齊俊妍 任同蓮
內(nèi)容提要:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放帶來的信息、技術(shù)、資金等服務(wù)要素流動對制造業(yè)和服務(wù)業(yè)全球價值鏈的深度融合至關(guān)重要。本文基于邊境內(nèi)限制措施OECD-STRI,構(gòu)建服務(wù)開放滲透率衡量服務(wù)業(yè)開放水平。選取2000—2014年37個國家的制造行業(yè)的數(shù)據(jù)進行實證分析,探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平提升及其結(jié)構(gòu)的影響,并依次分析批發(fā)零售、運輸倉儲、信息通訊、金融保險和專業(yè)科技等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的差異化影響。結(jié)果顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化有顯著的提升效應(yīng);區(qū)分服務(wù)來源后發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放顯著增加了國外服務(wù)投入;就不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放的影響效應(yīng)而言,五類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放都顯著促進了制造業(yè)服務(wù)化水平提升,批發(fā)零售開放帶來的提升作用更為顯著。影響機制檢驗表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放能夠通過溢出效應(yīng)和成本效應(yīng)提升制造業(yè)服務(wù)化水平。本文的結(jié)論對中國服務(wù)業(yè)開放及制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有一定的政策啟示。
隨著新一代信息通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展及全面應(yīng)用,全球經(jīng)濟增長點、國際分工地位、競爭格局及消費結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)較大轉(zhuǎn)變。各國紛紛發(fā)布相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,以期通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型來獲取新型競爭優(yōu)勢、促進經(jīng)濟增長。其中最受關(guān)注的當屬不同類型服務(wù)業(yè)的開放、發(fā)展及其與制造業(yè)的深度融合。
隨著全球貿(mào)易與投資新規(guī)則的重構(gòu)、產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整及中國自貿(mào)試驗區(qū)的不斷探索,服務(wù)業(yè)開放逐漸成為當下中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力。目前,學術(shù)界關(guān)于服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)影響的研究多集中于批發(fā)零售、交通運輸、金融保險及信息通訊等生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)[1-2],且重點關(guān)注服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)生產(chǎn)效率[3-4]及出口的影響[5-6]。隨著全球產(chǎn)業(yè)分工深化、競爭加劇及消費升級,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)和銷售過程中的重要中間投入。服務(wù)業(yè)開放能夠降低服務(wù)外包成本[4]、增加可選服務(wù)種類、提升服務(wù)質(zhì)量,通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)影響下游制造業(yè)中服務(wù)投入水平及來源選擇,即對制造業(yè)服務(wù)化產(chǎn)生深遠的影響。
關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化的研究多集中于其對全球價值鏈[7-8]、制造業(yè)生產(chǎn)率[9-10]、企業(yè)出口[11]等的影響,研究一致認為制造業(yè)服務(wù)化對一國經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有積極的作用。隨著各國將制造業(yè)服務(wù)化作為產(chǎn)業(yè)政策的主攻方向、各制造企業(yè)為獲取競爭優(yōu)勢主動進行服務(wù)投入等,制造業(yè)服務(wù)化穩(wěn)步發(fā)展,而制造業(yè)中服務(wù)投入來源的劃分關(guān)乎全球產(chǎn)業(yè)分工、利益分配及價值鏈重構(gòu)。