國內(nèi)Altmetrics研究現(xiàn)狀分析
——基于文獻計量學視角

馬 瑞,張麗華

(山西財經(jīng)大學 信息學院,山西 太原 030006)

0 引言

Altmetrics國內(nèi)主要譯為“替代計量學”“補充計量學”,另有部分學者譯為“選擇性計量學”,經(jīng)討論研究,“替代計量學”被認為是最準確的譯名[1]。Altmetrics的含義因其研究內(nèi)容而異,多數(shù)學者認為,Altmetrics是起源于傳統(tǒng)文獻計量學的新型計量學,在研究過程中對其涉及的社交媒體相關指標關注較多;另有部分學者對Altmetrics與傳統(tǒng)計量學的區(qū)別較為重視,更多地強調計量學研究關注點的轉換。2008年,國外學者首次建立與社交軟件相關的評估體系,將新型計量學指標引入學界。2009年,帕特森(Patterson)等學者對線上學術研究評估所使用的指標項進行探究[2]。2010年J普里姆(J.Priem)[3]最先于推特(Twitter)上使用“Altmetrics”一詞,隨后聯(lián)同D·塔拉博雷里(D.Taraborelli)等人在專門設立的網(wǎng)站上發(fā)表宣言,正式提出Altmetrics。

近年來,隨著我國科教興國戰(zhàn)略及5G存儲傳輸技術不斷深入發(fā)展,網(wǎng)絡在線平臺尤其是網(wǎng)絡社交媒體逐步成為知識傳播的新途徑,同時也成為科研人員獲取、發(fā)布、交流學術成果的重要方式。在科研環(huán)境網(wǎng)絡化的背景下,Altmetrics作為度量網(wǎng)絡平臺中科研成果學術影響力的全新計量方式,迅速進入我國計量學研究的視野之中[4]。當前對Altmetrics的相關研究除了將其同傳統(tǒng)計量學對比分析及理論探討外,部分學者開始借助網(wǎng)絡數(shù)據(jù)將Altmetrics指標應用于研究線上學術交流情況及學術成果的關注程度[5]。Altmetrics自產(chǎn)生以來,在理論、實證、應用方面均有顯著進展,理論方面,國內(nèi)學者經(jīng)研究表明:Altmetrics能夠很好地揭示W(wǎng)eb2.0環(huán)境下期刊的學術影響力,Altmetrics和谷歌H5指數(shù)存在正相關性[6];實證方面,劉春麗等選取三種常見的學術社交網(wǎng)絡工具中不同類型的選擇性計量方法評價同一組論文,對評價結果的一致性進行了驗證,研究發(fā)現(xiàn)Mendeley的讀者人數(shù)指標與Google Scholar的被引次數(shù)指標在論文評價結果的相關程度相對較高[7];應用方面,王菲菲等將傳統(tǒng)計量指標及Altmetrics指標數(shù)據(jù)進行融合,構建新的評價體系用于評估期刊文獻學術影響力[8]。

文獻計量學是指基于數(shù)學、統(tǒng)計學等方法,利用文獻計量學相關軟件,從定性和定量兩個維度,實現(xiàn)對研究客體的相關文獻的信息整合和知識整合[9]。將期刊文獻作為研究對象可以為相應主題研究現(xiàn)狀提供可靠的參考。由此,本文基于文獻計量學視角,對國內(nèi)Altmetrics研究現(xiàn)狀加以分析,明確當前研究進展,為我國Altmetrics相關領域發(fā)展提出有效意見。

1 研究對象及方法

1.1 研究對象

本文利用中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫檢索相關主題,檢索策略為:文獻→高級檢索→專業(yè)檢索→檢索表達式:SU=(‘Altmetrics’+‘替代計量學’+‘補充計量學’+‘選擇性計量學’) →發(fā)表時間選擇無限制→文獻類型選擇中文文獻。最終檢索得到相關文獻324篇,檢索時間為2020年2月23日。

