黃林芳
摘要:人口是經(jīng)濟發(fā)展的基石,人口的聚散真實地反映了地區(qū)的興衰。伴隨著人口持續(xù)向城市轉(zhuǎn)移,農(nóng)村流失了大量的人才, 要想農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展提速,就必須引導(dǎo)人才回流農(nóng)村。人為的控制人才流動與市場經(jīng)濟體制下人口流動規(guī)律相矛盾,因此研究人才吸納主體對人才流動的影響是一個重要方向。現(xiàn)運用非競爭型投入產(chǎn)出模型,計算了不同產(chǎn)業(yè)對就業(yè)人員的吸納能力和潛力,以及不同產(chǎn)業(yè)對人才學(xué)歷層次的需求,發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力、潛力,以及對人才的學(xué)歷層次需求具有顯著差異,進而提出優(yōu)先發(fā)展就業(yè)吸納能力或潛力高的產(chǎn)業(yè);提高平均收入水平和社會綜合環(huán)境;引導(dǎo)不同學(xué)歷層次勞動力的從業(yè)傾向等對策建議,引導(dǎo)不同受教育程度從業(yè)者就業(yè)傾向來優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)和配置效率的農(nóng)村人才回流對策。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性;人才回流;乘數(shù)效應(yīng)
中圖分類號:F276.6? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1005-913X(2020)08-0054-03
一、引言
隨著各地相繼推出零門檻落戶及家人隨遷、租房購房補貼、人才公寓等政策,人才持續(xù)向城市進行有序轉(zhuǎn)移,在為人才提供社會福利,滿足其自身發(fā)展需求的同時,也造成了農(nóng)村人才的大量流失,加劇了城鄉(xiāng)間經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。俗話說“人隨產(chǎn)業(yè)走”,產(chǎn)業(yè)是人才的吸納主體,推動就業(yè)高吸納、經(jīng)濟高增長產(chǎn)業(yè)擴張和規(guī)?;瘜ξr(nóng)村人才回流、加快農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展速度、縮小城鄉(xiāng)差距等方面具有重要意義?,F(xiàn)選取2017年中國投入產(chǎn)出表作為分析數(shù)據(jù),將149個部門投入產(chǎn)出表合并成19個部門投入產(chǎn)出表,構(gòu)建非競爭型投入產(chǎn)出模型以剔除進口部門的影響。在此基礎(chǔ)上,綜合城鎮(zhèn)就業(yè)人口和鄉(xiāng)村就業(yè)人口計算研究各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)乘數(shù)、收入乘數(shù)和不同部門對不同受教育程度就業(yè)人員的吸納能力,以此定量分析不同產(chǎn)業(yè)對人才流動的影響程度。
二、方法與數(shù)據(jù)
(一)方法介紹
(二)數(shù)據(jù)來源
現(xiàn)數(shù)據(jù)選取2017年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》全國就業(yè)人員構(gòu)成表和國家統(tǒng)計局發(fā)布的2017年149部門投入產(chǎn)出表。由于按產(chǎn)業(yè)分,全國就業(yè)人員構(gòu)成表僅有19大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù),考慮到數(shù)據(jù)的匹配性,現(xiàn)在2017年149部門投入產(chǎn)出表的基礎(chǔ)上,將其合并為對應(yīng)19部門投入產(chǎn)出表。其他變量均由上述兩表數(shù)據(jù)計算得出。
(三)模型構(gòu)建
3.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。前向感應(yīng)度反映了該產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的供給,后向影響度反映了該產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的需求,同時比較前后向關(guān)聯(lián)度可以明確該產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟總產(chǎn)出的貢獻程度及其差異。
三、結(jié)果分析
首先,根據(jù)公式(1)計算得出勞動力投入系數(shù)(p)和就業(yè)乘數(shù)(W)。結(jié)果如表1所示,就業(yè)高吸納的產(chǎn)業(yè)有房地產(chǎn)業(yè)、教育業(yè)、公共管理和社會組織業(yè)等,就業(yè)人員吸納能力弱的產(chǎn)業(yè)有居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)等。制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、教育業(yè)等對就業(yè)人員的吸納潛力較高,而電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)等對就業(yè)人員的吸納潛力較弱。其次,根據(jù)公式(2)和(3)計算收入乘數(shù)(H)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。收入乘數(shù)反映產(chǎn)業(yè)最終需求變化—單位對總收入的影響。制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的收入乘數(shù)居前四,對國民經(jīng)濟增長有很強的拉動作用,高就業(yè)吸納能力或潛力產(chǎn)業(yè)的收入乘數(shù)均處在19大產(chǎn)業(yè)中后位置。整體來看,制造業(yè)、金融業(yè)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)、交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度很高,分別為5.41、2.27、1.96、1.47和1.39,對國民經(jīng)濟總產(chǎn)出有重要貢獻,同時這些產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度均大于1,說明這些產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的需求大于對其他產(chǎn)業(yè)的供給。前述就業(yè)吸納或潛力高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度都較小,其中信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)以1.96排在第三位,批發(fā)和零售業(yè)以0.97排在第六位,其余產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度都處于19大產(chǎn)業(yè)的末尾。
