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    人口老齡化對居民消費的非線性影響
    ——基于養(yǎng)老保險發(fā)展的動態(tài)面板異質(zhì)性門檻效應(yīng)

    2020-07-08 12:35:32臧旭恒李曉飛
    經(jīng)濟與管理研究 2020年3期
    關(guān)鍵詞:影響模型

    臧旭恒 李曉飛

    內(nèi)容提要:基于世代交疊模型構(gòu)建簡化的人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的理論模型,結(jié)合2002—2017年中國省際面板數(shù)據(jù),利用動態(tài)面板門檻模型,以養(yǎng)老保險發(fā)展為門檻變量對理論模型進行驗證。研究結(jié)果顯示,人口老齡化對居民消費傾向的影響具有顯著的雙門檻特征,隨著養(yǎng)老保險發(fā)展水平的提高,人口老齡化的消費效應(yīng)由負轉(zhuǎn)正,并且正向效應(yīng)逐漸加強;在異質(zhì)性門檻效應(yīng)分析方面,東部地區(qū)的門檻值大于中、西部地區(qū),享受型消費的門檻值大于發(fā)展型消費。提高養(yǎng)老保險支出水平與覆蓋率,能夠使人口老齡化對居民消費傾向的影響由負轉(zhuǎn)正(西部地區(qū),享受型消費)或增強人口老齡化的正向消費效應(yīng)(東、中部地區(qū),發(fā)展型消費)。

    一、問題提出

    無論與發(fā)達國家還是發(fā)展中國家相比,中國居民消費率均處于較低水平,且具有持續(xù)下降趨勢,從2000年的46.9%波動性下降至2018年的39.4%。另一方面,中國最終消費支出對經(jīng)濟增長的貢獻從2003年的35.4%波動性上升至2018年的76.2%(1)數(shù)據(jù)來源于2001年和2019年《中國統(tǒng)計年鑒》。,在出口和投資疲軟的情況下,消費在經(jīng)濟增長中的作用與貢獻更加凸顯[1]。國內(nèi)外學(xué)者對中國居民消費的影響因素進行了深入研究,眾多學(xué)者認為人口年齡結(jié)構(gòu)和養(yǎng)老保險是居民消費的重要影響因素[2]。根據(jù)生命周期理論,當(dāng)社會中年輕人和老年人的比例增大時,整個社會的消費傾向會提高。中國計劃生育政策的實施,以及醫(yī)療條件和物質(zhì)生活水平的改善,使得中國人口出生率保持在較低水平且平均預(yù)期壽命逐漸延長。這使得中國人口老齡化問題逐漸凸顯,對居民消費產(chǎn)生重要影響。

    養(yǎng)老保險是應(yīng)對人口老齡化問題重要的解決辦法之一。中國目前的養(yǎng)老保險主要包括城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險和城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險。從微觀角度來看,養(yǎng)老保險可以緩解消費者對未來的不確定性感受,使居民減少預(yù)防性儲蓄及流動性約束等,還能夠提升居民的消費信心,使居民敢消費、愿消費、能消費。從宏觀角度來看,養(yǎng)老保險制度對于整個社會具有“安全網(wǎng)”和“穩(wěn)定器”的作用,為國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展提供養(yǎng)老保障,減緩人口老齡化對社會產(chǎn)生的不利影響或增強人口老齡化的消費效應(yīng)。

    不同學(xué)者利用不同國家的宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)或微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)研究了人口老齡化對居民消費的影響,但相關(guān)研究未得到一致結(jié)論,主要存在正向影響、負向影響及影響不顯著等結(jié)論。本文認為,造成這種結(jié)論不一致的原因之一是,人口老齡化對居民消費傾向的影響存在養(yǎng)老保險發(fā)展(本文包括養(yǎng)老保險基金支出水平和養(yǎng)老保險覆蓋率)的門檻效應(yīng)。當(dāng)養(yǎng)老保險發(fā)展處于低水平時,老年人的養(yǎng)老保障水平較低,消費信心較弱;同時,處于工作期的勞動力的資產(chǎn)替代效應(yīng)較弱,出于養(yǎng)老撫幼的壓力,再加上預(yù)期壽命延長等因素的影響,使得處于工作期的勞動力人群更加傾向于儲蓄。這些因素共同造成了人口老齡化對居民消費傾向產(chǎn)生負向影響。隨著養(yǎng)老保險發(fā)展水平的提高,當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平與覆蓋率越過門檻值時,養(yǎng)老保險通過微觀和宏觀兩方面的作用,對居民消費傾向產(chǎn)生顯著的正向促進作用。因此,不同學(xué)者使用的年代數(shù)據(jù)與采用的計量模型不同,其研究所處階段養(yǎng)老保險發(fā)展的不同,導(dǎo)致結(jié)論的不同。其次,養(yǎng)老保險發(fā)展會影響人口老齡化帶來的種種經(jīng)濟效應(yīng),單獨考慮人口老齡化對消費的影響會產(chǎn)生遺漏變量,也會使相關(guān)研究分析過于狹隘,研究片面化。最后,消費者同質(zhì)性的經(jīng)典理論假設(shè)并不完全適用于現(xiàn)實研究分析。在實證研究中,可以從人口老齡化程度和消費結(jié)構(gòu)等角度將消費者分為不同的類型,進而分析人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的異質(zhì)性。

    因此,針對已有研究的爭論與不足,基于世代交疊模型,本文將構(gòu)建簡化的人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的理論模型。結(jié)合2002—2017年中國省際面板數(shù)據(jù),利用動態(tài)面板門檻模型,以養(yǎng)老保險發(fā)展為門檻變量實證研究人口老齡化對居民消費傾向的非線性影響,對理論模型進行驗證,并從區(qū)域與消費結(jié)構(gòu)的角度考慮這種非線性影響的異質(zhì)性。根據(jù)研究結(jié)論提出差異化的政策建議,釋放異質(zhì)性消費者的消費潛力,增強經(jīng)濟增長的內(nèi)生動力。

