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    中國影子銀行體系對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析

    2020-09-10 22:26:04劉瑩瑩
    商業(yè)2.0-市場與監(jiān)管 2020年10期
    關(guān)鍵詞:影子銀行盈利能力商業(yè)銀行

    摘要:2008年金融危機(jī)的爆發(fā)導(dǎo)致以影子銀行系統(tǒng)為代表的非銀行金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展,這樣的發(fā)展逐漸形成了傳統(tǒng)商業(yè)銀行系統(tǒng)和影子銀行系統(tǒng)它們共存的運(yùn)營結(jié)構(gòu)。在中國,影子銀行的不斷發(fā)展雖然為商業(yè)銀行獲取更多的中間業(yè)務(wù)收入提供了更多的渠道,但是其規(guī)模的不斷擴(kuò)張也給商業(yè)銀行的盈利能力帶來巨大的風(fēng)險。本文從影子銀行規(guī)模的角度出發(fā),分析其對商業(yè)銀行的盈利能力的影響。本文使用的數(shù)據(jù)來自16家商業(yè)銀行2012年至2018年的盈利能力以及影子銀行的規(guī)模,進(jìn)行固定效應(yīng)模型回歸分析,得到以下結(jié)果:影子銀行對中國商業(yè)銀行盈利能力的影響呈現(xiàn)“先促進(jìn),后抑制”的態(tài)勢,可以用倒“U”曲線來描述,如果我們能夠?qū)⒂白鱼y行規(guī)模把控在合理范圍內(nèi),那么影子銀行規(guī)模對商業(yè)銀行的盈利能力有著正向的影響。

    關(guān)鍵詞:影子銀行;商業(yè)銀行;盈利能力

    1.引言

    影子銀行最初是由太平洋投資管理公司的麥考利設(shè)計的。傳統(tǒng)的影子銀行系統(tǒng)在發(fā)達(dá)國家非常普遍,主要采取投資銀行或貨幣市場基金資產(chǎn)證券化的形式,獨(dú)立于銀行系統(tǒng),并發(fā)揮信貸中介機(jī)構(gòu)和商業(yè)活動的作用。影子銀行體系雖然在某種程度上起到了替代傳統(tǒng)銀行貸款的作用,但它提高了資金分配的效率,并支持將間接融資轉(zhuǎn)化為直接融資,但這種機(jī)制要么不受金融監(jiān)管,要么缺乏監(jiān)管,成熟度和流動性不兼容,流動性轉(zhuǎn)換等特征對金融安全構(gòu)成重大威脅。本文研究了影子銀行系統(tǒng)對商業(yè)銀行盈利能力的影響,這是為了找出與傳統(tǒng)商業(yè)銀行的銀行系統(tǒng)的盈利能力,以及與影子銀行系統(tǒng)之間是否可量化。

    2.模型與樣本數(shù)據(jù)說明

    2.1樣本說明

    我國商業(yè)銀行數(shù)量龐大,數(shù)量眾多。評估模型的數(shù)據(jù)是需要真實(shí)性,連續(xù)性和可用性的,本文選擇和研究了16家商業(yè)銀行的盈利數(shù)據(jù)模型,其中包括5家國有商業(yè)銀行,分別是中國交通銀行、中國建設(shè)銀行、中國工商銀行、中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行,8家國有股份制銀行:浦發(fā)銀行、民生銀行、興業(yè)銀行、光大銀行、中信銀行、平安銀行、華夏銀行、招商銀行,和3家城市商業(yè)銀行:南京銀行、寧波銀行、北京銀行。文章中的數(shù)據(jù)庫信息來自銳思數(shù)據(jù)庫,選自2012到2018年間的樣本數(shù)據(jù)。

    2.2變量選擇

    2.2.1被解釋變量

    當(dāng)前,在學(xué)術(shù)界有很多指標(biāo)指標(biāo)衡量商業(yè)銀行的盈利能力,例如ROA,ROE,人均利潤等,但是ROE是衡量股東資本使用效率且無法替代的銀行資產(chǎn)的整個能力。[1] 銀行資產(chǎn)的總體盈利能力。本文與大多數(shù)學(xué)者相同,本文使用銀行的ROA作為解釋變量來衡量銀行的盈利能力。[2]

