人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)工作應(yīng)對(duì)策略

楊博 徐奕

[提要] 目前，國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)研制出財(cái)務(wù)機(jī)器人，并以此來做一些基礎(chǔ)性和重復(fù)性較高的財(cái)務(wù)工作，這要求財(cái)務(wù)工作者進(jìn)一步提升自己的工作能力，也使得傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者面臨著巨大的挑戰(zhàn)。所以，在人工智能時(shí)代浪潮下，采用怎樣的策略去應(yīng)對(duì)人工智能在財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域引發(fā)的變革顯得十分有意義。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù);應(yīng)對(duì)策略

中圖分類號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2020年4月20日

一、人工智能時(shí)代引發(fā)的財(cái)務(wù)工作變革

（一）人工智能時(shí)代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作被取代。在某些財(cái)務(wù)工作方面，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人類，比如基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)記賬、財(cái)務(wù)報(bào)銷、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面。這些工作工作量大、重復(fù)性高、附加值很低，更要求準(zhǔn)確度。而人工智能會(huì)計(jì)機(jī)器人的特點(diǎn)就是：多樣化、快速化、流程化，可以24小時(shí)不間斷地進(jìn)行無差錯(cuò)工作。就像企業(yè)生產(chǎn)過程中的全自動(dòng)化流水生產(chǎn)線，人工智能將整個(gè)的會(huì)計(jì)記賬、審核、核算全部流程化、模式化。不僅節(jié)約了大量的人力成本，而且提高了企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率，更大大減少了錯(cuò)誤率。所以，人工智能時(shí)代的到來，這些傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代已成為了大勢(shì)所趨。

（二）人工智能時(shí)代信息技術(shù)將成為未來財(cái)務(wù)工作的基礎(chǔ)。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人可以使企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加信息化，一個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是龐大的，而人工智能使得企業(yè)的管理者和財(cái)務(wù)工作者能夠在短時(shí)間內(nèi)快速地獲得自己需要的數(shù)據(jù)，更有利于財(cái)務(wù)管理者的分析和決策。并且還有可能在人工智能獲得的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，再由人工智能本身將這些數(shù)據(jù)上傳到云端，或者將數(shù)據(jù)共享，既可以形成全民財(cái)務(wù)監(jiān)督解決財(cái)務(wù)造假的問題，還可以打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作數(shù)據(jù)不流通的一大弊端。以上這些內(nèi)容的基礎(chǔ)就是信息技術(shù)，未來財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取、財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)監(jiān)督等這些重要的財(cái)務(wù)工作全都依賴于信息技術(shù)的支持下完成的。而信息技術(shù)給財(cái)務(wù)工作提供了一個(gè)公開透明的平臺(tái)，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真正意義上的公開化、普及化，既能掌握企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的財(cái)務(wù)狀況，又能準(zhǔn)確比較公司內(nèi)部不同時(shí)期的詳細(xì)數(shù)據(jù)，有利于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。財(cái)務(wù)分析在人工智能時(shí)代顯得尤為重要，而一切的分析都是以信息技術(shù)作為基礎(chǔ)的。

（三）人工智能時(shí)代加速財(cái)務(wù)工作的國際化。隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，許多大型的跨國企業(yè)在世界各地不斷地建立分公司和子公司。這種集團(tuán)化的企業(yè)特征越來越多，也越來越能適應(yīng)當(dāng)前世界的經(jīng)濟(jì)狀況。以單一的企業(yè)為主體的財(cái)務(wù)核算模式已經(jīng)不能高效地展開財(cái)務(wù)工作，于是財(cái)務(wù)共享中心應(yīng)運(yùn)而生，財(cái)務(wù)共享中心創(chuàng)建之初是為了將財(cái)務(wù)工作者從簡單且繁瑣的財(cái)務(wù)工作中解放出來。但是隨著財(cái)務(wù)共享中心這一理論的不斷發(fā)展，其也承擔(dān)了更高深層次的工作，比如財(cái)務(wù)管理。最近幾年人工智能異軍突起，進(jìn)一步使跨地域的財(cái)務(wù)工作得以簡化，而且相較于財(cái)務(wù)共享中心能提供更準(zhǔn)確、更詳細(xì)多樣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。兩者之間若能以某種方式相結(jié)合，一定會(huì)使財(cái)務(wù)工作更加方便有效。如果說財(cái)務(wù)共享中心是財(cái)務(wù)工作國際化的開始，那么人工智能則會(huì)加速財(cái)務(wù)工作的國際化進(jìn)程。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)工作應(yīng)對(duì)策略

