林婷雯 鮑玉雪 王軍
摘要:本文為了解決設(shè)計師脫離實際出發(fā)而進(jìn)行的廚房清潔用品設(shè)計不符合人機工程設(shè)定,給參與家庭廚房清潔的用戶帶來不良體驗的問題。通過實際用戶調(diào)研收集用戶數(shù)據(jù),構(gòu)建面向廚房清潔用品的用戶模型數(shù)據(jù)庫,同時通過新型用戶模型進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計能有效地節(jié)約設(shè)計師的調(diào)研時間,大量的靈活小巧的用戶模型能為設(shè)計師和用戶帶來雙方的愉快體驗。
關(guān)鍵詞:廚房清潔用品設(shè)計;用戶模型;構(gòu)建
中圖分類號:J02 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編碼:1672-7053(2020)06-0076-02
1廚房清潔用品概述
廚房清潔用品由掃帚、抹布、海綿、紙巾等延伸開來,漸漸有了應(yīng)對各種不同類型廚具清潔而產(chǎn)生的各類的清潔用品。廚房清潔用品大致可以分為三個大類:
第一類,大型高科技清潔用具。例如:專門負(fù)責(zé)廚房空氣環(huán)境衛(wèi)生的吸油煙機、廚房掃地機器人、自動洗碗機、消毒柜、煙道清洗機器等,各類依據(jù)科技發(fā)明的新型機器人,按照一定的指令,完成人類所不能完成的深度清潔,為廚房清潔帶來便利。
第二類,普通輔助清潔用品。例如:普通的洗碗布、抹布、百潔布、手套、水槽刷、鍋刷、碗刷等,通過人的行為使用進(jìn)行廚房清潔。對于此類清潔用品來說,用戶對它們的最大要求莫過于使用舒適便捷,使用效果好,能有效地達(dá)到清潔目的。
第三類,化學(xué)清潔用劑。例如:洗滌靈、洗潔精、洗潔劑、浸洗劑、餐具凈、廚房去油劑、廚房重油污清洗劑等;廚房清潔劑的基本要求:(1)必須具有優(yōu)良的去垢能力,尤其是去除油污的能力;(2)優(yōu)良的緩蝕性能及恰當(dāng)?shù)姆栏阅?(3)必須具有良好的安全性,無毒,不會對使用者的身體產(chǎn)生傷害。
2用戶模型構(gòu)建的方法
2.1確定分析因子并劃分用戶
首先明確用戶模型的目的,找到對應(yīng)的分析因子,不同產(chǎn)品/業(yè)務(wù)/功能的用戶模型因子不同。常見的分析因子有:性別、年齡、行為、興趣、地域、信仰等;要根據(jù)特定的研究目的劃分用戶,界定用戶行為變量。
2.2用戶社會調(diào)研
根據(jù)變量進(jìn)行社會調(diào)研,關(guān)于用戶個人情況調(diào)研、場景調(diào)研、劇情調(diào)研。深入了解用戶對于研究目的喜好和內(nèi)外需求與價值,以及用戶在對應(yīng)的工作環(huán)境、條件的真實感受,了解他們的策略目標(biāo)。運用調(diào)研方法搜集數(shù)據(jù)。常見的調(diào)研方法有以下五種:(1)文獻(xiàn)法:搜集和分析研究各種有關(guān)文獻(xiàn)資料,從中選取信息,以達(dá)到某種調(diào)查研究目的;(2)問卷法:調(diào)查者運用統(tǒng)一設(shè)計的問卷向被選取的調(diào)查對象了解情況或征詢意見;(3)訪談法:由訪談?wù)吒鶕?jù)調(diào)查研究所確定的要求與目的,按照訪談提綱或問卷,通過個別訪問或集體交談的方式,系統(tǒng)而有計劃地收集資料;(4)實踐法:也稱試驗調(diào)查法,實驗者有目的、有意識地通過改變某些社會環(huán)境的實踐活動來認(rèn)識實驗對象的本質(zhì)及其發(fā)展變化規(guī)律,是一種最重要的直接調(diào)查方法,也是一種最復(fù)雜、最高級的調(diào)查方法;(5)觀察法:觀察者有目的、有計劃地運用自己的感覺器官和輔助工具,能動地了解處于自然狀態(tài)下的社會客觀現(xiàn)象。完成調(diào)研以及數(shù)據(jù)篩選后將最終數(shù)據(jù)資料收集形成報告形式。
2.3填充用戶特點與進(jìn)行場景定義
