基于IBM車庫創(chuàng)新的 可視化訂單平臺研究
——以 廣東肯富來泵業(yè)股份有限公司為例

莫宇石 ，王 星 ，林鈺峰，王會軍，胡鵬偉

（1.廣東肯富來泵業(yè)股份有限公司，廣東佛山 528100；2.佛山市三水區(qū)淼才投資有限公司，廣東佛山 528100；3.IBM大數(shù)據(jù)和人工智能專家實驗室，北京 100085）

0 引言

新形勢下，隨著中國制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃以及相關(guān)配套政策的陸續(xù)出臺，傳統(tǒng)制造業(yè)正加速推進智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級[1]。伴隨著全球經(jīng)濟和技術(shù)發(fā)展，全球范圍內(nèi)制造業(yè)升級從未停止前進的腳步。自20世紀90年代以來，發(fā)達國家已經(jīng)出現(xiàn)了制造業(yè)衰敗和外移的情況[2]。例如，美國因制造業(yè)衰敗而導(dǎo)致的社會問題層出不窮，出現(xiàn)了包括經(jīng)濟危機，失業(yè)、產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)丟失等多種問題。鑒于此，發(fā)達國家更早地對制造業(yè)未來進行思考。經(jīng)過長期摸索后，美國針對制造業(yè)推出了一系列改革方針和規(guī)定：早在2010年，奧巴馬政府就出臺了《2010美國制造業(yè)促進法案》；2012年，開始推行先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃；2014年，推出《復(fù)興美國制造業(yè)創(chuàng)新法案》。同期，歐洲國家也推出了一系列推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的計劃和法案。經(jīng)過一個完整的升級周期，歐美的制造業(yè)在智能化和數(shù)字化方面已經(jīng)得到了全方位的提高，數(shù)字技術(shù)讓制造業(yè)在生產(chǎn)過程中獲得了極大的效率優(yōu)勢。

隨著新興經(jīng)濟體中幾個工業(yè)大國的迅速崛起，曾出現(xiàn)在發(fā)達國家制造業(yè)中的問題也逐漸在這些國家的制造業(yè)轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)。不僅如此，由于時代的發(fā)展，制造業(yè)在需求量和多樣性上又發(fā)生了巨大的改變，相關(guān)問題更加突出和棘手：由于技術(shù)難度的提升和技術(shù)手段的豐富，制造業(yè)所需要的技術(shù)投入規(guī)模遠遠高于上一個時代發(fā)達國家的需求；與此同時，制造業(yè)自動化的發(fā)展淘汰了更多人力而引入了更多腦力，每個生產(chǎn)流程不再有大量的人力投入，而復(fù)雜的產(chǎn)品對各流程、各部門之間的配合度要求極高，因此，企業(yè)對管理人員和市場人員的要求跟以往相比發(fā)生了翻天覆地的變化。如今，越來越多制造企業(yè)期望其內(nèi)部制造系統(tǒng)能夠與銷售、運輸、物流、采購等各部門進行多點對接，實現(xiàn)從供應(yīng)端到需求端的一體化的數(shù)字化工廠[3]，以及對整個生產(chǎn)和銷售過程實現(xiàn)數(shù)字可視化、信息可追溯、物流與制造業(yè)可對接等。目前我國大部分制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營壓力大，可靈活投資建設(shè)的資源少，對轉(zhuǎn)型升級失敗的風險承擔能力差；此外，很多企業(yè)還面臨著基礎(chǔ)設(shè)施陳舊落后、員工對新技術(shù)的了解程度和接受度低、信息技術(shù)人才匱乏等問題。這些都給實現(xiàn)制造業(yè)智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級帶來了很大的障礙。盡管如此，在政府和市場的引導(dǎo)下，我國大部分制造業(yè)企業(yè)都對智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型持有非常積極的態(tài)度，一些大型制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)率先開展了轉(zhuǎn)型升級的工作。完整的制造業(yè)智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著在生產(chǎn)和銷售的完整周期內(nèi)，對整個產(chǎn)品鏈的需求和供給邁上新臺階，也意味著從采購、倉儲，到研發(fā)、生產(chǎn)、物流、銷售和交付，再到回收利用及客戶服務(wù)環(huán)節(jié)，通過智能數(shù)字化在各個階段都能更好地滿足日益復(fù)雜多樣的實際需求，每一個參與者都能從升級中獲得額外的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，并能隨時為整個數(shù)據(jù)流共享出自己的信息。作為制造業(yè)強國，德國在提出“工業(yè)4.0”的理念時就指出打通信息系統(tǒng)是工業(yè)智能數(shù)字化的一大主題[4]。圍繞這一主題，可建立信息系統(tǒng)連接系統(tǒng)、人和物，實現(xiàn)制造業(yè)中全參與者和全產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)的建立、實時網(wǎng)絡(luò)節(jié)點流通的動態(tài)化，通過線上化、智能化、可視化和移動化等技術(shù)提升整個網(wǎng)絡(luò)的效率和流動速度[5-6]。這將打通企業(yè)和供需兩方之間的障礙，降低制造業(yè)各個環(huán)節(jié)的風險，減少生產(chǎn)流程成本和庫存積壓，為客戶創(chuàng)造實際經(jīng)濟價值。

