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    商業(yè)銀行發(fā)展新金融初探

    2020-08-02 10:59:33陳穗暉許云濤馬俊中
    時代金融 2020年16期
    關鍵詞:風險控制商業(yè)銀行人工智能

    陳穗暉 許云濤 馬俊中

    摘要: 在互聯(lián)網和信息技術革命推動下,促使傳統(tǒng)金融業(yè)務與互聯(lián)網技術融合,通過優(yōu)化資源配置與技術創(chuàng)新,產生出新的金融生態(tài)、金融服務模式與金融產品,這就是新金融理念。

    以互聯(lián)網金融為代表的新金融蓬勃發(fā)展,直接沖擊著傳統(tǒng)金融領域,迫使銀行業(yè)轉向運用互聯(lián)網思維打造數字化生態(tài)圈,運用數字化技術推動金融業(yè)務轉型。這種發(fā)展趨勢不僅是技術的運用,更多反映出傳統(tǒng)銀行經營理念和管理思維的變革創(chuàng)新。

    本文將從論述新零售與新金融關系著手,深入分析商業(yè)銀行發(fā)展新零售金融的有利條件,結合商業(yè)銀行實施的金融科技、普惠金融戰(zhàn)略,探討商業(yè)銀行發(fā)展新金融業(yè)務的設想與方案。

    關鍵詞: 新金融 商業(yè)銀行 人工智能 風險控制

    2018年,在大洋彼岸,發(fā)生了震動經濟界的三件大事:亞馬遜首現(xiàn)盈利、希爾斯王朝倒閉、巴菲特清倉沃爾瑪。三大事件均昭示著零售行業(yè)的舊世界正面臨崩塌,新秩序即將誕生,新零售正游弋在變革的前夜。新零售的壯大,直接沖擊著傳統(tǒng)的金融領域,迫使銀行業(yè)轉向利用互聯(lián)網思維打造數字化生態(tài)圈,運用數字化技術推動金融業(yè)務轉型。布局互聯(lián)網,發(fā)力新零售,擁抱新金融,將成為金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的不二選擇。

    金融的未來,得數據者得天下。誰能越早解放思想,提早布局,誰就能在業(yè)務發(fā)展上率先開辟第二曲線,取得先發(fā)優(yōu)勢。

    一、新零售催生新金融

    以互聯(lián)網和信息技術革命為代表的新零售業(yè)態(tài)的出現(xiàn),推動了消費領域的金融供給,并帶動新金融在中國如火如荼的發(fā)展起來。以螞蟻金服、騰訊為代表的互聯(lián)網金融公司已經把手伸向了銀行業(yè)務范圍,在存、貸、匯三方面給傳統(tǒng)銀行業(yè)務帶來巨大的沖擊。支付寶和微信支付通過移動端創(chuàng)新技術,使線下獲客和線上獲客相互打通,線下能夠為線上導流,實現(xiàn)獲客、轉化、提效三部曲一氣呵成。例如“天貓雙十一全球狂歡節(jié)”交易額年年創(chuàng)出新高,2019年已沖破2684億元,這些資金從銀行流出都沉淀在支付寶里。同樣,背后的大贏家還有“花唄”,阿里巴巴公開的數據顯示,2017年雙十一當天,螞蟻花唄對八成的用戶進行了臨時提額,人均提額額度2200元,當天螞蟻花唄至少給超8000萬用戶追加了1760億元的信用額度,這相當于一家國有商業(yè)銀行一年的消費信貸新增總額。新金融平臺一天等于獲得了一家銀行一年的消費信貸成績,含金量非常高。所以說,新金融在客戶服務、客戶體驗上幾乎做到了極致,既服務于社會,更推動了金融領域的創(chuàng)新發(fā)展,而新零售正是未來金融創(chuàng)新的先導。

    (一)新零售快速增長催生新金融發(fā)展活力

    我國新零售的快速增長具備兩個明顯的優(yōu)勢:一是龐大的消費人群,產生大量的消費需求;二是強大的生產能力,為消費需求提供了保障。我國居民的消費觀念、消費方式正在發(fā)生著巨大的變化。從傳統(tǒng)的現(xiàn)金消費逐漸轉變成追求便捷、簡單和個性化的金融消費,特別是消費主體的個性化需求越來越明顯。目前,18-35歲的新生代已構成我國的消費主體,消費的升級衍生出巨大的新消費市場,消費者信貸意愿增強,為新金融業(yè)務打開廣闊的市場空間。

