老齡化背景下農(nóng)村勞動(dòng)力的年齡結(jié)構(gòu)與非農(nóng)轉(zhuǎn)移測(cè)度

趙海濤，朱帆，常進(jìn)雄

(1.上海師范大學(xué) 哲學(xué)與法政學(xué)院，上海 200234；2.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院，上海 200433；3.上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 200433)

自2003年以來，隨著勞動(dòng)力持續(xù)從農(nóng)業(yè)流入非農(nóng)業(yè)，我國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的數(shù)量越來越少，在非農(nóng)勞動(dòng)力市場(chǎng)上，農(nóng)民工工資持續(xù)上漲，不少學(xué)者們認(rèn)為中國(guó)已經(jīng)抵達(dá)劉易斯拐點(diǎn)，剩余勞動(dòng)力接近轉(zhuǎn)移完成[1]。與此同時(shí)，由于外出務(wù)工人員主要是年輕勞動(dòng)力，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村留下的主要是老弱病殘婦等邊際產(chǎn)出更低的人口，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化日益加劇，農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力日益喪失[2]。農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化和由此導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)發(fā)展落后等問題引起了學(xué)術(shù)界與決策層的高度重視，十九大報(bào)告首次提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，2018年中央一號(hào)文件從制度、人才、資金、領(lǐng)導(dǎo)四個(gè)方面做出了總部署，農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化成為新時(shí)代的重大歷史任務(wù)。

在勞動(dòng)力老齡化的背景之下，近十年來我國(guó)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出典型的“老齡化”特征。根據(jù)歷年《全國(guó)農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從2008年開始40歲及以下的年輕農(nóng)民工比重逐年下降，而50歲以上農(nóng)民工占比逐年增加。2010年50歲以上農(nóng)民工占比僅為12.9%，2018年該比例增長(zhǎng)至22.4%，8年間增長(zhǎng)73.6%。在流動(dòng)方向上，我國(guó)在保持農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)，還一并出現(xiàn)了農(nóng)民工回流現(xiàn)象[3]，其中回鄉(xiāng)重新從事農(nóng)業(yè)占比接近一半[4]?？梢娹r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移并不是單一地呈現(xiàn)出年輕勞動(dòng)力外流的特點(diǎn)，而是可能存在兩階段特征：前期的轉(zhuǎn)移以年輕勞動(dòng)力為主，后期轉(zhuǎn)移的中老年勞動(dòng)力占比不斷上升。

一、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于不同年齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移規(guī)律，現(xiàn)有文獻(xiàn)研究大部分以經(jīng)典的劉易斯理論[5]為基礎(chǔ)進(jìn)行理論分析。Ranis等對(duì)該理論進(jìn)行了擴(kuò)展，提出兩個(gè)劉易斯拐點(diǎn)：初期，農(nóng)村能夠提供無限供給的勞動(dòng)力，當(dāng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力被吸收完畢，“劉易斯第一拐點(diǎn)”到來;隨后，農(nóng)村勞動(dòng)供給曲線開始上升，直至農(nóng)業(yè)部門收入追趕上城市工資，到達(dá)“劉易斯第二拐點(diǎn)”;在經(jīng)過第二拐點(diǎn)之后，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移完成[6]。文貫中認(rèn)為拓展的劉易斯理論意味著城市部門根據(jù)農(nóng)村勞動(dòng)力邊際產(chǎn)品高低，會(huì)產(chǎn)生由低效率勞動(dòng)力到高效率勞動(dòng)力的吸收順序；而中國(guó)的制度因素導(dǎo)致勞動(dòng)力和土地不能完全自由流動(dòng)，導(dǎo)致劉易斯拐點(diǎn)抵達(dá)順序逆轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，城市部門先吸收中青年等高邊際產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，給農(nóng)村留下了邊際產(chǎn)品更低的老弱病殘?jiān)袆趧?dòng)力[2]。章錚基于農(nóng)村勞動(dòng)力的勞動(dòng)生產(chǎn)率與年齡負(fù)相關(guān)假設(shè)，解釋了“民工荒”和劉易斯拐點(diǎn)到來并存的現(xiàn)象，認(rèn)為在保留工資相同的情況下，效率最高的年輕勞動(dòng)力賺取的工資最高而先轉(zhuǎn)移，效率較低的中年和老年勞動(dòng)力將因?yàn)椤笆詹坏种А倍辉皋D(zhuǎn)移。隨著城市用工需求超過效率最高的年輕勞動(dòng)力的供給，城市部門將不得不提高工資以吸引效率較低的中年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，而老年勞動(dòng)力仍因“收不抵支”不愿轉(zhuǎn)移[7]。但事實(shí)上，面對(duì)較大的城鄉(xiāng)收入差距，年輕和老年勞動(dòng)力都有轉(zhuǎn)移的動(dòng)力，老年勞動(dòng)力難以轉(zhuǎn)移只是因?yàn)檎也坏焦ぷ鱗8]，而不是“收不抵支”；另一方面，作者的理論仍不能解釋勞動(dòng)力回流農(nóng)業(yè)的現(xiàn)象。以上文獻(xiàn)都基于劉易斯理論研究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，但忽視了個(gè)體決策，缺乏微觀理論基礎(chǔ)，導(dǎo)致其不能分析不同年齡勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移差別和勞動(dòng)力回流現(xiàn)象，因此難以解釋中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移中出現(xiàn)的特征事實(shí)。

