集聚程度隨之增加，集聚規(guī)模和結(jié)構(gòu)也不斷得到優(yōu)化，從而使其對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用相應(yīng)增強(qiáng)。

再來看控制變量的回歸估計(jì)結(jié)果，受教育程度EDU與科技創(chuàng)新之間呈現(xiàn)出正向關(guān)系，外商直接投資FDI和環(huán)境規(guī)制ER對(duì)科技創(chuàng)新都產(chǎn)生了反向抑制作用，但是環(huán)境規(guī)制的影響不顯著。其中，受教育程度的正向效應(yīng)證實(shí)了高水平的教育程度可以培育出高素質(zhì)的人才，進(jìn)而對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生激勵(lì)作用。外商直接投資彈性系數(shù)的負(fù)值可能是因?yàn)槟壳拔覈?guó)外商投資結(jié)構(gòu)尚不均衡，東中西部三大地區(qū)差異過大，從而阻礙科技創(chuàng)新水平的提高。同時(shí)環(huán)境規(guī)制的負(fù)向影響意味著，我國(guó)環(huán)境規(guī)制結(jié)構(gòu)和水平還存在不合理之處，以“環(huán)境換增長(zhǎng)”的現(xiàn)象可能尚有存在，制約了科技創(chuàng)新的發(fā)展。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述實(shí)證研究表明科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間存在著非線性雙重門檻效應(yīng)。當(dāng)模型中變量過多時(shí)，可能會(huì)影響模型檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，增加或者減少某一個(gè)控制變量都可能對(duì)模型的估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。因此，在上述雙重門檻模型的基礎(chǔ)上逐一剔除其中一個(gè)控制變量進(jìn)行回歸估計(jì)，進(jìn)而來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷墓烙?jì)結(jié)果是否具有穩(wěn)健性。從回歸結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，剔除外商直接投資FDI 和環(huán)境規(guī)制ER 的模型接受了雙重門檻效應(yīng)，且門檻值與未剔除控制變量的門檻值相同，剔除受教育程度EDU后模型通過了三重門檻檢驗(yàn)，門檻值依次為5.814、8.187 和10.523。各模型的回歸估計(jì)結(jié)果見表5所列。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由表5可知，在原模型基礎(chǔ)上依次剔除控制變量FDI 和ER 后，科技服務(wù)業(yè)集聚的彈性系數(shù)估計(jì)結(jié)果保持了符號(hào)、變化趨勢(shì)的一致性，只是在數(shù)值上存在著微弱的差別，說明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)出先抑制后促進(jìn)的“U”型分布態(tài)勢(shì)。剔除控制變量EDU的模型同樣也說明了科技服務(wù)業(yè)集聚影響科技創(chuàng)新的效應(yīng)呈正“U”型分布。上述結(jié)論表明，本文的回歸估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性，不會(huì)隨著控制變量個(gè)數(shù)的變化而使回歸結(jié)果發(fā)生本質(zhì)性的改變。

（三）空間計(jì)量結(jié)果分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

利用全局Moran'I指數(shù)對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表6所列。由表6看出，2008-2017 年，各區(qū)域科技創(chuàng)新的Moran'I指數(shù)均通過了1%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)，并且都為正值，表明各地區(qū)科技創(chuàng)新存在著正的空間相關(guān)性。

表6 2008-2017年我國(guó)科技創(chuàng)新的Moran' I指數(shù)

續(xù)表6

2.回歸結(jié)果分析

以2008-2017年各地區(qū)面板數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)空間模型二進(jìn)行計(jì)量分析，回歸結(jié)果見表7所列。

