基于語(yǔ)料庫(kù)的聽說(shuō)綜合性任務(wù)語(yǔ)言特征研究?

徐鷹 廖天華 韓蘇 王亞琪

（華南理工大學(xué)，廣州510641）

提 要：本文以故事復(fù)述任務(wù)為例，采用語(yǔ)料庫(kù)方法對(duì)影響聽說(shuō)綜合性任務(wù)表現(xiàn)的語(yǔ)言錯(cuò)誤進(jìn)行描寫和診斷分析。根據(jù)中國(guó)學(xué)習(xí)者英語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)（CLEC）言語(yǔ)失誤標(biāo)注原則，本研究對(duì)360 位考生故事復(fù)述任務(wù)錄音進(jìn)行轉(zhuǎn)寫和標(biāo)注。 結(jié)果發(fā)現(xiàn)，vp（動(dòng)詞短語(yǔ)）、wd（詞語(yǔ)）和sn（句子）是語(yǔ)言錯(cuò)誤最為集中的3 種特征；這3 種特征能有效區(qū)分不同水平的考生；wd 和sn 能有效預(yù)測(cè)考生故事復(fù)述成績(jī)。 上述結(jié)果對(duì)聽說(shuō)綜合性任務(wù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)和考試備考提供重要參考。

1 引言

對(duì)學(xué)習(xí)者的語(yǔ)言錯(cuò)誤進(jìn)行分析不僅能提供學(xué)習(xí)者習(xí)得的證據(jù)以及揭示學(xué)習(xí)者采用的策略（Corder 1967：161），而且能幫助研究者發(fā)現(xiàn)第二語(yǔ)言或外語(yǔ)學(xué)習(xí)的一般規(guī)律（何華清2009：2），因此對(duì)于深化外語(yǔ)教學(xué)意義重大。 錯(cuò)誤分析同樣對(duì)于語(yǔ)言測(cè)試有重要參考價(jià)值，并且往往結(jié)合語(yǔ)料庫(kù)手段對(duì)其進(jìn)行研究。 一個(gè)對(duì)學(xué)習(xí)者錯(cuò)誤進(jìn)行標(biāo)注的語(yǔ)料庫(kù)具有以下用途：（1）開發(fā)試題，比如確定考點(diǎn)或設(shè)計(jì)單項(xiàng)選擇題的干擾項(xiàng)；（2）通過(guò)揭示區(qū)分不同能力等級(jí)的語(yǔ)言特征從而開發(fā)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)；（3）對(duì)考試內(nèi)容效度進(jìn)行檢驗(yàn)（Park 2014：28，Cushing 2017：441）。 目前，國(guó)外眾多學(xué)者和考試開發(fā)機(jī)構(gòu)紛紛構(gòu)建附帶錯(cuò)誤標(biāo)注的學(xué)習(xí)者語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)言測(cè)試研究，比如劍橋考試中心利用劍橋?qū)W習(xí)者語(yǔ)料庫(kù)（Cambridge Learner Corpus）設(shè)計(jì)和開發(fā)考試；Hawkey 和Barker（2004）對(duì)參加劍橋考試中心組織的PET，F(xiàn)CE，CAE 和CPE 考試考生的作文語(yǔ)料進(jìn)行錯(cuò)誤分析，確定不同分?jǐn)?shù)等級(jí)的區(qū)分性特征，最后構(gòu)建面向劍橋英語(yǔ)能力系列考試寫作部分的統(tǒng)一評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。 國(guó)內(nèi)采用學(xué)習(xí)者語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行考試設(shè)計(jì)和效度研究的案例相對(duì)比較匱乏（鄒紹艷2016：112）。 較有代表性的研究是穆惠峰（2011：66）采用自建語(yǔ)料庫(kù)對(duì)大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試完形填空題的內(nèi)容效度進(jìn)行驗(yàn)證。