具體到年齡和勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系方面，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)主要有兩種觀點(diǎn)：第一種認(rèn)為年齡和勞動(dòng)生產(chǎn)率呈倒U型關(guān)系[9-10]，即中年勞動(dòng)力生產(chǎn)率最高，年輕的和年老的勞動(dòng)力生產(chǎn)率較低；第二種認(rèn)為年齡對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有負(fù)影響[11-12]。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的結(jié)論也可以分為兩種：大部分認(rèn)為勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有負(fù)影響[13-14]，也有一部分認(rèn)為老齡化對(duì)土地利用效率或糧食生產(chǎn)效率影響不顯著[15-16]。但是考慮到我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力受教育水平較低，轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)之后基本都是從事偏重體力勞動(dòng)、技術(shù)要求不高的行業(yè)，老年勞動(dòng)力的經(jīng)驗(yàn)積累效應(yīng)不強(qiáng)，而年輕勞動(dòng)力學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，人力資本有潛在的積累空間。此外，企業(yè)招工時(shí)的“自選擇”，即對(duì)于年齡的要求限制，也反映了中青年勞動(dòng)力在非農(nóng)勞動(dòng)力市場(chǎng)上更具有優(yōu)勢(shì)。因此，中青年勞動(dòng)力比老年勞動(dòng)力的非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)和收入優(yōu)勢(shì)更高，并且中青年勞動(dòng)力和老年勞動(dòng)力在非農(nóng)業(yè)的收入差異大于其在農(nóng)業(yè)的差異是合理的[17]。

關(guān)于勞動(dòng)力老齡化與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方面的研究文獻(xiàn)較多，但大多偏重于宏觀層面的分析。關(guān)于農(nóng)村人口老齡化的原因，很多文獻(xiàn)歸因于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，即勞動(dòng)力外出就業(yè)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化[18-19]。從區(qū)域老齡化的分布看，農(nóng)村人口老齡化主要呈現(xiàn)出由東部至中部再到西部演進(jìn)的特點(diǎn)，且發(fā)展存在非均衡性[20-21]；從老齡化程度的變化趨勢(shì)來看，隨著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移完成，雖然未來人口老齡化將會(huì)加速，但農(nóng)村人口老齡化過程不會(huì)長(zhǎng)期持續(xù)[22-23]。整體來看，上述文獻(xiàn)從多個(gè)層面論述了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與老齡化之間的關(guān)系，但缺少對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)的深入剖析，在未來老齡化發(fā)展的趨勢(shì)及預(yù)測(cè)上缺少對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移機(jī)制的理論探索。

在勞動(dòng)力測(cè)算上，首先，基于影響因素的角度，Rogers等首先總結(jié)對(duì)比了基于死亡率和生育率方法計(jì)算遷移年齡的優(yōu)缺點(diǎn)[24]；盧峰和楊業(yè)偉通過將勞動(dòng)力變動(dòng)分解為年輕勞動(dòng)力轉(zhuǎn)入、年老勞動(dòng)力退出以及向外新轉(zhuǎn)移量三個(gè)部分，測(cè)算了截至2030年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總量，并考查了三個(gè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占比變動(dòng)的影響[25]；朱勤進(jìn)一步綜合生育、死亡、期初年齡結(jié)構(gòu)和鄉(xiāng)城轉(zhuǎn)移四個(gè)因素對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化進(jìn)行了分解[26]。其次，基于指標(biāo)設(shè)計(jì)的角度，王金營(yíng)根據(jù)年齡移算法和年齡倒推估計(jì)法得到了鄉(xiāng)城轉(zhuǎn)移人口的年齡分布[27]；張鵬飛通過設(shè)計(jì)四種總和生育率方案，通過勞動(dòng)參與率假設(shè)預(yù)測(cè)了2018-2050年勞動(dòng)力的規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化[28]。第三，基于模型預(yù)測(cè)的角度，Wilson等綜述分析了十種人口遷移模型，提出凈遷移模型適用于鄉(xiāng)城轉(zhuǎn)移人口的測(cè)算[29]。曾湘泉等采用了RDM模型測(cè)算了中國(guó)不同年齡結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口的變動(dòng)趨勢(shì)[30]；上述文獻(xiàn)均未具體測(cè)算各年齡組農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的數(shù)量，進(jìn)而無法進(jìn)一步討論勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)老齡化、人口紅利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響。

