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    影視傳媒領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用

    2020-09-10 06:33:25孫濤
    新聞研究導(dǎo)刊 2020年21期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)應(yīng)用人工智能

    摘要:本文首先概述人工智能的概念,隨后簡單介紹人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的研究進展,深入分析人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域應(yīng)用的成果,最后對人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用局限與發(fā)展進行概述,以期為相關(guān)從業(yè)人員提供參考。

    關(guān)鍵詞:人工智能;影視傳媒領(lǐng)域;技術(shù)應(yīng)用

    中圖分類號:TP18 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-8883(2020)21-0253-02

    一、引言

    近年來,人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,如圖像、語音識別等,在節(jié)約影視創(chuàng)作成本,提高工作效率方面發(fā)揮了重要作用。因此,本文主要對人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用進行論述,希望能夠給影視傳媒領(lǐng)域的相關(guān)工作人員提供借鑒。

    二、人工智能的基本概念

    人工智能也可以稱之為機器智能,是指在計算機上通過人工的方式執(zhí)行,或利用機器模擬人類的思維而制定一系列的程序來實現(xiàn)人類智能。人工智能的應(yīng)用通常離不開計算機的應(yīng)用,而許多智能計算機軟件也應(yīng)用了與人工智能相關(guān)的理論和技術(shù)。人工智能的研究領(lǐng)域包括計算機科學(xué)、邏輯學(xué)及醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科,隨著研究領(lǐng)域范圍的不斷拓寬,人工智能技術(shù)將會在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)算法和圖形處理器等技術(shù),提高計算機設(shè)備的技術(shù)能力,給人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了良好的技術(shù)支持。人工智能研究領(lǐng)域的擴大和新應(yīng)用程序的誕生,使人工智能技術(shù)在人們生活的各個方面都實現(xiàn)了深入滲透,甚至極大地提高了人們的生活質(zhì)量。在這種狀態(tài)下,人工智能的開發(fā)仍然僅停留在以機器學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)的“弱”人工智能階段,僅僅通過將人的邏輯思維套用在計算機行為上,來實現(xiàn)人工智能的感知與應(yīng)用。而人工智能的實際意義則是“強”人工智能,即使計算機獲得“自主意識”,允許其針對某一具體問題創(chuàng)建新的解決方法[1]。總而言之,目前人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別、圖像識別等智能識別技術(shù),主要在自動操作、游戲機器人等智能決策領(lǐng)域應(yīng)用。人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)造領(lǐng)域和影視傳媒領(lǐng)域,實現(xiàn)人工智能與人類文化的結(jié)合。

    三、人工智能技術(shù)在藝術(shù)領(lǐng)域的研究進展

    在藝術(shù)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在智能繪畫和算法作詞、作曲方面。第一,智能繪畫方面,人工智能技術(shù)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)作一個通用的圖像分析儀,利用計算機對各種圖像進行分解和重新組合,從而實現(xiàn)新的圖像作品的生成,并創(chuàng)造出一種新型繪畫風(fēng)格。第二,算法作詞、作曲。在傳統(tǒng)的藝術(shù)形式中,作詞、作曲通常應(yīng)用一般遺傳算法,形成相對應(yīng)的曲調(diào)和歌詞。而人工智能的應(yīng)用,可以實現(xiàn)樂曲的自動合成,通過向用戶提供樂器及相關(guān)風(fēng)格,實現(xiàn)再創(chuàng)作。同時,利用人工智能,還能快速搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫,給用戶的創(chuàng)作提供極大的便利。

    四、人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域應(yīng)用的成果

    影視傳媒是一種大眾化的藝術(shù)形式,它是一個年輕的產(chǎn)業(yè),在我國的發(fā)展十分迅猛。21世紀(jì)是影視傳媒的時代,電視、電影、網(wǎng)絡(luò)等都在人們生活的方方面面起著重要的作用。影視傳媒是當(dāng)前藝術(shù)領(lǐng)域中,最具人工智能應(yīng)用前景的領(lǐng)域之一,可以分為影視創(chuàng)作、影視后期、影視傳播、影視產(chǎn)業(yè)運行管理等細分領(lǐng)域。根據(jù)對各領(lǐng)域的活動特性的分析可知,人工智能在各個領(lǐng)域都能夠得到深度應(yīng)用,目前也已經(jīng)取得了一定成果。

