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      基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘研究

      2017-09-09 06:57:54陳健
      數(shù)字技術(shù)與應用 2017年7期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)預處理云計算

      陳健

      摘要:基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘模型中,進行海量數(shù)據(jù)的處理和存儲時都是在云計算的環(huán)境之中所進行的。隨著時代的不斷發(fā)展所需進行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)量也在逐漸增加,這種新的數(shù)據(jù)挖掘方式更加能適應時代的發(fā)展。

      關(guān)鍵詞:云計算;海量數(shù)據(jù)挖掘研究;數(shù)據(jù)預處理

      中圖分類號:TP391.41 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)07-0131-02

      隨著時代的不斷發(fā)展,信息技術(shù)的發(fā)展也越來越快,所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的數(shù)量也在快速上升,據(jù)不完全統(tǒng)計現(xiàn)今18月的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量相當與以前幾千年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的總和[1]。隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量的不斷增多,人們可以得到的信息也在不斷增多,但隨著而來的是從海量數(shù)據(jù)中挖掘有用信息的難度也在不斷的增加?;谠朴嬎愕暮A繑?shù)據(jù)挖掘是在云計算平臺基礎(chǔ)之上進行海量數(shù)據(jù)挖掘,云計算平臺可以進行動態(tài)資源調(diào)度和分配、具有高度虛擬化和高可用性等特點[2],因此可以在很大程度上滿足海量數(shù)據(jù)挖掘的要求。

      1 云計算概述

      云計算從其開發(fā)到現(xiàn)在已經(jīng)有很長一段時間了,在其運用方面仍然還存在一定的問題,因此從其開發(fā)到現(xiàn)在仍然沒有確切的定義。維基百科對其的定義為:云計算是一種能夠通過互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供服務的計算模式,云計算提供的主要是能夠進行動態(tài)伸縮地虛擬化了的資源,用戶不需要了解如何管理那些支持云計算的基礎(chǔ)設(shè)施[3]。簡而言之就是可以將云計算看作一種比較新的商業(yè)模式,在進行任務的處理時低成本的特點,因為它在工作時只需要大量的低成本的相互連接在互聯(lián)網(wǎng)上的計算機就可以完成。

      2 基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘

      2.1 數(shù)據(jù)挖掘

      數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些比較新的、有效的或者存在潛在價值的模式的過程[4]。而對于一個企業(yè)而言,海量數(shù)據(jù)挖掘就是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的、有價值的知識,同時要求數(shù)據(jù)的規(guī)模要盡可能的大,數(shù)據(jù)的規(guī)模越大從中所挖掘的信息的準確性也就越高。企業(yè)對于數(shù)據(jù)挖掘的要求是非常高的,為了達到高要求的海量數(shù)據(jù)挖掘的目的,就需要創(chuàng)造出高要求的開發(fā)環(huán)境和應用環(huán)境。針對這一情況來說,采用基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘是最好的方式,因為云計算平臺具有存儲量大、可以進行動態(tài)資源調(diào)度和分配、高度虛擬化和高可用性等特點,采用云計算技術(shù)來結(jié)合海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在很大程度上保證數(shù)據(jù)挖掘的高效率和準確性。

      2.2 基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘模型

      基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘服務是在云計算的基礎(chǔ)之上所進行的,它主要是通過云計算的特性來進行海量數(shù)據(jù)的挖掘,如圖1所示??梢钥闯?,整個基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘模型總體來說可以分為三個層次,分別是云計算服務層、數(shù)據(jù)挖掘處理層和與用戶層。對于云計算服務服層而言,它主要的任務是提供分布式并行數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)的海量存儲。對于數(shù)據(jù)挖掘處理層而言,它主要任務可以分為兩個方面:一方面是數(shù)據(jù)的預處理,其主要內(nèi)容是將海量的數(shù)據(jù)先進行預處理,將一些不規(guī)則的數(shù)據(jù)先進行一定的處理方便云計算進行數(shù)據(jù)的處理;一方面是海量數(shù)據(jù)挖掘算法并行化,這是海量數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵點。對于用戶層而言,它所面對的是用戶,主要是接收用戶的請求并將其傳送給其他兩層進行處理,處理完成以后將結(jié)果反饋給用戶。

      3 結(jié)語

      隨著時代的不斷變化,信息技術(shù)的不斷發(fā)展,現(xiàn)如今所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在逐年快速增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方式已經(jīng)逐漸不能跟上時代的變化了,因此為了改善這一情況就需要改變以往的數(shù)據(jù)挖掘方法了。云計算技術(shù)是一種很早之前就存在的技術(shù),具有動態(tài)資源調(diào)度和分配、高度虛擬化和高可用性等特點,與此同時云計算在使用時的效率是非產(chǎn)高的,且所需要的成本也是非常低的,因此將云計算技術(shù)運用到海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中可以在很大程度上改善傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)挖掘方式所存在的問題??偟膩碚f,基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘是一種非常好的方式來進行海量數(shù)據(jù)的處理,并且在未來具有良好的發(fā)展趨勢,雖然云計算的安全還存在一些問題,但仍然值得推廣和發(fā)展。

      參考文獻

      [1]丁巖,楊慶平,錢煜明.基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J].中興通訊技術(shù),2013,19(1):53-56.

      [2]趙華茗. 搭建基于云計算的開源海量數(shù)據(jù)挖掘平臺[C].全國計算機信息管理學術(shù)研討會.2010:76-81.

      [3]何清,莊福振,曾立,等.PDMiner:基于云計算的并行分布式數(shù)據(jù)挖掘工具平臺[J].中國科學:信息科學,2014,44(7):871-885.endprint

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