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    人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型探析

    2020-07-29 12:30:21邱仙會(huì)
    財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2020年21期
    關(guān)鍵詞:管理會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

    邱仙會(huì)

    摘要:人工智能屬于一種拓展人類能力的新技術(shù),其快速的發(fā)展對(duì)各行各業(yè)都會(huì)產(chǎn)生較大的影響。如在互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中融入人工智能,可以加大其對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度,也能夠自動(dòng)識(shí)別各類的信息,提高信息處理率。而在會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能也是一項(xiàng)重要的技術(shù),其可以幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)順利的實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。本文就人工智能對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行闡述,提出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)存在的問(wèn)題,分析人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略。

    關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);影響;轉(zhuǎn)型

    引言

    21世紀(jì)是信息時(shí)代,各種新技術(shù)層出不窮,推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,也成為各行各業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力。人工智能技術(shù)模仿了心理學(xué)、自動(dòng)化仿生學(xué),并且融入了高科技,其是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。通過(guò)人工智能可以改變?nèi)藗兩畹姆绞?,也能夠?yàn)槠髽I(yè)添磚加瓦。就目前來(lái)看,人工智能將是未來(lái)融入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的一種必然趨勢(shì),所以企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流,在內(nèi)部引入人工智能時(shí)代,加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變,促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    一、人工智能對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

    (一)有利于提高財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性

    在中小型企業(yè)中,內(nèi)部會(huì)計(jì)人員較少,面臨的工作繁雜。除了要處理一系列的財(cái)務(wù)信息之外,還要面對(duì)各種會(huì)計(jì)流程,畢竟個(gè)人的精力以及能力都有限,在面對(duì)如此多的工作時(shí),肯定會(huì)出現(xiàn)一些失誤。而人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中融入之后,就可以極大地彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)所存在的問(wèn)題。例如,在財(cái)務(wù)人員錄入數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤,人工智能會(huì)及時(shí)地提醒以規(guī)避不必要的失誤,提高數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。其次人工智能還擁有較強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及處理的能力,這個(gè)能力可以減輕財(cái)務(wù)人員的工作量,提高會(huì)計(jì)信息處理的效率。企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)人員可以直接登錄企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)系統(tǒng),根據(jù)要求輸入指令,由人工智能來(lái)處理一系列的會(huì)計(jì)信息,保證了相關(guān)信息的及時(shí)性,也減輕了工作人員工作的壓力[1]。

    (二)防止財(cái)務(wù)信息造假問(wèn)題

    傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在處理過(guò)程中,大多都是人工進(jìn)行判斷,或者手工操作,很容易出現(xiàn)失誤或者是人為故意的篡改相關(guān)數(shù)據(jù)等等,影響了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。相反在會(huì)計(jì)行業(yè)融入人工智能之后,就防止了虛假財(cái)務(wù)信息的出現(xiàn)。人工智能下的每一個(gè)財(cái)務(wù)人員都會(huì)有唯一的賬號(hào),彼此分工明確。每個(gè)人只能在自己的賬號(hào)下進(jìn)行操作,其也會(huì)詳細(xì)記錄每一個(gè)工作人員的操作內(nèi)容,起到對(duì)工作人員監(jiān)督的作用,大大提高了最終會(huì)計(jì)信息服務(wù)的質(zhì)量。

    (三)減少企業(yè)中傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的

    需求量

    會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性以及準(zhǔn)確性是其內(nèi)部必不可少的一項(xiàng)內(nèi)容。由于工作量較大,很多企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)人員都會(huì)經(jīng)常性地加班,但是所做的很多內(nèi)容都是重復(fù)性的工作,技術(shù)含量不大。如果在企業(yè)內(nèi)部引入人工智能,就可以直接取代那些較為簡(jiǎn)單的核算以及記錄的工作,大大減輕了企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求,為企業(yè)降低了會(huì)計(jì)人員成本。

    二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以及管理會(huì)計(jì)兩者之間的關(guān)系

