長江經(jīng)濟帶工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新績效空間分布及影響因素研究

孫 欣， 段 東

(安徽財經(jīng)大學 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學學院，安徽 蚌埠 233030)

一、引 言

綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展是新發(fā)展理念的重要組成部分。工業(yè)作為推動現(xiàn)階段中國經(jīng)濟增長主要力量，如何推動其產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，在保持工業(yè)經(jīng)濟增長的同時，又不污染環(huán)境，從而實現(xiàn)綠色發(fā)展是當今中國需要面臨的重大問題。顯然，實施工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略是解決這一問題的關(guān)鍵。長江經(jīng)濟帶是中國的綠色脊梁，是實施綠色發(fā)展的重點區(qū)域，對長江經(jīng)濟帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效進行評價，探究其地區(qū)差異性，并對其影響因素進行研究，對于實現(xiàn)區(qū)域綠色創(chuàng)新有著重要意義，對建設(shè)美麗中國也有著重要意義。

二、文獻綜述

綠色創(chuàng)新這一概念一經(jīng)提出就受到學術(shù)界的廣泛關(guān)注，現(xiàn)有文獻在評價綠色創(chuàng)新績效的時候，主要是從兩個方面進行評價的，一是通過建立綜合的指標體系進行綜合評價。孫振清、陳文倩、蘭梓睿(2019)[1]在考慮環(huán)境因素的基礎(chǔ)上，通過建立四個維度的指標體系運用熵權(quán)TOPSIS法進行測度；孫群英、曹玉昆(2016)[2]基于可拓關(guān)聯(lián)度的企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力多方案評價模型對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力進行多方案評價分析。二是從效率角度進行評價。岳鴻飛(2018)[3]基于松弛測度構(gòu)造非徑向性、非導向性的方向距離函數(shù)(SBM-DDF)對我國的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率進行了測算；吳傳清，申雨琦(2019)[4]運用非期望產(chǎn)出的Super-SBM 模型對全國裝備制造業(yè)綠色創(chuàng)新效率進行了測度。

從綠色創(chuàng)新績效的影響因素探究來說，大多數(shù)學者著重從某一個因素出發(fā)，探究其與綠色創(chuàng)新績效的關(guān)系，影響因素相對比較單一。聶名華、齊昊(2019)[5]探究了對外投資與工業(yè)綠色創(chuàng)新效率的關(guān)系；張娟、耿弘、徐功文、陳健(2019)[6]分別從宏觀與微觀的視角，探究了政府環(huán)境規(guī)制對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響。還有部分學者探究了綜合因素的影響，楊朝均、楊文珂(2018)[7]從技術(shù)因素、市場因素、制度因素三個方面對全國和分地區(qū)兩個層面實證檢驗綠色創(chuàng)新影響因素作用的差異性；李廣培、李艷歌、全佳敏(2018)[8]從環(huán)境規(guī)制、R&D投入兩方面探究對企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的影響。

工業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展績效反應(yīng)工業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展的潛力，現(xiàn)有文獻大多是從建立指標體系進行綜合評價或者是從效率方面利用全要素生產(chǎn)力進行評價，而忽略了綠色創(chuàng)新發(fā)展過程中的產(chǎn)出指標對于績效評價也很重要。本文從產(chǎn)出和效率兩個方面考慮，對工業(yè)的綠色創(chuàng)新發(fā)展進行綜合評價。產(chǎn)出方面，采用熵值法進行測算權(quán)重，進而計算得分；效率方面，考慮非期望產(chǎn)出的超效率DEA-SBM模型進而測算效率的變化，然后綜合產(chǎn)出和效率得出綜合得分，用基尼系數(shù)(GINI)、對數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)等探究地區(qū)間的差異。最后，用全局自相關(guān)和局部自相關(guān)檢驗績效的空間相關(guān)性，進而建立空間計量模型對其影響因素進行分析。