表7 空間計(jì)量模型回歸估計(jì)結(jié)果

由表7可知，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地科技創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)出先抑制后促進(jìn)的“U”型曲線特征，這與上述門檻模型回歸結(jié)果保持一致。也就是說，在短期內(nèi)，科技服務(wù)業(yè)集聚無法有效地激勵(lì)本地區(qū)科技創(chuàng)新，反而會(huì)產(chǎn)生阻礙作用。即短時(shí)間內(nèi)科技服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模和結(jié)構(gòu)不盡合理，集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)同質(zhì)化問題比較突出，進(jìn)而抑制科技創(chuàng)新水平的提高。但從長(zhǎng)期來看，隨著科技服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模的不斷擴(kuò)張，集聚結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，其對(duì)科技創(chuàng)新的影響會(huì)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)檎蛲苿?dòng)。

與本地效應(yīng)相比，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)新的影響效應(yīng)則表現(xiàn)出完全相反的變化趨勢(shì)?？萍挤?wù)業(yè)集聚對(duì)相鄰區(qū)域科技創(chuàng)新的影響體現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的倒“U”形曲線，其原因可能是：在短期內(nèi)，一些企業(yè)為免受科技服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)統(tǒng)一制度和規(guī)范政策等約束，而選擇在相鄰地區(qū)開拓市場(chǎng)，開展相關(guān)科技活動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)了相鄰區(qū)域科技創(chuàng)新力的發(fā)展。但長(zhǎng)期來看，若鄰近區(qū)域科技服務(wù)業(yè)集聚水平的提高步伐不能與本地保持一致，科技服務(wù)業(yè)集聚的虹吸效應(yīng)將會(huì)逐步凸顯，會(huì)不斷吸引鄰近地區(qū)的人力、物力等資源向本地區(qū)集中，最終阻礙相鄰區(qū)域做強(qiáng)科技創(chuàng)新力。

再來看控制變量的回歸結(jié)果，其對(duì)本地科技創(chuàng)新的影響效應(yīng)與門檻模型所對(duì)應(yīng)的回歸結(jié)果基本保持一致，即外商直接投資FDI 和環(huán)境規(guī)制ER 阻礙了科技創(chuàng)新水平的提升，受教育程度對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生了正向影響效應(yīng)。而在其對(duì)鄰近區(qū)域科技創(chuàng)新的影響中，外商直接投資對(duì)科技創(chuàng)新的影響仍然體現(xiàn)出反向抑制，受教育程度也對(duì)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)生了負(fù)向影響，環(huán)境規(guī)制則與相鄰地區(qū)科技創(chuàng)新之間有著正向激勵(lì)關(guān)系。其中，外商直接投資本地溢出效應(yīng)和鄰近區(qū)域溢出效應(yīng)的雙負(fù)值，可能是因?yàn)橥馍掏顿Y在我國(guó)分布的不均衡所致，東中西三大區(qū)域投資差異過大，影響科技創(chuàng)新能力的提高。受教育程度的相鄰區(qū)域溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，表明教育水平較高的地區(qū)，可能會(huì)通過虹吸效應(yīng)對(duì)相鄰地區(qū)的人力、物力等資源產(chǎn)生一定的吸引力，致使鄰近區(qū)域創(chuàng)新要素的流失，抑制鄰近區(qū)域科技創(chuàng)新。而環(huán)境規(guī)制對(duì)相鄰區(qū)域科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用可能是因?yàn)?，一些企業(yè)為規(guī)避本地區(qū)較嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制而向鄰近地區(qū)轉(zhuǎn)移，相鄰地區(qū)由于企業(yè)的遷入會(huì)帶來一定程度收入水平的提高，從而促進(jìn)了相鄰區(qū)域科技創(chuàng)新力的發(fā)展。

五、結(jié)論與建議

（一）相關(guān)結(jié)論

本文以2008-2017 年我國(guó)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，利用區(qū)位熵測(cè)度了科技服務(wù)業(yè)集聚程度，并通過構(gòu)建面板門檻模型和空間計(jì)量模型，考察了科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響效應(yīng)，主要得出以下結(jié)論：