最后,從產(chǎn)業(yè)吸納不同受教育程度就業(yè)人員的情況來看,教育業(yè)主要吸納受高等教育就業(yè)人員,占80.4%,同樣主要吸納高學(xué)歷層次勞動力的產(chǎn)業(yè)還有科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)、地質(zhì)勘查業(yè)和金融業(yè),農(nóng)林牧漁業(yè)對低教育水平勞動力吸納能力很強,高教育水平勞動力從事農(nóng)林牧漁業(yè)的僅占1.7%。在就業(yè)高吸納能力或潛力產(chǎn)業(yè)中,房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員中,未接受教育占0.6%,初等教育占52.2%,高等教育占47.2%。公共管理和社會組織業(yè)與衛(wèi)生、社會保障和社會服務(wù)業(yè)主要接收高教育水平就業(yè)人員,分別占其全體就業(yè)人員的69.9%和76.4%。建筑業(yè)則主要接受初等教育水平勞動力,占產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的87.3%。具體結(jié)果見表1。
四、研究結(jié)論與政策建議
(一)研究結(jié)論
通過以上分析發(fā)現(xiàn),不同產(chǎn)業(yè)在就業(yè)吸納能力和潛力以及對不同學(xué)歷層次就業(yè)人員需求上存在差異,具有就業(yè)高吸納能力的產(chǎn)業(yè)大多是服務(wù)型產(chǎn)業(yè),這些產(chǎn)業(yè)往往同時具有就業(yè)高吸納潛力。在進一步計算19大產(chǎn)業(yè)的收入乘數(shù)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度后,發(fā)現(xiàn)就業(yè)吸納能力或潛力高的產(chǎn)業(yè)的收入乘數(shù)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度都較小,對總產(chǎn)出的貢獻小于其他產(chǎn)業(yè),這與欠發(fā)達地區(qū)快速發(fā)展經(jīng)濟水平的要求相矛盾,但信息傳輸、計算機服務(wù)、軟件業(yè)和批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟增長有很強的拉動作用,可以滿足高就業(yè)吸納,高經(jīng)濟拉動能力的雙重需求。最后,我們定量分析了不同產(chǎn)業(yè)對不同學(xué)歷層次就業(yè)人員的需求,發(fā)現(xiàn)教育業(yè)、金融業(yè)和科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)主要吸納高受教育水平勞動力,農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)則對初等受教育水平從業(yè)者有高吸容度。
(二)對策建議
人才向發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移是市場經(jīng)濟制度下經(jīng)濟發(fā)展的客觀規(guī)律,人為阻止人才向發(fā)達地區(qū)流動是治標不治本的做法。提升欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和社會綜合環(huán)境,提高欠發(fā)達地區(qū)的社會綜合環(huán)境,自然能夠破除人才流動的壁壘,吸引人才向欠發(fā)達地區(qū)流動,因此現(xiàn)提出以下幾點建議。
一是優(yōu)先發(fā)展就業(yè)吸納能力或潛力高的產(chǎn)業(yè)。因地制宜在農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展高就業(yè)吸納能力、高就業(yè)吸納潛力的產(chǎn)業(yè),如制造業(yè)、交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)等,同時也要推動制造業(yè)、公共管理和社會組織業(yè)、建筑業(yè)等對經(jīng)濟增長有很強拉動作用產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外,也要兼顧與上述產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)的上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。這些產(chǎn)業(yè)能提供更多的就業(yè)崗位和更高的收入水平,能自然吸引人才往農(nóng)村流動。
二是提高平均收入水平和社會綜合環(huán)境。 留住人才一方面要防止人才外流,另一方面留住引入的人才,這就要求提高農(nóng)村對人才的吸引力。一個地區(qū)對人才的吸引力取決于其對人才自身需求的滿足程度,因此可以通過提高農(nóng)村平均工資收入水平,加大對交通、醫(yī)療衛(wèi)生和教育資源的投入,提升公共設(shè)施服務(wù)能力等方式吸引農(nóng)村人才內(nèi)流。
三是引導(dǎo)不同學(xué)歷層次勞動力的從業(yè)傾向。提高人才配置效率,根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)對不同受教育程度就業(yè)人員的吸納能力,引導(dǎo)不同受教育程度勞動者的就業(yè)傾向。對不同受教育程度的人才進行分層次的就業(yè)培訓(xùn),保證人才數(shù)量和質(zhì)量與農(nóng)村發(fā)展就業(yè)吸納能力或潛力產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前和未來發(fā)展需要相協(xié)調(diào)。調(diào)整不同受教育就業(yè)人員的分配狀況,高等教育水平就業(yè)人員往往擁有更強的學(xué)習(xí)能力,在人才分配上適度向地區(qū)經(jīng)濟高拉動產(chǎn)業(yè)傾斜。
參考文獻:
[1] 孫 健,尤 雯.人才集聚與產(chǎn)業(yè)集聚的互動關(guān)系研究[J].管理世界,2008(3):177-178.
[2] 耿獻輝.產(chǎn)業(yè)吸納不同教育程度勞動者就業(yè)的投入產(chǎn)出分析[J].教育科學(xué),2012(2):5-11.
[3] 劉嫦娥,謝 瑋.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下人才“回流”存在的問題及對策研究[J].湖南省社會主義學(xué)院學(xué)報,2018(5):73-76
[4] 梁 林,趙玉帛,劉 兵.經(jīng)濟—社會—自然復(fù)合影響下的區(qū)域人才流動仿真與發(fā)展研究——以天津市為例[J].科技管理研究,2019(22):131-138.
[5] 李 敏,郭群群,雷育勝.科技人才集聚與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的空間交互效應(yīng)研究[J].科技進步與對策,2019(22):67-73.
[6] 葉安寧,張 敏.遼寧省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈識別研究[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2019(3):269-275.
[7] 田家林,顧曉燕.知識產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的共生關(guān)系分析[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2019(9):116-122.
[8] 楚爾鳴,曹 策.人才流動縮小了區(qū)域經(jīng)濟差距嗎——來自技術(shù)轉(zhuǎn)移的經(jīng)驗證據(jù)[J].財經(jīng)科學(xué),2019(9):99-112.
[9] 趙希男,付永良.小城鎮(zhèn)建設(shè)的人才集聚策略研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2007(12):37-39.
[責(zé)任編輯:王功巧]