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    開放銀行助力線下零售轉(zhuǎn)型的可行性分析

    2020-08-11 07:37:40孫敏嫻
    現(xiàn)代企業(yè) 2020年7期
    關(guān)鍵詞:線下銀行客戶

    孫敏嫻

    在金融科技發(fā)展浪潮的背景下,“BANK4.0”時(shí)代構(gòu)建了新的銀行發(fā)展模式——開放銀行,以用戶需求為導(dǎo)向,以場景服務(wù)為載體,整合生態(tài)、搭建平臺(tái)、重塑用戶體驗(yàn),將各類金融服務(wù)直接嵌入到日常生活場景中,助力金融深化。本文通過研究“開放銀行”和線下零售業(yè)的行業(yè)背景、發(fā)展現(xiàn)狀,分析了“開放銀行”為將來傳統(tǒng)銀行業(yè)與傳統(tǒng)零售行業(yè)結(jié)合的可能模式,并給出了未來可能的風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)避措施。

    一、線下零售市場背景

    1.線下零售消費(fèi)市場空間大。據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計(jì),2018年我國線下商品零售額24.5萬億元,占總零售額的82.5%。自2012至2018年連續(xù)六年時(shí)間里,線下零售額都以絕對優(yōu)勢超越線上零售額,線下消費(fèi)具有巨大能量和前景。

    2.線上流量紅利消失,線下客戶群體成為優(yōu)質(zhì)流量資源。線上流量紅利消失:線上用戶總規(guī)模趨于穩(wěn)定,純線上獲客成本越來越高,邊際收益遞減。線下流量愈發(fā)重要:消費(fèi)者更加重視消費(fèi)體驗(yàn)和品質(zhì),龐大的線下客戶群體成為重要流量資源入口,如何發(fā)揮線下流量價(jià)值成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略關(guān)注點(diǎn)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)甚至物聯(lián)網(wǎng)來襲的大背景下,線上線下的邊界越來越模糊。在未來線上大數(shù)據(jù)和線下大數(shù)據(jù)一定會(huì)實(shí)現(xiàn)高程度的融合。只有將線下數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)聯(lián)系起來,才能更好的賦能產(chǎn)業(yè)。

    二、“開放銀行”發(fā)展背景

    1.政策推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2014年,“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在中國當(dāng)年的《政府工作報(bào)告》中,2015年國務(wù)院正式印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,標(biāo)志著大數(shù)據(jù)正式上升為國家戰(zhàn)略。Computing Research發(fā)布「2017 大數(shù)據(jù)市場評論」,表明去年沒有將大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析集成到其運(yùn)營過程的企業(yè)比例從33% 降到了16%。大數(shù)據(jù)開始作為企業(yè)決策的重要支撐,在商業(yè)市場上發(fā)揮巨大價(jià)值,國內(nèi)政策的接連出臺(tái)為推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速成長提供了良好的發(fā)展環(huán)境。

    2.大數(shù)據(jù),API等技術(shù)的日益成熟。此前,銀行業(yè)數(shù)據(jù)共享采用的方式通常是屏幕抓?。⊿creen Scraping),這種方式最大的隱患在于一旦受到黑客襲擊,將會(huì)發(fā)生大規(guī)模的客戶信息泄露。隨著“API技術(shù)”的興起與應(yīng)用,“開放銀行”的技術(shù)壁壘得到解決。銀行將自己的特定技術(shù)服務(wù)用API的形式開放出來供第三方使用時(shí),第三方只能使用服務(wù)內(nèi)容卻不會(huì)得到生產(chǎn)內(nèi)容。在這種各取所需的方式下,銀行既能讓自己的技術(shù)輸出服務(wù)于第三方,又不用擔(dān)心核心技術(shù)與機(jī)制細(xì)節(jié)遭泄露。第三方則僅需從銀行處獲取所需的API,而不用自行開發(fā)研究該特定技術(shù)服務(wù)。

    三、傳統(tǒng)零售行業(yè)痛點(diǎn)分析

    1.轉(zhuǎn)化率低。線下傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài),其往往缺乏數(shù)字化經(jīng)營意識(shí)和數(shù)字化經(jīng)營工具,所以進(jìn)店客人的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)通常是未知的,而我們推出的產(chǎn)品“開放銀行平臺(tái)”利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠助力精準(zhǔn)營銷,無論是進(jìn)店率和消費(fèi)率,還是消費(fèi)水平和消費(fèi)習(xí)慣都會(huì)被錄入數(shù)據(jù)庫以供營銷分析。

    2.被動(dòng)坐商。對于傳統(tǒng)零售商而言,只有在消費(fèi)者發(fā)生進(jìn)店行為時(shí),這部分消費(fèi)者才是可觸的,一旦行為斷裂,傳統(tǒng)零售商很難再接觸到他們,可謂“進(jìn)店可觸,出店觸不到,之后斷聯(lián)系”。這就是被動(dòng)坐商的典型特征。

