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    高職教育人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新路徑改革研究

    2020-08-13 06:54:30張志
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年16期
    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新路徑人才培養(yǎng)人工智能

    張志

    摘 ? 要:隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),人工智能的發(fā)展全面提升了一個(gè)國(guó)家的社會(huì)生產(chǎn)力、綜合國(guó)力和國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力,人工智能也將顛覆教育行業(yè)。未來(lái)很多崗位將會(huì)被取代,對(duì)人才的培養(yǎng)提出了新的要求。人工智能時(shí)代,高職學(xué)校人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題,需加強(qiáng)引導(dǎo)學(xué)習(xí),開(kāi)展調(diào)研工作,引入新型教師,搭建“學(xué)校+協(xié)會(huì)+企業(yè)”平臺(tái),建立創(chuàng)新校企協(xié)同育人進(jìn)制,實(shí)現(xiàn)課程及人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新路徑的改革研究?;谌斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的視角,提出高職人才培養(yǎng)的具體實(shí)施方案。

    關(guān)鍵詞:人工智能 ?人才培養(yǎng) ?創(chuàng)新路徑

    中圖分類(lèi)號(hào):G647 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2020)06(a)-0224-02

    2017年9月,教育部發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)職業(yè)教育信息化發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出,職業(yè)教育要主動(dòng)服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略,加大人工智能的應(yīng)用。2019年3月,政府工作報(bào)告中指出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”[1]。人工智能時(shí)代的到來(lái),必然對(duì)高職教育人才培養(yǎng)模式產(chǎn)生新的時(shí)代需求[2]。面對(duì)人工智能發(fā)展的浪潮與需求,高職院校要積極適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)對(duì)人工智能的需求。以人工智能時(shí)代為背景,基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,探討高職院校如何進(jìn)行人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新,以促進(jìn)高職教育人才培養(yǎng)盡快適應(yīng)人工智能時(shí)代需求。

    1 ?國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及述評(píng)

    1.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    人工智能時(shí)代背景下,國(guó)外教育注重教育人工智能技術(shù)研究,如機(jī)器人教學(xué),以及將這些技術(shù)應(yīng)用到教學(xué)中[3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者趙智興,段鑫星通過(guò)實(shí)證研究方式,從社會(huì)需求、國(guó)家政策和高職教育自身追求三個(gè)層面揭示人工智能時(shí)代高職教育人才培養(yǎng)模式變革的現(xiàn)實(shí)依據(jù)[4]。在此基礎(chǔ)上,立足高職教育人才培養(yǎng)模式變革遵循的邏輯理路,探究人工智能時(shí)代高職教育人才培養(yǎng)模式變革面臨的現(xiàn)實(shí)困境,并就此提出相應(yīng)的改進(jìn)路徑。

    1.2 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng)

    綜上,國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人工智能時(shí)代高職教育研究有力地推動(dòng)人工智能時(shí)代高職教育人才的培養(yǎng)。但是國(guó)內(nèi)學(xué)者側(cè)重于理論研究,忽視了與實(shí)證研究相結(jié)合,從微觀視角研究高職應(yīng)用型人才培養(yǎng)的較少,而且基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展這一視角的研究更是少之又少,這也是未來(lái)關(guān)于人工智能與高職教育的相關(guān)研究的主要發(fā)展趨勢(shì)之一。

    2 ?人工智能時(shí)代高職教育人才培養(yǎng)模式現(xiàn)狀研究

    目前,我國(guó)的高職教育還是以技術(shù)為導(dǎo)向,為各行各業(yè)培養(yǎng)單一崗位的工作者,也促進(jìn)學(xué)生就業(yè),也促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但隨著人工智能的發(fā)展,這種標(biāo)準(zhǔn)化的教育,會(huì)受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。高職教育在專(zhuān)業(yè)設(shè)置、教學(xué)方法、課程開(kāi)發(fā)方面、深化產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式及創(chuàng)新能力方面存在諸多問(wèn)題。

