決策行為視角下農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入的影響
——來自湖北省東部9縣(市/區(qū))的證據(jù)

彭開麗，程 賀

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070)

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)(1)本文中的研究對象(農(nóng)村土地)僅指農(nóng)戶承包經(jīng)營的土地，不含宅基地和農(nóng)村建設(shè)用地。是我國城鎮(zhèn)化發(fā)展和鄉(xiāng)村振興過程中普遍存在的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，到2018年，全國承包耕地流轉(zhuǎn)面積達(dá)5.3億畝，超過承包耕地總面積的39%，對于緩解小農(nóng)經(jīng)濟(jì)的低效率問題，推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；同F(xiàn)代化的發(fā)展起到了重要的作用(2)資料來源于證券日報(bào)，統(tǒng)計(jì)局：家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積超過5.3億畝，2019-08-05，http://news.10jqka.com.cn/20190805/c613000739.shtml.。然而，與許多發(fā)達(dá)國家相比，我國的土地流轉(zhuǎn)仍處于初級階段，具有自發(fā)性、無序性和粗放性的特點(diǎn)[1]，導(dǎo)致農(nóng)村收入不平等的趨勢逐漸惡化[2]，并造成了流轉(zhuǎn)雙方農(nóng)民權(quán)益的損失[3]。為改善這些狀況，2016年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營權(quán)分置辦法的意見》，即通過“三權(quán)分置”的土地產(chǎn)權(quán)制度改革引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)。2017年、2018年中央一號文件和十八屆五中全會均提出要通過經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)、股份合作、代耕代種等多種方式，積極發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，構(gòu)建培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的政策體系。2019年中央一號文件再次強(qiáng)調(diào)要完善“三權(quán)分置”的法律法規(guī)和政策體系。這些意見和文件為土地有序流轉(zhuǎn)提供了有力的政策支持。而隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象的加劇，農(nóng)民的增收問題也成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的關(guān)鍵。我國自2004年以來，連續(xù)16年的中央一號文件均關(guān)注農(nóng)民增收問題，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2019年一號文件也再次強(qiáng)調(diào)：要發(fā)展壯大鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，拓展農(nóng)民增收渠道。因此，如何通過土地資源有效配置來實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶增收是值得深入探討的問題。

農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民收入增長也一直是學(xué)術(shù)界十分關(guān)注的話題。許多學(xué)者對農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的動(dòng)因、農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)意愿及決策行為進(jìn)行了廣泛的研究，認(rèn)為農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策受到諸多因素的影響。其中一部分是宏觀影響因素，如土地產(chǎn)權(quán)的安全性和保障性[1,4-5]、非農(nóng)業(yè)就業(yè)水平[6]、村莊特征[7]和社會政策環(huán)境[8]。例如，以柬埔寨、中國、印度、越南、盧旺達(dá)、埃塞俄比亞等發(fā)展中國家為例，Deininger等[1]、Holden等[9]及Deininger等[10]認(rèn)為，土地產(chǎn)權(quán)的安全性可以增加農(nóng)民對農(nóng)業(yè)的投資，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)土地租賃，從而增加農(nóng)業(yè)收入。另一部分研究則從農(nóng)戶微觀視角進(jìn)行影響因素的分析，主要有農(nóng)戶個(gè)體特征[11]、家庭特征[12]、政策認(rèn)知[13-14]和兼業(yè)程度[15]等。此外，也有學(xué)者研究了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入的影響，主要從收入結(jié)構(gòu)[16-17]、收入分配[2,18]、農(nóng)業(yè)投資與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[19]、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的福利效應(yīng)[20]和對貧困地區(qū)農(nóng)戶的減貧效應(yīng)[21]等方面進(jìn)行研究。大多數(shù)研究證實(shí)，土地的轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出可以提高農(nóng)民家庭收入[16-17]或福利水平[20]，是農(nóng)民進(jìn)一步?jīng)Q定土地流轉(zhuǎn)的重要依據(jù)。但也有少數(shù)學(xué)者得出了不同的結(jié)論：如，在某些研究區(qū)域，土地流轉(zhuǎn)并未提高農(nóng)民收入[22]，甚至對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響[23]；也有研究證明，租入農(nóng)田有顯著的收入增長效應(yīng)，而租出農(nóng)田則不能提高收入[24]。也就是說，農(nóng)地流轉(zhuǎn)能否提高農(nóng)民家庭收入，在學(xué)術(shù)界仍存在著爭議。在上述研究中，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的形成機(jī)理和農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入的影響基本上是相互獨(dú)立的，這為探索農(nóng)村土地制度安排對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的激勵(lì)效應(yīng)及其增收效應(yīng)帶來了一定的困難。

