基于人工智能視角下編輯出版的新模式研究

摘 ?要：人工智能對(duì)出版行業(yè)的各個(gè)方面都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。本文基于人工智能的視覺，分析編輯出版工作的新動(dòng)態(tài)，提出在人工智能模式下編輯出版工作的新形態(tài)，在分析人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)上研究新的出版流程，在人工智能理念的引導(dǎo)下，不斷地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于新興出版行業(yè)的各種形態(tài)。

關(guān)鍵詞：人工智能;編輯出版;新模式 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?中圖分類號(hào)：G230 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2020）03-074-03 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.03.018

本文著錄格式：于溪.基于人工智能視角下編輯出版的新模式研究[J].中國(guó)傳媒科技，2020，03（03）：74-76.

導(dǎo)語

人工智能（Artificial Intelligence）是指人制造的機(jī)器表現(xiàn)出來的智能，通常意義上的人工智能是指一種通過普通的計(jì)算程序?qū)崿F(xiàn)人類智能的技術(shù)，也就是說，根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知進(jìn)而做出合理的應(yīng)對(duì)措施，并能獲得最大收益的一種計(jì)算機(jī)程序，其主要包含但不局限于以人工智能為引導(dǎo)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等。2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域成為國(guó)家戰(zhàn)略層面， 隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都在發(fā)生著變化。正如Jerry Kaplan在“Humans Need Not Apply： A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence”（人工智能時(shí)代）一書中指出：“如果我們不能在人工智能浪潮中做到優(yōu)雅的轉(zhuǎn)型，便會(huì)在這種浪潮中粉身碎骨?！?由此可見，編輯出版領(lǐng)域只有在人工智能的浪潮中做到優(yōu)雅的轉(zhuǎn)型，才能夠抓住人工智能的發(fā)展機(jī)遇，應(yīng)對(duì)人工智能浪潮帶來的沖擊，不斷改變，不斷實(shí)現(xiàn)出版的現(xiàn)代化、信息化、智能化。

隨著人工智能領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，出版行業(yè)在人工智能領(lǐng)域中不斷進(jìn)行研究和實(shí)踐，力求在人工智能的浪潮中實(shí)現(xiàn)編輯出版行業(yè)的信息化、智能化。2018年，中國(guó)地震網(wǎng)機(jī)器人用時(shí)25秒寫九寨溝地震的稿件震驚了整個(gè)出版行業(yè)，拉近了人工智能與出版的距離。然而，在國(guó)外的出版行業(yè)關(guān)于人工智能的研究領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)多運(yùn)用于寫作方向，2013年，美國(guó)作家Wordsmith自動(dòng)撰寫的新聞稿件數(shù)量總和突破3億篇，高出了所有主要新聞機(jī)構(gòu)的稿件產(chǎn)出數(shù)量。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是移動(dòng)APP軟件的推動(dòng)，新聞推薦、自動(dòng)推薦等應(yīng)用于資訊平臺(tái)中，也展現(xiàn)了人工智能平臺(tái)在出版行業(yè)作用。

目前，人工智能在出版領(lǐng)域的研究還處于摸索階段，在國(guó)內(nèi)的研究之中，截至2019年12月，在中國(guó)知網(wǎng)上檢索到的關(guān)于這方面的研究文獻(xiàn)一共有123篇，而同一時(shí)期人工智能在其他領(lǐng)域的研究已經(jīng)超過13萬篇，因此，人工智能與出版行業(yè)的融合研究，在我國(guó)還處于前期發(fā)展階段，具有一定的前景意義。而在國(guó)際上，智能平臺(tái)在出版行業(yè)的應(yīng)用上已經(jīng)趨于成熟，人工智能平臺(tái)不僅應(yīng)用于新聞撰稿、新聞推薦，甚至已經(jīng)應(yīng)用到學(xué)術(shù)期刊中的各個(gè)領(lǐng)域（比如參與學(xué)術(shù)生產(chǎn)、參與同行評(píng)議、參與開放獲取等）。