    與已有文獻相比,本文有三個重要擴展:一是以養(yǎng)老保險發(fā)展為門檻變量,基于世代交疊模型構(gòu)建簡化的人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的理論模型;二是在實證分析時,構(gòu)建以養(yǎng)老保險發(fā)展為門檻變量的人口老齡化消費效應(yīng)的動態(tài)面板門檻計量模型,對理論模型進行驗證;三是從東、中、西部地區(qū)與消費結(jié)構(gòu)角度考慮人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的異質(zhì)性門檻效應(yīng),豐富了關(guān)于異質(zhì)性消費者行為的研究與結(jié)論。

    二、文獻綜述

    在人口老齡化影響居民消費的機理分析方面,生命周期假說是解釋人口結(jié)構(gòu)對居民消費影響的最早文獻。該理論認為,理性消費者為取得一生效用最大化,會在成年期勞動工作獲得收入并儲蓄,在年老時消費,達到平滑消費的目的。人口結(jié)構(gòu)與儲蓄率存在“最優(yōu)增長路徑”,因此,人口老齡化會造成總儲蓄率下降,消費率上升[3]。汪偉和艾春榮(2015)認為中國人口老齡化對儲蓄率的影響主要存在負擔(dān)效應(yīng)與壽命效應(yīng),負擔(dān)效應(yīng)表明消費者將在年輕時儲蓄,年老時消費,人口老齡化對儲蓄率產(chǎn)生負向影響;壽命效應(yīng)表明消費者意識到自身壽命的延長,將在年輕時增加更多儲蓄,并推遲退休時間,對儲蓄率產(chǎn)生正向影響[4]。人口老齡化也可通過勞動力數(shù)量、資本積累及勞動生產(chǎn)率等影響居民收入進而間接影響居民消費。老齡化會使勞動力供給出現(xiàn)短缺,總儲蓄率下降進而資本積累緩慢;并且,老年人對于新設(shè)備、新工藝及新技能的學(xué)習(xí)能力下降,會影響勞動生產(chǎn)率的提高。以上因素通過負向影響經(jīng)濟增長率進而影響居民收入,對居民消費產(chǎn)生負向影響。在老齡化的不同階段,這些因素對居民消費的影響程度不同,造成人口老齡化對居民消費的作用方向存在差異[5]。人口老齡化對消費結(jié)構(gòu)也會產(chǎn)生較大影響,由于老年人生理、心理、消費習(xí)慣及閑暇時間等特點,人口老齡化程度的提高,會減少食品衣著方面的消費,增加醫(yī)療保健、文教娛樂及旅游服務(wù)等方面的消費[6]。

    在經(jīng)驗研究方面,國內(nèi)外相關(guān)研究結(jié)論差異較大。國外方面,莫迪利亞尼和曹(Modigliani & Cao,2004)基于生命周期理論對中國高儲蓄率的影響因素進行研究,發(fā)現(xiàn)總撫養(yǎng)比對中國儲蓄率的影響顯著為負[7]。埃斯特拉達等(Estrada et al.,2011)研究老年撫養(yǎng)比對31個亞洲發(fā)展中經(jīng)濟體國內(nèi)消費的影響,結(jié)果表明人口老齡化與消費之間存在正相關(guān)關(guān)系[8]。庫爾蒂斯等(Curtis et al.,2017)使用家庭生命周期儲蓄決策模型量化人口變化對日本、中國和印度家庭總儲蓄率的影響。結(jié)果顯示,越來越多的退休人員抑制了日本的儲蓄率,而減少家庭規(guī)模則增加了中國和印度的儲蓄,并預(yù)測日本和中國的家庭儲蓄率將下降[9]。但霍克與韋爾(Hock & Weil,2012)的研究得出相反的結(jié)論,從長遠來看,較高的老年撫養(yǎng)比會抵消由生育率下降產(chǎn)生的“人口紅利(允許高消費)”[10]。還有一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)人口老齡化與儲蓄率的關(guān)系并不那么顯著[11-12]。

    國內(nèi)方面,相關(guān)研究可歸為三類。第一類是人口老齡化正向影響居民消費,如王宇鵬(2011)的研究表明,老年撫養(yǎng)比對居民平均消費傾向存在顯著為正的影響[13]。王勇和周涵(2019)的研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化顯著促進了中國居民消費增長,有利于擴大內(nèi)需[14]。第二類是人口老齡化抑制居民消費,如毛中根等(2013)對中國人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費的關(guān)系進行了實證研究,研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化顯著抑制居民消費,且抑制作用由東向西逐漸遞減,對城鎮(zhèn)居民消費的抑制作用大于農(nóng)村[5]。劉子蘭等(2014)[15]的研究也得出類似的結(jié)論。第三類認為人口老齡化對消費的影響不顯著[16]。

    有關(guān)養(yǎng)老保險對消費(儲蓄)影響的理論主要包括生命周期理論、世代交疊模型、預(yù)防性儲蓄理論與行為生命周期理論等?;谶@些理論,學(xué)者們利用不同數(shù)據(jù)實證研究了養(yǎng)老保險對居民消費的影響。大多數(shù)學(xué)者研究認為養(yǎng)老金財富或養(yǎng)老保險支出會顯著促進居民消費。費爾德斯坦(Feldstein,1974)認為養(yǎng)老保險的資產(chǎn)替代效應(yīng)和引致退休效應(yīng)對居民儲蓄分別產(chǎn)生擠出和擠進的作用,對美國時間序列數(shù)據(jù)的實證分析發(fā)現(xiàn),養(yǎng)老社會保障有抑制居民儲蓄、增加消費的凈效應(yīng)[17]。巴爾和戴蒙德(Barr & Diamond,2006)對養(yǎng)老金進行了經(jīng)濟學(xué)分析,認為養(yǎng)老金具有削弱貧困以及收入再分配的功能,可顯著提高低收入群體的消費支出[18]。中國很多學(xué)者沿著國外研究的角度,將養(yǎng)老金財富及養(yǎng)老保險支出作為居民消費的主要解釋變量,研究結(jié)果較為一致,認為養(yǎng)老金財富或養(yǎng)老保險支出會顯著促進居民消費[19-21];還有部分學(xué)者研究養(yǎng)老保險制度參數(shù)以及參加養(yǎng)老保險對家庭消費的影響,研究表明,參保會顯著促進居民消費,居民養(yǎng)老保險繳費率的提高會抑制居民消費,而替代率的提高會促進居民消費,覆蓋率對居民消費的影響尚無定論[22-24]。

