智能媒體時(shí)代的新聞生產(chǎn)

摘 要：人工智能技術(shù)的興起，給新聞生產(chǎn)帶來了巨大變革，新聞采集、制作、分發(fā)等環(huán)節(jié)都受到了前所未有的挑戰(zhàn)，但這一變革也為新聞生產(chǎn)帶來了新的思路和方向。本文通過分析智能媒體時(shí)代信息篩選、新聞寫作、投放分發(fā)等環(huán)節(jié)的變化，對(duì)媒介發(fā)展提出新的思考。

關(guān)鍵詞：智能媒體；新聞生產(chǎn)

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2020）02-0036-02

基金項(xiàng)目：本論文為2018年遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金“人工智能環(huán)境下媒介融合發(fā)展路徑研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：L18BXW007

加拿大傳播學(xué)者麥克盧漢曾言“媒介即訊息”，提出比媒介內(nèi)容更有價(jià)值的是傳輸內(nèi)容的載體和渠道。媒介環(huán)境學(xué)派的保羅·萊文森也提出了“補(bǔ)救性媒介”理論，即任何一種后繼的媒介都是對(duì)前一種媒介功能的繼承、創(chuàng)新和補(bǔ)償。人工智能技術(shù)與新聞業(yè)的結(jié)合，改變了傳統(tǒng)媒介信息生產(chǎn)流程和傳播方式，從信息篩選、新聞寫作、投放分發(fā)到效果反饋，每個(gè)階段都實(shí)現(xiàn)了新的創(chuàng)造和顛覆。

一、智能媒體時(shí)代的新聞采集

智能媒體時(shí)代背景下，人工智能在新聞采集環(huán)節(jié)的運(yùn)用，包括目擊媒體的補(bǔ)充、無人機(jī)的運(yùn)用以及場(chǎng)景的議題設(shè)置，都豐富了新聞信息源。

（一）目擊媒體提供新聞線索

隨著網(wǎng)絡(luò)社交媒體的發(fā)展，在技術(shù)賦權(quán)和豐富的信息發(fā)布渠道面前，每個(gè)人都能夠發(fā)布信息，傳受界限的模糊和公民新聞的興起使得每個(gè)人都擁有成為信息源的能力和可能，在此基礎(chǔ)上，目擊媒體伴隨著網(wǎng)民的信息發(fā)布行為而產(chǎn)生。目擊媒體是網(wǎng)民用戶借助自己的移動(dòng)終端隨時(shí)隨地記錄身邊的事件，將媒體的觸角無限度延伸至世界的各個(gè)角落，最終引起專業(yè)媒體的傳播。目擊媒體的應(yīng)用通常出現(xiàn)于突發(fā)事件中，網(wǎng)民在目擊過程中使用社會(huì)化媒體進(jìn)行實(shí)時(shí)自發(fā)傳播，出自目擊媒體的碎片化內(nèi)容成為專業(yè)媒體新聞報(bào)道和網(wǎng)民了解第一手事件情況的重要線索。

在突發(fā)事件中，網(wǎng)民在社交平臺(tái)上發(fā)布的信息逐漸成為傳統(tǒng)媒體抓捕新聞素材的主要來源。社交媒體時(shí)效性強(qiáng)、受眾廣泛，其中的“意見領(lǐng)袖”和多次傳播模式影響力巨大，技術(shù)賦權(quán)下用戶人人都擁有發(fā)言的麥克風(fēng)，徹底突破了時(shí)間和空間，使一切距離都被打破，成為專業(yè)媒體的延伸，其觸角抵達(dá)社會(huì)的各個(gè)角落，從而填補(bǔ)新聞媒體專業(yè)生產(chǎn)的空缺。

但由于社交媒體具有門檻低等特性以及專業(yè)把關(guān)人的缺失，社交平臺(tái)中的信息呈現(xiàn)出良莠不齊的現(xiàn)象，虛假新聞以及謠言病毒式增長(zhǎng)擴(kuò)散，甚至一些不良內(nèi)容涉及侵權(quán)行為。這就對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體環(huán)境下新聞?dòng)浾吲c編輯的媒介素養(yǎng)提出了更高的要求，傳媒工作者既要辨識(shí)茫茫信息海洋中的虛假新聞，也要與公民新聞協(xié)調(diào)、組織與整合，擁有碎片化聚合的能力，通過有效的業(yè)務(wù)模式，挖掘不同信息和不同個(gè)體的價(jià)值。而普通公民在參與新聞生產(chǎn)的過程中，要提高自身的語言表達(dá)素質(zhì)，為自己發(fā)布的內(nèi)容負(fù)責(zé)。

