摘要:隨著人們生活水平提高,零售業(yè)產品不斷創(chuàng)新,人們不止?jié)M足產品的性價比,更多追求個性化、時尚性,使得預測銷售量的不確定性增加,因此分析影響產品銷售量的因素在零售行業(yè)顯得尤為重要。本文選取了6個影響因素從定性與定量兩個角度進行雙重相關分析,最終得到影響新零售產品因素排序為:庫存數 > 標簽價 > 折扣率 > 季節(jié)指數 > 產品種類 > 節(jié)假日。
關鍵詞:新零售產品;影響因素;雙重相關分析
一、精準預測產品銷售量
由于經濟的不斷發(fā)展,我國消費市場越來越趨于“顧客化”,即市場越來越注重顧客的需求。物美價廉不再是消費者考慮的唯一因素,消費者將更多的需求放在了“美觀”“潮流”等方面。新零售市場的產品種類越來越多,且越來越小眾這樣的市場情況,給零售行業(yè)的庫存管理帶來了極大的困難。所以當前的新零售企業(yè)應當將更多的精力投入到如何分層級、分區(qū)域管理零售產品,如何精準的預測各類產品的需求情況上。精準預測產品的銷售量是企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要因素,了解哪些因素影響產品銷售量可以降低企業(yè)生產成本,幫助企業(yè)合理地管理庫存數量,最終增加銷售數量,獲得最大收益。本文通過分析大數據對影響新零售產品的銷售量進行了相關分析,得出有效的因素排序與結果。
二、因素分析
通過實地考察與查閱資料,本文選擇了庫存數量、折扣率、季節(jié)指數、標簽價、產品種類、節(jié)假日這6個對產品銷售量有影響的因素進行分析。
(一)庫存數量:當產品想要持續(xù)銷售就必須要有大的庫存數量,這樣在銷售中才不會斷貨導致銷售中斷,但如果產品銷量不好,也可能會很多產品的擠壓,導致較大的庫存量。因此產品的庫存數量與銷售量是相互影響與制約的,新零售企業(yè)想要產品銷量高,就必須合理確定庫存數。
(二)折扣率:當出現一些節(jié)假日或是折扣日,如雙十一、國慶節(jié)等,人們就會大量購買打折促銷商品,大大增加購買力度,這時產品的銷量就會上漲。為了研究在節(jié)日中折扣對銷售量的影響,本文引入折扣率,即當前價格/標簽價,折扣率取值<1,若折扣率越小,則商品促銷力度越大。
(三)產品的季節(jié)性:由于一些產品會受旺季或淡季的影響,因此產品的季節(jié)性也會影響當月的銷售量。為了定量分析每種產品季節(jié)性因素,本文引入季節(jié)指數,即當月銷售量/一年內平均銷售量,以此來確定每種產品的季節(jié)因素。該指數將1作為臨界條件,并在每個月都會發(fā)生相應變化。當季節(jié)指數大于1,表明該季節(jié)對產品銷售量呈積極作用。如果季節(jié)指數銷售量很大,說明積極作用越強,以每個月為單位。
(四)標簽價:在購買產品時,人們會注意比較產品的價格,因此產品標價可能會影響產品的銷售量。
三、雙變量相關分析
本文利用SPSS軟件進行雙變量相關分析,得出庫存數量對銷售量的影響最大,相關系數為0.59,其次是標簽價,相關系數為-0.215,說明當商品的標簽價越低時,人們越愿意購買產品。另外折扣率與銷售量的相關系數為0.092,產品的季節(jié)指數為0.017。
(一)偏相關分析
由于在做雙變量相關性分析時,往往會有變量之間相互影響,無法確定單個因素對銷售量的影響,會造成不準確的結果。因此再利用偏相關分析,在分析某個影響因素時,控制其他因素在一定的范圍內,只考慮該變量的影響,這樣可以消除其他變量之間的互相干擾。由結果可知,庫存數與銷售量相關系數為0.566,標簽價的為-0.093,折扣率為0.026,季節(jié)指數為0.021,相比于相關性分析結果各因素的庫存數、標簽價和折扣率相關系數都有所減少,只有季節(jié)指數相關系數略有增加。
(二)結果分析
綜合相關性分析與偏相關分析兩種方法全面分析,得出影響新零售產業(yè)產品銷售量的相關性排序。其中庫存數與銷售量密切相關,其次是標簽價。對于分類變量產品種類也會影響產品的銷售量,不同款式的產品,其銷售量也會不同,另外節(jié)假日與非節(jié)假日依然對銷售量存在影響,最終排序如下:
庫存數 > 標簽價 > 折扣率 > 季節(jié)指數 > 產品種類 > 節(jié)假日
未來新零售產業(yè)想要精準地預測零售產品的銷售量,并進行產品的生產與銷售,必須要不斷縮小預測單位,從月、周到天,雖然隨著預測單位的減小,預測效果降低,但是通過不斷的合理優(yōu)化,可以得到很好的預測效果。比如以區(qū)域層級、產品類別層級、產品款式層級等多個層級給出精準的需求預測,這樣將給新零售企業(yè)未來發(fā)展帶來很好的幫助。
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作者簡介:
王雨晨(1999—),漢族,江西省南昌市,江西財經大學本科在讀,統(tǒng)計學方向。