基于VSM 的高?；ê献骶W(wǎng)絡分類及其結構形態(tài)分析

嚴 斌，郭超群，張 兵

（揚州大學 建筑科學與工程學院，江蘇 揚州225127，E-mail：yanbin2006@gmail.com）

高?；üこ叹哂蟹菭I利、社會影響力大以及建設內(nèi)容豐富等特點，特別是由于高?；ú粌H提供教育場所，還包括配套的文化生活和體育休閑區(qū)等，這直接導致了眾多高?；椖績叭怀蔀椤俺擎?zhèn)”開發(fā)，并且隨著工程項目規(guī)模擴大、涉及類型增多，需要具有不同資質(zhì)和技術的工程承包商合力進行跨組織合作[1]，如2013 年底中國地質(zhì)大學（武漢）新校區(qū)開始建設，為此校方成立了專門的建設指揮部對參與建設的200 多家單位進行協(xié)調(diào)管理。在此背景下，龐大的資金投入催生了關系復雜的高校基建合作網(wǎng)絡，這使得高?；椖砍蔀樯贁?shù)企業(yè)眼中的“香餑餑”，甚至誘發(fā)了“靠校吃?！焙献鞣忾]圈問題。高校基建合作是一把“雙刃劍”，促進基建快速擴張滿足新時代教育事業(yè)發(fā)展需求的同時，也藏匿著腐敗分子職務犯罪“潛規(guī)則”。近年來高?；I域大案要案頻發(fā)，已成為高校腐敗的“重災區(qū)”。高?；ê献骶W(wǎng)絡可視化合作關系，能夠揭露因監(jiān)督制約疏忽而形成固化的利益同盟[2]，曝光權力尋租空間，但其網(wǎng)絡節(jié)點間合作關系復雜。

高?；ê献骶W(wǎng)絡是指高校作為甲方，對其基建項目進行招標，與中標單位形成合作關系而產(chǎn)生的無權無向網(wǎng)絡，屬于社會網(wǎng)絡范疇[3]。與一般合作網(wǎng)絡相同，高?；ê献骶W(wǎng)絡是由節(jié)點及節(jié)點間關系組成。此外，高校基建合作網(wǎng)絡的節(jié)點是與基建工程相關的各利益主體，與工程合作網(wǎng)絡節(jié)點具有類似特性?！昂献骶W(wǎng)絡”研究是當前學術界有關合作研究的重要內(nèi)容，不同專業(yè)的合作網(wǎng)絡具有不同的規(guī)模，但都具有向核心關鍵節(jié)點中心化的特征[4]。焦美琪等[5]剖析了全球城市技術合作網(wǎng)絡的拓撲結構特征與空間格局，發(fā)現(xiàn)巴黎和東京是對外聯(lián)系緊密且樞紐性強的兩個城市。同時，考慮到主體多元化是合作網(wǎng)絡的一個重要特征，是深入挖掘網(wǎng)絡結構演化機制、研究鏈路預測的重要基礎。劉波等[6]探討了節(jié)點關系質(zhì)量是“多元共治”社區(qū)治理中網(wǎng)絡結構與治理效果間的重要中介。王菲菲等[7]在分析論文與專利機構合作網(wǎng)絡全局拓撲結構的基礎上，利用鏈路預測和熵權法對未來機構間的合作關系及主題進行測度。工程合作網(wǎng)絡的研究始于項目各參與方間的合作博弈研究，王敏等[8]構建工程管理合作博弈模型，探討了工程各參與方間合作機制的形成。沈岐平等[9]提出使用利益相關者戰(zhàn)略模型對工程合作方間的關系進行研究。在此基礎上，鑒于技術創(chuàng)新是大型復雜工程建設中的關鍵活動，當前工程合作網(wǎng)絡多集中于技術創(chuàng)新合作網(wǎng)絡研究，李永奎等[10]以國家科學技術進步獎獲獎單位為研究對象，建立相應的科技創(chuàng)新合作網(wǎng)絡，提出國有企業(yè)和高等學校在重大工程創(chuàng)新中發(fā)揮了重要作用。劉亮等[11]運用三類中心性測度分析個體承包商在全局網(wǎng)絡中的位置特性，并基于Matlab 平臺仿真研究不同中心性測度下的網(wǎng)絡全局脆弱性。與此同時，鑒于大型、復雜的基建項目中，各組織在項目建成交付的共同目標下有各自的利益趨向，張靜等[12]研究了各利益團體在高?；ㄖ械年P聯(lián)關系，提出建立內(nèi)外部相關利益團體間的合作機制，在高?；ㄈ^程跟蹤審計中發(fā)揮作用。宋馳[13]基于共生理論視角，探討了供應鏈合作關系下公辦高校代建項目與承包人的關系及相應的管理模式。

