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    2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化

    2020-07-25 02:50:46陳彥斌
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)

    劉 偉 陳彥斌

    一、引言

    改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的偉大成就。1978—2019年GDP平均增速高達(dá)9.5%左右,這使中國(guó)不僅躍升為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,而且縮小了與第一大經(jīng)濟(jì)體美國(guó)之間的差距。2020年,中國(guó)將全面建成小康社會(huì),正如習(xí)近平同志所指出的:“自改革開(kāi)放之初黨中央提出小康社會(huì)的戰(zhàn)略構(gòu)想以來(lái),經(jīng)過(guò)幾代人一以貫之、接續(xù)奮斗,總體而言,我國(guó)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)目標(biāo),成效比當(dāng)初預(yù)期的還要好?!?1)習(xí)近平:《關(guān)于全面建成小康社會(huì)補(bǔ)短板問(wèn)題》,載《求是》,2020(11)。盡管新冠肺炎疫情對(duì)2020年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成了嚴(yán)重的沖擊,但從總體上未能阻擋實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)目標(biāo)的步伐。中國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程將進(jìn)入為第二個(gè)百年目標(biāo)奮斗的新階段,即“在新中國(guó)成立一百年時(shí),把我國(guó)建成一個(gè)富強(qiáng)、民主、文明、和諧、美麗的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)”。黨的十九大報(bào)告綜合分析國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)和中國(guó)實(shí)際發(fā)展條件,將向第二個(gè)百年目標(biāo)邁進(jìn)的過(guò)程劃分為兩個(gè)階段。第一個(gè)階段,從2020到2035年,在全面建成小康社會(huì)的基礎(chǔ)上,再奮斗十五年,基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化。第二個(gè)階段,從2035年到本世紀(jì)中葉,在基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上,再奮斗十五年,把我國(guó)建成富強(qiáng)民主文明和諧美麗的社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)。由此可見(jiàn),2020—2035年是中國(guó)邁向社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期,也是重要的戰(zhàn)略機(jī)遇期。(2)劉偉、蔡志洲:《經(jīng)濟(jì)周期與長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)和特點(diǎn)(1978—2018)》,載《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》,2019(7)。在此階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)需要保持較快的發(fā)展勢(shì)頭,為到2050年把中國(guó)建設(shè)成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    當(dāng)前,中國(guó)已步入高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不再是經(jīng)濟(jì)發(fā)展所追求的唯一目標(biāo)。但不可否認(rèn)的是,經(jīng)濟(jì)規(guī)模的較快增長(zhǎng)與人均GDP水平的不斷提升是一個(gè)國(guó)家持續(xù)發(fā)展以及邁向現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)。美國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)等現(xiàn)代化國(guó)家的人均GDP水平均排在世界前列。因此,在2020—2035年中國(guó)邁向社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期,必須保證一定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。與此同時(shí),政府也不應(yīng)放棄對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的管理與中長(zhǎng)期規(guī)劃。(3)有研究表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)管理是一個(gè)全球性現(xiàn)象,自1950年至今,至少有49個(gè)發(fā)達(dá)和發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)體一直或曾經(jīng)定期公布經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。參見(jiàn)徐現(xiàn)祥、劉毓蕓:《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)管理》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2017(7)。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)制定更加科學(xué)合理的情況下,仍要積極發(fā)揮增長(zhǎng)目標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引領(lǐng)和帶動(dòng)作用,防范經(jīng)濟(jì)增速跌落到合理區(qū)間之外,規(guī)避在不可預(yù)期沖擊下可能出現(xiàn)的失速風(fēng)險(xiǎn)。

    因此,2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的合理目標(biāo)是多少就成為亟待回答的關(guān)鍵問(wèn)題。在明確經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)的情況下,未來(lái)在不同情景下中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度是否能夠達(dá)到這一目標(biāo),也是需要提前評(píng)估的重要課題。有鑒于此,本文將從跨越“中等收入陷阱”、躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列以及邁向發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體三個(gè)維度,對(duì)2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的合理增長(zhǎng)目標(biāo)進(jìn)行分析與研判。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)法預(yù)測(cè)2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)不同情景下的增長(zhǎng)趨勢(shì),從而對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行回答,并為中國(guó)如何更好地邁向社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)提出一些政策建議。

    二、2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的合理目標(biāo)分析

    基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的內(nèi)涵是豐富的、廣泛的。具體到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)層面上,黨的十九大明確指出,到2035年,“我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技實(shí)力將大幅躍升,躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列”“人民生活更為寬裕,中等收入群體比例明顯提高”“全體人民共同富裕邁出堅(jiān)實(shí)步伐”?;谝陨显O(shè)想與要求,本文認(rèn)為,2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)至少要完成人均實(shí)際GDP水平翻一番的增長(zhǎng)目標(biāo),即實(shí)際GDP年均增速達(dá)到4.8%(4)本文中提到的實(shí)際GDP年均增速均是指實(shí)際GDP總體規(guī)模的增速。按照人均實(shí)際GDP翻一番的要求,2020—2035年人均實(shí)際GDP增速年均需要達(dá)到4.73%??紤]到人口增長(zhǎng)的影響之后,實(shí)際GDP年均增速為4.8%。2035年人均實(shí)際GDP水平比2020年翻一番,從增速來(lái)看,實(shí)際上要求2021年到2035年的年均增速在4.8%,即不包含2020年的增速。但為了表述的統(tǒng)一,本文統(tǒng)一采用2020—2035年年均增速的表達(dá)方式,特此說(shuō)明。另外,由于2020年尚未結(jié)束,而且受新冠肺炎疫情等因素的影響,GDP增速尚存在較大的不確定性,所以本文是以2020年人均實(shí)際GDP比2010年翻一番作為測(cè)算基準(zhǔn)的?!暗?020年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番”也是黨的十八大設(shè)定的增長(zhǎng)目標(biāo)。,只有這樣,才能滿(mǎn)足基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的要求。具體而言,主要有以下三點(diǎn)考慮。

    (一)2020—2035年人均實(shí)際GDP水平翻一番,能使中國(guó)真正跨越“中等收入陷阱”

    黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書(shū)記在不同場(chǎng)合多次提及“中等收入陷阱”問(wèn)題,明確指出跨越“中等收入陷阱”是中國(guó)必須面臨的挑戰(zhàn)。(5)比如,2014年11月10日,習(xí)近平總書(shū)記在亞太經(jīng)合組織領(lǐng)導(dǎo)人同工商咨詢(xún)理事會(huì)代表對(duì)話(huà)會(huì)的致辭中表示:“對(duì)中國(guó)而言,‘中等收入陷阱’過(guò)是肯定要過(guò)去的,關(guān)鍵是什么時(shí)候邁過(guò)去、邁過(guò)去以后如何更好向前發(fā)展。我們有信心在改革發(fā)展穩(wěn)定之間,以及穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、促改革之間找到平衡點(diǎn),使中國(guó)經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)?!彼^“中等收入陷阱”,是由世界銀行在《東亞經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2006)》中首次提出的。該報(bào)告發(fā)現(xiàn),在第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后的50多年里,全球101個(gè)中等收入國(guó)家和地區(qū)之中僅有13個(gè)成功發(fā)展為高收入經(jīng)濟(jì)體。(6)13個(gè)經(jīng)濟(jì)體分別是:赤道幾內(nèi)亞、希臘、愛(ài)爾蘭、以色列、日本、毛里求斯、葡萄牙、西班牙、波多黎各、新加坡、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)體在中等收入階段都出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)停滯等問(wèn)題,收入水平徘徊不前,甚至重新跌落至低收入水平。截至2019年,中國(guó)人均國(guó)民收入雖然邁上1萬(wàn)美元大關(guān),但距離高收入國(guó)家的門(mén)檻值12 375美元還有一定的差距,仍屬于中高等收入國(guó)家。因此,跨越“中等收入陷阱”是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在2020—2035年發(fā)展過(guò)程中所面臨的迫切任務(wù)。

