人工智能在中建財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用及思考

常家琛

【摘要】現(xiàn)代科技的發(fā)展對(duì)各行各業(yè)提出了更高的要求，互聯(lián)網(wǎng)的影響不言而喻。在具體進(jìn)行財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，科學(xué)應(yīng)用人工智能是其未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，所有企業(yè)都應(yīng)該順應(yīng)這一趨勢(shì)并加之合理應(yīng)用。文章首先分析了人工智能在中建財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，進(jìn)而對(duì)人工智能時(shí)代下，中建財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的方向進(jìn)行了探討，并且分析了人工智能可能存在的問(wèn)題。希望對(duì)今后財(cái)務(wù)工作的方法和流程帶來(lái)一定的啟示。

【關(guān)鍵詞】人工智能；中建；財(cái)務(wù)管理；財(cái)務(wù)工作

【中圖分類號(hào)】F275

一、引言

財(cái)務(wù)管理，從廣義上講，包括會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)、預(yù)算和債務(wù)管理，也包括投資、融資與經(jīng)營(yíng)決策。我國(guó)的財(cái)務(wù)管理劃分為5個(gè)發(fā)展階段：傳統(tǒng)階段、電算化階段、信息化階段、智能化階段、智慧化階段。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理階段注重專業(yè)財(cái)務(wù)；電算化財(cái)務(wù)管理階段注重業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)；信息化財(cái)務(wù)管理階段注重戰(zhàn)略規(guī)劃下業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)整合；智能化財(cái)務(wù)管理階段注重智能化的信息處理的效率；智慧化財(cái)務(wù)管理階段注重決策前瞻性。

21世紀(jì)，科技發(fā)展無(wú)比迅猛。人工智能技術(shù)無(wú)論是在應(yīng)用的范圍方面，還是在應(yīng)用的深度方面都得到了前所未有的發(fā)展。快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)動(dòng)機(jī)和新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器，促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式轉(zhuǎn)換，推動(dòng)了跨領(lǐng)域跨行業(yè)的融合和協(xié)同創(chuàng)新。人工智能開(kāi)啟了企業(yè)新的管理模式，人工智能憑借其獨(dú)特性的優(yōu)勢(shì)，對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理帶來(lái)了諸多好處，但對(duì)財(cái)務(wù)人員、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的理念方式方法也提出了新的要求與挑戰(zhàn)。

從建筑行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，轉(zhuǎn)型升級(jí)已經(jīng)成為業(yè)界共同的主題。新的形勢(shì)和背景迫使企業(yè)戰(zhàn)略做出新的調(diào)整和選擇。為了緊追企業(yè)發(fā)展的步伐，財(cái)務(wù)管理也在變革，不單單是履行事后記賬的職能，還需要為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層面提供所需信息，以供領(lǐng)導(dǎo)能夠進(jìn)行更加科學(xué)合理的決策，提升各項(xiàng)決策的執(zhí)行力度。在人工智能的大環(huán)境下，財(cái)務(wù)管理的作用能夠更好地發(fā)揮，為中建的各項(xiàng)決策與戰(zhàn)略提供支持與建議。

二、人工智能時(shí)代

1956年，美國(guó)斯坦福大學(xué)教授麥卡錫在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院研討會(huì)上第一次提出了“人工智能”概念，人工智能理論隨之不斷發(fā)展。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授對(duì)人工智能有一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的定義：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)做過(guò)去只有人才能做的智能工作。隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能時(shí)代已全面來(lái)臨。人工智能在不斷的發(fā)展，機(jī)器人的新技術(shù)、新產(chǎn)品大量涌現(xiàn)，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。

人工智能，英文縮寫(xiě)為AI。通過(guò)人工智能技術(shù)可以大量減少人類機(jī)械枯燥的工作，達(dá)到提高人們工作效率的目的。人工智能這門(mén)科學(xué)技術(shù)自誕生以來(lái)一共經(jīng)歷了三次技術(shù)改革浪潮。20世紀(jì)80年代，人工智能開(kāi)始了第二次浪潮，這次改革浪潮主要專注于人類的知識(shí)領(lǐng)域。而第三次人工智能技術(shù)改革的浪潮開(kāi)始于二十一世紀(jì)初，并一直延續(xù)到現(xiàn)在，此次改革的標(biāo)志是興起了機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是嘗試將人工智能技術(shù)運(yùn)用于機(jī)器的學(xué)習(xí)能力上來(lái)，特別是機(jī)器人對(duì)人類行為思維方式的學(xué)習(xí)模仿能力。如今我們將迎來(lái)人工智能改革的第三次浪潮，也就是對(duì)解釋性的通用人工智能技術(shù)的研究學(xué)習(xí)與運(yùn)用。

