中國(guó)傳統(tǒng)村落空間分布特征

李 嚴(yán) (天津大學(xué)建筑學(xué)院 天津 300072)

姚 旺 (天津大學(xué)建筑學(xué)院 天津 300072)

張玉坤 (天津大學(xué)建筑學(xué)院 天津 300072)

彭 葳 (天津大學(xué)建筑學(xué)院 天津 300072)

傳統(tǒng)村落，是指民國(guó)以前建村且建筑環(huán)境、建筑風(fēng)貌、村落選址未有大的變動(dòng)，具有獨(dú)特民俗民風(fēng)，雖經(jīng)歷久遠(yuǎn)年代，但至今仍為人們服務(wù)的村落[1]。作為中國(guó)農(nóng)耕歷史的重要見(jiàn)證，傳統(tǒng)村落是不同地域、民族的中華文明在原始自然環(huán)境和動(dòng)蕩歷史環(huán)境中開(kāi)拓創(chuàng)造的鄉(xiāng)村聚落空間，是先民社會(huì)資本、傳統(tǒng)智慧和歷史記憶等寶貴文化遺產(chǎn)的有效物質(zhì)載體，具有整體性、系統(tǒng)性、地域性、時(shí)變性的歷史文化價(jià)值、科學(xué)藝術(shù)價(jià)值和社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

本文以住建部公布的五批傳統(tǒng)村落（6819個(gè)）為研究對(duì)象，借助Google earth和ArcGIS地理信息平臺(tái)，將其抽象為帶有坐標(biāo)、高程、人口、民族等屬性的信息點(diǎn)建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，采用定量和定性相結(jié)合的分析方法，研究傳統(tǒng)村落分布的空間分布特性以及村落分布與自然地理要素、人文地理要素的空間關(guān)系，為傳統(tǒng)村落后續(xù)保護(hù)發(fā)展提供參考。

一、地理分布特征

借助Google earth平臺(tái)和高德地圖搜索確定五批傳統(tǒng)村落的地理坐標(biāo)，并根據(jù)中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院信息中心傳統(tǒng)村落相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行地理坐標(biāo)的矯正和屬性信息的整理，在全國(guó)視角下把傳統(tǒng)村落抽象為帶有數(shù)據(jù)信息的點(diǎn)狀元素集以構(gòu)建基本數(shù)據(jù)庫(kù)(圖1)。其中點(diǎn)集屬性包括X坐標(biāo)、Y坐標(biāo)、省份、批次、建村年代、村域面積、村域戶籍人口、居民主要民族等。并借助GIS地理空間信息平臺(tái)通過(guò)空間分析、算法分析、疊加分析等方法，研究點(diǎn)元素的地理分布特性并予以可視化表達(dá)，揭示傳統(tǒng)村落的現(xiàn)狀分布特征。

(一)地理分布類型

圖1 傳統(tǒng)村落全國(guó)分布圖（底圖來(lái)源：自然資源部網(wǎng)站標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)自助制圖編號(hào)0010638648的16開(kāi)1:2200萬(wàn)中國(guó)地圖）

圖2 平均最近鄰匯總圖示

地理學(xué)視角下點(diǎn)狀要素有隨機(jī)、均勻和集聚三種空間分布類型，本文采用最鄰近距離（指數(shù)）①最鄰近距離（指數(shù)）方法基本原理為：測(cè)定出每個(gè)點(diǎn)與其最鄰近點(diǎn)之間的距離r_1，取這些距離的平均值則為表征鄰近程度的平均最鄰近距離（簡(jiǎn)稱為最鄰近距離）。所研究的區(qū)域內(nèi)點(diǎn)狀要素分布理論上最鄰近距離可用公式表示為：式中： 為理論最鄰近距離；n為點(diǎn)單元數(shù)；A為所研究區(qū)域面積；D為點(diǎn)單元密度。在隨機(jī)分布、均勻分布和集聚分布三種點(diǎn)狀分布類型中，均勻分布的最鄰近距離最大，隨機(jī)分布次之，集聚分布最小。方法進(jìn)行定量判別。最鄰近點(diǎn)指數(shù)R為實(shí)際最鄰近距離與理論最鄰近距離之比。當(dāng)R=1時(shí)，點(diǎn)單元分布為隨機(jī)型；當(dāng)R>1時(shí)點(diǎn)單元趨于均勻分布；當(dāng)R<1時(shí)點(diǎn)單元趨于凝聚分布[2]。

