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    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的BI分析系統(tǒng)在財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用

    2020-07-29 12:28:01王丹梅侯清涵
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    王丹梅 侯清涵

    【摘要】伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化與信息技術(shù)時(shí)代的到來,更加精細(xì)化、科學(xué)化的財(cái)務(wù)管理對(duì)企業(yè)日趨重要。企業(yè)借助信息化手段,結(jié)合大數(shù)據(jù)、智能化等新技術(shù),推動(dòng)企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。文章基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段,重點(diǎn)探究基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的BI分析功能,概括了BI分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的必要性,提出了未來大數(shù)據(jù)分析工作流程的建議,并指出企業(yè)未來構(gòu)建財(cái)務(wù)分析的核心能力需重視財(cái)務(wù)人員的職能轉(zhuǎn)型和智慧化財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告的生成兩個(gè)方面。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);BI分析;財(cái)務(wù)一體化平臺(tái);

    【中圖分類號(hào)】F275;TP391

    在新技術(shù)和新需求的共同推動(dòng)下,國(guó)務(wù)院于2017年頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展。基于大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)管理模式以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,融入智能化理念,創(chuàng)建數(shù)字化、智能化、高效率的財(cái)務(wù)管理平臺(tái),輔助管理者根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策。

    在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)內(nèi)外財(cái)務(wù)板塊海量的數(shù)據(jù)源滿足了業(yè)務(wù)發(fā)展所需的多樣化應(yīng)用場(chǎng)景。企業(yè)通過BI分析,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,獲取能反映經(jīng)濟(jì)情況和業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo);通過搭建數(shù)據(jù)分析模型,形成能夠服務(wù)于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。同時(shí),新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)決策會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)信息,為進(jìn)一步優(yōu)化完善BI分析功能提供了重要的基礎(chǔ)信息。

    在當(dāng)前階段,由于信息化的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷演變,在企業(yè)不同的發(fā)展階段,財(cái)務(wù)信息化的深度和廣度也不同,而且呈現(xiàn)不斷延展的態(tài)勢(shì)?;诖髷?shù)據(jù)的BI分析在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的運(yùn)用情況呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演變的趨勢(shì),越來越多的企業(yè)將以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析融入到財(cái)務(wù)管理中,并通過建立財(cái)務(wù)平臺(tái)不斷優(yōu)化?;诖髷?shù)據(jù)的智能化思維正快速融入業(yè)務(wù)管理、流程管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和經(jīng)營(yíng)決策等方面。依托大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人自動(dòng)化、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),實(shí)現(xiàn)BI分析的精準(zhǔn)性、適用性和實(shí)用性不斷提升,為經(jīng)營(yíng)決策提供豐富的、深層次的、高價(jià)值的數(shù)據(jù)支持,提升經(jīng)營(yíng)管理的判斷能力。

    一、建筑行業(yè)財(cái)務(wù)信息化現(xiàn)狀

    (一)信息化程度落后

    隨著我國(guó)基建投資的加大,建筑行業(yè)得到了快速的發(fā)展。然而,相比于其他行業(yè),建筑行業(yè)有著其特殊的性質(zhì),比如,工程施工周期較長(zhǎng)、施工區(qū)域廣泛、涉及的流程較多、合同金額巨大、施工位置偏僻等特點(diǎn)。因此,建筑行業(yè)存在著財(cái)務(wù)信息傳遞慢、不透明、不精準(zhǔn)等問題,無法及時(shí)建立有效的內(nèi)外部信息交流機(jī)制,從而導(dǎo)致企業(yè)管理層決策失誤而造成成本增加。建筑行業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),伴隨著信息化趨勢(shì)下對(duì)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

    (二)信息準(zhǔn)確性較低

    近年來,國(guó)家加大了基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投資力度,降低了建筑企業(yè)的門檻,越來越多的建筑承包商加入到建筑行業(yè)中,建筑企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。增值稅政策的全面實(shí)施要求建筑企業(yè)從過去的粗放式管理模式向精細(xì)化管理模式轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的指標(biāo)對(duì)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的作用日益凸顯。然而,目前建筑行業(yè)中大多數(shù)施工企業(yè)在項(xiàng)目管理過程中缺乏對(duì)財(cái)務(wù)管理的關(guān)注,財(cái)務(wù)信息的記錄或者上報(bào)存在嚴(yán)重的滯后性,很多時(shí)候依然采用人工查賬、填表等方式收集數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性基本依賴于會(huì)計(jì)人員的職業(yè)水平,影響數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