在這一大環(huán)境下，人工智能對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了深刻影響。谷歌公司首席執(zhí)行官桑德?tīng)枴てげ卤硎?，人工智能技術(shù)將極大地改變各行各業(yè)的面貌：在農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域，借助新技術(shù)，原本專業(yè)化的知識(shí)可以為普通人所掌握，指導(dǎo)他們的生產(chǎn)實(shí)踐；對(duì)于醫(yī)療、航天等專業(yè)性極強(qiáng)的領(lǐng)域，AI技術(shù)可以起到輔助作用，提高效率和準(zhǔn)確性。2016年谷歌開(kāi)發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以幫助醫(yī)生在早期發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變癥狀，今年谷歌還將推出可以提前識(shí)別心臟病癥狀的產(chǎn)品。“人工智能進(jìn)一步擴(kuò)大了人類的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，將會(huì)對(duì)社會(huì)帶來(lái)巨大影響?！鄙５?tīng)枴てげ抡f(shuō)。百度公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為，未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)可能要更多依賴人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI對(duì)供給側(cè)和消費(fèi)端都會(huì)產(chǎn)生巨大影響。

三、人工智能在中建財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）提高基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的效率

基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作諸如記賬等，往往十分繁瑣，耗時(shí)又費(fèi)力。對(duì)于建筑業(yè)而言更是如此，分包分供眾多，項(xiàng)目眾多，基礎(chǔ)核算的工作量往往十分巨大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能便可以快速高效完成記賬這一工作，并且準(zhǔn)確度也十分有保障。每月便可以自動(dòng)完成當(dāng)月的賬務(wù)處理工作。并在賬務(wù)處理完成后自動(dòng)生成單體財(cái)務(wù)報(bào)表，并最終生成合并財(cái)務(wù)報(bào)表。

在賬賬核對(duì)方面，人工智能可以完成諸如銀行存款余額調(diào)節(jié)表的編制，核對(duì)銀企賬戶；可以完成相關(guān)往來(lái)款的核對(duì)，確保財(cái)務(wù)工作人員及時(shí)準(zhǔn)確了解應(yīng)收款項(xiàng)的賬齡。對(duì)于稅務(wù)工作，人工智能可以完成發(fā)票開(kāi)具工作，節(jié)省了稅務(wù)人員的時(shí)間。將人工智能運(yùn)用到這些重復(fù)又繁瑣的財(cái)務(wù)工作中，不僅大大提高了工作效率，還大大提升了工作準(zhǔn)確度。將財(cái)務(wù)人員從這些繁瑣的工作中解放出來(lái)，讓工作變得簡(jiǎn)單又高效。

加之中建剛剛完成財(cái)務(wù)一體化的上線工作，今后人工智能與財(cái)務(wù)一體化有機(jī)結(jié)合，可以大大提高工作效率，為財(cái)務(wù)人員賦能。

（二）加快財(cái)務(wù)一體化的進(jìn)程

財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化的基本思想是，在包括網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、管理軟件平臺(tái)等要素的IT環(huán)境下，將企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的三大主要流程，即業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程、管理流程有機(jī)融合，將計(jì)算機(jī)的“事件驅(qū)動(dòng)”概念引入流程設(shè)計(jì)，建立基于業(yè)務(wù)事件驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)一體化信息處理流程，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)融為一體。

人工智能的出現(xiàn)，可以促成業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)資源的整合，加快實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)一體化。舉例來(lái)說(shuō)，中建作為大型央企，各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)費(fèi)用控制高度重視，報(bào)銷是企業(yè)控制費(fèi)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在人工智能的幫助下，人工智能可以自動(dòng)識(shí)別原始憑證，并核對(duì)真假。人工智能與報(bào)銷系統(tǒng)相結(jié)合，可以高效準(zhǔn)確地完成費(fèi)用報(bào)銷與款項(xiàng)支付。費(fèi)用報(bào)銷流程如下：?jiǎn)T工掃描報(bào)銷單據(jù)、原始憑證，人工智能自動(dòng)識(shí)別原始憑證信息，員工在報(bào)銷平臺(tái)提交申請(qǐng)，財(cái)務(wù)審核，人工智能自動(dòng)完成發(fā)票真?zhèn)?、?bào)銷標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)算監(jiān)控的審核，流程審批，審批后發(fā)送財(cái)務(wù)自動(dòng)付款，人工智能自動(dòng)賬務(wù)處理。