帶入用戶的自身特點,進(jìn)行虛擬的產(chǎn)品使用場景設(shè)定,通過用戶模型揭示產(chǎn)品目標(biāo)。豐滿具有真實感的用戶模型將會是設(shè)計路上一件十分有利的決策、設(shè)計、溝通的可視化交通工具。
2.4數(shù)據(jù)分析
將調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析組合,常見的數(shù)據(jù)分析有七種:(1)趨勢分析:最簡單、最基礎(chǔ),也是最常見的數(shù)據(jù)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析方法,確定第一關(guān)鍵指標(biāo)建立一張數(shù)據(jù)指標(biāo)的線圖,持續(xù)觀察;(2)多維分解:從業(yè)務(wù)需求出發(fā),將指標(biāo)從多個維度進(jìn)行拆分;(3)用戶分群:主要有兩種分法:根據(jù)用戶的維度進(jìn)行分群以及根據(jù)用戶行為組合進(jìn)行分群;(4)用戶細(xì)查:直觀地觀察用戶在使用產(chǎn)品時的行為路徑;(5)漏斗分析:是一套流程式數(shù)據(jù)分析,能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況;(6)留存分析:是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型,是用來衡量產(chǎn)品對用戶價值高低的重要方法。(7)a/b測試與A/A測試:為達(dá)到一個目標(biāo),采取兩套方案,通過實驗觀察兩組方案的數(shù)據(jù)效果,判斷兩組方案的好壞。
2.5匯總合成
基于行業(yè)專家或者現(xiàn)有調(diào)查數(shù)據(jù)的探討研究,加之新調(diào)研的結(jié)果數(shù)據(jù)對比總結(jié),最后匯總合成得到較為全面的用戶模型(如圖1)。
3面向廚房清潔用品設(shè)計研究的用戶模型構(gòu)建流程
3.1確定分析因子并劃分用戶
廚房清潔用品的用戶模型目的可定義為用戶對三類(大型高科技清潔用具、普通輔助清潔用品、化學(xué)清潔劑)廚房清潔用品的使用情況。其對應(yīng)的分析因子略有相同,但重要因子不盡相同。大型高科技清潔用具的分析因子有:經(jīng)濟能力、需求情況、居住地址、生活質(zhì)量要求、性別、年齡、產(chǎn)品性能等;普通輔助清潔用品的分析因子有:使用人群、用戶性別、年齡、用戶體驗、產(chǎn)品造型、清潔效果等;化學(xué)清潔劑的分析因子有:年齡、性別、用戶體驗、產(chǎn)品安全性、清潔效果、產(chǎn)品味道等。要根據(jù)特定的研究目的劃分用戶,界定用戶行為變量。例如:圍繞不同年齡段的用戶對普通輔助清潔用品的使用情況,控制用戶年齡段為變量,進(jìn)行調(diào)查研究。
3.2用戶社會調(diào)研
根據(jù)變量進(jìn)行社會調(diào)研,在常用的五種調(diào)研方法中,最為符合廚房清潔用品用戶調(diào)研的方法莫過于訪談法、實踐法、觀察法;文獻(xiàn)法得到的數(shù)據(jù)資料不夠新,跟不上實際的發(fā)展,但可以做一個簡單的參考;問卷法無法確定每一個回答的準(zhǔn)確性,存在一定的偏差。
以訪談法為例,以普通手持式清潔刷作為研究產(chǎn)品。首先進(jìn)行調(diào)查分工:訪談提綱設(shè)計2人;訪談人員2人;記錄、攝影1人;資料整理、報告撰寫2人。尋找訪談對象:不同年齡段參與家庭廚房清潔工作的用戶。明確訪談目的:從正面的溝通交流了解用戶對現(xiàn)有普通手持式清潔刷的使用感受,這樣有利于收集用戶習(xí)慣信息,可以直接在交談中觀察被訪者的神態(tài),使調(diào)查更全面,結(jié)果更可靠。再設(shè)計訪談內(nèi)容:主要圍繞用戶對普通手持式清潔鍋刷的看法和想法,尋找現(xiàn)有此類產(chǎn)品存在的優(yōu)勢和劣勢,從25歲~50歲年齡段的用戶入手,了解用戶的習(xí)慣和對現(xiàn)在正在使用同類產(chǎn)品的看法和態(tài)度。