數(shù)據(jù)可視化在疫情報(bào)道中的應(yīng)用

劉婷 劉穎旭 翟暢

摘 ?要：數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)背景下誕生的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的新聞報(bào)道方式，通過數(shù)據(jù)挖掘，運(yùn)用信息圖表、交互式多媒體將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，探討數(shù)據(jù)背后的新聞。本文運(yùn)用文本分析與內(nèi)容分析相結(jié)合的方法，以中外媒體對(duì)新冠肺炎疫情的數(shù)據(jù)可視化報(bào)道為例，對(duì)疫情報(bào)道中數(shù)據(jù)可視化的報(bào)道類型和呈現(xiàn)方式進(jìn)行研究。在疫情報(bào)道中，運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化將數(shù)字生動(dòng)化，提高公眾對(duì)疫情的關(guān)注度，幫助受眾理解專業(yè)知識(shí)。目前，疫情報(bào)道中還存在為了可視化而可視化、誤用可視化報(bào)道呈現(xiàn)方式、追求花哨的設(shè)計(jì)樣式、重宏觀數(shù)據(jù)輕個(gè)體敘事等不足，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討疫情報(bào)道中數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)可視化;疫情報(bào)道;新冠肺炎;科技傳播 ? ? ? ? ? ? 中圖分類號(hào)：G2 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

本文著錄格式：劉婷，劉穎旭，翟暢. 數(shù)據(jù)可視化在疫情報(bào)道中的應(yīng)用——以新冠肺炎事件報(bào)道為例[J].中國傳媒科技，2020，03（03）：22-27.

1.疫情報(bào)道與數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化（data visualization）起源于20世紀(jì)60年代的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)， 是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)， 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像顯示出來， 并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。[1]在新聞報(bào)道中，數(shù)據(jù)可視化通過獲取、篩選、處理和分析數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)用圖形化的方式呈現(xiàn)，不僅可以讓受眾更加高效、直觀、全面地獲取信息，甚至能通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的規(guī)律預(yù)測(cè)事件走向，達(dá)到深入淺出的報(bào)道效果。

2019年12月以來爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019）疫情引起了國際社會(huì)的關(guān)注。截至2020年3月18日，中國已累計(jì)確診81202例，累計(jì)死亡3242例。除中國外的130多個(gè)國家和地區(qū)確診104135例，死亡4940例，形勢(shì)十分復(fù)雜嚴(yán)峻。在這次疫情報(bào)道中涌現(xiàn)出了大量可視化新聞報(bào)道，這類報(bào)道以呈現(xiàn)形式直觀豐富、交互性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)得到受眾密切關(guān)注。本文以新型冠狀病毒肺炎為案例，通過文本分析與內(nèi)容分析， 對(duì)數(shù)據(jù)可視化的報(bào)道類型和呈現(xiàn)方式進(jìn)行研究，探討數(shù)據(jù)可視化在疫情報(bào)道中的優(yōu)劣勢(shì)和應(yīng)用前景。

2.新冠肺炎的數(shù)據(jù)可視化報(bào)道類型

本文選取2020年1月11日至2020年3月18日期間國內(nèi)、國外媒體關(guān)于新冠肺炎的數(shù)據(jù)可視化報(bào)道作為研究樣本（見表1），通過對(duì)樣本分析，將報(bào)道類型分為科普介紹、統(tǒng)計(jì)總結(jié)、地理分析、政策宣傳4個(gè)類別。

2.1科普介紹型：新冠病毒的基本常識(shí)

科普介紹型報(bào)道內(nèi)容主要是對(duì)新型冠狀病毒的基本闡釋，包括定義、發(fā)生、傳播方式、感染癥狀、診斷及如何阻止傳播，這種報(bào)道形式主要發(fā)生于媒體當(dāng)?shù)匾咔殚_始初期。