二、理論模型

本文以托達(dá)羅模型為基礎(chǔ)[31-32]，構(gòu)建了一個(gè)理論模型來解釋中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移“老齡化”特征的機(jī)理。

1.基本假設(shè)

基于中青年勞動(dòng)力和老年勞動(dòng)力存在生產(chǎn)效率差異[13-14]，本文的主要假設(shè)如下：模型不涉及財(cái)產(chǎn)收入，勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移決策取決于工資收入差距；轉(zhuǎn)移成本為0；土地在農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)力中平均分配(承包權(quán))；土地租金只隨時(shí)間變化，與承包土地的勞動(dòng)力無關(guān)；勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移只是從事的產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化，土地承包權(quán)不變。

2.基本模型

基本模型是一個(gè)兩部門模型，包括農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門。

(1)農(nóng)業(yè)部門。農(nóng)業(yè)部門有兩種生產(chǎn)要素投入：土地和勞動(dòng)力，其中土地面積固定。勞動(dòng)力有兩種類型：中青年勞動(dòng)力(i=young)和老年勞動(dòng)力(i=old)，人數(shù)分別為L(zhǎng)young,t和Lold,t，滿足Lyoung,t+Lold,t=LAt，LA是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)量。在每期，不同勞動(dòng)力個(gè)體的投入都是1單位，中青年勞動(dòng)力和老年勞動(dòng)力的區(qū)別在于個(gè)體的勞動(dòng)效率不同。設(shè)定老年勞動(dòng)力的相對(duì)效率為1，中青年勞動(dòng)力的相對(duì)效率為eyoung>eold≡1。這種工作效率差別在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)相同。

個(gè)體i生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

事實(shí)上，如果eyoung=eold≡eA，可以加總得到農(nóng)業(yè)總體生產(chǎn)函數(shù)：

(2)

由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)收入和土地租金都被農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力獲得，個(gè)體產(chǎn)出yit也是個(gè)體i的農(nóng)業(yè)總收入。從式(1)可以得到中青年勞動(dòng)力和老年勞動(dòng)力的總收入滿足：

yyoung,t=eyoungyold,t

(3)

對(duì)于土地租金，由于人均土地承包面積相同，因此假設(shè)每個(gè)農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)力能夠獲得的土地租金為π0t。

(2)非農(nóng)部門。非農(nóng)部門的生產(chǎn)要素投入有資本和勞動(dòng)力。其中勞動(dòng)力包括城鎮(zhèn)戶籍勞動(dòng)力和從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移過來的勞動(dòng)力，城鎮(zhèn)戶籍勞動(dòng)力數(shù)量固定。生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：

(4)

式(4)中,0<αM<1，AMt是扣除勞動(dòng)效率差異的非農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，Ltransfer,t是第t期非農(nóng)業(yè)已存在的轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力數(shù)量；etransfer,t是轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的勞動(dòng)效率，它等于中青年勞動(dòng)力勞動(dòng)效率eyoung和老年勞動(dòng)力勞動(dòng)效率1按已轉(zhuǎn)人數(shù)加權(quán)平均；eu是城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的人力資本優(yōu)勢(shì)，eu>1。

由于勞動(dòng)力市場(chǎng)存在摩擦，本文假定勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度外生。企業(yè)家在每期給定勞動(dòng)力的情況下，選擇每種勞動(dòng)力的工資和雇傭中青年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力還是老年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，并獲得包括資本收入在內(nèi)的剩余回報(bào)。企業(yè)家面臨的最優(yōu)化問題為：

(5)

(6)

wut=θeuwyoung,t

(7)

wyoung,t=eyoungwold,t

(8)

