四川省碳排放脫鉤現(xiàn)狀及其影響因素分析

張蕊

摘 要：隨著全球氣候變化不斷加劇，氣候治理成為國(guó)際社會(huì)密切關(guān)注的對(duì)象，如何協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放二者的關(guān)系也成為各國(guó)關(guān)注的話題?；?010—2017年四川省整體和農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)等六大行業(yè)的碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)的研究表明，四川省整體為脫鉤狀態(tài)，其中工業(yè)脫鉤表現(xiàn)最好，而建筑業(yè)的脫鉤狀況逐年弱化。LMDI分解碳排放影響因素時(shí)發(fā)現(xiàn)，在整體和行業(yè)中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都是促進(jìn)碳排放增加的最主要因素，能源強(qiáng)度則是實(shí)現(xiàn)碳脫鉤的關(guān)鍵。最后提出四川省要著重提高能源利用效率、大力發(fā)展綠色建筑等建議，以加大脫鉤程度。

關(guān)鍵詞：碳排放;脫鉤;LMDI分解;影響因素;四川省

中圖分類號(hào)：F124.6;X511 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2020）20-0027-04

引言

工業(yè)革命以來(lái)能源成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，伴隨而來(lái)的則是碳排放增加、環(huán)境惡化等問(wèn)題，全球氣候變暖是21世紀(jì)最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境問(wèn)題之一。中國(guó)是當(dāng)前全球碳排放量最大的國(guó)家，但已經(jīng)提前三年實(shí)現(xiàn)了2009年哥本哈根會(huì)議上承諾的在“2020年的單位GDP碳排放較2005年下降40%—45%”[1]的目標(biāo)，在巴黎協(xié)定中進(jìn)一步提出“到2030年單位GDP的CO2排放比2005年下降60%—65%”、“非化石能源比例提升到20%左右”等國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)[2]。四川作為中國(guó)西部第一資源大省和人口大省，也必須承擔(dān)起建設(shè)長(zhǎng)江上游生態(tài)屏障、維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全的責(zé)任和義務(wù)。從總體看，2010—2017年四川省基本實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的脫鉤。2010—2017年，四川省GDP保持增長(zhǎng)但增速不斷放緩，GDP實(shí)現(xiàn)了接近一倍的增長(zhǎng)，而增速?gòu)?011年的15%逐步減緩到2017年的8%。這期間碳排放量雖然在2010—2013年有略微增加，但是2017年的碳排放量較2010年有明顯的減少，碳排放強(qiáng)度逐年下降，從2010年的3.62億元/萬(wàn)噸下降到1.69億元/萬(wàn)噸。當(dāng)前四川省的經(jīng)濟(jì)進(jìn)入規(guī)模質(zhì)量并行的階段，工業(yè)化城鎮(zhèn)化仍處于加速期，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和人民生活水平的提高勢(shì)必會(huì)對(duì)增加能源需求，因此協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系對(duì)于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和建設(shè)生態(tài)文明至關(guān)重要。

一、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放二者關(guān)系的研究十分豐富，其理論基礎(chǔ)主要是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）脫鉤模型和Tapio脫鉤模型。Tapio在研究中細(xì)化了脫鉤類型，解決了基期選擇問(wèn)題，成為眾多碳脫鉤研究的理論支撐。Marianne等研究指出，菲律賓1980—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源環(huán)境之間是弱脫鉤狀態(tài)。Ya Wu等發(fā)現(xiàn)，1965—2015年間發(fā)達(dá)國(guó)家的脫鉤指數(shù)優(yōu)于發(fā)展中國(guó)家。楊英明等[3]的研究表明，中國(guó)在2014年后碳排放呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，美國(guó)自2006年后碳脫鉤表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤，日本整體呈現(xiàn)弱脫鉤狀態(tài)，而印度的脫鉤狀態(tài)較為惡化。王鳳婷等[4]指出，京津冀三地產(chǎn)業(yè)能源碳排放由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤。李健等[5]分析得出，2007—2016年天津市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放為弱脫鉤狀態(tài)。余利娥[6]認(rèn)為，1997—2014年中國(guó)六大行業(yè)中工業(yè)部門脫鉤狀態(tài)最好，交通運(yùn)輸業(yè)的脫鉤狀態(tài)最差。Caiquan B等指出，我國(guó)“十一五”和“十二五”時(shí)期交通部門的脫鉤關(guān)系逐漸改善。