綜合性任務(wù)被普遍認(rèn)為能更有效地測(cè)出考生的真實(shí)語(yǔ)言能力，并且能產(chǎn)生更積極的反撥效應(yīng)，已經(jīng)被越來(lái)越多大規(guī)模、高風(fēng)險(xiǎn)測(cè)試（如TOEFL）所采用（Purpura 2016：190）。 借助語(yǔ)料庫(kù)手段對(duì)聽說(shuō)綜合性任務(wù)進(jìn)行語(yǔ)言錯(cuò)誤分析的實(shí)證研究主要有以下兩項(xiàng)。 為了探討TOEFL 口試聽說(shuō)綜合性任務(wù)所測(cè)構(gòu)念的本質(zhì)，Brown 等（2005：2）收集200 位考生的語(yǔ)音樣本并進(jìn)行轉(zhuǎn)寫和標(biāo)注。 其中語(yǔ)法錯(cuò)誤的標(biāo)注種類包括5 種特定類型錯(cuò)誤：時(shí)態(tài)錯(cuò)誤、主語(yǔ)為第三人稱單數(shù)時(shí)動(dòng)詞／系動(dòng)詞變化錯(cuò)誤、名詞復(fù)數(shù)錯(cuò)誤、冠詞使用錯(cuò)誤、介詞錯(cuò)誤，以及1 種總體準(zhǔn)確度特征：無(wú)錯(cuò)誤T 單位百分比。10%的考生由2 位標(biāo)注人分別進(jìn)行標(biāo)注，這6 種錯(cuò)誤的標(biāo)注信度在0.71-0.99 之間。 方差分析結(jié)果表明5 個(gè)不同考生分?jǐn)?shù)等級(jí)在每種錯(cuò)誤上都有顯著差異，高分等級(jí)（4 級(jí)和5 級(jí)）之間差異明顯，低分等級(jí)（1 級(jí)到3 級(jí)）之間差異不明顯；5 種特定類型錯(cuò)誤的效應(yīng)量分別為0.15、0.08、0.17、0.14 和0.07，總體準(zhǔn)確度的效應(yīng)量值最大（0.22）。 根據(jù)Muijs（2004：195）的標(biāo)準(zhǔn)，雖然這6 種錯(cuò)誤特征能區(qū)分不同能力考生，但是對(duì)考生分?jǐn)?shù)差異的解釋力度較弱或有限。 王華等（2018：413）通過(guò)對(duì)110 位參加某大型英語(yǔ)聽說(shuō)考試的考生故事復(fù)述任務(wù)口語(yǔ)產(chǎn)出錄音進(jìn)行標(biāo)注，探討聽說(shuō)綜合性任務(wù)的口語(yǔ)能力區(qū)分性特征。 其中在語(yǔ)言準(zhǔn)確性方面通過(guò)標(biāo)注考生動(dòng)詞過(guò)去式使用錯(cuò)誤率來(lái)表征具體錯(cuò)誤，選用無(wú)錯(cuò)誤小句比（error?free clauses ratio）判斷總體準(zhǔn)確性。 多元回歸分析結(jié)果顯示無(wú)錯(cuò)誤小句比能顯著預(yù)測(cè)考生口語(yǔ)能力（p＜0.05）。 因此，聽說(shuō)綜合性任務(wù)的口語(yǔ)能力構(gòu)念應(yīng)該包括語(yǔ)言準(zhǔn)確性。

盡管這兩項(xiàng)研究對(duì)影響聽說(shuō)綜合性任務(wù)的語(yǔ)言因素進(jìn)行過(guò)分析，但是對(duì)語(yǔ)言錯(cuò)誤的描寫則不夠全面。 作為一種常用的聽說(shuō)綜合性任務(wù)，故事復(fù)述已經(jīng)應(yīng)用在全國(guó)英語(yǔ)專業(yè)四級(jí)（TEM?4）口試和廣東省高考英語(yǔ)聽說(shuō)考試中。 這兩種考試采用的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)都包括語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、復(fù)述內(nèi)容以及語(yǔ)法和詞匯等維度，其中語(yǔ)法和詞匯維度都把語(yǔ)言錯(cuò)誤作為評(píng)判的主要依據(jù)之一。 那么哪些語(yǔ)言錯(cuò)誤能有效區(qū)分不同能力考生呢？ 這是本文要解決的核心問(wèn)題。 鑒于此，本研究擬采用基于語(yǔ)料庫(kù)的方法對(duì)影響故事復(fù)述任務(wù)表現(xiàn)的語(yǔ)言錯(cuò)誤進(jìn)行全面描寫和診斷，從而回答以下研究問(wèn)題：

（1）中國(guó)學(xué)習(xí)者故事復(fù)述任務(wù)口語(yǔ)產(chǎn)出的語(yǔ)言錯(cuò)誤有什么特征；

（2）不同能力考生的語(yǔ)言錯(cuò)誤是否有差異；

（3）哪些語(yǔ)言錯(cuò)誤能夠有效預(yù)測(cè)考生的故事復(fù)述分?jǐn)?shù)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究工具