三、指標的選取

1.長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效評價指標體系

目前，由于綠色創(chuàng)新發(fā)展所牽涉的方面較多，學術(shù)界尚未形成一個廣泛接受的指標體系，本文在參考眾多文獻的基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的可得性，建立的指標體系如下：

投入指標：投入主要包括人力、物力、資本的投入。故投入指標選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員當量(人年)反應(yīng)人力；獲得機器和軟件經(jīng)費支出(萬元)用來反應(yīng)物力投入；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出(萬元)、工業(yè)污染治理完成投資反應(yīng)資本投資(萬元)。

期望產(chǎn)出指標：期望產(chǎn)出是指在創(chuàng)新綠色發(fā)展過程中得到的較為理想的結(jié)果，故本研究選取了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)(件)反應(yīng)創(chuàng)新潛力；技術(shù)市場成交額(億元)反應(yīng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用能力；規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(萬元)反應(yīng)成果的商業(yè)價值；一般固體廢棄物綜合利用率(%)反應(yīng)綠色發(fā)展水平。

非期望產(chǎn)出指標：非期望產(chǎn)出是指創(chuàng)新綠色發(fā)展過程中不想得到的結(jié)果，其結(jié)果也是在發(fā)展過程中不可避免的，故考慮產(chǎn)出指標時，也應(yīng)當把其作為一部分充分考慮進去，故選取了單位工業(yè)產(chǎn)值能源消耗(萬噸標準煤)反應(yīng)對能源的利用率；選取了工業(yè)“三廢”的排放量，測算出環(huán)境污染指數(shù)，反應(yīng)對環(huán)境的影響程度。其中，環(huán)境污染指數(shù)的測算方法為：

首先對三廢的排放總量進行標準化處理，

(1)

其中，x'ij為標準化之后的值，xij為污染物的排放量，xmax為污染物排放量的最大值，xmin為污染物排放量的最小值。然后，AHP法測算出廢水、廢氣、固體廢棄物在環(huán)境污染指數(shù)中所占權(quán)重分別為0.357、0.371、0.271。最后計算環(huán)境污染指數(shù)為：

(2)

其中，γi為第i個地區(qū)的環(huán)境污染指數(shù)，wj為污染物的權(quán)重。

2.影響長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效的指標

成功的創(chuàng)新需要平衡創(chuàng)新鏈上的各種推動性因素和拉動性因素，創(chuàng)新鏈上的因素必然會導致創(chuàng)新績效的不同，進而導致綠色創(chuàng)新績效的不同，故本文選取了發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制、開放程度、環(huán)境因素五個方面作為影響長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效的因素。

發(fā)展水平反映一個地區(qū)在各個時期所達到的規(guī)模和發(fā)展的程度，不同地區(qū)的發(fā)展水平存在差異，必然導致綠色創(chuàng)新能力的差異，發(fā)展水平不同地區(qū)人才、條件設(shè)備等都有差異存在。這里，選取人均GDP代表發(fā)展水平。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指第一、二、三產(chǎn)業(yè)在一國或一個地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中所占的比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化一方面會為某些行業(yè)帶來良好的市場機會，提供新的就業(yè)渠道；另一方面也會給其他行業(yè)帶來生存威脅，致使原來崗位上的工人失業(yè)。工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效肯定會因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不同而不同，因為工業(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè)，若某一地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比高，工業(yè)在這個地區(qū)相對于其他產(chǎn)業(yè)就比較興旺，綠色創(chuàng)新能力從理論上說是比較高的，故選用第二產(chǎn)業(yè)占比代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

政府在一國或某一地區(qū)的發(fā)展過程中起著不可忽視的作用，因為綠色創(chuàng)新的發(fā)展離不開雄厚的資金，若某一地區(qū)的政府支持度比較高，就有相對多的資金，有了資金的支持，綠色創(chuàng)新績效就理所當然地高。本文選取R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中政府資金所占比例來代表政府規(guī)制。