Tapio脫鉤分析反映了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系。在研究碳排放影響因素時(shí)，Divisia對(duì)數(shù)平均指數(shù)（LMDI）因其全分解、零殘差等優(yōu)點(diǎn)成為最常用的分解方法。Jaruwan C等指出，在2005—2017年泰國(guó)制造業(yè)碳排放中結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)會(huì)減少二氧化碳排放，而能源強(qiáng)度會(huì)增加碳排放。徐士瑩等[7]認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力供給促進(jìn)中國(guó)造紙及紙制品業(yè)碳排放，能源強(qiáng)度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)則起著抑制作用。門丹等[8]指出，能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是減少江西省碳排放的主要因素。曲健瑩等[9]認(rèn)為，促使湖南省2007—2016年工業(yè)碳脫鉤表現(xiàn)轉(zhuǎn)好的主要原因是能源強(qiáng)度的大幅下降，能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)脫鉤關(guān)系的影響較弱。

綜上研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)基于Tapio脫鉤模型從多維度對(duì)碳脫鉤進(jìn)行研究，利用LMDI分解方法研究碳排放的影響因素，但是少有文獻(xiàn)將國(guó)家或區(qū)域宏觀層面和行業(yè)較微觀層面結(jié)合，分析整體脫鉤下各行業(yè)的脫鉤表現(xiàn)。因此，本文運(yùn)用Tapio脫鉤模型分析2010—2017年四川省整體和農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)等六大行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系，利用LMDI分解整體和六大行業(yè)碳排放的影響因素，對(duì)四川省減少碳排放提出有針對(duì)性的建議。

二、研究方法

（一）脫鉤分析

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文中6個(gè)行業(yè)9種主要能源消費(fèi)量的原始數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2017年《四川能源平衡表》，GDP和人口總量來(lái)自2010—2017年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中GDP折算成1978年不變價(jià)。

（二）脫鉤分析

1.整體脫鉤狀態(tài)

四川省2010—2017年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放整體上呈現(xiàn)的是脫鉤狀態(tài)，主要有兩種強(qiáng)脫鉤和兩種弱脫鉤。由于四川省GDP變動(dòng)幅度較小，因而脫鉤情況則在很大程度上取決于碳排放量的變化情況。2010—2017年間四川省的脫鉤狀態(tài)多為弱脫鉤，但是2014年和2016年表現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，這是由于2014年四川省加大新能源發(fā)電裝置建設(shè)、光伏制造產(chǎn)業(yè)回暖等措施的實(shí)施，轉(zhuǎn)變了全省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，大大降低了化石能源消費(fèi)量，在經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了碳排放量的減少。

2.部門脫鉤狀態(tài)