上述研究從高校與社會組織、高校與承包商等角度對高?；ê献鬟M行了深入探討，提供了大量可供借鑒的研究成果，但目前高?；椖颗c中標人合作網(wǎng)絡研究尚不屬于關注焦點。為此，本文從網(wǎng)絡結構相似度角度對高?；ê献麝P系進行深入挖掘，使用Ucinet 軟件將高?；椖颗c中標人合作網(wǎng)絡可視化，擬找出活躍中標單位及重點基建項目，以直觀地呈現(xiàn)合作網(wǎng)絡的基礎信息，并在此基礎上使用向量空間模型對樣本高?；ê献骶W(wǎng)絡相似度進行分析，進一步歸納出不同網(wǎng)絡結構類型，為規(guī)范高?；ü芾硖峁├碚撘罁?jù)。

1 研究設計

當前有關“模式分類”或“組態(tài)構型”的研究，多按照“對象-方法-數(shù)據(jù)-指標”的步驟進行設計，如在確定扎根研究方法的基礎上，說明樣本選取原則與資料收集分析過程，進行開放性譯碼，得到集團小微企業(yè)生成路徑及模式分類[14]。本文同樣遵循該研究范式，首先確定使用向量空間模型（Vector Space Model，VSM）進行高?；ê献骶W(wǎng)絡的相似度計算，其次介紹研究對象的選取情況及相關數(shù)據(jù)的處理方式，最后根據(jù)所得數(shù)據(jù)特點，選取相應的網(wǎng)絡特征指標。

1.1 研究方法

本文基于復雜網(wǎng)絡關系選取高?；椖颗c中標人間的關聯(lián)數(shù)為網(wǎng)絡特征指標，指標具有高維性。向量空間模型適用于多特征指標的案例相似度研究，在降低計算繁瑣性的同時具有較強的說服力。向量空間模型于1970 年由Salton 等[15]首次提出并成功應用于抽象的文本特征描述，近年來被廣泛地應用于圖像與文本分類、信息檢索及案例推理等研究領域，能夠有效進行復雜語義及案例的相似度計算，簡潔直觀。

具體的向量空間模型構建步驟及原理如下：

設置參考向量為X=(x1，x2，x3，…，xn)，比較向量為Y=(y1，y2，y3，…，yn)。

（1）計算兩向量范數(shù)長度相似度λ：

（2）計算兩向量余弦相似度σ：

（3）計算向量相似度Sim(X,Y)：

Sim(X,Y)越接近于1，表示兩向量X，Y 相似程度越高。

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

本文從不同省份選取985 工程、211 工程和普通本科“一批次”三類高校共27 所。樣本分布于17 個不同的城市，包括北京、天津、上海及重慶四個直轄市。此外，樣本包含14 所教育部直屬高校，11 所“985 工程”大學，樣本高校覆蓋面廣。

為了保證數(shù)據(jù)的完整性及代表性，樣本必須同時具備以下條件：一是在樣本高校的門戶網(wǎng)站（招標與采購管理處、基建處等部門公開的網(wǎng)址信息）中，能夠找到至少近兩年的基建項目中標公示文件，文件中標明基建項目名稱、中標單位、中標金額及日期等相關信息。高校門戶網(wǎng)站是受到各高校重視的公開信息平臺與宣傳陣地，包含校區(qū)概況、招投標信息、規(guī)章制度基建管理研究及擬建、在建、竣工項目的相關介紹，能夠在此搜集到大部分高校的基建項目中標信息；二是整體網(wǎng)絡的規(guī)模指的是網(wǎng)絡中包含的全部行動者數(shù)目，網(wǎng)絡規(guī)模大小與網(wǎng)絡結構特征顯著程度有著密切的關系[16，17]。確定樣本對象并搜集相關數(shù)據(jù)后，將屬于同一單項工程的單位工程及分部分項工程合并為由多個不同中標單位完成的同一基建項目，考慮到樣本資料搜集難度，同時為了保證樣本總體資料完整度，設置50為網(wǎng)絡全部行動者數(shù)量門檻值，即合并后的基建合作網(wǎng)絡全部行動者數(shù)量大于50。