1.人工智能簡(jiǎn)介

人工智能是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，融合了邏輯學(xué)、生理學(xué)、生物學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科，并在語音識(shí)別、圖像處理、自然語言處理、自動(dòng)定理證明及智能機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域取得了顯著成果。人工智能的發(fā)展提升了勞動(dòng)效率，節(jié)約了勞動(dòng)力資源，推動(dòng)了全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，刺激著各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型，人工智能最早出現(xiàn)在1955年的“學(xué)習(xí)機(jī)器討論會(huì)”上，1962年，根據(jù)Nathaniel Rochester的機(jī)器學(xué)習(xí)理論編寫的西洋跳棋程序戰(zhàn)勝了美國(guó)西洋跳棋大師，證明了人工智能研究的突破性。隨著人工智能的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴(kuò)展到金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，而人工智能在出版領(lǐng)域的研究相對(duì)較晚，發(fā)展較慢， 因此，在出版行業(yè)中，人工智能研究的潛力相對(duì)較大。

2.人工智能視角下出版行業(yè)的瓶頸

在人工智能視域下，數(shù)字出版行業(yè)的藍(lán)圖令人神往，但是，由于人工智能在出版領(lǐng)域的研究還處于摸索階段，人工智能相關(guān)知識(shí)還沒有完全在出版領(lǐng)域付諸于實(shí)踐，因此，在出版領(lǐng)域中，數(shù)字出版在人工智能、出版人才等方面還存在著一些問題，這些問題對(duì)出版行業(yè)在人工智能視角下具有較大的影響。

2.1人工智能的弱智能限制了出版的自動(dòng)化

隨著人工智能在出版行業(yè)的應(yīng)用，人工智能技術(shù)在出版行業(yè)的影響越來越大，但是，目前人工智能還處于摸索階段，智能化水平相對(duì)較弱，甚至在推理和思考的能力上還有待提高。電腦程序無法完全替代人工操作，在一定情況下，電腦程序無法理解工作中的基本內(nèi)涵，這就會(huì)導(dǎo)致人工智能在出版領(lǐng)域的局限性，特別是對(duì)于一些俚語、諺語、成語的使用和翻譯中往往需要人工進(jìn)行核對(duì)，特別是機(jī)器寫作中往往會(huì)因?yàn)闊o法植入情感分析而造成行文缺乏人文關(guān)懷。因此，目前的人工智能在出版行業(yè)的應(yīng)用中，人工智能技術(shù)僅僅運(yùn)用在替代出版行業(yè)中某些機(jī)械的、重復(fù)性的工作，容易造成限制出版的自動(dòng)化。

2.2專業(yè)出版人才的匱乏復(fù)雜了出版流程

出版資源數(shù)據(jù)庫(kù)是人工智能在出版行業(yè)應(yīng)用的基礎(chǔ)，因此，其必須囊括所有的出版行業(yè)相關(guān)的所有信息，但是，由于出版行業(yè)在發(fā)展過程中，特別是在數(shù)據(jù)建設(shè)中擁有很多問題，缺乏對(duì)出版的各項(xiàng)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化的方法，而龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源往往需要專業(yè)的技術(shù)人才進(jìn)行梳理，然而，目前人工智能技術(shù)在出版行業(yè)的應(yīng)用處于起步階段，二者的結(jié)合還不夠完善，這方面的人才資源匱乏，嚴(yán)重影響了出版行業(yè)的數(shù)據(jù)化進(jìn)程。因此，專業(yè)的出版人才的匱乏復(fù)雜了出版流程。只有解決人才匱乏的問題，才能從根本上解決人工智能技術(shù)在出版行業(yè)應(yīng)用的難題。

3.人工智能視角下編輯出版新模式

人工智能的日趨發(fā)展，為出版領(lǐng)域的發(fā)展帶來了機(jī)遇和轉(zhuǎn)型，為機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語言識(shí)別等相關(guān)技術(shù)出版行業(yè)鏈的重塑帶來了新的契機(jī)，特別是出版物的各個(gè)環(huán)節(jié)都將逐步走向自動(dòng)化、智能化，大大降低了編輯出版成本，提高了編輯出版質(zhì)量。2016年可以說是人工智能在出版領(lǐng)域最為活躍的一年，人工智能在出版行業(yè)有了突破性的進(jìn)展，在我國(guó)，出版單位開始探索利用人工智能進(jìn)行傳播，甚至在某些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)步入國(guó)際前列，甚至有些數(shù)字出版企業(yè)開始利用人工智能平臺(tái)進(jìn)行專業(yè)的知識(shí)服務(wù)。