    (三)未建立一體化的數(shù)據(jù)庫(kù)

    當(dāng)前,很多建筑企業(yè)開始關(guān)注如何通過信息化建設(shè)帶動(dòng)企業(yè)發(fā)展,大型央企單位也更加關(guān)注信息化建設(shè),并建立起財(cái)務(wù)共享中心。但是財(cái)務(wù)共享中心是分片區(qū)運(yùn)行和管理,各片區(qū)之間的銜接性較差,導(dǎo)致企業(yè)整體信息不暢通。此外,為建立起財(cái)務(wù)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接橋梁,建筑企業(yè)做了很多嘗試,比如管理會(huì)計(jì)報(bào)告生成等,但主要反映的是財(cái)務(wù)信息,對(duì)非財(cái)務(wù)信息反映不充分。建筑企業(yè)在實(shí)際工作中,沒有形成一套完整的、真正意義上具有大數(shù)據(jù)分析能力的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng),財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)零星、分散,各模塊沒有形成聯(lián)系緊密的有機(jī)整體。

    (四)數(shù)據(jù)分析能力薄弱

    建筑行業(yè)針對(duì)財(cái)務(wù)方面的數(shù)據(jù)分析能力薄弱,未建立大數(shù)據(jù)分析能力。一方面,財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)信息化的理解片面,以為財(cái)務(wù)信息化只是簡(jiǎn)單的記賬憑證自動(dòng)生成和報(bào)表的一鍵取數(shù),加上建筑行業(yè)中繁瑣的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作占用了財(cái)務(wù)人員大量的時(shí)間,財(cái)務(wù)工作者未能夠培養(yǎng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力。另一方面,很多建筑企業(yè)缺少綜合的財(cái)務(wù)管理平臺(tái),財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取能力有限,缺乏預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、決策和預(yù)警機(jī)制,無法有效利用大數(shù)據(jù)分析能力。

    二、建立BI分析系統(tǒng)的必要性

    在經(jīng)濟(jì)全球化和財(cái)務(wù)信息化的驅(qū)動(dòng)下,國(guó)內(nèi)外越來越多的建筑企業(yè)開始注重財(cái)務(wù)分析能力的提升,一改以往粗放式的財(cái)務(wù)管理模式,轉(zhuǎn)而向智慧化財(cái)務(wù)、精細(xì)化管理、精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。很多建筑企業(yè)開始建立標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)管理平臺(tái),建立更加全面、有效的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng),通過該系統(tǒng)收集企業(yè)內(nèi)外各渠道的數(shù)據(jù)信息。在此基礎(chǔ)之上,建立BI分析系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)智能化技術(shù)手段建立有效的數(shù)據(jù)分析支持工具,加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析能力,增強(qiáng)業(yè)務(wù)管控能力,提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力,并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)控,增強(qiáng)對(duì)企業(yè)重要財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析能力和預(yù)警能力。

    (一)加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析能力

    傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作,更多的是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)事務(wù)操作,缺少對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的重要業(yè)務(wù)信息往往被忽略。BI分析系統(tǒng)的建立,一方面強(qiáng)調(diào)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的重要性,財(cái)務(wù)人員更多的工作將會(huì)圍繞財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析展開,提升公司經(jīng)營(yíng)管理能力;另一方面強(qiáng)化了財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力,為進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展提供了不竭動(dòng)力。BI分析系統(tǒng)的建立,能倒逼財(cái)務(wù)人員不僅需要掌握基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí),還需要深入了解一定的業(yè)務(wù)知識(shí),從而提升了業(yè)務(wù)處理能力,以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)參與公司的經(jīng)營(yíng)管理決策,發(fā)展成懂財(cái)務(wù)、知業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。

