安 龍,周 宇,商永光,郭冬杰,陸 進
(中日友好醫(yī)院 藥學部,北京 100029)
我院靜脈藥物配置中心(PIVAS)采用統(tǒng)排、統(tǒng)配的工作模式,為全院40 個病區(qū)提供靜脈藥物配置服務,日工作量3200 袋左右。由于工作量大,工作人員專業(yè)性的不同,管理經驗的欠缺,導致差錯難以避免[1]。分揀差錯在醫(yī)院PIVAS 工作中普遍存在,極少數(shù)醫(yī)院通過增加智能化分揀設備減少差錯數(shù)量[2],但大部分醫(yī)院由于成本問題無法引進設備。我院靜配中心在2018年12月~2019年1月接到臨床科室反饋,分揀差錯共計80 份。出現(xiàn)差錯后中心需要尋找配置成品或重新配置后再次配送。此過程增加了患者治療等候時間、降低成品安全性并引起患者、臨床與藥師的矛盾,造成人力、物力與財力浪費。因此從2019年2月起,開展分揀差錯的質量安全管理。
召開PIVAS 質量管理會議,開展頭腦風暴。利用魚骨圖分析法[3]對問題產生的原因進行查找和分析,分類歸納為環(huán)境因素、人員問題、流程問題及制度問題4 個原因,如圖1。應用矩陣數(shù)據(jù)[4]分析法,定量化原因中的主要影響因素,有利于更準確地整理和分析結果,見表1。
圖1 分揀差錯原因分析魚骨圖
分數(shù)較高的主要影響因素有5 條:(1)分揀工作量大,一個人負責打包崗位,工作量2800~3200 袋/d,分揀時間短。(2)技術水平欠缺,因員工辭職人數(shù)較多,人員流動大,新員工培訓不夠造成工作不熟練。(3)熟練員工工作態(tài)度松懈,長期工作業(yè)務熟練,但態(tài)度松懈,責任心弱。(4)統(tǒng)排統(tǒng)配、未分批次。(5)分揀無核對,信息系統(tǒng)不支持統(tǒng)計科室輸液數(shù)量,無法進行分揀結果驗證。
針對分揀差錯的主要原因,從以下5 個方面制定切實可行的措施:(1)增加分揀工作人員,單人分揀量減少,分揀以科室特點及層數(shù)為區(qū)分,降低差錯發(fā)生率。(2)增加配液中心固定工作人員,減少流動人員比例,舉辦PIVAS 崗位技能培訓,使員工技能不斷提高。(3)明確責任,制定追責機制及獎懲制度,使員工思想不放松。(4)與統(tǒng)排機公司工程師溝通,將醫(yī)囑分時段審核發(fā)送至統(tǒng)排機器,修改配液中心工作流程,實施統(tǒng)排分批次配制。(5)靜配中心與醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS)、統(tǒng)排機公司工程師3 方溝通,通過信息系統(tǒng)程序的修改,實現(xiàn)配制成品袋數(shù)的電腦實時記錄,實時核對科室打包數(shù)量,對分揀結果驗證。
表2 2018年12月~2019年7月分揀差錯統(tǒng)計表
表3 實施改進措施前后分揀差錯比較
記錄統(tǒng)計PIVAS 2018年12月~2019年7月的分揀差錯,同時調取每個月的工作量。數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果見表2。表3 示,實施改進措施前后的分揀差錯率有統(tǒng)計學差異(P<0.05)。
實施管理措施后,PIVAS 分揀差錯率顯著降低 (P<0.05),可見措施實行有效。進一步分析表2 可知:分揀差錯率2018年12月~2019年7月總體呈下降趨勢,但在2019年3~4月有小幅上升,經過分析,與PIVAS 人員流動有關。PIVAS 3~5月份離職9 人,入職6 人,住院規(guī)范化藥師輪轉3 人,周末值班新員工增加4 人,人員流動總數(shù)為22 人。人員流動性大,工作流程不熟悉,工作技能薄弱,從而導致分揀差錯數(shù)量上升。經過2 個月的技能培訓,工作流程熟悉后,在6、7月份分揀差錯數(shù)量呈逐月下降。綜上分析可知,在人員流動較大的情況下,差錯率呈現(xiàn)下降趨勢,進一步證明改進措施有效,可以提高臨床用藥的安全性和實效性。
在PIVAS 質量管理會議上,整理匯總檢查結果,對成功的經驗加以肯定并推廣,形成標準化的操作規(guī)程,長期執(zhí)行持續(xù)改進。
PIVAS 是保證患者用藥安全的重要部門。我院PIVAS運用全面質量管理的方法,在保障藥物安全性與實效性上做出探索,通過固定崗位、技能培訓、流程優(yōu)化及制度建立等措施[5],有效地降低了分揀差錯,達到了預期的目的。本研究的不足在于僅探討了分揀差錯,流程較單一,運用全面質量管理的時間較短。