1.2 研究方法

本文采取定量分析的方法,首先通過知網(wǎng)獲取樣本數(shù)據(jù),對國內(nèi)Almetrics相關論文發(fā)文趨勢進行分析,對論文發(fā)表期刊、機構加以統(tǒng)計,分析不同期刊、機構論文產(chǎn)出能力。之后,利用Vosviewer軟件繪制該研究主題關鍵詞共現(xiàn)圖譜、機構共現(xiàn)圖譜,通過Ucinet繪制研究單位共現(xiàn)圖譜,分析國內(nèi)Altmetrics研究熱點及學術合作現(xiàn)狀,逐步深入了解國內(nèi)Altmetrics研究進展。最后,結合研究現(xiàn)狀給出相關發(fā)展建議。

2 結果分析

2.1 整體發(fā)展趨勢分析

2.1.1 國內(nèi)發(fā)文趨勢

經(jīng)檢索可得,國內(nèi)Altmetrics相關研究于2012-2020年期間發(fā)表324篇論文,具體發(fā)文趨勢如圖1所示。Altmetrics一詞誕生于2010年,而我國Altmetrics研究論文出現(xiàn)于2012年,由此可見,國內(nèi)學者對網(wǎng)絡計量學新型計量指標的敏感程度較高,能夠迅速開展相關科學研究。劉春麗研究員作為國內(nèi)Altmetics研究創(chuàng)始人,于2012年率先將Altmetrics譯為“選擇性計量學”,并指出選擇性計量學與網(wǎng)絡計量學既有聯(lián)系又有區(qū)別,選擇性計量學與傳統(tǒng)科學質量評價的研究對象有所不同[10]。我國Altmetrics研究總體呈現(xiàn)上升趨勢,如圖1所示,可將國內(nèi)Altmetrics研究分為三個階段:2012-2015年間,Altmetrics步入國內(nèi)學者視野中,逐步受到國內(nèi)學者重視,該階段可以視為Altmetics探索階段。2015年,Altmetrics首次列入國際科學計量學與信息計量學大會(ISSI)主題之中,由此引發(fā)國內(nèi)外學者廣泛關注,國內(nèi)發(fā)文量顯著上升,達到40篇。2016-2018年間,國內(nèi)Altmetrics研究進入應用研究階段。在此階段,Altmetrics相關研究發(fā)文情況逐步平穩(wěn),年發(fā)文量穩(wěn)定在60篇左右。

Fig.1 Trend chart of Altmetrics related publications in China圖1 國內(nèi)Altmetrics相關研究發(fā)文趨勢圖

在此期間,有關于Altmetrics的理論研究、實證研究及應用研究數(shù)量顯著增長,引發(fā)國內(nèi)學者熱議。2019年,國內(nèi)Altmetrics研究再次迎來發(fā)展,發(fā)文量達到77篇,隨著5G傳輸技術不斷發(fā)展,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)應用逐步深入,作為基于網(wǎng)絡社交媒體的新型計量學指標,Altmetrics研究數(shù)量也開始迅速提升。2020年,由于受到疫情影響,國內(nèi)科研活動發(fā)展相對遲緩,科研熱潮尚且處于復蘇階段。

2.1.2 國內(nèi)期刊發(fā)文現(xiàn)狀

通過Excel處理知網(wǎng)數(shù)據(jù),可知:國內(nèi)Altmetrics相關的324篇文章發(fā)表于國內(nèi)71種期刊,涉及學科主要為圖書館學與情報學,涉及領域主要為科研管理領域。由此可見,Altmetrics為國內(nèi)圖書館學與情報學領域近年來新興研究熱點。其中,發(fā)文量大于10篇的期刊共8種,如圖2所示。

Fig.2 Publication chart of relevant Altmetrics journals in China圖2 國內(nèi)Altmetrics相關研究期刊發(fā)文圖

由圖2可知,高發(fā)文量的8種期刊中,《情報理論與實踐》《圖書情報工作》《情報雜志》《現(xiàn)代情報》《圖書情報知識》《圖書館雜志》《中國圖書館學報》均屬于國內(nèi)核心期刊、CSSCI來源期刊,發(fā)文量前8名期刊核心率高達87.5%。由此可見,Altmetrics相關研究均建立在高水平、高層次基礎之上,同時也深受國內(nèi)圖書情報學領域核心期刊青睞與重視。進一步分析可知,《情報理論與實踐》《圖書情報工作》分別發(fā)文34篇、31篇,屬于第一發(fā)文階梯?！肚閳罄碚撆c實踐》《圖書情報工作》均為圖書館學、情報學頂尖期刊,為我國圖書情報學領域研究及發(fā)展提供巨大的支持。剩余6種期刊屬于第二發(fā)文階梯,發(fā)文量均處于10-20篇之間,由于當前Altmetrics相關研究仍處于發(fā)展擴張階段,因此,未來Altmetrics發(fā)展研究前景仍舊廣闊。