“在影響翻譯實踐的諸多因素中，最活躍且起著決定性作用的，是翻譯的主體因素?！盵3]許鈞總結了國內(nèi)有關翻譯的主體的討論，得出翻譯主體可以是:“譯者，原作者與譯者，譯者與讀者，原作者、譯者與讀者，”[4]雖然他沒有具體的指出翻譯主體的具體概念，但總的來看，由于譯員在翻譯活動中擁有獨特地位、創(chuàng)造性和能動性，造成其在翻譯主中的不可或缺性。許鈞在《翻譯的主體間性與視界融合》一文中提出：“翻譯活動中作者、譯者和讀者之間關系的和諧是保證翻譯成功的重要條件。”[5]

為得到27 所樣本高?；ê献骶W(wǎng)絡圖，使用“0-1”二分變量對分類后的高?；椖颗c中標單位間的合作關系進行標定并形成相應的鄰接矩陣。完成初始數(shù)據(jù)搜集與處理后，通過社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet 繪制27 所高?；椖颗c中標人合作網(wǎng)絡圖，為了更清晰地展示網(wǎng)絡結構，省去節(jié)點標簽（方點代表合并后的基建項目，圓點代表中標單位），某案例高?；ê献骶W(wǎng)絡如圖1 所示。

圖1 某案例高?；ê献骶W(wǎng)絡圖

1.3 特征指標選取

網(wǎng)絡節(jié)點屬性及網(wǎng)絡結構屬性是形成網(wǎng)絡二元關系的重要信息[18]。本文共搜集27 所高校的基建項目與中標人數(shù)據(jù)，若選取網(wǎng)絡節(jié)點屬性作為特征指標進行相似度分析，上千個節(jié)點的屬性信息難以在短時間內(nèi)搜集；而且節(jié)點屬性只能夠確定節(jié)點相互選擇的范圍，例如裝飾性基建項目會在經(jīng)營裝修業(yè)務和具有相關資質(zhì)的單位中招標選擇，節(jié)點屬性不是高校形成特定基礎建設模式的決定性原因。

基于以上考慮，本文擬從網(wǎng)絡結構相似的角度，分析樣本高校基建項目與中標人合作網(wǎng)絡的相似程度?；椖颗c中標人通過招投標流程相互選擇，合并后的基建項目由多個中標單位完成，活躍的中標單位能夠關聯(lián)多個基建項目，由此產(chǎn)生合作網(wǎng)絡。因此選取合作網(wǎng)絡中高?；椖颗c中標人間的關聯(lián)數(shù)為網(wǎng)絡特征指標，能夠揭示不同高校間合作網(wǎng)絡在網(wǎng)絡結構層面的相似度。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)降維

合作網(wǎng)絡由含不同數(shù)量節(jié)點的“局域網(wǎng)”和其他離散節(jié)點構成。基建項目與中標人是通過招投標流程相互選擇的雙方，在合作網(wǎng)絡中是具有相同地位的節(jié)點。為了更清晰地展示合作網(wǎng)絡特征，本文對網(wǎng)絡中不同規(guī)模的局域網(wǎng)節(jié)點與其他離散節(jié)點數(shù)量進行統(tǒng)計。

基于基建項目與中標人在合作網(wǎng)絡中具有相同地位的考慮，忽略基建項目與中標單位的前后次序，合并節(jié)點數(shù)相同的網(wǎng)絡特征指標以降低數(shù)據(jù)維度。取特征指標的節(jié)點數(shù)占總節(jié)點數(shù)的比重，將數(shù)據(jù)歸一化處理，分別構成代表27 所高?；椖颗c中標人網(wǎng)絡結構的特征向量。