劉斌等(2016)實證檢驗了省際服務(wù)投入對企業(yè)產(chǎn)品升級的差異性影響,認為省外服務(wù)投入對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)復雜度都有顯著促進作用,且明顯大于省內(nèi)服務(wù)投入[7]。也有學者關(guān)注中國制造業(yè)出口中服務(wù)投入的來源演變,認為近年中國增加值出口中的服務(wù)含量有所增加,但從結(jié)構(gòu)上來看,國外服務(wù)占比提升,而國內(nèi)服務(wù)投入占比有所弱化[12-13];彭水軍等(2017)在區(qū)分加工貿(mào)易后得出不同結(jié)論,認為中國制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出“以國內(nèi)服務(wù)替代國外服務(wù)”的趨勢[14]。此外,有學者實證研究了不同來源服務(wù)投入的異質(zhì)性影響,劉維剛和倪紅福(2018)分析了國內(nèi)服務(wù)化、國外服務(wù)化對企業(yè)技術(shù)進步的影響[15];耿偉和王亥園(2019)對比分析國內(nèi)、國外服務(wù)投入對中國出口企業(yè)加成率的影響[16]。目前研究多從宏觀經(jīng)濟環(huán)境或者微觀企業(yè)發(fā)展層面分析制造業(yè)服務(wù)化的動因,對影響因素的研究較為缺乏,且都忽略了服務(wù)投入來源的差異。鄒國偉等(2018)認為服務(wù)業(yè)開放有助于制造業(yè)服務(wù)化水平的提升[17],但是缺乏對服務(wù)投入來源的分析及新形勢下對服務(wù)業(yè)開放的有效測度。
現(xiàn)有研究從不同視角測度服務(wù)業(yè)開放水平,包括服務(wù)貿(mào)易額[4]、服務(wù)投資額[18]、基于世界貿(mào)易組織(WTO)承諾減讓表的測度[4,6,19]、基于世界銀行(WB)和經(jīng)合組織(OECD)的邊境內(nèi)服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)(services trade restrictiveness index,STRI)等。隨著服務(wù)貿(mào)易政策逐步從邊境間轉(zhuǎn)變?yōu)檫吘硟?nèi)[20],WB-STRI和OECD-STRI成為當下測算服務(wù)貿(mào)易限制及開放程度的代表性指標。其中,WB-STRI涵蓋行業(yè)較少,且政策來源基于公開信息和問卷調(diào)查,削弱了數(shù)據(jù)的有效性;OECD-STRI數(shù)據(jù)庫包含44個國家(1)44個國家包括:澳大利亞、奧地利、比利時、加拿大、智利、捷克、丹麥、愛沙尼亞、芬蘭、法國、德國、希臘、匈牙利、冰島、愛爾蘭、以色列、意大利、日本、韓國、盧森堡、墨西哥、荷蘭、新西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛反亞、西班牙、瑞士、土耳其、英國、美國、瑞典、哥倫比亞、哥斯達黎加、拉脫維亞、立陶宛、巴西、中國、印度、印度尼西亞、俄羅斯、南非。在會計、運輸、銀行等22個服務(wù)部門2014—2018年的STRI,限制措施均來自各國已生效的政策及國內(nèi)相關(guān)法律條款,更適合評估以規(guī)制融合為代表的邊境內(nèi)限制程度。限制程度的減少意味著開放程度的增加,故本文選取OECD-STRI作為更好衡量服務(wù)業(yè)開放的指標。
相較于已往文獻,本文可能的邊際貢獻有:一是將生產(chǎn)性服務(wù)開放與制造業(yè)服務(wù)化納入同一分析框架,豐富了服務(wù)業(yè)開放經(jīng)濟效應(yīng)及制造業(yè)服務(wù)化影響因素的研究;現(xiàn)有文獻有關(guān)制造業(yè)服務(wù)化影響因素的研究較少,關(guān)于制造業(yè)中服務(wù)投入來源的實證檢驗較為缺乏,將其與不同類型服務(wù)業(yè)開放聯(lián)系起來研究更為缺乏,而該研究對服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及開放選擇、制造業(yè)轉(zhuǎn)型及利益分配都有重要的意義。二是利用邊境內(nèi)限制措施OECD-STRI作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放的有效測度指標,更全面有效地評估一國各服務(wù)行業(yè)的邊境內(nèi)開放水平及其對各制造行業(yè)的影響。三是從服務(wù)業(yè)開放(不同類型生產(chǎn)性服務(wù)的開放)、制造業(yè)服務(wù)化(服務(wù)投入來源、服務(wù)化程度)維度進行異質(zhì)性分析,豐富了現(xiàn)有文獻關(guān)于服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)發(fā)展的影響研究。本文期望為制造業(yè)服務(wù)化水平的提升及結(jié)構(gòu)的演進提供方向和思考,為服務(wù)限制措施的削減提供支持和參考,對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展及全球產(chǎn)業(yè)深度融合有一定的啟示意義。
隨著全球價值鏈的深入發(fā)展,國際貿(mào)易從最終品貿(mào)易逐步轉(zhuǎn)向任務(wù)貿(mào)易,本文借鑒已有研究[4,21],構(gòu)建服務(wù)任務(wù)外包模型,探究服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的影響。