    需要注意的是,要真正跨越“中等收入陷阱”,不能僅以超過(guò)高收入國(guó)家門(mén)檻值作為標(biāo)準(zhǔn)。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,一些經(jīng)濟(jì)體如果只是人均國(guó)民收入水平略高于高收入國(guó)家的門(mén)檻值,那么很容易再次回落到“中等收入陷阱”之中,拉美國(guó)家就是典型的例子。比如,巴西、阿根廷在2013年人均國(guó)民收入超過(guò)了高等收入國(guó)家門(mén)檻值3%左右,但隨后均又回落至門(mén)檻值以下,陷入“中等收入陷阱”之中。相比之下,智利與烏拉圭等國(guó)家人均國(guó)民收入水平超過(guò)了高收入國(guó)家門(mén)檻值的20%以上,即使經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨一定的沖擊,也不至于重新陷入“中等收入陷阱”之中。

    世界銀行劃定的高收入國(guó)家門(mén)檻值每年都有一定的變化,按照1990—2019年高收入國(guó)家門(mén)檻值的增長(zhǎng)趨勢(shì),預(yù)計(jì)2035年高收入國(guó)家門(mén)檻值的名義值將在18 200美元左右。以2020—2035年人民幣兌美元匯率的平均水平為6,GDP平減指數(shù)為2%作為基準(zhǔn)情形(7)匯率受到經(jīng)濟(jì)基本面、資本流動(dòng)以及非預(yù)期外生沖擊等多個(gè)因素影響,難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。本文是將在中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展情況下人民幣兌美元匯率穩(wěn)定上升這一大概率事件作為基準(zhǔn)預(yù)測(cè)情形,因而將人民幣兌美元匯率的平均水平設(shè)定為6,這與IMF的預(yù)測(cè)路徑近似。由此,到2035年人民幣兌美元匯率預(yù)計(jì)上升至5.3。GDP平減指數(shù)參考過(guò)去40年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的GDP平減指數(shù)情況,設(shè)定為2%。,可以測(cè)算得到,如果2035年中國(guó)人均國(guó)民收入水平超過(guò)高收入國(guó)家門(mén)檻值20%,2020—2035年實(shí)際GDP的年均增速需要在1.1%左右。如果超過(guò)高收入國(guó)家門(mén)檻值40%,2020—2035年實(shí)際GDP的年均增速需要在2.1%左右。如果超過(guò)60%,2020—2035年實(shí)際GDP的年均增速需要在3.1%左右。由此,到2035年人均實(shí)際GDP水平較2020年翻一番,實(shí)現(xiàn)年均4.8%的實(shí)際GDP增速,能夠大幅超過(guò)高收入國(guó)家門(mén)檻值,完全邁入高收入國(guó)家行列。從跨越的時(shí)間點(diǎn)看,如果2020—2035年間保持年均4.8%的實(shí)際GDP增速,以超越高收入國(guó)家門(mén)檻值20%為真正跨越的時(shí)點(diǎn),那么中國(guó)將在2026年前后完成跨越“中等收入陷阱”的歷史使命。

    (二)2020—2035年人均實(shí)際GDP水平翻一番,有助于中國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列

    “我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技實(shí)力將大幅躍升,躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列”是黨的十九大提出的基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的莊嚴(yán)要求。不可否認(rèn),影響一個(gè)國(guó)家創(chuàng)新能力的因素有很多,但從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,一個(gè)國(guó)家創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平息息相關(guān)的。比如,美國(guó)、日本、德國(guó)等創(chuàng)新能力排在前列的國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度也均在全球范圍內(nèi)處于領(lǐng)先水平。根據(jù)世界產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告2019》,創(chuàng)新能力指數(shù)排在前10位的國(guó)家2019年人均GDP的平均水平高達(dá)約5.4萬(wàn)美元,是中國(guó)的5倍??梢?jiàn),2035年躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列這一目標(biāo)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度提出了較高的要求。

    如果以《全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告2019》中創(chuàng)新能力位列前10位國(guó)家的人均GDP水平作為參照標(biāo)準(zhǔn),假設(shè)2020—2035年排名在前10位的創(chuàng)新型國(guó)家的名義GDP增長(zhǎng)速度為3%,中國(guó)的匯率與GDP平減指數(shù)與之前的基準(zhǔn)情形設(shè)定相同,那么,到2035年,中國(guó)如果要達(dá)到創(chuàng)新型國(guó)家參照標(biāo)準(zhǔn)的40%,2020—2035年實(shí)際GDP的年均增速需要在4.3%左右。如果要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的50%,2020—2035年實(shí)際GDP的年均增速需要在5.9%左右。如果要達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的60%,2020—2035年實(shí)際GDP的年均增速需要在7.3%左右。由此可見(jiàn),中國(guó)至少需要到2035年實(shí)現(xiàn)人均實(shí)際GDP水平較2020年翻一番的目標(biāo),才能為中國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供經(jīng)濟(jì)層面的保障。參見(jiàn)表1。

    表1 2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的合理目標(biāo)分析

    (三)2020—2035年人均實(shí)際GDP水平翻一番,將大幅縮小與中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的差距,為2050年人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體水平打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

    黨的十九大指出,到2050年,中國(guó)將成為綜合國(guó)力和國(guó)際影響力領(lǐng)先的國(guó)家,這意味著屆時(shí)中國(guó)將邁入發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體行列。事實(shí)上,黨的十三大為中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)制定“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略(8)“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略:第一步,實(shí)現(xiàn)國(guó)民生產(chǎn)總值比1980年翻一番,解決人民的溫飽問(wèn)題。第二步,到20世紀(jì)末,使國(guó)民生產(chǎn)總值再增長(zhǎng)一倍,人民生活達(dá)到小康水平。第三步,到21世紀(jì)中葉,人均國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平,人民生活比較富裕,基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。時(shí),最后一步目標(biāo)就明確為“到二十一世紀(jì)中葉基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化,人均國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平,人民過(guò)上比較富裕的生活”。相比于高收入國(guó)家對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的要求,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的要求明顯更高,這可以從兩個(gè)方面體現(xiàn)出來(lái):一是從數(shù)量上看,2019年全球范圍內(nèi)的高收入國(guó)家共有70個(gè)左右,而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體僅有39個(gè)。(9)本文對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的分類(lèi)引自IMF的分類(lèi),后文主要剔除了盧森堡、馬其他、新加坡、中國(guó)澳門(mén)、中國(guó)香港等被IMF列為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的國(guó)家和地區(qū)。二是從人均GDP或收入水平來(lái)看,2019年高收入國(guó)家的人均國(guó)民收入門(mén)檻值為1.2萬(wàn)美元左右,而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中人均GDP水平最低為2萬(wàn)美元,平均水平高達(dá)4.5萬(wàn)美元。剔除盧森堡、新加坡等體量偏小的經(jīng)濟(jì)體后,人均GDP的平均水平也在4.1萬(wàn)美元左右。截至2019年,中國(guó)人均GDP剛突破1萬(wàn)美元大關(guān),這意味著,如果以發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的人均GDP平均水平作為中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的標(biāo)準(zhǔn),那么當(dāng)前中國(guó)人均GDP水平僅達(dá)到中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體標(biāo)準(zhǔn)的25%左右。

    因此,2020—2035年,中國(guó)不僅要真正跨越“中等收入陷阱”,還要盡量縮小與中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體人均GDP水平的差距。如果以發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的人均GDP平均水平(剔除盧森堡、新加坡等體量偏小經(jīng)濟(jì)體)作為衡量中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的標(biāo)準(zhǔn),假設(shè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體人均GDP的名義增長(zhǎng)速度為3%(10)該增速的設(shè)定是依據(jù)IMF對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體2020—2024年人均名義GDP增速的預(yù)測(cè)。,在基準(zhǔn)情形下,如果要達(dá)到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體人均GDP平均水平的50%, 2020—2035年中國(guó)實(shí)際GDP的年均增速需要在4.1%左右。如要達(dá)到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體人均GDP平均水平的60%,2020—2035年中國(guó)實(shí)際GDP的年均增速需要在5.4%左右。如要達(dá)到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體人均GDP平均水平的70%,2020—2035年中國(guó)實(shí)際GDP的年均增速需要在6.5%左右。由此可見(jiàn),到2035年人均實(shí)際GDP水平較2020年翻一番,將使中國(guó)人均GDP達(dá)到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體平均水平的50%~60%,有助于到2050年使中國(guó)人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體水平,建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)。