    當前,越來越多企業(yè)向新零售轉型,越來越多金融機構也快馬加鞭布局新金融市場。商業(yè)銀行通過并購、產能提升和網點優(yōu)化等傳統(tǒng)手段取得競爭優(yōu)勢的時代已經一去不復返,新金融的發(fā)展模式已成為各家銀行的重中之重。

    (二)新金融仍處于爆發(fā)的前夜

    雖然新零售處于高速發(fā)展態(tài)勢,但是在實踐中僅僅停留在以阿里巴巴等為首的電商平臺上,加上發(fā)展處于初級階段的情形,在市場中的滲透率比較低。“線上線下一體化”在人們思維中僅僅是一個觀念,人們依然喜好傳統(tǒng)的金融方式。加上電商消費主要基于年輕人,但在年齡相對較大、經濟實力較強的人群中尚未形成對應的思維模式,人群滲透率不足。究其原因,主要是因為新零售發(fā)展尚在孕育初期,在市場中僅僅是在大的電商平臺運行,一時之間難以迭代傳統(tǒng)的金融市場。

    從消費信貸反映來看,我國消費信貸市場自2012年開始逐步啟動。2016年,我國消費信貸余額為22.2萬億元,消費信貸占人民幣信貸余額的20%左右,預計2020年市場滲透率逐漸提高至25.05%。而歐美等國家消費信貸比例超過60%。與歐美等國家相比,我國消費信貸有著巨大的提升空間,新金融發(fā)展還處在初級階段。

    雖然新金融處在初級階段,但是目前已經具備一定的市場規(guī)模,未來增長潛力巨大。2017年,屬于新零售市場規(guī)模僅為389.4億元,隨著用戶習慣的逐漸養(yǎng)成及新零售模式的創(chuàng)新,預計2022年整個市場規(guī)模將達到18000億元,年復合增長率為115%??梢哉f,未來新零售市場將是一片藍海,與之相適應的新金融市場正處于爆發(fā)的前夜。

    (三)新金融市場必將日漸壯大

    零售金融本身是滿足客戶需求的整個鏈條上的一個點,但正因為它是連接供和需的關鍵點,新金融才能從這個點切入、成長。新金融的產生又是“雙升驅動”的結果,金融科技升級為其提供發(fā)動機,消費升級為其增強牽引力。這其中金融科技升級是一個決定性的因素,因為任何時候談新金融都一定要回歸到其本質和內涵,即消費者需求是核心。金融科技以消費者體驗洞察為基礎,以技術升級來整體上優(yōu)化金融供給側,為客戶打造更加貼心的金融產品,使得客戶在利用金融產品的消費中產生“共鳴式”的愉悅體驗,并最終引領新金融市場日漸壯大。

    必須引起注意的是,在新零售背景下,以螞蟻金服、騰訊為代表的互聯(lián)網科技企業(yè),利用金融科技驅動數據、整合資源,推出 “花唄”“微粒貸”等多元化新金融產品。他們不僅掌握了數據、平臺、技術,還通過跨界融合模式,在很大程度上替代了傳統(tǒng)銀行的零售業(yè)務。例如:在支付寶中依然存在相應的理財、存取功能,螞蟻花唄、借唄更替代了銀行的信用卡和小額貸款功能,這同時也讓商業(yè)銀行支付終端業(yè)務面臨被邊緣化的尷尬境地。

    二、新金融是銀行轉型發(fā)展的必然選擇

    (一)國家政策大力支持,新零售升級已成必然趨勢

    根據“國辦發(fā)〔2018〕93號”《國務院辦公廳關于印發(fā)完善促進消費體制機制實施方案》,新零售響應了國家提出的消費升級和供給側改革的要求,國家政策大力支持零售行業(yè)的轉型升級。近年,政府推出了互聯(lián)網(物聯(lián)網)+的行動計劃,國家商務部對新零售的重視、肯定和研究,從側面反映出,新零售正成為引領中國零售業(yè)創(chuàng)新升級的一股關鍵力量,成為助力中國經濟發(fā)展的新動能之一。

