長(zhǎng)三角偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究

周 思 賢

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

一、問題提出及相關(guān)研究

區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展首先需要推進(jìn)區(qū)域城市群的發(fā)展，長(zhǎng)三角處于中國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)帶、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和“一帶一路”的結(jié)合部，承擔(dān)著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“龍頭”的重任。作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在全國(guó)一直名列前茅，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有舉足輕重的作用[1]。近年來，國(guó)家不斷加大對(duì)長(zhǎng)三角城市群的重視程度。2019年《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》正式公布，標(biāo)志著長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，其明確要求長(zhǎng)三角地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，深入推進(jìn)區(qū)域一體化實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。這一戰(zhàn)略“升級(jí)”，標(biāo)志著長(zhǎng)三角城市群必須緊扣“一體化”和“高質(zhì)量”這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)形成高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域集群，打造全國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展樣板區(qū)[2]。

以技術(shù)進(jìn)步為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式作為公認(rèn)的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的重視，但目前研究主要集中于中性技術(shù)進(jìn)步，顏鵬飛、喬倩認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力[3]。宋東林論證了技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性，認(rèn)為若不從根本上扭轉(zhuǎn)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的下降趨勢(shì),經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)將無(wú)法長(zhǎng)期持續(xù)。然而，Hicks認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步通常以改變要素投入比例和配置效率方式耦合發(fā)展，并由于勞動(dòng)和資本要素的邊際產(chǎn)出是非對(duì)稱的而具有偏向性[4]。之后，Acemoglu根據(jù)內(nèi)生化增長(zhǎng)理論推演出技術(shù)進(jìn)步在均衡增長(zhǎng)路徑上的偏向過程，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步偏向性的研究逐漸受到重視[5]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者也對(duì)技術(shù)進(jìn)步的方向性進(jìn)行了定量分析，并實(shí)證檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步偏向性的存在(Sato[6]，雷欽禮[7]，戴天仕等[8])。陸雪琴、章上峰構(gòu)建了計(jì)算資本和勞動(dòng)增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步的速率和偏向性技術(shù)進(jìn)步的測(cè)算方法，并進(jìn)一步證明了我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步偏向于資本的方向[9]。由于對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的研究起步較晚，因此從技術(shù)進(jìn)步偏向性角度研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)較少，且多以全要素生長(zhǎng)率來衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，研究其內(nèi)生作用。王林輝、董直慶基于動(dòng)態(tài)前沿生產(chǎn)面的非參數(shù)方法獲取分行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)，發(fā)現(xiàn)資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要來源[10]。董直慶、陳銳利用CES生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了偏向性技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，進(jìn)一步證實(shí)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步資本偏向性顯著影響全要素生產(chǎn)率[11]。鄧明基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究技術(shù)進(jìn)步的偏向程度對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)中國(guó)大部分省級(jí)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步方向偏向于資本，而資本偏向的技術(shù)進(jìn)步則顯著強(qiáng)化了經(jīng)濟(jì)波動(dòng)[12]。封永剛、蔣雨彤、彭玨從有偏技術(shù)進(jìn)步和要素投入增長(zhǎng)視角分解中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，證明中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速下滑的原因主要為資本增強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步減緩[13]。

綜上，目前研究表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在影響，但鮮有文獻(xiàn)以偏向性技術(shù)進(jìn)步為切入點(diǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行研究，且已有文獻(xiàn)主要采用靜態(tài)模型，對(duì)因變量滯后效應(yīng)的考慮較少。此外，目前研究技術(shù)進(jìn)步偏向與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)主要針對(duì)經(jīng)濟(jì)整體，缺乏對(duì)特定區(qū)域的研究及對(duì)不同區(qū)域之間進(jìn)行比較研究。在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)多以江浙滬三個(gè)地區(qū)來定義長(zhǎng)三角，而安徽省融入長(zhǎng)三角概念提出由來已久且已正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。因此，筆者將安徽省納入長(zhǎng)三角城市群一同分析，利用CES生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算長(zhǎng)三角城市群技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)，并通過動(dòng)態(tài)和靜態(tài)面板實(shí)證對(duì)比分析安徽省納入前后長(zhǎng)三角地區(qū)偏向型技術(shù)進(jìn)步與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，進(jìn)而為在長(zhǎng)三角一體化新機(jī)遇下如何實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出對(duì)策建議。