基于前五批傳統(tǒng)村落的點(diǎn)元素圖層使用GIS平臺(tái)中的平均最鄰近距離工具，采用歐幾里得距離計(jì)算出中國(guó)傳統(tǒng)村落分布的R值為0.294757，且Z分?jǐn)?shù)為-111.411564，顯著性水平p≈0，即前五批傳統(tǒng)村落點(diǎn)狀元素在全國(guó)空間范圍內(nèi)屬于顯著集聚分布類型(圖2)。此分布類型表明，傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)非均衡的組團(tuán)型分布特征，其集聚程度可用下述相關(guān)地理特性量化說(shuō)明。

(二)相關(guān)地理特性

1.集聚特性

核密度估計(jì)法是假設(shè)地理事件可以發(fā)生在空間的任一地點(diǎn)，但不同地理位置的發(fā)生概率不同。點(diǎn)密集則發(fā)生概率高，點(diǎn)稀疏則發(fā)生概率低[3]。根據(jù)已建數(shù)據(jù)庫(kù)，生成全國(guó)五批傳統(tǒng)村落核密度圖，分析村落分布的集聚程度和集聚區(qū)域(圖3)。

圖3 全國(guó)傳統(tǒng)村落分布核密度分析圖（底圖來(lái)源：自然資源部網(wǎng)站標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)自助制圖編號(hào)0010638648的16開(kāi)1:2200萬(wàn)中國(guó)地圖）

圖4 中國(guó)文化地理區(qū)劃方案(引自：周尚意，孔翔，朱竑.文化地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2004:237.)

由核密度分析圖可知，從整體來(lái)看傳統(tǒng)村落分布出現(xiàn)明顯的分區(qū)集聚的特點(diǎn)，且有四處突出集聚區(qū)。集聚區(qū)按照集聚程度由高到低分別為貴湘交界處、皖南和蘇南、晉冀交界處以及滇西北部。并根據(jù)圖例可知，密度高值和低值差距較大，說(shuō)明密度分布極為不均，四處集聚區(qū)的集聚程度較高。對(duì)四處集聚區(qū)與人文地理的區(qū)域疊加（圖4），發(fā)現(xiàn)分別對(duì)應(yīng)西南少數(shù)民族農(nóng)業(yè)文化區(qū)（貴湘交界處與滇西北部）、吳越文化區(qū)、燕趙文化區(qū)[4]。據(jù)此推測(cè)：歷史上吳越與燕趙文化區(qū)人口集聚、經(jīng)濟(jì)繁榮、村鎮(zhèn)眾多；西南少數(shù)民族農(nóng)業(yè)文化區(qū)則因眾多少數(shù)民族遠(yuǎn)離政治中心，擇高山、高原等安全地域集群而居，形成傳統(tǒng)村落集聚區(qū)。

圖5 全國(guó)傳統(tǒng)村落分布省際密度圖（底圖來(lái)源：自然資源部網(wǎng)站標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)自助制圖編號(hào)0010638648的16開(kāi)1:2200萬(wàn)中國(guó)地圖）

表1 全國(guó)傳統(tǒng)村落分布?。▍^(qū)、直轄市）際密度表

圖6 全國(guó)傳統(tǒng)村落分布趨勢(shì)特征圖（底圖來(lái)源：自然資源部網(wǎng)站標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)自助制圖編號(hào)0010638648的16開(kāi)1:2200萬(wàn)中國(guó)地圖）