廣東省高考英語(yǔ)聽說(shuō)考試總分為60 分，包括模仿朗讀、角色扮演和故事復(fù)述3 個(gè)任務(wù)。 故事復(fù)述任務(wù)要求考生先聽一段大約兩分鐘的獨(dú)白（通常為記敘文）兩遍，然后復(fù)述所聽的內(nèi)容。 考生應(yīng)盡可能使用自己的語(yǔ)言復(fù)述，而且復(fù)述內(nèi)容應(yīng)涵蓋盡可能多的原文信息。

本研究的語(yǔ)料來(lái)自2013 年廣東省高考英語(yǔ)聽說(shuō)考試A 卷考生錄音。 故事復(fù)述任務(wù)總分24分。 評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)包括內(nèi)容和綜合兩部分。 內(nèi)容部分按信息點(diǎn)評(píng)分，一共包括10 個(gè)信息點(diǎn)，每個(gè)1.5分，總分15 分。 綜合部分總分9 分，要求對(duì)考生的總體表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分，具體包括3 個(gè)檔次：（1）如果考生口語(yǔ)產(chǎn)出忠實(shí)原文內(nèi)容，語(yǔ)言得體性好、合乎規(guī)范，表達(dá)流利，且語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)不影響理解，應(yīng)該給7-9 分；（2）如果考生基本復(fù)述原文的主要內(nèi)容，語(yǔ)言得體性較好、基本合乎規(guī)范，比較流利，盡管出現(xiàn)一些語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)的錯(cuò)誤，但基本不影響理解，應(yīng)該給4-6 分；（3）如果考生不能復(fù)述原文的主要內(nèi)容，語(yǔ)言得體性較差，出現(xiàn)較多的語(yǔ)言錯(cuò)誤，不夠流利，且語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)影響理解，應(yīng)該給0-3 分。A 卷故事復(fù)述任務(wù)文本見圖1。

2.2 研究對(duì)象

本研究通過(guò)分層隨機(jī)抽樣的方法選取360 位考生錄音。 首先，把考生按照考試總分排序，然后平均分成高分組（M ＝46.93，SD ＝5.50）、中分組（M ＝37.07，SD ＝6.75）和低分組（M ＝24.10，SD ＝9.15），每組120 位考生。 單因子方差分析發(fā)現(xiàn)3組考生總分組間均值差異顯著［F（2，357） ＝295.867，p＜0. 001， η2＝0.624］。 Scheffe 事后檢驗(yàn)表明，相鄰組別的總分均有顯著差異（p＜0.001）。 按照上述方法隨機(jī)抽取30 份考生錄音用于培訓(xùn)，3 個(gè)水平組各10 位考生。

圖1 2013 年廣東省高考英語(yǔ)聽說(shuō)考試A 卷故事復(fù)述文本

2.3 研究過(guò)程

考生語(yǔ)料的處理包括轉(zhuǎn)寫和編碼兩個(gè)階段。兩位研究助手（擁有文學(xué)碩士學(xué)位）逐詞將考生錄音轉(zhuǎn)寫成文字。 轉(zhuǎn)寫后的總體和3 組考生錄音文本單詞量的描述性統(tǒng)計(jì)如下：M總體＝62. 71，SD總體＝23. 39；M高分組＝79. 04，SD高分組＝15. 79；M中分組＝61. 53，SD中分組＝17. 86；M低分組＝37. 80，SD低分組＝19.45。 單因子方差分析發(fā)現(xiàn)3 組單詞量組間均值差異顯著［F（2，357） ＝162.964，p＜0.001，η2＝0.477］。 Scheffe 事后檢驗(yàn)表明，相鄰組別的單詞量均有顯著差異（p＜0.001）。

轉(zhuǎn)寫好的文本參照《中國(guó)學(xué)習(xí)者英語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)》（CLEC）（桂詩(shī)春 楊惠中2003：1）的言語(yǔ)失誤標(biāo)注原則進(jìn)行編碼。 該標(biāo)注原則一共包括11 大類（詞形fm，動(dòng)詞短語(yǔ)vp，名詞短語(yǔ)np，代詞pr，形容詞短語(yǔ)aj，副詞ad，介詞短語(yǔ)pp，連詞cj，詞語(yǔ)wd，搭配cc，句子sn）和61 小類，能夠較全面地描寫中國(guó)學(xué)習(xí)者英語(yǔ)產(chǎn)出的錯(cuò)誤。 通過(guò)對(duì)用于培訓(xùn)的30 位考生語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫文本進(jìn)行分析，我們發(fā)現(xiàn)詞語(yǔ)wd 分類較多（7 種），其中一些類型未在轉(zhuǎn)寫文本中出現(xiàn)（如wd1（詞序）、wd6（重復(fù)）），而某些常見錯(cuò)誤（如表1中wd1 例子hardly 在語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)19 次）又難以歸為現(xiàn)有的類型。 因此，為便于標(biāo)注和分析，把wd 的標(biāo)注分類數(shù)量從7 減少為2，并且重新進(jìn)行定義，具體見表1。