二、技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制

我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴于要素投入，而技術(shù)進(jìn)步偏向在要素資源配置結(jié)構(gòu)過程中起著重要作用，其主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素稟賦、自主研發(fā)、國(guó)際貿(mào)易等作用機(jī)制來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)水平提高。具體如圖1所示。

圖1 偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制

首先，技術(shù)進(jìn)步偏向通過推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。技術(shù)進(jìn)步的方向性會(huì)導(dǎo)致不同產(chǎn)業(yè)間要素生產(chǎn)率的不同，生產(chǎn)要素會(huì)流入相對(duì)邊際產(chǎn)出較高的產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)要素跨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移并重新配置，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。長(zhǎng)三角一體化被視為全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展樣板區(qū)之一，技術(shù)進(jìn)步偏向性會(huì)提升要素利用率和產(chǎn)出效率，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，資源結(jié)構(gòu)合理分配，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量意義上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向。第二，偏向性技術(shù)進(jìn)步會(huì)影響社會(huì)需求和供給結(jié)構(gòu)并推動(dòng)要素稟賦變化。一方面，技術(shù)進(jìn)步通過創(chuàng)造或替代新的資源，使社會(huì)需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)。另一方面，技術(shù)進(jìn)步的資本偏向性會(huì)推動(dòng)資本密集型新興產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)，使供給結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng)。社會(huì)需求、供給結(jié)構(gòu)的變動(dòng)會(huì)改變要素稟賦優(yōu)勢(shì)，發(fā)生要素轉(zhuǎn)移與再配置使生產(chǎn)資源得到合理分配，提高要素利用率，實(shí)現(xiàn)從盲目追加生產(chǎn)要素?cái)?shù)量來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)向最大化提高要素利用率的集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。第三，技術(shù)進(jìn)步偏向促進(jìn)政府、企業(yè)等部門提高研發(fā)投入，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。加大自主研發(fā)力度可以提高技術(shù)創(chuàng)新能力和對(duì)先進(jìn)技術(shù)的吸收能力，不僅可以不斷更新生產(chǎn)技術(shù)，提高專業(yè)化生產(chǎn)水平，提高要素投入產(chǎn)出比，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，還可以帶動(dòng)地區(qū)整體技術(shù)進(jìn)步水平，將更多的先進(jìn)發(fā)明創(chuàng)造投入不同產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品升級(jí)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。最后，在開放環(huán)境下，隨著國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展和技術(shù)水平的提高，對(duì)一國(guó)出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度要求會(huì)提高，表現(xiàn)為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)不斷向資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，技術(shù)進(jìn)步方向會(huì)愈加趨向于資本，引起資本要素邊際生產(chǎn)力高于勞動(dòng)要素邊際生產(chǎn)力[14]，倒逼企業(yè)擴(kuò)大對(duì)機(jī)器設(shè)備等的資本需求，從而提高要素利用率降低企業(yè)生產(chǎn)成本并借助國(guó)際技術(shù)溢出推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。與此同時(shí)，伴隨著技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者技能水平要求會(huì)提高，技術(shù)進(jìn)步將表現(xiàn)為偏向于技能勞動(dòng)的趨勢(shì),使得技能勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，進(jìn)而通過勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)改善對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化產(chǎn)生影響[15]。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

1.靜態(tài)模型

在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中，影響因素眾多，除技術(shù)進(jìn)步偏向性之外還包括對(duì)外開放、政府干預(yù)和人力資本水平等因素。結(jié)合上述理論分析，構(gòu)建影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的的靜態(tài)回歸模型

MGDPit=α0+α1DTit+α2FDIit+α3OPENit+α4EDUit+α5GOVit+ui+vt+εit，

(1)

其中，MGDPit表示i地區(qū)t時(shí)期的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，DTit表示i地區(qū)t時(shí)期的技術(shù)進(jìn)步偏向程度，F(xiàn)DI、OPEN、EDU、GOV分別表示i地區(qū)t時(shí)期的實(shí)際利用外商直接投資占比、對(duì)外開放程度、政府干預(yù)水平和人力資本水平，ui、vt表示無(wú)法觀測(cè)的地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)，εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.動(dòng)態(tài)模型