（二）傳感器技術(shù)擴(kuò)大新聞信息源

作為信息采集工具的傳感器，達(dá)到了現(xiàn)實(shí)人類限于時(shí)空無法觸及的領(lǐng)域。傳感器新聞通過對(duì)宏觀數(shù)據(jù)的把握和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，可以探索事件的未來發(fā)展方向，提供預(yù)測(cè)性新聞的線索和依據(jù)。

傳感器應(yīng)用于優(yōu)化新聞信息源最典型的代表即無人機(jī)的應(yīng)用，無人機(jī)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)包括可以有效還原事故現(xiàn)場(chǎng)狀況，使新聞信息源最大限度地接近無污染，且更為直觀和真實(shí)。另外，對(duì)一些突發(fā)事件、自然災(zāi)害的現(xiàn)場(chǎng)信息的調(diào)取，依賴無人機(jī)等傳感器技術(shù)，可以更為便捷地深入事件現(xiàn)場(chǎng)，搜集到一些人類記者無法近距離采集的信息，也保證了記者的安全。傳統(tǒng)新聞?dòng)浾咚鸭降男畔⒋蠖际且匀说囊暯菫榛揪S度，應(yīng)用傳感器技術(shù)后，新聞信息采集可以采取俯視的視角，在宏觀和細(xì)節(jié)間隨意切換，使得各種信息的采集變得更容易且方便。

二、智能媒體時(shí)代的新聞制作

人工智能技術(shù)與新聞業(yè)的結(jié)合，使得機(jī)器能夠根據(jù)算法和程序，在幾乎消滅時(shí)間差的情況下生成稿件并發(fā)布在社交平臺(tái)上，甚至能夠?yàn)橛脩籼峁┲苯拥难信泻头治?，因此社?huì)上有了機(jī)器人是否會(huì)取代人類記者的爭(zhēng)論。

（一）機(jī)器寫作與自動(dòng)化新聞

哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院Tow數(shù)字新聞中心以Narrative Science公司的機(jī)器人新聞為例，歸納了其生產(chǎn)流程。首先它需讀入大量結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)并測(cè)量出數(shù)據(jù)中“反常”的地方，即數(shù)據(jù)中的“新聞性”，再找到合適的報(bào)道角度，按照重要性將屬性排序并與數(shù)據(jù)中的具體事實(shí)相匹配，最后生成新聞報(bào)道文本，發(fā)布到各類新聞平臺(tái)上。整個(gè)流程實(shí)際上是一整套算法語言，通過自動(dòng)采集數(shù)據(jù)然后撰寫成人類可讀的內(nèi)容。[1]

有學(xué)者將自動(dòng)化新聞的基本流程分為5個(gè)層次。第一個(gè)層次是在新聞事件發(fā)生后，計(jì)算機(jī)通過接口或其他方式從外部獲取新聞事件的各個(gè)具體數(shù)據(jù)信息，然后將各個(gè)數(shù)據(jù)填入計(jì)算機(jī)之前編寫好的模板中；第二個(gè)層次是將外部獲取到的新聞信息和數(shù)據(jù)庫內(nèi)已有的相關(guān)信息進(jìn)行匹配和聯(lián)系，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)的分析，把握深層次線索和發(fā)展趨勢(shì)，得出更宏觀更有價(jià)值的結(jié)論；第三個(gè)層次則集中于文本分析以構(gòu)造新的句子，或是利用情感分析改變句子語氣等方面，通過智能算法為計(jì)算機(jī)原本的算法生成的代碼語言“潤(rùn)色”，增加其可讀性和易讀性；第四、五個(gè)層面則涉及新聞分發(fā)方面的精準(zhǔn)化和個(gè)性化，通過細(xì)分受眾，為描繪好畫像的不同受眾分發(fā)適合的內(nèi)容，并直接精準(zhǔn)抵達(dá)受眾最信賴的信息接口與終端，滿足每一個(gè)用戶的不同需求。

