中國(guó)制造業(yè)對(duì)城市人口流入的影響機(jī)制研究

戴中亮 李文輝

摘要：本文借助系統(tǒng)廣義矩參數(shù)估計(jì)法.實(shí)證分析了中國(guó)制造業(yè)對(duì)城市流入人口規(guī)模的影響。研究發(fā)現(xiàn)：首先.制造業(yè)通過(guò)“就業(yè)效應(yīng)”影響城市流入人口規(guī)模。其次.人口流動(dòng)存在“帶動(dòng)效應(yīng)”，先期人口流入對(duì)后期人口流入有顯著影響。最后，制造業(yè)對(duì)城市流入人口規(guī)模的影響存在城市等級(jí)差異、區(qū)域位置差異和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段差異。較之低行政等級(jí)城市，高行政等級(jí)城市的“就業(yè)效應(yīng)”較小、“帶動(dòng)效應(yīng)”較大;較之經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)的“就業(yè)效應(yīng)”和“帶動(dòng)效應(yīng)”都較大;較之高增長(zhǎng)階段，中高增長(zhǎng)階段的“就業(yè)效應(yīng)”較大、“帶動(dòng)效應(yīng)”較小。

關(guān)鍵詞：制造業(yè);人口流入;城市;系統(tǒng)廣義矩

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1008-4355.2020.03.12

一、引言

人口流動(dòng)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的一個(gè)普遍現(xiàn)象?！吨袊?guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》數(shù)據(jù)顯示，截止2017年底，中國(guó)流動(dòng)人口達(dá)2.44億，占中國(guó)人口的比重約為18%，且這一趨勢(shì)在未來(lái)10年會(huì)愈演愈烈，2030年預(yù)計(jì)達(dá)到3.27億人。面對(duì)如此龐大的流動(dòng)人口，進(jìn)行合理規(guī)劃和引導(dǎo)，提升對(duì)流動(dòng)人口的社會(huì)治理能力，優(yōu)化人力資源配置，對(duì)加快建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系有重要意義。而如何對(duì)人口流動(dòng)進(jìn)行合理規(guī)劃，這有賴(lài)于識(shí)別影響人口流動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素，通過(guò)對(duì)相關(guān)因素施加影響，發(fā)揮對(duì)人口流動(dòng)的引導(dǎo)作用。從這一點(diǎn)來(lái)看，制造業(yè)的發(fā)展可能是探究流動(dòng)人口前置誘因的重要視角。中國(guó)制造業(yè)的蓬勃發(fā)展促進(jìn)了以就業(yè)為主的人口流動(dòng)，特別地自2015年《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略出臺(tái)后，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)將對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。因此，本文立足中國(guó)制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，探討其對(duì)城市流動(dòng)人口的影響。

作為一個(gè)普遍且重要的社會(huì)現(xiàn)象，人口流動(dòng)引發(fā)社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的廣泛關(guān)注，學(xué)術(shù)界圍繞影響人口流動(dòng)的因素形成了較為豐碩的成果。微觀層面的研究主要圍繞流動(dòng)人口的家庭結(jié)構(gòu)、教育水平、年齡、就業(yè)意愿、社會(huì)關(guān)系等來(lái)進(jìn)行;宏觀層面則主要把地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共服務(wù)質(zhì)量、交通運(yùn)輸條件、文化氣候因素等作為人口流動(dòng)的基本動(dòng)因。但已有研究仍存在以下兩點(diǎn)不足。一是盡管當(dāng)前研究立足微觀與宏觀因素對(duì)人口流動(dòng)形成了一定的理論解釋?zhuān)缡杖胨?、就業(yè)機(jī)會(huì)等影響人口流動(dòng)的因素被諸多研究所重視，但對(duì)這些因素如何影響人口流動(dòng)的內(nèi)在機(jī)制研究不足，鮮有研究關(guān)注能提供大量就業(yè)崗位的特定行業(yè)對(duì)人口流動(dòng)的影響。事實(shí)上，行業(yè)聚集會(huì)產(chǎn)生資源活化效果，有效提高工資水平和就業(yè)機(jī)會(huì)，加之人們存在就業(yè)需求，因而人口流動(dòng)會(huì)受到具有就業(yè)導(dǎo)向的行業(yè)因素影響。二是受數(shù)據(jù)可獲得性的限制，當(dāng)前對(duì)人口流動(dòng)的研究多數(shù)采用省級(jí)層面的截面數(shù)據(jù)，過(guò)大的地域尺度和過(guò)小的時(shí)間尺度會(huì)導(dǎo)致變量遺漏，并影響研究的精確性。因此，本文利用城市級(jí)別的面板數(shù)據(jù)，著重探究制造業(yè)與城市人口流人的關(guān)系及其內(nèi)在影響機(jī)制，有助于從行業(yè)的中觀層面形成對(duì)人口流動(dòng)誘因的解讀，豐富已有研究拘泥于宏觀與微觀因素的理論框架。

進(jìn)一步來(lái)看，本文還將從城市等級(jí)、區(qū)域位置、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段三個(gè)維度探討其對(duì)制造業(yè)與人口流動(dòng)關(guān)系的邊界作用。從城市等級(jí)和區(qū)域位置角度來(lái)看，中國(guó)幅員遼闊，不同城市、不同區(qū)域的制造業(yè)發(fā)展水平及其引發(fā)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r差異較大。而存在較大差異的城市間、區(qū)域間的人口流動(dòng)現(xiàn)象也較為明顯;在不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段，制造業(yè)的發(fā)展方向和路徑選擇有所差異，對(duì)人口流動(dòng)的引導(dǎo)作用也有較大不同。因此，不同等級(jí)城市、不同位置區(qū)域、不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段下制造業(yè)誘發(fā)人口流動(dòng)的作用不同。有鑒于此，深入挖掘城市等級(jí)、區(qū)域位置和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段的邊界條件約束，制造業(yè)對(duì)城市人口流人的不同影響，細(xì)化理論的適用邊界和解釋范圍，有助于豐富制造業(yè)與人口流動(dòng)關(guān)系的理論內(nèi)涵。