3.1群體智能應(yīng)用于流程再造

在目前出版領(lǐng)域中，編輯、審查、校對(duì)、印制、儲(chǔ)運(yùn)、銷售等環(huán)節(jié)依然需要大量的人力資源，因此，人工智能應(yīng)用到出版領(lǐng)域中的各個(gè)環(huán)節(jié)，用智能化和自動(dòng)化系統(tǒng)取代大量的人力支援是大勢(shì)所趨。

2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中多次提到群體智能。群體智能這一理論來源于對(duì)昆蟲群體的觀察，其主要指群居性生物通過協(xié)作表現(xiàn)出來的一種宏觀智能行為的特征，具有分布式控制、可擴(kuò)充性、簡(jiǎn)單性和組織性的特點(diǎn)，其原則為：臨近原則、品質(zhì)原則、多樣性反應(yīng)原則、穩(wěn)定性原則和適用性原則。目前，群體智能的原則包含智能蟻群算法和粒子算法。目前，群體智能已經(jīng)應(yīng)用于教育、文化、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，最具有代表性的有維基百科、共享經(jīng)濟(jì)等。而從人工智能的角度看出版領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，則群體智能對(duì)出版行業(yè)中流程再造、流程重塑具有十分關(guān)鍵的作用。具體來說，群體智能對(duì)出版行業(yè)流程再造的最大起發(fā)源于互聯(lián)網(wǎng)背景下出版工作中的數(shù)字化協(xié)同生產(chǎn)。在編輯出版過程中，以群體智能為理念，以知識(shí)體系構(gòu)建為核心的出版流程再造將成為人工智能在出版領(lǐng)域中的著眼點(diǎn)。

3.1.1編輯環(huán)節(jié)

在編輯環(huán)節(jié)，群體智能中的知識(shí)體系構(gòu)建能夠在編輯過程中對(duì)約稿的題材進(jìn)行管理，首先，確定選題范疇，確定有創(chuàng)意的選題，根據(jù)選題內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)歸納，有的放矢地對(duì)該選題的專業(yè)人員進(jìn)行推送信息、約稿等工作。在編輯環(huán)節(jié)中，有效利用群體智能，不僅能快速地選出具有社會(huì)價(jià)值和意義的選題，還能夠緊扣熱點(diǎn)信息，集中優(yōu)質(zhì)稿源，實(shí)現(xiàn)編輯出版環(huán)節(jié)的優(yōu)質(zhì)化。

3.1.2審校環(huán)節(jié)

審校環(huán)節(jié)包含審稿、校對(duì)，而審稿又包含內(nèi)審、外審，這就需要協(xié)同辦公，因此，在這一環(huán)節(jié)群體智能應(yīng)用于流程再造尤為重要，首先，通過群體智能可以解決審稿流程中的初審環(huán)節(jié)，將不同的稿件進(jìn)行分類歸納，對(duì)符合本次征稿選題的稿件進(jìn)行初次篩選，然后將篩選后的稿件進(jìn)行再次歸納并進(jìn)行內(nèi)審，內(nèi)審合格后的稿件進(jìn)行外審，外審結(jié)束后進(jìn)行歸檔、分檔、整理排版，最后進(jìn)行校對(duì)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化校對(duì)，推動(dòng)了內(nèi)校、外校、作者校三校一體，協(xié)同開展，保證了出版質(zhì)量。這一部分的工作集中體現(xiàn)了群體智能的作用，不僅能夠有效地進(jìn)行稿件的歸納、分類，同時(shí)，大大節(jié)約了這一環(huán)節(jié)人力資源的成本，提高了工作效率。

3.1.3小結(jié)

基于群體智能應(yīng)用于流程再造的知識(shí)標(biāo)引的海量數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)專業(yè)知識(shí)進(jìn)行持續(xù)增量的自動(dòng)獲取，形成跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，不斷構(gòu)建出動(dòng)態(tài)、開源的出版知識(shí)服務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)，最終在群體智能下達(dá)到出版流程再造的終極目標(biāo)：幫助出版單位擁有一套完整的、先進(jìn)的數(shù)字化出版流程，大大提高了出版行業(yè)的工作效率，提高了出版質(zhì)量，降低了人力資源成本，避免了重復(fù)勞動(dòng)和滯后工作。

