衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列法應(yīng)用

楊曉霞

摘要：人力資源中的衛(wèi)生人力資源非常特殊，并且這一特殊性也直接決定了衛(wèi)生人力資源管理所具有的獨(dú)特性。衛(wèi)生事業(yè)單位為人民群眾的健康服務(wù)，而衛(wèi)生人力資源對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展起著舉足輕重的作用，作為醫(yī)療衛(wèi)生中非常關(guān)鍵的一項(xiàng)，一個(gè)地區(qū)衛(wèi)生人力資源的質(zhì)量與數(shù)量也是對(duì)于當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療衛(wèi)生水平進(jìn)行衡量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。基于此，發(fā)展和探索衛(wèi)生人力資源是非常有必要的，本文主要是探討衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)中應(yīng)用時(shí)間序列法。

關(guān)鍵詞：衛(wèi)生人力資源需求;時(shí)間序列;預(yù)測(cè)

衛(wèi)生人力資源是衛(wèi)生事業(yè)得以發(fā)展的一項(xiàng)重要資源，并且是決定衛(wèi)生系統(tǒng)功能是否正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵，同時(shí)一個(gè)國(guó)家和的地區(qū)的衛(wèi)生人力資源還可以反映出當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生服務(wù)水平。隨著我國(guó)社會(huì)的發(fā)展，人們生活質(zhì)量的提高，對(duì)于醫(yī)療保障也隨之提出了更高的要求。而對(duì)于衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)成為了一項(xiàng)關(guān)鍵工作，對(duì)于通過(guò)收集數(shù)據(jù)這一傳統(tǒng)方法而言，科學(xué)的預(yù)測(cè)方法尤為關(guān)鍵。針對(duì)于當(dāng)前衛(wèi)生人力資源配置現(xiàn)狀，結(jié)構(gòu)配置以及人口數(shù)量等諸多不合理問(wèn)題，預(yù)測(cè)衛(wèi)生人力的發(fā)展開(kāi)展研究具有一定的必要性。本研究在衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)中應(yīng)用時(shí)間序列法，同時(shí)與多重回歸分析相結(jié)合，兼用人口、經(jīng)濟(jì)等因素，對(duì)北京市未來(lái)的衛(wèi)生人力資源開(kāi)展預(yù)測(cè)工作。

一、資料與方法

（一）資料來(lái)源

選取北京市的衛(wèi)生人力資源為本次的研究對(duì)象，主要是研究其衛(wèi)生人力資源的配置現(xiàn)狀以及其公平性，選取標(biāo)準(zhǔn)：注冊(cè)護(hù)士、執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師以及衛(wèi)生技術(shù)人員。

（二）預(yù)測(cè)方法

預(yù)測(cè)指標(biāo)：北京市未來(lái)的衛(wèi)生人力資源。

1.時(shí)間序列方法

基于時(shí)間效應(yīng)，通過(guò)利用求和自回歸滑動(dòng)平均模型（ARIMA）開(kāi)展預(yù)測(cè)，并基于Box-Jenkins建模。其步驟為：

①辯識(shí)：通過(guò)偏自相關(guān)系數(shù)（PACF）、Q統(tǒng)計(jì)量、序列的自相關(guān)系數(shù)（ACF）等來(lái)對(duì)模型進(jìn)行辨識(shí)，從而確定其平穩(wěn)性。通過(guò)差分方法加以平衡，以此來(lái)確定自回歸、滑動(dòng)平均的參數(shù)p、q。模型如下所示：

式子中，

yt意味著各年衛(wèi)生人員的數(shù)序列，而B(niǎo)則是后移算子，d為差分階數(shù)，ψ1，…，ψp是自回歸系數(shù)，屬于白噪聲序列，θ1，…，θq則是滑動(dòng)回歸系數(shù)。

②估計(jì)：應(yīng)用條件最小的而二乘法（CLS）。

③診斷檢驗(yàn)：采用$x^{2}$對(duì)于預(yù)測(cè)模型的白噪聲殘差開(kāi)展檢驗(yàn)，但是必須要是隨機(jī)序列，否則需要進(jìn)行殘差分析，并重新確定模型。

④預(yù)測(cè)：利用擬合預(yù)測(cè)模型。

2.多重回歸方法

構(gòu)建衛(wèi)生人力資源綜述人口、經(jīng)濟(jì)的回歸方程以及的首輪預(yù)測(cè)殘差，同時(shí)在回歸方程中代入預(yù)測(cè)值，該步驟可以得到附加的殘差預(yù)測(cè)值。

最終預(yù)測(cè)值：首輪預(yù)測(cè)值與殘差預(yù)測(cè)值之間的和是人員總數(shù)預(yù)測(cè)值。本研究采用SAS for Windows 6.11軟件包。

二、結(jié)果分析

時(shí)間序列預(yù)測(cè)北京市衛(wèi)生人力資源的總結(jié)果：

數(shù)據(jù)表現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)性，通過(guò)進(jìn)行一階差分，自相關(guān)系數(shù)（ACF）偏相自相關(guān)系數(shù)（PACF）見(jiàn)表1。

*：ACF及PACF的檢驗(yàn)P<0.05

基于預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，北京市2020年與2030年的衛(wèi)生人力資源總?cè)藬?shù)分別為327 725、315 704人，每千人口的人數(shù)分別為3.5、4.0，后者與衛(wèi)生事業(yè)的計(jì)劃及2030年發(fā)展規(guī)劃的3.5和4.3之間想比較的話，十分接近，但是在2020年的預(yù)測(cè)值要相對(duì)較低。