    綜上所述,相關(guān)研究主要存在以下不足:第一,人口老齡化對居民消費的影響方向尚無定論,相關(guān)研究極少考慮非線性影響的情況,并忽略了養(yǎng)老保險發(fā)展(提升養(yǎng)老保險基金支出及覆蓋率)對人口老齡化消費效應(yīng)的影響;第二,相關(guān)研究未從區(qū)域與消費結(jié)構(gòu)的角度,研究養(yǎng)老保險發(fā)展影響人口老齡化消費效應(yīng)的異質(zhì)性。因此,針對已有研究的爭論與不足,本文以養(yǎng)老保險發(fā)展為門檻變量,研究人口老齡化對居民消費傾向的非線性影響及其異質(zhì)性,豐富相關(guān)理論與實證研究,為增強居民養(yǎng)老保障水平以及釋放中國居民消費潛力提供政策啟示。

    三、理論模型

    本文以養(yǎng)老保險發(fā)展為門檻變量,基于世代交疊模型構(gòu)建簡化的人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的理論模型[25-26]。假設(shè)代表性消費者一生共經(jīng)歷兩個時期,包括成年期和退休期,令C1t和C2t分別表示第t期年輕人和老年人的消費,則出生于t期的人可得的效用Ut依賴于C1t和C2t+1。消費者當(dāng)且僅當(dāng)在成年期通過工作獲得總收入W(這里的收入W為消費者扣除養(yǎng)老保險等繳費后的純收入),用于消費C1t和儲蓄S1t;在退休期只消費C2t+1,無勞動收入者的消費來源于儲蓄增值與參加養(yǎng)老保險獲得的養(yǎng)老金收入。

    假設(shè)利率為rt+1,則儲蓄增值為S1t(1+rt+1)。假設(shè)整個社會的養(yǎng)老保險覆蓋率為α,且消費者參加養(yǎng)老保險是隨機的,則每個消費者被養(yǎng)老保險覆蓋的概率均為α;每個消費者的養(yǎng)老保險替代率均為β,等于消費者在第二期退休后的養(yǎng)老金總收入/退休前的工資總收入,因此,消費者在第二期存活時間越久,領(lǐng)取的養(yǎng)老金總收入越高,β會越大,存在小于1、等于1和大于1三種情況。進而,消費者退休后直至死亡,獲得的養(yǎng)老保險總收入可利用消費者在成年期的總收入W與養(yǎng)老保險替代率β和養(yǎng)老保險覆蓋率α的乘積構(gòu)成,即消費者在第二期獲得的養(yǎng)老保險總收入的期望值等于αβW。本文中,養(yǎng)老保險發(fā)展包括養(yǎng)老保險覆蓋率α與養(yǎng)老保險替代率β(或養(yǎng)老保險基金支出水平,兩者成正比),他們分別代表了養(yǎng)老保險發(fā)展的寬度和深度。

    基于中國現(xiàn)實,老年人消費支出的一部分來源于子女的贍養(yǎng)給予。因此,消費者在成年期的儲蓄,會支出用于贍養(yǎng)老人。而人口老齡化程度越高,整個社會以及家庭的老年撫養(yǎng)比(Fo)也會越高,消費者在成年期的儲蓄就需要分給更多的老年人。同時,消費者在年老時,也就是第二期能夠獲得子女的贍養(yǎng)給予也會減少,這里減少意味著第二期老年人獲得的贍養(yǎng)給予小于自己在年輕時(工作期)的儲蓄。為簡化分析,本文用消費者成年期的儲蓄增值與老年撫養(yǎng)比的比值來表示這種關(guān)系。為滿足后文理論推導(dǎo)的合理性,這里的老年撫養(yǎng)比為乘以100后的值,仍用Fo來表示。

    因此,消費者第一期的預(yù)算約束可表示為:

    C1t+S1t=W

    (1)

    第二期的預(yù)算約束可表示為:

    (2)

    結(jié)合式(1)與式(2),可得消費者一生消費支出的預(yù)算約束為:

    (3)

    (4)

    通過求解式(4)可得歐拉方程為:

    (5)

    將式(5)代入式(3)可得消費者的最優(yōu)消費水平C1t為:

    (6)

    將式(6)兩邊同時除以收入W,可得消費者的消費傾向cr為:

    (7)

    通過求cr對Fo的偏導(dǎo)數(shù),老年撫養(yǎng)比對居民消費傾向的影響可表示為:

    (8)

    四、計量模型與數(shù)據(jù)描述

    (一)計量模型

    1. 計量模型設(shè)定

    由于養(yǎng)老保險替代率所需數(shù)據(jù)部分缺失,本文分別以養(yǎng)老保險支出水平(pen)和養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)為門檻變量,結(jié)合2002—2017年中國省際面板數(shù)據(jù),研究中國人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的門檻效應(yīng)和不同區(qū)間的作用系數(shù),動態(tài)面板門檻回歸模型設(shè)定如下(單門檻情況):

    crit=δ0+ρcrit-1+α1FoitI(pen≤γ1)+α2FoitI(pen>γ1)+λZit+μi+εit

    (9)

    crit=δ0+ρcrit-1+β1FoitI(coverage≤γ2)+β2FoitI(coverage>γ2)+λZit+μi+εit

    (10)