假設(shè)制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)需要服務(wù)任務(wù)和制造任務(wù)的投入,其中服務(wù)的生產(chǎn)只需要一種要素H;且服務(wù)任務(wù)可細化為一系列的子任務(wù)i,i∈[0,1],子任務(wù)間對稱且完全互補,各任務(wù)可以在國內(nèi)采購,也可以外包給國外專業(yè)服務(wù)企業(yè)(見圖1)。一般情況下,承包方的效率更高或質(zhì)量更好,否則發(fā)包方將會遭受損失,由此,若在國內(nèi)采購,1單位的H可生產(chǎn)1單位i;若進行國際外包,則1單位的H可生產(chǎn)λ單位i(λ>1)。但是,企業(yè)將服務(wù)任務(wù)進行國際外包時,面臨服務(wù)貿(mào)易壁壘、管理及溝通成本等,假設(shè)任務(wù)i的外包成本為βt(i),其中,β為企業(yè)共同面臨的服務(wù)貿(mào)易壁壘(β>1);t(i)連續(xù)可微且t′(i)<0,即i越大,外包成本就越低。
圖1 制成品任務(wù)貿(mào)易分解
為探究企業(yè)何時進行外包,以及外包后服務(wù)投入成本的變化,假設(shè)兩國要素H成本都為1。1單位i在國內(nèi)采購的成本為1,進行國際外包的成本為βt(i)/λ。存在i1∈[0,1]使得βt(i1)/λ=1,鑒于βt(i)/λ為減函數(shù),故當i∈[0,i1]時企業(yè)選擇國內(nèi)采購,而當i∈[i1,1]時企業(yè)選擇國際外包。因此,服務(wù)投入的單位成本C可表示為:
(1)
進一步,由于t(i)是減函數(shù),故i∈[i1,1]時,t(i) (2) 即相較于完全進行國內(nèi)采購,將部分任務(wù)進行國際外包后,服務(wù)投入的單位成本降低。 服務(wù)業(yè)開放意味著服務(wù)貿(mào)易壁壘的降低及限制的減少,即β降低,為進一步探究服務(wù)業(yè)開放對服務(wù)投入成本的影響,對β求導: (3) 這說明,服務(wù)業(yè)開放降低了服務(wù)投入的單位成本,從而有利于制造企業(yè)進行服務(wù)投入。與此同時,服務(wù)業(yè)開放使得企業(yè)更傾向于將部分服務(wù)任務(wù)外包給國外企業(yè),而專注于具有核心競爭力任務(wù)的生產(chǎn),有利于各部門生產(chǎn)效率提高及規(guī)模經(jīng)濟的達成[4,22],有利于服務(wù)投入成本的降低及技術(shù)的提升,進而影響制造業(yè)服務(wù)化水平?;诖?,本文提出假設(shè)1。 假設(shè)1:服務(wù)業(yè)開放有助于制造業(yè)服務(wù)化水平的提升。 基于上述分析,服務(wù)業(yè)開放會影響服務(wù)任務(wù)的采購,進一步將制造業(yè)中的服務(wù)投入按來源進行劃分,分析服務(wù)業(yè)開放對不同來源服務(wù)投入的影響。就服務(wù)業(yè)開放對國外服務(wù)投入的影響而言,一方面,服務(wù)業(yè)開放將降低服務(wù)國際外包成本、增加國際市場上可選服務(wù)的質(zhì)量和種類,滿足制造企業(yè)對服務(wù)投入的多樣化需求;另一方面,隨著跨國企業(yè)的生產(chǎn)擴張和全球布局,企業(yè)在獲取國外市場時,勢必會利用國外批發(fā)零售、交通運輸、信息通訊等相關(guān)服務(wù),從而增加國外服務(wù)的投入。就服務(wù)業(yè)開放對國內(nèi)服務(wù)投入的影響而言,短期內(nèi),服務(wù)業(yè)開放會對國內(nèi)市場造成沖擊,減少對國內(nèi)服務(wù)的需求;但是長期來看,其帶來的競爭效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、資源配置效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)[4]等有利于國內(nèi)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展及技術(shù)水平的提升,從而提高國內(nèi)服務(wù)的質(zhì)量及需求。整體而言,服務(wù)業(yè)開放會提升制造業(yè)服務(wù)化水平,并加深全球產(chǎn)業(yè)融合。基于此,本文提出假設(shè)2。 假設(shè)2:服務(wù)業(yè)開放通過影響國外服務(wù)投入和國內(nèi)服務(wù)投入發(fā)揮作用。 通過梳理已有文獻發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)開放能夠通過技術(shù)溢出效應(yīng)和成本降低效應(yīng)提升制造業(yè)服務(wù)化水平。首先,生產(chǎn)性服務(wù)開放帶來的競爭效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、干中學效應(yīng)等,能夠激發(fā)相關(guān)制造企業(yè)和服務(wù)企業(yè)的研發(fā)和創(chuàng)新投入[22],從而有利于各行業(yè)效率提升及深度融合發(fā)展。其次,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放有利于降低服務(wù)外包成本[4],促進服務(wù)貿(mào)易發(fā)展[23],從而提升制造業(yè)服務(wù)化水平[24]?;诖?,本文提出假設(shè)3。 