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    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人口數(shù)量預(yù)測(cè)模型研究

    2020-08-13 11:49:04陳嘉寧徐伊韓崢
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)預(yù)處理

    陳嘉寧 徐伊 韓崢

    摘??要:眾所周知,人口和資源之間的沖突是現(xiàn)今社會(huì)的最突出的矛盾之一。本文主要針對(duì)人口和資源需求和有限的資源和遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人生增長(zhǎng)率的資源再生率之間的矛盾已經(jīng)是世界性的社會(huì)問(wèn)題,現(xiàn)在世界公認(rèn)的解決途徑都聚焦到開(kāi)源節(jié)流,提高資源利用率,進(jìn)行了控制人口增長(zhǎng)率趨向零增長(zhǎng)甚至負(fù)增長(zhǎng)的研究。利用這類(lèi)預(yù)測(cè)問(wèn)題,我們選取了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型做了訓(xùn)練學(xué)習(xí),通過(guò)學(xué)習(xí)后的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)判斷。首先模型的建立有著充分的數(shù)學(xué)理論支持,并且在訓(xùn)練過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)處理及通過(guò)加入動(dòng)量因子實(shí)現(xiàn)誤差優(yōu)化時(shí)的梯度引導(dǎo)都使模型更具普適性,提高了模型判斷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。其次利用python作為實(shí)現(xiàn)算法和模型搭建的工具,使計(jì)算準(zhǔn)確高效,更利于模型的分析和調(diào)整,也更利于對(duì)問(wèn)題的分析和解決。最后模型的優(yōu)缺點(diǎn)和可推廣的方向及應(yīng)用做了闡述,希望能實(shí)現(xiàn)技術(shù)的再利用和再優(yōu)化。如果比正常歷史的增長(zhǎng)速度一致或者更短,那就說(shuō)明該方案不具有長(zhǎng)期意義,只能在短期內(nèi)緩解問(wèn)題的發(fā)展。若能夠延長(zhǎng)這個(gè)時(shí)間周期,甚至和資源再生的速率相匹配,那么就能證明滅霸策略的正確性,但是如果前一假設(shè)成立,該假設(shè)則沒(méi)有比較的意義。

    關(guān)鍵詞:人口資源矛盾;人口增長(zhǎng)周期;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型;數(shù)據(jù)預(yù)處理;動(dòng)量因子

    引言

    在科幻電影《復(fù)仇者聯(lián)盟》中,“大反派”滅霸為了維護(hù)所謂的“宇宙平衡”,在集齊所有的寶石之后打了一個(gè)響指,讓宇宙中的生命瞬間減少了一半,他打響指的原因是人口數(shù)量急劇增加,資源人口分配不均,宇宙不能持續(xù)發(fā)展。電影中,在地球少了一半人之后,生態(tài)環(huán)境得到了改善。人類(lèi)自從誕生以來(lái),進(jìn)步一直很快,發(fā)展出了輝煌的人類(lèi)文明。從一二百年前到這幾年的時(shí)間里,因?yàn)楣I(yè)革命、能源革命,人類(lèi)改造自然的速度明顯加快了很多。但是,對(duì)自然不合適的改造的惡果也開(kāi)始顯現(xiàn),資源匱乏、能源危機(jī),環(huán)境也越來(lái)越差……而減少一半的人口之后,這些問(wèn)題至少在短期內(nèi),就可以得到一定的改善。滅霸認(rèn)為如果地球上減少一半的人,生態(tài)、環(huán)境、資源等情況都可以獲得改善,地球就可以可持續(xù)發(fā)展。我們要做的就是單純從數(shù)學(xué)的角度進(jìn)行量化分析,論證或者推翻這個(gè)觀點(diǎn)。

    1、問(wèn)題分析

    針對(duì)提出的問(wèn)題,我們需要計(jì)算1.2中兩種情況下分別需要花費(fèi)的時(shí)間,第一種情況可以應(yīng)用模型進(jìn)行求解,第二種問(wèn)題可以直接在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中找到答案。

    建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以2018年世界人口數(shù)量的1/2和各種必需的資源量為輸入量,求出之后的100年里的人口增長(zhǎng)率和合理的人口容量,然后,觀察得出達(dá)到現(xiàn)在的人口數(shù)目所需要的時(shí)間。然后根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù),得到在正常歷史當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)這1/2的增長(zhǎng)所需要的時(shí)間,二者比較,判斷滅霸此舉動(dòng)是否合理。以《復(fù)仇者聯(lián)盟3》中滅霸打響指的時(shí)間2018年為基準(zhǔn),分別計(jì)算以2018年人口數(shù)量的一半n/2為起點(diǎn),到達(dá)到現(xiàn)有的人口數(shù)目的時(shí)間,并和歷史上增長(zhǎng)相同人口區(qū)間所需要的時(shí)間做比較,以此來(lái)判定是否支持滅霸減少一半人口的行為。