（三）協(xié)助財(cái)務(wù)分析

財(cái)務(wù)分析對(duì)于每個(gè)企業(yè)而言至關(guān)重要，對(duì)中建來(lái)說(shuō)也不例外。諸如資產(chǎn)負(fù)債率、利潤(rùn)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率等的同比環(huán)比分析，相關(guān)預(yù)算的編制。然而，無(wú)論是相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算、圖表的繪制還是預(yù)算的編制，都需要依靠大量數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)每秒幾十億次的計(jì)算能力是人工無(wú)法超越的，在預(yù)算編制和財(cái)務(wù)分析方面，人工智能可以很好地運(yùn)用這一優(yōu)勢(shì)。無(wú)論是從機(jī)關(guān)的“部門(mén)預(yù)算”“年度總預(yù)算”，還是項(xiàng)目層面的“全周期現(xiàn)金流預(yù)算”“年度、季度、月度現(xiàn)金流預(yù)算”。還有每月需上報(bào)的“收付款計(jì)劃”，對(duì)“現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)費(fèi)使用預(yù)算”進(jìn)行使用申請(qǐng)與報(bào)批。這些預(yù)算無(wú)一例外都可以在人工智能的協(xié)助下變得容易又及時(shí)準(zhǔn)確。

（四）實(shí)現(xiàn)數(shù)字化財(cái)務(wù)管理

人工智能的應(yīng)用使得數(shù)字化財(cái)務(wù)管理能夠得以實(shí)現(xiàn)。借助人工智能技術(shù)，每一分錢就類似一個(gè)數(shù)字，這個(gè)數(shù)字的所有變化都可以追根溯源，都可以共享，都可以準(zhǔn)確無(wú)誤。對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化來(lái)說(shuō)，要將財(cái)務(wù)流程與業(yè)務(wù)流程和管理流程完全連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)全流程的“互聯(lián)網(wǎng)化”，并基于互聯(lián)網(wǎng)打通和連接內(nèi)外，倒逼財(cái)務(wù)流程的重構(gòu)，使后端財(cái)務(wù)和前端交易在線同步進(jìn)行。只有這樣，才能將事后記賬報(bào)賬轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)的記賬報(bào)賬，將手工會(huì)計(jì)處理轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€自動(dòng)實(shí)時(shí)處理。

四、人工智能時(shí)代下中建財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的思考

（一）提升財(cái)務(wù)核心能力

在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)革新工作方法。未來(lái)人工智能將替代大部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的工作。因此，財(cái)會(huì)人員要積極轉(zhuǎn)變觀念，加快從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型。財(cái)會(huì)人員應(yīng)該加強(qiáng)成本控制、預(yù)算管理、內(nèi)部控制、稅收籌劃、收入分析、資本運(yùn)作、風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)測(cè)與決策等方面知識(shí)的學(xué)習(xí)，并學(xué)以致用，主動(dòng)參與公司內(nèi)部治理，為公司的經(jīng)營(yíng)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，技術(shù)不僅促進(jìn)了財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作模式的轉(zhuǎn)變，在財(cái)務(wù)管理工作內(nèi)容等方面也開(kāi)始從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)入決策性分析層面。就要求財(cái)務(wù)人員要不斷提升自身專業(yè)能力，找出工作重點(diǎn)，成為社會(huì)所需要的復(fù)合型人才。而企業(yè)也要做好復(fù)合型財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)工作，解決財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)與能力。而對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)講，不僅要熟練掌握專業(yè)化技術(shù)知識(shí)，同時(shí)也要具備一定的溝通能力，在提升職業(yè)判斷的基礎(chǔ)上及時(shí)處理相關(guān)信息。只有真正成為一名綜合能力強(qiáng)的財(cái)務(wù)人才，才能擁有廣闊的發(fā)展空間。其次，在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，在企業(yè)發(fā)展中，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，優(yōu)化資源配置，確保管理架構(gòu)的合理性，不斷優(yōu)化工作流程，打造先進(jìn)的工作系統(tǒng)，提升管理效率，解決工作中存在的問(wèn)題，提升財(cái)務(wù)核心能力。