其中,θ是扣除人力資本優(yōu)勢(shì)之后的城鎮(zhèn)勞動(dòng)力工資溢價(jià)因子，這種溢價(jià)包括城鎮(zhèn)勞動(dòng)力具有的戶籍優(yōu)勢(shì)和歧視因素等[35]，θ>1；式(7)的含義是中青年勞動(dòng)力和老年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)獲得的工資與其勞動(dòng)效率成正比，并且中青年勞動(dòng)力獲得的工資是老年勞動(dòng)力的eyoung倍。

通過求解最優(yōu)化問題，得到城鎮(zhèn)勞動(dòng)力獲得的工資等于其邊際產(chǎn)出：

(9)

如果企業(yè)選擇雇傭中青年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，可以得出：

(10)

(11)

其中，第一項(xiàng)是Cobb-Douglas函數(shù)形式下資本獲得的租金收入，第二項(xiàng)是由于轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力工資低于其邊際產(chǎn)出，企業(yè)所獲得的超額利潤(rùn)。

如果企業(yè)選擇雇傭老年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，可以得出：

(12)

(13)

比較式(11)和(13)可知：

Πt|i=young>Πt|i=old

(14)

這意味著，企業(yè)雇傭中青年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力所能獲得的剩余回報(bào)大于雇傭老年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力所能獲得的。因此，對(duì)于企業(yè)來說，雇傭中青年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力始終是更優(yōu)的選擇。

如果農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)，那么個(gè)體i每期獲得的總收入為：

(15)

(3)不同年齡勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移決策。假設(shè)mt是第t期外生的轉(zhuǎn)移數(shù)量，Ltransfer,t滿足：

Ltransfer,t=Ltransfer,t-1+mt

(16)

①對(duì)于中青年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，每期從事非農(nóng)和農(nóng)業(yè)的收入差為：

(17)

②對(duì)于老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，每期從事非農(nóng)和農(nóng)業(yè)的收入差為：

(18)

從式(17)、式(18)可以得到結(jié)論：如果Δincyoung,t=wyoung,t+π0t-yyoung,t≥0，那么一定有Δincold,t=wold,t+π0t-yold,t>0；如果Δincyoung,t=wyoung,t+π0t-yyoung,t<0，那么Δincold,t=wold,t+π0t-yold,t可能大于或者小于0。

把這個(gè)結(jié)果表述為以下引理：

引理1：如果中青年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)獲得的收入高于其從事農(nóng)業(yè)獲得的收入，那么老年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)獲得的收入也高于其從事農(nóng)業(yè)獲得的收入；反過來，如果中青年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)獲得的收入低于其從事農(nóng)業(yè)獲得的收入，那么老年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)獲得的收入可能高于或者低于其從事農(nóng)業(yè)獲得的收入。

進(jìn)一步地，可以得到以下結(jié)論：

定理1：如果中青年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)獲得的工資收入高于其從事農(nóng)業(yè)獲得的收入，那么中青年勞動(dòng)力將轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)，而老年勞動(dòng)力不轉(zhuǎn)移。

證明：首先，如果Δincyoung,t>0，那么中青年勞動(dòng)力有轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)的意愿。而對(duì)于老年勞動(dòng)力，根據(jù)引理1，由Δincyoung,t>0可以得到Δincold,t>0，老年勞動(dòng)力也有轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)的意愿。但是，由式(13)已得到結(jié)論：對(duì)于非農(nóng)企業(yè)來說，雇傭中青年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力永遠(yuǎn)是更優(yōu)的選擇。因此，在兩種勞動(dòng)力都愿意轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)的情況下，企業(yè)只會(huì)雇傭中青年勞動(dòng)力，而不愿意雇傭老年勞動(dòng)力，因此中青年勞動(dòng)力將轉(zhuǎn)移流出農(nóng)業(yè)、流入非農(nóng)業(yè)，老年勞動(dòng)力只能留在農(nóng)業(yè)，得證。

定理2：如果中青年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)獲得的工資收入低于其從事農(nóng)業(yè)獲得的收入，那么老年勞動(dòng)力將轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)，而中青年勞動(dòng)力將從事農(nóng)業(yè)。

證明：如果Δincyoung,t<0，那么中青年勞動(dòng)力沒有轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)的意愿。而對(duì)于老年勞動(dòng)力，根據(jù)引理1，Δincold,t可能大于或者小于0。