    總體而言,2020—2035年是邁向社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期,中國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨跨越“中等收入陷阱”、躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列以及追趕發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體等多重任務(wù)和挑戰(zhàn),這些任務(wù)和挑戰(zhàn)對(duì)2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度提出了約束性要求(參見(jiàn)表1)。綜合來(lái)看,2020—2035年人均實(shí)際GDP翻一番是比較合適的目標(biāo)。這既能完成跨越“中等收入陷阱”的任務(wù),也能為中國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供保障,還能大幅縮小與中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的差距。如果要實(shí)現(xiàn)2020—2035年人均實(shí)際GDP水平翻一番的目標(biāo),再考慮到人口因素的影響(11)根據(jù)聯(lián)合國(guó)2019年人口展望的數(shù)據(jù),在基準(zhǔn)情形下,預(yù)計(jì)到2035年中國(guó)人口總量比2020年增長(zhǎng)1.5%。,在此期間中國(guó)實(shí)際GDP年均增速需要達(dá)到4.8%。

    三、2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)分析

    本部分將基于生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力進(jìn)行分解,厘清改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增速的變化趨勢(shì),以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的變化情況。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析,從而判斷按照當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì),中國(guó)到2035年能否完成基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的任務(wù)。

    (一)模型設(shè)定與數(shù)值求解

    生產(chǎn)函數(shù)法是測(cè)算一國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增速與未來(lái)增長(zhǎng)趨勢(shì)的常用方法。(12)Klenow,P.J.,and C.A.Rodriguez.“Economic Growth:A Review Essay”.Journal of Monetary Economics,1997,40(3):597-617;郭慶旺、賈俊雪:《中國(guó)全要素生產(chǎn)率的估算:1979—2004》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2005(6);吳國(guó)培:《新常態(tài)下的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力分析》,載《金融研究》,2015(8);郭豫媚、陳彥斌:《中國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的估算及其政策含義:1979—2020》,載《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》,2015(2);陳彥斌、劉哲希:《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力演進(jìn)與“十三五”增速估算》,載《改革》,2016(6)。相較于濾波法和SVAR模型等其他方法,生產(chǎn)函數(shù)法基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論,能夠較為全面地反映各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,從而有助于把握經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心趨勢(shì)與特征。因此,本文使用生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)動(dòng)力進(jìn)行分析。具體而言,本文將總量生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為附加人力資本的Cobb-Douglas形式:

    (1)

    其中,Yt、At、Kt分別表示實(shí)際產(chǎn)出、全要素生產(chǎn)率(以下簡(jiǎn)稱(chēng)TFP)以及資本存量;Ht表示附加人力資本的勞動(dòng),為勞動(dòng)力數(shù)量Lt與人力資本存量Et的乘積;αt和βt分別表示資本和附加人力資本勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性,αt+βt=1。(13)本文同樣假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)不服從規(guī)模報(bào)酬不變的特征,測(cè)算得到資本和附加人力資本勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性之和基本也處于1左右,因而本文參照陸旸和蔡昉與陳彥斌和劉哲希等研究的一般做法,設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)符合規(guī)模報(bào)酬不變的特征。參見(jiàn)陸旸、蔡昉:《從人口紅利到改革紅利:基于中國(guó)潛在增長(zhǎng)率的模擬》,載《世界經(jīng)濟(jì)》,2016(1);陳彥斌、劉哲希:《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力演進(jìn)與“十三五”增速估算》,載《改革》,2016(6)。

    在(1)式兩端同時(shí)除以Ht,并采用狀態(tài)空間模型對(duì)資本產(chǎn)出彈性進(jìn)行動(dòng)態(tài)估計(jì),由此設(shè)定狀態(tài)空間模型如下:

    測(cè)量方程:ln(Yt/Ht)=c+t+αtln(Kt/Ht)+γt

    (2)

    狀態(tài)方程:αt=b+θαt-1+ξt

    (3)

    假設(shè)αt服從AR(1)過(guò)程。θ為自回歸系數(shù),γt和ξt為獨(dú)立且服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),c和b表示截距項(xiàng),t為時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),以控制TFP的趨勢(shì)變動(dòng)。利用OLS回歸確定模型的初始狀態(tài)和參數(shù)初值,然后采用Kalman濾波對(duì)狀態(tài)空間模型中的參數(shù)和未知變量進(jìn)行估計(jì),即可得到資本產(chǎn)出彈性和附加人力資本的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性的動(dòng)態(tài)變化參數(shù)。得到動(dòng)態(tài)變化的要素產(chǎn)出彈性參數(shù)之后,進(jìn)一步估算TFP的增長(zhǎng)率,即把(1)式轉(zhuǎn)化為增長(zhǎng)率形式,并將αt+βt=1代入,由此可得:

    (4)

    通過(guò)(4)式可以計(jì)算各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率以及經(jīng)濟(jì)的潛在增速。貢獻(xiàn)率方面,將各個(gè)要素的增長(zhǎng)率乘以相應(yīng)的要素產(chǎn)出彈性之后除以實(shí)際產(chǎn)出的增長(zhǎng)率,即可得到各個(gè)生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。例如,資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為αt(dKt/Kt)/(dYt/Yt)。潛在增速方面,對(duì)附加人力資本的勞動(dòng)和TFP等時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行HP濾波得到趨勢(shì)值,然后將趨勢(shì)值和各年的資本存量值代入生產(chǎn)函數(shù)中,可以得到相應(yīng)年份的潛在產(chǎn)出,從而可以計(jì)算得到潛在增速。

    在模型的數(shù)值求解過(guò)程中,需要對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,主要包括1978—2019年的實(shí)際產(chǎn)出、資本存量、勞動(dòng)力數(shù)量以及人力資本存量。實(shí)際產(chǎn)出采用經(jīng)GDP平減指數(shù)調(diào)整后的實(shí)際GDP,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    勞動(dòng)力數(shù)量方面,不同于已有研究直接采用勞動(dòng)就業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù),本文采用有效勞動(dòng)的概念。這是因?yàn)椋c發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體不同,中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)效率只是第二和第三產(chǎn)業(yè)的1/5,而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)效率與第二和第三產(chǎn)業(yè)是較為接近的。這在很大程度上源于中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)存在一定的隱性失業(yè)現(xiàn)象,即在制度障礙下農(nóng)村剩余勞動(dòng)力難以完全向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,而只能為農(nóng)業(yè)部門(mén)提供勞動(dòng)力,導(dǎo)致人均生產(chǎn)效率偏低。(14)黃宗智、彭玉生:《三大歷史性變遷的交匯與中國(guó)小規(guī)模農(nóng)業(yè)的前景》,載《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》,2007(4);溫興祥:《隱性失業(yè)與農(nóng)村居民家庭消費(fèi)》,載《世界經(jīng)濟(jì)文匯》,2017(3)。因此,就中國(guó)的實(shí)際情況而言,不應(yīng)將總體勞動(dòng)就業(yè)規(guī)模作為勞動(dòng)力供給數(shù)量。本文將第二和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員全部視為有效勞動(dòng)數(shù)量,并根據(jù)第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)以及第二、三產(chǎn)業(yè)人均GDP與第一產(chǎn)業(yè)人均GDP的比值測(cè)算出第一產(chǎn)業(yè)有效勞動(dòng)數(shù)量。將三個(gè)產(chǎn)業(yè)有效勞動(dòng)數(shù)量加總作為勞動(dòng)力數(shù)量的代理變量。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    人力資本方面,參照以往文獻(xiàn)的一般做法,本文采用勞動(dòng)力人均受教育年限這一指標(biāo)衡量人力資本存量。其中,1978—1998年勞動(dòng)力人均受教育年限數(shù)據(jù)來(lái)自王小魯?shù)难芯砍晒?15)王小魯:《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性與制度變革》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2000(7)。雖然1998年以來(lái)歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》公布了不同受教育程度群體的規(guī)模,但是該數(shù)據(jù)為抽查數(shù)據(jù),抽樣比僅為0.1%左右,難以全面反映勞動(dòng)年齡人口受教育年限的總體情況。因此,本文結(jié)合2000年和2010年更為全面的第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù),對(duì)由調(diào)查抽樣數(shù)據(jù)測(cè)算得到的勞動(dòng)力人均受教育年限的增速進(jìn)行了調(diào)整。(16)本文基于2000年和2010年人口普查數(shù)據(jù)測(cè)算得到勞動(dòng)年齡人口人均受教育年限的年均增速,依次對(duì)抽樣數(shù)據(jù)測(cè)算的增速進(jìn)行修正。本文假設(shè)增速的偏差是一致的,由此對(duì)2011—2019年抽樣數(shù)據(jù)測(cè)算的增速進(jìn)行調(diào)整。

