財(cái)務(wù)人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究

趙睿

摘要：財(cái)務(wù)人工智能是社會(huì)和科技發(fā)展的必然結(jié)果和產(chǎn)物，財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用，對(duì)財(cái)務(wù)工作職能、財(cái)務(wù)組織模式、財(cái)會(huì)人員角色定位等都產(chǎn)生了巨大沖擊。對(duì)財(cái)會(huì)人員在崗位轉(zhuǎn)型、能力提升、思維轉(zhuǎn)變、技術(shù)建構(gòu)、職業(yè)再規(guī)劃等方面提出了新的要求。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)人工智能;財(cái)會(huì)人員;轉(zhuǎn)型發(fā)展

十九大報(bào)告中提及到：“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合?！绷?xí)近平主席高度重視人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的重要作用。人工智能帶來(lái)的新技術(shù)，被引入到會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等財(cái)務(wù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)共享、協(xié)同辦公等也為財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型提供了必要的技術(shù)支持和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)工作必然會(huì)發(fā)生重要變革。

一、財(cái)務(wù)人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

（一）財(cái)會(huì)行業(yè)迎來(lái)的沖擊

人工智能，英文名稱(chēng)（ArtificialIntelligence，縮寫(xiě)為AI）是一種致力于研究模擬人且由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，亦指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類(lèi)智能的新興技術(shù)。隨著信息化的發(fā)展及人工智能的應(yīng)用，人工智能技術(shù)被引入到會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等財(cái)務(wù)領(lǐng)域，人工智能在不遠(yuǎn)的將來(lái)會(huì)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)化。2017年德勤機(jī)器人的誕生，拉開(kāi)了財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代的序幕，給財(cái)會(huì)人員帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。

財(cái)務(wù)人工智能屬于商務(wù)智能的一種，主要指利用人工智能技術(shù)與大量企業(yè)電子化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析模型設(shè)立計(jì)算機(jī)模型，從而得出對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析診斷報(bào)告，形成經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略建議。具體來(lái)看，財(cái)務(wù)人工智能需經(jīng)過(guò)理論模型化、智能匹配、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)為分析、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)。著重模仿人類(lèi)的財(cái)務(wù)操作和判斷，同時(shí)在業(yè)務(wù)收入預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制和管理、反舞弊分析、稅務(wù)優(yōu)化等方面也有很大的應(yīng)用空間。

財(cái)務(wù)人工智能是社會(huì)和科技發(fā)展的必然結(jié)果和產(chǎn)物。目前在相關(guān)研究的科技應(yīng)用領(lǐng)域，財(cái)務(wù)人工智能涉及有專(zhuān)家系統(tǒng)、模式識(shí)別、資源規(guī)劃與配置、智能財(cái)務(wù)管理信息共享系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型五項(xiàng)內(nèi)容。在當(dāng)前的財(cái)務(wù)工作中存在著許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的會(huì)計(jì)核算，會(huì)計(jì)記賬和其他會(huì)計(jì)工作，這些工作將由更精確和快速的人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成。隨著財(cái)務(wù)人工智能的迅速發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)由原來(lái)的數(shù)據(jù)總結(jié)型逐步過(guò)渡到了預(yù)測(cè)型，財(cái)會(huì)人員的專(zhuān)職財(cái)務(wù)工作模式轉(zhuǎn)向綜合全能管理工作模式，企業(yè)需要能夠提供投資、籌資、資金運(yùn)作活動(dòng)規(guī)劃的財(cái)務(wù)管理人才，財(cái)務(wù)工作將面臨巨大的挑戰(zhàn)。

（二）財(cái)務(wù)工作職能面臨的轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算具有重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的工作步驟，財(cái)務(wù)人工智能的實(shí)現(xiàn)將會(huì)帶來(lái)財(cái)務(wù)的自動(dòng)化。比如：在會(huì)計(jì)核算過(guò)程中，將通過(guò)一系列標(biāo)準(zhǔn)化的流程，把會(huì)計(jì)分錄的編制規(guī)則制定好，錄入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)將按照制定的運(yùn)算規(guī)則把賬務(wù)處理好。財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)用，初級(jí)和中級(jí)財(cái)會(huì)人員將會(huì)被大量淘汰，財(cái)會(huì)人員的專(zhuān)職財(cái)務(wù)工作的模式將轉(zhuǎn)向綜合全能管理工作的模式，財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)內(nèi)部關(guān)鍵的職能管理，將面臨著向價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合管理型會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型發(fā)展已顯得非常必要。