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程是動(dòng)態(tài)且持續(xù)的，為反映其連續(xù)性，我們?cè)陟o態(tài)面板模型的基礎(chǔ)上加入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后一期(MGDPit-1)作為解釋變量，建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

MGDPit=α0+βMGDPit-1+α1DTit+α2FDIit+α3OPENit+α4EDUit+α5GOVit+ui+vt+εit,

(2)

上式中，MGDPit-1為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的的滯后項(xiàng)，β為它的回歸系數(shù)，其他變量和參數(shù)與靜態(tài)面板模型一致。

(二)變量選取

1.解釋變量

技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)。為了得到長(zhǎng)三角地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)，筆者參考陸雪琴、章上峰[7]的研究,構(gòu)建?？怂辜夹g(shù)進(jìn)步指數(shù)DTit來定義長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向程度

(3)

圖2 長(zhǎng)三角地區(qū)測(cè)算結(jié)果對(duì)比(2001～2017)

從圖2可以直觀地看出，長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)平均值均大于0，證明2001年以來長(zhǎng)三角地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步偏向于資本方向，表明目前的資本投資增多，資本和技術(shù)加速融合使得在技術(shù)進(jìn)步進(jìn)程中對(duì)資本需求不斷上升。同時(shí)，伴隨著目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入的提高，勞動(dòng)要素成本上升和人力資本投入成本提高，也誘使資本投資越發(fā)表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)性、勞動(dòng)的稀缺性、技術(shù)進(jìn)步的資本依賴性以及高人力成本并存，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展近些年偏向資本[17]。此外，在2008年均出現(xiàn)了負(fù)值，可能是由于金融危機(jī)影響，大量企業(yè)由于經(jīng)營(yíng)不善倒閉裁員，使得勞動(dòng)力相對(duì)資本變得富裕，技術(shù)進(jìn)步朝偏向勞動(dòng)方向發(fā)展。

2.被解釋變量

GDP作為反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的常用指標(biāo)之一，為了切實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平必須剔除勞動(dòng)力規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)總量產(chǎn)生的影響，故采用人均GDP來測(cè)量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，作為本研究的被解釋變量。

3.控制變量

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中有多種因素共同發(fā)揮作用，為了直觀展示技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，基于對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理分析，筆者選取以下控制變量。

(1)外商直接投資 考慮到經(jīng)濟(jì)開放條件下外商投資對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用日益重要，采用FDI作為代表變量。

(2)對(duì)外開放程度 長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)對(duì)外開放新高地之一，其對(duì)外開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著一定影響，筆者借鑒仲深、杜磊的研究方法[18]，采用各地區(qū)每年進(jìn)出口貿(mào)易總額(將每年平均匯率換算成統(tǒng)一單位)占地區(qū)GDP的比重衡量代表對(duì)外開放程度，用OPEN表示。

(3)政府行為 借鑒焦勇、楊蕙馨的研究方法[19]，采用政府財(cái)政支出占GDP的比重作為衡量政府干預(yù)程度的指標(biāo)，用GOV表示。

(4)教育水平 教育水平會(huì)通過提高人力資本不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，筆者采用大專以上普通高校學(xué)生占地區(qū)總?cè)丝趤砗饬康貐^(qū)教育水平，用EDU表示。

(三)指標(biāo)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)要說明

本研究數(shù)據(jù)主要來源于1978～2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 指標(biāo)數(shù)據(jù)說明和描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)

(一)面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

本研究所采用的面板數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度較長(zhǎng)，為避免產(chǎn)生虛假回歸，需要對(duì)模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采取LLC和Hardri_LM兩種單位根檢驗(yàn)方法對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，其結(jié)果如表2所示。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表

表2顯示，所有變量均通過了單位根檢驗(yàn)，滿足平穩(wěn)性要求，不存在偽回歸，可以進(jìn)行模型估計(jì)。

(二)計(jì)量模型的全樣本和子樣本回歸

為了更直觀地展示區(qū)域一體化對(duì)技術(shù)進(jìn)步方向和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系之間的影響，筆者選取2001～2017年長(zhǎng)三角地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，分別采用普通最小二乘法、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)等3種方法對(duì)全樣本(長(zhǎng)三角地區(qū))、子樣本(江浙滬兩省一市)進(jìn)行估計(jì)，然后分別利用F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)識(shí)別得出固定效應(yīng)模型最優(yōu)，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 計(jì)量回歸模型的全樣本和子樣本結(jié)果