①如果Δincold,t>0，那么老年勞動(dòng)力愿意轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)。盡管企業(yè)更愿意雇傭中青年轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，但是只有老年勞動(dòng)力供給，企業(yè)將會(huì)選擇雇傭次優(yōu)的老年勞動(dòng)力，得證。

②如果Δincold,t<0，那么老年勞動(dòng)力也不愿意轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)。由于

即老年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)而不是農(nóng)業(yè)的收入損失小于中青年勞動(dòng)力相應(yīng)的收入損失。

定義ξ≡-Δincyoung,t是中青年勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)所避免的收入損失。那么，中青年勞動(dòng)力可以付出-Δincold,t部分收入給老年勞動(dòng)力，從而中青年勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)而不是非農(nóng)業(yè)可以賺取超額收入(Δincold,t-Δincyoung,t)>0；同時(shí)老年勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)仍能賺取和農(nóng)業(yè)相同的收入，這是一種帕累托改進(jìn)。因而，中青年勞動(dòng)力將回流農(nóng)業(yè)，而老年勞動(dòng)力將流出農(nóng)業(yè)。

(4)兩階段轉(zhuǎn)移路徑?；诙ɡ?和2，可以得到關(guān)于不同勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移階段的結(jié)論。

基于上述分析，本文就用理論模型證明了由于年齡-效率因素，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移將呈現(xiàn)兩階段特點(diǎn)：在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移初期，更有效率的年輕勞動(dòng)力流出農(nóng)業(yè)、流入非農(nóng)業(yè)，而老齡化勞動(dòng)力留在農(nóng)業(yè)，使得農(nóng)業(yè)效率下降；到了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移后期，更有效率的年輕勞動(dòng)力將流出非農(nóng)業(yè)、回流農(nóng)業(yè)，而老齡化勞動(dòng)力將流出農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)效率將重新得到提升。

(5)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總體數(shù)量變化。在上一部分兩階段轉(zhuǎn)移路徑中，由于中青年勞動(dòng)力凈流出，而老年勞動(dòng)力難以流出，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量在第一階段是凈減少的。但是到了第二階段，中青年勞動(dòng)力開始從非農(nóng)業(yè)回流農(nóng)業(yè)，而老年勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)流向非農(nóng)業(yè)，使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)量變化存疑。在這一部分，本文將討論這個(gè)問題。

由于中青年勞動(dòng)力回流發(fā)生在農(nóng)業(yè)收入超過非農(nóng)收入之時(shí)，所以本文從農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入增速比較入手。

gyA=gAA-αAgLA

(19)

gwM=gAM+αMgK-αMgLM

(20)

式(19)、(20)中，gyA和gwM分別是農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)工資收入的增速，gAA和gAM分別是農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增速，gLA和gLM分別是農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的增速，gK是資本積累速度。

經(jīng)過校準(zhǔn)(1)1991-2014年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率約等于4.6%。，取gAA等于5%，gAM等于2.5%(2)非農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率包括要素配置效率、技術(shù)進(jìn)步以及外生沖擊等因素，在經(jīng)濟(jì)起飛初期要素配置效率占比較大，而在長(zhǎng)期全要素生產(chǎn)率將收斂為技術(shù)進(jìn)步速度。本文保守地使用近幾年的2010年至2014年的平均值。，gK等于12%(3)資本積累速度與資本回報(bào)率、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度有關(guān)。1991年以來，資本積累速度呈先增加后遞減的趨勢(shì)，2000-2014年平均值為14%，本文保守地使用12%。。經(jīng)典文獻(xiàn)中，αA在0.6到0.9之間，不妨使用袁志剛等[33]的0.8，αM在0.4到0.6之間，不妨使用Bai等[36]的0.5，得到：

gyA-gwM=0.8(-gLA)+0.5(gLM)-3.5%

(21)

式(21)中，-gLA是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少速度，gLM是非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力增加速度。要使農(nóng)業(yè)收入追趕上非農(nóng)工資收入，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少速度需要大于非農(nóng)勞動(dòng)力增加速度(4)假如農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少速度等于非農(nóng)勞動(dòng)力增加速度，那么這個(gè)速度必須大于11.67%，這是難以實(shí)現(xiàn)的。。由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力基數(shù)變小、非農(nóng)勞動(dòng)力基數(shù)變大，這是可以實(shí)現(xiàn)的。這也意味著老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流出速度需要超過中青年勞動(dòng)力回流速度?；诖?，在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的第二階段——中青年勞動(dòng)力回流農(nóng)業(yè)、老年勞動(dòng)力流出農(nóng)業(yè)，老年勞動(dòng)力流出農(nóng)業(yè)的速度和數(shù)量大于中青年勞動(dòng)力回流的速度和數(shù)量，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)量仍將保持下降，直到農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)工資收入達(dá)成動(dòng)態(tài)平衡。