（二）優(yōu)化財(cái)務(wù)管理架構(gòu)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)要結(jié)合自身發(fā)展模式與環(huán)境變化積極開(kāi)展管理方式創(chuàng)新工作，打造出適合的管理架構(gòu)。從企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況入手，在做好日常經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ)上，建立健全管理系統(tǒng)，加強(qiáng)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)之間的融合協(xié)作，最終打造出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。從本質(zhì)上來(lái)講，財(cái)務(wù)其實(shí)就是信息管理，而財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)則是企業(yè)在管理工作中的重要基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)信息的及時(shí)、有效處理。同時(shí)，也要滿足管理者的工作需求，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取分析，為制定適合的決策提供依據(jù)。所以說(shuō)在業(yè)務(wù)工作開(kāi)展的同時(shí)就要做好數(shù)據(jù)采集與處理工作，以此保證后續(xù)工作的及時(shí)開(kāi)展。由于財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)涉及了較多的管理模塊，所以在管理中就要做好各模塊連通融合工作，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)、各模塊之間、財(cái)務(wù)與商務(wù)無(wú)縫對(duì)接，構(gòu)建出合適的財(cái)務(wù)管理運(yùn)行體系。

（三）加強(qiáng)財(cái)務(wù)監(jiān)督

監(jiān)督是財(cái)務(wù)的重要職能，在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)監(jiān)督變得更加具有可操作性。利用人工智能，中建可以很容易編制各種預(yù)算，便于控制實(shí)際開(kāi)支；中建可以更加公開(kāi)透明的進(jìn)行報(bào)銷，實(shí)現(xiàn)費(fèi)用的良好控制，避免不必要的支出。利用人工智能的數(shù)據(jù)分析，建立財(cái)務(wù)預(yù)警，及時(shí)把控風(fēng)險(xiǎn)，掌握財(cái)務(wù)指標(biāo)的變動(dòng)趨勢(shì)，采取及時(shí)措施。因此，中建應(yīng)該充分利用好人工智能這一工具，在財(cái)務(wù)管理的事前、事中、事后環(huán)節(jié)加強(qiáng)監(jiān)督。一方面為企業(yè)的開(kāi)源節(jié)流做出貢獻(xiàn)，一方面促進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)更加規(guī)范，更加透明。從而促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，讓企業(yè)變得越來(lái)越好。

五、人工智能在中建應(yīng)用可能存在的問(wèn)題

人工智能給財(cái)務(wù)管理帶來(lái)諸多好處的同時(shí)，一些問(wèn)題也不得不引人擔(dān)憂。首先是數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題，對(duì)于任何企業(yè)而言，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是十分機(jī)密的數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)要依托信息技術(shù)的發(fā)展，這樣就會(huì)產(chǎn)生一些信息安全問(wèn)題，比如說(shuō)遭到黑客攻擊，財(cái)務(wù)信息泄露。在目前的技術(shù)及安全環(huán)境下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰都可能給中建帶來(lái)難以彌補(bǔ)的損失。其次，問(wèn)責(zé)問(wèn)題，在人工智能的時(shí)代下，人工智能完成了大部分基礎(chǔ)工作。但是計(jì)算機(jī)也有不工作的時(shí)候，也有代碼錯(cuò)亂的時(shí)候，一旦這種情形發(fā)生，那么誰(shuí)會(huì)愿意為這些事承擔(dān)責(zé)任呢？

六、結(jié)語(yǔ)

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用由量變轉(zhuǎn)為質(zhì)變，驅(qū)動(dòng)商業(yè)規(guī)則創(chuàng)新、財(cái)務(wù)管理理念變革、財(cái)務(wù)管理模式升級(jí)。財(cái)務(wù)管理作為精細(xì)管理和價(jià)值創(chuàng)造的重要工具，已成為人工智能時(shí)代企業(yè)管理“升級(jí)版”的發(fā)展方向和重點(diǎn)內(nèi)容。人工智能技術(shù)的逐漸引入將會(huì)提升中建財(cái)務(wù)管理的效率和精準(zhǔn)度，但也對(duì)中建的會(huì)計(jì)人員從業(yè)能力和財(cái)務(wù)管理水平提出新的要求，各級(jí)母公司和子公司應(yīng)抓住契機(jī)盡快轉(zhuǎn)型，讓人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的正面效益發(fā)揮至最大?？偠灾?，中建在進(jìn)行財(cái)務(wù)管理過(guò)程中，應(yīng)順應(yīng)科技的改變，好好利用人工智能工具，同時(shí)注意人工智能可能帶來(lái)的問(wèn)題。使財(cái)務(wù)管理工作、財(cái)務(wù)管理方法、財(cái)務(wù)管理流程更好地滿足中建財(cái)務(wù)建設(shè)發(fā)展需求，促進(jìn)中建的可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而為國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平的有效提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

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[10]唐瑩.淺議人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2018，（12）.