1 需求現(xiàn)狀和車庫（garage）概念

在向各行各業(yè)提供服務(wù)的過程中，IBM 積累了豐富的經(jīng)驗和方法，而IBM車庫創(chuàng)新正是這些經(jīng)驗和方法的集大成者。IBM車庫創(chuàng)新將人員、場地和方法論規(guī)范地結(jié)合到一個創(chuàng)造性的環(huán)境中，以最佳實踐為基礎(chǔ)，以IBM技術(shù)為能力支撐，通過IBM和客戶一起參與的設(shè)計思維、敏捷開發(fā)、DevOps等步驟共同完成商機分析、開發(fā)構(gòu)建、部署管理等工作，實現(xiàn)快速創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，對于落地企業(yè)，以初創(chuàng)企業(yè)的執(zhí)行速度實現(xiàn)成熟企業(yè)的需求[7]。IBM車庫是 IBM 與客戶共創(chuàng)的創(chuàng)新中心，依托IBM各種前沿的技術(shù)與方法論，幫助企業(yè)在最短的時間內(nèi)交付產(chǎn)品方案。為實現(xiàn)這一目標，在確定商機或定位問題之后，通過定義和實施最小可行產(chǎn)品（MVP），快速驗證用戶的商機或痛點，以最低成本（時間、費用）來驗證假設(shè)?？偟膩碚f，IBM以車庫創(chuàng)新方法論為理論依據(jù)，針對企業(yè)痛點和業(yè)務(wù)需求，利用先進的技術(shù)和解決方案，定義企業(yè)轉(zhuǎn)型的最小化可行性產(chǎn)品，從最有價值的地方著手，以迭代方式開始孵化，幫助企業(yè)邁出創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵一步。通過長期與粵港澳大灣區(qū)的本地企業(yè)進行合作，IBM車庫創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)普遍存在新產(chǎn)品迭代周期縮短帶來的訂單管理效率低下，交貨周期延長最終導(dǎo)致的資金冗余等一系列問題；此外，企業(yè)內(nèi)各部門的分工差異巨大，加之傳統(tǒng)的內(nèi)部制造系統(tǒng)存在無法快速定位風險環(huán)節(jié)和缺乏標準化管理等問題，導(dǎo)致部門間的信息傳遞滯緩：針對這種情況，IBM車庫創(chuàng)新應(yīng)運而生，協(xié)助這類企業(yè)完成管理、文化、技術(shù)層面的轉(zhuǎn)型[8]。

2 可視化管理平臺方案

廣東肯富來泵業(yè)股份有限公司（以下簡稱“肯富來”）是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的專業(yè)制泵企業(yè)，其主要產(chǎn)品有真空泵和離心泵等，廣泛應(yīng)用于電力、石油、化工、造紙、煤碳、輕工、供水、城建、消防、空調(diào)等行業(yè)。目前，泵制造業(yè)仍普遍沿襲著傳統(tǒng)的制造管理模式，迫切需要引入信息化手段提升工業(yè)自動化水平，以提高企業(yè)管理水平和精細化制造能力，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但仍存在著經(jīng)驗不足、無法精準定位企業(yè)內(nèi)部痛點或商機等挑戰(zhàn)。本文以肯富來的可視化訂單管理平臺（以下簡稱“可視化平臺”）方案為例，探討制造業(yè)企業(yè)在新形勢下該如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.1 肯富來智能數(shù)字化商機探索