2.均衡特性

根據(jù)行政區(qū)地理劃分，整理了分?。▍^(qū)、直轄市）的傳統(tǒng)村落分布數(shù)據(jù)，疊加?。▍^(qū)、直轄市）域面積，計(jì)算?。▍^(qū)、直轄市）域的村落密度，并繪制村落分布?。▍^(qū)、直轄市）際密度圖（圖5）。由圖表可知，各個(gè)?。▍^(qū)、直轄市）的傳統(tǒng)村落分布密度不一，出現(xiàn)典型的非均衡性。除山西外，?。▍^(qū)、直轄市）際分布密度較高的地區(qū)均位于我國(guó)中南和東南沿海地區(qū)。數(shù)量上看，貴州傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，共724個(gè)；天津傳統(tǒng)村落數(shù)量最少，共4個(gè)，極差較大。密度上看，浙江村落分布最為緊密，共636個(gè)村落分布于10.2萬(wàn)平方千米省域面積，密度約62.35個(gè)/萬(wàn)平方千米；新疆村落分布最為松散，共18個(gè)村落分布于166萬(wàn)平方千米區(qū)域面積，密度約0.11個(gè)/萬(wàn)平方千米。其中村落密度＞20個(gè)/萬(wàn)平方千米的有江西、安徽、湖南、山西、福建、貴州和浙江；村落密度＜1個(gè)/萬(wàn)平方千米的有寧夏、吉林、內(nèi)蒙古、黑龍江、西藏、新疆。

3.趨勢(shì)特性

應(yīng)用GIS的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具②標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析用以匯總地理要素的空間特征：中心趨勢(shì)、離散和方向趨勢(shì)。分析傳統(tǒng)村落點(diǎn)集的趨勢(shì)特征，其中內(nèi)圈覆蓋68%的村落點(diǎn)，外圈覆蓋95%的村落點(diǎn)。

由圖6可見(jiàn)，橢圓的長(zhǎng)短半軸有所差距，表明點(diǎn)集分布具有一定方向性，長(zhǎng)半軸表達(dá)方向?yàn)闁|北—西南走向。與胡煥庸分界線對(duì)比，此趨勢(shì)線雖同向但兩線間有近20°夾角，且位置不同。橢圓中心點(diǎn)位于湖南湖北交界處，且整體偏南，說(shuō)明我國(guó)秦嶺淮河以南區(qū)域的傳統(tǒng)村落較秦嶺淮河以北多。

圖7 地形高程要素疊加分析圖（a 根據(jù)中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理信息數(shù)據(jù)云平臺(tái)全國(guó)dem 數(shù)據(jù)繪制；b 以中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)中“中國(guó)1:100萬(wàn)地貌類型空間分布數(shù)據(jù)”為底圖繪制）

二、 自然地理相關(guān)特性

由于農(nóng)業(yè)文明依托自然環(huán)境而發(fā)展的特性，傳統(tǒng)村落的空間分布與自然地理環(huán)境密不可分，主要包括海拔地形、河流水源、降水蒸發(fā)量、土地利用類型、土壤類型等。各自然地理要素疊加分析如下：

（一）地形高程

由高程DEM疊加圖（圖7a）可見(jiàn)，傳統(tǒng)村落明顯多分布于高程圖中不同顏色的交界過(guò)渡區(qū)，即高程有所變化的地區(qū)，結(jié)合地貌類型圖（圖7b）可見(jiàn)多為小、中起伏的山地區(qū)域。其中，重要集中區(qū)有第一階梯線上的橫斷山脈區(qū)域、第二階梯線上的太行山脈區(qū)域和雪峰山脈區(qū)域和江南丘陵區(qū)域。地勢(shì)平坦的平原和盆地反而遺存的傳統(tǒng)村落較少，僅華北平原、長(zhǎng)江中下游平原、珠江三角洲平原和四川盆地存在少量零散分布的村落點(diǎn)。自然地理角度，該地理現(xiàn)象出現(xiàn)的原因可能是山區(qū)丘陵地帶地形多變，符合原始聚落的防御需求；且氣候類型的生態(tài)環(huán)境的多樣性孕育了多種類型的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，由此集聚了大量人口產(chǎn)生聚居空間。人文地理角度，還存在另外的可能性，即平原盆地地區(qū)因地勢(shì)平坦而交通便利、建設(shè)條件優(yōu)良，多數(shù)歷史村落較快發(fā)展為現(xiàn)代化城鎮(zhèn)，而地勢(shì)起伏的山區(qū)村落因山脈阻隔而交通不便且用地較為有限，故保留著傳統(tǒng)生活狀態(tài)和歷史風(fēng)貌。