2.1.3 國內(nèi)機構發(fā)文現(xiàn)狀

通過Excel統(tǒng)計,324篇文獻的作者共計432人,把作者相對應的單位(某大學、某研究所)作為國內(nèi)機構發(fā)文分析依據(jù),其中發(fā)文量大于10篇的機構共10個,國內(nèi)Altmetrics相關研究機構發(fā)文情況如圖3所示。

Fig.3 Graph of articles published by Altmetrics related institutions in China圖3 國內(nèi)Altmetrics相關研究機構發(fā)文圖

由圖3可見,武漢大學是國內(nèi)Altmetrics研究主力軍,于2013-2020年期間發(fā)文67篇,占我國總發(fā)文量的20.7%。武漢大學學者對圖書館學和情報學的熱點具有敏銳的洞察力,對于Altmetrics研究做出巨大的貢獻,其中主要代表人物為邱均平教授,他的研究主要涉及Altmetrics相關理論及應用方面。中國科學院大學依靠其優(yōu)秀的科研力量及分布國內(nèi)各地的文獻情報研究中心在Altmetrics研究中也占據(jù)重要地位,發(fā)文量較多的機構主要為中國科學院大學本部、中國科學院文獻情報中心等,當前共發(fā)文32篇,占我國總發(fā)文量9.9%。中國醫(yī)科大學由于劉春麗研究員的研究貢獻,在國內(nèi)科研機構發(fā)文量排名中相對靠前,發(fā)文量達12篇。上述三個科研機構中,武漢大學屬于第一發(fā)文階梯,中國科學院大學屬于第二發(fā)文階梯,中國醫(yī)科大學及其他大學屬于第三發(fā)文階梯。國內(nèi)科研機構對Altmetrics研究總體呈競相追逐的趨勢,吸引越來越多的科研工作者投入其中。

2.2 研究熱點分析

將知網(wǎng)數(shù)據(jù)通過Endnote轉換為RIS文本文檔格式,導入Vosviewer繪制關鍵詞共現(xiàn)圖譜,用于分析國內(nèi)Altmetrics相關研究熱點。采取全計數(shù)方法選取樣本文獻中高頻關鍵詞(出現(xiàn)頻次大于5次),共獲得關鍵詞52個,繪制結果如圖4所示。

Fig.4 Keywords co-occurrence chart of Altmetrics related studies in China圖4 國內(nèi)Altmetrics相關研究關鍵詞共現(xiàn)圖

由圖4可知,國內(nèi)Altmetrics相關研究關鍵詞主要聚類為以下七個方面:一是Altmetrics方面的總體研究,由于Altmetrics屬于新興于當代社交媒體的事物,對于其內(nèi)部的探索仍在繼續(xù),其中Altmetrics.com、plumx是Altmetrics分析的重要工具,此部分還包括機構知識庫、社交媒體等關鍵詞,它們均屬于Altmetrics指標的發(fā)源地;二是引文分析方面,主要關鍵詞包括:傳統(tǒng)文獻計量學軟件Citespace、引文分析、文獻計量、知識圖譜等;三是指標體系構建方面,計量學作為量化評估的重要手段,指標體系的構建是基礎,此部分主要涵蓋Altmetrics指標、主成分分析、學術影響力、引文指標、期刊評價等;四是實證研究方面,指標體系的有效性需要通過理論研究做基礎分析和獲取,通過實證研究去驗證,因此Altmetrics實證研究成為國內(nèi)學者研究的重要組成部分,此方向下主要包括科學評價、補充計量學、論文影響力等關鍵詞;五是網(wǎng)絡社交媒體指標適用性方面的研究,由于Altmetrics指標主要發(fā)源地為Twitter,因此國內(nèi)眾多學者以Twitter作為Altmetrics研究的數(shù)據(jù)源,此部分主要包括計量軟件Mendeley、Twitter、相關性、研究熱點、被引頻次等關鍵詞;六是期刊論文評估方面,Altmetrics當前主要應用于論文影響力評估及學者學術影響力評估,此部分主要關鍵詞包括學術論文、開放獲取、影響力評價等;七是Altmetrics與傳統(tǒng)計量學的對比研究,主要包括信息計量學、文獻計量學、科學計量學、網(wǎng)絡計量學等關鍵詞。經(jīng)整理,我國Altmetrics研究熱點如表1所示。