    式(9)和式(10)分別為以養(yǎng)老保險支出水平和養(yǎng)老保險覆蓋率為門檻變量的模型,γ1和γ2為相應(yīng)的待估計門檻值。式中,i表示省份,t表示時間,μi和εit分別為個體擾動項和隨機擾動項。被解釋變量crit表示居民消費傾向,解釋變量crit-1為居民消費傾向的滯后一階項,用來檢驗居民消費習(xí)慣對消費傾向的影響,F(xiàn)oit為老年撫養(yǎng)比,I(*)表示指示函數(shù),括號中條件滿足時函數(shù)值為1,反之則為0。Zit為外生控制變量。

    本文用各省級區(qū)域老年撫養(yǎng)比來表示人口老齡化程度。老年撫養(yǎng)比(Fo)=65歲及以上人口數(shù)/15~64歲人口數(shù)。

    養(yǎng)老保險發(fā)展包括養(yǎng)老保險支出水平(pen)和養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)。其中,養(yǎng)老保險支出水平=基本養(yǎng)老保險基金支出額/GDP;由于缺少部分年份的新型城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險參保人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),因此,養(yǎng)老保險覆蓋率=參加城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險人數(shù)/城鎮(zhèn)人口。

    由于影響居民消費的因素很多,根據(jù)已有相關(guān)研究,本文加入以下三類控制變量:

    第一類:借鑒蔡興(2015)[26]的做法,利用少兒撫養(yǎng)比率(Fy)=0~14歲人口數(shù)/15~64歲人口數(shù)和人口死亡率(mr,表示預(yù)期壽命)作為人口結(jié)構(gòu)的代理變量。

    第二類:基于經(jīng)典消費經(jīng)濟理論,在控制變量中加入居民人均可支配收入(y),計算方法為:首先分別整理得到城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入,然后分別乘以城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎夭⑾嗉?,計算得到加?quán)平均值。其他經(jīng)濟因素的代理變量借鑒趙昕東(2017)[27]的做法,包括人均實際儲蓄存款余額(rs)、一年期存款基準(zhǔn)利率(r)、居民消費價格指數(shù)(cpi)和人均收入增長率(g)。

    第三類:已有研究表明居民收入不確定性(unc)和收入分配不均(ineq)對居民消費會產(chǎn)生顯著影響。因此,分別借鑒李文星等(2008)[16]和陳斌開(2012)[28]的做法,利用通貨膨脹率和城鄉(xiāng)居民收入之比(城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入/農(nóng)村居民人均純收入)作為兩者的代理變量。

    所有涉及價格因素的變量均采用CPI指數(shù)以2002年的不變價格進行指數(shù)平減。

    2. 模型估計方法

    在前文理論分析和計量模型設(shè)計的基礎(chǔ)上,本文采用的計量模型為動態(tài)面板門檻模型。主要基于以下兩點原因:第一,由前文分析可知,人口老齡化對居民消費傾向存在非線性影響,門檻模型可較好地檢驗這種非線性;第二,消費具有慣性[29],也就是說居民現(xiàn)有的消費傾向和消費結(jié)構(gòu)等會受到滯后期消費的影響,利用動態(tài)面板模型可較好地檢驗這種慣性的作用大小。

    (二)數(shù)據(jù)說明與變量描述性統(tǒng)計

    本文整理得到2002—2017年中國31個省級區(qū)域(不含港澳臺)平衡面板數(shù)據(jù),共496個觀測值。所有數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒。使用的計量分析軟件為Stata 15.0。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

    表1 變量描述性統(tǒng)計

    五、模型估計結(jié)果及分析

    (一)人口老齡化對居民消費傾向的非線性影響

    本文分別利用LLC檢驗和Fisher-PP檢驗對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,結(jié)果顯示均在5%的顯著性水平下拒絕了存在單位根的原假設(shè),表明所有變量是平穩(wěn)有效的。Pedroni檢驗和Kao檢驗的結(jié)果顯示變量間存在長期均衡關(guān)系。

    表2報告了動態(tài)面板門檻檢驗中以養(yǎng)老保險支出水平(pen)和養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)為門檻變量的顯著性檢驗、門檻估計值及其95%置信水平的置信區(qū)間。結(jié)果顯示,兩類門檻變量均在5%的顯著性水平下具有顯著的雙門檻特征。

    表2 門檻變量的顯著性檢驗和置信區(qū)間

    注:表中的F值、95%置信區(qū)間等均為采用自助法(Bootstrap)得到的結(jié)果;***、**、*分別表示P<0.01、P<0.05、P<0.10。

    動態(tài)面板門檻模型參數(shù)估計結(jié)果如表3所示。表3中的Wald、AR(1)、AR(2)及Sargan檢驗對應(yīng)的數(shù)據(jù)均為P值。由各模型Wald檢驗的P值均小于0.05可知,各模型的解釋變量是聯(lián)合顯著的。由模型AR(1)的P值小于0.01,AR(2)的P值大于0.70,Sargan檢驗的P值大于0.70可得,GMM估計結(jié)果的擾動項不存在二階或更高階自相關(guān),并且所有工具變量均有效。

    表3 動態(tài)面板門檻模型參數(shù)估計結(jié)果

    注:***、**、*分別表示P<0.01、P<0.05、P<0.10;括號中數(shù)據(jù)為估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

    由表3動態(tài)面板門檻模型參數(shù)估計結(jié)果可知,少兒撫養(yǎng)比(Fy)對居民消費傾向的影響不穩(wěn)定。養(yǎng)老保險支出水平(pen)顯著提升了居民消費傾向,這主要是因為養(yǎng)老保險支出的增加強化了老年群體的養(yǎng)老保障,老年人可以用于自我消費,也可遺贈子女進行消費,同時增強了年輕群體的資產(chǎn)替代效應(yīng)(減少儲蓄)。養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)對消費傾向的影響也顯著為正,這是因為養(yǎng)老保險具有收入再分配、促進社會公平、降低居民預(yù)防性儲蓄等功能,覆蓋率的提高使更多居民享受到養(yǎng)老保險的益處,進而促進居民消費潛力的釋放。人均可支配收入(lny)對居民消費傾向的影響顯著為負,這與經(jīng)典的消費經(jīng)濟理論一致。消費傾向的滯后一階項(cr-1)對當(dāng)期消費傾向的影響顯著為正,說明消費存在顯著的習(xí)慣形成特征[29],也驗證了本文使用動態(tài)面板模型的正確性。人口死亡率(mr)對居民消費傾向的影響顯著為正,這意味著預(yù)期壽命的增加對居民消費傾向存在負向影響。