基于此，本文以中國(guó)制造業(yè)對(duì)城市人口流入的影響機(jī)制為主題，利用2006-2016年中國(guó)285個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，以system GMM為主要分析工具，提出并實(shí)證檢驗(yàn)了制造業(yè)影響城市流人人口規(guī)模的“就業(yè)效應(yīng)”和“帶動(dòng)效應(yīng)”，以及在城市等級(jí)差異、區(qū)域差異和時(shí)間差異條件下上述效應(yīng)的變化，嘗試為流人城市的人口數(shù)量和趨勢(shì)變化提供更為豐富的解釋。研究發(fā)現(xiàn)，首先，制造業(yè)由于“就業(yè)效應(yīng)”與城市流人人口規(guī)模正相關(guān)。其次，人口流動(dòng)存在“帶動(dòng)效應(yīng)”，先期人口流人對(duì)后期人口流人有顯著的正向影響。最后，在城市等級(jí)差異、區(qū)域位置差異和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段差異方面，較之低行政等級(jí)城市，高行政等級(jí)城市的“就業(yè)效應(yīng)”較小、“帶動(dòng)效應(yīng)”較大;較之經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)的“就業(yè)效應(yīng)”和“帶動(dòng)效應(yīng)”都較大;較之高增長(zhǎng)階段，中高增長(zhǎng)階段的“就業(yè)效應(yīng)”較大、“帶動(dòng)效應(yīng)”較小。

與已有研究相比，本文可能的拓展主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，本文以制造業(yè)為切入點(diǎn)探討了中國(guó)城市流人人口問(wèn)題，將制造業(yè)發(fā)展及其對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)的提供作為影響人口流動(dòng)的中觀行業(yè)因素，力爭(zhēng)彌補(bǔ)微觀上對(duì)個(gè)體就業(yè)概率預(yù)期的前因研究不足和宏觀上對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平界定過(guò)于泛化的缺失，為解釋流動(dòng)人口尋找更為精細(xì)化的影響因素;第二，本文提出了影響城市人口流人數(shù)量的“就業(yè)效應(yīng)”和“帶動(dòng)效應(yīng)”及其生發(fā)過(guò)程，量化研究了兩種效應(yīng)的大小，在克服內(nèi)生性問(wèn)題的同時(shí)揭示兩種效應(yīng)共同作用下制造業(yè)影響人口流入城市的機(jī)制;第三，本文不僅從整體上研究了制造業(yè)對(duì)城市流人人口的一般性影響，還分別研究了在城市等級(jí)、位置區(qū)域和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段異質(zhì)性條件下制造業(yè)對(duì)人口流人的具體影響，厘清了理論的邊界條件，也增強(qiáng)了研究結(jié)論的適用性。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)關(guān)于人口流動(dòng)的因素研究，源自Ravenstein（1885）對(duì)人口流動(dòng)規(guī)律的系統(tǒng)性總結(jié)，此后國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人口流動(dòng)的原因進(jìn)行了廣泛且深入的研究。從總體上來(lái)看，已有研究呈現(xiàn)出兩大研究脈絡(luò)。一是圍繞宏觀因素展開(kāi)研究，聚焦于宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、社會(huì)公共服務(wù)水平、交通運(yùn)輸條件等。例如，F(xiàn)ei和Ranis（1989）在Lewis提出的“二元經(jīng)濟(jì)模型”基礎(chǔ)上研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高對(duì)人口流動(dòng)的影響，其后Bogue（1959）的“推拉理論”全面分析了人口流動(dòng)的宏觀影響因素。綜觀這些因素，經(jīng)濟(jì)因素被認(rèn)為是最為重要的因素，這意味著地區(qū)間的收入差距對(duì)人口流動(dòng)有決定性的影響。除了經(jīng)濟(jì)水平差異，社會(huì)公共服務(wù)水平是另一個(gè)重要的宏觀因素，原因在于中國(guó)城鄉(xiāng)之間、城城之間在教育醫(yī)療、文化體育、社會(huì)保障等方面差異巨大，這種差異引發(fā)了公共服務(wù)水平較好的城市更能夠吸引外來(lái)人口的現(xiàn)象，這在東部地區(qū)表現(xiàn)得尤其突出。