表1 國內(nèi)Altmetrics研究熱點統(tǒng)計表Table 1 Statistical table of Altmetrics hot spots in China

2.3 合作網(wǎng)絡分析

2.3.1 作者共現(xiàn)分析

通過VOSviewer繪制作者共現(xiàn)圖譜,采用全計數(shù)方式選取發(fā)文量大于3篇的作者,共獲取作者52名。作者合作網(wǎng)絡繪制結果如圖5所示,作者發(fā)文年限圖如圖6所示。

Fig.5 Collaboration network chart for authors of Altmetrics related studies in China圖5 國內(nèi)Altmetrics相關研究作者合作網(wǎng)絡圖

由圖5可知,國內(nèi)Altmetrics相關研究中,學者間相互合作不夠緊密,52名作者中,30名作者合作網(wǎng)絡構成小于等于2人,與其他學者間聯(lián)系不夠緊密。學者合作網(wǎng)絡中主要呈現(xiàn)四個合作群,第一個合作群代表學者為邱均平教授(13篇)、劉春麗研究員(12篇),作為國內(nèi)Altmetrics研究創(chuàng)始人,兩位學者對Altmetrics在中國的理論及應用發(fā)展作出巨大貢獻;第二個合作群體代表學者為趙蓉英教授(19篇),趙蓉英教授從Altmetrics分析工具出發(fā),在構建Altmetrics指標體系及學術影響力評估方面做出系統(tǒng)的研究,在Altmetrics應用層面為廣大學者提供參考;第三、第四個合作群均以趙蓉英教授為中心,代表學者分別為吳勝男(5篇)、郭鳳嬌(5篇)等,兩者與趙蓉英教授存在師承關系,且由圖6發(fā)文年限圖可知,Altmetrics研究在第三第四合作群中呈現(xiàn)出學術傳承現(xiàn)象,學術群體正在逐漸形成。

Fig.6 Publication years of authors of relevant Altmetrics studies in China圖6 國內(nèi)Altmetrics相關研究作者發(fā)文年限圖

2.3.2 合作單位共現(xiàn)分析

利用知網(wǎng)數(shù)據(jù),篩選獲得發(fā)文量大于2的作者單位共56個。制作共現(xiàn)矩陣并利用Ucinet繪制單位合作圖,如圖7所示,無合作節(jié)點的單位并未在圖中顯示。由圖7可知,56個作者單位中僅18個單位出現(xiàn)于圖中,由此可見國內(nèi)Altmetrics相關研究單位合作存在一定欠缺,單位之間聯(lián)系還不夠緊密,學術研究相對較為分散。進一步觀察圖7可得,我國發(fā)文單位主要呈現(xiàn)兩大合作群,左側合作群以武漢大學中國科學評價研究中心為核心,主要合作單位包括中國科學院大學、華南師范大學經(jīng)濟與管理學院、蘭州大學、天津師范大學等;右側合作群則以中國醫(yī)科大學圖書館為核心,主要合作單位包括南開大學圖書館、南開大學、北京師范大學政府管理學院等。由合作網(wǎng)絡也可了解到,國內(nèi)Altmetrics相關研究始于武漢大學、中國醫(yī)科大學學者,在國內(nèi)形成相對較為完整的科研合作網(wǎng)絡,但仍有眾多科研單位獨立于以上合作網(wǎng)絡之外的情況出現(xiàn)。

3 結論

本文通過中國知網(wǎng)(CNKI)獲取相關文獻資料,從文獻計量學視角對國內(nèi)Altmetrics研究從不同角度進行分析,總結得出下列發(fā)展趨勢。