機(jī)器人新聞寫作的自動(dòng)化、智能化和個(gè)性化完全顛覆了傳統(tǒng)記者編輯對(duì)新聞事件的呈現(xiàn)，擁有人工寫作無法企及的各種特長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)。應(yīng)用在體育、財(cái)經(jīng)等特定專業(yè)領(lǐng)域，在龐大的數(shù)據(jù)庫的支撐下，其能夠突破規(guī)格化新聞?lì)I(lǐng)域的限制，減輕記者編輯的壓力，將其從低級(jí)無趣的工作中釋放出來，把更多的精力投入對(duì)新聞的深度挖掘。

（二）算法設(shè)計(jì)與個(gè)性化寫作

隨著信息技術(shù)發(fā)展下信息生產(chǎn)主體的多元化，新聞的界限也逐漸邊緣化，信息呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，海量信息供給過剩和用戶注意力稀缺之間的矛盾日益尖銳，新聞生產(chǎn)機(jī)制則在傳媒業(yè)廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)的大背景下重構(gòu)。以用戶至上為理念，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析并依靠算法進(jìn)行專業(yè)分發(fā)，內(nèi)容偏向更符合利基市場(chǎng)的長(zhǎng)尾需求。以各個(gè)社交網(wǎng)站和平臺(tái)上的用戶個(gè)人信息為核心，依靠算法，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手法，構(gòu)建用戶畫像并匹配數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，生產(chǎn)出更符合用戶興趣和需求的信息。

算法設(shè)計(jì)和個(gè)性化寫作的新型新聞制作模式主要包括新聞生產(chǎn)和新聞分發(fā)兩個(gè)部分。[2]首先是新聞生產(chǎn)部分，主要通過搜集網(wǎng)絡(luò)，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)不同社群用戶的不同興趣特征添加相應(yīng)的標(biāo)簽，在數(shù)據(jù)庫中抓取能夠與標(biāo)簽相匹配的信息并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，強(qiáng)調(diào)新聞事件中相對(duì)能引起用戶興趣的屬性特征，再通過分析事件的頻率和重要性，確定文本敘事結(jié)構(gòu)，從而生成一篇報(bào)道。

與以往傳者為中心的報(bào)道模式不同，個(gè)性化寫作的目的不是為了廣而告之，而是更注重新聞報(bào)道生成前對(duì)用戶畫像的描繪以及新聞發(fā)布后根據(jù)受眾接受情況和效果反饋不斷修正。這個(gè)過程可以描述為這樣一個(gè)流程：先依據(jù)用戶在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的綜合信息和場(chǎng)景化適配信息，建立初步算法推薦模型，根據(jù)用戶的需求和信息構(gòu)建精準(zhǔn)匹配機(jī)制，再根據(jù)用戶的閱讀行為偏好為用戶提供精準(zhǔn)化信息投放，依據(jù)受眾的反饋和閱讀喜好的改變不斷優(yōu)化推薦方案。算法新聞和個(gè)性化寫作主要在于對(duì)用戶個(gè)性化需求的滿足、提供新聞定制服務(wù)，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的工廠式新聞加工模式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、自動(dòng)化和智能化匹配與發(fā)行，滿足利基市場(chǎng)的長(zhǎng)尾需求。

三、智能媒體時(shí)代的新聞分發(fā)

智能媒體時(shí)代背景下，新聞分發(fā)環(huán)節(jié)在大數(shù)據(jù)的支撐和社交平臺(tái)的興起下，已經(jīng)不再只是分眾“窄播”階段，而是更符合個(gè)人化、精準(zhǔn)化、對(duì)象化和社交化的新聞信息推送趨勢(shì)。

（一）基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分發(fā)與對(duì)象化投放

基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分發(fā)與對(duì)象化投放，即通過算法和數(shù)據(jù)庫匹配，分析用戶的媒介消費(fèi)行為，從而挖掘用戶的閱讀偏好和個(gè)性需求，根據(jù)用戶的個(gè)性化需求，以新聞聚合的方式自動(dòng)為其精準(zhǔn)推送最適合也最符合用戶興趣的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的內(nèi)容推薦和定制新聞發(fā)送。[3]

算法精準(zhǔn)分發(fā)區(qū)別于傳統(tǒng)模式下無差別的人工分發(fā)，依靠算法技術(shù)并圍繞用戶的個(gè)人興趣來對(duì)信息進(jìn)行調(diào)取、過濾、聚合與分發(fā)。在信息爆炸和受眾注意力有限的矛盾下，算法推薦為用戶提供精準(zhǔn)推送，滿足千人千面的信息需求，節(jié)省了用戶的時(shí)間，也大大提高了信息的精準(zhǔn)到達(dá)率。