人口流動(dòng)的宏觀因素分析在一定程度上解釋了整體人口的流動(dòng)方向和趨勢(shì)，但仍難以揭示同一地區(qū)個(gè)體的差異性流動(dòng)行為，這也引發(fā)了學(xué)者們對(duì)影響人口流動(dòng)的微觀因素研究。已有研究所識(shí)別出的微觀因素較為分散，從個(gè)體層面的理性與非理性因素，到家庭層面的結(jié)構(gòu)特征與決策模式，都會(huì)對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生不同的影響。就個(gè)體層面而言，個(gè)體對(duì)收入最大化的預(yù)期作為理性因素會(huì)對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生影響。Todaro（1969）首次引入“就業(yè)概率”變量，認(rèn)為向城市轉(zhuǎn)移的個(gè)體決策由個(gè)體預(yù)期收入最大化所決定，而影響預(yù)期收入最大化的因素則是城鄉(xiāng)收入差距和個(gè)體在城市的就業(yè)概率。國(guó)內(nèi)研究亦表明，工資水平和就業(yè)機(jī)會(huì)是影響人口流動(dòng)的重要因素，也是個(gè)體做出遷移決策的重要理性誘因，因?yàn)椤爸袊?guó)流動(dòng)人口還是以就業(yè)為主要目的”。除此之外，個(gè)體的感情、情緒、舒適、自治、歸屬、道德等非理性因素也會(huì)對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生影響。就家庭層面而言，一方面，家庭規(guī)模、結(jié)構(gòu)、稟賦以及家庭生命周期都會(huì)影響個(gè)體的遷移決策：另一方面，人口流動(dòng)也會(huì)受到家庭成員集體決策的影響，這源于對(duì)預(yù)期收益最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化兩個(gè)因素的綜合考量。由家庭層面因素延伸至人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，學(xué)者們開(kāi)始關(guān)注人際網(wǎng)絡(luò)對(duì)人口流動(dòng)的影響，認(rèn)為其可以有效降低人口流動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)和成本，增加人口流動(dòng)的概率，而且這種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對(duì)人口流動(dòng)的影響具有累計(jì)放大效果，較其他因素影響更顯著。從總體上看，微觀層面的研究主要從個(gè)體特征出發(fā)來(lái)解釋人口流動(dòng)的原因，使得對(duì)人口流動(dòng)原因的解釋更加精細(xì)化。

兩大研究脈絡(luò)已經(jīng)對(duì)人口流動(dòng)因素進(jìn)行了非常詳盡的研究，但微觀和宏觀因素之間還缺乏有效的連接，二者如何交互并觸發(fā)人口流動(dòng)決策的機(jī)制還有待進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)。在前人研究基礎(chǔ)上，本文嘗試將城市制造業(yè)作為宏觀上城市收入水平和微觀上就業(yè)概率的結(jié)合點(diǎn)，立足于制造業(yè)的就業(yè)狀況，詳細(xì)研究這一行業(yè)因素對(duì)城市流人人口的具體影響機(jī)制。同時(shí)，本文還將根據(jù)制造業(yè)在不同等級(jí)城市、區(qū)域位置和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段上的發(fā)展路徑與分布格局，考察這些邊界約束對(duì)這一機(jī)制作用發(fā)揮的差異化影響。

三、理論假說(shuō)

根據(jù)Todaro的人口流動(dòng)模型，真正引起人口流動(dòng)的因素不僅僅是城鄉(xiāng)間的收入差距，還包括流動(dòng)人口在城市中是否能順利找到工作，即就業(yè)概率以及由此決定的預(yù)期收入。因此即使城市間沒(méi)有明顯的收入差距，只要就業(yè)機(jī)會(huì)不同，人口就會(huì)由就業(yè)機(jī)會(huì)小的城市流向就業(yè)機(jī)會(huì)大的城市。由于制造業(yè)提供了大約三分之一的就業(yè)崗位，因此可以合理推斷制造業(yè)越是發(fā)達(dá)的城市，制造業(yè)提供的就業(yè)崗位就越多，對(duì)外部人口的吸引力就會(huì)越大，從而形成城市人口流人。過(guò)往的研究業(yè)已表明，城市制造業(yè)的聚集會(huì)吸引更多的勞動(dòng)力進(jìn)入城市，即制造業(yè)通過(guò)“就業(yè)效應(yīng)”影響城市流人人口數(shù)量。進(jìn)一步講，傳統(tǒng)制造業(yè)與城市現(xiàn)代部門(mén)相比屬于“次級(jí)部門(mén)”，由于中國(guó)人口流動(dòng)總體的趨勢(shì)是由農(nóng)村到城市，由西部到東部，由落后地區(qū)到發(fā)達(dá)地區(qū)，而“次級(jí)部門(mén)”提供的就業(yè)機(jī)會(huì)會(huì)對(duì)以就業(yè)為目的的流動(dòng)人口產(chǎn)生吸引力。因此即使存在一定的城市失業(yè)，只要作為“次級(jí)部門(mén)”制造業(yè)能提供就業(yè)機(jī)會(huì)，就依然能對(duì)流動(dòng)人口產(chǎn)生吸引力。馬銀坡等（2018）的研究也顯示，制造業(yè)容納了30%的流動(dòng)人口就業(yè)。因此，本文的理論假說(shuō)1為：

假說(shuō)1：制造業(yè)就業(yè)數(shù)量與城市流人人口規(guī)模存在正相關(guān)關(guān)系。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為，人口流動(dòng)而形成的人口聚集，會(huì)因著親屬、友情、鄉(xiāng)鄰等關(guān)系構(gòu)建出特殊的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。這種社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠使得當(dāng)期流動(dòng)人口和潛在流動(dòng)人口獲得前期流動(dòng)人口在工作機(jī)會(huì)、居住安置、教育醫(yī)療等方面的協(xié)助，從而引致后續(xù)的人口流動(dòng)。換言之，人口流動(dòng)雖然受到城市間收入水平和就業(yè)機(jī)會(huì)的部分影響，但社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)信息的傳達(dá)和實(shí)質(zhì)性幫助加速人口流動(dòng)的實(shí)現(xiàn)。這種基于社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的人口流動(dòng)具有較強(qiáng)的自我復(fù)制能力，能夠促使關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與人口流動(dòng)的螺旋增長(zhǎng)。從歷次中國(guó)人口普查中關(guān)于人口遷移數(shù)據(jù)得知，人口遷移的大致原因可分為“工作調(diào)動(dòng)”“分配錄用”“務(wù)工經(jīng)商”“學(xué)習(xí)培訓(xùn)”“投親靠友”“隨遷家屬”“婚姻嫁娶”“拆遷搬家”以及“退休”等類(lèi)別，就業(yè)并不是人口流人城市的唯一原因。雖然人口流動(dòng)的首要原因是由就業(yè)機(jī)會(huì)導(dǎo)致的預(yù)期收入增加，但城市流人人口的成功就業(yè)對(duì)其家庭成員、親朋好友、鄰里鄉(xiāng)親等存在示范性的“帶動(dòng)效應(yīng)”。這意味著，先期流動(dòng)人口成功進(jìn)入城市之后，其他人也會(huì)通過(guò)“投親靠友”“隨遷家屬”等方式流入城市，形成持續(xù)流動(dòng)的格局。因此，本文的理論假說(shuō)2為：