3.1 總體發(fā)展趨勢穩(wěn)步上升并深受國內(nèi)期刊關注

國內(nèi)Altmetrics研究發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢,作為新興的研究對象,當前國內(nèi)Altmetrics研究主要經(jīng)歷探索、應用階段,隨著Altmetrics于2015年列入ISSI會議主題之中,引起國內(nèi)相關領域學者關注,國內(nèi)發(fā)文量上升趨勢明顯。國內(nèi)Altmetrics相關研究的期刊發(fā)文中,《情報理論與實踐》《圖書情報工作》發(fā)文量較大,發(fā)文量大于10篇的期刊中,核心期刊占比率高達87.5%。Altmetrics是伴隨“五計學”發(fā)展,演化而來,又被稱為科學計量學2.0,在探索和發(fā)展過程中受到國內(nèi)圖書館學和情報學領域學者重視,而與之相對應國內(nèi)圖書館學和情報學領域期刊作為學者研究成果的發(fā)聲之處,為國內(nèi)Altmetrics研究發(fā)展作出巨大的貢獻。科研機構中,武漢大學、中國醫(yī)科大學為國內(nèi)Altmetrics研究的主力軍。早在20世紀初,武漢大學邱均平教授便對國內(nèi)科學計量學相關概念及規(guī)律作出系統(tǒng)性解釋,為我國科學計量學的發(fā)展打下基礎,武漢大學趙蓉英教授在Altmetrics研究過程中,形成完整的學術群體及學術傳承網(wǎng)絡,為Altmetrics的發(fā)展提供重要的科研力量,Altmetrics的國內(nèi)發(fā)展得益于武漢大學邱均平教授、趙蓉英教授的相關研究。Altmetrics的國內(nèi)研究始于中國醫(yī)科大學劉春麗研究員,于2012年至今發(fā)表Altmetrics相關文獻12篇,研究領域涉及Altmetrics概念辨析、實證研究、工具探索等,同樣為國內(nèi)Altmetrics發(fā)展作出巨大貢獻。

Fig.7 Cooperative network chart of relevant research units of Altmetrics in China圖7 國內(nèi)Altmetrics相關研究發(fā)文單位合作網(wǎng)絡圖

3.2 研究熱點多樣化分布

國內(nèi)Altmetrics研究熱點主要聚焦在Altmetrics總體情況、引文分析、指標體系構建、實證研究、網(wǎng)絡社交媒體指標適用性、期刊論文評估、Altmetrics同傳統(tǒng)計量學對比研究七個方面?？梢钥闯?國內(nèi)Altmetrics研究熱點主要集中于Altmetrics基本屬性研究、Altmetrics探索應用研究兩個方面。Altmetrics基礎屬性研究主要圍繞數(shù)據(jù)來源,如:社交媒體、網(wǎng)絡、機構數(shù)據(jù)庫等方面進行,基礎屬性研究也涉及Altmetrics與引文分析及“五計學”之間的關系,如:Altmetrics與引文分析指標相關性探索、同科學計量學、文獻計量學或者網(wǎng)絡計量學等方面的對比研究。Altmetrics探索應用研究則偏向于實際應用方面,主要關注Altmetrics指標體系的構建、網(wǎng)絡社交媒體指標適用性研究、實證研究及期刊論文評估等方面。

理論的發(fā)展伴隨著概念的探索及實際的應用,Altmetrics在發(fā)展過程中的關注點逐漸從基礎屬性研究轉移向探索應用研究方面。在學者們對Altmetrics的概念辨析及應用研究中發(fā)現(xiàn),Altmetrics實際建立于科學計量學及網(wǎng)絡計量學基礎上,結合全新數(shù)據(jù)來源,如:網(wǎng)絡社交媒體用戶瀏覽次數(shù)、下載量、點贊數(shù)、轉發(fā)量、評論量等來衡量學術影響力。在此基礎上,Altmetrics相關應用工具,例如:Altmetrics.com、Plumx等應運而生,相關指標的適用性、有效性也伴隨著實證研究的開展而逐漸得到重視。由于Altmetrics誕生于國外,因此國內(nèi)Altmetrics研究存在國內(nèi)社交媒體數(shù)據(jù)源缺乏、配套研究工具缺少等問題,由此也成為國內(nèi)學者未來探索、研究的重要方向。