    (一)兩者的標(biāo)準(zhǔn)以及原則存在差異

    企業(yè)內(nèi)部如若使用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),則必須要嚴(yán)格地遵守企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)內(nèi)容都應(yīng)圍繞會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,這也使得會(huì)計(jì)工作過(guò)于單調(diào),缺乏了一定的靈活性。相反管理會(huì)計(jì)靈活度較強(qiáng),其可以以企業(yè)管理理論為基礎(chǔ),圍繞企業(yè)的實(shí)際情況指導(dǎo)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,以確保企業(yè)的管理會(huì)計(jì)能夠和內(nèi)部實(shí)際情況相適應(yīng)。

    (二)兩者的目的不同

    企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的是企業(yè)內(nèi)部真實(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)告,服務(wù)于企業(yè)外具有經(jīng)濟(jì)利害關(guān)系的個(gè)人或者是團(tuán)體,同時(shí)需要全面分析企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理狀況,最終確保企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理工作能夠有序地進(jìn)行。而管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的本質(zhì)就存在差別,其是為企業(yè)內(nèi)部服務(wù),主要對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行全面的監(jiān)測(cè)、整理并分析,以確保企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行和管理更加的高效化。從兩者的目的來(lái)看,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以及管理會(huì)計(jì)只有統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展,才可以為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展打下基礎(chǔ)[2]。

    (三)兩者側(cè)重點(diǎn)不同

    企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)內(nèi)容主要有全面記錄公司賬務(wù)往來(lái)、各項(xiàng)資金明細(xì)、報(bào)表等,反映了企業(yè)內(nèi)部較為真實(shí)的管理狀況。而管理會(huì)計(jì)主要以過(guò)去或者現(xiàn)在的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的相關(guān)資料去預(yù)測(cè)未來(lái)公司的走向,各項(xiàng)事物的發(fā)展?fàn)顩r,并深入分析,為企業(yè)最高者決策提供依據(jù),全面提升管理水平。

    三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)存在的問(wèn)題

    就目前而言,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型仍然面臨著諸多的問(wèn)題,較為普遍的問(wèn)題有三個(gè):企業(yè)內(nèi)部人員在轉(zhuǎn)型方面認(rèn)知不足,包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員以及財(cái)務(wù)人員;其次企業(yè)內(nèi)部信息化建設(shè)較為落后;財(cái)務(wù)管理水平不高。這些都嚴(yán)重制約了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。

    (一)企業(yè)內(nèi)部人員對(duì)轉(zhuǎn)型的認(rèn)知存在不足

    財(cái)務(wù)人員對(duì)一個(gè)企業(yè)而言是非常重要的,但是有很多的中小型企業(yè)內(nèi)部并不重視財(cái)務(wù)人員,只會(huì)讓財(cái)務(wù)人員做一些最基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)管理工作,像決策以及管理過(guò)程中存在的問(wèn)題決不會(huì)讓財(cái)務(wù)管理人員參與,這也阻礙了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型。除此之外,包括財(cái)務(wù)人員自身也沒(méi)有轉(zhuǎn)變的意識(shí),認(rèn)為只要做好自己的本職工作,完成報(bào)表即可,沒(méi)有為領(lǐng)導(dǎo)者提供未來(lái)規(guī)劃以及建議的意識(shí),缺乏了工作的主動(dòng)性以及作為一名合格的財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備的素質(zhì)。因此在信息技術(shù)快速發(fā)展的現(xiàn)在,企業(yè)內(nèi)部開(kāi)始引進(jìn)大數(shù)據(jù)、IT等,財(cái)務(wù)工作效率和信息質(zhì)量得到了大幅度的提升。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員為此感到恐慌,認(rèn)為未來(lái)的人工智能必將取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)在未來(lái)將會(huì)消失。其實(shí)這種思想是存在誤區(qū)的,人工智能不可能完全取代會(huì)計(jì)行業(yè),其取代的只是那一部分死板、過(guò)于程序化、不懂業(yè)務(wù)、又不會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)的那部分財(cái)務(wù)人員[3]。