    3.目標(biāo)市場模糊,廣告回報(bào)率低。目前, 零售營銷中存在著目標(biāo)市場模糊的現(xiàn)象, 大量投送廣告,一方面耗費(fèi)了企業(yè)大量的資金,另一方面這些廣告的回報(bào)率卻不是很高。與此同時(shí),大量的廣告投送會(huì)使得消費(fèi)者產(chǎn)品視覺上的厭煩,從而影響了零售營銷的效果和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

    四、開放銀行的發(fā)展構(gòu)想

    1.API嵌入式“開放銀行”。基于發(fā)展成熟的銀行移動(dòng)端“API開放銀行平臺(tái)”,在“API開放銀行平臺(tái)”內(nèi)嵌入多個(gè)API接口,建立“開放銀行”平臺(tái),實(shí)現(xiàn)銀行移動(dòng)端信用卡消費(fèi)與線下連鎖餐飲、購物、娛樂門店的對接。以“銀行即服務(wù)”的理念,打造傳統(tǒng)銀行與線下實(shí)體門店的“無邊界”消費(fèi)一體化,實(shí)現(xiàn)銀行、場景、客戶的多效互動(dòng)。以打造(下轉(zhuǎn)第111頁)(上接第116頁)“平臺(tái)+生態(tài)”的銀行新型服務(wù)模式為方向,將金融科技服務(wù)無縫嵌入實(shí)體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域,打破服務(wù)門檻和壁壘,進(jìn)行生態(tài)邊界拓展與價(jià)值鏈重塑。

    2.基于大數(shù)據(jù)的“用戶畫像”精準(zhǔn)營銷。通過線上平臺(tái),多渠道獲取線下商家大數(shù)據(jù)及客戶大數(shù)據(jù),根據(jù)用戶在平臺(tái)的消費(fèi)記錄,了解客戶的喜好、瀏覽習(xí)慣、消費(fèi)能力,利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析客戶需求,優(yōu)化匹配多場景的線下消費(fèi)產(chǎn)品及服務(wù),完善“用戶畫像”,制定出符合客戶痛點(diǎn)的個(gè)性化推薦方案。利用大數(shù)據(jù),勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與產(chǎn)品銷售方向,為線下商家提供精準(zhǔn)客源獲取、精準(zhǔn)客戶觸達(dá)、細(xì)化客戶管理等一系列營銷銷售數(shù)據(jù)服務(wù),解決線下商家獲客成本高的營銷痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)在不同場景下的個(gè)性化服務(wù)。

    五、風(fēng)險(xiǎn)分析及規(guī)避措施

    1.信息安全風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)分析:①“API開放銀行平臺(tái)”整合了數(shù)量龐大的線下商家及線上客戶的支付數(shù)據(jù)、交易規(guī)模、個(gè)人信用等關(guān)鍵性信息。當(dāng)平臺(tái)數(shù)據(jù)保障能力不足,防火墻不能抵御不法分子惡意攻擊,會(huì)面臨用戶隱私數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。②“API開放銀行平臺(tái)”通過API技術(shù)與線下商家鏈接,擴(kuò)大了黑客攻擊的范圍,增加了系統(tǒng)漏洞風(fēng)險(xiǎn),更有可能造成數(shù)據(jù)泄露。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避:①作為商業(yè)銀行,具有豐富的客戶隱私信息管理經(jīng)驗(yàn)和信息安全風(fēng)險(xiǎn)控制能力,在應(yīng)對客戶隱私和賬戶安全方面具有足夠的技術(shù)支持。②隨著中國金融科技、計(jì)算機(jī)硬件、IT軟件供應(yīng)商實(shí)力的不斷提高,防范信息泄露及數(shù)據(jù)信息安全防護(hù)能力也將為平臺(tái)數(shù)據(jù)安全保駕護(hù)航。

    2.監(jiān)管合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)分析:①目前國內(nèi)尚未出現(xiàn)與“開放銀行”相關(guān)的政策和監(jiān)管要求,“開放銀行”可能由于監(jiān)管不明導(dǎo)致行動(dòng)過于積極將自己暴露在未知風(fēng)險(xiǎn)的邊緣。②對于“開放銀行”數(shù)據(jù)的共享范圍和共享程度,哪些數(shù)據(jù)可以開放,如何開放涉及銀行客戶隱私的數(shù)據(jù),如何合規(guī)使用數(shù)據(jù)都沒有明確的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避:①在運(yùn)營過程中一直秉承安全、穩(wěn)定的發(fā)展理念,將銀行業(yè)務(wù)的安全性放在首位。對于新發(fā)展模式的拓展也會(huì)繼續(xù)一貫的精神,穩(wěn)妥推進(jìn),減少過激擴(kuò)張帶來的風(fēng)險(xiǎn)。②“API開放銀行平臺(tái)”內(nèi)嵌入權(quán)限選擇指標(biāo),充分尊重客戶的意愿,對于客戶資料的共享和使用程度將依據(jù)客戶的授權(quán)進(jìn)行使用,堅(jiān)守原則,不過度開發(fā)使用未經(jīng)客戶授權(quán)的信息資料。

    (作者單位:江西財(cái)經(jīng)大學(xué))

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