3.3 合作網(wǎng)絡略顯松散

國內(nèi)Altmetrics相關研究中,學者合作網(wǎng)絡較為松散,僅部分學者具有清晰的學術合作網(wǎng)絡,其中代表人物主要有邱均平教授、劉春麗研究員、趙蓉英教授等;單位合作網(wǎng)絡中主要形成兩個合作群,分別以武漢大學、中國醫(yī)科大學為核心,但總體上仍有眾多科研單位獨立于合作網(wǎng)絡的情況出現(xiàn)。Altmetrics起源于網(wǎng)絡社交平臺,由此也會使其涉及多種學科領域,例如:計算機、統(tǒng)計學等學科。經(jīng)分析,一方面我國科研合作網(wǎng)絡學者間關系不夠緊密,另一方面國內(nèi)科研合作網(wǎng)絡中學者大多屬于圖書館學與情報學領域,Altmetrics研究所屬學科相對單一,圖書館學與情報學領域內(nèi)部學者合作及不同學科領域間學者合作均不夠緊密。所屬學科的不同也會伴隨著研究思路的變化而發(fā)生改變,加強合作將是我國Altmetrics研究領域發(fā)展的重要方向。

4 討論

4.1 Altmetrics數(shù)據(jù)質量問題研究

Altmetrcis數(shù)據(jù)質量是目前Altmetrics相關研究的主要關注點之一。數(shù)據(jù)質量直接影響Altmetrics指標的科學性、可靠性。當Altmetrics指標應用于科研評價時,對其數(shù)據(jù)質量的要求將變得更加嚴格。由Altmetrics數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程可知,當前Altmetrics數(shù)據(jù)質量問題主要存在于數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、社交平臺運營商及數(shù)據(jù)收集、使用者三個層面。在數(shù)據(jù)生產(chǎn)者層面,Altmetrics的原始數(shù)據(jù)主要產(chǎn)生于Twitter、Facebook等常見社交平臺中,在生產(chǎn)數(shù)據(jù)過程中,生產(chǎn)者有意、無意編輯產(chǎn)生錯誤的數(shù)據(jù),將對Altmetrics數(shù)據(jù)的準確性產(chǎn)生巨大的影響,例如:錯誤編輯學者姓名、文章名、期刊名等;在社交平臺運營商層面,我們應該意識到現(xiàn)如今Altmetrics數(shù)據(jù)提供商(Twitter、Facebook等)運營并不針對學術界,因此保證Altmetrics的數(shù)據(jù)質量并不是運營商優(yōu)先考慮的問題;在數(shù)據(jù)收集、使用者層面,由于數(shù)據(jù)采集過程主要由機器算法實現(xiàn),在信息匹配及信息過濾篩選過程中,難免存在潛在的錯誤。國內(nèi)學者通過梳理Altmetrics數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程,識別了與數(shù)據(jù)質量相關的主體要素,在此基礎上構建數(shù)據(jù)評估體系用于對Altmetrics數(shù)據(jù)質量進行管理[11]。有關Altmetrics數(shù)據(jù)質量的研究仍是當前研究的重點,尚需國內(nèi)學者進一步探究。

4.2 Altmetrics具體測度對象探索

傳統(tǒng)文獻計量學所使用的引文測度方法主要對期刊文獻的學術影響力進行衡量,通過期刊影響因子、h指數(shù)對期刊、學者學術影響力進行評估。Altmetrics作為誕生于社交網(wǎng)絡平臺的新型計量學,一般認為Altmetrics測度的對象為期刊、學者的社會影響力,但Altmetrics是否真的能夠代表期刊、學者對應的社會影響力值得進一步探討。當前常見的科研評估方式包括:Thomson Reuters公司在SCI 收錄期刊影響因子基礎之上對期刊進行排名并分區(qū),Elsevier出版社旗下的Scopus數(shù)據(jù)庫構建以單篇論文“被引頻次”為核心的評價體系為個人或機構科研績效評價服務。Altmetrics與前者不同,通過Twitter、blogs、Facebook等開源數(shù)據(jù)源獲取原始數(shù)據(jù)后,Altmetrics的研究與應用將產(chǎn)生相對應的科研評估產(chǎn)業(yè),其評估內(nèi)容、對象同利用傳統(tǒng)計量學方法的評估內(nèi)容是否存在交集、是否具備相關性將是未來Altmetrics研究的主要內(nèi)容之一。此外,國內(nèi)學者基于案例分析識別到Altmetrics數(shù)據(jù)可用于加強宣傳推廣、論證影響價值和促進科學合作[12]。多樣化的研究點仍是Altmetrics研究的主要特點之一,對Altmetrics具體測度對象的探索與討論仍是一項重要的研究內(nèi)容。