在疊加全國(guó)30米高程DEM圖的基礎(chǔ)上，每個(gè)傳統(tǒng)村落點(diǎn)的高程屬性由GIS中值提取工具得出。匯總后，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理得高程區(qū)間分布折線圖和餅狀圖（圖7c）。由餅狀圖可見(jiàn)，近75%的傳統(tǒng)村落分布于1000米以下的區(qū)域，結(jié)合直方圖可見(jiàn)傳統(tǒng)村落分布與海拔呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，隨著海拔的上升傳統(tǒng)村落分布數(shù)量下降，其中海拔＜500米的區(qū)間內(nèi)集中了3000多個(gè)傳統(tǒng)村落。結(jié)合高程DEM疊加圖（圖7a）中的地形三大階梯，可知第三階梯集聚了近50%的傳統(tǒng)村落，第一階梯的傳統(tǒng)村落最少。傳統(tǒng)村落高程主要集中在低海拔范圍，說(shuō)明我國(guó)東部和中部為代表的低海拔區(qū)域有著天然優(yōu)越的自然地理?xiàng)l件，較西部海拔高的區(qū)域更適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人口定居和村落發(fā)展。

由地形高程要素疊加分析三圖可見(jiàn)，傳統(tǒng)村落分布雖具有一定偏向性，但基本覆蓋各個(gè)高程區(qū)間和全國(guó)各類地形、地貌類型，呈現(xiàn)多樣性整體特征。這一空間現(xiàn)象反映出農(nóng)耕時(shí)代先民們對(duì)不同地形地貌區(qū)均有靈活的利用和開(kāi)發(fā)，因地制宜、揚(yáng)長(zhǎng)避短地安排生產(chǎn)、生活的物質(zhì)空間。

（二）河流水系

水源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和日常生活必不可少的自然資源，因此傳統(tǒng)村落分布與河流水系要素的關(guān)聯(lián)較為緊密。由全國(guó)河流疊加分析（圖8a）可見(jiàn)，村落分布呈現(xiàn)出逐水而居的特征，且相較于一級(jí)河流，村落多集中于三級(jí)、五級(jí)河流兩側(cè)。部分地區(qū)的村落緊貼三級(jí)河流分布，例如黃河流域的渭河和汾河區(qū)域、長(zhǎng)江流域的沅江區(qū)域。趨中小型河流而居、預(yù)留安全距離的擇址特征，說(shuō)明先民們?cè)趥鹘y(tǒng)村落選址時(shí)既有滿足生產(chǎn)生活用水的擇址原則，又具備避開(kāi)洪澇災(zāi)害的防御意識(shí)。

由流域片區(qū)疊加分析（圖8b）可見(jiàn)，傳統(tǒng)村落在各個(gè)流域均有分布，其中數(shù)量上，長(zhǎng)江流域的傳統(tǒng)村落最多占比達(dá)36.63%，其次分別為東南諸河、珠江流域和黃河流域；各流域分布密度，東南諸河流域傳統(tǒng)村落分布最為密集。傳統(tǒng)村落集中于我國(guó)偏南的各個(gè)流域，或與我國(guó)南部地區(qū)不僅在地理環(huán)境方面更適宜農(nóng)業(yè)發(fā)展和人口定居、在社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面也戰(zhàn)亂較少、經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展有關(guān)。

(三)氣候降水

圖8 河流水文要素相關(guān)分析圖（a 根據(jù)國(guó)家地理信息中心發(fā)布的2015年1:100萬(wàn)的中國(guó)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)中三級(jí)河流數(shù)據(jù)繪制；b 根據(jù)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)中“中國(guó)九大流域片數(shù)據(jù)”繪制）

圖9 氣候降水要素疊加分析圖（根據(jù)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)中“中國(guó)氣象背景數(shù)據(jù)集”③此處數(shù)據(jù)引自：徐新良,張亞慶.中國(guó)氣象背景數(shù)據(jù)集[DB/OL].中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)注冊(cè)與出版系統(tǒng)。http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121301.繪制）

由年平均氣溫疊加圖（圖9a）與＞0℃積溫疊加圖（圖9b）可見(jiàn)，因低溫對(duì)農(nóng)業(yè)和居住的嚴(yán)重限制，傳統(tǒng)村落多位于氣候溫暖的地區(qū)。年平均氣溫方面，近90%村落分布于年均溫-5℃以上的區(qū)域，且15℃－20℃區(qū)域內(nèi)村落數(shù)量最多；＞0℃積溫方面，近90%村落分布于積溫2000℃以上的區(qū)域，且積溫5000℃以上的區(qū)域內(nèi)村落數(shù)量最多。