當今社會是一個開放的社會，綠色創(chuàng)新發(fā)展過程中所需的一些技術(shù)、設(shè)備等可能需要從國外引進，從這個方面講，開放程度越高，綠色創(chuàng)新發(fā)展程度越高。開放會帶來投資，自然會增加本國的就業(yè)率，但是不可避免地會加劇環(huán)境問題，所以開放程度的影響需要分析可知，這里選取實際利用外商直接投資代表開放程度。

綠色創(chuàng)新發(fā)展的綠色離不開環(huán)境，環(huán)境治理主要是政府對污染的重視程度，治理環(huán)境也是提高綠色創(chuàng)新績效的重要途徑，故這里選取污染治理占財政支出的比例來代表環(huán)境因素。

四、實證分析

1.長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新績效評價分析

(1)長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新績效評價 第一，長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新產(chǎn)出評價。本文以長江經(jīng)濟帶11個省市2008-2017年的面板數(shù)據(jù)為研究對象，利用熵值法測算了規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)、技術(shù)市場成交額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入、一般固體廢棄物綜合利用率期望產(chǎn)出以及單位工業(yè)產(chǎn)值能源消耗、環(huán)境污染指數(shù)非期望產(chǎn)出指標的綜合得分，其中非期望產(chǎn)出指標為逆指標，得到的綜合評價結(jié)果如下頁表1所示：

表1 2008-2017年長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新產(chǎn)出綜合得分

第二，長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新績效評價結(jié)果。由于在發(fā)展過程中，產(chǎn)出和效率同等重要，故權(quán)重全都取0.5，最終得到的綜合評價結(jié)果如表2 所示(為節(jié)省版面，長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新的非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型評價結(jié)果并未列出)：

表2 2008-2017年長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新績效評價結(jié)果

從整體上看，長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新績效水平最高為2.607，最低為0.558，地區(qū)差異明顯，大部分省市的綠色創(chuàng)新水平處于1左右，整體水平不高，具有較大的提升空間。

從時間維度看，綠色創(chuàng)新績效水平在2008-2012年間處于波動狀態(tài)。2007年，黨的十七大剛開始提出生態(tài)文明建設(shè)，我國的綠色發(fā)展處于起步階段，雖然創(chuàng)新能力有所提高，但可能是以犧牲環(huán)境為代價，綠色創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度可能追不上污染的程度，故在此期間，綠色創(chuàng)新績效呈現(xiàn)出波動狀態(tài)。2011年兩會的召開提出了“十二五”規(guī)劃，我國加大了對教育、創(chuàng)新等的投入；2012黨的十八大提出要把生態(tài)文明建設(shè)放在突出地位，故政府增加了對環(huán)境等要素的治理；2015年，黨的十八屆五中全會更是提出了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、共享的新發(fā)展理念，故2012年之后，長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新發(fā)展水平處于穩(wěn)步提升狀態(tài)，朝向好的目標邁進。

從各個地區(qū)來看，長江經(jīng)濟帶11個省市中上海市的平均綠色創(chuàng)新績效水平最高，為2.072，江蘇、浙江緊隨其后，都達到了1.4以上，最低的為云南省0.681，地區(qū)差異明顯。上海、江蘇、浙江等地屬于工業(yè)比較發(fā)達的地區(qū)，這樣的地區(qū)一般會吸引更多的外商投資，從而帶來技術(shù)和設(shè)備的進步，因而綠色創(chuàng)新發(fā)展水平較高，增加空間相對來說比較少。不僅如此，較高的綠色創(chuàng)新績效水平可能會降低這些地區(qū)創(chuàng)造的積極性，這三個地區(qū)近些年的綠色創(chuàng)新績效持續(xù)走低也印證了這一點。相反，像云南、貴州等地工業(yè)發(fā)展相對比較落后，綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)比較差，今后從較發(fā)達的地區(qū)學習技術(shù)經(jīng)驗，同時留住人才，一定能實現(xiàn)跨越提升。而對于處于中間位置的省份，只要淘汰老舊設(shè)備，積極引進新技術(shù)，一定能實現(xiàn)綠色創(chuàng)新能力的提升。