《人民日?qǐng)?bào)》的《必看！新冠肺炎的30個(gè)真相》闡述了新型冠狀病毒的定義、傳播方式、癥狀和防護(hù)，專業(yè)的詞匯配合冷靜的灰紫色調(diào)，既對(duì)受眾進(jìn)行了科普又穩(wěn)定了情緒。BBC的報(bào)道《冠狀病毒癥狀：它們是什么？如何保護(hù)自己？》以第一視角進(jìn)行新型冠狀病毒防護(hù)圖的繪制，讓觀者“秒懂”。WHO的《新型冠狀病毒（COVID-19）情況》運(yùn)用手繪的形式對(duì)病毒做了全流程解讀，制作成本低且周期短，適宜各個(gè)年齡層的受眾。新華社的《3D新聞丨了解新冠病毒》則在科普介紹型報(bào)道中別具一格，運(yùn)用移動(dòng)端3D交互模型，將新型冠狀病毒的形狀、肌理、結(jié)構(gòu)一一展現(xiàn)，直觀明了、交互體驗(yàn)流暢。

2.2統(tǒng)計(jì)總結(jié)型：新冠病毒影響幾何

統(tǒng)計(jì)總結(jié)型報(bào)道將同種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理匯總，強(qiáng)調(diào)本國或某地區(qū)的信息，常用于不同地區(qū)間的數(shù)據(jù)比較。

WHO的報(bào)道《新型冠狀病毒（COVID-19）情況》，充分運(yùn)用網(wǎng)頁端顯示面積大、交互性強(qiáng)、可迭代的特點(diǎn)，展示了各地區(qū)的確診數(shù)、病亡數(shù)、影響范圍、發(fā)展趨勢(shì)，多模塊結(jié)合，為觀者明晰了疫情全球發(fā)展態(tài)勢(shì)（圖1）。H5形式的統(tǒng)計(jì)總結(jié)型報(bào)道在此次疫情中被廣泛使用，通過依托社交媒體快速、廣泛傳播且可以持續(xù)迭代優(yōu)化，引導(dǎo)用戶多次訪問。丁香醫(yī)生《新型冠狀病毒肺炎疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)》在2020年1月21日上線之初匯總整理了全國各地的疫情數(shù)據(jù)，多次迭代優(yōu)化后又加入了國外疫情數(shù)據(jù)、辟謠與防護(hù)、實(shí)時(shí)播報(bào)、疾病知識(shí)、在線問診等內(nèi)容。丁香醫(yī)生報(bào)道的先發(fā)優(yōu)勢(shì)、用心經(jīng)營、直擊痛點(diǎn)，使其在此次疫情報(bào)道眾多產(chǎn)品中脫穎而出，截至2020年3月15日已有三十億余人次瀏覽。

2.3地理分析型：新冠病毒如何傳播

了解病毒傳播的渠道可以使政府、民眾利用恰當(dāng)?shù)姆椒刂苽鞑ィM(jìn)而減少病毒的擴(kuò)散。地理解說型報(bào)道常與統(tǒng)計(jì)總結(jié)型報(bào)道相輔相成。

澎湃美術(shù)課的報(bào)道《2個(gè)月，13753例，新冠肺炎如何蔓延全球？》著重描述了新冠病毒的全球化傳播過程及重點(diǎn)傳播案例，截取7個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，展示了從中國發(fā)現(xiàn)第一例新冠病毒患者到全世界76個(gè)國家出現(xiàn)新冠病毒（見圖2）。報(bào)道《從首例到“封城”，這763份確診詳情還原了新冠病毒向全國擴(kuò)散的路徑》則聚焦每個(gè)確診案例的傳播路徑，以武漢為中心，描述了多個(gè)后期確診患者的移動(dòng)路線。

2.4政策宣傳型：新冠疫情的應(yīng)對(duì)

在新冠疫情的報(bào)道中，交通管制、物資供應(yīng)、公共系統(tǒng)運(yùn)行、社區(qū)管理、復(fù)工復(fù)學(xué)通知和受眾息息相關(guān)，政策宣傳型報(bào)道通過挖掘各地政策、規(guī)定、通知、措施，對(duì)政策進(jìn)行解讀。

