基于SEM的垃圾分類(lèi)影響因素關(guān)系研究

孔維偉

摘要：基于開(kāi)封市龍亭區(qū)關(guān)于垃圾分類(lèi)影響因素的304份調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)，建立結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）來(lái)分析垃圾分類(lèi)影響因素之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、內(nèi)在因素和外在因素中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)垃圾分類(lèi)的影響最為顯著，路徑系數(shù)為0.843，而外在因素和內(nèi)在因素與垃圾分類(lèi)的路徑系數(shù)分別為0.689和-0.534，且這三個(gè)維度與對(duì)應(yīng)的可測(cè)變量之間的路徑系數(shù)均大于0.7，最后向城市居民以及相關(guān)部門(mén)提出有助于進(jìn)行垃圾分類(lèi)的建議。

Abstract： Based on the data of 304 questionnaires on the influencing factors of garbage classification in Longting District， Kaifeng City， a structural equation model （SEM） was established to analyze the relationship among the influencing factors of garbage classification. The data analysis found that in social and economic factor， internal factor and the external factor， the social and economic factor has the most significant impact on garbage classification， with a path coefficient of 0.843， while the path coefficient of the external and internal factors for garbage classification are 0.689 and -0.534 respectively. The path coefficients between the measurable variables are all greater than 0.7. Finally， suggestions to the urban residents and relevant departments are provided to facilitate garbage classification.

關(guān)鍵詞：SEM;垃圾分類(lèi);因素關(guān)系;Amos軟件

Key words： SEM;garbage classification;factor relationship;Amos software

中圖分類(lèi)號(hào)：X705 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2020）19-0015-02

0 ?引言

隨著城市居民生活質(zhì)量的不斷提高[1]，人們更加向往干凈衛(wèi)生的生活環(huán)境。目前我國(guó)在垃圾分類(lèi)方面取得了一些成就，但仍存在著較多的問(wèn)題[2]，這也使得垃圾分類(lèi)受到諸多因素的影響，為了使垃圾分類(lèi)能夠更好的進(jìn)行，需要了解垃圾分類(lèi)影響因素之間的關(guān)系。

本文基于SEM來(lái)研究垃圾分類(lèi)影響因素之間的關(guān)系，并結(jié)合實(shí)際調(diào)查與模型結(jié)果，得到這些影響因素之間的關(guān)系，最后提出有助于對(duì)垃圾進(jìn)行分類(lèi)的建議。

1 ?垃圾分類(lèi)影響因素的分析

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外對(duì)垃圾分類(lèi)影響因素的研究[3]分析，得到垃圾分類(lèi)的影響因素主要由社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、內(nèi)在因素和外在因素三個(gè)維度組成。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是分類(lèi)行為研究中普遍采用的變量，其中居民的收入、年齡、性別、學(xué)歷等因素對(duì)垃圾分類(lèi)產(chǎn)生影響[4]。由于城市居民是城市垃圾分類(lèi)的踐行者，居民對(duì)垃圾分類(lèi)采取的態(tài)度、居民是否堅(jiān)持對(duì)垃圾分類(lèi)而不受他人的垃圾分類(lèi)行為的影響、居民對(duì)垃圾分類(lèi)的了解程度等[5]內(nèi)在因素將對(duì)垃圾分類(lèi)產(chǎn)生影響。在外在的因素中，政府以及社會(huì)上對(duì)垃圾分類(lèi)的宣傳教育、政府對(duì)居民垃圾分類(lèi)的獎(jiǎng)罰措施、城市環(huán)衛(wèi)設(shè)施、垃圾的回收管理等因素也會(huì)對(duì)垃圾分類(lèi)產(chǎn)生影響。

2 ?垃圾分類(lèi)影響因素結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

2.1 模型假設(shè)

通過(guò)上述對(duì)垃圾分類(lèi)影響因素的分析，可作以下模型的假設(shè)：H1：垃圾分類(lèi)影響因素總體由社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、內(nèi)在因素和外在因素表示;H2：居民性別（S1）、居民年齡（S2）、居民收入（S3）和居民學(xué)歷（S4）是社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的可測(cè)變量指標(biāo);H3：了解程度（N1）、分類(lèi)態(tài)度（N2）和主觀規(guī)范（N3）是內(nèi)在因素的可測(cè)變量指標(biāo);H4：環(huán)衛(wèi)設(shè)施（W1）、回收管理（W2）、宣傳教育（W3）和獎(jiǎng)罰措施（W4）是外在因素的可測(cè)變量指標(biāo)。

2.2 模型構(gòu)建

利用Amos25.0軟件對(duì)垃圾分類(lèi)影響因素之間的路徑關(guān)系進(jìn)行處理得到圖1的模型圖，可通過(guò)這個(gè)模型圖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到每條路徑的系數(shù)值。

3 ?數(shù)據(jù)分析

3.1 數(shù)據(jù)的采集

問(wèn)卷采用李克特5級(jí)量表的形式制作，面向開(kāi)封市龍亭區(qū)的街道、公園以及小區(qū)等處的居民發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷320份，收回的有效問(wèn)卷304份，回收率約為95%。