土地是農(nóng)民賴以生存的基礎(chǔ)，土地流轉(zhuǎn)帶來的收入變化是農(nóng)民決策是否繼續(xù)參與土地流轉(zhuǎn)的重要參考[20]。本文從農(nóng)戶微觀角度出發(fā)，將農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的形成機(jī)理及其收入效應(yīng)結(jié)合在一起，從收入水平和收入結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面揭示農(nóng)地流轉(zhuǎn)的收入效應(yīng)，旨在回答三個(gè)方面的問題：(1)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的形成機(jī)理是什么？有哪些影響因素？(2)農(nóng)民參與土地流轉(zhuǎn)能否增加家庭收入？(3)農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶(3)農(nóng)地轉(zhuǎn)入方除了農(nóng)戶個(gè)體、種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場，還有農(nóng)村合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)等，本文的研究對象(轉(zhuǎn)入戶)僅僅是專業(yè)農(nóng)戶這一微觀權(quán)利主體，不含合作社和農(nóng)業(yè)企業(yè)等經(jīng)營主體。與轉(zhuǎn)出戶的收入變化是否存在差異？通過這些問題的研究，以期為政府管理部門、農(nóng)村集體、農(nóng)戶及其他利益相關(guān)者指導(dǎo)、管理和參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供有益借鑒。

一、農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策及其收入效應(yīng)的理論分析

從“理性人”的經(jīng)濟(jì)假設(shè)出發(fā)，農(nóng)戶往往按照帕累托最優(yōu)的原則進(jìn)行決策。假定在完全平等的情況下，農(nóng)戶可以自愿選擇土地流轉(zhuǎn)方式和流轉(zhuǎn)規(guī)模。

1.農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)戶土地需求的關(guān)系(從農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶視角)

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的成本—收益模型( Cost-Benefit Model)，當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際成本等于邊際收益，所對應(yīng)的土地經(jīng)營規(guī)模為最優(yōu)土地規(guī)模。農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策既受成本收益的影響，又受到政策環(huán)境的影響[25]。

如圖1所示，OP和OC分別是最初狀態(tài)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)曲線和農(nóng)業(yè)成本曲線，當(dāng)OP的切線k1與OC平行，說明邊際成本等于邊際收益，此時(shí)的土地規(guī)模L1即為適度經(jīng)營規(guī)模。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性邊界由OP擴(kuò)展至OP1，OP1的切線k2平行于OC，最優(yōu)土地規(guī)模擴(kuò)大到L2。

隨著農(nóng)地“三權(quán)分置”政策的實(shí)施，穩(wěn)定的土地產(chǎn)權(quán)使農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶形成穩(wěn)定的收益預(yù)期[1]，經(jīng)營權(quán)抵押貸款制度激發(fā)農(nóng)戶投資土地的熱情[26]，加之國家財(cái)政撥付給農(nóng)戶各項(xiàng)補(bǔ)貼和取消農(nóng)業(yè)稅等政策，大幅降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性[16]。成本函數(shù)向下移動(dòng)至OC1，最優(yōu)土地規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大至L3。因此，為提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率與生產(chǎn)要素配置效率，專業(yè)農(nóng)戶需要有與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相匹配的土地經(jīng)營規(guī)模，進(jìn)而產(chǎn)生了轉(zhuǎn)入土地的需求。

2.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)戶土地供給的關(guān)系(從農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶視角)

托達(dá)羅遷移模型能夠反映勞動(dòng)力在比較經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動(dòng)下向較高收入的地區(qū)或部門流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)行為[20]，本文運(yùn)用該模型來分析城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響以及土地產(chǎn)權(quán)制度對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響(見圖2)。

圖1 經(jīng)濟(jì)學(xué)“成本收益”模型

圖2 托達(dá)羅勞動(dòng)力遷移模型

該模型分為三個(gè)階段：第Ⅰ階段，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力可以在農(nóng)業(yè)部門和城市部門間自由流動(dòng)，勞動(dòng)力的均衡配置是城市勞動(dòng)力需求曲線U1與農(nóng)村勞動(dòng)力需求曲線R的交點(diǎn)L1，該階段不會產(chǎn)生土地流轉(zhuǎn)。第Ⅱ階段，由于城市二、三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，城市部門勞動(dòng)需求曲線上升至U2，吸引更多農(nóng)業(yè)人口進(jìn)城務(wù)工，在此過程中，表現(xiàn)為農(nóng)村有效勞動(dòng)力的遷移(L1→L2)，但由于受到家庭承包土地制度和城市非農(nóng)就業(yè)不穩(wěn)定的影響，這種遷移模式更多表現(xiàn)為農(nóng)戶兼業(yè)行為。第Ⅲ階段，城市工資率逐步上升至U3，加之“三權(quán)分置”政策實(shí)施后，穩(wěn)定的土地承包權(quán)保障了農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶獲得穩(wěn)定的租金收入，農(nóng)戶就不會選擇兼業(yè)，而是選擇租出土地并完全從事非農(nóng)經(jīng)營活動(dòng)，這就產(chǎn)生了土地流轉(zhuǎn)的供給，帶動(dòng)更多農(nóng)業(yè)人口遷移(L2→L3)，提高了勞動(dòng)力的分化程度。

3.農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策與收入效應(yīng)的關(guān)系(從農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方視角)

作為一種分揀機(jī)制，農(nóng)地流轉(zhuǎn)有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力較強(qiáng)但非農(nóng)就業(yè)機(jī)會較少的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地和擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力較低但具有非農(nóng)就業(yè)優(yōu)勢的農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地和參與非農(nóng)活動(dòng)[20]。只有當(dāng)非農(nóng)生產(chǎn)的預(yù)期收入與土地租金之和超過耕種土地所獲得的收益，農(nóng)地承包者才會選擇流出土地；同樣，只有當(dāng)土地經(jīng)營收益超過耕種土地的機(jī)會成本與土地持有成本之和，才會選擇流入土地。上述兩個(gè)條件同時(shí)滿足，土地流轉(zhuǎn)才有可能發(fā)生，如圖3。