    (二)增強(qiáng)業(yè)務(wù)管控能力

    BI分析系統(tǒng)能夠有效結(jié)合預(yù)算系統(tǒng),通過抓取預(yù)算系統(tǒng)完整的數(shù)據(jù),建立有效的預(yù)算體系分解經(jīng)營(yíng)目標(biāo)。通過各企業(yè)的歷史經(jīng)營(yíng)情況、經(jīng)營(yíng)成本和財(cái)務(wù)狀況,預(yù)測(cè)未來的經(jīng)營(yíng)狀況。預(yù)算執(zhí)行過程中可根據(jù)預(yù)估采取相應(yīng)的措施,并通過實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)控。對(duì)于建造主業(yè),可以將預(yù)算目標(biāo)細(xì)化分解至單個(gè)建造合同,展示其收入、毛利、結(jié)算、收款等指標(biāo),及時(shí)掌握項(xiàng)目的實(shí)際財(cái)務(wù)狀況,實(shí)現(xiàn)單個(gè)建造合同管理的業(yè)務(wù)預(yù)警,強(qiáng)化過程管控,避免潛虧。

    可視化的數(shù)據(jù)駕駛艙功能為戰(zhàn)略決策支持提供充足的數(shù)據(jù)指標(biāo),包含經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等。功能使用指標(biāo)儀表盤、數(shù)據(jù)穿透式查詢等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)展示,為管理者提供實(shí)時(shí)的財(cái)務(wù)指標(biāo),輔助管理者監(jiān)控業(yè)務(wù)發(fā)展并提前預(yù)見發(fā)展趨勢(shì),反映管理決策執(zhí)行的效果。通過BI分析輔助管理人員做好事前預(yù)測(cè)、事中控制和事后評(píng)價(jià),有力地提升了業(yè)務(wù)管控能力。

    (三)提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力

    公司以往的風(fēng)險(xiǎn)管理更偏重于事后核算監(jiān)控,無法做到對(duì)工程項(xiàng)目存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行前置預(yù)判和項(xiàng)目進(jìn)程中的實(shí)時(shí)監(jiān)控。在大數(shù)據(jù)智能化的BI分析功能運(yùn)用下,風(fēng)險(xiǎn)管理更偏重于提升風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控能力和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判能力,如疫情環(huán)境下停工造成的成本增加風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)等。在BI分析平臺(tái)中建立風(fēng)險(xiǎn)管控模型,能實(shí)時(shí)采集項(xiàng)目履約進(jìn)度、資金收支情況、關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)等數(shù)據(jù),通過對(duì)量化的指標(biāo)設(shè)定一定的風(fēng)險(xiǎn)閾值,對(duì)重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控,使得項(xiàng)目實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控能力和公司經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控能力得到進(jìn)一步提升。如在項(xiàng)目層面可以通過對(duì)施工進(jìn)度的監(jiān)控,提前防范工期違約風(fēng)險(xiǎn)和工期延長(zhǎng)成本;在公司層面可以通過對(duì)資產(chǎn)負(fù)債率和帶息負(fù)債總額等關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)置閾值,達(dá)到閾值時(shí)可立即啟動(dòng)相應(yīng)的防控措施。

    (四)提供重點(diǎn)項(xiàng)目監(jiān)控、分析和預(yù)警機(jī)制

    當(dāng)前很多建筑公司的財(cái)務(wù)管理平臺(tái)建立了豐富的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù),能夠根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)控,系統(tǒng)的監(jiān)控指標(biāo)具有可拓展性,從統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)庫(kù)獲取所需要的數(shù)據(jù),通過可視化的方式展示給數(shù)據(jù)監(jiān)控人員。諸如目前公司財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的重點(diǎn)監(jiān)控事項(xiàng)包括在建項(xiàng)目、勞務(wù)合同和資金監(jiān)控等,通過手機(jī)端實(shí)現(xiàn)了及時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控。在此基礎(chǔ)上,通過搭建BI數(shù)據(jù)分析模型,能夠?qū)χ攸c(diǎn)項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量進(jìn)行深入分析,挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)問題,并對(duì)可能存在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,有助于公司重點(diǎn)項(xiàng)目的安全穩(wěn)定運(yùn)行。例如,針對(duì)國(guó)家頒布的保障農(nóng)民工工資支付有關(guān)規(guī)定,通過BI系統(tǒng)可以對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目尤其是政府重點(diǎn)公共建設(shè)項(xiàng)目農(nóng)民工工資支付數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,公司管理層就能監(jiān)控項(xiàng)目農(nóng)民工工資的支付情況。同時(shí),通過相關(guān)的預(yù)警功能,提前防范項(xiàng)目惡意欠薪帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