    中國人口老齡化對居民消費傾向存在顯著的非線性影響,具有雙門檻特征。在以養(yǎng)老保險支出水平(pen)為門檻變量的模型(模型1)中,兩個門檻值分別為:0.028 7和0.049 9。當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平(pen)<0.028 7時,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)顯著為負。這主要是因為當(dāng)養(yǎng)老保險支出較低時,老年人退休時的養(yǎng)老金替代率較低,不能夠?qū)夏耆诵纬勺銐虻酿B(yǎng)老保障,同時也會減弱年輕人的資產(chǎn)替代效應(yīng)。年輕人出于養(yǎng)老撫幼的壓力,再加上預(yù)期壽命延長等影響,使得年輕人傾向于儲蓄。這些因素共同造成了人口老齡化對居民消費傾向產(chǎn)生負面影響。當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平(pen)介于門檻值0.028 7和0.049 9之間時,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)變?yōu)檎龜?shù),這驗證了理論模型的結(jié)論。說明當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平(pen)>0.028 7時,養(yǎng)老保險使人口老齡化對居民消費傾向的影響由負轉(zhuǎn)正。養(yǎng)老金收入的增加增強了老年群體的養(yǎng)老保障與居民的消費信心,促進了居民消費傾向的提升。但系數(shù)較小且不顯著,說明養(yǎng)老保險支出水平仍然較低。當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平(pen)>0.049 9時,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)顯著為正,且相較第二個區(qū)間的系數(shù)值變大。這說明,持續(xù)提高養(yǎng)老保險支出水平增強了人口老齡化的正向消費效應(yīng)。居民養(yǎng)老金替代率有了明顯的提高,加強了年輕人的資產(chǎn)替代效應(yīng),使居民敢消費、愿消費、能消費。

    在以養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)為門檻的模型中(模型2),兩個門檻值分別為:0.277 0和0.416 7。當(dāng)養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)<0.277 0時,人口老齡化對居民消費傾向的影響顯著為負。當(dāng)覆蓋率較低時,多數(shù)老年人缺乏養(yǎng)老保障,消費支出主要來源于子女。面對未來的不確定性,未被養(yǎng)老保險覆蓋的家庭更傾向于儲蓄。因此,人口老齡化對居民消費傾向產(chǎn)生顯著的負向影響。而當(dāng)0.277 0<養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)<0.416 7時,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)顯著為正。多數(shù)學(xué)者的研究表明,參加養(yǎng)老保險的居民,其消費支出高于未參加養(yǎng)老保險的居民。并且,當(dāng)覆蓋率水平較低時,提高覆蓋率對居民消費的促進作用大于保障水平。因此,在養(yǎng)老保險支出低水平的基礎(chǔ)上實現(xiàn)廣覆蓋,能夠顯著增強居民的養(yǎng)老保障和消費信心,使人口老齡化的消費效應(yīng)顯著為正,這也是中國推廣城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險廣覆蓋的原因之一。當(dāng)養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)>0.416 7時,老年撫養(yǎng)比的系數(shù)為正,但系數(shù)值較小且不顯著(在穩(wěn)健性檢驗中顯著)。本文認為,當(dāng)覆蓋率越過第二個門檻值時,其促進居民消費的程度逐漸降低,這時養(yǎng)老保障水平的影響程度增強。因此,中國基本養(yǎng)老保險制度應(yīng)首先致力于提高養(yǎng)老保險覆蓋率,同時進一步提高養(yǎng)老保險支出水平(保障水平)。這也是對養(yǎng)老保險制度橫向與縱向發(fā)展的要求。

    已有研究關(guān)于人口老齡化對居民消費傾向的影響方向尚無定論,本文的研究或許能在一定程度上解釋這種現(xiàn)象。本文認為造成不同學(xué)者得到不同結(jié)論的原因之一是,人口老齡化對居民消費傾向的影響存在以養(yǎng)老保險發(fā)展為門檻變量的門檻特征,不同學(xué)者選取的樣本與計量模型不同,使其研究處于某個或多個門檻區(qū)間。而在不同區(qū)間,人口老齡化對居民消費傾向的影響方向與程度是不同的,因此,對樣本不加區(qū)分的研究造成了結(jié)論不一的現(xiàn)象。

    本文主要利用以下四種方式對模型1和模型2進行穩(wěn)健性檢驗:

    第一,替換主要解釋變量。分別用老年人口占比(65歲及以上人口數(shù)/總?cè)丝跀?shù))和少年人口占比(0~14歲人口數(shù)/總?cè)丝跀?shù))代替老年撫養(yǎng)比和少年撫養(yǎng)比,并重新定義養(yǎng)老保險覆蓋率=參保職工人數(shù)/第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。

    第二,剔除極端值。將老年撫養(yǎng)比(Fo)、養(yǎng)老保險支出水平(pen)和養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)這三個主要解釋變量小于5%分位和大于95%分位的樣本值分別替換為5%和95%分位上的值。

    第三,加入其他控制變量。近年來,住房、醫(yī)療和教育在居民消費占比逐漸提高,因此,借鑒蘇春紅和李曉穎(2012)[34]的做法,控制變量中加入商品房平均銷售價格(pch)、人均政府醫(yī)療支出(medi)和人均政府教育支出(edu)。

