基于文本挖掘的政務(wù)新媒體發(fā)展現(xiàn)狀輿情分析

陳灝慷　陳文吟　王德欽　朱蕓

摘 要：融媒體時(shí)代信息傳播形成多元化格局，政務(wù)新媒體作為黨和政府與群眾信息交流的重要渠道得到了較快發(fā)展。關(guān)于政務(wù)新媒體在新傳播格局下的發(fā)展走向，基于文本挖掘，對(duì)2019年政務(wù)新媒體的主要輿論事件進(jìn)行了研究分析，報(bào)告了政務(wù)新媒體整體現(xiàn)狀，并進(jìn)行總結(jié)與展望。

關(guān)鍵詞：政務(wù)新媒體;文本挖掘;媒體傳播

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-5079 （2020） 17-00-02

一、引言

近年來，伴隨新媒體環(huán)境日漸成熟和政務(wù)部門管理的需要，催生政務(wù)新媒體的高度發(fā)展。政務(wù)新媒體的形象感知受多方面因素如公信力、親民度等的影響，而民眾輿情也是評(píng)價(jià)政務(wù)新媒體形象不可忽略的因素。《探索政務(wù)新媒體創(chuàng)新傳播新路徑》指出政府與民眾通過政務(wù)新媒體互動(dòng)交流的門檻愈來愈低;《政務(wù)新媒體在輿情治理中的表現(xiàn)及優(yōu)化》指出政府借助政務(wù)新媒體這一新型渠道在網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)、接觸民意、協(xié)調(diào)社會(huì)關(guān)系、提供管理等方面拉近了民眾對(duì)政務(wù)新媒體的距離感，降低政務(wù)“官方”的刻板印象，提高政府部門的公信力和與民眾的距離感。

二、研究理論

（一）文本挖掘

文本挖掘利用智能算法并結(jié)合文字處理技術(shù)，分析大量的非結(jié)構(gòu)化文本源（如文檔、電子表格、問題查詢、網(wǎng)頁等），抽取或標(biāo)記關(guān)鍵字概念、文字間的關(guān)系，并按內(nèi)容對(duì)文檔分類，獲取有用的知識(shí)和信息。

本研究利用文本挖掘技術(shù)獲取了2019年共365天來自新聞、論壇、微博、微信四個(gè)平臺(tái)的政務(wù)新媒體相關(guān)文本數(shù)據(jù)共83704個(gè)。

（二）輿情分析

輿情分析即根據(jù)特定問題的需要，對(duì)針對(duì)這個(gè)問題的輿情進(jìn)行深層次的思維加工和分析研究。

（三）拉斯韋爾——5W模式

5W模式（如圖1）由傳播學(xué)四大奠基人之一的哈羅德·拉斯韋爾提出，他將傳播的基本過程解析為五個(gè)主要環(huán)節(jié)或要素。

5W模式對(duì)文本的傳播特征研究有重要參考價(jià)值，本文參考5W模式對(duì)有關(guān)政務(wù)新媒體關(guān)鍵詞劃分為圖中的五個(gè)維度。

三、對(duì)政務(wù)新媒體的網(wǎng)絡(luò)輿情分析

（一）政務(wù)新媒體在各平臺(tái)提及的數(shù)據(jù)概況

筆者對(duì)關(guān)鍵詞“政務(wù)新媒體”文本挖掘得出“新聞”的提及量為9334，“論壇”提及量為1202，“微信”提及量為59095，“微博”提及量為1407，說明各平臺(tái)對(duì)政務(wù)新媒體的關(guān)注程度有所不同，有關(guān)概念深入不同媒體平臺(tái)，不再同過往一樣以新聞內(nèi)容關(guān)注為主。

（二）基于5W模式對(duì)政務(wù)新媒體形象的詞云分析

筆者通過文本挖掘得出政務(wù)新媒體的100個(gè)相關(guān)詞的詞云圖如圖2，對(duì)同義詞及誤差詞調(diào)整后，借用前文對(duì)5W模式劃分的五個(gè)維度對(duì)詞云分為五類（表1）：

第一，控制維度的詞云詞性分為地域、單位和職務(wù)。地域方面對(duì)政務(wù)新媒體做出較有傳播力建設(shè)的省市主要有清遠(yuǎn)、滁州、山東、北京等地，其中不乏南縣、來安縣等縣級(jí)地域出現(xiàn)，說明政務(wù)新媒體建設(shè)深入基層，但仍需省市級(jí)政府牽頭指導(dǎo)更有成效;單位方面，除了國家、政府、行政部門等常見的職能單位出現(xiàn)，教育部、學(xué)校、職業(yè)院校等單位相關(guān)度顯著，說明政務(wù)新媒體在高校思想傳播中較為關(guān)鍵，建設(shè)高校政務(wù)新媒體是當(dāng)下熱點(diǎn);主體職務(wù)方面僅出現(xiàn)公安、民警、記者三個(gè)職務(wù)，是政務(wù)新媒體在專業(yè)性和執(zhí)行力上的突破性建設(shè)。