    (二)消費升級,打開新金融廣闊的市場空間

    新零售的蓬勃發(fā)展帶動了消費升級。隨著消費升級,居民的消費觀念發(fā)生著巨大的變化,逐漸從傳統(tǒng)的現(xiàn)金消費轉變成追求便捷、簡單和個性化的金融消費,基于這種快速信貸消費的影響,居民消費信貸意愿增強。

    2017年“雙十一”,阿里巴巴一天就創(chuàng)造出1682億的零售收入,其中螞蟻花唄追加了1760億元的信用額度,相當于一家大型傳統(tǒng)銀行一年的消費信貸新增總額。居民在信用卡消費,以及購車、旅游、教育等方面貸款或分期的普遍使用,都說明消費信貸在居民生活中受到極大歡迎并得到迅速普及。

    對銀行而言,消費信貸具有輕資本、高回報特點,消費信貸將成為銀行發(fā)展轉型重要突破口。銀行信貸結構將以金融科技為抓手,進一步向新金融轉型。實際上,近幾年“花唄”“微粒貸”等網絡新金融公司的迅猛發(fā)展,側面印證了商業(yè)銀行在新金融業(yè)務上存在很大提升空間。發(fā)展新金融,正成為中國銀行業(yè)的發(fā)展趨勢之一。只有積極擁抱新技術、依托新零售,主動轉型升級,在金融科技賦能下實現(xiàn)二次增長,搶占新零售消費信貸市場,銀行才能獲得持續(xù)不斷的發(fā)展動力。

    (三)發(fā)展新金融能夠優(yōu)化銀行信貸結構

    新金融在銀行業(yè)中的發(fā)展能夠不斷優(yōu)化銀行內部的信貸產品結構和收入結構。2017年11月,麥肯錫發(fā)布的《中國Top40家銀行價值創(chuàng)造排行榜(2017)》顯示,根據40家銀行2016年的貸款組合研究發(fā)現(xiàn),銀行貸款組合并未創(chuàng)造經濟價值,銀行價值損失主要來自對公貸款。麥肯錫全球資深董事合伙人曲向軍表示,“未來5-10年,零售銀行對于銀行業(yè)的利潤貢獻會超過50%。”

    (四)新金融信貸產品具有突出的價值創(chuàng)造能力

    在金融實踐中,從各類信貸產品對比看,新金融信貸產品擁有較強的定價優(yōu)勢,價值創(chuàng)造能力突出。以互聯(lián)網(物聯(lián)網)金融公司網貸產品和某商業(yè)銀行線上快貸產品為例,目前新金融的信貸產品,都是按天計息,信貸產品的收益非常高,能夠在很大程度上為銀行創(chuàng)造收益。從網絡金融公司財務表現(xiàn)來看,新金融信貸產品也體現(xiàn)較強的盈利能力,從經營狀況來看,一些網絡金融公司均能在較短時間內實現(xiàn)良好的盈利目標。這是因為,銀行貸款的利率一般在5%-8%之間,消費貸款利率基本在8%—14%之間,而網絡金融公司貸款利率甚至達到24%,遠高于一般銀行貸款利率水平,獲利驚人。因此,新金融信貸產品是銀行改善盈利的重要途徑,具有突出的價值創(chuàng)造能力。

    三、商業(yè)銀行發(fā)展新金融的有利條件

    新金融的到來正逐漸改變銀行現(xiàn)有經營模式。未來,金融服務將實現(xiàn)場景化,客戶進入銀行不僅能獲得為個人量身定做的金融業(yè)務,還能滿足更多的需求,如客戶在網點等待辦理業(yè)務的時候,就可以利用這些碎片化的時間,通過銀行的網絡渠道(手機端、柜員機等)查詢辦理所有金融理財業(yè)務,亦可購買日常生活必備品,隨后郵寄到家。這不僅是跨界,也是相互滲透,有消費就有金融,就與銀行有關。那么,不論是理財,還是購物消費,只要與零售金融相關的,都應該是銀行的業(yè)務(服務)。銀行業(yè)不去主動走出這一步,其他行業(yè)也會走出這一步。如阿里巴巴,騰訊,都有理財工具,有保險產品,有實時支付交易產品等。因此,跨界、滲透、融合是未來新金融轉型和發(fā)展的方向。而我國商業(yè)銀行在新金融轉型和發(fā)展中具有先天的優(yōu)勢。

