雙變量導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動(dòng)的定量分析方法

肖晗曦 孫率

摘要 目的：為精確描述科室各病種平均住院日及病種例數(shù)對(duì)科室整體平均住院日的綜合影響提供可行的定量分析方法。作用：通過此方法，能在科室評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)比參考系進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，其不同病種例數(shù)及病種平均住院日兩個(gè)變量出現(xiàn)同向和異向變化時(shí)對(duì)科室整體平均住院日的影響提供精確的影響權(quán)重指數(shù)。將此方法推廣后能對(duì)類似由雙變量導(dǎo)致的整體數(shù)據(jù)波動(dòng)程度提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的定量分析方法。

關(guān)鍵詞：平均住院日;病種;雙變量;定量分析

背景：在進(jìn)行科室運(yùn)營數(shù)據(jù)分析時(shí)，常需要對(duì)部分關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)進(jìn)行量化分析，挖掘數(shù)據(jù)變化背后的原因。以科室平均住院日的異常波動(dòng)為例，分析中常常需要獲知是由哪些病種的變化導(dǎo)致的波動(dòng)，同時(shí)還需要知道是這些病種本身平均住院日的變化或例數(shù)的變化導(dǎo)致的波動(dòng)。

一、科室平均住院日變化常規(guī)分析方式

（一）由個(gè)別具有較高平均住院日病種數(shù)量或平均住院日單指標(biāo)變化導(dǎo)致的科室平均住院日上漲

平均以某科室A為例，其歷史指標(biāo)顯示，科室近年未曾出現(xiàn)較大的平均住院日變化。近年科室長期保持5天/人左右平均住院日，偶有變化，其變化幅度上下均不超過5天/人的20%。但是，在某月數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)分析員觀測(cè)到當(dāng)月科室整體平均住院日相比上月出現(xiàn)超過40%漲幅，而上月數(shù)據(jù)與科室兩年整體的平均數(shù)據(jù)較為接近。數(shù)據(jù)分析員需要快速而準(zhǔn)確地了解是哪一類或多類病種的哪種變化導(dǎo)致的整體數(shù)據(jù)上漲。為此，數(shù)據(jù)分析員或可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)比數(shù)據(jù)，檢索平均住院日較高的病種例數(shù)是否出現(xiàn)上漲，快速尋找可能存在的原因。詳見表1。

如表1所示，2月該科室整體平均住院日由1月4.54天/人上漲至5.18天/人，上漲幅度達(dá)到14.3%。而經(jīng)過簡(jiǎn)單的分析，科室現(xiàn)有10個(gè)是個(gè)病種中，其中9個(gè)病種的例數(shù)和病種平均住院日都未出現(xiàn)超過20%的變化，僅病種6例數(shù)增長385%。同時(shí)，病種6平均住院日達(dá)到11天，遠(yuǎn)高于科室1月整體平均住院日4.54天。因此，可以通過上述分析快速得出結(jié)論，該科室2月相對(duì)于1月平均住院日的變化主要源于高平均住院日病種6例數(shù)上漲。

如果變化的不是例數(shù)，而是某個(gè)病種平均住院日，同樣可以通過這樣的方法快速得出結(jié)論。

（二）由個(gè)別病種數(shù)量和平均住院日雙指標(biāo)同向變化導(dǎo)致的科室平均住院日上漲

如果變化的是某個(gè)病種同向的病種平均住院日和例數(shù)，同樣可以通過上節(jié)所述方法快速得出結(jié)論。如下表2所示。

二、常規(guī)分析方式難以分析科室平均住院日變化的情況

相比上節(jié)所述數(shù)據(jù)變化情況，實(shí)際遇到的數(shù)據(jù)變化情況更為復(fù)雜多變。這些實(shí)際的變化往往是由多類病種的雙向變化組成的，其中個(gè)別病種在微觀層面的某些變化或?qū)е驴剖移骄≡喝赵鲩L;同時(shí)，另一些病種的變化會(huì)導(dǎo)致科室平均住院日下降;再同時(shí)，同一病種內(nèi)部也會(huì)出現(xiàn)該病種本身平均住院日上漲，且病種例數(shù)下降的雙向變化情況。

針對(duì)上述復(fù)雜的數(shù)據(jù)變化情況，數(shù)據(jù)分析員很難以常規(guī)分析方法得出造成科室平均住院日變化的可量化結(jié)論。如下表3所示。