圖3 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的作用機(jī)理及其收入效應(yīng)

家庭總收入是農(nóng)戶家庭基本經(jīng)濟(jì)狀況的綜合反映，包括經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財(cái)產(chǎn)性收入。經(jīng)營性收入指農(nóng)戶以家庭為單位進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營獲得的收入，如種植、養(yǎng)殖或個(gè)體收入；工資性收入指農(nóng)戶家庭成員因受雇于單位或個(gè)人而獲得的以貨幣形式支付的勞動(dòng)收入；轉(zhuǎn)移性收入包括政府對農(nóng)戶家庭的補(bǔ)貼，如糧食、良種、勞資綜合補(bǔ)貼和耕地流轉(zhuǎn)補(bǔ)償，單位對個(gè)人的補(bǔ)貼，如離退休金、保險(xiǎn)金、辭退金和住房公積金；財(cái)產(chǎn)性收入指家庭擁有的銀行存款、有價(jià)證券等動(dòng)產(chǎn)以及房屋、土地、農(nóng)機(jī)等不動(dòng)產(chǎn)所帶來的利息、租金或股份收入[27]。

對于農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶來說，在擴(kuò)大土地經(jīng)營規(guī)模后，可以通過土地經(jīng)營權(quán)獲得抵押貸款，幫助其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入更多的專業(yè)技術(shù)和更高的機(jī)械化水平[1,5,14]，發(fā)揮經(jīng)營規(guī)模優(yōu)勢，從而在理論上形成“土地經(jīng)營規(guī)?！恋氐盅嘿J款→農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資→土地經(jīng)營收益”的作用鏈，土地經(jīng)營收益增加[22-23]；在工資性收入方面，如果農(nóng)地轉(zhuǎn)入不改變原有的勞動(dòng)力配置格局，農(nóng)戶的工資性收入不會減少，但如果農(nóng)地轉(zhuǎn)入導(dǎo)致更多的家庭勞動(dòng)力投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，則會降低原有的工資性收入水平；在轉(zhuǎn)移性收入方面，轉(zhuǎn)入戶將獲得更多政府發(fā)放的良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼，或鼓勵(lì)土地流轉(zhuǎn)的補(bǔ)償，轉(zhuǎn)移性收入會有一定程度的增長；在財(cái)產(chǎn)性收入方面，農(nóng)戶家庭可能會因擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模而增加農(nóng)機(jī)、車輛、倉庫等固定資產(chǎn)投資，有利于充分利用家庭財(cái)產(chǎn)提高財(cái)產(chǎn)性收入，但會導(dǎo)致銀行存款等其他財(cái)產(chǎn)性收入的減少，因此財(cái)產(chǎn)性收入變化方向未定。

就土地轉(zhuǎn)出戶而言，由于擁有穩(wěn)定的土地承包權(quán)，他們一方面可以在租出土地后獲得穩(wěn)定的土地租金收入，財(cái)產(chǎn)性收入增加，另一方面通過非農(nóng)部門的工作，提高了自身的職業(yè)技能、社會適應(yīng)能力和競爭力，在一定程度上提高了非農(nóng)就業(yè)的能力，拓寬了收入來源，工資性收入增加[27]。長此以往，便形成“土地承包權(quán)穩(wěn)定→土地財(cái)產(chǎn)性收入→非農(nóng)經(jīng)營活動(dòng)→農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移”的作用鏈。在家庭土地經(jīng)營規(guī)模減小后，其投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地、勞動(dòng)力、資本等要素減少，農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入相應(yīng)減少，但如果轉(zhuǎn)而投入個(gè)體經(jīng)營等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，個(gè)體經(jīng)營性收入可能增加[16]，因此經(jīng)營性收入變化方向尚不確定；在轉(zhuǎn)移性收入方面，由于地方政府在實(shí)際工作中往往將農(nóng)民直接補(bǔ)貼和勞資綜合補(bǔ)貼按照“誰承包、補(bǔ)給誰”的方式進(jìn)行補(bǔ)貼[28]，同時(shí)為了鼓勵(lì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，政府對轉(zhuǎn)出農(nóng)地的農(nóng)戶給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)和補(bǔ)貼，加上受聘單位發(fā)放的補(bǔ)貼，農(nóng)戶的轉(zhuǎn)移性收入可能增加[29-30]。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.調(diào)查區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

(1)研究區(qū)概況。湖北省位于長江中游地區(qū)，是中國重要的水稻、棉花、油料、茶葉、蠶絲、家禽家畜和水產(chǎn)品的生產(chǎn)基地。近年來，湖北省各地積極探索新型農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式，如將土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)給村集體、統(tǒng)一整治后再發(fā)包給有經(jīng)營能力農(nóng)戶的家庭農(nóng)場制，以土地承包經(jīng)營權(quán)入股、集體統(tǒng)一經(jīng)營的土地股份合作制，農(nóng)戶之間協(xié)商交換經(jīng)營權(quán)、小塊并大塊的連片耕種制等。截至2018年底，湖北省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積達(dá)1 633萬畝，占全省耕地總面積的32.6%。與湖北省西部地區(qū)相比，東部地區(qū)承包耕地流轉(zhuǎn)比例更高，達(dá)到42.8%(4)數(shù)據(jù)來源：https://hubei.tuliu.com/.，約高出全國4個(gè)百分點(diǎn)。