首先，由表3可以看出，本研究核心變量技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)DT在全樣本和子樣本回歸中的系數(shù)均為正值，且均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明技術(shù)進(jìn)步要素偏向性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯的促進(jìn)作用，同時(shí)對(duì)比全樣本和子樣本回歸模型發(fā)現(xiàn)，將安徽省全域納入長(zhǎng)三角一體化，擴(kuò)大區(qū)域一體化范圍，偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更顯著。近年來，安徽省加快推進(jìn)“四個(gè)一”創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，探索構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，初步形成了以合肥為中心的創(chuàng)新發(fā)展體系，同時(shí)安徽省相對(duì)江浙滬有豐富的勞動(dòng)要素，和江浙滬豐富的資本要素互補(bǔ)，使偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用顯著加強(qiáng)。

其次，對(duì)于控制變量，外商直接投資的回歸系數(shù)0.052和0.033均為正，且通過了顯著性考驗(yàn)，擴(kuò)大長(zhǎng)三角范圍后外資投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用增強(qiáng)，與預(yù)期相符。原因在于外商投資可以發(fā)生技術(shù)溢出和技術(shù)擴(kuò)散，不僅能給當(dāng)?shù)仄髽I(yè)帶來先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，而且會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)研發(fā)和消化吸收再創(chuàng)新產(chǎn)生倒逼作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。對(duì)外開放程度的全樣本及子樣本回歸均通過了顯著性檢驗(yàn)，與預(yù)期吻合；但根據(jù)結(jié)果，子樣本回歸的顯著性更強(qiáng)，說明開放的經(jīng)濟(jì)環(huán)境可以有效促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)且隨著地區(qū)開放程度的增大，作用更強(qiáng)。主要原因在于近年來安徽省雖一直在積極打造內(nèi)陸新高地，但由于地處內(nèi)陸，開放不足是明顯短板。2018年，安徽對(duì)外貿(mào)易總額為4 150.8億元，分別為上海的12.20%、江蘇的9.48%和浙江的14.56%；對(duì)外貿(mào)易依存度12.24%，遠(yuǎn)低于江浙滬地區(qū)，差距非常明顯。因此，安徽省在對(duì)外開放方面還存在著較大的提升空間。將安徽省納入長(zhǎng)三角一體化中進(jìn)行分析后，其導(dǎo)致長(zhǎng)三角一體化對(duì)外開放水平降低，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的顯著性減弱與預(yù)期相符。其教育水平回歸系數(shù)為分別為0.047和0.043，且均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明教育水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起促進(jìn)作用，與預(yù)期吻合；據(jù)統(tǒng)計(jì)，安徽省共有120所高校，其中，本科院校46所，?？圃盒?4所，雖與江蘇省仍存在差距但卻高于浙江省108所高校，上海64所高校，且教育水平一直處在穩(wěn)步提高的階段。政府干預(yù)水平系數(shù)分別為-0.061和-0.042，均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，這說明政府干預(yù)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定抑制作用，且將安徽省納入?yún)^(qū)域一體化后研究回歸系數(shù)上升；原因在于，雖然區(qū)域一體化發(fā)展是黨中央對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的要求，但是長(zhǎng)三角作為非行政區(qū),各地方政府區(qū)域規(guī)劃存在各自為政的現(xiàn)象。雖都為長(zhǎng)三角一體化組織的一員，但在面對(duì)地方經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，必然會(huì)以先滿足當(dāng)?shù)匦枨?，發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)為首要任務(wù)，最終可能會(huì)產(chǎn)生行政壁壘，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，利用加入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后一期(MGDPit-1)作為解釋變量的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對(duì)上述結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，為避免遺漏變量產(chǎn)生內(nèi)生性問題，筆者主要利用差分GMM和系統(tǒng)GMM來對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)為進(jìn)一步規(guī)避異方差，采用兩步法對(duì)上述兩種方法進(jìn)行估計(jì)，其結(jié)果如表4所示。兩種方法均通過了序列自相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)，說明本模型構(gòu)建和工具變量選取均合理且有效，估計(jì)結(jié)果可靠。且通過比較發(fā)現(xiàn)，兩種方法的估計(jì)結(jié)果基本相同，因此，筆者以系統(tǒng)GMM法作為代表模型，對(duì)其估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。