    2、模型的建立

    由題干提取信息可知,該題的求解點(diǎn)在于當(dāng)前資源在長(zhǎng)短期中是否能支撐現(xiàn)有的人口的消耗。因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)水平有限,我們無(wú)法以全宇宙的人類(lèi)作為問(wèn)題主體,因此我們退而求其次將目光放到地球的人類(lèi)人口上,以部分推斷全部的思想解決問(wèn)題。將目光聚焦到題中提到的地球人口與資源的日益緊張的關(guān)系,因此我們的第一步就是要將人口數(shù)目與資源之間的關(guān)系抽象出來(lái),以該模型得到合理人口容量,以此與現(xiàn)階段人口數(shù)量進(jìn)行比較,得出短期結(jié)論。而長(zhǎng)期結(jié)論,則通過(guò)對(duì)人口增長(zhǎng)率的計(jì)算進(jìn)行比較判斷。問(wèn)題分析完畢之后,將思路轉(zhuǎn)移到如何實(shí)現(xiàn)上。初步判斷這是一個(gè)通過(guò)資源數(shù)據(jù)得到人口數(shù)目的數(shù)學(xué)模型,現(xiàn)有的數(shù)學(xué)模型中能實(shí)現(xiàn)這類(lèi)功能的模型很多,其中效果較為突出的有線性回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。簡(jiǎn)單比較,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型較線性回歸模型有著非線性限定和高精度的優(yōu)勢(shì),有著更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)效果。輸入層神經(jīng)元以資源數(shù)據(jù)為屬性,在本題中,分別引用了淡水資源、糧食生產(chǎn)率、人均能源量、人均二氧化碳排放量這四個(gè)類(lèi)別作為影響人口的主要因素。因此輸入層神經(jīng)元設(shè)定為3個(gè)。

    3、模型的求解

    因此按照該模型需要的時(shí)間是39年,而按照現(xiàn)在的數(shù)據(jù)觀察可得,1972年的3,851,545,181到2018年的7,632,819,325花費(fèi)46年,從增長(zhǎng)速度上看,在縮減1/2后,只會(huì)增加人口的增長(zhǎng)速度,并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資源的再生效率,因此從該理由可以判斷滅霸的該做法不合理,只能在短期緩解人口與資源的矛盾,在長(zhǎng)期并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的意義。要緩解二者之間的關(guān)系,唯有開(kāi)源節(jié)流,控制人口增長(zhǎng)率是正途,短暫的和諧是僅僅是不和諧的暫停而已。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)輸入到輸出的映射方式,它的數(shù)學(xué)理論已經(jīng)證明了其具有對(duì)非線性模型的映射能力,并且適用于大部分內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的we難題。具有自學(xué)習(xí)自優(yōu)化能力,并且有一定的容錯(cuò)率,小樣本量的不正確不會(huì)影響整體模型的走向,整體樣本才會(huì)最終影響模型。模型的建立思路簡(jiǎn)單清晰,適用性強(qiáng),靈活性高,假設(shè)合理,計(jì)算精確,算法成熟。在模型的求解,算法的搭建中,使用Python以及C++編譯工具,大大減少了計(jì)算時(shí)間,提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

    結(jié)論

    人口過(guò)多,資源短缺仍是當(dāng)今中國(guó)乃至世界最具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題,本模型在減緩這一問(wèn)題上有很強(qiáng)的適用性。通過(guò)我們的模型,可以預(yù)測(cè)未來(lái)較長(zhǎng)有一段時(shí)間內(nèi)人口數(shù)目的變化以及資源的變化情況,并給出合理的建議。還可以在日常生活中使用,比如應(yīng)用于城市人口的調(diào)度,綠色生態(tài)的建設(shè),資源的合理分配等等。

    在科技,經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的今天,人口,資源問(wèn)題是關(guān)系到世界可持續(xù)發(fā)展的重要因素,因此,合理準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)人口增長(zhǎng)情況對(duì)研究世界的經(jīng)濟(jì)生態(tài)發(fā)展具有重大的意義。然而,人口的變化收到眾多因素的牽制,因此對(duì)人口的預(yù)測(cè)與控制也就十分復(fù)雜。拋開(kāi)人道,滅霸的響指雖然改善了生態(tài)環(huán)境,但它只是暫時(shí)的,并沒(méi)有從根本上改善問(wèn)題,甚至加快了物種的增長(zhǎng)率。因此,解決這一問(wèn)題還開(kāi)源節(jié)流,保護(hù)生態(tài)環(huán)境,普及計(jì)劃生育,控制人口增長(zhǎng)率。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 吳勁軍.《基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測(cè)模型研究》[M].北京:清華大學(xué)出版社,2004,3

    [2] BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Python實(shí)現(xiàn)?https://blog.csdn.net/qq_42633819/article/details/82903871?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg

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