本文數(shù)據(jù)來源于2019年8月在湖北省東部地區(qū)開展的農(nóng)村實(shí)地調(diào)研?？紤]各市縣地形地貌和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異性，選擇流轉(zhuǎn)比例較高的黃岡市羅田縣和英山縣、孝感市云夢縣、天門市、仙桃市、潛江市、鄂州市梁子湖區(qū)、荊州市洪湖市、武漢市黃陂區(qū)9個(gè)縣(市/區(qū))，采用分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方式，在每個(gè)區(qū)隨機(jī)選擇1～3個(gè)典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選擇2～4個(gè)行政村，每個(gè)村隨機(jī)選擇20～25個(gè)農(nóng)戶進(jìn)行一對一調(diào)查，共計(jì)調(diào)查了13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、40個(gè)村，回收調(diào)研問卷675份，剔除數(shù)據(jù)缺失的問卷，最終得到有效問卷658份，有效率為97.48%。調(diào)查內(nèi)容包括受訪農(nóng)戶家庭基本信息、土地承包流轉(zhuǎn)、家庭經(jīng)濟(jì)收入、農(nóng)業(yè)經(jīng)營與非農(nóng)就業(yè)、土地產(chǎn)權(quán)和政策認(rèn)知等情況。得到發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶361戶(其中轉(zhuǎn)入戶128戶，轉(zhuǎn)出戶233戶)(5)對于既有轉(zhuǎn)入行為又有轉(zhuǎn)出行為的農(nóng)戶家庭，考慮到在實(shí)地調(diào)研中占有的數(shù)量很小，僅有5戶，且其轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出土地的面積相差較大，在實(shí)際操作中，根據(jù)其轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出土地的相對大小，分別并入到農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶或農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶中去。，占總樣本的54.86%，未發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶297戶，占樣本總數(shù)的45.14%。

(2)樣本特征。調(diào)研對象全部為戶主，即家庭事務(wù)決策者，大多數(shù)為男性，具有以下特征：①年齡分布在25～75歲之間，其中轉(zhuǎn)入戶和未流轉(zhuǎn)戶以中年人(40～60歲)為主，分別占比48.85%和48.48%，轉(zhuǎn)出戶60歲以上居多，占43.78%；②受教育程度集中在初中，在轉(zhuǎn)入戶、轉(zhuǎn)出戶、未流轉(zhuǎn)戶中分別占45.04%、38.7%、36.02%；③家庭人數(shù)大多為2～7人，其中轉(zhuǎn)入戶、轉(zhuǎn)出戶和未流轉(zhuǎn)戶家庭平均務(wù)農(nóng)人數(shù)分別為2.21、1.19和 1.81；④轉(zhuǎn)入戶平均家庭土地經(jīng)營面積為21.02畝，轉(zhuǎn)出戶為3.32畝，未流轉(zhuǎn)戶為5.61畝；⑤工資性收入在家庭收入結(jié)構(gòu)中占比最大，轉(zhuǎn)入戶、轉(zhuǎn)出戶和未流轉(zhuǎn)戶分別為53.13%，87.41%和81.51%。說明研究區(qū)域內(nèi)存在普遍的兼業(yè)化現(xiàn)象，農(nóng)戶在季節(jié)性耕種之余會通過一些零散的非農(nóng)就業(yè)來獲取工資性收入，以提高家庭收入水平。⑥財(cái)產(chǎn)性收入在家庭收入結(jié)構(gòu)中占比最小，轉(zhuǎn)入戶、轉(zhuǎn)出戶和未流轉(zhuǎn)戶分別為0.23%、2.14%和0.07%。

表1 農(nóng)戶收入水平的結(jié)構(gòu)性描述 元

從表1可以看出，農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的2018年家庭年均總收入分別比未流轉(zhuǎn)戶高出9 093.27元與8 861.05元，且經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財(cái)產(chǎn)性收入大多比未流轉(zhuǎn)戶要高(除轉(zhuǎn)入戶的工資性收入和轉(zhuǎn)出戶的經(jīng)營性收入以外)，但不能據(jù)此得出農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)具有增收效應(yīng)的結(jié)論，因?yàn)橛绊戅r(nóng)戶收入的因素很多[16,19]，還需在消除其他因素對農(nóng)戶收入影響的基礎(chǔ)上，運(yùn)用傾向得分匹配法(propensity score matching,PSM)進(jìn)一步控制農(nóng)戶異質(zhì)性特征，估算農(nóng)地流轉(zhuǎn)的凈收入效應(yīng)。

2.研究方法與指標(biāo)體系

(1)運(yùn)用Logistic模型分析農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的影響因素。作為獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)個(gè)體，農(nóng)戶的流轉(zhuǎn)決策行為分為轉(zhuǎn)入、轉(zhuǎn)出和不流轉(zhuǎn)三種情況，可見這三種決策行為不是連續(xù)變量，而是多項(xiàng)無序型變量，本文將農(nóng)戶流轉(zhuǎn)決策轉(zhuǎn)化為二值選擇問題，以農(nóng)地轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地作為解釋變量，基于二項(xiàng)Logistic回歸模型構(gòu)建農(nóng)戶流轉(zhuǎn)決策方程：