    (1)專(zhuān)業(yè)設(shè)置與市場(chǎng)脫節(jié),教學(xué)方法手段陳舊。高職學(xué)校很多課程開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)脫節(jié),達(dá)不到用人單位的需求。盡管有些高職學(xué)校也做了調(diào)研,但調(diào)研的力度與廣度不夠,沒(méi)有代表性,使得課程開(kāi)發(fā)具有隨機(jī)性。在教學(xué)方法上,還是采用傳統(tǒng)教學(xué),沒(méi)有結(jié)合線上資源進(jìn)行線上線下一體化教學(xué),效果不佳。

    (2)無(wú)法實(shí)現(xiàn)課程多維度開(kāi)發(fā),學(xué)生無(wú)法建立多維度的思維模型,無(wú)法實(shí)現(xiàn)崗位遷移與創(chuàng)新。高職教育在人才培養(yǎng)方面,以單一的崗位設(shè)置專(zhuān)業(yè)課程,實(shí)現(xiàn)對(duì)某一類(lèi)崗位技能的培養(yǎng),然而,隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),大量企業(yè)需要更多的復(fù)合型人才,如果只培養(yǎng)單一型技能人才,學(xué)生無(wú)法建立多維度的思維模型,遇到跨域問(wèn)題,無(wú)法實(shí)現(xiàn)崗位遷移,無(wú)法適應(yīng)企業(yè)對(duì)崗位的需求。

    (3)以傳授技能為重點(diǎn),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué),無(wú)法實(shí)現(xiàn)學(xué)生個(gè)性發(fā)展。高職院校人才培養(yǎng)不重視學(xué)生的個(gè)性發(fā)展、自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)。老師考核的重點(diǎn)是對(duì)技能水平的掌握,少有考核學(xué)生的創(chuàng)新能力。而人工智能時(shí)代的到來(lái),人工智能機(jī)器人可以取代那些重復(fù)繁雜的工作,創(chuàng)新就顯得特別重要。傳統(tǒng)的高職教育人才培養(yǎng)價(jià)值取向?qū)l(fā)生變化,要求高職教育人才培養(yǎng)體系向?qū)I(yè)養(yǎng)成、綜合集成、理實(shí)一體、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)方向發(fā)展。

    3 ?人工智能時(shí)代高職教育人才培養(yǎng)創(chuàng)新路徑改革

    在人工智能背景下,協(xié)同推進(jìn)高職教育人才培養(yǎng)創(chuàng)新路徑改革,需優(yōu)化專(zhuān)業(yè)設(shè)置,大力發(fā)展優(yōu)勢(shì)專(zhuān)業(yè),骨干專(zhuān)業(yè)引領(lǐng),積極建設(shè)國(guó)家級(jí)資源庫(kù)建設(shè),豐富課程教學(xué)資源,搭建“學(xué)校+協(xié)會(huì)+企業(yè)”平臺(tái),建立創(chuàng)新校企協(xié)同育人進(jìn)制,將人工智能企業(yè)引進(jìn)學(xué)校,融入教育廳推出的“1+X”證書(shū),實(shí)現(xiàn)以證代考。

    3.1 搭建“學(xué)校+協(xié)會(huì)+企業(yè)”平臺(tái),引入人工智能企業(yè)最新核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)課程改革,構(gòu)筑智能教育形態(tài)