假設(shè)3:服務(wù)業(yè)開放通過溢出效應(yīng)和成本效應(yīng)影響制造業(yè)服務(wù)化水平。 基于上述分析,根據(jù)已有研究構(gòu)建模型討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的影響: lnMSmct=α0+α1lnSPmct+α2Xmct+νm+νc+νt+εmct (4) 其中,下標m、c、t分別代表制造業(yè)行業(yè)、國家和年份,MSmct為t年度c國制造業(yè)m的服務(wù)化水平,即服務(wù)業(yè)對各制造行業(yè)的投入,既包括國內(nèi)投入,也包括國外投入。SPmct為t年度c國制造業(yè)m受服務(wù)業(yè)開放的影響程度,即服務(wù)開放滲透率。Xmct為影響制造業(yè)服務(wù)化水平的其他控制變量。vm、vc和vt分別代表行業(yè)、國家和年份特征,εmct為隨機擾動項。 為進一步檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放是否通過溢出效應(yīng)和成本效應(yīng)提升制造業(yè)服務(wù)化水平,構(gòu)建中介效應(yīng)模型進行影響機制檢驗,模型如下: lnMSmct=α0+α1lnSPmct+α2Xmct+νm+νc+νt+εmct (5) lnMmct=β0+β1lnSPmct+β2Xmct+λm+λc+λt+ξmct (6) lnMSmct=γ0+γ1lnSPmct+γ2lnMmct+γ3Xmct+πm+πc+πt+ζmct (7) 其中,lnMjit為中介變量,分別代表溢出效應(yīng)(lnrd)和成本效應(yīng)(lnims),其中,溢出效應(yīng)(lnrd)是指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放帶來的技術(shù)溢出效應(yīng),用研發(fā)投入占GDP比重表示,數(shù)據(jù)來自世界銀行世界發(fā)展指標數(shù)據(jù)庫(WDI);成本效應(yīng)(lnims)指生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放能夠有效降低服務(wù)貿(mào)易成本,帶來的生產(chǎn)性服務(wù)進口的增加,用生產(chǎn)性服務(wù)進口額衡量(lnims),數(shù)據(jù)來自世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫的國際供需表(WIOD-International SUTs)。 1.服務(wù)業(yè)開放的測算 本文利用基于OECD-STRI的服務(wù)開放滲透率衡量服務(wù)業(yè)開放對各制造行業(yè)的影響。借鑒已有文獻[4,19]的做法,用1-STRIk衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)k的開放程度。進一步,為測算各制造行業(yè)受服務(wù)業(yè)開放的影響程度,借鑒相關(guān)學者的做法[3-4],構(gòu)建服務(wù)開放滲透率作為衡量服務(wù)業(yè)開放的指標,測算方法如下: (8) 其中,m代表制造業(yè),γkm為服務(wù)k對制造業(yè)m的投入占比,γkm=qkm/Qm,qkm為制造業(yè)m中服務(wù)k的投入量,Qm為制造業(yè)m的產(chǎn)出,根據(jù)世界投入產(chǎn)出表(WIOD-WIOTs)計算而得;SPm為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)m的滲透,即服務(wù)業(yè)開放水平。服務(wù)開放數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD-STRI和WIOD-WIOTs,OECD-STRI數(shù)據(jù)庫包含44個國家在會計、運輸、銀行等22個服務(wù)部門2014—2018年的STRI數(shù)據(jù),借鑒已有研究[19,25],由于各國服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)根據(jù)各國政策計算所得,所以假定各國生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易限制指數(shù)在 2000—2014年間是不變的具有合理性。此外,沿用相關(guān)學者的研究[26-27],將OECD-STRI中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為批發(fā)零售、運輸倉儲、信息通訊、金融保險和專業(yè)科技五類(2)對OECD-STRI中的行業(yè)進行劃分,分銷屬于批發(fā)零售業(yè);公路運輸、鐵路運輸、海運、空運、物流裝卸、物流倉儲、貨運代理和物流通關(guān)屬于運輸倉儲業(yè);廣播、視頻、音頻、電信和計算機屬于信息通訊業(yè);商業(yè)銀行和保險屬于金融保險業(yè);法律、會計、建筑設(shè)計和工程設(shè)計屬于專業(yè)科技服務(wù)業(yè)。。鑒于各類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的差異化特征,分別分析五類服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的影響。 