(1)

式(1)中，pi為農(nóng)戶家庭i(i=1,2,3,…,n)選擇流轉(zhuǎn)的概率，β0表示常數(shù)項(xiàng)，βi為變量估計(jì)系數(shù)，Xi為影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)決策的解釋變量(具體見表2)，εi為殘差項(xiàng)。在獲取調(diào)查數(shù)據(jù)后，分別對農(nóng)戶土地轉(zhuǎn)入決策和轉(zhuǎn)出決策做回歸分析，找出各自的顯著影響因素。

(2)運(yùn)用PSM模型測度農(nóng)地流轉(zhuǎn)的凈收入效應(yīng)。若農(nóng)地流轉(zhuǎn)戶和農(nóng)地未流轉(zhuǎn)戶能夠被一組影響因素完美解釋，則可用這些因素進(jìn)行分層配對，使每層內(nèi)都有兩類農(nóng)戶即流轉(zhuǎn)戶和未流轉(zhuǎn)戶，達(dá)到控制農(nóng)戶自身異質(zhì)性的目的。根據(jù)模型(1)的運(yùn)行結(jié)果得到影響農(nóng)戶決策行為的顯著變量Xi，估算農(nóng)戶i選擇農(nóng)地流轉(zhuǎn)的概率pi=P(Ti=1|Xi)，即為該農(nóng)戶的傾向得分。將流轉(zhuǎn)戶(轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶)作為處理組，未流轉(zhuǎn)農(nóng)戶作為對照組。以虛擬變量Ti={0,1}表示農(nóng)戶i是否參與土地流轉(zhuǎn)，即1為參與流轉(zhuǎn)，0為未參與流轉(zhuǎn)。對農(nóng)戶i，其收入效應(yīng)可表示為：

(2)

式(2)中，Yij表示發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶收入，而Y′ij表示未發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶收入。j=1,2,3,4分別代表農(nóng)戶的經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和財(cái)產(chǎn)性收入，定義處理組的平均收入效應(yīng)處理模型(average treatment effect of the treated groups，ATT)為：

ATT=E(Yij|Ti=1-Y′ij|Ti=1)=E(Yij-Y′ij|Ti=1)

(3)

(3)指標(biāo)體系。農(nóng)戶作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的決策主體，其理性的行為邏輯是通過合理配置所擁有的農(nóng)地、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出高效化、就業(yè)完全化和收入最大化目標(biāo)[11]。根據(jù)理論部分的分析，農(nóng)戶分化促進(jìn)了農(nóng)地流轉(zhuǎn)，農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營狀況、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和政策環(huán)境在一定程度上影響著農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)決策行為。此外，農(nóng)戶的家庭特征、資源稟賦、社會保障水平、政策與所有權(quán)認(rèn)知、所在地區(qū)地形特征也對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策有著一定影響[10-13,15,30-31]。因此，本文基于家庭特征、生產(chǎn)特征、分化特征、社會保障特征、政策認(rèn)知特征、區(qū)域特征6個(gè)維度選取18個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，具體如表2所示。

表2 模型變量含義及統(tǒng)計(jì)性說明

表3 KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)

三、實(shí)證分析結(jié)果

1.農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的影響因素

(1)信度與效度檢驗(yàn)。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之前，需判斷數(shù)據(jù)的可靠性和變量設(shè)計(jì)的合理性，即對樣本進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。由于本文的指標(biāo)體系量綱不一致，在信度檢驗(yàn)前先對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，信度檢驗(yàn)的結(jié)果顯示Cronbach’sα系數(shù)為0.763>0.7，表明樣本數(shù)據(jù)信度良好。由表3可知，18個(gè)變量的KMO抽樣適當(dāng)性檢驗(yàn)的參數(shù)值為0.686>0.5，且Bartlett球形檢驗(yàn)值為2 169.237，其伴隨概率為0.000<0.01，達(dá)到極顯著性水平，拒絕Bartlett球形檢驗(yàn)的零假設(shè)，說明構(gòu)建的指標(biāo)體系具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

(2)影響因素估計(jì)。運(yùn)用Stata 14.0軟件，將調(diào)研獲取數(shù)據(jù)代入模型(1)進(jìn)行回歸分析，得到表4的回歸結(jié)果。

表4 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策影響因素Logistic估計(jì)結(jié)果