帝都繪的《疫情爆發(fā)后的一個(gè)月里，你的城市做了什么？》以日期和城市為維度，橫縱軸為骨，色塊為肉，填充出生動(dòng)活潑的各地交通、企業(yè)、醫(yī)療、物資、教育、公共場(chǎng)所、社區(qū)等方面的防疫措施長圖。美中不足的是，圖例顏色過多，讀者難以在短時(shí)間內(nèi)記憶（見圖3）。澎湃美術(shù)課的《盤點(diǎn)|各地馳援湖北的52支醫(yī)療隊(duì)被派到了哪些醫(yī)院？》側(cè)重醫(yī)療援助的研究，為用戶清晰地表達(dá)了援助方和受援方的人員流動(dòng)、醫(yī)療隊(duì)救治人員的結(jié)構(gòu)組成。

3.新冠肺炎的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式

奈特（Knight）將數(shù)據(jù)可視化按照從易到難排序?yàn)閿?shù)據(jù)抽取、靜態(tài)地圖、列表和時(shí)間軸、表格、曲線圖或圖表、動(dòng)態(tài)地圖、文本分析和信息圖。[2]在此次新冠肺炎疫情報(bào)道中，媒體運(yùn)用各種可視化呈現(xiàn)手段讓多維數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)直觀清晰。

3.1靜態(tài)地圖與動(dòng)態(tài)地圖

地圖是人類概括和符號(hào)化所在地理空間和現(xiàn)象的有效手段，將時(shí)間、空間、多角度的疫情數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在地圖上，通過交互讓用戶有選擇性地展開局部查看更加精細(xì)劃分的層次，化繁為簡(jiǎn)，直觀清晰。

在針對(duì)新冠疫情工作中，各大媒體研發(fā)制作了一系列地圖疫情作品。丁香醫(yī)生推出的《全國新型肺炎疫情實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)》產(chǎn)品通過不同的色彩呈現(xiàn)各地疫情的發(fā)展情況與差異，讓讀者及時(shí)獲取疫情在世界各地的分布情況及數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)?！读私饽愀浇摹感鹿诜窝住苟c(diǎn)醫(yī)院》根據(jù)用戶使用電子設(shè)備的地理定位，為用戶提供最近的新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院位置信息，用戶可以通過手動(dòng)拖拽、點(diǎn)擊等手勢(shì)定位、選擇、查看詳細(xì)信息（見圖4）。

靜態(tài)地圖更加適用于單一維度數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，而運(yùn)用動(dòng)態(tài)地圖更能展示某一現(xiàn)象長期的發(fā)展情況。[3]北大可視分析實(shí)驗(yàn)室將地圖與時(shí)間維度結(jié)合，用戶可以自己交互看到從疫情開始至今的確診、治愈情況的狀態(tài)回顧（見圖5）。超圖集團(tuán)利用確診人員同程數(shù)據(jù)，配合交通通行量展示，清晰地反映出采取不同出行方式的涉疫人群的軌跡分布，以及隨著時(shí)間的延長，出行人數(shù)的變化趨勢(shì)（見圖6）。分析遷徙人群數(shù)量能夠提前預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì)，指導(dǎo)醫(yī)療資源的合理調(diào)度。

3.2信息圖表

信息圖表具有呈現(xiàn)事件發(fā)展趨勢(shì)、進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比的功能。除了常見的柱狀圖、餅圖、折線圖、氣泡圖、雷達(dá)圖、樹狀圖外，還有在這些圖表基礎(chǔ)上衍生的圖表，如矩陣圖、疊嶂圖、地震圖等。各大媒體利用豐富的圖表形式，呈現(xiàn)出隨著時(shí)間變化全國涉疫人數(shù)、病亡率、重癥率發(fā)展趨勢(shì)等重要信息，讓用戶直觀地了解各地疫情發(fā)展趨勢(shì)。