2.制造業(yè)服務(wù)化的測算 本文利用基于WIOD-WIOTs的完全消耗系數(shù)測算制造業(yè)服務(wù)化水平。借鑒已有研究[28],根據(jù)總產(chǎn)出=中間使用+最終需求的投入產(chǎn)出關(guān)系[29]構(gòu)建一個N個國家G個部門的世界投入產(chǎn)出模型: 針對數(shù)學學習興趣的培養(yǎng),以初中數(shù)學知識為載體,微課程介紹數(shù)學思想、精神,數(shù)學家,數(shù)學史,數(shù)學美,數(shù)學教育,讓學生體驗數(shù)學文化及其價值,激發(fā)對數(shù)學的熱愛. (9) 其中,Xn是一個G×1的矩陣,代表國家N的各個行業(yè)的產(chǎn)出;A為直接消耗系數(shù)矩陣,代表各國各行業(yè)間的直接消耗關(guān)系,其中,ann為一個G×G的矩陣,代表N國國內(nèi)各個行業(yè)的直接消耗關(guān)系;Yn為G×1的矩陣,代表國家N的各個行業(yè)的最終消費。 根據(jù)相關(guān)學者的研究[10,26,29],完全消耗系數(shù)可表示為: B=A+A2+A3+…+An+…=(I-A)-1-I (10) 3.控制變量 本文控制變量包括:(1)制造業(yè)盈利能力(lnpro),一般而言,制造行業(yè)盈利能力強,其資本就越充足,更有能力進行服務(wù)投入,但可能存在的“服務(wù)陷阱”會挫傷制造企業(yè)進行服務(wù)投入的動力。(2)制造業(yè)出口密集度(lnexd),一般而言,出口密集度高的制造業(yè)企業(yè),在國際市場上具有越強競爭力,能夠應(yīng)對服務(wù)化過程中各種挑戰(zhàn),其制造業(yè)服務(wù)化水平也越高。(3)勞動生產(chǎn)率(lnlabor),勞動生產(chǎn)率高的制造業(yè)企業(yè)更有能力對服務(wù)投入進行消化、吸收再創(chuàng)新。(4)行業(yè)規(guī)模(lnsize),行業(yè)規(guī)模越大,規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)越明顯,生產(chǎn)成本降低,有利于技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)投入。(5)人力資本(lnhc),人力資本水平越高,技術(shù)水平、生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量也會相應(yīng)較高,能夠推動制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展及兩者的融合。(6)城鎮(zhèn)化水平(lnurban),城鎮(zhèn)化通過影響全球產(chǎn)業(yè)的分工與再配置促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展和集聚[26],從而推動產(chǎn)業(yè)升級。 表1 主要變量說明及數(shù)據(jù)來源 本文所選數(shù)據(jù)主要來自O(shè)ECD-STRI和WIOD-WIOTs,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性,本文選取2000—2014年37個國家的制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)進行實證分析。其中,制造業(yè)服務(wù)化根據(jù)WIOD-WIOTs數(shù)據(jù)計算而得,WIOD-WIOTs包含2000—2014年44個經(jīng)濟體56個部門的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。本文借鑒WIOD數(shù)據(jù)庫的相關(guān)說明及相關(guān)學者的分類方法[8,13,26,27],選取WIOTs中c5—c22為制造業(yè);c28—c49(c36、c44除外)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),利用上述矩陣方法,使用R軟件測算各國各行業(yè)制造業(yè)服務(wù)化水平。 表2列示了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平的影響。列(1)為普通最小二乘回歸(OLS),結(jié)果顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平提升有著顯著的促進作用。列(2)在列(1)的基礎(chǔ)上加入行業(yè)固定效應(yīng),結(jié)果顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放的回歸系數(shù)顯著為正;列(3)同時控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng),生產(chǎn)性服務(wù)開放回歸系數(shù)仍舊在1%的水平上顯著為正;列(4)同時固定了行業(yè)、年份和國家效應(yīng),生產(chǎn)性服務(wù)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平的影響依然是積極顯著的,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放顯著提升了制造業(yè)服務(wù)化水平且結(jié)果穩(wěn)健,從而驗證了假設(shè)1。 