3.2 問(wèn)卷的信度和效度分析

通過(guò)克隆巴赫α系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)問(wèn)卷的信度，利用SPSS25.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)處理得到α=0.746，并且三個(gè)潛變量的α分別為0.899、0.875、0.912，均大于0.7，說(shuō)明變量之間具有較好的信度。通過(guò)巴特利特檢驗(yàn)對(duì)問(wèn)卷的效度進(jìn)行分析，利用SPSS25.0軟件得到KMO=0.837>0.8，p<0.001，說(shuō)明問(wèn)卷的效度較好。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，利用Amos25.0軟件得到各個(gè)潛變量的平均變異抽取量AVE分別為0.701、0.703、0.725，均大于0.7，并且各個(gè)潛變量組合信度CR分別為0.903、0.876、0.913，均大于0.8，均說(shuō)明問(wèn)卷的聚斂效度理想。

3.3 模型的適配度檢驗(yàn)

選用最大似然估計(jì)法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，利用Amos25.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終得到模型的擬合結(jié)果（表1）。

通過(guò)表1顯示，x2/df<3，SRMR<0.05，RMSEA<0.08，CFI、IFI、TLI均在0.9之上，說(shuō)明建立的模型具有較好的適配度，模型滿足研究要求。

3.4 模型的結(jié)果

利用Amos25.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到模型的路徑系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果（表2）。由表中結(jié)果表示，每條路徑的p值均小于顯著性水平0.001，說(shuō)明這些路徑系數(shù)均較為合理，每個(gè)潛變量與各自對(duì)應(yīng)的可測(cè)變量之間的路徑系數(shù)均大于0.7，說(shuō)明各個(gè)潛變量對(duì)應(yīng)所屬題目具有很高的代表性。

根據(jù)表2顯示，在三個(gè)維度中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)垃圾分類(lèi)的正向影響最為顯著，其中居民年齡對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的正向影響最大，居民學(xué)歷、居民收入、居民性別依次降低。內(nèi)在因素對(duì)垃圾分類(lèi)產(chǎn)生負(fù)向影響，其中居民的分類(lèi)態(tài)度對(duì)內(nèi)在因素的正向影響最為顯著，主觀規(guī)范、了解程度依次降低。外在因素也對(duì)垃圾分類(lèi)產(chǎn)生顯著的正向影響，其中回收管理對(duì)外在因素的正向影響最為顯著，環(huán)衛(wèi)設(shè)施、宣傳教育、激勵(lì)措施依次降低。

4 ?建議

通過(guò)對(duì)模型的結(jié)果進(jìn)行分析，得到垃圾分類(lèi)影響因素之間的關(guān)系，并結(jié)合實(shí)際調(diào)查提出有助于進(jìn)行垃圾分類(lèi)的建議。

①對(duì)于城市居民，應(yīng)多了解垃圾分類(lèi)的相關(guān)知識(shí)，對(duì)垃圾分類(lèi)應(yīng)采取積極的分類(lèi)態(tài)度，要堅(jiān)持對(duì)垃圾進(jìn)行分類(lèi)，不要為他人不進(jìn)行垃圾分類(lèi)的行為所影響。

②對(duì)于政府相關(guān)部門(mén)，應(yīng)增加垃圾回收的頻率，加強(qiáng)對(duì)垃圾的回收與管理，還應(yīng)合理的增加城市垃圾箱的數(shù)量以及優(yōu)化垃圾箱的擺放位置，提高垃圾箱的智能化程度。此外，還需加強(qiáng)對(duì)居民的垃圾分類(lèi)的宣傳教育以及獎(jiǎng)罰措施，如在垃圾箱附近貼附促進(jìn)垃圾分類(lèi)行為的標(biāo)語(yǔ)等。

5 ?結(jié)論

本文對(duì)開(kāi)封市龍亭區(qū)垃圾分類(lèi)影響因素調(diào)查的304份數(shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），分析垃圾分類(lèi)影響因素之間的關(guān)系，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)、內(nèi)在因素和外在因素對(duì)垃圾分類(lèi)的影響關(guān)系，同時(shí)也得到潛變量與可測(cè)變量之間的關(guān)系，最后根據(jù)垃圾分類(lèi)影響因素之間的關(guān)系，對(duì)城市居民以及政府相關(guān)部門(mén)提出有助于垃圾分類(lèi)的建議。

參考文獻(xiàn)：

[1]郝云龍.開(kāi)封市城市居民生活質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D].河南大學(xué)，2017.

[2]楊婷.城市生活垃圾分類(lèi)現(xiàn)狀和對(duì)策淺析[J].資源節(jié)約與環(huán)保，2020（01）：142.

[3]王玉.城市居民生活垃圾分類(lèi)行為的影響因素[D].華東師范大學(xué)，2017.

[4]Paula Vicente， Elizabeth Reis. Segmenting households according to recycling attitudes in a Portuguese urban area[J]. Resources， Conservation & Recycling， 2007， 52（1）.

[5]Guy M. Robinson， Adam D. Read. Recycling behaviour in a London Borough： Results from large-scale household surveys[J]. Resources， Conservation & Recycling， 2005， 45（1）.