(2)長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效地區(qū)差異性分析 本文采用基尼系數(shù)(GINI)、對數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)對長江經(jīng)濟帶11個省市2008-2017年的工業(yè)綠色創(chuàng)新績效進行綜合衡量分析，結(jié)果如表3所示：

表3 2008-2017年長江經(jīng)濟帶工業(yè)創(chuàng)新績效地區(qū)差異結(jié)果

從表3可以看出基尼系數(shù)(GINI)的最高值為0.551，最低值為0.364，平均值為0.431;對數(shù)離差均值(MLD)的最高值為0.139，最低值為0.060，平均值為0.087；泰爾指數(shù)(Theil)的最高值為0.143，最低值為0.059，平均值為0.091。基尼系數(shù)(GINI)、對數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)除了2010年、2015年之外，都具有相同的變化趨勢，但是變化的幅度并不完全相同。例如，2009年的基尼系數(shù)(GINI)減少了-0.339，對數(shù)離差均值(MLD)減少了-0.144，泰爾指數(shù)(Theil)減少了-0.083，這說明在2009年長江經(jīng)濟帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效處于兩端水平的變化較小，而位于中間水平的變化較大；2017年的基尼系數(shù)(GINI)減少了-0.032，對數(shù)離差均值(MLD)減少了-0.104，泰爾指數(shù)(Theil)減少了-0.091，變化幅度基本趨于一致，這說明在2017年長江經(jīng)濟帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效的整體變動趨于同步。

(3)長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效空間自相關(guān)分析 通過上面對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效地區(qū)差異性分析可知地區(qū)差異明顯，為了進一步探究這種差異性是否與空間分布具有密切的關(guān)系，下面將根據(jù)長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新績效結(jié)果，采用全局自相關(guān)與局部自相關(guān)分析其空間分布特征。

第一，全局自相關(guān)。根據(jù)上述步驟，利用Stata軟件得到2008-2017年長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新績效的莫蘭指數(shù)I(Moran’sI)分別為(括號內(nèi)為p值)0.391(0.002)、0.496(0.000)、0.553(0.000)、0.526(0.000)、0.581(0.000)、0.598(0.000)、0.521(0.001)、0.405(0.004)、0.453(0.002)、0.522(0.001)。可以看出，2008-2017年的綠色創(chuàng)新績效的全局Moran’sI全都大于0，且通過顯著性檢驗，這說明長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新績效存在空間正自相關(guān)性，即高的綠色創(chuàng)新績效省份相鄰的省份具有較高的綠色創(chuàng)新績效，低的綠色創(chuàng)新績效省份相鄰的省份具有較低的綠色創(chuàng)新績效。從整體上看，Moran’sI值呈升降波動的趨勢，表明地區(qū)間的工業(yè)綠色創(chuàng)新績效受到相鄰地區(qū)工業(yè)綠色創(chuàng)新活動的影響呈現(xiàn)不穩(wěn)定的狀態(tài)，說明區(qū)域發(fā)展不穩(wěn)定。從2015年至2017年，工業(yè)綠色創(chuàng)新績效呈上升趨勢，說明國家出臺的一系列政策正在慢慢得到有效的實施，工業(yè)綠色創(chuàng)新績效也正朝著一個好的方向慢慢前進。全局Moran’sI指數(shù)無法反應(yīng)工業(yè)綠色創(chuàng)新績效空間集聚模式，故下面將利用局部自相關(guān)分析局部相關(guān)性。

第二，局部自相關(guān)。局部自相關(guān)能更好地看出空間的聚集情況，故本文制作了2008年、2011年、2014年、2017年長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效的Moran’sI散點圖，所對應(yīng)的省份如下頁表4所示。