由降水量疊加分析圖（圖9c）可見(jiàn)，傳統(tǒng)村落近90%分布于年降水量400毫米以上的地區(qū)，且多數(shù)集中于年降水量1000毫米以上的南部地區(qū)。由濕潤(rùn)指數(shù)疊加分析圖（圖9d）可見(jiàn)傳統(tǒng)村落在選址方面偏向濕潤(rùn)地帶，多數(shù)分布于濕潤(rùn)指數(shù)大于0的濕潤(rùn)、潮濕和過(guò)濕地帶。

綜合氣候各項(xiàng)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)村落的選址分布偏向于降水量充沛、氣溫溫暖適宜且雨熱同期的地區(qū)，以滿足人的生存需要和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)氣候條件的需求。

（四）土壤和土地利用

由土地利用類型疊加分析圖（圖10a）可見(jiàn)，與村落依托水田或旱田分布的以往認(rèn)知不同，傳統(tǒng)村落多集中于林地或林地與其他類型用地交界區(qū)域。這一特征與傳統(tǒng)村落多分布于山地、丘陵的地形特征相契合。由土壤類型疊加分析圖（圖10b）可見(jiàn)，近80%的傳統(tǒng)村落分布在東南部的濕潤(rùn)地區(qū)的鐵鋁土區(qū)和北部半干旱地區(qū)的半淋溶土區(qū)。其中，鐵鋁土又稱紅壤，適于發(fā)展熱帶、亞熱帶經(jīng)濟(jì)作物、果樹(shù)和林木，作物一年可二熟，乃至三熟、四熟；半淋溶土雖土壤條件不夠優(yōu)越，但該土壤區(qū)自舊石器時(shí)代開(kāi)始已被逐漸開(kāi)辟成農(nóng)田，耕種的歷史悠久。由農(nóng)業(yè)耕作制度區(qū)劃疊加圖（圖10c）可知，多數(shù)傳統(tǒng)村落分布在麥稻兩熟甚至三熟區(qū)，僅晉冀交界處位于一熟區(qū)。兩熟、三熟地區(qū)年均產(chǎn)糧較一熟區(qū)多一到兩倍，能更好滿足區(qū)域內(nèi)人口的溫飽需求。

由上可知，傳統(tǒng)村落的選址在土地要素層面依然重點(diǎn)考量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求，偏向于生產(chǎn)潛力大或者有豐富開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的土壤類型；生態(tài)環(huán)境多樣性強(qiáng)、植被作物種類豐富、農(nóng)業(yè)發(fā)展類型可變、抗風(fēng)險(xiǎn)能力較高的林地或林耕地交界處；生產(chǎn)條件優(yōu)越、年均產(chǎn)糧高的兩熟三熟區(qū)，以保證村落持續(xù)性發(fā)展。

三、人文地理相關(guān)特性

在傳統(tǒng)村落演進(jìn)發(fā)展過(guò)程中，除了自然地理要素的持續(xù)影響，中、短時(shí)段視角下人文地理要素也直接干預(yù)了傳統(tǒng)村落的現(xiàn)狀分布，并在社會(huì)層面構(gòu)建起聚落間隱形紐帶，主要包括民族語(yǔ)系、文化區(qū)劃、人口分布、交通道路、城市圈布局等。各要素疊加分析如下：

圖10 土壤和土地利用要素疊加分析圖（根據(jù)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)中“2015年中國(guó)土地利用現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)”“中國(guó)土壤類型空間分布數(shù)據(jù)”“中國(guó)農(nóng)業(yè)熟制區(qū)劃數(shù)據(jù)”繪制）

（一）民族語(yǔ)系

圖11 民族語(yǔ)系要素疊加分析圖（a根據(jù)《圖說(shuō)中國(guó)》中國(guó)民族分布示意圖[5]繪制；b根據(jù)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院語(yǔ)言研究所、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院民族學(xué)與人類學(xué)研究所、香港城市大學(xué)語(yǔ)言資訊科學(xué)研究中心編制《中國(guó)語(yǔ)言地圖集（第2版）》A2中國(guó)漢語(yǔ)方言圖繪制）