    (一)具有強大的品牌影響力

    眾所周知,品牌是一個企業(yè)存在和發(fā)展的靈魂。諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·蒙代爾曾經有過一個經典的表述:“現(xiàn)代經濟的一個重要特征就是品牌主導,品牌是核心競爭力的最直接體現(xiàn)?!蔽覈虡I(yè)銀行有國家信用保證,在全球也享有較高商業(yè)信譽,其品牌的影響力當是不言而喻的。

    (二)具有遍布全國的分銷網絡

    我國商業(yè)銀行擁有廣泛的客戶基礎,營銷網絡覆蓋全國,有著良好的物理營業(yè)網點網絡、客戶資源和數據資源,有著較強的資金利用效率和風險控制能力,對發(fā)展新金融具備良好的經濟優(yōu)勢和內部管理優(yōu)勢,有利于新金融的跨越式發(fā)展。

    (三)具有較低的資金成本

    目前我國人民銀行規(guī)定1年期的貸款基準利率是4.75%,向銀行貸款的資金成本一般在6%-8%之間。但很少有人留意象螞蟻、花唄、京東白條等辦理分期付款時的資金成本。

    此類互聯(lián)網金融公司做了很多消費信貸,但是錢從哪來呢?通過對資金流向追蹤,我們發(fā)現(xiàn)主要是向金融機構發(fā)行ABS(資產支持證券)獲得資金。透過這些信息,互聯(lián)網金融公司整個消費信貸的資金鏈就非常清晰了,居民給銀行錢,銀行給螞蟻金服錢,螞蟻金服給消費者貸款?;ヂ?lián)網金融公司通過平臺優(yōu)勢轉身獲取遠高于傳統(tǒng)銀行消費信貸收益,基本在14%-24%之間,幾乎達到暴利的水平。

    商業(yè)銀行推行新金融業(yè)務,與網絡平臺貸公司、消費金融公司等相比,就有著較低的資金成本方面的優(yōu)勢。這類金融產品一般期限較短,能夠在短時間內收回資金成本,增加資金的融通率,又有利于擴大商業(yè)銀行信貸資金的邊際效益。

    (四)具有較強的金融創(chuàng)新能力

    金融科技發(fā)展日新月異,AI人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈技術逐步應用于金融業(yè)務,對傳統(tǒng)銀行業(yè)務具有顛覆性的影響。在一定程度上而言,金融科技的實力對商業(yè)銀行零售信貸業(yè)務的發(fā)展好壞起到至關重要的作用。為了發(fā)展新金融,我國商業(yè)銀行借助于金融科技,在手機銀行、網上銀行、智慧柜員機等電子渠道不斷完善更新迭代,不斷深化新一代核心系統(tǒng)應用。利用AI人工智能、大數據等金融科技,提高產品的用戶體驗,實現(xiàn)新金融的快速發(fā)展。

    (五)具有較強的風險管理能力

    風險與發(fā)展是一枚硬幣的兩面,金融安全作為經濟平穩(wěn)健康運轉的根基,黨和國家已經將其上升到國家安全的高度。“守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風險的底線”,是習近平新時代中國特色社會主義思想對金融領域的根本要求。我國商業(yè)銀行通過全面系統(tǒng)的風險管理,建立了較為完善和功能強大的風險管理體系。使得資產規(guī)模、負債規(guī)模和凈利潤保持平穩(wěn)增長,主要財務指標與資產質量運營良好。

    (六)大零售戰(zhàn)略為發(fā)展新金融奠定良好基礎

    在過去的二十年間,傳統(tǒng)金融機構的服務模式傾向于做企業(yè)金融、為大企業(yè)投放貸款。而近三四年,隨著消費成為推動我國經濟轉型增長的主要動力,為商業(yè)銀行零售業(yè)務快速發(fā)展創(chuàng)造了廣闊的空間。我國商業(yè)銀行從戰(zhàn)略高度上重視新金融的轉型和發(fā)展,推進零售優(yōu)先戰(zhàn)略,優(yōu)先支持消費金融業(yè)務發(fā)展。通過實施大零售戰(zhàn)略,立足支付中介、信息中介、信用中介三大基本職能,圍繞如何提供更加優(yōu)質高效的零售金融服務、實現(xiàn)客戶體驗優(yōu)化提升,為發(fā)展新金融奠定良好基礎。

    總結新金融近年來發(fā)生、發(fā)展的經驗并預測未來的發(fā)展趨勢,商業(yè)銀行至少還要做到三點:

    一是對用戶的深耕——識別差異化需求,提供差異化的產品和服務;

    二是對服務的深耕——簡單便捷、重視細節(jié)是銀行服務提升的方向。更加簡單便捷地使用產品和服務已成為用戶的核心需求之一,而簡單便捷包括:容易理解、操作無障礙、花費時間和精力少;

    三是對品牌的深耕——市場同質化嚴重,提升銀行品牌影響力,加強與用戶的情感聯(lián)系。

    因此,做強做大新金融業(yè)務,有利于商業(yè)銀行不斷捕獲新客戶,鞏固老客戶,增加客戶對商業(yè)銀行的忠誠度,使商業(yè)銀行的品牌效應不斷提升,有利帶動商業(yè)銀行整體業(yè)務的發(fā)展狀大。

    四、商業(yè)銀行發(fā)展新金融的若干建議

    商業(yè)銀行要在零售金融領域又好又快發(fā)展,應依托金融科技。圍繞如何提供更加優(yōu)質高效的零售金融服務、實現(xiàn)客戶體驗優(yōu)化提升,在戰(zhàn)略理念、數據運營、產品迭代、智能風控等領域轉型升級,全方位、系統(tǒng)性地推動高質量發(fā)展和智慧化突破。一是依靠大數據技術對客戶名單進行分析,并通過信用評級方法完成白名單的篩選。二是利用統(tǒng)計科學和技術手段,引入決策樹、隨機森林、神經網絡等機器學習方法建立模型以便科學客觀地管理風險。三是將大數據與人臉識別、聲紋識別等生物技術結合識別客戶身份,防范欺詐風險。

    金融科技的應用將在銀行消費信貸中貫穿至每個環(huán)節(jié),并對其業(yè)務流程有著革命性的改變。金融科技最重要的是兩件事情:一個是場景,一個是數據。AI人工智能的介入將提升線上欺詐風險防控能力,并明顯改變兩個方面:性能提升、效率提升。從而影響了未來消費信貸業(yè)務流程、業(yè)務模式、基礎設施和制度安排。因此,可以預見未來所有的金融服務業(yè)的業(yè)態(tài)都會因此而轉型,金融科技的應用是轉型發(fā)展新金融的必然趨勢。

    (一)商業(yè)銀行與互聯(lián)網金融公司強強聯(lián)合

    當前,商業(yè)銀行雖然開展線上消費金融嘗試,初步實現(xiàn)標準化評分模型。其弊端在于數據流量聚集在外部資源,而從外部資源導流的零散數據成本太大,無場景獲客難。依靠商業(yè)銀行內部賬戶輸出模式可以短時間內獲得大量客戶,但新增有效客戶太少。

    眼下互聯(lián)網(物聯(lián)網)公司牢牢把握著流量的入口,其體系內沉淀的數據金礦(如:交易數據、行為數據等),逐步被證明其有效的模型與技術對金融機構改變作業(yè)方式、降低獲客成本、提升運營效率有著極大的誘惑。但是它們缺乏相應的出口,需要銀行的金融數據、信用能力、資本能力和相關的風險管控能力,釋放自身數據、流量、客戶和相關的資源優(yōu)勢來維持業(yè)務發(fā)展。

    同樣,商業(yè)銀行也應注意到,如果不能對用戶提供更高的定制化、個性化服務,就不能做到精準營銷。如何轉型和發(fā)展值得探索。因此,商業(yè)銀行與互聯(lián)網(物聯(lián)網)公司和金融科技巨頭圍繞金融科技加深合作,取長補短,彼此結盟的訴求也就順理成章。2017年3月,某商業(yè)銀行與阿里巴巴集團、螞蟻金服集團簽署三方戰(zhàn)略合作協(xié)議,取得一定的先發(fā)優(yōu)勢,未來應是強強聯(lián)合,繼續(xù)向縱深方向發(fā)展。

    (二)強化大數據和客戶信息管理、分析能力

    金融科技的創(chuàng)新已從渠道創(chuàng)新向場景化的大數據轉變,對數據的收集、加工、利用提出了新的要求。應將數據信息收集的重點從金融信息向客戶行為信息轉變,從靜態(tài)結果信息向動態(tài)使用信息轉變。將信息的來源從自有信息向第三方信息擴充,將數據的簡單統(tǒng)計轉變?yōu)槔肁I人工智能技術的深度加工、分析,實現(xiàn)對客戶信息、行為和潛在需求的全面把握。通過對數據的整合和引入,打造零售客戶的數據服務平臺,將數據轉化為商業(yè)銀行獲客的“新入口”和價值創(chuàng)造的“新支柱”。