表4 動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)系統(tǒng)GMM參數(shù)估計(jì)結(jié)果，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量的一階滯后項(xiàng)對(duì)于被解釋變量的回歸系數(shù)為0.654和0.659，且均通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明當(dāng)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)程度將顯著影響下一期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)程度。該結(jié)果一方面證實(shí)了本研究動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定的合理性，另一方面表明了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯的“慣性”，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的提高，是一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間維度的過程，需要一定的發(fā)展基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)慣性的存在，意味著對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)來說，該慣性有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)來說，該慣性就會(huì)妨礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的步伐。由此看來，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究仍然非常復(fù)雜，尤其是區(qū)域一體化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，今后應(yīng)該更加注重對(duì)長(zhǎng)三角城市群技術(shù)進(jìn)步方向的引導(dǎo)，充分發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的方向性對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

五、結(jié) 語(yǔ)

筆者分析了技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制，估算了長(zhǎng)三角地區(qū)2001～2017年的技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)，并分別利用靜態(tài)模型的對(duì)比分析和動(dòng)態(tài)模型的穩(wěn)健性分析實(shí)證檢驗(yàn)了偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)，其結(jié)果表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，長(zhǎng)三角地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步方向總體偏向于資本,偶爾偏向于勞動(dòng)，這與國(guó)內(nèi)學(xué)者測(cè)算出來的結(jié)果大體相同。第二，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板模型都證明了技術(shù)進(jìn)步偏向能顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，且外商投資、開放程度、教育水平對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈正向關(guān)系，而政府干預(yù)則會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生一定抑制作用。第三，安徽省作為長(zhǎng)三角一體化的一員，無(wú)論對(duì)外開放程度還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均與其他成員存在一定差距，將其納入長(zhǎng)三角一體化雖然使偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用增強(qiáng)，卻對(duì)政府對(duì)整體宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控增加了難度，因此，如何落實(shí)長(zhǎng)三角區(qū)域一體化協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，是未來政府工作的重點(diǎn)。

基于上述研究，筆者提出如下建議，以期為長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供相應(yīng)參考。

(一)合理引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步方向

長(zhǎng)三角地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮偏向性技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平。第一，應(yīng)加強(qiáng)上海張江、安徽合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心建設(shè)，在全方位提高長(zhǎng)三角地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)上加大對(duì)外開放程度以吸引外資,以及商品進(jìn)出口和勞務(wù)輸出等形式多渠道獲取發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)技術(shù),通過技術(shù)溢出和本土企業(yè)的“干中學(xué)”效應(yīng),提高長(zhǎng)三角地區(qū)資本加強(qiáng)型技術(shù)進(jìn)步水平[20]。第二，有選擇地引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)技術(shù)，調(diào)整技術(shù)引進(jìn)結(jié)構(gòu)。在技術(shù)引入過程中，引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步朝資本偏向型發(fā)展,鼓勵(lì)適配的自主研發(fā),帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步方向良性發(fā)展[21]。

(二)選擇適宜技術(shù)進(jìn)步路徑

長(zhǎng)三角地區(qū)存在著要素稟賦的差異，因此不同地區(qū)的企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的技術(shù)水平、要素配置結(jié)構(gòu)，進(jìn)行適宜的技術(shù)選擇。充分發(fā)揮技術(shù)偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用，根據(jù)地區(qū)要素稟賦特點(diǎn)，選擇合適的技術(shù)進(jìn)步路徑，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。例如，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高和人力資本水平較低的安徽地區(qū)，應(yīng)當(dāng)加大對(duì)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，提高勞動(dòng)力質(zhì)量，豐富勞動(dòng)要素。同時(shí)正視“人才外流”問題，加強(qiáng)對(duì)人才的引培力度，落實(shí)國(guó)家的人才引進(jìn)計(jì)劃，吸引高水平人才，鼓勵(lì)人力資源服務(wù)平臺(tái)等機(jī)構(gòu)加大對(duì)現(xiàn)有人力資本的培訓(xùn)，提高地區(qū)人力資本優(yōu)勢(shì)。