由民族分布疊加圖（圖11a）可見(jiàn)，多數(shù)傳統(tǒng)村落均位于漢族區(qū)域。但滇西北的白族、苗族區(qū)域和湘貴交界處的土家族、苗族、侗族區(qū)域也有明顯的傳統(tǒng)村落集聚現(xiàn)象。且兩處少數(shù)民族傳統(tǒng)村落集聚區(qū)域均打破行政界線，其中湘貴交界處集聚區(qū)邊界與民族分布界線重合度較高。

由語(yǔ)系疊加圖（圖11b）可見(jiàn)，語(yǔ)系分布區(qū)界與省界并不一致，相反與大部分的傳統(tǒng)村落的空間集聚區(qū)域重合度較高，以晉語(yǔ)區(qū)涵蓋晉冀交界處集聚區(qū)、西南官話區(qū)涵蓋湘貴交界處集聚區(qū)最為典型[6]。

上述空間現(xiàn)象表明，傳統(tǒng)村落的分布具有民族和語(yǔ)系的分類組團(tuán)集聚性，即傳統(tǒng)村落因不同民族、語(yǔ)系間文化習(xí)俗的差異而產(chǎn)生地理空間分異的特征，且先民們方言溝通的順暢程度不僅影響著不同地域文化的融合，更潛在促使傳統(tǒng)村落分布在同一語(yǔ)系區(qū)域集中分布。

（二）人口分布

通過(guò)ArcGIS工具提取村落點(diǎn)集中的戶籍人口、常住人口、人口流失（戶籍人口－常住人口）、單位面積人口密度（戶籍人口÷村域大?。┐怂捻?xiàng)與人口密切相關(guān)的屬性值，按照規(guī)模大小分級(jí)對(duì)應(yīng)村落點(diǎn)大小以表示全國(guó)村落人口現(xiàn)狀。

由村落常住人口和戶籍人口（圖12a、12b）可見(jiàn)，常住/戶籍人口的高值分布并無(wú)明顯規(guī)律，但相較于戶籍人口，常住人口的高值分布區(qū)域更集中于江浙和福廣兩地。結(jié)合人口流失現(xiàn)狀圖（圖12c）可見(jiàn)，傳統(tǒng)村落人口增長(zhǎng)的區(qū)域集中于江浙地區(qū)，與江浙地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人口的吸引力相關(guān)。由村落單位面積人口密度圖（圖12d）可見(jiàn)，人口密度大、建筑密集、用地集中的傳統(tǒng)村落零散分布于全國(guó)，對(duì)應(yīng)我國(guó)地形可知單位面積人口密度大的村落多數(shù)位于用地緊張的山區(qū)。

再將傳統(tǒng)村落分布圖與中國(guó)人口密度空間分布圖（圖13）疊加可見(jiàn)，傳統(tǒng)村落集聚區(qū)避開(kāi)了人口密度的高值區(qū)域，即多數(shù)村落都位于人口密度為50～200人平方千米的中低值區(qū)域。僅有少量東南沿海地區(qū)的村落在人口密度高值區(qū)有所散布。

上述人口空間特征表明：①?gòu)膮^(qū)域視角出發(fā)，人口密度高的區(qū)域城市化進(jìn)程快、空間更新較快，加速傳統(tǒng)村落的消亡，人口密度極低的區(qū)域因后續(xù)發(fā)展勞動(dòng)力不足導(dǎo)致村落未能延續(xù)至今，因此傳統(tǒng)村落多位于人口密度適中偏低的區(qū)域。且傳統(tǒng)村落存在人口流失的現(xiàn)象，僅江浙等經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先發(fā)展的省份才出現(xiàn)人口增長(zhǎng)的情況；②從村落視角出發(fā)，傳統(tǒng)村落的單位面積人口密度與所在環(huán)境的可利用土地面積呈負(fù)相關(guān)。

（三）交通道路

由道路疊加分析圖（圖14a）可見(jiàn)，在東南部平原地區(qū)傳統(tǒng)村落與鐵路、高速、國(guó)道類主要交通線并無(wú)關(guān)聯(lián)現(xiàn)象；而西南、華北的山地區(qū)域因用地約束大，部分傳統(tǒng)村落散布在交通線兩側(cè)，與交通線走向一致。由主要交通線密度疊加分析圖(圖14b)可見(jiàn)，傳統(tǒng)村落的集聚區(qū)與交通線密度高值區(qū)不重合，也即傳統(tǒng)村落多分布在交通線密度適中的區(qū)域。