    商業(yè)銀行應遵循大數據、AI人工智能、云計算+服務的原則,建立一套服務體系。這套體系包括:大數據平臺、AI人工智能、產品集市、風險控制等層面。應當從以下四方面著手:

    1.線上建立個人客戶信息基礎數據庫,實現(xiàn)客戶數據共享。在現(xiàn)代金融生活中,零售銀行業(yè)務與個人、家庭聯(lián)系密切,儲蓄存款、個人消費信貸、投資理財以及家居生活無不涉及到零售銀行業(yè)務。商業(yè)銀行在與客戶聯(lián)系的過程中,需要整合大量的信息數據,消費信貸的金融數據庫構建需要建立相應的歷史數據,數據量越大,大數據分析越接近于真實,越能排除人為干預,越能體現(xiàn)其優(yōu)勢。

    2.挖掘客戶大數據特征,轉變商業(yè)銀行的經營重點。在大數據時代,強化客戶需求和客戶體驗的關注,提高客戶粘度。商業(yè)銀行應率先開始創(chuàng)新數據業(yè)務的整合,通過大數據平臺整合內外部數據資源,預測發(fā)現(xiàn)市場熱點和發(fā)展趨勢,樹立“以需求為導向”的經營理念。

    3.建立消費信貸綜合支撐平臺。充分利用個人客戶信息基礎數據庫積累的數據模型和在線資信調查,結合第三方驗證形成交叉檢驗,確認個人客戶信息,進行個人信用評級,并根據個人客戶的信用等級實行差異化的貸款定價。

    4.全面整合,強化客戶數據運營。建立個人客戶信息基礎數據庫,重點是不斷強化客戶數據運營。這當中包括信貸場景解決方案、線上業(yè)務風險識別及后續(xù)運營解決方案等。即如何基于算法模型進行產品設計、風險控制、資金資產對接以及分析服務,獲取后續(xù)精細化運營方式。如提升客戶活躍度、產品復購率、客戶流失預警提示等功能。

    (三)做大做強消費信貸,帶動整體業(yè)務轉型

    時代變遷,科學技術快速發(fā)展,人們的消費觀念、支付方式大幅改變,客戶從原來單一的現(xiàn)金交易購物,轉變?yōu)槎喾N電子支付方式,客戶對個人金融產品的追求向“體驗至上”轉變,用未來的錢,購房、購車、購物或購買服務?!皾M足客戶各類需求”這一項金融機構提供產品和服務的重點,也將從“簡單標準化”的體驗,轉變?yōu)椤皠?chuàng)造個性化”的體驗。做好新金融業(yè)務,商業(yè)銀行應當注重將線上與線下實體有機融合起來,做到無縫對接。

    首先,申辦流程可以變?yōu)榫€上咨詢、線上直接辦理或需要線下辦理的可先預約,避免排隊,并且可以把線上可以辦的流程先辦好,實現(xiàn)線下實體業(yè)務工作量最小化。這樣大大縮短了客戶的辦理時間,讓客戶真正感受到簡單和便利。體現(xiàn)了急客戶之所需,有利穩(wěn)定客戶并帶動業(yè)務的發(fā)展。

    其次,利用大數據,分析出消費者的習慣和喜好,精準把握消費者的需求,準確對客戶信用等級、智能投顧、智能客服、風險監(jiān)控等方面進行檢索與評估,及時配置適合客戶的金融產品和制定快捷的營銷方案,最終制定符合客戶個性化的金融產品,做到精準營銷,從而實現(xiàn)個人業(yè)務授信主動化、流程線上化及自動化,并與場景深度結合的創(chuàng)新。

    第三,商業(yè)銀行要抱有開放合作的姿態(tài),將商業(yè)銀行自有產品擴展到與第三方合作的產品。要立足千人千面的客戶特征刻畫,為不同需求的客戶提供差異化、定制化的綜合解決方案。