財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)用及發(fā)展，對(duì)企業(yè)提出了新要求，企業(yè)管理者在人才隊(duì)伍及結(jié)構(gòu)方面也有了新的需要。企業(yè)需要價(jià)值創(chuàng)造型的財(cái)會(huì)人員為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，將財(cái)會(huì)工作的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到高附加值的工作中，如決策支持、預(yù)算預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)規(guī)劃、稅收籌劃、控制評(píng)價(jià)等。管理型會(huì)計(jì)人才的重點(diǎn)是對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)、決策和規(guī)劃，對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的控制、考核和評(píng)價(jià)，向企業(yè)管理者提供預(yù)測(cè)決策和控制考核所需要的信息資料，其職能體現(xiàn)在將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)匯總加工處理后，幫助企業(yè)管理者制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是適合時(shí)代發(fā)展的舉措。

（三）財(cái)會(huì)人員角色定位迎來(lái)變革

財(cái)務(wù)智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)從業(yè)人員也提出了更高要求，財(cái)會(huì)人員的角色也將發(fā)生重要變革。在會(huì)計(jì)核算尤其是賬務(wù)處理全程自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)分析與決策的精準(zhǔn)化和智能化也是企業(yè)發(fā)展的必然需求，財(cái)會(huì)人員的角色再定位是必然趨勢(shì)。首先，財(cái)會(huì)人員在觀(guān)念上會(huì)從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算工作中解放出來(lái)，用管理的眼光去處理財(cái)務(wù)工作，將自己定位為一個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略引領(lǐng)者，會(huì)計(jì)思維轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略思維。其次，財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)會(huì)有新變化，需要掌握必要的大數(shù)據(jù)管理和集權(quán)化財(cái)務(wù)管理知識(shí)。具有對(duì)大數(shù)據(jù)收集、處理、分析能力;需要懂得區(qū)塊鏈系統(tǒng)技術(shù)，具備一定的財(cái)務(wù)編程能力;需要精通會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)制度、經(jīng)營(yíng)管理、財(cái)稅制度等知識(shí);需要要熟知企業(yè)內(nèi)部控制、戰(zhàn)略管理、預(yù)算控制等專(zhuān)業(yè)知識(shí)。最后，財(cái)會(huì)人員需要成長(zhǎng)為復(fù)合型人才，做到將財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，做到更高效的履行財(cái)會(huì)人員的工作職能。復(fù)合型人才，依靠分析提煉的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，總結(jié)歸納和分析企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取的財(cái)務(wù)管理措施、戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)拓展措施和會(huì)計(jì)核算政策。

二、財(cái)務(wù)人工只能背景下財(cái)會(huì)人員面臨的問(wèn)題及現(xiàn)狀

（一）企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求類(lèi)型發(fā)生變化

在人工智能技術(shù)的到來(lái)和逐漸普及之際，企業(yè)內(nèi)部從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算、憑證整理、賬簿裝訂、報(bào)表處理及納稅申報(bào)、納稅調(diào)整的會(huì)計(jì)人員將會(huì)逐步被人工智能機(jī)器人取代?；A(chǔ)核算財(cái)務(wù)崗位逐漸減少，一些工作內(nèi)容較為相近的崗位會(huì)逐步合并，一些工作內(nèi)容和工作量都大幅減少的會(huì)計(jì)崗位將會(huì)與其他必須繼續(xù)存續(xù)的會(huì)計(jì)崗位進(jìn)行合并設(shè)立，因此，對(duì)人才的需求類(lèi)型也將發(fā)生重大變化，財(cái)會(huì)人員的就業(yè)崗位形勢(shì)將不容樂(lè)觀(guān)。

（二）企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)人員的工作勝任能力要求提高

當(dāng)更多的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作、審計(jì)工作被人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人取代后，企業(yè)對(duì)高水平的財(cái)務(wù)管理人員需求將更加迫切，尤其是能夠掌握新的財(cái)務(wù)管理理念、財(cái)務(wù)管理技能的高精尖人才。因此，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員由于過(guò)度關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，忽視了與人溝通的重要性，他們的人際溝通能力就難以滿(mǎn)足人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理需求。另外，傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員僅僅只有會(huì)計(jì)從業(yè)資格證，其專(zhuān)業(yè)技能難以滿(mǎn)足人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理需求。最后，當(dāng)前財(cái)會(huì)人員所掌握的知識(shí)面較窄，對(duì)企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、對(duì)外投資、戰(zhàn)略規(guī)劃、品牌建設(shè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的廣度和深度不夠，難以滿(mǎn)足人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理需求。