此外,我們還可以將一些新設(shè)計的手持式刷產(chǎn)品給予不同類型的用戶進(jìn)行試用,讓他們從自身角度出發(fā)談?wù)劯惺芤约笆褂眠^程中遇到的問題和理解。進(jìn)行訪談后有計劃地收集訪談信息,整理資料,撰寫訪談報告。調(diào)研完成后經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選,將最終數(shù)據(jù)資料收集形成報告、圖表等直觀形式。
3.3填充用戶特點與進(jìn)行場景定義
選定一類廚房清潔用品,帶入用戶的自身特點,進(jìn)行虛擬的產(chǎn)品使用場景設(shè)定,通過用戶模型揭示產(chǎn)品目標(biāo)。這里以普通輔助清潔用品為例展開說明。選擇一個普通設(shè)計的鍋刷,將調(diào)研的不同年齡、性別、喜好、習(xí)慣等用戶特點帶入,模擬其使用場景,思考總結(jié)用戶使用體驗,最后得出大量的靈活小巧的用戶模型。
3.4數(shù)據(jù)分析
將調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析組合,此處以手持鍋刷為例。針對手持鍋刷設(shè)計的問題應(yīng)該包括用戶的年齡、性別、使用鍋刷的頻率、使用鍋刷手持部分是否舒適、刷子把手長度是否合適、用戶平時的平均臂力、用戶的臂長以及用戶使用產(chǎn)品把手長度等系列問題。在所調(diào)研得到的數(shù)據(jù)庫中提取出與手持鍋刷相關(guān)的用戶數(shù)據(jù),制成Excel表格,導(dǎo)入SPSS中,利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)的相關(guān)分析、因子分析、差異性分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、統(tǒng)計描述、聚類分析、協(xié)方差分析、回歸分析。以因子分析為例子:在SPSS中打開數(shù)據(jù)→分析→降維→因子分析→將因素指標(biāo)全選放入變量→得分→保存為變量→繼續(xù)→旋轉(zhuǎn)→最大方差法→繼續(xù)→確定→得出分析圖表。輸出方差解析表和因子載荷陣表、輸出各因子的樣品得分;最后進(jìn)行分析解讀。
3.5匯總合成
將分析得到的數(shù)據(jù)錄入形成信息庫,再基于行業(yè)專家或者現(xiàn)有的調(diào)查數(shù)據(jù)的探討研究,加之新調(diào)研的結(jié)果數(shù)據(jù)對比總結(jié),匯總合成得到較為全面的用戶模型。最終匯總合成呈現(xiàn)的用戶模型是一個大型的數(shù)據(jù)庫,設(shè)計師需要時可以輸入所需用戶的生理、心理條件和數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)庫中快速地找到所對應(yīng)產(chǎn)品的參數(shù),從而減輕設(shè)計負(fù)擔(dān),避免盲目設(shè)計的出現(xiàn)。同時用戶模型也會不斷地更新和完善,為設(shè)計師節(jié)省時間。
4總結(jié)
本文通過研究廚房清潔用品,針對不同情況的產(chǎn)品設(shè)計與用戶使用體驗研究總結(jié)出一套適用于廚房清潔用品的用戶模型,從而更有效地指導(dǎo)設(shè)計師的設(shè)計實踐,同時也是對現(xiàn)有廚房清潔用品設(shè)計理論的完善和發(fā)展。
設(shè)計師應(yīng)時刻以用戶模型、用戶需求為核心,構(gòu)思解決方案,用戶模型作為對于用戶認(rèn)知行為的全方位構(gòu)建對用戶研究工作來說十分重要,然而過多地停留于滿足用戶的多種需求很有可能會限制設(shè)計的創(chuàng)新與拓展,如何有效地平衡滿足用戶需求與實現(xiàn)設(shè)計創(chuàng)新這兩個要素,值得我們投入更多的研究。