    2.2.2解釋變量

    為了研究影子銀行體系對商業(yè)銀行盈利能力的影響,本文選擇影子銀行的總資產(chǎn)的對數(shù)作為解釋變量[3],同時由于我們知道影子銀行對商業(yè)銀行不僅有有利的一面,還有不利的一面,所以我們推測商業(yè)銀行的盈利能力和影子銀行之間是非線性的關(guān)系,因此,作為解釋變量之一,我們還增加了影子銀行總資產(chǎn)對數(shù)的平方這一變量。用來衡量影子銀行對商業(yè)銀行盈利能力的影響。[4]

    2.2.3控制變量

    商業(yè)銀行的盈利能力受到多方面的影響,除了解釋變量以外,還包括宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況以及銀行內(nèi)部管理情況的因素。本文將這兩個因素進(jìn)行量化加入到模型中,以提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。具體變量包括GDP增長率、營業(yè)收入增長率、資產(chǎn)總額以及總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

    GDP增長率。一國的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)作將對生活的所有領(lǐng)域產(chǎn)生影響。。而反映我國的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)就是GDP,因此本文選取GDP增長率作為整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)。

    營業(yè)收入增長率。是衡量公司業(yè)務(wù)狀況和市場份額并預(yù)測公司業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢的重要標(biāo)志。總體而言,隨著營業(yè)收入的增長率不斷提高,銀行的盈利能力也會隨之加強(qiáng)。

    資產(chǎn)總額??梢院饬裤y行規(guī)模,在銀行經(jīng)營的初期,銀行規(guī)模增加,銀行的營業(yè)能力也會得到加強(qiáng),但不會一直增強(qiáng),如果規(guī)模過大,可能會使得銀行的盈利能力下降。[5]

    總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。他是一段時間內(nèi)商業(yè)銀行出售凈收入與公司當(dāng)期平均總資產(chǎn)之比。它是衡量資產(chǎn)投資范圍和銷售水平之間比率的指標(biāo)。資產(chǎn)的一般周轉(zhuǎn)率越高,商業(yè)銀行的利潤率就越高。

    2.3模型設(shè)定

    本文使用了多元線性回歸模型:

    (1)

    (2)

    在上述模型中,將i賦值為1-16,分別代表16家銀行,t表示本文選取的研究年度,LnSize1t代表t年整體影子銀行規(guī)模對數(shù)值,LnSize2t代表t年整體影子銀行規(guī)模對數(shù)值的平方項(xiàng),OR是樣本中各個商業(yè)銀行營業(yè)收入增長率,TAT是樣本中商業(yè)銀行的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率, LnAS為銀行總資產(chǎn)的對數(shù),GDP為一個國家國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長率,ε是誤差項(xiàng)。

    3.實(shí)證分析

    3.1描述性統(tǒng)計

    本文使用stata15.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計,得到的結(jié)果表明使用三種不同類型的銀行,這導(dǎo)致各指標(biāo)差異較大,在描述性統(tǒng)計的結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),各商業(yè)銀行的營業(yè)收入增長率和銀行資產(chǎn)規(guī)模差異較大。從銀行規(guī)模的角度來看,標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到1.08696,這表明幾個銀行的規(guī)模仍然存在顯著差異。一般而言,國有銀行它的規(guī)模較大,然而地方商業(yè)銀行規(guī)模較小;該營業(yè)收入增長率指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)偏差為11,7469,波動幅度非常大,說明各銀行的營業(yè)收入增長差距巨大。

    3.2F檢驗(yàn)

    本文使用stata15.0首先對模型(一)、模型(二)進(jìn)行F檢驗(yàn),F(xiàn)檢驗(yàn)的結(jié)果可知,兩個模型中都有P>F= 0.0000,在1%的水平上,拒絕接受原假設(shè),不能使用混合估計模型。

    3.3Hausman檢驗(yàn)

    為了確定使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,本文使用Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示:

    由表中數(shù)據(jù)可知,兩個模型的P值均小于0.01。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果可知應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸處理數(shù)據(jù)。