2.2 分類結果與結構形態(tài)分析

將代表27 所高校的特征向量分別代入模型，得到范數(shù)相似矩陣及方向相似矩陣，將范數(shù)相似矩陣及方向相似矩陣的結果代入模型，得到最終的相似度結果。顯然一組數(shù)據(jù)中大于或等于75%分位數(shù)的數(shù)據(jù)顯著大于其他數(shù)據(jù)，為此本文以75%分位數(shù)為相似界限，初步區(qū)分27 所高校合作網(wǎng)絡的不同類別。為更好地揭示相似度結果中的規(guī)律，本文使用不同形狀的點代表屬于不同類別合作網(wǎng)絡的高校，排序后聚類結果以點陣方式展現(xiàn)，如圖2 所示，由4 種形狀的點聚集程度可知分類結果較理想。

圖中距離圓心最近的點組成的內(nèi)圓所在坐標軸代表相似度為1，距離圓心最遠的坐標軸代表相似度為0，相似度為0.6 的坐標軸以內(nèi)大致將27 所高校的合作網(wǎng)絡分為四類。

命名的關鍵是找出不同類別背后的共同決定因素作為分類維度，同時也是實現(xiàn)分類同時滿足“互斥性”和“完備性”要求的保證。整體網(wǎng)絡中度中心性較大的節(jié)點能夠在自身周圍形成較為明顯的局域網(wǎng)絡，同時整體網(wǎng)絡中其他節(jié)點的離散程度也是影響網(wǎng)絡結構的重要因素。因此，本文選擇“局域網(wǎng)個數(shù)”及“節(jié)點離散程度”對高?；ê献骶W(wǎng)絡結構進行刻畫，同時作為分類維度，分別定義4 種類型。高?；ê献骶W(wǎng)絡分類象限如圖3 所示。

圖2 27 所高?；ê献骶W(wǎng)絡相似度點陣

圖3 27 所高校基建合作網(wǎng)絡分類象限圖

（1）單局域離散型。單局域離散型合作網(wǎng)絡中只有一個局域網(wǎng)絡，其他關聯(lián)較少的節(jié)點離散地分布在該局域網(wǎng)絡附近，它又分為小局域離散型及大局域離散型。以小局域離散型合作網(wǎng)絡為例，典型代表學校有北京理工大學與華南理工大學。兩所高校合作網(wǎng)絡相似度為0.87，遠高于兩所高校較其他高校的相似度75%分位數(shù)：0.46 和0.48，高度相似。北京理工大學的基建合作網(wǎng)絡中小局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)為19，7 所中標單位完成12 個基建項目，占總節(jié)點數(shù)20.4%，剩余74 個離散節(jié)點分布在該局域網(wǎng)周圍；華南理工大學的基建項目與中標人網(wǎng)絡關系圖中小局域網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)為31，18 所中標單位完成13 個基建項目，占總節(jié)點數(shù)22.3%，剩余108個離散節(jié)點分布在該局域網(wǎng)周圍。

（2）單局域集聚型。單局域離散型合作網(wǎng)絡中只有一個局域網(wǎng)絡，該局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)量占總參與者數(shù)量的比例達到75%以上。典型代表高校有同濟大學、南京農(nóng)業(yè)大學、廈門大學與中山大學。其中同濟大學的基建合作網(wǎng)絡中局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)為99，占總節(jié)點數(shù)89.2%，南京農(nóng)業(yè)大學相應的數(shù)據(jù)為126 和78.8%；廈門大學相應的數(shù)據(jù)為62和89.9%；中山大學相應的數(shù)據(jù)為140 和85.4%。進一步觀察此類高校的基建項目與中標人鄰接矩陣，能夠發(fā)現(xiàn)活躍中標單位及綜合基建項目的存在會促使不同形態(tài)及數(shù)量的局域網(wǎng)絡產(chǎn)生。以同濟大學為例，中標單位中同濟大學建筑設計研究院（集團）有限公司及上海同濟建筑工程有限公司的中標項目分別為8 個和6 個，能夠?qū)⒉煌幕椖筷P聯(lián)在同一局域網(wǎng)絡中，進而形成節(jié)點數(shù)占比高達89.2%的大規(guī)模局域網(wǎng)絡。在高?；ü芾碇?，如果能夠找出活躍的中標單位及綜合基建項目，并加以關注，理論上能夠減少潛在不當競爭行為產(chǎn)生。