從表4可以看出：①作為家庭生產(chǎn)事務(wù)的決策者，戶主的年齡與文化程度對農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策有重要的影響。戶主年齡顯著影響著農(nóng)戶轉(zhuǎn)出決策行為，隨著戶主年齡的增大其勞動(dòng)能力不斷減弱，家庭收入來源主要依靠子女外出務(wù)工，僅需經(jīng)營少量農(nóng)田給予基本生活保障，因此更傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地；此外，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化耕種技術(shù)的提高，農(nóng)業(yè)活動(dòng)由密集型的體力勞動(dòng)轉(zhuǎn)向技術(shù)型的生產(chǎn)服務(wù)，這要求勞動(dòng)者具有較高的文化程度和決策能力。且隨著國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，很多地區(qū)大力推進(jìn)“村民返鄉(xiāng)、能人下鄉(xiāng)、企業(yè)興鄉(xiāng)”的“三鄉(xiāng)工程”，鼓勵(lì)各類人才返鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，這些都對農(nóng)地經(jīng)營者的文化素質(zhì)和經(jīng)營技能提出了更高的要求。因此，文化程度高的農(nóng)戶適應(yīng)科技化、信息化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的能力更強(qiáng)，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的可能性也越大。②土地經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)對土地轉(zhuǎn)入決策有著顯著的正向影響，而對土地轉(zhuǎn)出決策有顯著的負(fù)向影響。土地經(jīng)營規(guī)模越大，勞動(dòng)力人數(shù)越多，當(dāng)轉(zhuǎn)入土地時(shí)，更容易形成規(guī)模經(jīng)營，降低平均成本并獲得更高的收益。而轉(zhuǎn)出土地時(shí)，則意味著放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要付出高昂的沉淀成本。③農(nóng)戶的職業(yè)分化與農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為顯著負(fù)相關(guān)，經(jīng)營類型與收入分化程度顯著正向影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出行為，說明農(nóng)戶家庭非農(nóng)就業(yè)人口比例越大、兼業(yè)化程度越高，越不傾向于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而是轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)。④購買養(yǎng)老保險(xiǎn)的金額正向影響農(nóng)地轉(zhuǎn)出決策，說明社會養(yǎng)老保險(xiǎn)能夠從一定程度上替代農(nóng)地的養(yǎng)老保障功能，農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶不再依靠土地，而是轉(zhuǎn)向社會保險(xiǎn)來維持或改善原有的生活福利水平。但目前村級實(shí)施的“大病統(tǒng)籌”新農(nóng)合政策由于普惠性高、調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶樣本健康狀況普遍良好(戶主健康狀況X3均值為3.29)，對農(nóng)戶流轉(zhuǎn)決策影響不大。⑤政策認(rèn)知和產(chǎn)權(quán)認(rèn)知顯著影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為，說明“三權(quán)分置”政策在一定程度上保護(hù)了農(nóng)戶的土地經(jīng)營權(quán)，隨著他們產(chǎn)權(quán)意識的增強(qiáng)，轉(zhuǎn)入土地的意愿也隨之增強(qiáng)。此外，對土地價(jià)值認(rèn)知越強(qiáng)，農(nóng)戶越傾向于租出土地來實(shí)現(xiàn)土地資產(chǎn)收入的提高。⑥地形因素對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入行為有顯著影響，地勢平坦的地區(qū)，農(nóng)戶規(guī)?；瘷C(jī)械化種植的條件越好，更傾向于轉(zhuǎn)入土地來實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營；區(qū)域經(jīng)濟(jì)對農(nóng)戶的轉(zhuǎn)入行為有顯著的負(fù)向影響，地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會越多，農(nóng)戶選擇擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性越小。

2.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入的影響

本文選取農(nóng)戶經(jīng)營性收入(Y1)、工資性收入(Y2)、轉(zhuǎn)移性收入(Y3)和財(cái)產(chǎn)性收入(Y4)4個(gè)指標(biāo)反映農(nóng)戶家庭各種收入水平的變化，根據(jù)表4得到的結(jié)果，選取8個(gè)顯著影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)入決策和7個(gè)顯著影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出決策的因素，建立轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的收入效應(yīng)處理模型，利用Stata 14.0軟件，通過近鄰匹配(K=5)、卡尺匹配(R=0.02)、核匹配(帶寬=0.06)、樣條匹配4種方法分別估計(jì)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出農(nóng)地產(chǎn)生的平均處理效應(yīng)ATT，即本文的農(nóng)地流轉(zhuǎn)凈收入效應(yīng)。

(1)共同支撐域檢驗(yàn)。為確保流轉(zhuǎn)戶和未流轉(zhuǎn)戶有足夠多的樣本能夠匹配，需要對樣本進(jìn)行共同支撐域檢驗(yàn)。通過轉(zhuǎn)入決策方程測算得到轉(zhuǎn)入戶的傾向得分區(qū)間為[0.043,0.999]，未流轉(zhuǎn)戶的傾向得分區(qū)間為[0.002,0.968]，共同支撐域?yàn)閇0.043,0.968]；轉(zhuǎn)出戶的傾向得分區(qū)間為[0.005,0.969]，未流轉(zhuǎn)戶的傾向得分區(qū)間為[0.004,0.948]，共同支撐域?yàn)閇0.005,0.948]。轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出方程的最大樣本損失值分別為2個(gè)和3個(gè)，與所使用樣本的總量相比，樣本損失量少，由此認(rèn)為流轉(zhuǎn)戶和未流轉(zhuǎn)戶具有較大的共同支撐域，通過共同支撐檢驗(yàn),見圖4。