    三、基于大數(shù)據(jù)的BI分析實(shí)現(xiàn)建議

    中國(guó)建筑作為國(guó)有大型建筑企業(yè),通過財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的建設(shè),致力于打造緊跟信息化潮流的財(cái)務(wù)管理平臺(tái),以健全公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),完善財(cái)務(wù)管理流程。在此基礎(chǔ)上,公司將下一步的工作重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)的使用上來,通過引入大數(shù)據(jù)分析方法,增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的BI分析能力,有效輔助經(jīng)營(yíng)決策。從大數(shù)據(jù)的處理流程上看,可以從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這四個(gè)方面進(jìn)行推進(jìn)。

    (一)建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)

    數(shù)據(jù)采集是財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)BI系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),建立BI分析平臺(tái)需要確定數(shù)據(jù)收集方案,建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),采集相對(duì)可靠的數(shù)據(jù)。BI分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源將包括:目前財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)各子系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)及臺(tái)賬、報(bào)表等數(shù)據(jù);未來前端的人力資源、采購(gòu)、商務(wù)、項(xiàng)目管理等業(yè)務(wù)工作平臺(tái)的系統(tǒng)數(shù)據(jù);以及稅務(wù)政策、行業(yè)對(duì)標(biāo)等外部數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),建立了數(shù)據(jù)庫(kù)信息更新機(jī)制,并根據(jù)所需要分析的內(nèi)容,添加或刪減相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng),建立大量實(shí)時(shí)可靠的數(shù)據(jù)庫(kù),不斷完善數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)源,為BI分析輔助管理決策建立豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    (二)完善數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制

    財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的BI分析系統(tǒng)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)內(nèi)容或者名稱轉(zhuǎn)化為便于系統(tǒng)識(shí)別和展示的形式,并對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,驗(yàn)證數(shù)據(jù)的可信度和內(nèi)容的匹配程度,從而獲得有價(jià)值、高質(zhì)量、規(guī)范化的數(shù)據(jù)資源。此外,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,根據(jù)數(shù)據(jù)類型區(qū)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)防控?cái)?shù)據(jù)和重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)等,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行打標(biāo)簽,建立多個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù),便于系統(tǒng)快速有效地提取相應(yīng)數(shù)據(jù)。

    (三)搭建數(shù)據(jù)分析模型

    數(shù)據(jù)分析需要搭建高效、可靠、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分析模型,基于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘,通過挖掘數(shù)據(jù)得出財(cái)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)指標(biāo)的深層關(guān)聯(lián)性。根據(jù)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景,搭建相關(guān)的數(shù)據(jù)分析模型和判斷規(guī)則,有目的地分析相關(guān)數(shù)據(jù),在確保數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性的前提下得到可總結(jié)、可預(yù)測(cè)、可決策的分析數(shù)據(jù)。例如:針對(duì)公司的核心主業(yè),未來可搭建建造合同的全成本分析模型,在現(xiàn)有實(shí)際成本歸集的模式下,增加機(jī)會(huì)成本(資金占用費(fèi),保修金的時(shí)間價(jià)值等),同時(shí),按照成本的類別單列各類成本占總成本的比例。通過全成本分析模式的搭建,針對(duì)相同類型的建造合同項(xiàng)目可以在不同子企業(yè)間進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析,可以與同行業(yè)的其他公司進(jìn)行對(duì)標(biāo)分析,從而找到核心成本動(dòng)因和降本增效的方向。