盡管智能數(shù)字化技術(shù)越發(fā)成熟多樣，但并不意味著企業(yè)應(yīng)該盲目采用這些技術(shù)。實際上，企業(yè)會遵循效益為先的原則，優(yōu)先落地能對實際生產(chǎn)效益起積極作用的技術(shù)。在與制造業(yè)企業(yè)的長期合作中，IBM發(fā)現(xiàn)日漸豐富的產(chǎn)品以及多樣化的需求使得制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)條件不斷變化；同樣的，整個供應(yīng)鏈上的生產(chǎn)材料、制造場景、銷售、物流等各環(huán)節(jié)的操作流程也變得更加繁瑣，生產(chǎn)人員不斷減少，跨部門的合作協(xié)同要求卻不斷加強[9]。可視化技術(shù)作為能夠最快實現(xiàn)并能直觀體現(xiàn)智能數(shù)字化所帶來的生產(chǎn)體驗的升級選擇，應(yīng)該將其應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理中，使得供應(yīng)鏈及其相關(guān)節(jié)點企業(yè)的物流、庫存、訂單等的有關(guān)指標實現(xiàn)可視化、可控化、可追溯化，從而有效提高整條供應(yīng)鏈的透明度，大大降低供應(yīng)鏈風險，提高供應(yīng)鏈運作的效率。車庫創(chuàng)新在商機探索的過程中發(fā)現(xiàn)了企業(yè)在控制交貨期的痛點問題導(dǎo)致企業(yè)營運效率低、風險高，為了解決這一痛點，車庫創(chuàng)新針對計劃中心的人員、銷售和銷售經(jīng)理、技術(shù)人員、生產(chǎn)部門（如鑄造中心、零件中心和成品中心等）確定優(yōu)化變更管理的目標，包括實現(xiàn)內(nèi)外信息匯總、信息分析篩選與決策，以及資源動態(tài)分配。具體來說，車庫創(chuàng)新定位出企業(yè)生產(chǎn)過程中的幾個具體痛點，包括訂單與工單變更的復(fù)雜性與冗長流程，及其帶來的連鎖效應(yīng)和大量手工工作。經(jīng)過上述步驟，車庫創(chuàng)新了解了企業(yè)目前的痛點和商機，確定了商機聲明以及利益相關(guān)者。

2.2 企業(yè)MVP可實現(xiàn)需求探索

通過舉辦企業(yè)設(shè)計思維研討會，根據(jù)企業(yè)痛點梳理和提出方案，確定MVP探索方向。在企業(yè)訂單管理的場景下，可視化平臺需要使得訂單、工單的執(zhí)行情況，以及物料清單（ BOM表）的狀態(tài)變得一目了然；此外，還需要可視化平臺具備快速找到堵塞節(jié)點以及責任人，估算缺料狀況和物料到貨時間，并進行及時提醒等能力。事實上，許多企業(yè)都常遇到工單堵塞在多個管理平臺之間的問題，可視化平臺可以幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)流程?？梢暬脚_利用信息技術(shù)采集、傳遞、存儲、分析和處理供應(yīng)鏈中的訂單、物流以及庫存等相關(guān)指標信息；同時，按照供應(yīng)鏈的需求，將數(shù)據(jù)通過圖形化、地理化手段形象真實地表現(xiàn)出來，包括進行數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、分析處理及展示等，并建立多維數(shù)據(jù)集和利用數(shù)據(jù)聚集技術(shù)對數(shù)據(jù)進行組織和匯總，通過聯(lián)機分析和可視化工具對這些數(shù)據(jù)迅速進行評價，最后使用前端展示工具將可視化信息以各種圖表的方式直觀展示出來，極大地方便了經(jīng)營者的戰(zhàn)略決策，以及實施者調(diào)整執(zhí)行策略。一方面，可視化平臺可以提高工作人員的操作體驗，讓其對各部門和自己工作范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一目了然；另一方面，實時且又清晰的工作數(shù)據(jù)也解決了節(jié)點堵塞、責任人不清楚、時間估算不準確等問題。在此基礎(chǔ)上，添加供需匹配的智能算法，有利于制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)部門和采購部門進行協(xié)調(diào)和配合，協(xié)助工作人員完成原本需要花費大量時間去匹配的庫存、供給和需求，實現(xiàn)動態(tài)匹配。