如表3所示，科室平均住院日2月相比1月上漲23.2%，病種層面出現(xiàn)了4種不同類型的變化。病種2/4/6出現(xiàn)同向單向的變化，分別對(duì)科室整體平均住院日單方面造成了正向或負(fù)向的影響，從上表數(shù)據(jù)能將對(duì)科室平均住院日產(chǎn)生正向影響的病種與負(fù)向影響的病種分別分析，測(cè)算出其相互對(duì)沖掉的影響，進(jìn)而了解對(duì)整體產(chǎn)生的影響。但是，對(duì)于病種1這類雙因素雙向變化對(duì)科室平均住院日造成的影響，很難直接看出其當(dāng)月相比參考系的變化對(duì)科室整體平均住院日的影響是正向的還是負(fù)向的，更不清楚其影響權(quán)重。

為解決上述問題，文章采用下節(jié)所舉方法。

三、雙變量導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動(dòng)的定量分析方法

分析：為解決如何描述表3中病種1這類雙因素雙向變化對(duì)整體產(chǎn)生影響的問題，關(guān)鍵在于了解到病種1當(dāng)月相對(duì)于參考系月的整體變化對(duì)當(dāng)月數(shù)據(jù)的影響。

方法步驟：

1、為此，將采用控制變量法的思路用病種1參考系（即1月）的例數(shù)和平均住院日數(shù)據(jù)替換評(píng)價(jià)月（即2月）數(shù)據(jù)，計(jì)算出“修正后科室2月整體平均住院日”。

2、將“科室實(shí)際整體平均住院日”與“修正后科室2月整體平均住院日”作比較，計(jì)算出“科室實(shí)際整體平均住院日”相對(duì)“修正后科室2月整體平均住院日”變化率X。

3、如果變化率X大于0則說明，該病種1在2月相對(duì)1月的變化，對(duì)科室整體平均住院日產(chǎn)生正作用，拉高了科室平均住院日;如果變化率X小于0則說明，該病種1在2月相對(duì)1月的變化，對(duì)科室整體平均住院日產(chǎn)生負(fù)作用，降低了科室平均住院日。

4、逐一對(duì)科室每個(gè)病種均作上述算法，計(jì)算得每個(gè)病種修正后的科室整體平均住院日變化率X1/X2/```Xn，并將這些變化率降序排序，可按對(duì)科室整體平均住院日影響大小排列各個(gè)病種。

上述方法步驟如表4所示。

四、雙變量導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動(dòng)的定量分析方法的其他運(yùn)用

這種方法不僅可以用于平均住院日的分析，也可以用于類似的兩種變量共同作用的部分與整體的變化分析。

五、雙變量導(dǎo)致數(shù)據(jù)波動(dòng)的定量分析方法的缺陷

1、通過此方法僅能看出病種層面對(duì)整體的影響，深層的原因還需要進(jìn)一步挖掘。

2、通過此方法僅能對(duì)參考系和評(píng)價(jià)目標(biāo)病種結(jié)構(gòu)類似的對(duì)象進(jìn)行比較，如果病種有較大差異，則此種方法需要作適當(dāng)調(diào)整才適用。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃巧紅，朱同玉.基于因子分析法的公立醫(yī)院運(yùn)營效率評(píng)價(jià)[J].解放軍醫(yī)院管理雜志，2019，26（12）：1101-1105.

[2]高婕.加強(qiáng)科室運(yùn)營分析，助力醫(yī)院精細(xì)化管理[J].中國總會(huì)計(jì)師，2019（08）：136-137.

[3]賈彩瑕，張宏娟，尹莎.公立醫(yī)院科室經(jīng)濟(jì)運(yùn)營指標(biāo)分析體系的構(gòu)建與研究——以H醫(yī)院為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018（21）：90-92.

[4]曲智麗，張海，楊絮.當(dāng)前流行教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析工具概覽[J].中國信息技術(shù)教育，2019（06）：77-80.

[5]楊凡. 從不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案體驗(yàn)控制變量法在實(shí)際中的應(yīng)用——?jiǎng)?chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例的分析和研討[C]. .第五屆中國教育技術(shù)裝備論壇獲獎(jiǎng)?wù)撐募ㄖ校?：《中國教育技術(shù)裝備》雜志社，2014：751-758.

作者簡(jiǎn)介：

肖晗曦，四川大學(xué)華西第二醫(yī)院運(yùn)營管理部。

通訊作者：孫率四川大學(xué)華西第二醫(yī)院運(yùn)營管理部。