    資本存量方面,使用已有研究中較多采用的永續(xù)盤(pán)存法對(duì)資本存量進(jìn)行推算。(17)張軍、章元:《對(duì)中國(guó)資本存量K的再估計(jì)》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2003(7)。核心的估算式為:Kt=It/Pt+(1-δt)Kt-1,Kt、It、Pt、δt分別表示第t期的資本存量、固定資產(chǎn)投資總額、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)與資本折舊率。具體步驟如下:第一,確定資本存量的基期。本文以1978年作為基期,數(shù)據(jù)來(lái)自Hsueh和Li(18)Hsueh,T.T.,and Q.Li.China’s National Income.Boulder:Westview Press,1999.。第二,統(tǒng)計(jì)各年固定資本投資總額與價(jià)格指數(shù)。1979—1990年數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算——?dú)v史資料:1952—2004》,1991—2019年數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。第三,設(shè)定資本折舊率,參照王小魯與陳彥斌和劉哲希(19)王小魯:《中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性與制度變革》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2000(7);陳彥斌、劉哲希:《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力演進(jìn)與“十三五”增速估算》,載《改革》,2016(6)。等研究的一般做法,設(shè)定為5%。

    在得到各變量的數(shù)據(jù)序列后,由于狀態(tài)空間模型需要滿(mǎn)足變量平穩(wěn)與協(xié)整的條件,要對(duì)各變量進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)與Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。(20)本文檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),各變量均為一階單整序列且存在協(xié)整關(guān)系,符合狀態(tài)空間模型的要求。通過(guò)檢驗(yàn)后,借助由(2)和(3)式構(gòu)成的狀態(tài)空間模型對(duì)歷年資本產(chǎn)出彈性和附加人力資本的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性進(jìn)行估計(jì),則可以估算出中國(guó)歷年的TFP增速,進(jìn)而計(jì)算得到1979—2019年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增速。

    (二)1979—2019年中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增速變化與增長(zhǎng)動(dòng)力分析

    表2展示了1979—2019年中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增速與各增長(zhǎng)動(dòng)力貢獻(xiàn)率的測(cè)算結(jié)果。從潛在增速的變化情況來(lái)看,可以將中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分為兩個(gè)階段。第一階段是1979—2013年。在此階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增速平均高達(dá)9.5%以上,而且2000—2007年間受益于市場(chǎng)化的持續(xù)推進(jìn)與加入WTO帶來(lái)的全球化紅利,潛在增速平均水平更是達(dá)到10%以上。長(zhǎng)達(dá)30余年的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)使中國(guó)由低收入國(guó)家跨入中等偏上收入國(guó)家行列,躍升為全球第二大經(jīng)濟(jì)體,創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奇跡。但這一階段的實(shí)際增速基本上是圍繞著潛在增速波動(dòng),經(jīng)濟(jì)偏冷與過(guò)熱現(xiàn)象交替出現(xiàn)。例如,1989年和1990年物價(jià)闖關(guān)失敗后,實(shí)際增速僅為4%左右,低于潛在增速水平6個(gè)百分點(diǎn);2007年全球金融危機(jī)爆發(fā)前期,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速高達(dá)14.2%,高于潛在增速3.3個(gè)百分點(diǎn)。

    表2 1979—2019年中國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增速及增長(zhǎng)動(dòng)力變化情況 (單位:%)

    第二階段是2014—2019年。此階段經(jīng)濟(jì)的潛在增速平均值下滑至7.25%。逐年來(lái)看,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增速?gòu)?014年的8.3%下滑至2019年的6.5%,下滑幅度較為明顯。潛在增速的下滑符合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一般規(guī)律與理論。這是因?yàn)椋粋€(gè)經(jīng)濟(jì)體隨著經(jīng)濟(jì)體量與發(fā)展水平的不斷提升,其資本存量會(huì)逐步接近穩(wěn)態(tài)值水平,技術(shù)水平也愈加接近前沿水平從而后發(fā)優(yōu)勢(shì)減弱,這些因素都會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不斷放緩。(21)林毅夫、蘇劍:《論我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)換》,載《管理世界》,2007(11);劉世錦、劉培林、何建武:《我國(guó)未來(lái)生產(chǎn)率提升潛力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前景》,載《管理世界》,2015(3)。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,德國(guó)、新加坡、日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣等經(jīng)歷過(guò)高增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)體,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度大多是在高增長(zhǎng)開(kāi)始后的第三個(gè)或第四個(gè)十年開(kāi)始回落。(22)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心“中等收入陷阱問(wèn)題研究”課題組:《中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)折的時(shí)間窗口測(cè)算》,載《發(fā)展研究》,2011(10)。例如,韓國(guó)1963—1997年實(shí)際GDP增速平均高達(dá)9.6%,而1998—2007年實(shí)際GDP增速均值下降至5%,2008—2018年增速均值進(jìn)一步下滑至3.1%。另外,在潛在增速下滑的同時(shí),2014—2019年我國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際增速低于潛在增速,這意味著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行一直處于產(chǎn)出缺口為負(fù)的狀態(tài),面臨較大的下行壓力。因此,在第二階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際上面臨增速趨勢(shì)性下滑與周期性放緩的雙重挑戰(zhàn),核心特征與第一階段截然不同。

    從增長(zhǎng)動(dòng)力來(lái)看,改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要依靠資本和勞動(dòng)等要素驅(qū)動(dòng),對(duì)TFP和人力資本的依賴(lài)程度偏低,這也符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)。一般而言,一國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段大多處于人均資本存量與勞動(dòng)參與率較低的狀態(tài),因而增加資本投入與提高勞動(dòng)參與率是提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度最直接的方式。但是,資本邊際產(chǎn)出遞減、人口紅利難以持續(xù)等因素使得資本與勞動(dòng)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用逐漸減弱。相比之下,人力資本與TFP具有規(guī)模收益遞增特征,尤其是當(dāng)國(guó)家經(jīng)歷了早期資本快速積累而進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)期,人力資本與TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更為重要。(23)Easterly,W.,and R.Levine.It’s Factor Accumulation:Stylized Facts and Growth Models.Mimeo,Washington DC:World Bank,2000.更進(jìn)一步看,近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)動(dòng)力主要呈現(xiàn)出三個(gè)特征:

    一是資本積累仍是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力。尤其是在2008年全球金融危機(jī)之后,雖然“調(diào)結(jié)構(gòu)”一直是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要目標(biāo),但實(shí)際上經(jīng)濟(jì)對(duì)資本積累的依賴(lài)不僅沒(méi)有減輕,反而進(jìn)一步增加。2008—2013年和2014—2019年兩個(gè)時(shí)期,資本積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到97.8%和99.7%,這主要是因?yàn)?008年全球金融危機(jī)之后基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資與房地產(chǎn)投資成為“穩(wěn)增長(zhǎng)”的重要抓手。不過(guò)從2016年開(kāi)始,中國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)資本積累的依賴(lài)程度開(kāi)始減弱,2019年資本積累的貢獻(xiàn)率下降至86.8%。