第二，內(nèi)容傳播維度的詞性分為領(lǐng)域、事件、形式、范圍。教育、教學(xué)、校園等領(lǐng)域關(guān)鍵詞的出現(xiàn)印證了上一維度的分析;事件關(guān)鍵詞突出在高考志愿、孝感地震、習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想及各類政務(wù)新媒體榜單的發(fā)布;而范圍、形式方面的詞云符合政務(wù)新媒體特征。

第三，受眾維度與校園領(lǐng)域的相關(guān)性更明顯，除了教室、學(xué)生、家長、青少年等詞，關(guān)鍵詞考生也呼應(yīng)了高考、高考志愿的熱點(diǎn)事件。

第四，媒介渠道維度的各詞相關(guān)度分布較為平均，展現(xiàn)了政務(wù)新媒體對(duì)新聞、視頻、信息、微信、日?qǐng)?bào)等多種傳播形式的運(yùn)用。

第五，效果維度的關(guān)鍵詞主要體現(xiàn)在政務(wù)新媒體的“專業(yè)”建設(shè)方面，在文明、初心、中心、行為、時(shí)代等詞性上則體現(xiàn)了政務(wù)新媒體對(duì)于政務(wù)職能的貫徹落實(shí)。

（三）基于2019年政務(wù)新媒體事件熱點(diǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀

此外，筆者對(duì)各個(gè)峰值的討論時(shí)間段搜尋了不同峰值時(shí)間點(diǎn)引發(fā)熱度的主要事件，并選取了熱度最高的十大事件如下。

從2019年熱點(diǎn)事件看，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《政府網(wǎng)站與政務(wù)新媒體檢查指標(biāo)》和《政府網(wǎng)站與政務(wù)新媒體監(jiān)管工作年度考核指標(biāo)》對(duì)政務(wù)新媒體的建設(shè)規(guī)模提出更高的要求。上交大發(fā)布《2018中國政務(wù)新媒體發(fā)展白皮書》、國辦發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)政務(wù)新媒體健康有序發(fā)展的意見》、“政府網(wǎng)站與政務(wù)新媒體抽查情況的通報(bào)” “政務(wù)新媒體一個(gè)單位在同一平臺(tái)只開一個(gè)號(hào)” “買粉絲直接被判不合格” “東營市東營區(qū)關(guān)停政務(wù)新媒體7成”等事件對(duì)政務(wù)新媒體在權(quán)威性、及時(shí)性、有效性、創(chuàng)新性的發(fā)展具有指引和規(guī)范作用。

跟熱點(diǎn)、隨主流是政務(wù)新媒體傳播的顯著特點(diǎn)，有利于增加政務(wù)新媒體的用戶黏性，這與渠道維度和內(nèi)容維度顯示的數(shù)據(jù)結(jié)果相符。《政務(wù)短視頻發(fā)展研究報(bào)告》的發(fā)表，表明政務(wù)新媒體通過短視頻渠道激活并日漸親民。“七十年我與新中國同行”政務(wù)新媒體新品發(fā)布則為國慶70周年的相關(guān)熱點(diǎn)。

政務(wù)新媒體的競爭、比較和總結(jié)對(duì)其競相發(fā)展有刺激作用。由2019政務(wù)新媒體年會(huì)、2019融合傳播峰會(huì)等熱點(diǎn)事件可以看出，通過輿論的互相比較和評(píng)價(jià)總結(jié)，政務(wù)新媒體的影響力和公信力之間的比較結(jié)果顯而易見，進(jìn)而對(duì)其自身日后的發(fā)展有刺激效果。

四、研究結(jié)論與建議

政務(wù)新媒體在民眾輿情、官民情感、政務(wù)傳播等方面發(fā)揮著重要作用。政務(wù)與新媒體的結(jié)合，使政務(wù)新媒體在發(fā)布信息、日常運(yùn)營、官民互動(dòng)、輿論引導(dǎo)等方面行為的規(guī)范顯得尤為必要。為此本文提出以下幾點(diǎn)建議：重視政務(wù)新媒體民眾輿論引導(dǎo)、提高官民有效互動(dòng)、動(dòng)態(tài)掌握輿論動(dòng)向，從而為政府更好地服務(wù)社會(huì)和推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變發(fā)揮作用。

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作者簡介：陳灝慷，男，漢族，廣東汕頭人。研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場營銷、新聞傳播。