假說(shuō)2：城市流人人口會(huì)對(duì)后期的人口流人產(chǎn)生正向作用。

制造業(yè)對(duì)流動(dòng)人口的促進(jìn)作用會(huì)受到城市差異的邊界影響。不同城市具有不同的行政級(jí)別，政府針對(duì)具有不同行政級(jí)別的城市在制度安排、權(quán)利配置等方面存在較為明顯的差異，特別是上下級(jí)城市間在資源分配和資源管理的關(guān)系上存在行政中心偏向，使得城市資源向行政等級(jí)較高的城市集聚。在這種情況下，在行政等級(jí)體系中居于較高位置的城市，往往享有各種優(yōu)質(zhì)資源的分配權(quán)，這進(jìn)一步會(huì)影響到城市制造業(yè)的發(fā)展方向。高行政等級(jí)城市在資源優(yōu)勢(shì)條件下，制造業(yè)發(fā)展趨于高端化，對(duì)就業(yè)者素質(zhì)的要求也會(huì)相應(yīng)提高。因此，較之高行政等級(jí)城市，低行政等級(jí)城市制造業(yè)提供的就業(yè)崗位對(duì)城市流人人口有更大的吸引力。同時(shí)，由于流人人口更傾向于選擇低行政等級(jí)城市，低行政等級(jí)城市更容易形成社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并引致以就業(yè)為目的的人口流人，使得低行政等級(jí)城市制造業(yè)“帶動(dòng)效應(yīng)”更為顯著。但隨著社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的蔓延，高行政等級(jí)城市在資源上的優(yōu)勢(shì)逐步顯現(xiàn)，更好的公共服務(wù)資源將會(huì)對(duì)后續(xù)人口流入產(chǎn)生更大影響。據(jù)此，本文有如下假說(shuō)：

假說(shuō)3a：較之低行政等級(jí)城市，高行政等級(jí)城市制造業(yè)的“就業(yè)效應(yīng)”更小，“帶動(dòng)效應(yīng)”更大。

從制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r看，其在數(shù)量、質(zhì)量和類(lèi)型上都存在顯著的地區(qū)差異，不同類(lèi)型的制造業(yè)在不同的區(qū)域形成差異化的聚集效果，產(chǎn)生制造業(yè)空間分布的多元極化效應(yīng)，改變了制造業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和數(shù)量，并對(duì)城市流動(dòng)人口規(guī)模產(chǎn)生重大影響。自2005年起，中國(guó)制造業(yè)的區(qū)域分布格局是能源密集型、技術(shù)密集型和資本密集型制造業(yè)向中西部擴(kuò)散，但提供豐富就業(yè)機(jī)會(huì)的勞動(dòng)密集型制造業(yè)仍然集中在東部地區(qū)。產(chǎn)業(yè)的聚集能提高流動(dòng)生產(chǎn)率，進(jìn)而促使均衡工資和就業(yè)的同時(shí)增加。因此，在東部地區(qū)制造業(yè)依然能提供數(shù)量充足的就業(yè)崗位的前提下，流人人口異地成功就業(yè)概率保持較高水平;西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展由于偏向資本、技術(shù)以及能源密集型，在制造業(yè)就業(yè)人口基數(shù)相對(duì)較少的情況下，人口流人的制造業(yè)就業(yè)彈性不高成為必然的結(jié)果。同時(shí)，發(fā)達(dá)地區(qū)的城市公共資源更具優(yōu)勢(shì)，人口流動(dòng)的帶動(dòng)效應(yīng)會(huì)更加顯著。據(jù)此，本文有如下假說(shuō)：

假說(shuō)3b：較之欠發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)的“就業(yè)效應(yīng)”和“帶動(dòng)效應(yīng)”都更大。