圖4 流轉(zhuǎn)戶和未流轉(zhuǎn)戶匹配后傾向得分密度函數(shù)對比

(2)平衡性檢驗(yàn)。在進(jìn)行ATT計(jì)算前需要對參與匹配的變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示，匹配后，兩組樣本之間協(xié)變量的偏差比匹配之前有了大幅度的下降：Ps-R2值和LR統(tǒng)計(jì)量顯著下降；P值表明，解釋變量的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)在匹配之前是統(tǒng)計(jì)顯著的，而匹配之后是非顯著的；標(biāo)準(zhǔn)化偏差越小，匹配得到的效果越好，一般認(rèn)為只要標(biāo)準(zhǔn)化偏差小于20就不會引起匹配的失效[32]。由此，就平衡處理組和匹配組樣本之間的分布而言，本文所選取變量均通過檢驗(yàn)。

表5 傾向得分匹配前后解釋變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

(3)農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入影響的ATT效應(yīng)估計(jì)。結(jié)果如表6所示，本文選取的4種不同匹配方法得出了不同的量化結(jié)果，但是結(jié)果相近、影響方向一致。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶的收入水平和收入結(jié)構(gòu)都有著不同程度的影響，且對不同類型農(nóng)戶的影響存在明顯差異。

表6的收入效應(yīng)驗(yàn)證結(jié)果證實(shí)了圖3提出的收入效應(yīng)預(yù)期作用方向，具體而言：①農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)了轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶家庭總收入的增加。PSM測算出轉(zhuǎn)入土地的增收效應(yīng)為7 721.49元，相對未流轉(zhuǎn)戶而言，增長幅度為12.74%，轉(zhuǎn)出土地的增收效應(yīng)為4 585.49元，增長幅度為7.57%，小于表1給出的統(tǒng)計(jì)性分析結(jié)果(轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶比未流轉(zhuǎn)戶的家庭年總收入分別高出9 093.27元與8 861.05元)。這是因?yàn)镻SM剔除了與土地流轉(zhuǎn)相關(guān)性不大的其他收入影響因素，考察的是土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入影響的凈效應(yīng)。②農(nóng)地流轉(zhuǎn)提高了轉(zhuǎn)入戶的經(jīng)營性收入，但使得轉(zhuǎn)出戶的經(jīng)營性收入降低。作為轉(zhuǎn)入戶家庭最為重要的收入來源，經(jīng)營性收入凈增長量為4 540.43元，占總增收效應(yīng)的62.87%；轉(zhuǎn)出戶的平均土地經(jīng)營規(guī)模在農(nóng)地流轉(zhuǎn)后僅為3.96畝，種植收入受到限制，導(dǎo)致經(jīng)營性收入降低了2 088.84元。③農(nóng)地流轉(zhuǎn)后轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的工資性收入均有所增加。轉(zhuǎn)入戶的工資性收入提高了1 894.88元，與表1的統(tǒng)計(jì)性結(jié)果相反?？赡茉蚴荘SM控制了其他影響因素，所得到的凈收入效應(yīng)更加準(zhǔn)確。轉(zhuǎn)出戶工資性收入增長顯著為4 467.20元，占總增收效應(yīng)的86.99%。④農(nóng)地流轉(zhuǎn)分別使轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的轉(zhuǎn)移性收入增長了653.52元和999.80元，對轉(zhuǎn)入戶家庭總收入的貢獻(xiàn)率(9.05%)小于轉(zhuǎn)出戶(25.09%)。這與現(xiàn)行實(shí)施的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策有關(guān)，盡管農(nóng)地流轉(zhuǎn)增加了轉(zhuǎn)入戶的經(jīng)營面積，但是大多數(shù)地區(qū)農(nóng)民的直接補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼仍發(fā)給原土地承包戶，轉(zhuǎn)入戶得到的僅僅是良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼[16,28]。而轉(zhuǎn)出戶從事穩(wěn)定非農(nóng)就業(yè)后，享受了更多來自土地之外的補(bǔ)貼收入，如受聘單位發(fā)放的住房公積金和五險(xiǎn)一金等。⑤農(nóng)地流轉(zhuǎn)增加了轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的財(cái)產(chǎn)性收入，但兩者的增長幅度和對總收入增長的貢獻(xiàn)率差異較大。轉(zhuǎn)入戶財(cái)產(chǎn)性收入增加為132.86元，僅占總增收效應(yīng)的1.84%，說明農(nóng)地流轉(zhuǎn)提高了轉(zhuǎn)入戶農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)的利用效率，但是由于農(nóng)地經(jīng)營面積的擴(kuò)大增加了固定資產(chǎn)投資，擠占了原有家庭財(cái)產(chǎn)性資產(chǎn)存量。轉(zhuǎn)出戶的財(cái)產(chǎn)性收入增加為1 607.33元，占總增收效應(yīng)的40.33%，訪談中發(fā)現(xiàn)大部分來源于轉(zhuǎn)出土地所得到的租金收入和將土地作為資產(chǎn)入股到新型經(jīng)營主體后獲得的股份分紅。

表6 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶收入影響的PSM估計(jì)結(jié)果 元

四、結(jié)論與啟示

本文以湖北省東部9縣(市/區(qū))為研究區(qū)域，在運(yùn)用成本-收益模型和托達(dá)羅遷移模型分析農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)誘因的基礎(chǔ)上，采用二項(xiàng)Logistic模型識別影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策行為的主要因素，并運(yùn)用PSM模型估計(jì)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)后家庭收入水平和收入結(jié)構(gòu)的變化，得出三個(gè)結(jié)論：