（三）財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃意識(shí)淡薄

財(cái)務(wù)人工智能的發(fā)展加速了財(cái)會(huì)人員的職業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，但目前的情況來(lái)看，很多財(cái)會(huì)人員對(duì)自身的職業(yè)生涯的設(shè)計(jì)與管理意識(shí)淡薄，企業(yè)管理層對(duì)財(cái)會(huì)人員的職業(yè)生涯管理持不重視態(tài)度，很多企業(yè)雖然都有提到員工的職業(yè)生涯管理體系，但往往只是停留于表面，并沒(méi)有真正將員工職業(yè)生涯管理體系付諸實(shí)踐。因此，財(cái)會(huì)人員需要不斷提高戰(zhàn)略分析與判斷能力，提高自己的綜合素質(zhì)，打造自身軟實(shí)力，促進(jìn)財(cái)會(huì)人員對(duì)自身職業(yè)生涯的設(shè)計(jì)與管理。

三、財(cái)務(wù)人工只能背景下財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展策略

財(cái)務(wù)智能化時(shí)代，技術(shù)發(fā)展與日俱新，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能共享運(yùn)營(yíng)、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)模式，為了匹配新型技術(shù)模式財(cái)務(wù)組織形式變革、財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展迫在眉睫。

（一）財(cái)務(wù)基礎(chǔ)崗位向管理型崗位轉(zhuǎn)型

結(jié)合當(dāng)前財(cái)會(huì)人員的基本情況和企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，財(cái)務(wù)基礎(chǔ)崗位人員需要及時(shí)更新自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)，提升自身的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)知識(shí)技能體系轉(zhuǎn)型升級(jí)，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)管理需求。財(cái)務(wù)基礎(chǔ)崗位最理想的轉(zhuǎn)型之路，就是由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)盡快轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)將會(huì)是企業(yè)財(cái)會(huì)人員的主流和趨勢(shì)。會(huì)計(jì)人員成為管理人員，就能很好地實(shí)行成本控制，充分運(yùn)用投資、籌資功能，很好地為企業(yè)進(jìn)行資本運(yùn)作。

要實(shí)現(xiàn)以賬務(wù)處理為主的會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驗(yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造財(cái)務(wù)價(jià)值的管理人員。首先，從意識(shí)上打消財(cái)務(wù)人員僅為記賬員的思維，將以往簡(jiǎn)單的賬務(wù)處理轉(zhuǎn)移到財(cái)務(wù)問(wèn)題的解決上。其次，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)。要企業(yè)定期開(kāi)展管理會(huì)計(jì)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)工作，能夠在智能時(shí)代保證財(cái)務(wù)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)換工作充分認(rèn)識(shí)并解決好各項(xiàng)問(wèn)題。管理會(huì)計(jì)利用這些數(shù)據(jù)做決策需要強(qiáng)大的信息決策系統(tǒng)做依托。最后，企業(yè)需要建立模范化、規(guī)范化、系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)信息平臺(tái)，這樣才能保證財(cái)務(wù)處理信息的速度和準(zhǔn)確性。這是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的剛性條件。當(dāng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息平臺(tái)建立后，管理會(huì)計(jì)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況的經(jīng)營(yíng)情況.將企業(yè)即時(shí)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息與其他部門(mén)進(jìn)行交流商討，從企業(yè)大局岀發(fā)，為企業(yè)今后的發(fā)展方向提供引導(dǎo)性的建議。