表1 詞語(yǔ)類型錯(cuò)誤（wd）的定義和分類

修改后的標(biāo)注框架一共包括10 大類（刪除詞形fm）和53 小類（刪除詞形fm 的3 小類，詞語(yǔ)wd 的7 小類減少到2）。 兩位研究助手采用該框架對(duì)全部考生語(yǔ)料進(jìn)行標(biāo)注。 在標(biāo)注培訓(xùn)時(shí)，他們首先學(xué)習(xí)該標(biāo)注體系，并共同討論用于培訓(xùn)的15 份考生樣本，然后獨(dú)立對(duì)另外15 份考生樣本進(jìn)行標(biāo)注，接著相互查看各自標(biāo)注文本并討論其中差異，最后達(dá)成共識(shí)。 培訓(xùn)結(jié)束后，兩位研究助手分別對(duì)185 位考生錄音文本進(jìn)行標(biāo)注（其中10位是共同考生）。 由于標(biāo)注框架包含的語(yǔ)言錯(cuò)誤種類非常全面，因此不同標(biāo)注者的信度難以達(dá)到較高水平（Brown et al. 2005：51）。 在本研究中，這10 位考生一共產(chǎn)出244 個(gè)錯(cuò)誤，兩位標(biāo)注者相同的錯(cuò)誤數(shù)量為196 個(gè)（80. 33%），說(shuō)明標(biāo)注結(jié)果可信。

2.4 數(shù)據(jù)分析

首先采用AntConc 3.2.4w 統(tǒng)計(jì)各類特征頻數(shù)。 由于不同水平考生口語(yǔ)產(chǎn)出的單詞量存在顯著差異，為做進(jìn)一步的推斷統(tǒng)計(jì)，將所有特征頻數(shù)轉(zhuǎn)化成每產(chǎn)出100 個(gè)單詞出現(xiàn)該錯(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)。 然后，采用SPSS 18.0 對(duì)每個(gè)特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)可能的區(qū)分性特征進(jìn)行單因素方差分析。 最后，把所有考生按照分?jǐn)?shù)排序并平均分為奇數(shù)樣本（訓(xùn)練集）和偶數(shù)樣本（測(cè)試集），采用多元線性回歸分析奇數(shù)樣本得到分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型，并用偶數(shù)樣本驗(yàn)證效度。

3 結(jié)果

3.1 中國(guó)學(xué)習(xí)者故事復(fù)述任務(wù)口語(yǔ)產(chǎn)出的語(yǔ)言錯(cuò)誤特征

3.11 大類語(yǔ)言錯(cuò)誤特征

全部3 組考生產(chǎn)生的語(yǔ)言錯(cuò)誤原始頻數(shù)總數(shù)為7，828 個(gè)，具體見表2。

表2 各組語(yǔ)言錯(cuò)誤大類特征原始頻數(shù)

在大類特征中，vp，wd 和sn 是語(yǔ)言錯(cuò)誤最為集中的3 種，總和達(dá)到82.8%，且零錯(cuò)誤考生數(shù)相對(duì)較少（最多不超過(guò)10%）。 其他7 種特征相對(duì)較少，其中4 種特征（aj，ad，cj 和cc）百分比不足1%，且零錯(cuò)誤考生數(shù)相對(duì)較多。 這一結(jié)果說(shuō)明vp，wd 和sn 是不同水平考生都會(huì)出錯(cuò)的特征，具有普遍性，可能是區(qū)分性特征，因此需要對(duì)它們做進(jìn)一步的分析。

經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的vp，wd 和sn 這3 種大類特征標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表3 各組vp，wd 和sn 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