制造業(yè)對(duì)人口流動(dòng)的影響存在時(shí)間差異。中國(guó)在近十多年間經(jīng)歷了從高增長(zhǎng)階段到中高增長(zhǎng)階段的過(guò)渡，期間制造業(yè)也在經(jīng)歷蛻變。中國(guó)在2002-2011年期間的GDP增長(zhǎng)率保持在9%以上，其中大部分年份保持在兩位數(shù)以上，處于“高增長(zhǎng)階段”。此后中國(guó)逐漸步入了“中高增長(zhǎng)階段”，2012-2016年年均GDP增長(zhǎng)率在8%以下。在第一階段，為提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，制造業(yè)以傳統(tǒng)的資本和技術(shù)密集型發(fā)展為主，這在一定程度上抑制了制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求，從而抑制城市人口流入。但白2012年國(guó)家強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)以來(lái)，中國(guó)制造業(yè)以高質(zhì)量綠色化發(fā)展為主線，越來(lái)越多的制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始了轉(zhuǎn)型升級(jí)之路，不再單純走資本和技術(shù)密集型發(fā)展之路。一方面作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)主驅(qū)動(dòng)力的制造業(yè)，在由生產(chǎn)型逐步向服務(wù)型過(guò)渡之后，開(kāi)始逐步擺脫傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求的抑制，對(duì)勞動(dòng)力的需求重新增加;另一方面，在經(jīng)過(guò)前一期的高增長(zhǎng)階段之后，流動(dòng)人口經(jīng)歷了勞動(dòng)技能和素質(zhì)的迭代更新，開(kāi)始逐步適應(yīng)和匹配現(xiàn)代制造業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的新要求。這兩方面因素的交織放大了制造業(yè)就業(yè)對(duì)流人人口的促進(jìn)作用，使制造業(yè)重新成為人口流入城市的主引擎。同時(shí)，在經(jīng)過(guò)前一期的快速城市化之后，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的減少和流動(dòng)人口日益年輕化的雙重趨勢(shì)日益顯現(xiàn)，流人人口“舉家搬遷”“攜親帶友”的情況將會(huì)減少，即帶動(dòng)效用開(kāi)始減弱。據(jù)此，本文有如下假說(shuō)：

假說(shuō)3c：較之高增長(zhǎng)階段，中高增長(zhǎng)階段的“就業(yè)效應(yīng)”較大，“帶動(dòng)效應(yīng)”較小。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量、數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計(jì)

1.變量

被解釋變量。“城市流人人口”（migration，單位萬(wàn)人）變量的統(tǒng)計(jì)口徑是后續(xù)實(shí)證分析的重要基礎(chǔ)。由于中國(guó)地級(jí)市層面的流動(dòng)人口數(shù)據(jù)缺失，現(xiàn)有文獻(xiàn)在省級(jí)層面對(duì)“城市流人人口”的計(jì)算方式在本文無(wú)法直接使用。本文借鑒呂煒等（2017）的方法，將城市流動(dòng)人口視為城市常住人口和城市戶(hù)籍人口之差，即城市流動(dòng)人口數(shù)量=年末常住人口數(shù)量一年末戶(hù)籍人口數(shù)量。自2006年始，官方測(cè)算城市人均GDP的人口口徑統(tǒng)一調(diào)整為“常住人口”，因此可以利用公式（1）測(cè)算城市流動(dòng)人口數(shù)量。

核心解釋變量。本文的核心解釋變量是“制造業(yè)就業(yè)數(shù)量”（employment，單位萬(wàn)人）。由于難以直接獲取地級(jí)市“制造業(yè)就業(yè)數(shù)量”統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文選擇可以獲得的“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)就業(yè)數(shù)量”作為制造業(yè)就業(yè)數(shù)量的代理變量，主要因?yàn)椋阂皇菑墓I(yè)門(mén)類(lèi)看，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)包括采礦業(yè)、制造業(yè)及電力、熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等3大門(mén)類(lèi)，2006-2016年間制造業(yè)企業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量比重均達(dá)92%以上（見(jiàn)表1）。二是規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主要載體，是勞動(dòng)力就業(yè)和獲得收入的重要部門(mén)，對(duì)人口流動(dòng)亦有重要影響。因此用“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)就業(yè)數(shù)量”近似代替“制造業(yè)就業(yè)數(shù)量”具有合理性。

控制變量。本文選取了下列控制變量，包括：（1）城市收入水平。城市收入水平是人口做出遷移決策的重要因素之一，本文選取職工年工資（wage，單位元/人）來(lái)測(cè)量城市收入水平。（2）城市公共財(cái)政支出水平。城市公共財(cái)政支出水平是滿(mǎn)足城市居民公共服務(wù)的財(cái)力保障，而公共服務(wù)是影響人口流人城市的重要因素。表征城市公共財(cái)政支出水平的變量包括公共財(cái)政支出（expenditure，單位億元）。（3）教育和醫(yī)療狀況。勞動(dòng)力遷移的重要目的之一是實(shí)現(xiàn)效用最大化而非簡(jiǎn)單的“收入最大化”，尤其是涉及到家庭成員遷移時(shí)，城市教育資源和醫(yī)療資源是重要的影響因素。表征城市教育資源的變量包括普通中學(xué)數(shù)（schooll，單位個(gè)）、普通小學(xué)數(shù)（school2，單位個(gè)）、中學(xué)專(zhuān)任教師數(shù)（teacherl，單位人）、小學(xué)專(zhuān)任教師數(shù)（teacher2，單位人）。表征城市醫(yī)療資源的變量包括醫(yī)院床位數(shù)（hospital，單位個(gè)）、執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)（doctor，單位人）。（4）城市技術(shù)水平。城市制造業(yè)的技術(shù)水平對(duì)勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)和數(shù)量均有重要影響。表征城市技術(shù)水平的變量包括每百人公共圖書(shū)館藏書(shū)量（book，單位冊(cè)/百人）。

2.數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計(jì)

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源。本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007-2017）。根據(jù)前述各變量的設(shè)定以及數(shù)據(jù)可得性，數(shù)據(jù)起始年份設(shè)定為2006年，數(shù)據(jù)區(qū)間為2006-2016年。（2）樣本情況。由于在這11年間部分城市行政區(qū)劃調(diào)整以及西藏自治區(qū)拉薩市數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失。本文刪除了12個(gè)城市樣本。同時(shí)，由于本文只研究人口流入城市的情況，因此刪除了人口流出年度的城市樣本，因此得到一個(gè)非平衡面板數(shù)據(jù)。表2為主要變量的描述統(tǒng)計(jì)情況。（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理。為減小異方差影響，對(duì)被解釋變量和解釋變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理。