（二）財(cái)會(huì)人員提高自身的職業(yè)勝任能力

在財(cái)務(wù)人工智能的環(huán)境下，單一的財(cái)務(wù)核算變成綜合性的財(cái)務(wù)數(shù)量管理籌劃工作，包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的收集、數(shù)據(jù)的處理。數(shù)據(jù)的分析和管理等都要納入到財(cái)務(wù)管理工作中，財(cái)務(wù)人員的整體素質(zhì)能力都將在原有簡(jiǎn)單的職責(zé)范圍大幅提高。因此，財(cái)會(huì)人員必須盡快提高自身的職業(yè)勝任能力。首先，不斷提高專(zhuān)業(yè)技巧與綜合能力，包括創(chuàng)造力、工作態(tài)度、溝通力、表達(dá)力以及視野和眼光。一個(gè)高級(jí)財(cái)會(huì)人員不僅要掌握會(huì)計(jì)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。還需要在工作中不斷提高專(zhuān)業(yè)技巧，努力提升組織協(xié)調(diào)能力、溝通能力、職業(yè)判斷能力，以形成廣闊的視野。其次，參加財(cái)務(wù)智能化的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，與時(shí)俱進(jìn)，學(xué)習(xí)新政策、制度、技術(shù)、方法。提高大數(shù)據(jù)收集、處理、分析能力，精通會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)制度、經(jīng)營(yíng)管理、財(cái)稅制度等知識(shí)。另外，要做到業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化，培養(yǎng)全局觀(guān)念和戰(zhàn)略規(guī)劃能力，財(cái)會(huì)人員不僅要了解財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還要熟悉企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，培養(yǎng)獨(dú)立分析的能力和風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)。

（三）財(cái)會(huì)人員做好職業(yè)再規(guī)劃

人工智能背景下，財(cái)會(huì)人員的職業(yè)生涯再規(guī)劃與發(fā)展顯得尤為迫切。首先，財(cái)會(huì)人員自身必須有危機(jī)意識(shí)，充分利用各種資源，根據(jù)自己的特點(diǎn)和工作經(jīng)歷，提前為自己的職業(yè)生涯發(fā)展做出科學(xué)有效的規(guī)劃，在實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)的過(guò)程中不斷提高自己的綜合能力，使自身具有T型的知識(shí)結(jié)構(gòu)框架，將財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策等一系列財(cái)務(wù)知識(shí)與經(jīng)濟(jì)知識(shí)相互融合，完善自身的知識(shí)體系，在企業(yè)決策中做出準(zhǔn)確的職業(yè)判斷。也可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)以及利用企業(yè)提供的職業(yè)發(fā)展培訓(xùn)等渠道，加深對(duì)個(gè)人職業(yè)再規(guī)劃與發(fā)展的了解。在考慮自身實(shí)際的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)的發(fā)展需求，制定職業(yè)再規(guī)劃與發(fā)展方案，在實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的同時(shí)，為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。其次，企業(yè)也要建立科學(xué)的職業(yè)生涯管理體系，為企業(yè)財(cái)會(huì)人員做好職業(yè)再規(guī)劃提供幫助和實(shí)踐平臺(tái)。

人工智能背景下，只有做好充分的準(zhǔn)備才能更加坦然的面對(duì)人工智能發(fā)展對(duì)其工作的沖擊，快速的實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]SpecialIssueonArtificialIntelligenceandRobotSystems[J].ChineseJournalofElectronics，2016：25（06）：990

[2]呂金麗.人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃與發(fā)展研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2018.6：15.

[3]邢啊鳳，陶雪梅，彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2017（10）：112-114.

[4]高敏.淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響[J].中國(guó)商論，2018（03）：147-148

[5]羅雙平.職業(yè)生涯規(guī)劃[M].第3版，機(jī)械工程出版社，2008：26-29

[6]蘇吳韜，李芳.企業(yè)員工職業(yè)生涯規(guī)劃管理淺探[J].人力資源管理，2018（01）：153-154

[7]王詠梅.淺談我國(guó)現(xiàn)代企業(yè)職業(yè)生涯管理[J].經(jīng)濟(jì)師，2016（08）：244-288

[8]淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].財(cái)稅研究.

[9]財(cái)務(wù)智能化時(shí)代對(duì)高校財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的思考[J].沙珍珍.普洱學(xué)院學(xué)報(bào)，2019.6.

注釋?zhuān)?/p>

①Special Issue on Artificial Intelligence and Robot Systems[J]. Chinese Journal of Electronics， 2016： 25（06）：990

②呂金麗.人工智能背景下財(cái)會(huì) 人員職業(yè)再規(guī)劃與發(fā)展研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，2018.6：15.

③邢啊鳳，陶雪梅，彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)， 2017（10）：112-114.