2.3 車庫創(chuàng)新MVP架構(gòu)和系統(tǒng)開發(fā)模式

通過前期對企業(yè)進行內(nèi)部資源分析、外部需求以及MVP可實現(xiàn)目標的探索，最終確定MVP的整體方案。其中，最需要關(guān)注的是可視化平臺架構(gòu)，以及系統(tǒng)實現(xiàn)相關(guān)探索和設(shè)計工作，包含但不限于架構(gòu)設(shè)計、界面設(shè)計、數(shù)據(jù)探索、熟悉業(yè)務(wù)以及需求的細化與再次確認等。在這里，為了迅速完成一個MVP，降低企業(yè)成本、提高迭代效率，車庫創(chuàng)新遵照以下步驟作為開發(fā)模式：

（1）按照優(yōu)先級對項目需求列表進行排序，包括功能特性、用戶故事和畫面結(jié)構(gòu)等；

（2）團隊選擇從最高優(yōu)先級需求項開始，選擇能夠在當前迭代交付的需求開始工作；

（3）開始分解任務(wù)，進行迭代開發(fā)；

（4）進行迭代總結(jié)，回顧完成任務(wù)，引入燃盡圖與企業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理角色共同參與迭代；

（5）測試、部署、交付企業(yè)。

其中，步驟（3）和步驟（4）以每周為一個迭代周期循環(huán)，以每日團隊站立會議為中心點，持續(xù)循環(huán)直至項目完成。

3 可視化管理平臺的功能和智能匹配方法

3.1 功能特點實現(xiàn)

肯富來的孵化主題是“訂單工單可視化平臺”，包括：甘特圖式樣的訂單可視化界面；產(chǎn)品、零件以及工單關(guān)系的呈現(xiàn)；供貨來源展示；工單逾期警示；各部門的權(quán)限管理等功能的實現(xiàn)；通過IBM車庫創(chuàng)新項目的孵化，添加優(yōu)化庫存、提供排產(chǎn)計劃決策、共享訂單狀況、降低企業(yè)溝通成本、在線評估訂單生命周期和風險預(yù)測、歸因與管理的功能?？细粊碜罱K可以通過該平臺 清晰便捷地查看訂單工單的執(zhí)行狀況，改進工作方法、提高工作效率、減少庫存?？梢暬脚_的主要功能如表1所示。

表 1 可視化訂單管理平臺功能概要

3.2 供需動態(tài)匹配算法

3.2.1 供給量和需求量分析

產(chǎn)品/元件的供給有4個來源，按供給的優(yōu)先級排序，分別是庫存、工單、采購單（預(yù)計到貨時間越早優(yōu)先級越高）、請購單（預(yù)計到貨時間越早優(yōu)先級越高）。其中，庫存包括現(xiàn)有可立即領(lǐng)走使用的產(chǎn)品/元件供給量，以及數(shù)據(jù)庫表中存有元件ID和對應(yīng)的庫存量這兩個主要組成部分；工單和采購單部分包括正在生產(chǎn)或采購的產(chǎn)品/元件供給量，以及數(shù)據(jù)庫表中存有元件ID、單據(jù)類型（工單、采購單）、訂單ID、開始日期、完工日期和總供給量等；請購單中包括沒有采購記錄且需要請購的產(chǎn)品/元件供給量，以及數(shù)據(jù)庫表中存有元件ID、訂單ID和供給量等。訂單下的產(chǎn)品和配件為訂單的初始需求，如果產(chǎn)品和配件未下工單BOM，其技術(shù)BOM元件亦為需求；虛設(shè)件展開至元件，元件亦是需求。分配的優(yōu)先級定義在訂單下的產(chǎn)品和配件上，并逐級向下層傳遞。圖1為可視化平臺的一個示例頁面。

圖1 廣東肯富來泵業(yè)股份有限公司的可視化訂單管理平臺界面示例

3.2.2 供需匹配算法邏輯流程

（1）將未完成的訂單展開到產(chǎn)品和配件層，含有虛設(shè)件的展開至元件層。

（2）取待分配供給的最高優(yōu)先級的一個產(chǎn)品和配件的一個葉子結(jié)點作為需求，尋求供給：

1）從庫存中尋求供給，若庫存足量則完成匹配，并更新剩余庫存量；庫存不足時，則將能分配的物資分配給此需求，并尋求后續(xù)供給。

2）從工單和采購單中尋求供給，以預(yù)計到貨時間最早的單或采購單作為最高優(yōu)先級。若工單或采購單足量，則完成匹配，并更新工單或采購單的剩余供給量；工單或采購單不足時，則將能分配的工單分配給此需求，并尋求后續(xù)供給。當工單作為供給時，展開此工單下的未領(lǐng)料元件作為新的需求（繼承前序優(yōu)先級），并轉(zhuǎn)步驟（2）尋求供給。