（二）計(jì)量模型設(shè)定及估計(jì)策略

1.計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)前述假說(shuō)內(nèi)容，城市流人人口規(guī)模是制造業(yè)就業(yè)人數(shù)和其他經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的函數(shù)。但上述大部分變量都存在內(nèi)生性問(wèn)題，這反映在：（1）核心解釋變量與被解釋變量之間存在雙向因果關(guān)系。已有研究表明，流動(dòng)人口的流速、規(guī)模等會(huì)影響制造業(yè)就業(yè)情況，二者存在交互響應(yīng)。（2）控制變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題。例如，由于公共財(cái)政支出、教師數(shù)量、醫(yī)生數(shù)量、醫(yī)院數(shù)量的當(dāng)期值不能及時(shí)對(duì)城市流人人口變化當(dāng)期值作出反應(yīng)，往往需要時(shí)間才能做出充分調(diào)整，即存在時(shí)滯。尋找合適的工具變量是解決內(nèi)生性問(wèn)題的通常做法，但要同時(shí)找出制造業(yè)以及其他控制變量的工具變量，在現(xiàn)實(shí)中存在很大困難。

為解決上述問(wèn)題，本文采用system GMM參數(shù)估計(jì)方法。system GMM模型將水平方程和差分方程結(jié)合起來(lái)估計(jì)，同時(shí)增加一組滯后的差分變量作為水平方程對(duì)應(yīng)內(nèi)生變量的工具變量集，以?xún)?nèi)生變量滯后期作為工具變量，只要能通過(guò)工具變量有效性檢驗(yàn)，就不需要額外的工具變量。因此，在system GMM模型中，解釋變量可以包括被解釋變量的多階滯后期。此外，本文的數(shù)據(jù)特征為典型的“短面板”數(shù)據(jù)，也適宜采用system GMM估計(jì)。

因此，本文的動(dòng)態(tài)面板模型如下：

2.估計(jì)策略

首先，運(yùn)用固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，以此作為參照系。其次，在Hausman檢驗(yàn)基礎(chǔ)上，根據(jù)模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，選擇DIF-GMM、system GMM模型做進(jìn)一步基準(zhǔn)回歸。最后，按照前述假說(shuō)對(duì)樣本分類(lèi)，對(duì)各類(lèi)子樣本進(jìn)行system GMM回歸分析，盡可能全面深入地分析制造業(yè)對(duì)城市流動(dòng)人口規(guī)模的影響。此外，在后續(xù)所有回歸結(jié)果中，偶數(shù)列模型為奇數(shù)列模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其策略是替換部分控制變量，即中學(xué)專(zhuān)任教師數(shù)、小學(xué)專(zhuān)任教師數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)分別替換普通中學(xué)數(shù)、普通小學(xué)數(shù)、醫(yī)院床位數(shù)。

五、計(jì)量分析與檢驗(yàn)結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸

1.固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型

表3為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型回歸結(jié)果。模型（1）、模型（3）的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果為882.07，p值為0;模型（2）、模型（4）檢驗(yàn)結(jié)果為898.04，p值為0。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)該選擇模型（1）和模型（2），即固定效應(yīng)模型。從系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果看，模型（1）和模型（2）的核心解釋變量制造業(yè)就業(yè)數(shù)量雖然了通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但公共財(cái)政支出、城市收入水平等變量的回歸結(jié)果存在較大問(wèn)題，不符合經(jīng)濟(jì)理論，說(shuō)明內(nèi)生性問(wèn)題沒(méi)有得到有效解決，需要尋找效率更高的模型測(cè)算制造業(yè)對(duì)城市流人人口的影響程度。

2.DIF-GMM模型和system GMM模型

表4顯示了DIF-GMM模型與system GMM模型的回歸結(jié)果。為解決變量的內(nèi)生性問(wèn)題，將制造業(yè)就業(yè)數(shù)量、城市收入水平設(shè)為內(nèi)生變量，其余控制變量設(shè)為先決變量。此外，當(dāng)DIF-GMM模型與system GMM模型都通過(guò)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)、序列相關(guān)檢驗(yàn)時(shí)，回歸結(jié)果以system GMM模型為準(zhǔn)，原因在于system GMM模型具有更高的估計(jì)效率。

核心解釋變量制造業(yè)就業(yè)數(shù)量的回歸系數(shù)與固定效應(yīng)模型結(jié)果存在顯著差異。模型（7）顯示，制造業(yè)就業(yè)數(shù)量系數(shù)符號(hào)為正（0.52）且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（p<0.01），表明制造業(yè)就業(yè)數(shù)量與城市流人人口數(shù)量間存在正向促進(jìn)作用，驗(yàn)證了假說(shuō)1。同時(shí)作為內(nèi)生變量的城市收入水平系數(shù)符號(hào)為正（β=3.46，p<0.01），表明除了就業(yè)崗位之外，工資水平高低也是流動(dòng)人口遷移的重要原因，較高的工資水平對(duì)城市吸納流動(dòng)人口有正向促進(jìn)作用。作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的模型（8）也驗(yàn)證了這一點(diǎn)。在模型（7）中作為解釋變量的城市流人人口滯后1期和2期的系數(shù)符號(hào)均為正（β=0.18，p<0.01;β=0.13，p<0.01），驗(yàn)證了假說(shuō)2，說(shuō)明人口流入具有強(qiáng)烈的“帶動(dòng)效應(yīng)”，且具有持續(xù)性。至于這種“帶動(dòng)效應(yīng)”在城市等級(jí)異質(zhì)性條件下的不同特征，將在本文后面部分詳細(xì)說(shuō)明。