    (四)提高金融科技水平,增強風控支持保障

    深化運用金融科技新技術,將有助于改進風險分析、審核方法,優(yōu)化信貸業(yè)務管理流程,降低運營成本、擴展物理渠道等,彌補服務空白。因此,商業(yè)銀行有必要推進AI風控支持系統(tǒng)建設,將傳統(tǒng)風控手段與金融科技融合,以數據為核心建設風險控制系統(tǒng),助力風控向標準化、智能化、系統(tǒng)化轉變,實現(xiàn)風控質量及風控效率雙提升。應當從以下三方面著手:

    1.融合金融科技手段,構建反欺詐風控體系。良好的反欺詐能力需要有海量數據處理能力、模型快速開發(fā)迭代能力、流式數據處理能力以及各種生物科技技術能力等作為支撐,因此,建立AI人工智能平臺是反欺詐能力提升的基礎。AI人工智能平臺應具備統(tǒng)一的模型訓練環(huán)境、豐富的模型開發(fā)工具、集約化的資源管理和規(guī)范的模型研發(fā)標準,實現(xiàn)模型、算法、訓練環(huán)境的統(tǒng)一集約管理,提供從數據準備到技術組件對外提供端到端服務。

    2.構建新金融業(yè)務反欺詐高效管理體系。為了使新金融業(yè)務反欺詐工作保持全面立體及時有效的防控態(tài)勢,除了建立智能反欺詐平臺,還需構建高效響應的欺詐風險運營機制。

    首先,對已確認的欺詐客戶,及時提煉相關規(guī)則因子,不斷補充完善規(guī)則庫,查缺補漏。并形成警示案例,豐富風險管理文化建設。其次,通過建立“黑匣子”數據模型,建立“黑名單拒絕,灰名單核查,白名單通過”的名單制動態(tài)管理機制。將涉及欺詐IP、欺詐賬戶、欺詐設備、嚴重違法犯罪等確定的欺詐客戶納入黑名單管控;將疑似隱性關聯(lián)異??蛻簟⒁伤齐[性異常資金往來、疑似資金掮客等客戶納入灰名單核查,命中后掛起核實,并在風控流程中分級處置。

    3.推進AI風控支持系統(tǒng)建設,提升商業(yè)銀行消費信貸風險控制效率 ?;诨ヂ?lián)網、大數據、云計算、金融AI智能的消費風控系統(tǒng),融入“數據+風控模型+算法”的思想,真正有效地將風控系統(tǒng)實現(xiàn)智能化衡量。利用大數據風控通過線上信貸系統(tǒng)將信貸調查、分析評價、客戶精準畫像;利用外部數據、系統(tǒng)內部數據為風險控制提供輔助,最大限度地減少信息不對稱引起的差錯,同時革命性的改變審核風險控制視角,減少重復審核工作,提升商業(yè)銀行消費信貸風險控制效率。

    總之,基于大數據風控的AI風控支持系統(tǒng),將革新現(xiàn)有的低效繁復風控模式。根據系統(tǒng)中合規(guī)規(guī)則與風險控制規(guī)則、反欺詐規(guī)則,結合大數據、云計算做出風險預警提示,幫助風控部門高效準確做出風險決策,能極大提高消費信貸業(yè)務質量和效率,提升風控部門支持業(yè)務經營的能力,推動商業(yè)銀行新金融業(yè)務快速健康發(fā)展。

    五、結語

    經濟大勢,浩浩蕩蕩,順之則生,逆之則亡。面對新金融這片藍海,商業(yè)銀行唯有順勢而為,勇立潮頭,積極參與競爭,方能始終與客戶同發(fā)展,與社會共繁榮,實現(xiàn)價值最大化。商業(yè)銀行唯有以開放合作的態(tài)度,不斷改革創(chuàng)新、轉型發(fā)展,方能始終走在中國經濟現(xiàn)代化的最前列,成為世界一流銀行。

    參考文獻:

    [1]《消失的銀行》杰姆斯.漢考克/肖恩.里奇蒙德.

    [2]重新定義新零售時代的客戶體驗——麥肯錫2017中國數字消費者研究[J]. 科技中國,2017(9):24-28.

    [3]CNNIC:2017年第40次中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告解讀 .

    [4]銀行金融市場業(yè)務起底.

    [5]銀行業(yè)創(chuàng)新形態(tài)及模式研究報告.

    [6]中國新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與投資機會研究報告.

    [7]普華永道:2019年全球金融科技調查報告.

    [8]2019中國新零售行業(yè)市場前景、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析.

    作者單位:中國建設銀行廣東省分行

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