    (二)企業(yè)內(nèi)部信息化建設(shè)落后

    企業(yè)財(cái)務(wù)工作從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變,會(huì)受到企業(yè)內(nèi)部信息化建設(shè)的影響??v觀我國(guó)大部分的中小型企業(yè)除了缺乏轉(zhuǎn)型的意識(shí)之外,還有些自身缺乏資金并未引進(jìn)先進(jìn)的信息化技術(shù),有的只是引進(jìn)較為簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)處理軟件,和轉(zhuǎn)型差距較大,影響了最終財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。其次企業(yè)內(nèi)部一部分的財(cái)務(wù)人員缺乏對(duì)信息管理設(shè)備的認(rèn)知,在進(jìn)行財(cái)務(wù)工作時(shí),并未充分的使用好相關(guān)信息智能軟件,最終影響了從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

    (三)不完善的財(cái)務(wù)管控水平

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作只需要財(cái)務(wù)人員做好自己的本職工作即可,但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,對(duì)于人才的要求就逐步提高,其不僅需要財(cái)務(wù)工作人員擁有財(cái)務(wù)方面的專業(yè)知識(shí),同時(shí)還要有較高的管理意識(shí),主動(dòng)和其他部門人員協(xié)調(diào)工作。但是縱觀現(xiàn)在大部分企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理人員并不具備管理方面的知識(shí),也難以和其他部門協(xié)調(diào)性完善,這阻礙了企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型,也影響了企業(yè)未來(lái)的可持續(xù)性發(fā)展??偠灾?,企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,還需要時(shí)間的驗(yàn)證。只有不斷地優(yōu)化財(cái)務(wù)人員以及相應(yīng)的技術(shù)等,才能夠促進(jìn)企業(yè)高效轉(zhuǎn)型。

    四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略

    人工智能的到來(lái),是每一個(gè)企業(yè)發(fā)展的機(jī)遇,只要牢牢抓住,才能夠在未來(lái)占據(jù)行業(yè)中的領(lǐng)先地位。因此企業(yè)要重視好內(nèi)部的轉(zhuǎn)型工作,針對(duì)存在的問(wèn)題,及時(shí)地進(jìn)行優(yōu)化并解決。

    (一)提高企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型意識(shí)

    加大企業(yè)財(cái)務(wù)工作的升級(jí)轉(zhuǎn)型意識(shí)需要從兩方面著手,首先是企業(yè)自身的層面,企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者要有轉(zhuǎn)型的意識(shí),人工智能逐步在各行各業(yè)滲透并蔓延開(kāi)來(lái),其對(duì)于每一個(gè)企業(yè)而言都有積極的意義。尤其是在財(cái)務(wù)工作中,企業(yè)要善于分析當(dāng)下財(cái)務(wù)工作存在的問(wèn)題,積極地將人工智能融入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中,促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。其次企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的意識(shí)也會(huì)影響到最終轉(zhuǎn)型的結(jié)果,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須要不斷地完善自身的專業(yè)知識(shí)以及管理知識(shí)。正視人工智能到來(lái)所產(chǎn)生的積極影響以及負(fù)面影響。想要不被社會(huì)淘汰,只有不斷地提高自身,讓自身在企業(yè)中擁有一定的意義和價(jià)值,保持和企業(yè)發(fā)展的同步性,才有利于盡快地實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[4]。

    (二)加大管理會(huì)計(jì)理論性的研究

    人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,除了要了解企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的狀況之外,更重要的需要做好理論性的財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的研究,針對(duì)目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行全面的分析。只有加強(qiáng)對(duì)理論性的學(xué)習(xí)才能夠了解我國(guó)的市場(chǎng),為企業(yè)制定出合理的會(huì)計(jì)管理計(jì)劃以及模式。其次國(guó)家也應(yīng)該加大在會(huì)計(jì)行業(yè)的投入。例如讓更多優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人員有機(jī)會(huì)去國(guó)外學(xué)習(xí),將優(yōu)秀的會(huì)計(jì)管理理念引入國(guó)內(nèi),從而使得我國(guó)的企業(yè)在會(huì)計(jì)管理上可以得到創(chuàng)新,在人工智能時(shí)代找到轉(zhuǎn)型的最佳方式。

    (三)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部的信息化建設(shè)