表2 基準回歸結(jié)果 注:*、**和***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平,括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健標準誤,后表同。 1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對不同來源服務(wù)投入的異質(zhì)性影響 表3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對不同來源服務(wù)投入的異質(zhì)性影響 2.不同種類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的異質(zhì)性影響 如表4所示,批發(fā)零售、運輸倉儲、信息通訊、金融保險和專業(yè)科技五類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的開放都顯著促進了制造業(yè)服務(wù)化水平的提升,不同行業(yè)間存在較大的差異。其中,批發(fā)零售和運輸倉儲的開放對制造業(yè)服務(wù)化的提升作用最為顯著,見表4列(1)和列(2)所示??赡茉蛟谟冢阂皇桥l(fā)零售和運輸倉儲的開放使得制造企業(yè)的貿(mào)易更加便捷,有利于及時調(diào)整庫存、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,同時降低了企業(yè)在目的國的擴張成本,增加制造業(yè)中的服務(wù)投入;二是批發(fā)零售和運輸倉儲的開放使得國外先進的供應(yīng)鏈渠道管理可以被學習和獲?。蝗侵圃炱髽I(yè)進行國際擴張時可利用目的國的批發(fā)零售渠道及運輸倉儲系統(tǒng)迅速實現(xiàn)本地化效應(yīng)、獲取競爭優(yōu)勢,因此上述兩類服務(wù)業(yè)的開放能夠顯著促進其對制造業(yè)的投入。其次顯著的是專業(yè)科技的開放對制造業(yè)服務(wù)化水平的影響,如列(5)所示。專業(yè)科技服務(wù)業(yè)涉及法律、會計及設(shè)計等高技術(shù)行業(yè),專業(yè)科技的開放有助于全球融合創(chuàng)新及規(guī)則融合,為企業(yè)貢獻新的知識、方法和技術(shù),是當下高端制造企業(yè)亟需的服務(wù)投入;專業(yè)科技的開放有利于跨國技術(shù)合作、知識創(chuàng)新及規(guī)則融合,對于服務(wù)業(yè)及制造業(yè)技術(shù)水平提升及國際融合具有積極的影響。金融業(yè)是中國服務(wù)業(yè)開放中最重要的部門之一,自貿(mào)試驗區(qū)的嘗試為金融業(yè)的開放提供了范本;金融保險開放有助于加強國內(nèi)金融市場競爭,增加企業(yè)獲取金融服務(wù)的渠道,提高金融服務(wù)效率及資金使用率,為具有潛在競爭力的企業(yè)提供了高效的資金支持,有利于技術(shù)創(chuàng)新[31]及新型競爭優(yōu)勢的培育,對其制造業(yè)服務(wù)化水平的提升具有積極影響;與此同時,金融保險開放短期內(nèi)使得國外大量優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)及產(chǎn)品涌入,其專業(yè)化高效率高質(zhì)量的服務(wù)會對國內(nèi)金融企業(yè)造成沖擊,但從長期來看,國內(nèi)金融行業(yè)會在此競爭環(huán)境中不斷成長,從而增強其競爭力及投入水平。最后是信息通訊開放對制造業(yè)服務(wù)化的影響,見列(3);信息通訊的開放能夠有效降低企業(yè)及消費者的搜尋成本、溝通成本和交易成本等,改變傳統(tǒng)時代服務(wù)業(yè)的低效率,使得服務(wù)業(yè)邊際成本大幅削減[32],有利于降低企業(yè)在生產(chǎn)和交易過程中面臨的信息不對稱和不確定的風險[4],增加交易的透明度,大幅度提高生產(chǎn)和貿(mào)易的效率,促進跨國的產(chǎn)業(yè)融合。 此外,各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放間也存在交互影響,一方面各服務(wù)部門的開放顯著促進了其自身對制造業(yè)的投入;另一方面不同生產(chǎn)性服務(wù)部門的開放帶動或者推動了其他服務(wù)及制造部門的發(fā)展及效率提升,并推動服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的融合,從而提高制造業(yè)的效率及競爭優(yōu)勢,進而提升制造業(yè)服務(wù)化水平。例如,信息通訊開放帶來的成本降低、資源流通等平臺效應(yīng),不僅能夠帶動批發(fā)零售和運輸倉儲的發(fā)展,同時對各部門的效率提升也存在積極的影響,從而提高制造業(yè)服務(wù)化水平。 表4 不同種類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的影響 3.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對不同技術(shù)水平制造業(yè)服務(wù)化的異質(zhì)性影響 鑒于不同制造行業(yè)存在較大的差異,本文借鑒OECD制造業(yè)技術(shù)分類標準,按技術(shù)水平對制造業(yè)進行劃分,并分別進行實證檢驗,結(jié)果見表5。