何傳超
(廣東松山職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館 廣東韶關(guān) 512126)
高校圖書館作為學(xué)校的教輔部門,在高校的學(xué)生學(xué)習(xí)和教師的教學(xué)、科研中均扮演著非常重要的角色,其功能不再是單純的藏書、讀書的物理空間,而更多地成為高校師生教學(xué)和科研服務(wù)的文獻(xiàn)情報中心。因此要求高校圖書館員具備更高服務(wù)意識和專業(yè)能力、不斷學(xué)習(xí)新知識,向?qū)I(yè)化方向發(fā)展。為了提高圖書館對館員的管理效率,激勵高校圖書館員不斷提升自我,為圖書館人事管理提供依據(jù),構(gòu)建一個合理的高校圖書館員績效評價體系十分必要。
目前,關(guān)于圖書館員績效評價方面的研究較多,以“圖書館員績效評價”為關(guān)鍵詞通過中國知網(wǎng)檢索得到相關(guān)研究論文100余篇。其中最早在2003年,顧文佳將等級記分法應(yīng)用到圖書館員的績效評價中,利用賦分和等級來代替?zhèn)鹘y(tǒng)評語的量化分析[1],具有很高的參考價值。近年來,關(guān)于圖書館員績效評價的文獻(xiàn)越來越多。其中,凌征強(qiáng)等人提出了以“關(guān)鍵績效指標(biāo)”為主,結(jié)合360°績效考核辦法,分別對圖書館領(lǐng)導(dǎo)層、部室主任和服務(wù)隊伍三大群體進(jìn)行績效評估[2];張丹通過層次分析法建立高校圖書館員績效評價模型,實現(xiàn)對高校圖書館員公正客觀評價[3];陳淋、楊慧等人運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型從思想品質(zhì)、能力指標(biāo)、工作態(tài)度、業(yè)績評價等方面構(gòu)建圖書館從業(yè)人員績效評價模型[4];羅武建應(yīng)用信息熵和模糊綜合評價理論構(gòu)建圖書館員績效評價的模糊熵模型[5]。綜合起來,評價方法主要集中為360°反饋法、平衡計分卡法、因子分析法、模糊評價法和層次分析法等。高校圖書館館員績效評價涉及到定量和定性指標(biāo),為了使圖書館從業(yè)人員績效評價更加精準(zhǔn),結(jié)果更加合理,筆者嘗試將層次分析法和熵權(quán)法結(jié)合起來,引入到高校圖書館館員的績效評價體系中,建立高校圖書館館員績效評價模型。
高校圖書館員績效評價不僅涉及到定量分析,還涉及到定性分析,這些分析指標(biāo)按照一定規(guī)律形成多層次結(jié)構(gòu),并且具有較強(qiáng)的不確定性,導(dǎo)致高校圖書館績效評價是一類跨層次、多指標(biāo),同時無法直接定量分析的模糊性很強(qiáng)的評價體系。傳統(tǒng)的高校圖書館員績效評價主觀較強(qiáng),并不能準(zhǔn)確地給出令人信服的績效評價結(jié)果。本文選擇AHP-熵權(quán)法績效評價模型,將定性與定量相結(jié)合,其中熵權(quán)綜合評價法是在AHP基礎(chǔ)上進(jìn)行的。兩者互相補(bǔ)充,共同提高評價的準(zhǔn)確性和可靠性。
本文通過專家問卷調(diào)查,對高校圖書館員績效評價體系中的二級指標(biāo)和三級指標(biāo)進(jìn)行賦值,分別以專家問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建兩兩判斷矩陣,利用層次分析法計算出各級指標(biāo)的權(quán)重;再根據(jù)專家們對指標(biāo)的重要性評語建立專家重要性評語矩陣,利用熵權(quán)法計算出各級指標(biāo)專家權(quán)重。將各指標(biāo)權(quán)重和專家自身權(quán)重綜合后即可得出高校圖書館員績效評價體系各指標(biāo)的綜合權(quán)重。具體思路和方法如圖1所示。
圖1 高校圖書館員績效評價模型流程
評價指標(biāo)體系是否科學(xué)、合理、規(guī)范是決定績效評價好壞的關(guān)鍵,作為事業(yè)單位的高校圖書館必須在《事業(yè)單位人事管理條例》的框架下,同時結(jié)合本省事業(yè)單位工作人員考核辦法要求全面考核工作人員的德、能、勤、績、廉五個方面,重點(diǎn)考核工作實績等規(guī)定。因此,筆者也從德、能、勤、績、廉五個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系,考慮到廉政指標(biāo)具有一票否決權(quán),因此,構(gòu)建指標(biāo)體系時,對廉政指標(biāo)暫不作考慮。本文指標(biāo)體系在參考國內(nèi)學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合個人理解后將高校圖書館員績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建成三個層次,即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。其中目標(biāo)層為高校圖書館員績效評價(A);準(zhǔn)則層包括思想品質(zhì)(B1)、工作能力(B2)、工作態(tài)度(B3)和工作業(yè)績(B4)四個部分。指標(biāo)層是對四個準(zhǔn)則層的指標(biāo)進(jìn)行細(xì)劃。本文根據(jù)高校圖書館員的工作特點(diǎn)將指標(biāo)層分成15個三級指標(biāo)(如圖2所示)。