第一，轉(zhuǎn)入戶土地流轉(zhuǎn)決策及其收入效應(yīng)的形成機(jī)理是“土地經(jīng)營規(guī)?！恋氐盅嘿J款→農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資→土地經(jīng)營收益”，戶主文化程度、土地經(jīng)營面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、政策認(rèn)知和產(chǎn)權(quán)認(rèn)知對該作用鏈的形成具有正向影響；轉(zhuǎn)出戶土地流轉(zhuǎn)決策及其收入效應(yīng)的形成機(jī)理可以表示為“土地承包權(quán)穩(wěn)定→土地財(cái)產(chǎn)性收入→非農(nóng)經(jīng)營活動(dòng)→農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移”，戶主年齡、經(jīng)營類型、養(yǎng)老保險(xiǎn)和政策認(rèn)知是該作用鏈形成的主要誘因。第二，在控制其他非顯著性影響因素的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步估計(jì)出農(nóng)地轉(zhuǎn)入和農(nóng)地轉(zhuǎn)出的凈增收效應(yīng)分別為12.74%和7.57%，說明參與土地流轉(zhuǎn)能夠提高農(nóng)戶家庭總收入，轉(zhuǎn)入土地的增收效應(yīng)更為顯著。第三，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的增收效應(yīng)在不同類型農(nóng)戶的收入結(jié)構(gòu)中存在著顯著差異，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地后各收入組成對家庭總收入增長的貢獻(xiàn)率分別是：經(jīng)營性收入(62.87%)>工資性收入(26.24%)>轉(zhuǎn)移性收入(9.05%)>財(cái)產(chǎn)性收入(1.84%)，農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地后各收入組成對家庭總收入增長的貢獻(xiàn)率分別為：工資性收入(86.99%)>財(cái)產(chǎn)性收入(40.33%)>轉(zhuǎn)移性收入(25.09%)>經(jīng)營性收入(-52.41%)。

本文的研究結(jié)論對于針對不同類型農(nóng)戶采取多元化的農(nóng)地流轉(zhuǎn)和勞動(dòng)力扶持政策具有重要啟示。第一，政策認(rèn)知對于農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶和轉(zhuǎn)出戶的流轉(zhuǎn)決策都具有顯著正向影響，為繼續(xù)提高產(chǎn)權(quán)制度對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)決策的激勵(lì)效應(yīng)，應(yīng)通過土地流轉(zhuǎn)服務(wù)平臺和信息網(wǎng)絡(luò)暢通政策信息和法律知識的流通渠道，讓更多農(nóng)戶對“三權(quán)分置”的產(chǎn)權(quán)安排、政策內(nèi)容和實(shí)現(xiàn)途徑有充分認(rèn)知。還應(yīng)積極探索“三權(quán)分置”的多種實(shí)現(xiàn)形式，制定與之相配套的法律法規(guī)和政策措施，包括權(quán)益保護(hù)、效率提高、市場主導(dǎo)的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策方案，以及消除城鄉(xiāng)二元制度壁壘的配套政策和措施等。第二，針對農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶財(cái)產(chǎn)性收入增收困難，應(yīng)該完善農(nóng)村金融市場，通過引入社會外部資本，支持發(fā)展如土地入股分紅、經(jīng)營權(quán)抵押融資等多形式的農(nóng)民土地財(cái)產(chǎn)權(quán)實(shí)現(xiàn)方式；落實(shí)減稅降費(fèi)政策，鼓勵(lì)地方設(shè)立鄉(xiāng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)基金，加快解決用地、信貸等困難。第三，相對農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶來說，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對于轉(zhuǎn)入戶具有更大的增收效應(yīng)。2019年1月，中央農(nóng)辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、自然資源部、國家發(fā)展改革委和財(cái)政部5部委制定了《關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)村莊規(guī)劃工作的意見》，要求結(jié)合村莊資源稟賦和區(qū)位條件，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，盡可能把產(chǎn)業(yè)鏈留在鄉(xiāng)村，讓農(nóng)民就近就地就業(yè)增收。因此，因地制宜發(fā)展壯大特色鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)是拓寬農(nóng)民增收渠道的重要途徑，應(yīng)積極培育多種新型經(jīng)營主體，同時(shí)完善鄉(xiāng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持服務(wù)體系，鼓勵(lì)各類人才返鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)“市民下鄉(xiāng)”和“能人返鄉(xiāng)”。第四，針對不同分化程度的農(nóng)戶提供勞動(dòng)力就業(yè)的扶持政策。對于以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的經(jīng)營主體，應(yīng)優(yōu)先滿足其規(guī)模經(jīng)營需求，通過信貸優(yōu)惠政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售技術(shù)培訓(xùn)等激發(fā)規(guī)模經(jīng)營活力。同時(shí)，發(fā)展吸納就業(yè)能力強(qiáng)的鄉(xiāng)村企業(yè)，增加農(nóng)民就地就近就業(yè)崗位，實(shí)現(xiàn)“企業(yè)興鄉(xiāng)”。而對于非農(nóng)收入占比高的農(nóng)戶，通過加強(qiáng)就業(yè)服務(wù)、職業(yè)技能培訓(xùn)、推薦就業(yè)等措施推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力多渠道轉(zhuǎn)移就業(yè)，并推進(jìn)城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)和養(yǎng)老保險(xiǎn)常住人口全覆蓋，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。