總體而言，vp，wd 和sn 這3 種特征的標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)都隨著考生水平增加而降低。 值得注意的是中分組的wd 錯(cuò)誤平均值大于低分組。 根據(jù)Ellis（1999：76）提出的中介語(yǔ)理論，中介語(yǔ)的特征之一體現(xiàn)為可預(yù)測(cè)性和內(nèi)部一致性。 一些學(xué)習(xí)者將這一規(guī)則泛化，比如在hard 后面加上?ly 后綴構(gòu)成副詞。 因此，造成這一現(xiàn)象的可能原因在于中分組考生尚未完全掌握某些目的語(yǔ)規(guī)則，把“形容詞加后綴?ly 變成副詞”的規(guī)則過(guò)度使用，忽略不適用這個(gè)規(guī)則的特殊情況。 此外，學(xué)習(xí)者的中介語(yǔ)還具有動(dòng)態(tài)性和開放性，因此中分組考生可能在使用某些目的語(yǔ)規(guī)則時(shí)出現(xiàn)前后不一致的情況，比如混用動(dòng)詞的過(guò)去分詞和現(xiàn)在分詞，因此會(huì)出現(xiàn)中分組wd 錯(cuò)誤數(shù)多于低分組。

3.12 小類語(yǔ)言錯(cuò)誤特征

對(duì)于vp 和sn 而言，高分組的錯(cuò)誤標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差最小，低分組錯(cuò)誤標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差最大，說(shuō)明低分組的內(nèi)部差異較大。vp 錯(cuò)誤特征的原始頻數(shù)是3，242，其中vp6（時(shí)態(tài)）頻數(shù)為2640（81.43%）。 在9 種vp 小類錯(cuò)誤特征中，只有vp6（時(shí)態(tài)）出現(xiàn)5 個(gè)考生沒(méi)有犯錯(cuò)誤，其他8 種小類錯(cuò)誤的零錯(cuò)誤考生數(shù)量至少超過(guò)180 人（50%）。 以上結(jié)果說(shuō)明vp6（時(shí)態(tài)）可能是區(qū)分不同能力考生的小類特征。

sn 錯(cuò)誤特征的原始頻數(shù)是1，742，其中4 種小類錯(cuò)誤（sn3（垂懸修飾語(yǔ)）、sn4（比較不符合邏輯）、sn5（主題突出）和sn6（并列））的原始頻數(shù)為0。 sn8（結(jié)構(gòu)缺陷）頻數(shù)為1，414（81. 17%），只有35 位考生沒(méi)有犯這一錯(cuò)誤。 sn1（不斷句）、sn2（片段）、sn3（主從）錯(cuò)誤頻數(shù)和比例分別為104（5. 97%）、202（11. 60%）和22（1. 26%），且沒(méi)有犯這3 種錯(cuò)誤的考生人數(shù)分別為276、235、341。 上述結(jié)果說(shuō)明sn8（結(jié)構(gòu)缺陷錯(cuò)誤）可能是區(qū)分不同能力考生的特征。 根據(jù)CLEC 言語(yǔ)失誤標(biāo)注原則，結(jié)構(gòu)缺陷主要指一個(gè)句子中語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的錯(cuò)誤，包括improper splitting（不合理分隔）、pat?tern shif?ting（句式轉(zhuǎn)移）和confusing structure（結(jié)構(gòu)混亂）等主要類型。 考生常犯的sn8 錯(cuò)誤如下：

①So he open［vp6］ the door run［vp6］ into the living room.［sn8］

②She knocked on the door hardly［wd1］. The door has［vp6］ no answer.［sn8］

③Tom was very strange［sn8］， because she seldom go［vp6］ away.

對(duì)于wd 而言，雖然高分組的錯(cuò)誤標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差最小，但是中分組錯(cuò)誤標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差最大，且中分組和低分組的差別不明顯。 這個(gè)結(jié)果說(shuō)明中國(guó)學(xué)習(xí)者中介語(yǔ)發(fā)展過(guò)程不是直線上升，而是呈螺旋式上升的態(tài)勢(shì)（崔艷嫣 王同順2005：7）。 wd1（誤用意義不相關(guān)詞）和wd2（誤用意義相關(guān)詞）都是容易混淆的詞語(yǔ)類型錯(cuò)誤，考生常犯的wd1 錯(cuò)誤如下：

④She must be in the chicken ［wd1］.

⑤a lady lying in the flower ［wd1］.

⑥Brown was lying on the door ［wd1］.

考生常犯的wd2 錯(cuò)誤如下：

⑦He deliver ［vp6］ a letter to Miss ［wd2］Brown.

⑧a glasses ［np6］ of milk was broke ［wd2］on the floor.

⑨Mrs. Brown was so worry ［wd2］ and he could do little...