    (一)智能劇本寫作

    2016年,人工智能專家與漫畫家安迪·赫德,通過應(yīng)用谷歌開源的機器學(xué)習(xí)工具包TensorFlow開發(fā)出了一套自動編劇的AI(人工智能),將著名情景喜劇《老友記》的全部劇本輸入進去,自動生成了一集新的劇本,雖然其中大多數(shù)都接近于胡言亂語,但也能從中分離出一些有意義的場景和劇情[2]。同年,一部古怪的微電影《Sunsprint》出現(xiàn)在大眾的視野中,該電影是由人工智能研究員羅斯·古德溫和電影制片人奧斯卡·沙普將大量科幻電影劇本,輸入他們設(shè)計的通用文本識別人工智能算法制成的。在這一過程中,該系統(tǒng)學(xué)會了根據(jù)劇本固有格式進行劇本的制作。通過上述人工智能在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)果可知,在人為干預(yù)和監(jiān)督下,人工智能程序可以依據(jù)以往的劇本和人工規(guī)定的創(chuàng)作空間,實現(xiàn)影視劇本的創(chuàng)作。在這一過程中,人工智能創(chuàng)作的過程主要包括以下方面。首先需要人為設(shè)定創(chuàng)作主題,并利用網(wǎng)絡(luò)抓取關(guān)鍵詞,導(dǎo)入大量相關(guān)情節(jié),再由人工智能進行拼接,構(gòu)建一個相對完整的故事。目前,影視傳媒領(lǐng)域更追求效率,在信息化建設(shè)的背景下,人工智能的進一步發(fā)展和應(yīng)用能夠促使影視傳媒領(lǐng)域帶來更加優(yōu)秀的作品,值得我們期待。

    (二)自動生成影視作品

    在智能創(chuàng)作劇本的基礎(chǔ)上,人工智能技術(shù)于2018年得到了進一步的發(fā)展和突破。美國杜克大學(xué)的研究者提出了一種結(jié)合變分自編碼器(VAE)與生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的算法,這種算法能夠根據(jù)一段不長的文本自動生成相應(yīng)的短視頻。這種人工智能創(chuàng)作電影的原理是基于文字建立一幅新的圖片,并根據(jù)圖片進行畫面的預(yù)測,再根據(jù)時間先后將圖片組合在一起,實現(xiàn)影視作品的生成。

    (三)智能化合成配音

    2018年,央視推出了世界首部利用人工智能對人聲進行模擬來實現(xiàn)配音的紀(jì)錄片——《創(chuàng)新中國》,對中國著名配音演員、語言藝術(shù)家李易的聲音進行了人工智能合成,實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的進一步優(yōu)化和創(chuàng)新。在電影配音的應(yīng)用中,只有具有內(nèi)容豐富的語音樣本庫,人工智能技術(shù)才能根據(jù)場合實現(xiàn)配音的合成。這種技術(shù)對影視譯制片及動畫配音等方面具有重要意義,能夠有效減少后期制作的工作量,提高影視制作的效率。但是,從目前來看,這種技術(shù)并不能完全取代配音行業(yè),其仍然存在許多不足,如人工智能配音的情感表達不夠豐富、字與字之間的連接過于僵硬等,需要具有豐富經(jīng)驗的配音演員進行演繹,人工智能技術(shù)在這一領(lǐng)域有待進一步發(fā)展。

    (四)優(yōu)化媒資管理工作

    媒資管理在我國影視傳媒領(lǐng)域中仍然占據(jù)重要地位,在信息化技術(shù)取得極大進步的當(dāng)下,媒資管理工作不僅僅局限于存儲資料、檢索查找等簡單操作,而需要在管理內(nèi)容的同時,基于大數(shù)據(jù)對用戶需求進行全面分析,實現(xiàn)媒資的合理應(yīng)用和科學(xué)管理,實現(xiàn)資源和用戶之間的有效循環(huán)。