3）從請購單中尋求供給。若請購單足量，則完成匹配，并更新請購單的剩余供給量；請購單不足時，將能分配的分配給此需求。

（3）轉(zhuǎn)至步驟（2），循環(huán)匹配至完畢。

3.2.3 供需匹配算法概要

（1）庫存。如果庫存中有一級產(chǎn)品/元件的庫存，且?guī)齑鏀?shù)量大于需求數(shù)量時，將庫存表中該產(chǎn)品/元件的需求數(shù)量分配給該條需求記錄，同時更新庫存表里該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量。如果該產(chǎn)品/元件的庫存數(shù)量小于需求數(shù)量時，將庫存表中該產(chǎn)品/元件的所有供給數(shù)量分配給該條需求記錄，同時將庫存表里該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量更新為0。其中，該產(chǎn)品/元件的需求數(shù)量應(yīng)更新為原需求數(shù)量減去供給數(shù)量的差值，并將該條已更新的需求記錄重新插入到內(nèi)存表中的第一位；不足的需求數(shù)量進入到工單或采購單的表中尋求供給分配。算法流程如圖2所示。

圖2 可視化訂單管理平臺庫存供需匹配算法流程

（2）采購單。如果采購單中某個產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量大于需求數(shù)量時，將采購單中該產(chǎn)品/元件的需求數(shù)量分配給該條需求記錄，同時更新采購單中該元件的供給數(shù)量。如果采購單中該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量小于需求數(shù)量時，將采購單中該產(chǎn)品/元件的所有供給數(shù)量分配給該條需求記錄，同時將采購單里該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量更新為0。其中，應(yīng)該產(chǎn)品/元件的需求數(shù)量更新為原需求數(shù)量減去供給數(shù)量的差值；不足的需求數(shù)量到工單中尋求供給分配。

（3）工單。工單分配過程會體現(xiàn)在工單明細表中，后者會記錄生產(chǎn)該元件所需的子元件的種類及數(shù)量，包括各元件已領(lǐng)料的數(shù)量，因此實際需求量為原本需求量減去已領(lǐng)數(shù)量。如果工單中該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量大于需求數(shù)量時，將工單中該產(chǎn)品/元件的需求數(shù)量分配給該條需求記錄，同時更新工單中該元件的供給數(shù)量。如果工單中該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量小于需求數(shù)量時，將工單中該產(chǎn)品/元件的所有供給數(shù)量分配給該條需求記錄，同時將工單里該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量更新為0，不足的數(shù)量通過請購單來補充。

（4）請購單。如果請購單中某個產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量大于需求數(shù)量時，將請購單中該產(chǎn)品/元件的需求數(shù)量分配給該條需求記錄，同時更新請購單里該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量。如果請購單中該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量小于需求數(shù)量時，將請購單中該產(chǎn)品/元件的所有供給數(shù)量分配給該條需求記錄，同時將請購單里該產(chǎn)品/元件的供給數(shù)量更新為0，更新該產(chǎn)品/元件的需求數(shù)量為原需求數(shù)量減去供給數(shù)量的差值，并分配新的請購單。

4 車庫創(chuàng)新和可視化管理平臺對企業(yè)的價值

肯富來的訂單管理可視化平臺車庫孵化項目通過打通市場銷售、計劃投產(chǎn)和生產(chǎn)制造3個環(huán)節(jié)的信息壁壘，構(gòu)建統(tǒng)一的信息咨詢平臺，幫助企業(yè)直觀了解各訂單工單的執(zhí)行情況，及其可能存在的逾期風險和風險根源，幫助企業(yè)及時跟進處理風險，提高訂單及時交付率，增強了企業(yè)對市場變化的應(yīng)對能力和競爭力。本項目構(gòu)建的可視化訂單管理平臺和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，降低了企業(yè)的內(nèi)部管理和溝通成本，提升了訂單追蹤的效率，同時為計劃排產(chǎn)提供了決策依據(jù)，也為庫存優(yōu)化提供了基礎(chǔ)，后續(xù)實施基于此方向的庫存優(yōu)化策略預(yù)計可為企業(yè)降低約50%的庫存。