這兩種錯(cuò)誤的差別在于錯(cuò)誤的詞是否和正確的詞有意義上的聯(lián)系。 wd 錯(cuò)誤特征的原始頻數(shù)是1，533，其中wd1 和wd2 頻數(shù)分別為243（15.85%）和1，290（84.15%），且分別有192 和60 位考生沒(méi)有出現(xiàn)wd1 和wd2 錯(cuò)誤。 因此，wd2錯(cuò)誤可能是區(qū)分不同能力考生的特征。

經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的vp6、wd2 和sn8 這3 種小類特征標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。

表4 各組vp6、wd2 和sn8 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 不同能力考生的語(yǔ)言錯(cuò)誤特征的差異

在刪除異常數(shù)據(jù)后，以考生水平為自變量，分別以vp，wd 和sn 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)為因變量進(jìn)行3 次單因素方差分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這3 個(gè)特征都能區(qū)分不同水平考生：

Fvp 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)（2，351） ＝ 7.537，p ＜0.001，η2 ＝0.041；

Fwd 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)（2，354） ＝ 5. 742，p ＜0. 01，η2 ＝0.031；

Fsn 語(yǔ)調(diào)分?jǐn)?shù)（2，332） ＝37.274，p ＜0.001，η2 ＝0.183。

Scheffe 事后多重比較表明，vp 和wd 錯(cuò)誤能有效區(qū)別高分和中、低分考生，但是無(wú)法區(qū)別中分和低分考生；sn 錯(cuò)誤能有效區(qū)別高分、中分、和低分考生。

由于vp6、wd2 和sn8 可能是區(qū)分不同能力考生的小類特征，我們繼續(xù)以vp6、wd2 和sn8 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)為因變量，以考生水平為自變量進(jìn)行單因素方差分析。 在刪除異常數(shù)據(jù)后，發(fā)現(xiàn)這3 個(gè)特征都能區(qū)分不同水平考生：

Fvp6 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)（2，351） ＝7.895，p ＜0.001，η2 ＝0.043；

Fwd2 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)（2，354） ＝ 4.030，p ＜0.05，η2 ＝0.022；

Fsn8 語(yǔ)調(diào)分?jǐn)?shù)（2，332） ＝ 32. 282，p ＜0.001，η2 ＝0.165。

Scheffe 事后多重比較表明，vp6 和wd2 錯(cuò)誤能有效區(qū)別高分和中、低分考生，但是無(wú)法區(qū)別中分和低分考生；sn8 錯(cuò)誤能有效區(qū)別高分、中分、和低分考生。

上述結(jié)果證實(shí)Brown 等（2005：82）的研究結(jié)論：時(shí)態(tài)錯(cuò)誤能夠區(qū)分不同水平考生，且效應(yīng)量不大。 此外，sn8 錯(cuò)誤能有效區(qū)別高分、中分和低分考生，其原因在于sn8（結(jié)構(gòu)缺陷錯(cuò)誤）主要是對(duì)句子的總體準(zhǔn)確性進(jìn)行判斷，在一定程度上和Brown 等（2005：52）的無(wú)錯(cuò)誤T 單位百分比以及王華等（2018：416）無(wú)錯(cuò)誤小句比的定義類似，因此也能夠區(qū)分不同水平考生。

3.3 故事復(fù)述任務(wù)分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型

首先采用獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)對(duì)奇數(shù)樣本和偶數(shù)樣本考生成績(jī)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示兩組考生分?jǐn)?shù)無(wú)顯著差異（t ＝-.153，df ＝358，p＞0.05）。 然后采用Mahalanobis 距離整理奇數(shù)樣本發(fā)現(xiàn)23 個(gè)異常值，刪除后剩下157 位考生。 最后以vp，wd和sn 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)作為預(yù)測(cè)變量，考生分?jǐn)?shù)作為因變量采用逐步進(jìn)入法建立回歸方程，結(jié)果得到兩個(gè)分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型（表5）。

如表5所示，兩個(gè)模型都能預(yù)測(cè)考生成績(jī)。 模型1 的預(yù)測(cè)變量只有一個(gè)，因此容忍度和VIF 值都為1。 模型2 的兩個(gè)預(yù)測(cè)變量的容忍度都是0.979，VIF 值都是1.021。 上述結(jié)果說(shuō)明兩個(gè)模型都不存在共線性問(wèn)題。 模型1（考生故事復(fù)述成績(jī)（24 分制） ＝17.092-0.460 ×sn 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)）能解釋考生分?jǐn)?shù)23.2%的方差；模型2（考生故事復(fù)述成績(jī)（24 分制） ＝18.390-0.435 ×sn 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)-0.217×wd 標(biāo)準(zhǔn)頻數(shù)）能解釋考生分?jǐn)?shù)27.2%的方差，擬合優(yōu)度更高。 因此，模型2 是較好模型。 在10 大類言語(yǔ)失誤中，句子sn 對(duì)考生成績(jī)的預(yù)測(cè)能力最強(qiáng)，其次是詞語(yǔ)wd，其他特征無(wú)法預(yù)測(cè)考生分?jǐn)?shù)。