表4 Moran’s I散點圖所對應(yīng)的省份

根據(jù)表4給出的長江經(jīng)濟帶11個省份在2008年、2011年、2014年、2017年的分布情況可知，上海、江蘇、浙江三個省市一直處于H-H象限；在2008年，安徽省處于L-H象限，云南省處于H-L象限；在2017年，安徽、江西處于L-H象限，重慶處于H-L象限；大部分省份處于一、三象限，只有少部分省份處于二、四象限?？傮w來說，工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效自相關(guān)關(guān)系指數(shù)顯著，表明存在空間相關(guān)性及差異性。從2008-2017年，相關(guān)省份的象限遷移的變動不太明顯，這說明相關(guān)部門的政策實施的情況還不是很顯著，今后一個時期要在響應(yīng)國家相關(guān)政策的基礎(chǔ)上制定符合自身情況的政策措施，爭取向第一象限躍進。

2.長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效影響因素分析

空間計量模型一般有空間自回歸模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)、空間杜賓模型(SDM)等，由于選取的數(shù)據(jù)基于省際面板數(shù)據(jù)，所以采用空間固定效應(yīng)模型。本文以工業(yè)綠色創(chuàng)新績效為被解釋變量，發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制、開放程度和環(huán)境因素五個方面為解釋變量，分別進行SAR、SEM、SDM回歸。 其中SEM模型的個體固定模型的參數(shù)通過了顯著性檢驗，且擬合效果最好，故接下來的分析基于SEM模型的個體固定模型。SEM模型的各項系數(shù)分別為(括號內(nèi)為P值)：發(fā)展水平0.041(0.647)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)0.022(0.000)、政府規(guī)制-0.030(0.001)、開放水平0.090(0.307)、環(huán)境因素-0.126(0.051)。可以看出，除了發(fā)展水平以及開放水平?jīng)]有通過顯著性檢驗之外，其他變量至少通過10%的顯著性水平，說明在促進長江經(jīng)濟帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新方面，發(fā)展水平以及開放水平的影響程度并不高，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制、環(huán)境因素對于工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效水平有著不容忽視的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過5%的顯著性檢驗，系數(shù)為0.022，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對于長江經(jīng)濟帶綠色創(chuàng)新績效起著正的促進作用，工業(yè)的占比高、基數(shù)多，人才也就多，能夠支撐起綠色創(chuàng)新研究的重任，綠色創(chuàng)新績效自然也強。政府規(guī)制通過5%的顯著性水平，影響系數(shù)為-0.030，為負數(shù)，可能是由于工業(yè)綠色創(chuàng)新不發(fā)達的地區(qū)，政府對于綠色創(chuàng)新發(fā)展的投入相對較高，想大力支持工業(yè)的創(chuàng)新綠色發(fā)展；而對于較發(fā)達的地區(qū)來說，工業(yè)企業(yè)本身可能就能夠負擔起綠色創(chuàng)新研究所需要的資金等，政府就把資金投入到國民生活的其他方面。環(huán)境因素通過了10%的顯著性水平，影響系數(shù)為-0.126，雖然環(huán)境因素的作用并不是很顯著，但是可以注意到此時環(huán)境因素與綠色創(chuàng)新績效呈現(xiàn)負的相關(guān)關(guān)系，可能是由于各個地區(qū)為了積極響應(yīng)綠色發(fā)展的號召，短期內(nèi)造成對環(huán)保的投入過大。由于資金是一定的，這會導致對其他方面的投入過少，勢必會抑制綠色創(chuàng)新績效。

五、結(jié)論與政策建議

1.結(jié)論

第一，從總體上看，長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新績效水平不高，大部分省市的績效值處于1左右，且地區(qū)差異性明顯，表現(xiàn)為上海、江蘇、浙江三省市的綠色創(chuàng)新績效值遠超于其他省市，從這個角度看，其他省市還具有較大的增長空間。時間維度上看，從2012年黨的十八大召開之后，長江經(jīng)濟帶的綠色創(chuàng)新績效的增幅雖然不大，但是處于提升狀態(tài)，發(fā)展態(tài)勢良好。