(6)人口紅利再探討。盡管第一個(gè)人口紅利——?jiǎng)趧?dòng)年齡人口增長(zhǎng)速度超過總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)速度已經(jīng)消失。但是從本文理論研究的結(jié)論可以看到，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)間配置的人口紅利并未完全消失，它體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力配置效率角度存在帕累托改進(jìn)。隨著農(nóng)業(yè)人均耕地面積上升，效率更高的中青年勞動(dòng)力回流農(nóng)村和效率較低的老年勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)流向非農(nóng)業(yè)能夠提高勞動(dòng)配置效率；第二，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移可以持續(xù)，總體農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量仍將下降。為了讓人均耕地面積上升得足夠大以縮小農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)工資差距、吸引中青年勞動(dòng)力回流，老年勞動(dòng)力流出的數(shù)量必須充分大。這就意味著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流向非農(nóng)業(yè)的數(shù)量將遠(yuǎn)超過非農(nóng)業(yè)回流農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)數(shù)量。因此，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)凈轉(zhuǎn)移是可持續(xù)的，這種勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)到非農(nóng)業(yè)的再配置紅利仍具有持續(xù)性。

三、分年齡段勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移測(cè)算

基于上述理論分析，本文將對(duì)農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力數(shù)量變化進(jìn)行具體測(cè)算，并從中分解出勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響，以檢驗(yàn)理論分析的相關(guān)結(jié)論。

1.數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自2000年、2010年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)和1995年、2005年、2015年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

2.測(cè)算方法

由于勞動(dòng)力數(shù)量=人口數(shù)×勞動(dòng)參與率×(1-失業(yè)率)，可以定義就業(yè)占比=勞動(dòng)參與率×(1-失業(yè)率)，并假設(shè)各年齡段農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)人口的就業(yè)占比與鄉(xiāng)村人口的就業(yè)占比相同。

由于每隔五年就有一次全國(guó)人口普查或1%人口抽樣調(diào)查，同時(shí)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)中年齡結(jié)構(gòu)也是五年一組，因此通過比較某個(gè)年齡組與五年后下一年齡組的就業(yè)人口差異就能得到該年齡組就業(yè)人口變化數(shù)量。實(shí)際測(cè)算中還要考慮勞動(dòng)力就業(yè)占總?cè)丝诒戎睾退劳雎实挠绊憽１疚牡墓浪懔鞒?見圖1)和具體步驟如下：

圖1 估算流程

第一步，計(jì)算在各時(shí)間點(diǎn)(1995年、2000年、2005年、2010年、2015年)分年齡段農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的實(shí)際數(shù)量。本文使用普查或1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)中的農(nóng)業(yè)分年齡段人口占農(nóng)業(yè)總就業(yè)人數(shù)比重乘以當(dāng)年統(tǒng)計(jì)局公布的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，得到各年齡段農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的實(shí)際數(shù)量。

第二步，使用各時(shí)間點(diǎn)(1995年、2000年、2005年、2010年、2015年)分年齡段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量除以該年齡段當(dāng)年就業(yè)人數(shù)占對(duì)應(yīng)人口數(shù)(5)這里的“對(duì)應(yīng)人口數(shù)”指的是潛在從事農(nóng)業(yè)的人口數(shù)。比重，得到對(duì)應(yīng)各時(shí)間點(diǎn)下各年齡組人口數(shù)。

第三步，使用這個(gè)人口數(shù)乘以下個(gè)五年平均死亡率的五次方，再乘以下一五年就業(yè)人口占該年齡組人口比重，得到不轉(zhuǎn)移下各年齡段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量(見表1)。

表1 各時(shí)間點(diǎn)五年后不發(fā)生轉(zhuǎn)移情況下分年齡段勞動(dòng)力數(shù)量 萬(wàn)人

第四步，使用不轉(zhuǎn)移情況下各年齡段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量減去實(shí)際的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，得到各年齡段轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力數(shù)量。