    二是受人口紅利不斷衰減的影響,勞動(dòng)力供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)下滑態(tài)勢(shì),但人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率還未顯著提升。改革開(kāi)放以來(lái),伴隨著城鄉(xiāng)之間人口流動(dòng)性的不斷增強(qiáng),大量農(nóng)村人口進(jìn)入工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門(mén)。1979—1989年,勞動(dòng)力供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)25.6%,1990—1999年的貢獻(xiàn)率也達(dá)到15.2%。然而,伴隨著人口老齡化進(jìn)程的加快,勞動(dòng)力供給對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不斷下滑,2014—2019年間的貢獻(xiàn)率僅為10%。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,在數(shù)量型人口紅利不斷減弱的情況下,質(zhì)量型人口紅利的釋放就至關(guān)重要。但遺憾的是,當(dāng)前人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率還未超過(guò)勞動(dòng)力供給,質(zhì)量型人口紅利還未得到有效釋放。劉偉和張立元的測(cè)算結(jié)果表明,中國(guó)人力資本質(zhì)量水平顯著落后于發(fā)達(dá)國(guó)家,而且增長(zhǎng)速率逐漸放緩,這已成為制約中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。(24)劉偉、張立元:《經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃芘c人力資本質(zhì)量》,載《管理世界》,2020(1)。

    三是2008年全球金融危機(jī)之后,TFP對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率顯著下滑。改革開(kāi)放以來(lái),受益于社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度的逐步建立與完善以及國(guó)企改革等多項(xiàng)改革舉措的實(shí)施,TFP對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用有所增強(qiáng)。(25)樊綱等:《中國(guó)市場(chǎng)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2011(9)。然而,在2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)之后,TFP增速由正轉(zhuǎn)負(fù),對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率也在下降。TFP增速之所以在2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)之后出現(xiàn)明顯下滑,主要有以下幾個(gè)原因:其一,全球經(jīng)濟(jì)放緩與貿(mào)易保護(hù)主義抬頭導(dǎo)致全球化紅利消退。其二,伴隨技術(shù)水平逐步接近全球前沿水平,技術(shù)追趕效應(yīng)不斷減弱。其三,市場(chǎng)化改革步入深水區(qū)導(dǎo)致改革紅利減弱。其四,全球金融危機(jī)后對(duì)房地產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)“穩(wěn)增長(zhǎng)”的依賴(lài),導(dǎo)致資源配置效率下降。其五,高債務(wù)下“僵尸企業(yè)”等問(wèn)題難以得到解決,進(jìn)一步惡化了資金配置效率。不過(guò),伴隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等重要舉措的實(shí)施,TFP增速自2016年開(kāi)始回升,至2019年已由負(fù)轉(zhuǎn)正,增速達(dá)到0.2%。

    (三)2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)分析

    在厘清1979—2019年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力變化的基礎(chǔ)上,本文將進(jìn)一步對(duì)2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。具體而言,先對(duì)資本存量、勞動(dòng)力供給、人力資本、TFP增速以及要素產(chǎn)出彈性五個(gè)核心因素的趨勢(shì)進(jìn)行分析判斷(26)由于未來(lái)是無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)知的,利用增長(zhǎng)核算模型做出的估算更多的是幫助我們深化對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)機(jī)制的理解。,再基于生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行測(cè)算。

    (1)資本存量。本文設(shè)定2020—2035年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增速將繼續(xù)呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的趨勢(shì),2020—2025年實(shí)際增速平均為5%,2026—2030年為4%,2031—2035年為3%。該設(shè)定出于兩方面的考慮。其一,從理論上看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論指出,隨著資本存量逐步收斂至穩(wěn)態(tài)水平,資本積累的增速也會(huì)相應(yīng)地不斷放緩。其二,從中國(guó)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況來(lái)看,消費(fèi)占GDP比重上升、投資占GDP比重下降將是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí),房地產(chǎn)長(zhǎng)效機(jī)制的構(gòu)建與地方政府隱性債務(wù)問(wèn)題的出現(xiàn),將對(duì)房地產(chǎn)投資和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資形成較大的制約,而這兩部分投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的40%以上。因此,2020—2035年投資難以回升到以往的高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),資本存量增速將呈現(xiàn)穩(wěn)中趨緩的狀態(tài),由9%逐步下滑至4%左右。

    (2)勞動(dòng)力供給。伴隨人口老齡化進(jìn)程的不斷加速,2020—2035年中國(guó)的勞動(dòng)適齡人口(15—64歲)數(shù)量將繼續(xù)呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),而且降幅將持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)聯(lián)合國(guó)《全球人口展望2019》對(duì)中國(guó)2020—2035年勞動(dòng)適齡人口的預(yù)測(cè)結(jié)果,本文設(shè)定2020—2025年中國(guó)勞動(dòng)力規(guī)模的平均增速為-0.07%,2026—2030年的平均增速為-1.42%,2031—2035年將進(jìn)一步下降為-3.43%。

    (3)人力資本。聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《人類(lèi)發(fā)展報(bào)告2019》數(shù)據(jù)顯示,2018年美國(guó)、英國(guó)、加拿大等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體勞動(dòng)力的平均受教育年限均在13年左右,顯著高于中國(guó)當(dāng)前10.6年的水平??紤]到2035年中國(guó)要躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列,并基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化,本文設(shè)定到2035年中國(guó)勞動(dòng)力人均受教育年限為13年。由此,對(duì) 2020—2035年各年的人力資本增速進(jìn)行推算,得到的年均增速為1.2%。與過(guò)去15年(2005—2020年)平均1.5%的增速相比,人力資本增速略有下降,但這也符合近年來(lái)中國(guó)人力資本增速放緩的總體趨勢(shì)。(27)劉偉、張立元:《經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃芘c人力資本質(zhì)量》,載《管理世界》,2020(1)。

    (4)TFP增速。2016年以來(lái)中國(guó)TFP增速開(kāi)始呈現(xiàn)回升勢(shì)頭,2019年TFP增速由負(fù)轉(zhuǎn)正,扭轉(zhuǎn)了2008年全球金融危機(jī)之后TFP增速持續(xù)為負(fù)的局面。展望2020—2035年,一方面,新一輪以數(shù)字化和人工智能為主導(dǎo)的技術(shù)革命的迅速發(fā)展將對(duì)TFP增速形成較強(qiáng)的推動(dòng)作用。(28)Brynjolfsson,E.,Rock,D.,and C.Syverson.“Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox:A Clash of Expectations and Statistics”.NBER Working Paper No.24001,2017.另一方面,市場(chǎng)化改革的推進(jìn)與制度紅利的進(jìn)一步釋放也將對(duì)TFP增速起到推動(dòng)作用。由此,本文設(shè)定2020—2035年中國(guó)TFP增速將擺脫2008年全球金融危機(jī)之后的低迷時(shí)期,逐漸回升至1979—2007年0.8%的平均增速水平。

    (5)要素產(chǎn)出彈性。本文基于狀態(tài)空間模型得到了時(shí)變的要素產(chǎn)出彈性。整體上,改革開(kāi)放以來(lái),資本產(chǎn)出彈性在下降,附加人力資本的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性在上升。2019年資本產(chǎn)出彈性降至0.54,附加人力資本的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性為0.46。假設(shè)2020—2035年各要素產(chǎn)出彈性延續(xù)之前走勢(shì),那么到2035年資本產(chǎn)出彈性將逐步下降至0.45左右,而附加人力資本的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性將逐步上升至0.55左右。要素產(chǎn)出彈性的變化反映了中國(guó)對(duì)高投資的依賴(lài)程度將逐步降低的發(fā)展趨勢(shì)。從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,美國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的資本產(chǎn)出彈性一般在0.4左右,附加人力資本的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性一般在0.6左右??梢?jiàn),到2035年中國(guó)的要素產(chǎn)出彈性與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體將更為接近。

    基于以上設(shè)定,可以得到基準(zhǔn)情形下2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增速的預(yù)測(cè)結(jié)果(見(jiàn)表3):2020—2035年潛在增速的平均水平將下降至3.76%,其中,2020—2025年的年均增速為5.12%,2026—2030年為3.99%,2031—2035年為2.21%。由此,在基準(zhǔn)情形的經(jīng)濟(jì)增速水平下,到2035年人均實(shí)際GDP水平僅為2020年的1.7倍,難以完成翻一番的目標(biāo),從而也難以達(dá)到基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的要求。