    利用人工智能技術(shù)推動(dòng)人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法的改革,構(gòu)建出個(gè)性化學(xué)習(xí)與交互式學(xué)習(xí)一體化的新型教育體系。強(qiáng)化學(xué)生技能素養(yǎng)的同時(shí),也要彰顯應(yīng)用人工智能技術(shù)能力的培養(yǎng),增設(shè)人工智能,“雙創(chuàng)”等“心智課程”,培養(yǎng)學(xué)生的判斷力、分析力、創(chuàng)新力、以及面對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的應(yīng)變能力。創(chuàng)建學(xué)生學(xué)習(xí)新模式,彰顯學(xué)生在學(xué)校生活的主體地位,充分調(diào)動(dòng)他們自主學(xué)習(xí)的潛能,尊重他們個(gè)性化的選擇。引入人工智能企業(yè)最新的核心技術(shù),將其轉(zhuǎn)化為校內(nèi)課程,將人工智能技術(shù)與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、電子技術(shù)、心理學(xué)、管理學(xué)等其他學(xué)科的交叉融合,構(gòu)建“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。

    3.2 研發(fā)人工智能線上課程體系,實(shí)現(xiàn)線上線下一體化

    目前高職學(xué)校開(kāi)發(fā)的在線課程,主要是部分課程的精品課程,微課等,這些課程不完備,某些課程是否適應(yīng)市場(chǎng)需要,還有待討論。打造一套完備的人工智能線上教學(xué)體系,學(xué)生可以通過(guò)它,選擇自己的學(xué)科,自己的專(zhuān)業(yè)方向,自己的專(zhuān)業(yè)課程,真正實(shí)現(xiàn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展。大力研發(fā)人工智能參與的在線課程并不是摒棄傳統(tǒng)的線下課堂教學(xué)。是要實(shí)現(xiàn)線上線下一體化、有機(jī)結(jié)合,共同提升教學(xué)質(zhì)量與效果。

    3.3 針對(duì)不同學(xué)生,建立不同的課程體系,完善考核制度

    傳統(tǒng)教學(xué)是老師讀取學(xué)生的數(shù)據(jù),未來(lái)的人工智能時(shí)代,是計(jì)算機(jī)讀取學(xué)生的數(shù)據(jù),一邊讀取,一邊分析。教師可以利用人工智能引擎,構(gòu)建出每一個(gè)學(xué)生的知識(shí)地圖,根據(jù)學(xué)生的知識(shí)地圖,對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)以及知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)度有一個(gè)很好的把握,可以看到每一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的用戶(hù)畫(huà)像,可以針對(duì)不同的學(xué)生,制定不同的學(xué)習(xí)方案,從而達(dá)到高效教學(xué)。所以在這個(gè)過(guò)程中,教師本身要學(xué)會(huì)使用人工智能技術(shù),讓人工智能技術(shù)真正成為教學(xué)的幫手。教師要了解人工智能在各種考試測(cè)評(píng)、教育決策等教育場(chǎng)景中的應(yīng)用。如自適應(yīng)教學(xué)平臺(tái)采集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、知識(shí)水平、學(xué)習(xí)進(jìn)度等做出分析及預(yù)測(cè),以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。

    4 ?結(jié)語(yǔ)

    人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái),高職學(xué)校要想生存,一定要認(rèn)識(shí)當(dāng)下職教人才培養(yǎng)模式存在的不足,要研發(fā)人工智能線上課程體系,實(shí)現(xiàn)線上線下一體化,構(gòu)建人才培養(yǎng)新模式,開(kāi)辟人才培養(yǎng)新路徑,構(gòu)筑智能教育形態(tài),真正找到一條適合人工智能時(shí)代特色的人才培養(yǎng)新模式。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 李科.人工智能的新突破與機(jī)器人時(shí)代的職業(yè)教育[J].無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,15(4):20-22,38.

    [2] 王輝,孫建波,楊井飛.淺析新興信息技術(shù)在高校教育中的應(yīng)用研究[J].工業(yè)和信息化教育,2017(9):84-89.

    [3] 魯石.人工智能視角下的高校職業(yè)素養(yǎng)教育[J].教育與職業(yè),2018(7):104-108.

    [4] 趙智興,段鑫星.人工智能時(shí)代高等教育人才培養(yǎng)模式的變革:依據(jù)、困境與路徑[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào):人文社科版,2019,40(2):213-219.

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