    第四,將第二種方法和第三種方法結(jié)合,即同時剔除極端值和加入商品房平均銷售價格(pch)、人均政府醫(yī)療支出(medi)和人均政府教育支出(edu)三個控制變量,然后重新回歸。篇幅所限,本文僅展示第四種穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果。穩(wěn)健性檢驗1對應(yīng)模型1,穩(wěn)健性檢驗2對應(yīng)模型2。結(jié)果顯示,在全國層面,人口老齡化對居民消費傾向的影響仍然具有顯著的雙門檻特征,以養(yǎng)老保險支出水平(pen)為門檻變量的門檻值為(0.028 7,0.051 6),以覆蓋率為門檻變量的門檻值為(0.296 4,0.503 0)。老年撫養(yǎng)比在各區(qū)間的系數(shù)值變化不大,說明人口老齡化對居民消費傾向的非線性影響是穩(wěn)健的。其他解釋變量系數(shù)值和顯著性水平變化也不大,與模型1和模型2的結(jié)果相近,這表明本文的估計結(jié)果是穩(wěn)健的。利用其他方法進行穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果與此類似,不再贅述。

    (二)區(qū)域異質(zhì)性門檻效應(yīng)分析

    汪偉等(2015)的研究表明,中國人口老齡化程度由東向西逐漸遞減,與中國經(jīng)濟發(fā)展程度的區(qū)域分布較為一致[4]。因此,本部分將全國樣本分為東、中、西三個區(qū)域(2)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省級區(qū)域;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省級區(qū)域;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆和廣西12個省級區(qū)域。,研究人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的區(qū)域異質(zhì)性。

    表4報告了東、中、西部地區(qū)門檻變量的顯著性檢驗和置信區(qū)間。結(jié)果表明,對于東、中、西部地區(qū),兩類門檻變量均在5%的顯著性水平下具有單門檻特征。

    表4 門檻變量的顯著性檢驗和置信區(qū)間(區(qū)域異質(zhì)性分析)

    注:表中的F值、95%置信區(qū)間等均為采用自助法(Bootstrap)得到的結(jié)果;***、**、*分別表示P<0.01、P<0.05、P<0.10。

    由表5可知,以養(yǎng)老保險支出水平(pen)為門檻變量的區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,人口老齡化對居民消費傾向的影響在東、中、西部地區(qū)均只有一個門檻。但門檻值大小以及老年撫養(yǎng)比(Fo)在不同區(qū)間的系數(shù)存在差異。東部地區(qū)養(yǎng)老保險支出水平(pen)的門檻值最大(0.047 0),中、西部地區(qū)養(yǎng)老保險支出水平(pen)的門檻值相近,小于東部地區(qū)。這主要是由經(jīng)濟發(fā)展程度的差距引起的,東部地區(qū)人均收入整體較高,需要更高的養(yǎng)老金收入(對應(yīng)更高的養(yǎng)老保險基金支出水平)才能使人口老齡化的消費效應(yīng)產(chǎn)生非線性的變化。而中、西部地區(qū)人均收入相對較低,較小的門檻值即可引起人口老齡化對居民消費傾向產(chǎn)生非線性影響。

    在門檻值左右區(qū)間的系數(shù)差異方面,東部地區(qū)老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)在門檻值左右區(qū)間均顯著為正,但在第二個區(qū)間的系數(shù)較大。這說明在經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū),人口老齡化對居民消費傾向產(chǎn)生顯著為正的影響,且隨著養(yǎng)老保險支出水平的提升,提高了居民的養(yǎng)老金替代率,增強了人口老齡化的正向消費效應(yīng)。中部地區(qū)老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)在門檻值左右區(qū)間均為正,但老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)在第二個區(qū)間的數(shù)值較大且顯著。這說明,對于中部地區(qū),當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平低于門檻值時,居民養(yǎng)老保障水平較低,居民的預(yù)防性儲蓄仍然較高,消費信心較弱。而當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平(pen)高于門檻值時,養(yǎng)老保險緩解了居民對未來的不確定性感受,疏通預(yù)期、信息和財富等渠道,減小流動性約束,使居民消費潛力得以釋放。西部地區(qū)老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)符號在門檻值左右區(qū)間相反,當(dāng)養(yǎng)老保險支出水平(pen)小于門檻值時,老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)顯著為負;大于門檻值時,老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)顯著為正。本文認為,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展更為落后,人口老齡化對居民生活產(chǎn)生了顯著的不利影響,本就生活拮據(jù)的家庭在缺乏養(yǎng)老保障的情況下面臨更高的老年撫養(yǎng)比,這些家庭會選擇進行更多的預(yù)防性儲蓄。而當(dāng)養(yǎng)老保險支出高于門檻值后,增加了居民的養(yǎng)老金收入,提升了居民養(yǎng)老保障水平和消費信心,同時,低收入群體的邊際消費傾向較高,因此,養(yǎng)老金收入的增加可以顯著緩解人口老齡化的不利影響,提高居民消費傾向。

    以養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)為門檻變量的區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,各地區(qū)門檻值大小及老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)在門檻值左右區(qū)間的變化,與以養(yǎng)老保險支出水平(pen)為門檻變量的模型結(jié)果具有類似的結(jié)論。值得注意的是,中、西部地區(qū)的人口老齡化消費效應(yīng)在養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)小于門檻值時為負,但在養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)大于門檻值時顯著為正。本文認為,早期中國的養(yǎng)老保險制度主要覆蓋城鎮(zhèn)企事業(yè)單位職工,而自由職業(yè)者和靈活就業(yè)等從業(yè)人員參保率很低,居民缺乏養(yǎng)老保障,再加上中、西部地區(qū)本身經(jīng)濟發(fā)展相對落后,造成人口老齡化的負向消費效應(yīng)。當(dāng)覆蓋率逐漸提升并越過門檻值后,居民對未來的不確定性感受減弱,消費意愿增強,釋放了消費潛力。

    表5 動態(tài)面板門檻模型參數(shù)估計結(jié)果(區(qū)域異質(zhì)性分析)

    表5(續(xù))

    注:***、**、*分別表示P<0.01,P<0.05,P<0.10;括號中數(shù)據(jù)為估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。Wald、AR(1)、AR(2)及Sargan檢驗對應(yīng)的數(shù)據(jù)均為P值,相關(guān)結(jié)果的解釋同表3。