表5 多元線性回歸結(jié)果

第二步驗(yàn)證分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型。 首先根據(jù)模型2計(jì)算出偶數(shù)樣本的考生成績(jī)，然后和考生的故事復(fù)述任務(wù)高考分?jǐn)?shù)進(jìn)行配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)。 結(jié)果顯示，模型2 預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)和考生高考分?jǐn)?shù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.826（p＜0.001），且沒(méi)有顯著差異（t ＝-0.559，df ＝179，p＞0.05）。 因此，模型2 能有效預(yù)測(cè)考生的故事復(fù)述成績(jī)。

4 討論

本研究發(fā)現(xiàn)vp6（時(shí)態(tài)）、wd2（誤用意義相關(guān)詞）和sn8（結(jié)構(gòu)缺陷）能有效區(qū)分不同水平的考生，主要原因如下。

首先，vp6（時(shí)態(tài)）錯(cuò)誤可能是受到母語(yǔ)（漢語(yǔ)）遷移的影響。 語(yǔ)言遷移是一種普遍存在的現(xiàn)象，是指學(xué)習(xí)者掌握的多種語(yǔ)言之間的相互影響（蔡金亭2015：57）。 在學(xué)習(xí)者第二語(yǔ)言未達(dá)到自動(dòng)化之前，無(wú)法隨著時(shí)間的推移和學(xué)習(xí)者水平的提高而完全消失。 根據(jù)標(biāo)記性和母語(yǔ)遷移的關(guān)系原則（Ellis 1994：206），母語(yǔ)中的無(wú)標(biāo)記項(xiàng)在二語(yǔ)中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)如果有標(biāo)記，那么母語(yǔ)的無(wú)標(biāo)記特征會(huì)遷移到中介語(yǔ)中。 由于漢語(yǔ)缺乏時(shí)態(tài)系統(tǒng)（即無(wú)標(biāo)記性），但是英語(yǔ)具有時(shí)態(tài)系統(tǒng)（即有標(biāo)記性），那么漢語(yǔ)的無(wú)標(biāo)記特征會(huì)遷移到中介語(yǔ)當(dāng)中，即學(xué)習(xí)者的中介語(yǔ)也會(huì)出現(xiàn)沒(méi)有時(shí)態(tài)的情況。此外，由于考生在考試時(shí)普遍存在緊張、焦慮的情緒，這種語(yǔ)際影響表現(xiàn)得更為明顯。

其次是wd2（誤用意義相關(guān)詞）錯(cuò)誤，包括兩種類型：（1）誤用正確單詞的同根詞，導(dǎo)致詞性錯(cuò)誤，例⑧和例⑨都是這種情況，其主要原因也是受母語(yǔ)遷移的影響。 Odlin（1989：79）指出，當(dāng)兩種語(yǔ)言的詞匯在語(yǔ)義上對(duì)等而形態(tài)上不具相似性時(shí)往往發(fā)生詞匯層面的遷移。 Larsen-Freeman 和Long（2000：107）進(jìn)一步指出：母語(yǔ)中無(wú)標(biāo)記的語(yǔ)言特征比有標(biāo)記的特征更容易發(fā)生遷移。 由于漢語(yǔ)的詞性沒(méi)有明顯標(biāo)記，因此考生容易出現(xiàn)誤用同根詞的情況。 （2）大量考生（頻數(shù)為316）把Mrs. Brown 錯(cuò)聽成Miss Brown（例⑦），可能原因是部分考生過(guò)于緊張，且Mrs 和Miss 發(fā)音和意義都較為接近，容易出現(xiàn)混淆。