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對不同技術(shù)水平制造業(yè)的服務(wù)化水平都有顯著的提升作用。其中,對高技術(shù)制造業(yè)的影響最為顯著,可能原因在于,高技術(shù)制造業(yè)需要專有要素投入,對替代或者匹配要素的要求較高,服務(wù)業(yè)的開放能夠為高技術(shù)制造企業(yè)帶來更多樣、更合適的要素投入,有利于優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)[17]和提升技術(shù)水平,技術(shù)水平的提升進一步促進了該行業(yè)的服務(wù)投入。 表5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對不同技術(shù)水平制造業(yè)服務(wù)化的影響 上文分析認為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放可以通過溢出效應(yīng)(lnrd)和成本效應(yīng)(lnims)提升制造業(yè)服務(wù)化水平,表6為利用中介效應(yīng)進行檢驗的結(jié)果。列(1)為基準回歸結(jié)果。列(2)表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放有助于研發(fā)投入的增加。列(3)顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放和研發(fā)投入增加都顯著提升了制造業(yè)服務(wù)化水平,且服務(wù)業(yè)開放在列(3)的系數(shù)小于列(1)(α1>γ1),即服務(wù)業(yè)開放通過提高研發(fā)投入提升了制造業(yè)服務(wù)化水平。列(4)說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放顯著促進了服務(wù)進口。列(5)顯示,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放通過提高生產(chǎn)性服務(wù)進口,進而提升制造業(yè)服務(wù)化水平。中介效應(yīng)結(jié)果表明,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放能夠通過溢出效應(yīng)和成本效應(yīng)提升制造業(yè)服務(wù)化水平,從而驗證了假設(shè)3。 表6 影響機制檢驗 表6(續(xù)) 為進一步探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對處于不同服務(wù)化水平的制造業(yè)的影響,借鑒既有研究[27],選取10%、30%、50%、70%、90%五個分位點分別進行實證分析。表7結(jié)果顯示,在不同分位點處,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的提升都是顯著的;隨著分位數(shù)的增加,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的提升作用逐漸減小。這表明制造業(yè)服務(wù)化水平越低的行業(yè),受生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放的影響越大。 表7 分位數(shù)檢驗 表7(續(xù)) 考慮到基準回歸可能存在的估計誤差及內(nèi)生性問題,從改變指標測算方法和更換實證方法方面進行穩(wěn)健性檢驗。(1)改變服務(wù)業(yè)開放的測算指標?,F(xiàn)有研究從不同視角測度服務(wù)業(yè)開放水平,張艷等(2013)[4]、鄒國偉等(2018)[17]等學者基于服務(wù)貿(mào)易額衡量服務(wù)業(yè)開放程度,基于此,本文利用基于服務(wù)進口數(shù)據(jù)進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果見表8列(1)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,即在更換解釋變量測算方法后,本文結(jié)果仍然成立。(2)選取服務(wù)開放滯后一期作為工具變量,利用兩階段最小二乘法(2SLS)進行內(nèi)生性檢驗,結(jié)果見表8列(2)。Kleibergen-Paap rk LM及Kleibergen-Paap rk Wald F檢驗分別表明工具變量有效,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平的影響仍是積極顯著的。(3)考慮到制造業(yè)服務(wù)化水平的連續(xù)性特征及可能存在的內(nèi)生性問題,在基準模型中加入制造業(yè)服務(wù)化滯后一期,利用系統(tǒng)廣義矩估計法(SYS-GMM)進行估計,結(jié)果如表8列(3)所示。其中,AR(1)和AR(2)的P值表明SYS-GMM 估計方法合理,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正。