    在穩(wěn)健性檢驗方面,利用前述四種方法對門檻效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示,對于東、中、西部地區(qū),人口老齡化對居民消費傾向的影響仍然只具有單一門檻特征,東部地區(qū)的養(yǎng)老保險支出水平和覆蓋率門檻值仍然大于中、西部地區(qū),門檻值左右區(qū)間的老年撫養(yǎng)比系數(shù)值以及各解釋變量系數(shù)值和顯著性水平變化也不大,這表明估計結(jié)果是穩(wěn)健的(3)文章篇幅所限,這里不列示,作者備索。。

    (三)消費結(jié)構(gòu)異質(zhì)性門檻效應(yīng)分析

    借鑒馬斯洛需求層次理論,消費結(jié)構(gòu)包括三個層次:生存型消費、發(fā)展型消費和享受型消費。根據(jù)統(tǒng)計年鑒的劃分標(biāo)準(zhǔn),一般將食品煙酒、衣著和居住歸為生存型消費;將交通通信與醫(yī)療保健歸為發(fā)展型消費;將教育文化娛樂、生活用品與服務(wù)及其他歸為享受型消費。在此基礎(chǔ)上,本文研究人口老齡化對居民消費結(jié)構(gòu)的非線性影響。

    表6報告了消費結(jié)構(gòu)分析中門檻變量的顯著性檢驗和置信區(qū)間。結(jié)果顯示,生存型消費不存在門檻特征,發(fā)展型消費和享受型消費的門檻變量均在5%的顯著性水平下具有顯著的單門檻特征。

    表6 門檻變量的顯著性檢驗和置信區(qū)間(消費結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析)

    注:表中的F值、95%置信區(qū)間等均為采用自助法(Bootstrap)得到的結(jié)果;***、**、*分別表示P<0.01、P<0.05、P<0.10。

    表7 動態(tài)面板門檻模型參數(shù)估計結(jié)果(消費結(jié)構(gòu)分析)

    表7(續(xù))

    注:***、**、*分別表示P<0.01,P<0.05,P<0.10;括號中數(shù)據(jù)為估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。Wald、AR(1)、AR(2)及Sargan檢驗對應(yīng)的數(shù)據(jù)均為P值,相關(guān)結(jié)果的解釋同表3。

    以養(yǎng)老保險支出水平(pen)為門檻變量的消費結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,人口老齡化對居民生存型消費傾向的影響不存在顯著的門檻效應(yīng),并且,老年撫養(yǎng)比(Fo)對居民生存型消費傾向的影響也不顯著。原因是,老年人由于年紀(jì)增長,生理代謝功能減弱,對食品的消費會下降;老年人通常較年輕人節(jié)約,在衣著上消費支出減少;老年人一般具有比較固定的居所,居住消費也不會產(chǎn)生較大變化。

    人口老齡化對居民發(fā)展型和享受型消費傾向的影響均只有一個門檻,但門檻值大小及老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)在門檻值左右區(qū)間的變化存在差異。享受型消費的門檻值大于發(fā)展型消費,這是因為享受型消費不屬于必需品消費,需要更高的養(yǎng)老金收入(對應(yīng)更高的養(yǎng)老保險支出水平)才能使人口老齡化的消費效應(yīng)產(chǎn)生非線性的變化。在門檻值左右區(qū)間的系數(shù)差異方面,在發(fā)展型消費中,老年撫養(yǎng)比(Fo)在門檻值左右區(qū)間的系數(shù)均顯著為正,但在第二個區(qū)間的系數(shù)較大。發(fā)展型消費主要包括醫(yī)療保健和交通通信。隨著年紀(jì)的增長,老年人的醫(yī)療保健支出會大幅增加。全國老齡工作委員會辦公室于2015年發(fā)布的報告顯示,人均醫(yī)療費用支出與年齡顯著相關(guān),60歲及以上年齡組醫(yī)療費用支出為60歲以下年齡組的3~5倍[35]。老年人退休后有較多的閑暇時間,遠距離旅游成為老年人的重要娛樂方式,促進了老年人交通費用和通信費用的增長。養(yǎng)老保險支出水平越過門檻值后,顯著提高了老年人的養(yǎng)老金替代率,增強了老年撫養(yǎng)比對居民發(fā)展型消費傾向的正向影響。與發(fā)展型消費不同的是,在享受型消費中,老年撫養(yǎng)比(Fo)在門檻值左右區(qū)間的系數(shù)符號相反且均顯著,這主要是由享受型消費品的特性決定的。收入較低的消費者群體面臨老年撫養(yǎng)比上升,會將消費主要集中于生存型及部分發(fā)展型消費,當(dāng)養(yǎng)老保障水平較低時,這種表現(xiàn)更加顯著。而對于收入較高的消費者群體或養(yǎng)老保障水平越過門檻值后,居民在滿足生存型及發(fā)展型消費的基礎(chǔ)上,會追求更高的生活質(zhì)量,用于享受型消費的比例就會增加。使得老年撫養(yǎng)比(Fo)在門檻值前后的系數(shù)符號發(fā)生轉(zhuǎn)變。

    以養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)為門檻變量的消費結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析結(jié)果顯示,各消費類型的門檻值大小及老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)在門檻值左右區(qū)間的變化與以養(yǎng)老保險支出水平(pen)為門檻變量的模型結(jié)果相似,這里不再贅述。

    在其他解釋變量方面,與上述研究不同的是,第一,生存型消費中居民消費傾向的滯后一階項(cr-1)的系數(shù)均為負數(shù)。這是因為,生活必需品的需求收入彈性較小,每期的消費量變化較小,因此,上一期在食品、衣著和居住等方面的消費增加會導(dǎo)致本期在相應(yīng)方面消費支出的減少。第二,以養(yǎng)老保險覆蓋率(coverage)為門檻變量的模型中,收入對發(fā)展型和享受型消費傾向的影響顯著為正。這是因為,對于普通家庭,發(fā)展型與享受型消費中的很多種類可視為奢侈品,這些消費品的需求收入彈性較大,收入的增加會導(dǎo)致這些消費品的顯著增加。