3.2數(shù)據(jù)是出版的生產(chǎn)要素

以大數(shù)據(jù)為基石是第三次人工智能浪潮的明顯特征，海量的數(shù)據(jù)積累和深度的學(xué)習(xí)應(yīng)用，不斷滿足了人工智能對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的需求。2017年出版的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中多次引用 “大數(shù)據(jù)”，特別是農(nóng)業(yè)、金融、教育、醫(yī)療等，然而，就我國(guó)出版行業(yè)而言，無法避免 “大數(shù)據(jù)”的支撐作用。從數(shù)據(jù)類型上看，出版行業(yè)主要囊括了內(nèi)容數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是構(gòu)成出版行業(yè)的主要數(shù)據(jù)，影響了整個(gè)出版行業(yè)的發(fā)展，新聞出版數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、標(biāo)引、計(jì)算、建模和服務(wù)體系離不開大數(shù)據(jù)的支撐。從數(shù)據(jù)價(jià)值角度分析，傳統(tǒng)的圖書數(shù)據(jù)沒有被完全挖掘，因此，從一定意義上來說，傳統(tǒng)的紙質(zhì)圖書是一種數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)，在以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的出版模式需要極大的改進(jìn)和提升，需要根據(jù)每種圖書的不同情況出發(fā)，將圖書數(shù)據(jù)作為出版流程中的重要環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)圖書數(shù)據(jù)發(fā)揮其最大價(jià)值。目前，圖書作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的開發(fā)尚未完善，對(duì)于出版領(lǐng)域來說，是一種巨大的資源浪費(fèi)，因此，對(duì)于出版編輯而言，應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)出版的重要要素，提升圖書出版的數(shù)據(jù)價(jià)值。

3.3“出版+智能化”升級(jí)模式

隨著人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，出版+智能化將成為出版領(lǐng)域的創(chuàng)新模式，首先，在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，以大數(shù)據(jù)計(jì)算為核心的技術(shù)將會(huì)廣泛應(yīng)用于出版領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)而推進(jìn)知識(shí)服務(wù)的橫向發(fā)展。其次，在仿真領(lǐng)域，隨著3D實(shí)景建模、虛擬建模的發(fā)展，智能建模、大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用將會(huì)在數(shù)字出版上更上一個(gè)臺(tái)階，帶來一系列標(biāo)準(zhǔn)的立、改、廢和法律法規(guī)的及時(shí)調(diào)整。因此，出版必須抓住現(xiàn)有的機(jī)遇，迎接未來的挑戰(zhàn)，促進(jìn)“出版+智能化”模式的升級(jí)。

隨著人工智能在出版行業(yè)的深入研究，未來出版的形態(tài)，無論是知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域還是智能教育平臺(tái)都將以大數(shù)據(jù)作為出版的基石，引領(lǐng)第三次人工智能熱潮在出版行業(yè)的應(yīng)用。首先，相對(duì)于知識(shí)服務(wù)，高質(zhì)量和海量的大數(shù)據(jù)資源是出版行業(yè)在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域知識(shí)標(biāo)的的基礎(chǔ)，圖譜形成的素材為知識(shí)計(jì)算作用于專業(yè)數(shù)據(jù)提供平臺(tái);其次，相對(duì)于數(shù)字出版而言，目前，智能AR、VR出版的數(shù)據(jù)不夠充足，虛擬建模的成本相對(duì)較高，這些因素都擴(kuò)大了仿真成本在出版行業(yè)中的應(yīng)用，形成了數(shù)字出版的瓶頸; 最后，針對(duì)智能教育，學(xué)習(xí)和在使用出版數(shù)據(jù)中無法實(shí)現(xiàn)因材施教，因人施教。因此，在出版領(lǐng)域中，以大數(shù)據(jù)作為基石，可以降低出版成本，豐滿大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為出版行業(yè)的知識(shí)服務(wù)、數(shù)字出版、智能教育領(lǐng)域提供充足的數(shù)據(jù)資源。

結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及人工智能在出版行業(yè)的應(yīng)用，出版行業(yè)面臨著重大的改革問題，如何面對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)出版領(lǐng)域中的挑戰(zhàn)，抓住人工智能在出版行業(yè)的轉(zhuǎn)型機(jī)遇，是出版編輯行業(yè)從業(yè)人員需要解決的首要矛盾。面臨人工智能技術(shù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，作為出版人員，必須抓住機(jī)遇，改革出版模式，不斷學(xué)習(xí)，將人工智能的知識(shí)運(yùn)用到出版行業(yè)之中，改變編輯出版模式。

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作者簡(jiǎn)介：于溪（1988-），女，碩士研究生，中級(jí)，研究方向：編輯出版。