北大可視分析實(shí)驗(yàn)室根據(jù)各地每日新增確診病例數(shù)量制作了疫情變化晴雨表，用方塊的大小表示各地每日新增確診的數(shù)量，用顏色編碼了變化趨勢(shì)，方便用戶進(jìn)行前后對(duì)比，通過柱狀圖呈現(xiàn)各地累計(jì)確診數(shù)量及增長速度（見圖7）。澎湃數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)在「從首例到“封城”，這763份確診詳情還原了新冠病毒向全國擴(kuò)散的路徑」中利用疊嶂圖的形式呈現(xiàn)封城前多少后期確診患者出入武漢，利用圓形樹狀圖的形式呈現(xiàn)他們?cè)陔x開武漢后前往哪些城市，讓讀者直觀地了解病毒在初期的傳播途徑和傳播模式（見圖8）。

3.3時(shí)間軸

時(shí)間軸按照時(shí)間順序?qū)⒛呈录l(fā)展情況或不同時(shí)期的同類型事件的相關(guān)信息整合，用戶可以了解某一事件的來龍去脈或?qū)Σ煌瑫r(shí)期的信息進(jìn)行比較。時(shí)間線適用于同類型事件的整合和揭示事物的發(fā)展過程，具有整合內(nèi)容、揭示變化的作用。[4]

丁香醫(yī)生疫情日?qǐng)?bào)第22期《一圖讀懂：鉆石公主號(hào)上的31天》按照時(shí)間發(fā)展的順序，將鉆石公主號(hào)游輪事件的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)信息和確診人數(shù)呈現(xiàn)出來，讓用戶清晰地了解鉆石公主號(hào)游輪疫情的發(fā)展過程。澎湃新聞《圖釋兩千年傳染病史：若瘟疫無法被根除，我們?cè)撊绾闻c之相處？》將1世紀(jì)以來信息記載較為全面的瘟疫整合列出，呈現(xiàn)不同時(shí)期傳染病的分布情況、病亡人數(shù)（見圖9）。將新冠疫情放在2000年的歷史坐標(biāo)系上重新審視幾千年的人類傳染病史。

3.4信息圖

信息圖通過將關(guān)鍵文字圖形化的方式，簡(jiǎn)化文字陳述，讓用戶直擊重點(diǎn)，在短時(shí)間內(nèi)獲得盡可能多的信息。

騰訊新聞《武漢紅會(huì)首次公布支出明細(xì)，9.4億元去了哪兒？》通過沖擊圖、矩陣圖的形式可視化呈現(xiàn)武漢紅十字會(huì)公布的9.4億捐款的去向（見圖10）。中國人民大學(xué) RUC 新聞坊制作的《1183位求助者的數(shù)據(jù)畫像：不是弱者，而是你我》基于四百多萬條微博數(shù)據(jù)，結(jié)合1413條新冠肺炎患者報(bào)道為求助者進(jìn)行了畫像，提醒媒體與大眾關(guān)注數(shù)字背后鮮活的生命（見圖11）。從微信、微博等社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取話題傳播態(tài)勢(shì)、情感轉(zhuǎn)變，幫助我們從更多角度全面審視此次疫情的發(fā)展?fàn)顩r。

3.5視頻動(dòng)畫

視頻動(dòng)畫的形式通過綜合上述地圖、信息圖表、時(shí)間軸、信息圖輔以旁白的形式為用戶講述數(shù)據(jù)，通過豐富的表達(dá)方式降低用戶理解信息的門檻，用感性的方式引導(dǎo)用戶，引發(fā)用戶的情感共振。

在《關(guān)于新冠肺炎的一切》中，回形針團(tuán)隊(duì)大量引用學(xué)術(shù)文獻(xiàn)與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，通過動(dòng)畫圖解與可視圖表，將冠狀病毒的傳染途徑、感染過程、防護(hù)措施、數(shù)據(jù)推導(dǎo)疫情態(tài)勢(shì)等專業(yè)知識(shí)深入淺出地傳達(dá)給觀眾，降低用戶對(duì)病毒未知而產(chǎn)生的恐慌。