第一，從整體上來看，我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚程度相對(duì)不太高，并呈現(xiàn)“西部高東部低”的發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中，北京集聚水平最高，具有很強(qiáng)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，上海、天津、吉林、陜西、青海等地的集聚水平次之，具有較大的發(fā)展空間。而大多數(shù)省域科技服務(wù)業(yè)集聚度位于熵值為1的水平之下，說明目前我國(guó)科技服務(wù)業(yè)的分布相對(duì)比較分散，應(yīng)引導(dǎo)其向規(guī)?；较蜣D(zhuǎn)變。

第二，科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間存在著基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非線性雙門檻效應(yīng)，即在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新呈“U”形曲線關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于第一個(gè)門檻區(qū)間時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的進(jìn)一步提升，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的影響由反向抑制突變?yōu)橥虼龠M(jìn)作用，并在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平跨越第二個(gè)門檻值處于第三個(gè)門檻區(qū)間內(nèi)時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的正向推動(dòng)作用更加強(qiáng)烈。原因主要是：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚程度不高，集聚發(fā)展缺乏相配套的軟件、硬件資源等，影響集聚效應(yīng)的充分發(fā)揮；隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，支撐科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的制度、市場(chǎng)、人文等配套環(huán)境不斷完善，集聚規(guī)模不斷得到優(yōu)化，從而使集聚帶來的技術(shù)外溢性得到逐步釋放，最終表現(xiàn)出對(duì)科技創(chuàng)新的激勵(lì)作用。

第三，區(qū)域科技創(chuàng)新具有正向的空間相關(guān)性。科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地科技創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的特征，對(duì)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)新則表現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的倒“U”形曲線特點(diǎn)。這主要是因?yàn)椋憾唐诙?，集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)趨同性問題比較突出，集聚規(guī)模和結(jié)構(gòu)尚不合理，影響科技服務(wù)業(yè)集聚的技術(shù)溢出和規(guī)模效應(yīng)的發(fā)揮，阻礙本地科技創(chuàng)新能力的提升。而此時(shí)，一些企業(yè)往往會(huì)為了規(guī)避本地集聚區(qū)內(nèi)較嚴(yán)格的規(guī)章制度等問題而轉(zhuǎn)向相鄰區(qū)域，在鄰近地區(qū)開展科技創(chuàng)新活動(dòng)，從而推進(jìn)相鄰區(qū)域科技創(chuàng)新水平的提高。長(zhǎng)期來看，科技服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模和結(jié)構(gòu)趨于合理，產(chǎn)業(yè)鏈條趨向完整，技術(shù)溢出等效應(yīng)不斷發(fā)揮出來，從而推動(dòng)本地科技創(chuàng)新的發(fā)展。與此同時(shí)，科技服務(wù)業(yè)集聚的虹吸效應(yīng)也會(huì)逐步凸顯，鄰近地區(qū)高素質(zhì)人才和優(yōu)質(zhì)資本會(huì)踴躍地向本地轉(zhuǎn)移，在增強(qiáng)本地科技創(chuàng)新的同時(shí)，也會(huì)對(duì)相鄰地區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)生一定的阻礙作用。

（二）政策建議

基于上述分析，結(jié)合我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚的現(xiàn)實(shí)發(fā)展?fàn)顩r，為加強(qiáng)科技服務(wù)業(yè)集聚的正外部性，加快科技創(chuàng)新能力的提高，可從以下三個(gè)方面著手：