本文對(duì)于就業(yè)占比和死亡率的計(jì)算方法如下：

就業(yè)占比。對(duì)于2000年、2010年人口普查數(shù)據(jù)，本文使用長(zhǎng)表數(shù)據(jù)同一表內(nèi)鄉(xiāng)村分年齡段就業(yè)人口/對(duì)應(yīng)年齡段人口計(jì)算得到；對(duì)應(yīng)2005年、2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，本文使用長(zhǎng)表數(shù)據(jù)不同表中鄉(xiāng)村分年齡段就業(yè)人口/鄉(xiāng)村分年齡段人口計(jì)算得到。而1995年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)并未統(tǒng)計(jì)鄉(xiāng)村分年齡段就業(yè)人數(shù)。考慮到2000年和2005年分年齡段就業(yè)人口占比變動(dòng)不大，本文假設(shè)1995年各年齡段就業(yè)人口占比與2000年相同，這對(duì)于最后測(cè)算結(jié)果的影響不大(見表2)。

表2 各時(shí)間點(diǎn)鄉(xiāng)村分年齡段就業(yè)人口占比 %

死亡率。本文直接使用了2000年、2010年人口普查和1995年、2005年、2015年1%人口抽樣調(diào)查提供的死亡率數(shù)據(jù)。平均死亡率取該年齡組與下一年齡組的平均(見表3)。

表3 各時(shí)間點(diǎn)分年齡段死亡率 ‰

3.測(cè)算結(jié)果

首先，本文計(jì)算了1995年、2000年、2005年、2010年、2015年各時(shí)間點(diǎn)下各年齡段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量(表4)。每個(gè)年齡段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)量隨時(shí)間變化極大，這是因?yàn)檫@種變化包括了年齡組影響、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響、勞動(dòng)參與率和失業(yè)率影響、死亡率影響等。

表4 各時(shí)間點(diǎn)分年齡段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量 萬(wàn)人

接下來，分解得到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量變化的影響，如表5所示(6)由于2000、2010、2015年普查或抽樣調(diào)查只公布了“65歲以上”的人口或勞動(dòng)力情況，沒有公布65～69、70～74等年齡段的情況，因此，無法計(jì)算60～64歲及以上年齡組勞動(dòng)力數(shù)量變化。。通過分析表5可以發(fā)現(xiàn)，各年齡組勞動(dòng)力在轉(zhuǎn)移前期(1995-2000年、2000-2005年)和轉(zhuǎn)移后期(2005-2010年、2010-2015年)表現(xiàn)差別很大，具體來看：第一，40歲以上農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力在轉(zhuǎn)移早期呈增加的趨勢(shì)，而到了轉(zhuǎn)移后期呈凈減少的趨勢(shì)，這說明在轉(zhuǎn)移早期，效率偏低的老齡化勞動(dòng)力不僅難以從農(nóng)業(yè)流向非農(nóng)業(yè)，反而是農(nóng)業(yè)吸收了非農(nóng)業(yè)的老齡化勞動(dòng)力；而在轉(zhuǎn)移晚期，如果不考慮2005-2010年轉(zhuǎn)移總量爆發(fā)時(shí)期，年輕勞動(dòng)力凈轉(zhuǎn)移數(shù)量放緩(除了20～24歲年齡組)，而老齡化勞動(dòng)力凈轉(zhuǎn)移數(shù)量增加。從農(nóng)業(yè)發(fā)展情況來看，資本和技術(shù)替代勞動(dòng)力的特征越來越明顯，大面積機(jī)械機(jī)器替代現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。根據(jù)原農(nóng)業(yè)部的數(shù)據(jù)，2016年我國(guó)農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)到65%，是1998年的四倍多，農(nóng)業(yè)日益高漲的技術(shù)化需求以及生產(chǎn)率的大幅提高吸引著更多年輕勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這迫使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口日益老齡化[37]。第二，2005年以前勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移較慢，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年均凈減少量只有70～125萬(wàn)，2000年以后，特別是2005-2010年時(shí)期，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移了出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力年均凈減少1000萬(wàn)以上。勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的爆發(fā)有可能促進(jìn)各年齡段的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移，但是2005-2010年時(shí)期轉(zhuǎn)移主力仍是中老年勞動(dòng)力。此外，這種爆發(fā)也可能消耗了大量老齡化勞動(dòng)力存量，使得2010-2015年老齡化勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量占比下降。這一結(jié)果與我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)是一致的，從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的GDP數(shù)據(jù)來看，1995-2000年期間，GDP平均增速為8.9%；而2005-2010年期間增速達(dá)到了11.3%，這之后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐漸減緩，2015年降至6.9%，且減速較快，宏觀經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移緊密相關(guān)。