    表3 2020—2035年經(jīng)濟(jì)增速預(yù)測(cè)結(jié)果

    除此之外,本文還模擬了偏樂(lè)觀和偏謹(jǐn)慎兩種情形。偏樂(lè)觀情形主要考慮以下幾方面因素:一是以數(shù)字化和人工智能為核心的新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命將對(duì)全球和中國(guó)經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平的提升產(chǎn)生更為廣泛和迅速的推動(dòng)作用,參考陳彥斌等的預(yù)測(cè),TFP年均增速或?qū)㈩~外提高20%,即提高至基準(zhǔn)情形的1.2倍。(29)陳彥斌、林晨、陳小亮:《人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2019(7)。二是以城市群為主體的新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)與以“新基建”為主要抓手的新一輪基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的啟動(dòng),將會(huì)對(duì)固定資產(chǎn)投資增速形成推動(dòng),樂(lè)觀情況下預(yù)計(jì)2020—2025年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資實(shí)際增速平均將達(dá)到6.5%,2026—2030年為5%,2031—2035年為4%。三是質(zhì)量型人口紅利釋放速度加快,勞動(dòng)力人均受教育年限到2035年將上升至13.5年,比基準(zhǔn)情形增加0.5年。由此,在樂(lè)觀情形下,2020—2035年的增速平均水平為4.36%,但到2035年人均實(shí)際GDP水平只能達(dá)到2020年的1.9倍。

    偏謹(jǐn)慎情形主要考慮以下幾方面因素:一是貿(mào)易保護(hù)主義抬頭、逆全球化趨勢(shì)加劇以及全球產(chǎn)業(yè)鏈“去中國(guó)化”的潛在可能性,可能將拖累未來(lái)中國(guó)TFP的增長(zhǎng),由此將TFP年均增速調(diào)整為基準(zhǔn)情形的0.8倍。二是新冠肺炎疫情不僅影響短期經(jīng)濟(jì)波動(dòng),而且會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)產(chǎn)生影響。Jorda等基于歷史數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),大規(guī)模疫情會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年的影響,主要表現(xiàn)為儲(chǔ)蓄的上升與投資的下降,自然利率持續(xù)走低。(30)Jorda,O.,Singh,S.R.,and A.M.Taylor.“Longer-run Economic Consequences of Pandemics”.NBER Working Paper No.26934,2020.因此,謹(jǐn)慎情形下本文將固定資產(chǎn)投資增速也調(diào)整為基準(zhǔn)情形的0.8倍。三是質(zhì)量型人口紅利釋放速度未及預(yù)期,進(jìn)一步延續(xù)放緩走勢(shì),即將2035年人均受教育年限調(diào)低至12.5年,比基準(zhǔn)情形減少0.5年。結(jié)果表明,在謹(jǐn)慎情形下,2020—2035年經(jīng)濟(jì)增速平均為3.17%,比基準(zhǔn)情形降低了0.59個(gè)百分點(diǎn)。

    總體上,根據(jù)以上的測(cè)算結(jié)果可知,無(wú)論是基準(zhǔn)、謹(jǐn)慎還是樂(lè)觀的情形,按照當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)趨勢(shì),到2035年均難以完成人均實(shí)際GDP較2020年翻一番的目標(biāo)。這意味著中國(guó)必須實(shí)施有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)動(dòng)力的政策與舉措,才能保證到2035年基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化目標(biāo)的完成。

    四、政策作用下2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的情景分析

    既然在已有增長(zhǎng)路徑下,2020—2035年間,中國(guó)經(jīng)濟(jì)難以實(shí)現(xiàn)人均實(shí)際GDP水平翻一番的目標(biāo),那么就需要實(shí)施能夠促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的政策與改革舉措,從而進(jìn)一步激發(fā)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)動(dòng)力?;谠鲩L(zhǎng)核算框架可知,促進(jìn)一國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的政策可以分為三類(lèi):第一類(lèi)以提高全要素生產(chǎn)率為核心;第二類(lèi)以提高資本存量為核心;第三類(lèi)以增加勞動(dòng)力供給和提升人力資本為核心。具體到中國(guó)的實(shí)際情況,也應(yīng)該從以上三類(lèi)政策出發(fā),針對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨的問(wèn)題對(duì)癥下藥,提高經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)速度。

    (一)通過(guò)市場(chǎng)化改革促進(jìn)資源配置效率提升與技術(shù)進(jìn)步,從而提升TFP增速

    市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是配置資源最有效的手段。改革開(kāi)放以來(lái),隨著市場(chǎng)化改革的不斷深入以及黨的十八屆三中全會(huì)對(duì)市場(chǎng)機(jī)制核心作用的進(jìn)一步明確,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的資源配置效率顯著改善。但同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到,仍有一些市場(chǎng)化改革不徹底的方面抑制了資源配置效率的提高。例如,利率市場(chǎng)化改革的不徹底使得國(guó)有企業(yè)依然能夠享受較低利率的貸款,而民營(yíng)企業(yè)則面臨較為嚴(yán)重的融資難、融資貴問(wèn)題。又比如,國(guó)有企業(yè)人才優(yōu)勢(shì)明顯,而民營(yíng)企業(yè)則面臨較嚴(yán)重的人才荒困境。因此,要加快市場(chǎng)化改革的步伐,推動(dòng)資金、土地與勞動(dòng)等要素市場(chǎng)的市場(chǎng)化改革,從而提高資源配置效率。2020年4月9日,《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》的發(fā)布將會(huì)對(duì)未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)起到關(guān)鍵性作用。

    與此同時(shí),市場(chǎng)化改革在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新方面的作用也不容忽視。事實(shí)上,要素市場(chǎng)扭曲與行政壟斷是以往中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力不足的核心原因。就要素市場(chǎng)扭曲而言,政府部門(mén)長(zhǎng)期控制資金和土地等要素市場(chǎng),人為壓低資金和土地的價(jià)格。由此,通過(guò)尋租獲取廉價(jià)的生產(chǎn)要素與提高自身創(chuàng)新能力就成為企業(yè)兩種互相替代的利潤(rùn)創(chuàng)造手段。(31)楊其靜:《企業(yè)成長(zhǎng):政治關(guān)聯(lián)還是能力建設(shè)?》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2011(10)。這導(dǎo)致企業(yè)在創(chuàng)新方面投入的人力、物力和財(cái)力較少,創(chuàng)新能力難以得到有效提升。就行政壟斷而言,由于限制了其他企業(yè)的進(jìn)入,在位企業(yè)不需要提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力就能占據(jù)較大的市場(chǎng)份額,創(chuàng)新動(dòng)力顯著下降。(32)周黎安、羅凱:《企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新:來(lái)自中國(guó)省級(jí)水平的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,載《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》,2005(3)。由此,必須深化市場(chǎng)化改革,增強(qiáng)市場(chǎng)主體創(chuàng)新動(dòng)力,激勵(lì)企業(yè)從事創(chuàng)新活動(dòng),進(jìn)而提高TFP增速及其對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。

    根據(jù)以上分析,進(jìn)一步深化市場(chǎng)化改革,在推動(dòng)要素市場(chǎng)改革、金融體制改革、打破行政壟斷以及完善市場(chǎng)退出機(jī)制等方面加大力度,將會(huì)對(duì)資源配置效率和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生更大的推動(dòng)作用。從改革開(kāi)放以來(lái)的經(jīng)驗(yàn)看,每一次市場(chǎng)化改革的深化都會(huì)帶來(lái)TFP增速的更快增長(zhǎng)。例如,20世紀(jì)80年代開(kāi)始改革開(kāi)放、90年代初確立社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制和21世紀(jì)加入WTO之后,都是TFP增速的高峰期。因此,本文假設(shè)新一輪市場(chǎng)化改革深化后,TFP增速會(huì)與改革開(kāi)放以來(lái)TFP增速的三輪高峰期均值持平,基準(zhǔn)的政策效果為達(dá)到這三輪的均值,即1.2%。相應(yīng)地,本文設(shè)定了政策效果偏謹(jǐn)慎和政策效果偏樂(lè)觀的情形,謹(jǐn)慎政策效果下預(yù)計(jì)TFP增速會(huì)達(dá)到1%,樂(lè)觀政策效果下預(yù)計(jì)會(huì)達(dá)到1.4%。