最后是sn8（結(jié)構(gòu)缺陷）錯(cuò)誤。 例①是一個(gè)典型的連動(dòng)句或連動(dòng)結(jié)構(gòu)（serial verb construction，簡(jiǎn)稱SVC），指的是充當(dāng)單一述語(yǔ)、并且不帶有任何并列、從屬或其他句法依附性顯性標(biāo)記的動(dòng)詞序列（尚新2009：5），其特點(diǎn)是連動(dòng)短語(yǔ)中的每個(gè)動(dòng)詞項(xiàng)都與一個(gè)主語(yǔ)聯(lián)系。 這種結(jié)構(gòu)在漢語(yǔ)中廣泛存在，但在英語(yǔ)中普遍缺失（鄭學(xué)丹2018：454）。 根據(jù)標(biāo)記性理論（Eckman 1977：315），可以認(rèn)為這種限定性動(dòng)詞和非限定性動(dòng)詞的區(qū)別對(duì)漢語(yǔ)而言是一種無(wú)標(biāo)記性，對(duì)英語(yǔ)則是一種標(biāo)記性，因此會(huì)產(chǎn)生母語(yǔ)負(fù)遷移。 例②和例③則是一種典型的詞對(duì)詞的翻譯錯(cuò)誤，即考生沒(méi)有掌握英語(yǔ)句子的表達(dá)方式，只是按照漢語(yǔ)語(yǔ)序造句，也可以看成是一種母語(yǔ)遷移產(chǎn)生的錯(cuò)誤。

5 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)構(gòu)建一小型語(yǔ)料庫(kù)并采用CLEC 言語(yǔ)失誤標(biāo)注原則進(jìn)行標(biāo)注，本研究對(duì)影響故事復(fù)述任務(wù)表現(xiàn)的語(yǔ)言錯(cuò)誤進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)vp（動(dòng)詞短語(yǔ)）、wd（詞語(yǔ)）和sn（句子）是語(yǔ)言錯(cuò)誤最為集中的3 種大類特征，vp6（時(shí)態(tài)）、wd2（誤用意義相關(guān)詞）和sn8（結(jié)構(gòu)缺陷）是語(yǔ)言錯(cuò)誤最為集中的3 種小類特征，它們都能區(qū)分不同水平考生。 本文的研究成果主要有以下意義。

首先，有助于開發(fā)基于數(shù)據(jù)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)（徐鷹2018：75）。 TEM-4 口試和廣東省高考英語(yǔ)聽說(shuō)考試故事復(fù)述任務(wù)采用的都是基于專家直覺(jué)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。 盡管評(píng)分細(xì)則中提到語(yǔ)言錯(cuò)誤，但是較為寬泛，既沒(méi)有指明語(yǔ)言錯(cuò)誤包括哪些錯(cuò)誤類型，也沒(méi)有界定多少語(yǔ)言錯(cuò)誤算少或算多、或什么樣的語(yǔ)言錯(cuò)誤算嚴(yán)重等問(wèn)題。 這就導(dǎo)致評(píng)分員只能憑借自身的經(jīng)驗(yàn)去解讀和使用評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，容易導(dǎo)致評(píng)分員誤差，最終威脅考試的效度。 本研究發(fā)現(xiàn)的3 種大類錯(cuò)誤和3 種小類錯(cuò)誤能有效區(qū)分不同水平考生，且不同類型錯(cuò)誤的效應(yīng)量有差異，這就為充實(shí)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)言維度的等級(jí)描述語(yǔ)、明確語(yǔ)言錯(cuò)誤的嚴(yán)重程度提供了重要參考，從而幫助評(píng)分員形成對(duì)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的解讀，進(jìn)而為分?jǐn)?shù)意義提供合理的解釋。 同時(shí)，本研究發(fā)現(xiàn)上述錯(cuò)誤特征能區(qū)分不同能力考生，為評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言維度各分?jǐn)?shù)等級(jí)之間的線性關(guān)系提供實(shí)證數(shù)據(jù)的支撐，從而增強(qiáng)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的效度。

其次，有助于幫助師生明確備考的重點(diǎn)。 在備考故事復(fù)述這一題型時(shí)，也許考生會(huì)犯各種各樣的語(yǔ)言錯(cuò)誤。 但是，他們不應(yīng)對(duì)所有類型的語(yǔ)言錯(cuò)誤等量齊觀，而應(yīng)有所側(cè)重，重點(diǎn)解決sn8、vp6 和wd2 3 種類型錯(cuò)誤。 同時(shí)，教師應(yīng)該在備考輔導(dǎo)中放棄“全面糾錯(cuò)” 的范式（Chandler 2003：267）以求對(duì)考生所有的錯(cuò)誤提供反饋，而應(yīng)采用“選擇性糾錯(cuò)”的方式（Sheen 2007：255），重點(diǎn)幫助考生改正上述3 種類型錯(cuò)誤，從而實(shí)現(xiàn)備考效果的最大化。

本研究的不足之處在于只采用一個(gè)任務(wù)的數(shù)據(jù)，結(jié)論的可推廣性和概括性還有待增強(qiáng)。 下一步的研究可以采用不同的任務(wù)進(jìn)行驗(yàn)證。