第一，動(dòng)態(tài)處理科技服務(wù)業(yè)集聚與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同實(shí)行差異化應(yīng)對(duì)策略。在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出不同的影響效應(yīng)。因此，各地政府在強(qiáng)化科技創(chuàng)新力時(shí)，應(yīng)兼顧地區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，不能盲目地照搬統(tǒng)一的發(fā)展模式。在科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響的地區(qū)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，應(yīng)充分發(fā)揮好政府的引導(dǎo)作用，首先要明確科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的正向推動(dòng)效應(yīng)，加大對(duì)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展的支持力度，加快優(yōu)質(zhì)科技資源的聚集，優(yōu)化集聚區(qū)內(nèi)人才、信息等資源的流通渠道。其次，要建立一個(gè)長(zhǎng)效監(jiān)督機(jī)制，實(shí)時(shí)掌握科技服務(wù)業(yè)集聚差異化的影響效應(yīng)，為及時(shí)調(diào)整科技服務(wù)業(yè)集聚相關(guān)的政策提供依據(jù)，削弱科技服務(wù)業(yè)集聚所帶來的負(fù)向影響。在科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新產(chǎn)生有利影響的地區(qū)，應(yīng)激勵(lì)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新，深度優(yōu)化科技服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模和結(jié)構(gòu)，促使集聚區(qū)內(nèi)各部門、各產(chǎn)業(yè)鏈上中下游之間連接成為一個(gè)互補(bǔ)共生體，不斷推進(jìn)科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條向中高端邁進(jìn)，深化科技服務(wù)業(yè)集聚對(duì)科技創(chuàng)新的推動(dòng)作用。

第二，根據(jù)科技服務(wù)業(yè)集聚的“本地—鄰地”效應(yīng)，建立區(qū)域科技服務(wù)業(yè)集聚協(xié)同發(fā)展體制機(jī)制?？萍挤?wù)業(yè)集聚的科技創(chuàng)新效應(yīng)在不同地區(qū)呈現(xiàn)出不同的結(jié)果。對(duì)此，政府應(yīng)充分考究本地和相鄰地區(qū)科技服務(wù)業(yè)集聚的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，明確區(qū)域間科技服務(wù)業(yè)發(fā)展差異，完善科技服務(wù)業(yè)空間布局發(fā)展戰(zhàn)略，精確制定科技服務(wù)業(yè)集聚相關(guān)制度的著力點(diǎn)，構(gòu)建有效的區(qū)域協(xié)同管理體系，高效釋放出科技服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)。另外，長(zhǎng)期來看，科技服務(wù)業(yè)集聚會(huì)對(duì)相鄰區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)生一定的抑制作用，此時(shí)政府應(yīng)鼓勵(lì)鄰近地區(qū)主動(dòng)打開大門，進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)外溝通交流，縮小區(qū)域差距，堅(jiān)決不能選擇“閉門造車”方式來發(fā)展科技。

第三，強(qiáng)化科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展水平，加快推進(jìn)創(chuàng)新平臺(tái)的完善。由上述分析可知，我國(guó)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展水平整體上仍然偏低，若忽略科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展水平，單純提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也難以在最大程度上推動(dòng)科技創(chuàng)新。因?yàn)榭萍挤?wù)業(yè)集聚的規(guī)?；?、集中化可有效加快知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化速度，降低信息傳遞和搜尋成本，使知識(shí)、技術(shù)的交換模式更加專業(yè)化、效率化，從而可以在更大程度上助力科技創(chuàng)新能力的提升。而分散化的科技服務(wù)業(yè)難以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的高效整合，難以使其對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用發(fā)揮至最大化，因此，提高科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展水平是不可或缺的措施之一。健全科技服務(wù)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，增強(qiáng)科技服務(wù)業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度，拓寬知識(shí)、技術(shù)溢出渠道。設(shè)立科技服務(wù)業(yè)集聚示范區(qū)，營(yíng)造優(yōu)質(zhì)的人才引進(jìn)環(huán)境，優(yōu)化人才保障體系，全力吸引各種高技能型與復(fù)合型人才，不斷壯大人才隊(duì)伍。同時(shí)要充分利用產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，倡導(dǎo)企業(yè)建立專門的科研部門，引入合理的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，創(chuàng)造適當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)環(huán)境，打造出一批提供全鏈條科技服務(wù)的高端示范園區(qū)，促使科技服務(wù)業(yè)集聚水平的快速提升，加快科技服務(wù)業(yè)集聚空間溢出效應(yīng)的最大化發(fā)揮。