綜上,分別替換變量測算方法、利用工具變量進行2SLS和SYS-GMM進行檢驗,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平都具有顯著的促進作用,即本文結(jié)果穩(wěn)健。 表8 穩(wěn)健性檢驗 表8(續(xù)) 注:列(2)、列(3)方括號內(nèi)為P值,其中,Kleibergen-Paap rk Wald F 括號內(nèi)為Stock-Yogo弱工具變量檢驗中10%的臨界值。 本文分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平的影響,并根據(jù)服務(wù)投入來源及服務(wù)開放類型進行異質(zhì)性檢驗。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放一方面有助于制造業(yè)服務(wù)化水平的提升,另一方面有助于各國產(chǎn)業(yè)發(fā)展及價值鏈的深度融合,有助于服務(wù)貿(mào)易的“引進來”和“走出去”。具體結(jié)論如下:整體而言,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化水平有著顯著的提升作用,在替換變量測算方法、利用工具變量進行2SLS和SYS-GMM檢驗后,結(jié)果依然穩(wěn)健。從異質(zhì)性檢驗看,一是區(qū)分服務(wù)投入來源后發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對國外服務(wù)投入的提升效應(yīng)大于國內(nèi)服務(wù)投入的。二是就不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放帶來的差異性影響而言,五類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的開放都有助于制造業(yè)服務(wù)化水平的提升,具體而言,批發(fā)零售和運輸倉儲開放帶來的提升作用最為顯著,其次是專業(yè)科技的開放,而金融保險和信息通訊開放對制造業(yè)服務(wù)化的提升作用較小。三是就制造業(yè)技術(shù)水平而言,生產(chǎn)性服務(wù)開放對各技術(shù)水平制造業(yè)的服務(wù)化水平提升都有顯著的促進作用,且對高技術(shù)制造業(yè)的提升作用最為顯著。四是就不同制造業(yè)服務(wù)化水平而言,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的提升作用,隨著制造業(yè)服務(wù)化水平的提高逐漸減小。從機制檢驗看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放通過溢出效應(yīng)和成本效應(yīng)提升制造業(yè)服務(wù)化水平。 本文為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放帶來積極的經(jīng)濟效應(yīng)提供了又一證據(jù),為制造業(yè)服務(wù)化水平提升提供了一定的政策參考。具體地,從以下幾個方面提出相關(guān)政策建議:一是積極推進國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展及創(chuàng)新,以期在全球新一輪貿(mào)易規(guī)則制定、價值鏈重構(gòu)及產(chǎn)業(yè)深度融合的背景下保持競爭力。包括重點關(guān)注國內(nèi)外金融保險、信息通訊等服務(wù)業(yè)的發(fā)展與開放,金融保險和信息通訊的開放涉及風險及隱私問題,應(yīng)借鑒發(fā)達國家及自貿(mào)區(qū)經(jīng)驗,有的放矢地逐步開放。此外,還需營造公平良好的競爭環(huán)境、促進技術(shù)及管理層面的國際交流與合作、增加企業(yè)對服務(wù)投入重視等。二是充分利用國際市場,有效進行資源配置,將低成本的非核心服務(wù)外包,專注企業(yè)核心競爭力,以降低成本、提高技術(shù)水平,進一步促進服務(wù)業(yè)、制造業(yè)的發(fā)展及兩者價值鏈的深度融合。三是要求對方國家對等開放,服務(wù)業(yè)開放有助于服務(wù)業(yè)的“引進來”和“走出去”,但是“走出去”進程受到對方國家服務(wù)開放程度的影響,此外,服務(wù)業(yè)開放帶來的競爭效應(yīng)、溢出效應(yīng)等也受到對方國家服務(wù)業(yè)開放的限制,在雙邊或者多邊貿(mào)易談判中,強調(diào)對等開放的重要性,有利于更大程度地享受開放帶來的好處,且對全球的資源配置、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及經(jīng)濟增長有積極的促進作用。(二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對不同來源服務(wù)投入的影響
(三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對制造業(yè)服務(wù)化的影響機制
三、模型構(gòu)建及變量說明
(一)基準模型
(二)變量說明
(三)數(shù)據(jù)來源
四、回歸結(jié)果及分析
(一)基準回歸結(jié)果及分析
(二)異質(zhì)性分析
(三)影響機制檢驗
(四)分位數(shù)檢驗
(五)穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論及政策建議