    (二)著力提高投資效率,注重提升資本積累質(zhì)量

    改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)一直持續(xù)高投資發(fā)展模式。(33)1979—2019年,中國(guó)投資率(資本形成占GDP的比重)基本保持在40%左右,該水平遠(yuǎn)高于同時(shí)期其他主要經(jīng)濟(jì)體。不可否認(rèn),資本積累是后發(fā)國(guó)家追趕發(fā)達(dá)國(guó)家的重要基礎(chǔ)。但是,隨著資本積累規(guī)模的快速增加和不斷向穩(wěn)態(tài)值靠近,資本積累速度逐步放緩是一般性規(guī)律。維持高投資發(fā)展模式會(huì)帶來(lái)很多弊端。事實(shí)上,當(dāng)前高投資發(fā)展模式的弊端已經(jīng)凸顯,主要表現(xiàn)為:惡化了總需求結(jié)構(gòu),導(dǎo)致居民消費(fèi)不足,降低了社會(huì)福利水平;透支了資源和環(huán)境的承載能力;導(dǎo)致產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題出現(xiàn),降低了資源配置效率;加劇了國(guó)有企業(yè)與地方政府的高債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)重影響到經(jīng)濟(jì)與金融穩(wěn)定。因此,高投資雖然能夠帶動(dòng)資本規(guī)模的增加,但降低了投資效率,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用實(shí)際上并不強(qiáng)。2008年全球金融危機(jī)之后,資本存量增速與TFP增速由之前的同向變化轉(zhuǎn)變?yōu)榉聪蜃兓?,這意味著高投資帶來(lái)了資源配置效率的較大損失,顯著減弱了投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。

    雖然高投資發(fā)展模式難以持續(xù),但中國(guó)可以通過(guò)提高投資效率,提升資本質(zhì)量,進(jìn)一步增強(qiáng)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。具體而言,提升資本積累質(zhì)量可以從以下幾方面著手:一是通過(guò)構(gòu)建房地產(chǎn)市場(chǎng)長(zhǎng)效機(jī)制,保持房地產(chǎn)市場(chǎng)的平穩(wěn)發(fā)展,謹(jǐn)防繼續(xù)將房地產(chǎn)作為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的手段。二是積極財(cái)政政策不應(yīng)以擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資為主要抓手,而是應(yīng)該以減稅降費(fèi)為核心。同時(shí),進(jìn)一步提高企業(yè)先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備減稅抵扣和研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除力度,調(diào)動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)性投資和研發(fā)投資的積極性,從而更好地?cái)U(kuò)大有效投資。三是進(jìn)一步完善政府部門(mén)權(quán)力清單、責(zé)任清單、市場(chǎng)準(zhǔn)入負(fù)面清單,逐步放松對(duì)部分行業(yè)的管制。特別是要解決民間資本進(jìn)入金融、醫(yī)療、教育等第三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域時(shí)所面臨的“玻璃門(mén)”“旋轉(zhuǎn)門(mén)”“彈簧門(mén)”等問(wèn)題,激發(fā)民間投資的積極性。

    從增長(zhǎng)核算視角來(lái)看,提升資本質(zhì)量的效果主要體現(xiàn)為對(duì)TFP增速的拖累程度減輕。根據(jù)測(cè)算,如果按照2008—2019年的資本積累對(duì)TFP增速的拖累情況,預(yù)計(jì)2020—2035年資本積累將拖累TFP增速0.8個(gè)百分點(diǎn)左右。因此,當(dāng)將政策側(cè)重點(diǎn)從推動(dòng)資本規(guī)模的增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)樘嵘Y本積累的質(zhì)量之后,一方面,對(duì)部分行業(yè)管制的放松可以產(chǎn)生新的投資增長(zhǎng)動(dòng)能,從而使資本規(guī)模保持相當(dāng)?shù)脑鏊?,另一方面,資本積累質(zhì)量的提升能夠減少對(duì)TFP增速的拖累?;鶞?zhǔn)政策效果下預(yù)計(jì)資本積累不會(huì)對(duì)TFP增速產(chǎn)生拖累,換言之,將使2020—2035年TFP平均增速提高0.8個(gè)百分點(diǎn)左右。相應(yīng)地,本文設(shè)定了政策效果偏謹(jǐn)慎和政策效果偏樂(lè)觀的情形,謹(jǐn)慎政策效果下預(yù)計(jì)資本質(zhì)量的提升會(huì)使TFP增速提高0.5個(gè)百分點(diǎn),樂(lè)觀政策效果下預(yù)計(jì)會(huì)提高1個(gè)百分點(diǎn)。

    (三)通過(guò)多種舉措,緩解人口老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

    隨著人口老齡化進(jìn)程的不斷加速,中國(guó)的勞動(dòng)適齡人口規(guī)模開(kāi)始下降,這將是拖累2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。不過(guò),可以通過(guò)以下舉措減緩勞動(dòng)適齡人口規(guī)模下降帶來(lái)的影響。

    一是逐步延遲退休年齡,擴(kuò)大勞動(dòng)適齡人口規(guī)模。如果將退休年齡延遲至65歲,那么勞動(dòng)參與率將有所提高。2018年我國(guó)就業(yè)人口占15—59歲人口的比重約為85%,實(shí)行延時(shí)退休政策后,60—65歲人口的就業(yè)水平能逐步接近這一標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)的人口規(guī)模和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的就業(yè)人口數(shù)據(jù)可以測(cè)算得到,2020—2035年就業(yè)人口年均將增加400萬(wàn)至500萬(wàn)人左右。當(dāng)然,因?yàn)檠舆t退休需要逐步推進(jìn),所以在2020—2025年延遲退休對(duì)勞動(dòng)人口的影響較小,隨后才將逐步增加。

    二是發(fā)展人工智能等相關(guān)產(chǎn)業(yè),提高自動(dòng)化程度,替代部分勞動(dòng)力。2010年以來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)與算力的不斷突破,人工智能開(kāi)始滿(mǎn)足大范圍推廣、持續(xù)升級(jí)換代、催生配套技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)三大條件,從而能夠發(fā)展成為通用技術(shù),對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性影響。Arntz等預(yù)測(cè),OECD國(guó)家的各項(xiàng)工作中約有9%可以被人工智能取代。(34)Arntz,M.,Gregory,T.and U.Zierahn.“The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries:A Comparative Analysis”.OECD Social,Employment and Migration Working Papers No.189,2016.陳彥斌等通過(guò)構(gòu)建含有人工智能和老齡化的動(dòng)態(tài)一般均衡模型并進(jìn)行數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)人工智能可以有效應(yīng)對(duì)老齡化給中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的不利影響,而且人工智能應(yīng)對(duì)老齡化的效果明顯優(yōu)于延遲退休政策。(35)陳彥斌、林晨、陳小亮:《人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2019(7)。因此,發(fā)展人工智能有利于緩解勞動(dòng)適齡人口規(guī)模萎縮的影響,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

    三是深化戶(hù)籍和土地等制度改革,促進(jìn)人口流動(dòng)以?xún)?yōu)化勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu),釋放新一輪勞動(dòng)人口紅利。當(dāng)前,中國(guó)就業(yè)人口規(guī)模為7.75億人,但第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比高達(dá)26%,吸附的勞動(dòng)力過(guò)多。相比之下,美國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比僅為1%~2%。因此,雖然中國(guó)勞動(dòng)力規(guī)模在下降,但在優(yōu)化勞動(dòng)力供給結(jié)構(gòu)方面還有較大空間,可以通過(guò)推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)人口向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,釋放新一輪的勞動(dòng)人口紅利。第一產(chǎn)業(yè)吸附勞動(dòng)力過(guò)多的本質(zhì)在于,農(nóng)村人口在向城市流動(dòng)的過(guò)程中受阻。要促進(jìn)城鄉(xiāng)之間的人口流動(dòng),核心是要推動(dòng)兩方面的改革。其一,戶(hù)籍制度改革,不僅是單純?nèi)∠麘?hù)籍制度,而且還要實(shí)現(xiàn)戶(hù)籍制度所附加的教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等權(quán)利的平等化。其二,農(nóng)村宅基地制度改革,逐步放開(kāi)農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)的限制,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村閑置宅基地的集約利用和交易流轉(zhuǎn),可以讓農(nóng)民享受土地流轉(zhuǎn)增值的收益,使農(nóng)村人口在進(jìn)入城市時(shí)有足夠的資金購(gòu)房落戶(hù),促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),推動(dòng)城鄉(xiāng)雙向流動(dòng)。