（3）雙局域離散型。雙局域離散型合作網(wǎng)絡中存在兩個局域網(wǎng)，其他關聯(lián)較少的節(jié)點離散地分布在兩個局域網(wǎng)絡附近。該類型的代表學校有北京航空航天大學、南京信息工程大學和燕山大學。北京航空航天大學的基建合作網(wǎng)絡中兩個局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)分別為22 和32，占總節(jié)點數(shù)44.3%；南京信息工程大學兩個局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)分別為26和48，占比54.4%；燕山大學兩個局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)分別為24 和56，占比59.3%，3 所高校合作網(wǎng)絡高度相似。

（4）雙局域集聚型。雙局域集聚型合作網(wǎng)絡中存在兩個局域網(wǎng)，兩個局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)量占總參與者數(shù)量的比例達到75%以上。該類型的代表學校有南京大學、南開大學與蘭州大學。其中，南京大學的基建合作網(wǎng)絡中兩個局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)分別為24 和72，總參與者數(shù)為135；南開大學合作網(wǎng)絡中兩個局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)分別為16 和99，總節(jié)點數(shù)為136；蘭州大學合作網(wǎng)絡中兩個局域網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)分別為10 和36，總節(jié)點數(shù)為67。

2.3 研究啟示

高?；ê献骶W(wǎng)絡形態(tài)受到多種因素影響，活躍中標單位與大型基建項目能夠促使不同數(shù)量的局域網(wǎng)絡產(chǎn)生，同時影響整體網(wǎng)絡的集聚程度。大型、復雜的基建項目需要不同專業(yè)的多個企業(yè)協(xié)同完成，能夠形成以自身為中心的局域網(wǎng)絡并降低其周圍節(jié)點的離散程度。但值得關注的是，少數(shù)“靠校吃校”企業(yè)使用不正當手段，長期固定承包多個基建項目，能夠形成以自身為核心、強烈排他的“合作封閉圈”。通常在合作網(wǎng)絡中起橋接作用，能夠?qū)⒃倦x散的網(wǎng)絡節(jié)點關聯(lián)在同一局域網(wǎng)絡中，并將基建項目節(jié)點邊緣化。

高校相關管理部門是復雜基建合作網(wǎng)絡的結網(wǎng)者，在合作關系治理中扮演者重要角色。按“局域網(wǎng)個數(shù)”及“節(jié)點離散程度”對高?；ê献骶W(wǎng)絡結構進行刻畫，并不斷進行動態(tài)更新，能夠?qū)碗s的合作關系可視化，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中的固化利益同盟，打破腐敗分子權力尋租空間，提高基建合作關系治理質(zhì)量。

3 結語

本文以高?；椖颗c中標人之間的關聯(lián)數(shù)為網(wǎng)絡特征指標，按“局域網(wǎng)個數(shù)”及“節(jié)點離散程度”將27 所案例高校合作網(wǎng)絡歸納為四類并賦名：單局域離散型、單局域集聚型、雙局域離散型與雙局域集聚型。高?；ê献骶W(wǎng)絡可視化分類及結構形態(tài)分析，能夠幫助政府投資、監(jiān)管等部門及高校基建管理者關注到大型、復雜基建項目及活躍中標單位的存在并予以重視，促使高?；椖抗芾沓右?guī)范有序的方向發(fā)展。

但本研究也存在一些局限與不足：一是案例數(shù)據(jù)搜集難度大，數(shù)據(jù)處理需要大量時間；二是本研究僅在合作網(wǎng)絡結構相似的視角下對表面數(shù)據(jù)深入挖掘從而形成分類結果，未來可以結合網(wǎng)絡節(jié)點屬性對合作網(wǎng)絡類型化前因進行組態(tài)分析，為高?；ü芾碚咛峁└喔哂袃r值的建議。