    4.回歸結(jié)果與分析

    固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果來看,在1%的水平上,影子銀行規(guī)模的一次項(xiàng)和平方項(xiàng)都是顯著的,說明影子銀行的規(guī)模對盈利能力具有顯著影響。同時,從模型(一)的回歸結(jié)果中我們可以看到Lnsize1的回歸系數(shù)顯著為正,這表明商業(yè)銀行的盈利能力隨著影子銀行規(guī)模的擴(kuò)大而增加。商業(yè)銀行的ROA越高,銀行帶來的單位資產(chǎn)利潤就越高。從模型(二)中得到的結(jié)果我們可以發(fā)現(xiàn)Lnsize1的回歸系數(shù)顯著為正,而Lnsize2的回歸系數(shù)顯著為負(fù),表明了影子銀行和商業(yè)銀行盈利能力的影響并不是線性的。是一種先提升后抑制的關(guān)系,稱之為倒“U”型關(guān)系,這說明我們需要合理控制影子銀行規(guī)模,使其保持在一定范圍內(nèi),只有這樣,使其能對商業(yè)銀行產(chǎn)生積極的正面影響,否則則是負(fù)面影響會一直商業(yè)銀行的發(fā)展。

    在本文的實(shí)證模型檢驗(yàn)結(jié)果中還可以發(fā)現(xiàn),商業(yè)銀行盈利能力和營業(yè)收入增長率并不存在顯著的關(guān)系,通過數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn),在總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與和GDP增長率之間的回歸系數(shù)是顯著為正的,可以知道商業(yè)銀行的能力隨著總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和GDP增長率的提高而增加。商業(yè)銀行資產(chǎn)總額的系數(shù)顯著為負(fù),說明商業(yè)銀行盈利能力會因?yàn)榇笠?guī)模擴(kuò)張而產(chǎn)生不利影響。

    5.結(jié)語

    經(jīng)過前文的分析我們知道,中國的影子銀行起步較晚,發(fā)展與國外發(fā)的的金融機(jī)構(gòu)相比較不完善。但是不可否認(rèn)的是,影子銀行體系的存在為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新的活力,已經(jīng)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的一部分。本文基于分析得到的結(jié)果,從控制影子銀行自身具備的風(fēng)險和商業(yè)銀行自身經(jīng)營兩個方面,對如何提高商業(yè)銀行盈利能力提出如下建議:一是要加強(qiáng)商業(yè)銀行資產(chǎn)的利用效率。從銀行內(nèi)部指標(biāo)來看,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率高會對商業(yè)銀行的盈利能力產(chǎn)生正向的影響,反之產(chǎn)生不利影響,商業(yè)銀行只有擁有高質(zhì)量的資產(chǎn)管理和利用效率,才能對運(yùn)營效率而且對盈利能力也會產(chǎn)生積極影響;從本文的實(shí)證研究結(jié)果來看,很明顯,商業(yè)銀行的盈利能力是和它自身的管理和經(jīng)營能力有關(guān)??梢钥闯?,商業(yè)銀行的資產(chǎn)規(guī)模和盈利能力之間存在顯著的負(fù)相關(guān),所以對于商業(yè)銀行,在應(yīng)對外界帶來的競爭壓力的同時,還要加強(qiáng)內(nèi)部控制。不能一味的擴(kuò)大其資產(chǎn)規(guī)模,否則會適得其反,對其盈利能力產(chǎn)生不利的影響。二是要是加強(qiáng)對影子銀行的監(jiān)管。目前我國監(jiān)管體制依然不夠完善,而且由于影子銀行在我國設(shè)立的時間較短,對其監(jiān)管存在缺失。因此,必須加強(qiáng)對影子銀行的監(jiān)管。關(guān)于對影子銀行的監(jiān)管,首先就要明確統(tǒng)一影子銀行的概念以及特征,然后根據(jù)不同的影子銀行所依附的金融機(jī)構(gòu)不同,對其制定不同監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。而對于有些銀子銀行所依附的金融機(jī)構(gòu)不明確的情況,應(yīng)當(dāng)對這類影子銀行成立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu),對其進(jìn)行專門的監(jiān)管,制定特定的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 周婭樂.影子銀行對商業(yè)銀行風(fēng)險收益影響研究[D].河南大學(xué),2014.

    [2]崔景釵.中國影子銀行規(guī)模測算[J].納稅,2019,13

    (25):195-196.

    [3]陳兵兵.影子銀行對中國商業(yè)銀行盈利能力的影響分析[D].東北財經(jīng)大學(xué),2015.

    [4]王嚴(yán).中國影子銀行對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析[D].遼寧大學(xué),2015.

    [5]鐘雨畫.影子銀行業(yè)務(wù)規(guī)模對商業(yè)銀行盈利能力和風(fēng)險承擔(dān)能力的影響研究[D].江西財經(jīng)大學(xué),2018.

    作者簡介:劉瑩瑩(1995-),女,吉林松原人,碩士研究生,研究方向:金融工程。

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