    人工智能時(shí)代,企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)想要向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)變,就必須要依靠信息化的建設(shè)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部資金核算時(shí),更多的依靠的是人力。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,則是需要借助更多的信息化設(shè)備。所以每一個(gè)企業(yè)想要進(jìn)行轉(zhuǎn)型,都必須要加大對(duì)信息化的引入,將企業(yè)內(nèi)部較多財(cái)務(wù)重復(fù)性的工作釋放出來(lái),轉(zhuǎn)變企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)工作人員的職能和性質(zhì),剔除部門不努力、不主動(dòng)改變的財(cái)務(wù)人員,剩余財(cái)務(wù)人員要積極地向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,為企業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)分析以及決策的依據(jù)。企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)徹底的轉(zhuǎn)變,必須要依靠信息技術(shù),如加大云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等一些高科技軟件的應(yīng)用,為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變奠定良好的基礎(chǔ)。

    (四)企業(yè)內(nèi)部合理使用人工智能技術(shù)

    人工智能時(shí)代的到來(lái),是每一個(gè)企業(yè)在財(cái)務(wù)方面轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。但是任何一件產(chǎn)品,都是一把雙刃劍,如何發(fā)揮出其最大的優(yōu)勢(shì),是企業(yè)在運(yùn)用人工智能技術(shù)時(shí)需要考慮的問(wèn)題。企業(yè)內(nèi)部要把握好使用人工智能的尺度。如果企業(yè)過(guò)于依賴人工智能,忽略財(cái)務(wù)人員的重要性。那么在發(fā)展的過(guò)程中,必然會(huì)埋下相應(yīng)的隱患。因此企業(yè)在利用人工智能向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變時(shí),要建立一個(gè)較為恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄軕?yīng)用體系。在這個(gè)體系中,依舊以人為中心來(lái)使用各種人工智能技術(shù)。同時(shí)需要對(duì)人工智能所制定的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查,防止因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)自身硬件或者軟件出現(xiàn)問(wèn)題,導(dǎo)致一系列的失誤。總之,人工智能會(huì)提高企業(yè)會(huì)計(jì)管理的效率,但并不能完全代替人的作用[5]。

    (五)建立完善的管理會(huì)計(jì)績(jī)效考核制度

    財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)都受到企業(yè)內(nèi)部人力以及技術(shù)等因素的阻礙,因此為了確保轉(zhuǎn)型的質(zhì)量,企業(yè)要不斷的完善內(nèi)部的管理制度,建立健全績(jī)效考核體系,激勵(lì)財(cái)務(wù)人員自主轉(zhuǎn)變的意識(shí)。例如積極順應(yīng)轉(zhuǎn)變,并對(duì)提出相應(yīng)的規(guī)劃的員工要給予獎(jiǎng)勵(lì)。積極參與企業(yè)內(nèi)部管理會(huì)計(jì)的培訓(xùn)的員工,在經(jīng)過(guò)測(cè)試后掌握程度較高的將被列入優(yōu)秀員工評(píng)比項(xiàng)目,以此來(lái)保證財(cái)務(wù)人員的意識(shí)和企業(yè)發(fā)展步伐相一致。

    結(jié)語(yǔ)

    21世紀(jì)我國(guó)迎來(lái)了信息時(shí)代,信息技術(shù)仍然在不斷地創(chuàng)新和發(fā)展,未來(lái)社會(huì)人工智能將會(huì)是一種趨勢(shì)。作為企業(yè)一定要積極的順應(yīng)潮流,迎來(lái)轉(zhuǎn)變,否則將會(huì)被時(shí)代所淘汰。正如傳統(tǒng)的線下行業(yè)在面臨互聯(lián)網(wǎng)的沖擊時(shí),如若不積極轉(zhuǎn)變,那么必然會(huì)成為社會(huì)進(jìn)步的犧牲品。企業(yè)內(nèi)部很多的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作都是較為重復(fù)性的核算工作,這類工作在未來(lái)完全可以被人工智能所取代,這也為企業(yè)內(nèi)部節(jié)省了相應(yīng)的資金。但是人工智能并不能完全代替會(huì)計(jì)行業(yè),企業(yè)依舊要發(fā)揮財(cái)務(wù)人員的作用,做好相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理與統(tǒng)籌工作,順利實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

    參考文獻(xiàn):

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