    在當(dāng)前影視傳媒領(lǐng)域,采訪錄音、視頻及各種文字文檔都是媒體的重要資源,如何對這些資源進行有效管理具有重要意義。在當(dāng)下,這類資源及其存儲已基本實現(xiàn)了信息化及數(shù)字化,但在檢索和應(yīng)用方面,仍然存在一定劣勢,不利于資源的合理運用。人工智能在媒資管理中的應(yīng)用,主要體現(xiàn)在智能語音識別方面。第一,音頻、視頻類的數(shù)據(jù)資料,若是人工進行搜索,會耗費較大的人力成本,且效率十分低下。而語音識別技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)音頻、視頻的標(biāo)注,并且能夠批量化精準(zhǔn)尋找,再通過人工輔助管理,有效提高媒資管理的效率。第二,可以利用智能語音技術(shù),自動給不需要文本化的音頻、視頻資源打上標(biāo)題并形成自動摘要,對該段音頻或視頻的內(nèi)容進行概述,提取關(guān)鍵詞,減輕人的工作量。第三,智能語音識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)音頻、文本數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和對應(yīng),并能夠?qū)崿F(xiàn)圖片檔案的歸類,形成索引,實現(xiàn)對內(nèi)容、標(biāo)題、關(guān)鍵詞的全方位檢索[3]。智能語音技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)媒體資源中大量歷史音頻、視頻等資源的數(shù)據(jù)化,并通過圖片檢索、語音檢索方式,有效提高歷史資源的利用率。另外,在媒資管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠更加深入地對用戶信息進行分析,對優(yōu)化媒資管理具有重要意義。

    五、人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用局限與發(fā)展

    (一)人工智能技術(shù)無法替代人在影視傳媒領(lǐng)域的主導(dǎo)作用

    根據(jù)尤瓦爾·赫拉利理論,可以得出人的大腦在某種角度是由智能和意識兩個部分組成的。其中,智能給人們提供分析、判斷及處理數(shù)據(jù)等方面的幫助,意識能夠產(chǎn)生情感。人工智能和人的大腦的發(fā)展方向不同,人工智能以“智能”為發(fā)展中心,而人腦則能夠?qū)崿F(xiàn)意識和智能的共同發(fā)展,所以人工智能是人腦中智能部分的機器替代,但需要意識來開展的工作,如影視傳媒領(lǐng)域的相關(guān)工作,若想讓人工智能全面替代,仍然無法實現(xiàn)。

    (二)人與人工智能的協(xié)作發(fā)展將成為影視傳媒領(lǐng)域的主要模式

    人工智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)開展工作的,在影視傳媒領(lǐng)域,包括收集素材、合成配音、制造特效、翻譯字幕等方面固有行為模式的工作,在不遠的未來很有可能被人工智能全面接管。人工智能甚至可能勝任判斷作品上映時機、收集觀眾反饋信息、挖掘觀影規(guī)律等影視傳媒產(chǎn)業(yè)的相關(guān)工作,極大地提升影視傳媒領(lǐng)域的工作效率。但是,人工智能仍然存在缺乏情感的劣勢,無法完全替代影視配音、角色扮演、創(chuàng)意剪輯等體現(xiàn)影視傳媒工作藝術(shù)價值的工作,仍需人類作為主導(dǎo)。因此,人工智能主要負責(zé)輔助人完成重復(fù)性強、性質(zhì)簡單的工作,人與人工智能協(xié)作發(fā)展的模式將在影視傳媒領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

    (三)人工智能技術(shù)還可以作為影視作品的傳播途徑

    隨著時代的發(fā)展和進步,虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)的深入發(fā)展及應(yīng)用,極大地改變了人們的生活。在未來,人工智能技術(shù)的應(yīng)用將促使觀眾被賦予更大的影視作品選擇權(quán),人們可以足不出戶,自主選擇故事的時代背景、劇情分類、發(fā)展節(jié)奏甚至最終結(jié)局。創(chuàng)作影視作品本身就包括二次創(chuàng)作的過程,利用人工智能技術(shù)直接合成并形成影視作品,能夠給觀眾提供參與的空間,給予觀眾更強烈的體驗感。

    六、結(jié)語

    人工智能技術(shù)還無法完全代替人的作用,但應(yīng)用人工智能,能夠給影視創(chuàng)作提供新的思考角度,并提高工作效率。因此,今后需要進一步加強對人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,使其在影視傳媒領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深入發(fā)展。

    參考文獻:

    [1] 羅通.人工智能的概念及發(fā)展前景分析[J].無線互聯(lián)科技,2019,16(10):147-148.

    [2] 劉倩.人工智能技術(shù)在影視傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用[J].現(xiàn)代視聽,2018(11):25-29.

    [3] 胡郁,袁春杰,王瑋.人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用——以智能語音技術(shù)為例[J].新聞與寫作,2016(11):15-17.

    作者簡介:孫濤(1967—),男,安徽滁州人,碩士,主任編輯,研究方向:電視節(jié)目研發(fā)及影視文化。

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