表5 分年齡組農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因轉(zhuǎn)移導(dǎo)致的凈減少數(shù)量 萬(wàn)人

進(jìn)一步地，本文通過計(jì)算每個(gè)時(shí)期各年齡組農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少數(shù)量分別占該時(shí)期總減少數(shù)量和該年齡組人數(shù)的比重，展示了各年齡組農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的年齡結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，如圖2和圖3所示。年齡結(jié)構(gòu)層面的展示進(jìn)一步體現(xiàn)了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)兩階段性：在轉(zhuǎn)移初期，年輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移占比更高，老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不減反增；在轉(zhuǎn)移后期年輕農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移放緩，老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增加、占比上升。另外，兩階段農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力凈轉(zhuǎn)移都為正，表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)量均下降，這驗(yàn)證了前面的理論結(jié)論。

圖2 各年齡組分階段農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移占當(dāng)年轉(zhuǎn)移總量比重

圖3 各年齡組分階段農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移占該年齡組比重

四、結(jié)論和啟示

本文首先基于不同年齡勞動(dòng)力的效率差別建立理論模型，研究了不同年齡勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移決策，并得到了年齡結(jié)構(gòu)視角下農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的兩階段路徑：在轉(zhuǎn)移初期，非農(nóng)部門與農(nóng)業(yè)部門較大的工資差距吸引更有效率的中青年勞動(dòng)力流出農(nóng)業(yè)、流入非農(nóng)業(yè)，而老齡化勞動(dòng)力留在農(nóng)業(yè)，也使得農(nóng)業(yè)效率下降；到了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移后期，隨著農(nóng)業(yè)人均土地面積增加，非農(nóng)部門相對(duì)于農(nóng)業(yè)部門的工資優(yōu)勢(shì)縮小以至于消失，使得更有效率的中青年勞動(dòng)力將流出非農(nóng)業(yè)、回流農(nóng)業(yè)，而老齡化勞動(dòng)力將流出農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)效率將重新得到提升。在這兩個(gè)階段，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總體數(shù)量都保持下降，這也意味著農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力凈轉(zhuǎn)移仍將持續(xù)。然后本文使用宏觀人口普查數(shù)據(jù)測(cè)算了1995-2000年、2000-2005年、2005-2010年、2010-2015年四個(gè)時(shí)期勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)各年齡組農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量變化的影響。測(cè)算結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)典型兩階段特點(diǎn)。

本文的研究結(jié)論表明我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的配置效率仍然存在提升空間，它體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，在年齡結(jié)構(gòu)層面，中青年勞動(dòng)力和老年勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)之間配置存在帕累托改進(jìn)；第二，在行業(yè)層面，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總體上仍有向非農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛力。本文的結(jié)論不僅在理論層面豐富了現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究，而且對(duì)于鄉(xiāng)村振興具有積極的政策啟示。首先，深化制度改革是促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力優(yōu)化配置的根本之道，落腳點(diǎn)應(yīng)當(dāng)放在促進(jìn)不同年齡農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的流動(dòng)。制度層面的摩擦是阻礙要素自由流動(dòng)的最大障礙。加快推進(jìn)土地制度改革，完善農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度，有助于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)、提高農(nóng)業(yè)人均土地面積，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)規(guī)?；?yīng)，加快農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力第二階段的轉(zhuǎn)移。其次，積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，有助于吸納中老年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，也有利于精準(zhǔn)扶貧。老齡化嚴(yán)重的地區(qū)通常也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、貧困人口較多的地區(qū)。通過發(fā)展更容易吸納中老年勞動(dòng)力的第三產(chǎn)業(yè)，既能夠促進(jìn)年齡結(jié)構(gòu)層面的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力優(yōu)化配置，也能夠提高中老年農(nóng)民收入水平，有助于幫助貧困地區(qū)脫貧致富。最后，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力配置效率的優(yōu)化為解決資本下鄉(xiāng)難問題提供了一個(gè)新思路。當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的一個(gè)突出問題是資本下鄉(xiāng)難，根本原因還是在于投資農(nóng)業(yè)的資本獲得的邊際回報(bào)較低。促進(jìn)中老年流出農(nóng)業(yè)、年輕勞動(dòng)力回流農(nóng)業(yè)能夠提高農(nóng)業(yè)邊際生產(chǎn)率和資本邊際產(chǎn)出，這有助于增加社會(huì)資本下鄉(xiāng)的激勵(lì)，更好地發(fā)展和振興鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。