此空間現(xiàn)象說(shuō)明道路交通對(duì)傳統(tǒng)村落的留存有一定影響。交通發(fā)達(dá)地區(qū)空間更新快，易城鎮(zhèn)化，傳統(tǒng)村落難以存留；同時(shí)極端落后的交通網(wǎng)影響區(qū)域物資、信息的運(yùn)輸傳遞，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)落后、人口流失，加速傳統(tǒng)村落的消亡；而交通可達(dá)性居中的區(qū)域，既沒(méi)有在城鎮(zhèn)化浪潮中被迅速吞噬，也因物資和信息交往具有一定的可達(dá)性而為可持續(xù)生存提供了可能。

圖12 村落人口現(xiàn)狀分析圖（根據(jù)中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院傳統(tǒng)村落人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)繪制）

圖13 人口密度疊加分析圖（根據(jù)中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)中2015 年中國(guó)人口空間分布網(wǎng)格數(shù)據(jù)集繪制）

（四）城市圈布局

由傳統(tǒng)村落與城市群疊加分析圖(圖15a)可見(jiàn)，多數(shù)傳統(tǒng)村落分布在城市圈邊緣或非城市圈區(qū)域。僅東南沿海地區(qū)和華北地區(qū)的長(zhǎng)江三角洲城鎮(zhèn)群、海峽西岸城鎮(zhèn)群、珠江三角洲重點(diǎn)城鎮(zhèn)群和山西中部城鎮(zhèn)群有部分傳統(tǒng)村落的集聚。結(jié)合前兩批傳統(tǒng)村落和城市群疊加分析圖(圖15b)可見(jiàn)，隨著申報(bào)傳統(tǒng)村落數(shù)量的增加，傳統(tǒng)村落和城市群的重合度有所增長(zhǎng)，東南沿海地區(qū)尤為突出[7]。此空間現(xiàn)象說(shuō)明城市群的發(fā)展一定程度上不利于傳統(tǒng)村落的留存，但部分城市群在近年的區(qū)域發(fā)展過(guò)程中，開(kāi)始逐漸重視對(duì)傳統(tǒng)村落價(jià)值的發(fā)掘和歷史空間的保護(hù)。

四、 結(jié)語(yǔ)

圖14 交通道路要素疊加分析圖（以自然資源部網(wǎng)站標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)自助制圖編號(hào)0010638648的16開(kāi)1:2200萬(wàn)中國(guó)地圖為底圖，疊加課題組2016年由百度地圖開(kāi)放平臺(tái)爬取的全國(guó)交通數(shù)據(jù)繪制）

圖15 城市群分布疊加分批分析圖（a根據(jù)住建部發(fā)布的《全國(guó)城鎮(zhèn)體系規(guī)劃綱要（2005-2020年）》中城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)圖繪制、b根據(jù)曹迎春,張玉坤.“中國(guó)傳統(tǒng)村落”評(píng)選及分布探析[J].建筑學(xué)報(bào),2013(12)：46，文中圖8與城市圈疊加圖繪制）

隨著城市化進(jìn)程快速推進(jìn)，傳統(tǒng)村落逐漸成為歷史文化遺產(chǎn)研究和區(qū)域旅游開(kāi)發(fā)的重中之重，亟待宏觀視角下的整體性研究與保護(hù)。本文以五批傳統(tǒng)村落名錄中6819個(gè)傳統(tǒng)村落為研究對(duì)象，分析得出全國(guó)傳統(tǒng)村落的地理分布特征表現(xiàn)為顯著集聚分布、組團(tuán)分區(qū)集聚、省際不均以及東北－西南向趨勢(shì)分布；并與自然、人文地理要素疊加，由多重空間特征探尋傳統(tǒng)村落空間分布與自然、人文環(huán)境的關(guān)聯(lián)，即自然地理層面突出表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)需求導(dǎo)向下自然環(huán)境對(duì)擇址存在潛在影響，人文地理層面突出表現(xiàn)在快速城鎮(zhèn)化背景下城鎮(zhèn)發(fā)展對(duì)遺存產(chǎn)生外在干預(yù)，為傳統(tǒng)村落后續(xù)系統(tǒng)性研究與保護(hù)提供參考。

（本文圖、表除署名外，由作者繪制）

（致謝：感謝中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院信息中心的數(shù)據(jù)支持?。?/p>