第二，基尼系數(shù)(GINI)、對數(shù)離差均值(MLD)和泰爾指數(shù)(Theil)表明在近十年的前期，長江經(jīng)濟帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效處于兩端水平的變化較小，而位于中間水平的變化較大；而從后期的發(fā)展狀況來看，整體的變動趨于一致。

第三，全局自相關(guān)的Moran’sI指數(shù)表明，長江經(jīng)濟帶工業(yè)的綠色創(chuàng)新績效存在顯著的空間正自相關(guān)性，績效水平較高(低)的地區(qū)同其他具有較高(低)績效水平的地區(qū)具有空間集聚效應(yīng)。局部空間自相關(guān)的 Moran’s I 散點圖顯示，各省份的空間集聚效應(yīng)主要體現(xiàn)在 L-L 象限與 H-H 象限，位于L-H、H-L象限的較少。

第四，從長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色創(chuàng)新績效的影響因素看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)綠色創(chuàng)新績效存在顯著的正向影響，而政府規(guī)制、環(huán)境因素則對之呈顯著的負向影響，這可能與政府政策的投入方向以及擠出效應(yīng)存在關(guān)系。

2.政策建議

第一，加大綠色創(chuàng)新投入。綠色創(chuàng)新資金是實現(xiàn)綠色創(chuàng)新的基礎(chǔ)，只有在有資金投入的基礎(chǔ)上才能進行綠色創(chuàng)新的各項研發(fā)和引進等。如今政府的財政投入規(guī)模有限，尚未形成穩(wěn)定的政府投入機制體制，不僅是綠色創(chuàng)新水平較不理想的當?shù)卣哟笸度肓Χ龋驗楣I(yè)的規(guī)模是有限的，即使綠色創(chuàng)新績效高的地區(qū)要想實現(xiàn)更好的發(fā)展也需要政府加大投入力度。另一個方面是企業(yè)及社會各界也要加大投資力度，企業(yè)只有加大綠色創(chuàng)新投入才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，在新的歷史條件下才能不至于被淘汰，這也是適應(yīng)新時代的必然要求。社會各界在綠色發(fā)展方面的投資，在今后一定能創(chuàng)造出更大的效益。

第二，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對工業(yè)綠色創(chuàng)新績效存在顯著的正向影響，通過對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化與調(diào)整，使資源的利用率得以提高，使經(jīng)濟體變得更加有效率，是我們不斷追求的目標。要把加快淘汰落后產(chǎn)能和加快培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)同時進行，只有加快淘汰落后產(chǎn)能，才能降低發(fā)展成本，提高發(fā)展質(zhì)量和效益，為新興產(chǎn)業(yè)增強創(chuàng)新力和競爭力奠定堅實基礎(chǔ)。只有加快培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，才能在世界產(chǎn)業(yè)競爭中把握戰(zhàn)略制高點和主動權(quán)益。

第三，根據(jù)自身條件實施環(huán)境治理。如今環(huán)境保護問題已經(jīng)刻不容緩，只有在保護環(huán)境的基礎(chǔ)上才能夠得到可持續(xù)性發(fā)展。過去能源資源和生態(tài)環(huán)境空間相對較大，但隨著不可再生資源的過度利用，現(xiàn)在環(huán)境承載能力已經(jīng)達到或接近上限，這時我們必須順應(yīng)人民群眾的期望，推動形成綠色循環(huán)，發(fā)展新的生活以及生產(chǎn)方式。故各區(qū)域省份要根據(jù)自身的特點制定符合本區(qū)域的環(huán)保機制，逐步推行綠色創(chuàng)新發(fā)展，共同努力建設(shè)成為資源節(jié)約型與環(huán)境友好型的社會格局，為全球生態(tài)文明建設(shè)貢獻力量。