    四是加強(qiáng)公共教育支出與推進(jìn)人力資本要素市場(chǎng)化配置,提升人力資本增長(zhǎng)速度,加快質(zhì)量型人口紅利的釋放。與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比,中國(guó)人力資本還有巨大的提升空間。根據(jù)世界銀行2018年發(fā)布的全球人力資本指數(shù),中國(guó)在157個(gè)國(guó)家中僅排名第46位。促進(jìn)人力資本的進(jìn)一步積累,一方面需要政府加大對(duì)公共教育的投入,特別是加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)教育和職業(yè)教育的投入,從而結(jié)構(gòu)性?xún)?yōu)化整個(gè)教育體系。另一方面需要加快構(gòu)建促進(jìn)人才自由流動(dòng)的人力資本市場(chǎng)化配置體制機(jī)制,提升人力資本投資與回報(bào)的匹配度,從而在微觀層面上增加個(gè)體投資人力資本的激勵(lì),在宏觀層面上提升人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。

    上述舉措的推進(jìn)預(yù)計(jì)將有效減緩2020—2035年間勞動(dòng)人口數(shù)量下滑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響?;鶞?zhǔn)政策效果情形下,就延遲退休而言,假設(shè)到2035年退休年齡延遲到65歲,且60—65歲人口的勞動(dòng)參與率與其他年齡段基本相同。就發(fā)展人工智能而言,借鑒Arntz等和陳彥斌等的估計(jì)(36)Arntz,M.,T.Gregory,and U.Zierahn.“The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries:A Comparative Analysis”.OECD Social,Employment and Migration Working Papers No.189,2016;陳彥斌、林晨、陳小亮:《人工智能、老齡化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2019(7)。,假設(shè)到2035年人工智能可以替代10%的勞動(dòng)力。當(dāng)然,實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程需要逐步推進(jìn),以避免短期內(nèi)造成大規(guī)模的失業(yè)情況。就促進(jìn)人口流動(dòng)而言,借鑒發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)驗(yàn),假設(shè)通過(guò)勞動(dòng)人口由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,使得第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率能夠提高至第二、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率的1/2。就人力資本而言,通過(guò)加大公共教育投入與推進(jìn)人力資本要素市場(chǎng)化配置,預(yù)計(jì)將使得勞動(dòng)力受教育年限額外增加0.5年。由此,基準(zhǔn)情形下勞動(dòng)力供給和人力資本方面的政策可以使2020—2035年附加人力資本的勞動(dòng)力增速年均提高1.3個(gè)百分點(diǎn)左右。謹(jǐn)慎政策效果下預(yù)計(jì)會(huì)使勞動(dòng)力供給增速提高1.0個(gè)百分點(diǎn),樂(lè)觀政策效果下預(yù)計(jì)會(huì)提高1.5個(gè)百分點(diǎn)。

    綜合以上分析,基于模型測(cè)算得到,在“基準(zhǔn)增長(zhǎng)情形+基準(zhǔn)政策效果”組合下,2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的年均增速預(yù)計(jì)為5.3%左右,由此,2035年人均實(shí)際GDP水平將比2020年增長(zhǎng)1.13倍,從而能夠完成翻一番的增長(zhǎng)任務(wù),為基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。更進(jìn)一步地,本文還測(cè)算了基準(zhǔn)、謹(jǐn)慎和樂(lè)觀增長(zhǎng)情形疊加不同政策效果下2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速的情形(參見(jiàn)表4)。可以看到,即使是謹(jǐn)慎增長(zhǎng)情形,如果各項(xiàng)政策的實(shí)施效果達(dá)到預(yù)期,到2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)也能基本實(shí)現(xiàn)人均實(shí)際GDP翻一番的目標(biāo)。而在樂(lè)觀增長(zhǎng)情形下,推動(dòng)各項(xiàng)政策帶來(lái)的效果或?qū)⑹?020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的年均增速達(dá)到5.5%以上,能夠超額完成翻一番的增長(zhǎng)目標(biāo)??傮w而言,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的各項(xiàng)政策將有助于中國(guó)經(jīng)濟(jì)到2035年達(dá)到基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的重要目標(biāo)。

    表4 政策作用下2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速預(yù)測(cè)結(jié)果

    五、主要結(jié)論與政策建議

    2020年,中國(guó)將進(jìn)入為第二個(gè)百年目標(biāo)奮斗的新階段。其中,從2020年到2035年,中國(guó)要在全面建成小康社會(huì)的基礎(chǔ)上,再奮斗十五年,基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化。這就需要中國(guó)經(jīng)濟(jì)在2020—2035年保持一定的增長(zhǎng)速度,從而為在2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本文通過(guò)對(duì)跨越“中等收入陷阱”、縮小與中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體差距以及躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列等維度分析后認(rèn)為,中國(guó)要到2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要完成2035年人均實(shí)際GDP水平比2020年翻一番的任務(wù)。這意味著中國(guó)在2020—2035年間實(shí)際GDP的年均增速要達(dá)到4.8%。

    然而,本文利用生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)2020—2035年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行測(cè)算的結(jié)果表明,如果按照當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑,無(wú)論是基準(zhǔn)情形還是樂(lè)觀情形,2020—2035年中國(guó)實(shí)際GDP年均增速均難以達(dá)到所需要的4.8%,從而難以完成“翻一番”的任務(wù),不利于達(dá)成基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的宏偉目標(biāo)。因此,中國(guó)必須進(jìn)一步深化改革開(kāi)放,著力提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增速。根據(jù)本文的情景分析,如果TFP、資本與勞動(dòng)三個(gè)方面的增長(zhǎng)動(dòng)力得到有效釋放,那么預(yù)計(jì)2020—2035年中國(guó)實(shí)際GDP年均增速將會(huì)達(dá)到5.3%左右,由此可以較好地完成2035年人均實(shí)際GDP水平比2020年翻一番的任務(wù),達(dá)到基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的目標(biāo)與要求。

    基于本文的研究,對(duì)于未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)政策主要有以下幾點(diǎn)建議:一是要進(jìn)一步深化市場(chǎng)化改革,尤其是要落實(shí)好《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》的精神,改善資源配置效率和激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。二是要通過(guò)放松管制等舉措,激發(fā)民間投資的積極性,不應(yīng)再過(guò)于依賴(lài)房地產(chǎn)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資的“穩(wěn)增長(zhǎng)”效果。“新基建”要更多地考量其是否可以帶動(dòng)大規(guī)模就業(yè)和盡可能多的居民收入增長(zhǎng)與消費(fèi)增長(zhǎng),一定要避免走重復(fù)建設(shè)與產(chǎn)能過(guò)剩的老路。三是要通過(guò)加大基礎(chǔ)研究的投入與營(yíng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境,促進(jìn)以數(shù)字化和人工智能為主的新興產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,減少項(xiàng)目審批與目錄指導(dǎo)等直接干預(yù)手段的使用。四是要加大公共教育與職業(yè)教育的投入,以及加快構(gòu)建促進(jìn)人才自由流動(dòng)的人力資本市場(chǎng)化配置體制機(jī)制,促進(jìn)質(zhì)量型人口紅利的加速釋放。五是由于現(xiàn)階段中國(guó)潛在增速處于持續(xù)下滑狀態(tài),宏觀調(diào)控不宜再以保證產(chǎn)出缺口為零為核心目標(biāo)。宏觀調(diào)控可以適當(dāng)增加力度,使實(shí)際增速略高于潛在增速(建議近5年每年要高出0.3個(gè)百分點(diǎn)左右),即讓產(chǎn)出缺口保持為正。這更有助于防止?jié)撛谠鏊倥c總需求的螺旋式下滑,有助于為增長(zhǎng)政策提升潛在增速營(yíng)造良好的宏觀環(huán)境,有助于中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)較快增長(zhǎng)。

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