三、討論

（一）衛(wèi)生人力資源結(jié)構(gòu)不合理，有待優(yōu)化

當(dāng)前大部分的衛(wèi)生人員都是大專(zhuān)及以下學(xué)歷，所以衛(wèi)生人力資源中缺乏高學(xué)歷、高職稱，而在不同類(lèi)型的衛(wèi)生人力資源中，許多職業(yè)醫(yī)師的學(xué)歷和職稱都要比護(hù)士人員高。這一情況的存在是由于當(dāng)前重醫(yī)療、輕護(hù)理所導(dǎo)致的。因此，國(guó)家可以通過(guò)頒發(fā)政策的方式，來(lái)加大對(duì)護(hù)理人才的培養(yǎng)，并且還需要大力的發(fā)展護(hù)理院校，擴(kuò)大各院的護(hù)理人員數(shù)量，改善醫(yī)護(hù)間的比例。另外，還需要對(duì)于護(hù)理人員的工作環(huán)境進(jìn)行有效的改善，主要體現(xiàn)在提高護(hù)理人員的待遇，重視護(hù)理群體在職業(yè)方面的訴求。同時(shí)，對(duì)護(hù)理人員開(kāi)展教育、培訓(xùn)等活動(dòng)，并且在培養(yǎng)人才的過(guò)程中，還需要引進(jìn)高學(xué)歷、高職稱的專(zhuān)業(yè)人才，通過(guò)外部引進(jìn)和內(nèi)部培養(yǎng)的方式著手，以此來(lái)提升當(dāng)前衛(wèi)生人力資源比例中的高學(xué)歷以及高職稱人才。另外，對(duì)不夠發(fā)達(dá)的地區(qū)給予教育資源上的傾斜，對(duì)當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生人力資源團(tuán)隊(duì)進(jìn)行優(yōu)化，加大對(duì)衛(wèi)生人力資源的建設(shè)。

（二）衛(wèi)生人力資源配置的地區(qū)差異，調(diào)整衛(wèi)生人力資源在空間上的分布

為了緩解衛(wèi)生人力資源分布不均衡的情況，在配置衛(wèi)生人力資源的時(shí)候，除了需要重視人口方面的因素，對(duì)地理位置這一要素也需酌情分析。一方面對(duì)于衛(wèi)生人力資源相對(duì)較差的地區(qū)根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況通過(guò)建立醫(yī)聯(lián)體的模式進(jìn)行改善，這樣可以促進(jìn)這部分地區(qū)衛(wèi)生人力資源的流通加強(qiáng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源。另一方面科學(xué)分配衛(wèi)生人力資源總量豐富地區(qū)的衛(wèi)生人力資源，對(duì)衛(wèi)生人力資源利用率不夠高的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，通過(guò)調(diào)整衛(wèi)生人力資源的空間布局，從而遏制資源的浪費(fèi)情況。

（三）衛(wèi)生人力資源總量不足，政府應(yīng)加大對(duì)衛(wèi)生人力資源的投入

北京市的衛(wèi)生人力資源總量和人民群眾日益增加的衛(wèi)生服務(wù)尋求存在不匹配，并且具有較大的差距，并且還存在著衛(wèi)生人力資源每千人口擁有量低的情況，所以，衛(wèi)生人力資源結(jié)構(gòu)還需要加以優(yōu)化。

因此，為了可以保證能夠滿足社會(huì)群眾最基礎(chǔ)的衛(wèi)生服務(wù)需要，北京市需要加大對(duì)于衛(wèi)生人力資源的重新組合、合理調(diào)整以及優(yōu)化配置的力度;政府在配置衛(wèi)生人力資源時(shí)，不僅需要足夠重視人口因素，還需要考慮地理方面的因素，通過(guò)對(duì)于衛(wèi)生人力資源的空間布局進(jìn)行調(diào)整的方式來(lái)緩解不均衡的衛(wèi)生人力資源問(wèn)題。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)中應(yīng)用時(shí)間序列法具有良好的作用，基于此可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的衛(wèi)生人力資源中還存在著許多的問(wèn)題，因此還需要采取解決措施。

（一）以往對(duì)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的預(yù)測(cè)是基于模型擬合結(jié)果，僅僅只是由歷史上所存在的衛(wèi)技人數(shù)來(lái)決定未來(lái)，這種方式是非常錯(cuò)誤的。衛(wèi)技人數(shù)的發(fā)展會(huì)收到其他方面的眾多因素的影響，如經(jīng)濟(jì)、人口等。本文以時(shí)間序列為基礎(chǔ)，并進(jìn)行多重回歸分析，相比較單純使用時(shí)間序列來(lái)說(shuō)，誤差要更小。

（二）基于上述分析，如果人口與未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和預(yù)測(cè)具有差異，那么見(jiàn)鬼導(dǎo)致人數(shù)預(yù)測(cè)值產(chǎn)生變化。而只需具有某一年的人口數(shù)和人均生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)，利用回歸方程可以得到受人口、經(jīng)濟(jì)影響的衛(wèi)生人力資源變化值。因此，在北京市未來(lái)的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況中，時(shí)間序列法是一種有效方式。

（三）本模型利用多重回歸預(yù)測(cè)殘差可以得到良好的效果，這意味著預(yù)測(cè)結(jié)果十分理想。

（四）在基于時(shí)間序列開(kāi)展預(yù)測(cè)的過(guò)程中，需要注意預(yù)測(cè)模型的模型的選擇以及適用條件等。例如，本研究的人數(shù)序列呈上升趨勢(shì)，所以需對(duì)差分變化進(jìn)行分析，使數(shù)據(jù)列成為平穩(wěn)序列，然后利用時(shí)間序列法開(kāi)展預(yù)測(cè)工作。

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