    (四)實(shí)現(xiàn)可視化分析展示

    建立大數(shù)據(jù)下的可視化分析平臺(tái),數(shù)據(jù)可視化以圖像、表格或文字等形式對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行可視化展現(xiàn),便于管理者掌握現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、了解風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,并制定具有針對(duì)性的經(jīng)營(yíng)決策,提高智慧決策能力??梢暬治龅奈磥碲厔?shì),最重要的應(yīng)用之一就是要建立可視化的財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告,比如可視化的運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告。運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告可自由選擇配置好的核心財(cái)務(wù)指標(biāo),實(shí)現(xiàn)多個(gè)維度自由組合,進(jìn)行各種主題的運(yùn)營(yíng)分析,從而提高各級(jí)運(yùn)營(yíng)分析會(huì)的效率。

    四、構(gòu)建財(cái)務(wù)分析核心能力

    隨著財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的不斷加強(qiáng),平臺(tái)價(jià)值的創(chuàng)造將會(huì)提高到一個(gè)新的高度?;诖髷?shù)據(jù)的BI分析系統(tǒng)在強(qiáng)化了系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)上,公司在構(gòu)建財(cái)務(wù)分析核心能力上需要重點(diǎn)關(guān)注財(cái)務(wù)人員的職能轉(zhuǎn)型和財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告的生成這兩個(gè)方面。

    (一)財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型

    財(cái)務(wù)流程的自動(dòng)化將財(cái)務(wù)人員從傳統(tǒng)低效的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算和計(jì)量事務(wù)中解脫出來,財(cái)務(wù)人員需要進(jìn)行職能分工和財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。少部分人員會(huì)繼續(xù)從事基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)核算工作,以支持基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,大部分財(cái)務(wù)人員需轉(zhuǎn)向更多從事高附加值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和信息挖掘等方面。財(cái)務(wù)人員需要更加專注于經(jīng)營(yíng)分析、風(fēng)險(xiǎn)管控、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、流程再造、成本分析等工作,對(duì)大數(shù)據(jù)算法分析的結(jié)果進(jìn)行整合、匯總,合并成易于報(bào)告需求者閱讀的模式,助力于推動(dòng)公司的戰(zhàn)略決策和經(jīng)營(yíng)管理,提升和創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。

    (二)生成財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告

    “從數(shù)據(jù)層面分析指導(dǎo)業(yè)務(wù)層面決策”是建立大數(shù)據(jù)BI分析系統(tǒng)的主要目標(biāo)。在實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集,數(shù)據(jù)的挖掘并展示出經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)的前提下,生成財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告是管理會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)分析智能化發(fā)展的要求。通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析抓取大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)發(fā)展信息,并提升對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的判斷能力,從而得出全面、準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告,引入機(jī)器學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告,為管理者經(jīng)營(yíng)決策提供更好的支持,這是企業(yè)管理的發(fā)展方向,亦是新時(shí)代財(cái)務(wù)體系的方向。

    五、總結(jié)

    財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)在近年來受到大型建筑企業(yè)的關(guān)注,大數(shù)據(jù)和人工智能在財(cái)務(wù)管理上的融合也迎來了新的發(fā)展階段。本文基于建筑行業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀,提出了建設(shè)BI分析系統(tǒng)的必要性;基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,探討了未來公司財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的BI分析功能數(shù)據(jù)處理流程,并指出公司未來在構(gòu)建財(cái)務(wù)分析的核心能力上需要重點(diǎn)關(guān)注財(cái)務(wù)隊(duì)伍職能轉(zhuǎn)型和智能化財(cái)務(wù)管理分析報(bào)告方面的工作建議。相信基于大數(shù)據(jù)的BI分析能力的構(gòu)建將會(huì)對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)決策具有一定的參考價(jià)值。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]萬(wàn)章浩.財(cái)務(wù)共享模式下基于大數(shù)據(jù)智能化的協(xié)作施工核算優(yōu)化[D].重慶理工大學(xué),2019.

    [2]劉紅菊.財(cái)務(wù)共享模式下基于大數(shù)據(jù)智能化的Z建筑企業(yè)管理會(huì)計(jì)報(bào)告生成優(yōu)化研究[D].重慶理工大學(xué),2019.

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    [7]朱有婧.基于大數(shù)據(jù)思維的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用研究[J].國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì),2019,(11):3-9+19.

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