4.總結(jié)與反思

4.1數(shù)據(jù)可視化在疫情報(bào)道中的優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化報(bào)道精簡(jiǎn)文字信息，運(yùn)用豐富立體的呈現(xiàn)方式，使枯燥的數(shù)字生動(dòng)化，迎合了“讀圖時(shí)代”用戶的閱讀習(xí)慣?？梢暬瘓?bào)道通過將多維度信息的整合，直觀地展現(xiàn)疫情動(dòng)態(tài)變化過程，幫助人們了解疫情的整體態(tài)勢(shì)，提高公眾對(duì)疫情的關(guān)注度，增強(qiáng)個(gè)人防護(hù)意識(shí)?！皵?shù)據(jù)可視化有助于提升專業(yè)新聞的‘闡釋效果”，“對(duì)健康信息尤其是專業(yè)信息的闡釋，數(shù)據(jù)和圖像比文字描述具有顯著的優(yōu)勢(shì)”[5]。將專業(yè)論文與公共健康數(shù)據(jù)圖形化，降低了公眾對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解門檻，讓用戶高效獲取疫情相關(guān)的科學(xué)知識(shí)，降低因未知而帶來的恐慌。

4.2數(shù)據(jù)可視化在疫情報(bào)道中的不足

數(shù)據(jù)可視化并非新聞報(bào)道的核心，只是呈現(xiàn)手段。在此次疫情報(bào)道中，有些媒體強(qiáng)行將不宜使用可視化的時(shí)事報(bào)道和需要詳細(xì)文字說明的新聞可視化，陷入為可視化而可視化的誤區(qū)。不同的可視化呈現(xiàn)方式具有不同的作用，制作者需根據(jù)選題內(nèi)容、數(shù)據(jù)類型選擇恰當(dāng)?shù)某尸F(xiàn)形式，可視化呈現(xiàn)方式不當(dāng)會(huì)增加用戶理解信息的成本。疫情報(bào)道反映的不僅是新聞事實(shí)，更是一種價(jià)值追求，有些媒體在進(jìn)行疫情確診及病亡人數(shù)的可視化呈現(xiàn)時(shí)使用靚麗的色彩，刻意追求花哨、酷炫的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式。新冠疫情是全世界人民面對(duì)的一場(chǎng)災(zāi)難，設(shè)計(jì)不當(dāng)會(huì)給用戶帶來情感上的不適?？v觀新冠疫情可視化報(bào)道的媒體框架，呈現(xiàn)出抽象多于具體的現(xiàn)象，更多的媒體聚焦疫情發(fā)展趨勢(shì)和防控進(jìn)展，僅有少數(shù)媒體關(guān)注具象的個(gè)體。

4.3數(shù)據(jù)可視化在疫情報(bào)道中的發(fā)展方向

數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)可視化報(bào)道的核心，除了公共衛(wèi)生的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)外，還可結(jié)合第三方建立的數(shù)據(jù)庫、社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出影響疫情發(fā)展的因素和規(guī)律，預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)疫情防控提出建議。數(shù)據(jù)可視化報(bào)道不僅需要制作者具有新聞敏感性，還需要有數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、設(shè)計(jì)制作等多方面的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。傳統(tǒng)的新聞采編團(tuán)隊(duì)已不能滿足疫情可視化報(bào)道的需求，跨行合作已經(jīng)成為必要趨勢(shì)。數(shù)據(jù)可視化只是形式，并非目的。疫情報(bào)道中的數(shù)據(jù)可視化仍需拓展報(bào)道視角，利用數(shù)據(jù)挖掘疫情故事，基于每個(gè)階段疫情發(fā)展回應(yīng)公眾的關(guān)切。持續(xù)滾動(dòng)的數(shù)字容易讓人陷入麻木，數(shù)據(jù)可視化制作者除了及時(shí)準(zhǔn)確地呈現(xiàn)公開的疫情數(shù)據(jù)外也應(yīng)注重個(gè)體敘事，用數(shù)據(jù)解碼數(shù)字背后的個(gè)體，呈現(xiàn)宏大敘事之下的個(gè)體鮮活的生命。正如世衛(wèi)組織曾發(fā)出的呼吁“我們必須記住，這些是人，而不是數(shù)字”。

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作者簡(jiǎn)介：劉婷（1992-），女，河北滄州人，編輯，新華通訊社;劉穎旭（1988-），女，陜西榆林人，工程師，新華通訊社;翟暢（1992-），女，遼寧大連人，編輯，新華通訊社。