在模型（7）中，大部分控制變量的系數(shù)回歸結(jié)果符合預(yù)期。公共財(cái)政支出滯后1期的估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正（β=2.93，p<0.01），表明城市公共財(cái)政支出對(duì)城市流動(dòng)人口存在正向促進(jìn)作用，公共財(cái)政支出可以改善城市公共服務(wù)水平，促使更多人口流入公共服務(wù)水平較好的城市。城市技術(shù)水平當(dāng)期值的系數(shù)符號(hào)為負(fù)（β=-0.29，p<0.01），表明城市技術(shù)水平對(duì)吸納流動(dòng)人口存在反向作用，原因是流人人口在很大程度上屬于低技術(shù)勞動(dòng)力，城市技術(shù)水平進(jìn)步會(huì)對(duì)這類(lèi)勞動(dòng)力產(chǎn)生明顯的排斥作用，“機(jī)器代替人力”趨勢(shì)會(huì)在一定時(shí)間域內(nèi)減少就業(yè)機(jī)會(huì)從而削弱人口流人的動(dòng)力。普通中學(xué)數(shù)和普通小學(xué)數(shù)的當(dāng)期值符號(hào)均為正（β=2.73，p<0.01;β=1.20，p<0.01），表明城市教育資源是吸引流動(dòng)人口的又一因素。醫(yī)院床位數(shù)滯后1期系數(shù)符號(hào)為正（β=0.60，p<0.01），顯示醫(yī)療資源對(duì)流動(dòng)人口有顯著吸引力。綜上，表征公共服務(wù)的控制變量的回歸結(jié)果說(shuō)明，城市公共服務(wù)水平通過(guò)當(dāng)期或滯后的正向促進(jìn)作用擴(kuò)大了城市流人人口規(guī)模。

（二）邊界約束作用檢驗(yàn)

由于樣本存在顯著異質(zhì)性，深入研究異質(zhì)性條件下制造業(yè)對(duì)城市流人人口的影響成為必需。這些異質(zhì)性條件包括：城市等級(jí)差異、區(qū)域位置差異和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段差異。

1.城市等級(jí)差異

依據(jù)假說(shuō)3a的表述，按照城市等級(jí)劃分出2個(gè)子樣本——地級(jí)市與非地級(jí)市（包括直轄市、副省級(jí)市和省會(huì)城市）。表5為按城市等級(jí)區(qū)分樣本的svstem GMM回歸結(jié)果。

模型（9）顯示，地級(jí)市制造業(yè)就業(yè)數(shù)量的估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正且與基準(zhǔn)回歸一致（β=0.47，p<0.01），說(shuō)明地級(jí)市制造業(yè)通過(guò)提供就業(yè)機(jī)會(huì)影響了流人城市人口的規(guī)模。但模型（11）則顯示在非地級(jí)市樣本中，該系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)（β=1.92，p>0.1）。這說(shuō)明地級(jí)市的就業(yè)效應(yīng)大于非地級(jí)市，假說(shuō)3a得以驗(yàn)證。這種差異說(shuō)明在結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下，城市制造業(yè)對(duì)就業(yè)者素質(zhì)提出了更高要求，流人人口需要更多的時(shí)間來(lái)適應(yīng)這一要求，抑制人口流動(dòng)的現(xiàn)象在高行政等級(jí)城市比在低行政等級(jí)城市更加突出。

地級(jí)市和非地級(jí)市的帶動(dòng)效應(yīng)也有明顯差異?；貧w結(jié)果顯示，地級(jí)市人口流人滯后1期和滯后2期的值都是顯著的（β=0.20，p<0.01;β=0.13，p<0.01），但非地級(jí)市只有滯后2期是顯著的（β=0.42，p<0.05），這說(shuō)明地級(jí)市“帶動(dòng)效應(yīng)”的發(fā)生決于非地級(jí)市。其次，非地級(jí)市城市流人人口滯后2期的回歸系數(shù)大于地級(jí)市，說(shuō)明非地級(jí)市的“帶動(dòng)效應(yīng)”雖然慢于地級(jí)市，但高行政等級(jí)城市有更完備的基礎(chǔ)設(shè)施體系，一旦前期流人人口能夠在高等級(jí)城市穩(wěn)定，“帶動(dòng)效應(yīng)”的力度將會(huì)比低等級(jí)城市更強(qiáng)。

2.區(qū)域位置差異

中國(guó)地域廣闊，制造業(yè)發(fā)展水平存在明顯地域差別，這對(duì)人口遷移決策存在影響。本文按假說(shuō)3b和分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的慣例，將中國(guó)劃分為西部、中部和東部等3個(gè)子樣本。表6為按區(qū)域位置劃分樣本的system GMM回歸結(jié)果。

在控制其余變量影響的條件下，分區(qū)域回歸的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，模型（13）（15）和（17）顯示，制造業(yè)就業(yè)數(shù)量當(dāng)期值的系數(shù)只有東部地區(qū)具有顯著性（β=0.76，p<0.01），西部和中部地區(qū)城市制造業(yè)的就業(yè)規(guī)模對(duì)人口流人并無(wú)顯著影響，說(shuō)明發(fā)達(dá)地區(qū)的就業(yè)效應(yīng)大于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。從帶動(dòng)效用看，較為發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)整體的帶動(dòng)能力也大于欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)。這一結(jié)論也符合中國(guó)人口流動(dòng)持續(xù)由西向東、由欠發(fā)達(dá)地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)，由內(nèi)陸地區(qū)往沿海地區(qū)集聚的現(xiàn)實(shí)狀況。此外，中部和東部地區(qū)人口流動(dòng)的“帶動(dòng)效應(yīng)”比西部地區(qū)更具持久性，表明中東部地區(qū)更為完善的公共服務(wù)體系驅(qū)動(dòng)著人口不斷流人這些地區(qū)的城市。綜上，假說(shuō)3b得到驗(yàn)證。