（二）社交化的新聞信息推送

依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)終端，社交化傳播實(shí)現(xiàn)了信息的實(shí)時(shí)共享與交換。傳受界限消失，同時(shí)打破了以往時(shí)間與空間對(duì)傳播的限制，信息能夠隨時(shí)隨地通過移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)互動(dòng)性與個(gè)性化傳播。[4]

社交媒體的移動(dòng)傳播具有生產(chǎn)多元化、傳播即時(shí)化以及社交互動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn)。許多媒體的社交化創(chuàng)新已不再局限于“兩微一端”，而是及時(shí)跟進(jìn)各大新平臺(tái)，如直播、小程序等，同時(shí)也在試圖超越平臺(tái)。社交化傳播既推動(dòng)了媒體的傳播語態(tài)的變革，也在新聞信息推送方面進(jìn)行了革新。

社交化的新聞信息推送主要依據(jù)用戶的社交關(guān)系圈，例如典型的微信公眾號(hào)，其基本模式是“信息—受眾—受眾（N個(gè)）”。微信公眾號(hào)通過分析用戶的社交關(guān)系，每個(gè)人都能成為傳播過程的節(jié)點(diǎn)，沒有了編輯和把關(guān)人的角色，是信息過濾權(quán)的一次讓度，成為“關(guān)口”的是用戶的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，每個(gè)人都可以通過“關(guān)口”向外傳輸信息內(nèi)容。

（三）場(chǎng)景化適配設(shè)置全新議題

在新聞生產(chǎn)最初的新聞采集階段，媒體根據(jù)用戶適配其不同場(chǎng)景中的多樣需求，既可以縮短采播周期，壓縮時(shí)空距離感，也可以借助可穿戴式設(shè)備改進(jìn)采集方式。

無論是機(jī)器人新聞帶來的全自動(dòng)、去中心化的新聞生產(chǎn)以及其創(chuàng)造出的各項(xiàng)奇跡，還是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)帶來的沉浸式新聞體驗(yàn)和第一視角的仿真呈現(xiàn)，還有依托數(shù)據(jù)庫、以算法為核心技術(shù)、為用戶需求定制個(gè)人化信息的算法推薦，都是未來新聞生產(chǎn)過程中發(fā)揮主要作用的核心技術(shù)。

要積極利用好人工智能技術(shù)為新聞生產(chǎn)帶來的全新可能，提升新聞業(yè)為整個(gè)社會(huì)創(chuàng)造的價(jià)值，同時(shí)也要正視伴隨技術(shù)而來的問題與障礙。傳媒工作者應(yīng)充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，堅(jiān)守新聞專業(yè)主義，同時(shí)幫助受眾提升媒介素養(yǎng)，使記者與機(jī)器各自發(fā)揮所長(zhǎng)，優(yōu)化新聞生產(chǎn)流程，從而滿足受眾不斷提升的信息要求。

四、結(jié)語

智能化媒體為傳媒業(yè)帶來了新的研究課題，同時(shí)也帶來了新的困擾，但新聞業(yè)終究無法抵御智能化的“入侵”或逆轉(zhuǎn)智能化時(shí)代潮流，人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用也為新聞業(yè)開辟了許多新領(lǐng)域，為新聞生產(chǎn)創(chuàng)造了更多可能。新聞工作者應(yīng)更加明確其努力方向，堅(jiān)守新聞專業(yè)主義并提高媒介素養(yǎng)，為廣大用戶創(chuàng)造更有價(jià)值的新聞作品。

參考文獻(xiàn)：

[1] 南長(zhǎng)森，白霞.融合發(fā)展、綜合創(chuàng)新：2016年新聞傳播學(xué)科發(fā)展述評(píng)[J].長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017（1）：106-124.

[2] 謝迎姿.智能新聞的現(xiàn)實(shí)圖景[J].新聞研究導(dǎo)刊，2018（2）：166-167.

[3] 易銘.談大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)的變革與重構(gòu)[J].新聞傳播，2017（7）：77-78.

[4] 黃楚新，彭韻佳.我國(guó)移動(dòng)傳播的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].新聞與寫作，2017（8）：32-36.

作者簡(jiǎn)介：陳爽（1979—），女，遼寧興城人，本科，遼寧工業(yè)大學(xué)文化傳媒學(xué)院教授，研究方向：廣告理論，新媒體傳播。