4.3 Altmetrics與傳統(tǒng)計量學指標關系的探討

Altmetrics是一種非傳統(tǒng)的文獻計量學方法,從誕生之時國內(nèi)學者便開始討論Altmetrics同傳統(tǒng)文獻計量學、科學計量學、網(wǎng)絡計量學之間的關系。Altmetrics的量化分析由于其數(shù)據(jù)來源的新穎而廣受關注,但在驗證其適用性的基礎上,Altmetrics能否對傳統(tǒng)計量學起到替代作用尚待探討。在傳統(tǒng)計量學的討論中,學者多建議將定量研究與定性研究相結合使用,一方面減少定性研究中的主觀性,另一方面也能平衡過度量化造成評估缺乏客觀因素的情況。實際上,Altmetrics是時代發(fā)展的產(chǎn)物,對于Altmetrics也適用于上述方法,在量化研究中傳統(tǒng)計量學可以將Altmetrics相關指標、工具作為量化評估的補充,兩者相結合將能夠有效適應時代的變化,促進評估指標構成多樣化發(fā)展,從而達到完善國內(nèi)科研評價體制機制的作用。Altmetrics的出現(xiàn)不僅帶來了眾多研究熱點,同時作為新型計量學也帶來眾多挑戰(zhàn)。當前國內(nèi)Altmetrics研究存在研究學科單一、數(shù)據(jù)來源缺乏、配套工具欠缺等問題,Altmetrics相關研究仍需深入探索。

4.4 Altmetrics指標用于評價社會、人文科學的影響力問題

目前對社會、人文學科的影響力評價是科技評價領域新的研究熱點。Altmetrics數(shù)據(jù)因其產(chǎn)生與擴散相較于引用數(shù)據(jù)更加迅捷,且不僅僅局限于科學共同體內(nèi)部,部分學者將Altmetrics數(shù)據(jù)用于社會學科和人文學科影響力的評價研究。姜春林和魏慶肖[13]根據(jù)評價指標體系的構建原則,以傳統(tǒng)科學計量指標和補充計量指標為基礎,嘗試構建了人文社會科學學術專著影響力評價指標體系。該指標體系包括5個二級指標、26個三級指標,并采用專家打分法確定了評價指標體系的權重。目前此類研究可能存在以下問題:(1)社會與人文相關學科的研究成果以專著為主,然而以往針對Altmetrics的研究多是以期刊論文為主,社交媒體和Altmetrics數(shù)據(jù)集成平臺對專著的覆蓋范圍有多大?能否測度這兩類學科的社會影響?值得進一步探究。(2)從學科性質來看,社會與人文相關學科的研究可能更多地是一些本土化研究,其傳播范圍本不及自然科學廣泛,受用戶類型、社交媒體對象的局限影響較大,利用Altmetrics數(shù)據(jù)對社會和人文學科數(shù)據(jù)的測度結果進行解釋時應當非常謹慎。

5 結束語

本文在分析研究過程中僅從文獻計量學角度對國內(nèi)Altmetrics相關研究現(xiàn)狀作出簡單分析,尚且存在一些漏洞,例如:在檢索過程中,Altmetrics相關研究涉及領域較為廣泛,檢索詞不夠詳盡等。Altmetrics興起源于大數(shù)據(jù)發(fā)展及社交媒體的推廣與利用,由于其發(fā)源于國外,因此國內(nèi)社交媒體中Altmetrics指標尚需學者充分發(fā)掘利用,從而拓展國內(nèi)Altmetrics應用領域及范圍,為我國計量學發(fā)展提供有力支持與保障。