3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段差異

按前面的分析將樣本分為兩個(gè)子樣本：高增長(zhǎng)階段（2006-2011）和中高增長(zhǎng)階段（2012-2016）。表7為按經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段差異劃分的system GMM回歸結(jié)果。

模型（19）和（21）顯示的結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)3c。兩個(gè)階段中的制造業(yè)就業(yè)數(shù)量的系數(shù)均為正且與基準(zhǔn)回歸一致（β=0.09，p<0.05;β=0.526，p<0.01），表明在任一經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段制造業(yè)均會(huì)通過(guò)“就業(yè)效應(yīng)”促使人口流人城市。從系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看，中高增長(zhǎng)階段的制造業(yè)就業(yè)規(guī)模對(duì)人口流動(dòng)的影響明顯大于高增長(zhǎng)階段，即就業(yè)效應(yīng)在增強(qiáng)。城市人口流入的“帶動(dòng)效應(yīng)”在兩個(gè)時(shí)期均顯著存在，但后一階段的“帶動(dòng)效應(yīng)”開(kāi)始減弱。可以預(yù)計(jì)的是，人口流入的“帶動(dòng)效應(yīng)”在未來(lái)還將進(jìn)一步減弱。

六、結(jié)論

本文構(gòu)建了中國(guó)制造業(yè)對(duì)人口流動(dòng)影響的理論假說(shuō)，利用2006-2016年中國(guó)285個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了上述假說(shuō)。研究發(fā)現(xiàn)，城市制造業(yè)提供了大量就業(yè)崗位，有效增加了流動(dòng)人口的收入，對(duì)流動(dòng)人口產(chǎn)生了吸引力。更進(jìn)一步講，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)與城市人口流入規(guī)模正相關(guān)，就業(yè)效應(yīng)明顯;同時(shí)人口流動(dòng)具有慣性，前期城市流人人口對(duì)當(dāng)前和潛在的人口流入有顯著的正向帶動(dòng)效應(yīng)。在加入城市等級(jí)、區(qū)域位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段三個(gè)邊界約束條件后，制造業(yè)對(duì)城市人口流人的影響呈現(xiàn)出差異化。具體而言，第一，由于流動(dòng)人口更容易在低等級(jí)城市的制造業(yè)獲得就業(yè)機(jī)會(huì)，低等級(jí)城市制造業(yè)的就業(yè)效應(yīng)大于高等級(jí)城市，但高等級(jí)城市的公共資源優(yōu)勢(shì)使得其帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)于低等級(jí)城市。第二，在制造業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中，形成了發(fā)達(dá)地區(qū)以勞動(dòng)密集型為主，欠發(fā)達(dá)地區(qū)以資本密集型為主的制造業(yè)分布格局，發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)效應(yīng)和帶動(dòng)效應(yīng)均大于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。第三，由于不同時(shí)期制造業(yè)的發(fā)展方向和路徑選擇差異，中高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)期的制造業(yè)對(duì)城市流人人口的就業(yè)效應(yīng)強(qiáng)于高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)期，但帶動(dòng)效應(yīng)弱于高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)期。

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

首先，要堅(jiān)持制造業(yè)與城市人口協(xié)調(diào)發(fā)展理念。新時(shí)代中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略之一是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，無(wú)論是先進(jìn)裝備制造業(yè)還是智能制造，都注重朝服務(wù)型制造業(yè)轉(zhuǎn)向。這一過(guò)程短期內(nèi)可能會(huì)抑制城市人口流入，但長(zhǎng)期來(lái)看依然會(huì)促進(jìn)城市人口流入，實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵是要根據(jù)十九屆四中全會(huì)關(guān)于“構(gòu)建服務(wù)全民終身學(xué)習(xí)的教育體系”和“終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度”精神，依靠和利用各類(lèi)社會(huì)性組織，確定有針對(duì)性的培訓(xùn)內(nèi)容和方式，著力培養(yǎng)新時(shí)代產(chǎn)業(yè)工人，克服人口流動(dòng)中的自發(fā)性和盲目性，優(yōu)化人口資源的合理配置。

其次，要注重城市公共資源的吸引作用。人口之所以從農(nóng)村流向城市，從欠發(fā)達(dá)城市流向發(fā)達(dá)城市，從西部地區(qū)流向東部地區(qū)，很大程度上是因?yàn)檫@些目的地?fù)碛懈鼮橥晟频墓卜?wù)體系。因此，城市發(fā)展中需要執(zhí)行就業(yè)與公共服務(wù)并舉的發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)在地級(jí)市人口流入對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施更具彈性的特點(diǎn)，要特別注重地級(jí)市公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善，充分發(fā)揮中小城市對(duì)流動(dòng)人口的容納作用。

最后，要注意制造業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異。從均衡人口流動(dòng)的空間分布角度出發(fā)，西部地區(qū)制造業(yè)的引入與發(fā)展要適度，結(jié)構(gòu)升級(jí)的步伐要穩(wěn)健，注意提升制造業(yè)升級(jí)對(duì)就業(yè)的催化作用，避免單純資本化、技術(shù)化的轉(zhuǎn)型方式對(duì)人口流人的不利影響，避免由于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)造成人口流失。