4.1 對存在逾期交付風險的訂單一目了然

通過可視化平臺，企業(yè)可在數(shù)千條訂單中快速篩選出存在逾期風險的訂單。而在此之前，企業(yè)需要查看每個訂單內(nèi)的流程執(zhí)行情況，且無法準確判斷訂單是否有逾期風險。因此，可視化平臺幫助企業(yè)實現(xiàn)了從手工分析到自動化分析的提升。

4.2 快速找到造成訂單逾期風險的根源

通過可視化平臺，企業(yè)可在單個訂單成百上千的流程明細中快速定位出存在逾期風險的環(huán)節(jié)。在此之前，用戶需要手工查詢訂單內(nèi)各個環(huán)節(jié)的具體情況，并對逾期環(huán)節(jié)的影響范圍進行人工判斷。因此，可視化平臺能幫助企業(yè)減少定位逾期環(huán)節(jié)的時間，從原來的20 min/筆降低到目前的1 min/筆。

4.3 基于訂單需求與企業(yè)產(chǎn)能的動態(tài)估算合理評估每個訂單的交付能力

可視化平臺能基于訂單的優(yōu)先級和企業(yè)的產(chǎn)能供給，每10 min動態(tài)估算和更新訂單的預(yù)期交付情況，對于可能存在逾期交付的訂單，可視化平臺以紅色字體示警，企業(yè)可根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求調(diào)整訂單的優(yōu)先級或及時補足原料。使用可視化平臺后，訂單的及時交付率預(yù)計可提高20%。

4.4 企業(yè)內(nèi)全局的訂單狀態(tài)共享降低企業(yè)溝通成本

通過可視化平臺，企業(yè)內(nèi)部用戶（銷售、技術(shù)、計劃中心人員等）可查詢其獲授權(quán)范圍內(nèi)的訂單狀態(tài)，及時了解訂單進展。在此之前，企業(yè)內(nèi)各部門人員相互咨詢各自訂單的細節(jié)和狀態(tài)，不僅溝通成本高，而且具體情況不一定準確。在使用訂單可視化平臺后，預(yù)計可以為企業(yè)釋放2人/D的工作量，用于更專業(yè)的計劃排產(chǎn)工作，同時減少獲取訂單狀態(tài)的耗時，從20 min/筆降低到1 min/筆；此外，還可以令訂單狀態(tài)的準確性提升30%?？梢暬脚_落地后的企業(yè)內(nèi)部溝通變化情況如圖3所示。

圖3 可視化訂單管理平臺落地后的企業(yè)內(nèi)部溝通流程變化

4.5 輔助排產(chǎn)計劃和優(yōu)化庫存

通過訂單需求與企業(yè)產(chǎn)能的動態(tài)匹配計算，可以準確估算出元件所需的入庫時間，幫助企業(yè)確定元件庫存是否足夠支持訂單的需求、何時需要采購元件及入庫，以及何時需要制造元件及入庫（即何時需要下廠內(nèi)工單或委外工單），進而幫助企業(yè)合理規(guī)劃排產(chǎn)計劃、降低庫存。長期以往，可視化訂單管理平臺預(yù)計可為企業(yè)降低約50%的庫存。

5 結(jié)語

IBM車庫創(chuàng)新項目在國內(nèi)外同類行業(yè)有多個成功的實施案例，能夠迅速找出企業(yè)實際痛點，手把手協(xié)同企業(yè)建立智能數(shù)字化的思維模式，以用戶體驗驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。通過導(dǎo)入標準的MVP開發(fā)流程，解決用戶核心業(yè)務(wù)痛點，以最小的成本幫助用戶驗證了智能數(shù)字化產(chǎn)品對企業(yè)的實際價值。在整個實施過程中，IBM車庫帶領(lǐng)企業(yè)進行業(yè)務(wù)和解決方案創(chuàng)新，同時也對工作方法、協(xié)同工作與內(nèi)部流程進行創(chuàng)新，與企業(yè)一起經(jīng)歷創(chuàng)新的陣痛期，最終讓企業(yè)擁有自主創(chuàng)新的能力。本項目的可視化平臺已于2020年投入使用，目前肯富來的多個部門在該平臺上成功實現(xiàn)了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移，提升了員工的工作效率，降低了企業(yè)庫存風險，已成為該企業(yè)的核心平臺。本文的可視化訂單管理平臺能夠快速定位企業(yè)痛點，高效完成MVP開發(fā)，可作為一個示范案例推廣到多個同類企業(yè)之中。