在四川省6個(gè)行業(yè)中，工業(yè)部門一直處于脫鉤狀態(tài)，這是因?yàn)樗拇ㄊ≡谕苿?dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和核心競(jìng)爭(zhēng)力提升的同時(shí)注重高效節(jié)能、工業(yè)固廢綜合利用、余能循環(huán)利用等關(guān)鍵技術(shù)的突破[10]，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)大幅增長(zhǎng)但減少了碳排放量。農(nóng)林牧漁業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和住宿餐營(yíng)以及其他行業(yè)的脫鉤狀況不斷改善，從擴(kuò)張負(fù)脫鉤逐漸發(fā)展到脫鉤狀態(tài)。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的脫鉤情況則是負(fù)脫鉤和脫鉤交替出現(xiàn)。鐵路、水路、公路運(yùn)輸方式布局不合理造成了巨大的能源浪費(fèi)，伴隨著物流行業(yè)的迅猛發(fā)展，加劇了該行業(yè)的碳排放量[11]。相反，建筑業(yè)的脫鉤狀況卻逐步衰退，在2015—2017年表現(xiàn)出擴(kuò)張負(fù)脫鉤。盡管近年四川省不斷倡導(dǎo)綠色建筑，但是人口較多、用電量極大等諸多因素不斷增加建筑業(yè)的碳排放。

最后，在以較少的能源消費(fèi)換取較高產(chǎn)出的行業(yè)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)抑制碳排放量增加的效果明顯，因此，要對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“去產(chǎn)能”，對(duì)高能耗、高排放而低產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行淘汰和整合，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)全面創(chuàng)新改革發(fā)展，壯大電子信息、電子商務(wù)、節(jié)能環(huán)保等“雙七雙五”產(chǎn)業(yè)[13]，①發(fā)展綠色金融、生態(tài)文化旅游業(yè)，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)結(jié)果的抑制效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] ?岳弘彬，曹昆.我國(guó)已提前三年達(dá)到哥本哈根世界氣候大會(huì)承諾減排目標(biāo)[EB/OL].http：//society.people.com.cn/n1/2018/1116/c1008-30405653.html，2018-11-16.

[2] ?國(guó)際發(fā)展和改革委員會(huì).強(qiáng)化應(yīng)對(duì)氣候變化行動(dòng)——中國(guó)國(guó)家自主貢獻(xiàn)[N/OL].中國(guó)政府網(wǎng)，2015-06-30.

[3] ?楊英明，孫健東.世界主要國(guó)家能源消費(fèi)碳排放脫鉤及驅(qū)動(dòng)因素研究[J/OL].煤炭工程，2019，（7）：173-177.

[4] ?王鳳婷，方愷，于暢.京津冀產(chǎn)業(yè)能源碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤彈性及驅(qū)動(dòng)因素——基于Tapio脫鉤和LMDI模型的實(shí)證[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（8）：32-40.

[5] ?李健，王堯，王穎.天津市碳排放脫鉤態(tài)勢(shì)及碳減排潛力分析——基于2007—2016年的面板數(shù)據(jù)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019，35（4）：26-32.

[6] ?余利娥.中國(guó)分行業(yè)碳排放的EKC檢驗(yàn)及“脫鉤”分析[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，16（1）：39-45，127.

[7] ?徐士瑩，楊加猛，劉梅娟.中國(guó)造紙及紙制品業(yè)碳排放因素分解與減排潛力分析[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2018，34（5）：638-643.

[8] ?門丹，黃雄.江西省碳排放影響因素研究——基于LMDI分解法[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2019，35（5）：31-35.

[9] ?曲健瑩. 湖南省工業(yè)發(fā)展和二氧化碳排放的脫鉤分析[D].長(zhǎng)沙：湖南師范大學(xué)，2018.

[10] ?四川省人民政府.四川省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要[N].四川日?qǐng)?bào)，2016-01-19.

[11] ?張赫，蘇啟明，朱婷，等.四川省綜合交通運(yùn)輸系統(tǒng)碳排放驅(qū)動(dòng)因子測(cè)算[J].綜合運(yùn)輸，2018，40（3）：93-99.

[12] ?張峰，薛惠鋒，萬(wàn)里洋，高敬云.制造業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)演變、產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)度對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響[J].科技管理研究，2016，36（23）：130-135.

[13] ?突出綠色低碳抓好產(chǎn)業(yè)減排 四川積極行動(dòng)應(yīng)對(duì)氣候變化[J].技術(shù)與市場(chǎng)，2018，25（8）：4-6.