    在穩(wěn)健性檢驗方面,同樣利用前述四種方法對消費結(jié)構(gòu)異質(zhì)性門檻效應(yīng)進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示,對于消費結(jié)構(gòu)分析的門檻數(shù)量和門檻值沒有大的變化。人口老齡化對生存型消費傾向不存在顯著的養(yǎng)老保險發(fā)展門檻特征,享受型消費的門檻值仍然大于發(fā)展型消費。老年撫養(yǎng)比(Fo)的系數(shù)及其他解釋變量的系數(shù)和顯著性水平變化也不大,這表明估計結(jié)果是穩(wěn)健的(4)篇幅所限,這里不列示,作者備索。。

    六、結(jié)論與政策啟示

    針對已有研究的爭論與不足,基于世代交疊模型,本文構(gòu)建簡化的人口老齡化對居民消費傾向非線性影響的理論模型。結(jié)合2002—2017年中國省際面板數(shù)據(jù),利用動態(tài)面板門檻模型,對理論模型進行了驗證,從不同角度證明了養(yǎng)老保險發(fā)展閾值的存在性。無論是采用全國樣本數(shù)據(jù)還是東、中、西區(qū)域樣本,亦或是考慮消費結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性,中國人口老齡化對居民消費傾向均存在顯著的非線性影響,人口老齡化對居民消費傾向的影響方向與影響程度依賴于養(yǎng)老保險發(fā)展的門檻值。這在一定程度上解答了目前關(guān)于人口老齡化對居民消費影響的爭論。同時,養(yǎng)老保險發(fā)展閾值并不穩(wěn)定,這種門檻效應(yīng)存在顯著的區(qū)域與消費結(jié)構(gòu)異質(zhì)性。養(yǎng)老保險發(fā)展門檻值由東向西逐漸遞減,這與經(jīng)濟發(fā)展程度和人口老齡化程度的區(qū)域分布是一致的,這意味著,同樣的養(yǎng)老保險支出水平與養(yǎng)老保險覆蓋率更能夠促進經(jīng)濟發(fā)展落后與人口老齡化嚴重地區(qū)的居民消費;且更能夠促進發(fā)展型與享受型消費傾向的提升。

    具體來看,在全國層面,人口老齡化對居民消費傾向存在顯著的養(yǎng)老保險發(fā)展雙門檻效應(yīng),在三個區(qū)間的影響分別為負向、正向和正向加強。隨著養(yǎng)老保險發(fā)展水平的提高,人口老齡化對居民消費傾向的影響由負轉(zhuǎn)正,并且正向效應(yīng)逐漸增強。對區(qū)域與消費結(jié)構(gòu)異質(zhì)性門檻效應(yīng)的分析表明,除生存型消費,人口老齡化對居民消費傾向的影響均具有顯著的單門檻特征。提高養(yǎng)老保險支出水平與養(yǎng)老保險覆蓋率,能夠使老年撫養(yǎng)比對居民消費傾向的影響由負轉(zhuǎn)正(西部地區(qū),享受型消費)或增強人口老齡化的正向消費效應(yīng)(東、中部地區(qū),發(fā)展型消費)。

    根據(jù)上述理論與經(jīng)驗分析,本文主要得到以下政策啟示:

    第一,人口老齡化對居民消費傾向存在顯著的雙門檻效應(yīng),且養(yǎng)老保險發(fā)展是造成這種非線性影響的重要原因。因此,應(yīng)繼續(xù)加大養(yǎng)老保險的宣傳力度,使城鄉(xiāng)居民真正了解參保的重要性與益處,實現(xiàn)自覺參保,提高養(yǎng)老保險覆蓋率。但是,中國城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險制度實施時間較短,居民保障水平不高,居民的養(yǎng)老保險幾乎完全靠自己繳費,且養(yǎng)老金的收益偏低,這與強制性儲蓄別無二致,造成了居民的參保積極性較低。因此,政府應(yīng)重點加大城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險基金支出,同時加強養(yǎng)老保險基金投資經(jīng)營管理,提高收益率。通過提高居民的養(yǎng)老金替代率與參保積極性,使各地逐漸跨過養(yǎng)老保險發(fā)展的第二個門檻值。

    第二,同樣的養(yǎng)老保險支出水平與覆蓋率更能夠促進中、西部地區(qū)居民消費。中國各地財政承受能力和基金結(jié)余不同。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較發(fā)達,經(jīng)濟活力充足,能夠吸引更多高質(zhì)量勞動力,養(yǎng)老保險基金余額逐年增加。但中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較為落后,甚至有些省級區(qū)域養(yǎng)老保險基金出現(xiàn)入不敷出的情況。應(yīng)針對不同區(qū)域?qū)嵭胁町惢?,如打破養(yǎng)老的“碎片化”管理模式,實現(xiàn)養(yǎng)老保險關(guān)系自由轉(zhuǎn)移。進一步提高經(jīng)濟發(fā)展落后地區(qū)和人口老齡化嚴重地區(qū)的養(yǎng)老保險支出水平和覆蓋率。以中央政府為主導(dǎo),地方政府協(xié)調(diào)配合,完善針對“未富先老”地區(qū)養(yǎng)老保險基金支出的轉(zhuǎn)移支付等制度。

    第三,人口老齡化對發(fā)展型消費與享受型消費傾向的影響具有顯著的單門檻特征。因此,在繼續(xù)推進養(yǎng)老保險發(fā)展的同時,地方政府和企業(yè)應(yīng)優(yōu)化老年群體消費的“銀發(fā)市場”,鼓勵企業(yè)研發(fā)新的針對老年人的文化娛樂活動,提升旅行社及相關(guān)旅游項目的服務(wù)質(zhì)量,促進老年人消費的智能化、便捷化。積極引導(dǎo)社會資源向開發(fā)老年市場和興建老年服務(wù)機構(gòu)傾斜,進一步釋放老年群體的消費潛力。

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