圖2 高校圖書館員績效評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)圖
層次分析法簡稱AHP(analytic hierarchy process),由美國運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty 在20世紀(jì)70年代中期提出,是一種常用的績效評價方法。該方法是在深入分析問題的本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系的基礎(chǔ)上,利用較少的定量信息使決策的思維過程數(shù)學(xué)化,從而使復(fù)雜的決策問題簡單化。特別適合于對決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計量的場合。它具有系統(tǒng)性、層次化的特征,主要用于解決不能完全量化描述的決策問題。該方法不僅體現(xiàn)了定性分析的一面,而且將數(shù)學(xué)思維應(yīng)用到定性分析中并將其定量描述,使得定性與定量分析互相促進(jìn),非常適合既存在定性指標(biāo)也需要定量描述的績效評價[6]。
AHP指標(biāo)權(quán)重計算步驟如下:首先組建五位有經(jīng)驗的圖書館管理專家小組,根據(jù)Santy1—9比較標(biāo)度法對各級指標(biāo)分別打分賦值,將各指標(biāo)構(gòu)造成兩兩比較判斷矩陣,以1#專家為例,對其打分賦值情況構(gòu)建的判斷矩陣,具體如下列五個矩陣,其中,A—B為一級指標(biāo)判斷矩陣;B1—C、B2—C、B3—C、B4—C分別為德、能、勤、績四個二級指標(biāo)的判斷矩陣;第二步,計算各層次指標(biāo)權(quán)重,計算成對判斷矩陣最大特征值及對應(yīng)的特征向量,利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率作一致性檢驗。若通過,歸一化后的特征向量就是權(quán)重,若通不過,需要重新構(gòu)建判斷矩陣,重復(fù)這一步驟。專家組對各指標(biāo)層主觀權(quán)重計算結(jié)果如表1、表2所示。
表1 高校圖書館員績效評價指標(biāo)權(quán)重(1#專家)
表2 五位專家對二級指標(biāo)賦值權(quán)重計算結(jié)果
從表1可以看出,1#專家認(rèn)為,在一級指標(biāo)中,工作業(yè)績應(yīng)該占據(jù)較大權(quán)重,這與《事業(yè)單位工作人員考核辦法》要求重點(diǎn)考核工作實績原則是相一致的。其次是工作態(tài)度和工作能力。高校圖書館是服務(wù)部門,要求館員站在讀者的角度考慮問題,具有良好的服務(wù)師生的意識,對自己的工作認(rèn)真負(fù)責(zé),精益求精。思想品質(zhì)的權(quán)重相對較小,作為高級知識分子,良好的思想品質(zhì)是最基本要求,是每個館員必須具備的。因此專家們認(rèn)為權(quán)重較小也是比較合理的。在表2的二級指標(biāo)權(quán)重中,專家們對二級指標(biāo)的權(quán)重分配大體一致,占據(jù)較大權(quán)重的是工作質(zhì)量與效果、敬業(yè)精神、崗位履職情況以及業(yè)務(wù)能力等指標(biāo),而政治素質(zhì)、品德修養(yǎng)、職業(yè)道德權(quán)重都比較小,其中專業(yè)知識的比重較小,主要是目前高校圖書館從業(yè)人員中具有圖書館專業(yè)背景的人很少,并且館員們從事的工作與圖書館專業(yè)的聯(lián)系緊密度不高。
熵權(quán)法是一種應(yīng)用于多對象、多指標(biāo)的綜合評價方法,其評價的結(jié)果主要依據(jù)客觀的資料,在主觀因素方面所受到的影響較小,同時也可以在很大程度上避免人為因素的干擾[7]。在利用層次分析法時,通常每位專家對指標(biāo)的賦值是否準(zhǔn)確、合理很少被關(guān)注,簡單地將各位專家對指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行算術(shù)平均數(shù)計算,這樣會受到較大主觀因素影響,使評價的結(jié)果具有一定的不合理性。為此,引入了熵權(quán)法來確定每個指標(biāo)專家權(quán)重,來判斷專家之間的準(zhǔn)確度。熵權(quán)法的具體計算步驟如下:
首先,構(gòu)建指標(biāo)的重要性等級。邀請高校圖書館管理方面的5位專家,對績效評價體系中各個指標(biāo)的重要程度進(jìn)行評語賦值,指標(biāo)的重要性分5個等級(5=極其重要,4=非常重要,3=明顯重要,2=重要,1=稍微重要),數(shù)據(jù)越大表示重要性越強(qiáng)。表3為五位專家對一級指標(biāo)的重要性等級評估。
表3 專家對一級指標(biāo)B 的重要性等級
從表3可以看出,一級指標(biāo)B1中,有三位專家認(rèn)為該指標(biāo)明顯重要,兩位專家認(rèn)為重要,因此認(rèn)為1#專家、3#專家、4#專家的評價更為準(zhǔn)確合理,評價結(jié)果的可靠性更高;同樣對于B2指標(biāo)來說,2#專家、3#專家、4#專家更加準(zhǔn)確,以此類推。
第二步,將各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。假設(shè)給定了K個指標(biāo)X1,X2…,Xk,其中Xi={X1,X2,…,Xn},對各指標(biāo)數(shù)據(jù)按公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
表4 各級指標(biāo)專家權(quán)重計算結(jié)果
從表4可知,對于一級指標(biāo)來說,3#專家的權(quán)重最大,說明其評價的準(zhǔn)確度最高。其意見在評價過程所占的比重應(yīng)該最大,4#專家對一級指標(biāo)的評價的準(zhǔn)確度相對較差。對于二級指標(biāo)來說,3#專家綜合評價也是最準(zhǔn)確的,緊隨其后的是1#和2#專家,5#專家權(quán)重最小,評價的可靠性最小。
AHP-熵權(quán)法通過改進(jìn)的最小偏差法將兩種方法得到的指標(biāo)權(quán)重集成到一組新的指標(biāo)權(quán)重中,將專家對指標(biāo)的權(quán)重和專家自身的權(quán)重相結(jié)合,可大大提高最終評價的準(zhǔn)確性、可靠性。
以上是基于AHP-熵權(quán)法的高校圖書館員績效評價模型,分別表示不同指標(biāo)所占的權(quán)重,因此,高校圖書館績效評價的綜合得分的計算公式為:
從表5指標(biāo)綜合權(quán)重可以看出,在一級指標(biāo)中,工作業(yè)績所占的權(quán)重最高,這與考核制度重點(diǎn)考察館員的業(yè)績成果要求是一致的;其次是工作能力和工作態(tài)度;最后是思想品質(zhì)。在二級指標(biāo)中,敬業(yè)精神、工作質(zhì)量與效果、崗位履職情況、業(yè)務(wù)能力占據(jù)著很大比重,這與高校圖書館自身的特點(diǎn)不無關(guān)系。圖書館是個服務(wù)部門,本身館員的學(xué)歷及其他素質(zhì)相對教師較低,因此對工作業(yè)績要求不是太強(qiáng),只是從常規(guī)性的崗位履職情況、工作質(zhì)量及效果等幾個方面考核,對科研成果和創(chuàng)新能力的要求不是那么嚴(yán)格,只要求館員們具有良好的敬業(yè)精神和服務(wù)讀者的意識就足夠了。
表5 高校圖書館員績效評價指標(biāo)權(quán)重
目前,高校圖書館員的績效評價存在諸多問題,很多高校圖書館沒有自己的考核方案,僅套用教師或科研人員的考核標(biāo)準(zhǔn),使評價體系與圖書館的工作特點(diǎn)沒有任何聯(lián)系,績效評價浮于表面??冃гu價結(jié)果主要用評先評優(yōu)、年終獎分配等方面,卻忽視了工作的改進(jìn)和提高,沒有達(dá)到評價的目的。因此,筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾個方面加強(qiáng)高校圖書館員的績效評價實施工作:第一,高校圖書館應(yīng)做好績效評價的宣傳工作,館員要意識到績效評價的意義,樹立良好的績效評價觀念,通過績效評價使館員工作效率得到提高,在工作中不斷進(jìn)步,并營造一種積極向上的工作氛圍。第二,館員的評價體系是一個系統(tǒng)工程,在評價時應(yīng)該建立績效標(biāo)準(zhǔn)、組織實施、檢查控制、績效提高四個環(huán)節(jié)的管理機(jī)制[8]。做到館員績效評價有目的、評價實施有監(jiān)控、實施結(jié)束有評價、評價結(jié)果有反饋、反饋結(jié)果有應(yīng)用的全過程評價管理機(jī)制。第三,制訂具體、詳實、合理的考核標(biāo)準(zhǔn)。高校圖書館員績效評價可以根據(jù)館員的不同崗位和工作性質(zhì)進(jìn)行量化處理,結(jié)合本校的考核實施細(xì)則進(jìn)行,可以將個人自評、同事互評和部門領(lǐng)導(dǎo)評議甚至與服務(wù)對象對館員的評價相結(jié)合,準(zhǔn)確、客觀地評價館員的綜合表現(xiàn)。