（一）盡快適應(yīng)會(huì)計(jì)工作變化，由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作上，人類被人工智能所取代已經(jīng)成為了定局。那么，為了使財(cái)務(wù)工作者適應(yīng)人工智能時(shí)代帶來的變革，就需要財(cái)務(wù)工作者完成由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。如果說傳統(tǒng)會(huì)計(jì)是被動(dòng)參與企業(yè)管理，那么管理會(huì)計(jì)就是要求財(cái)務(wù)人員主動(dòng)參與管理。首先，要熟悉企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。管理會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比，主要是強(qiáng)調(diào)主動(dòng)參與管理。這意味著財(cái)務(wù)工作者不再僅僅是按照憑證登記賬簿。管理會(huì)計(jì)主要是對(duì)內(nèi)的管理程序，這就要求了參與管理的財(cái)務(wù)工作者要對(duì)企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)有一定的熟悉度，能夠明白各項(xiàng)業(yè)務(wù)的優(yōu)缺點(diǎn)。而且還要懂得企業(yè)的整體戰(zhàn)略目標(biāo)，并根據(jù)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和實(shí)際的財(cái)務(wù)情況去制定實(shí)際的財(cái)務(wù)目標(biāo)。其次，要完善管理會(huì)計(jì)的體系。對(duì)于一些沒有管理會(huì)計(jì)概念的企業(yè)需要建立管理會(huì)計(jì)的體系，具有管理會(huì)計(jì)體系的企業(yè)需要進(jìn)行完善。完善管理會(huì)計(jì)體系并不是要完全拋棄傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，而是要形成以管理會(huì)計(jì)為主要財(cái)務(wù)管理工具，以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)為輔助管理工具的管理體系。在未來，管理會(huì)計(jì)也不僅僅是只針對(duì)財(cái)務(wù)上的工作，更應(yīng)該服從于企業(yè)的整體戰(zhàn)略。因此，對(duì)于企業(yè)來說建立或完善一套戰(zhàn)略預(yù)測(cè)，業(yè)務(wù)優(yōu)化，決策分析三位一體的管理會(huì)計(jì)體系十分重要。最后，企業(yè)需要建立良好的管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)環(huán)境?！跋扔胁畼?，后有千里馬”。良好的培養(yǎng)環(huán)境是高素質(zhì)財(cái)務(wù)工作者誕生的土壤。管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代對(duì)企業(yè)來說有舉足輕重的作用，企業(yè)培養(yǎng)財(cái)務(wù)工作者的方式也應(yīng)當(dāng)進(jìn)行改善和轉(zhuǎn)變。企業(yè)應(yīng)當(dāng)?shù)恍┕潭ǖ馁~務(wù)工作方面的培養(yǎng)，更重視一些數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策上的培養(yǎng)方式。企業(yè)更應(yīng)當(dāng)去建立更完善的人才考評(píng)機(jī)制和評(píng)價(jià)機(jī)制，讓高素質(zhì)高水平的財(cái)務(wù)工作者有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。最重要的是在培養(yǎng)人才的過程中應(yīng)該盡量多學(xué)習(xí)一些人工智能方面的知識(shí)，并與財(cái)務(wù)工作相結(jié)合，使培養(yǎng)的財(cái)務(wù)工作者能最大限度地發(fā)揮當(dāng)代尖端科技與自身知識(shí)儲(chǔ)備相融合的工作能力。

（二）盡快適應(yīng)信息化環(huán)境，掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。如果說會(huì)計(jì)電算化是數(shù)據(jù)化的時(shí)代，那么人工智能技術(shù)將會(huì)把財(cái)務(wù)工作帶入到信息化的時(shí)代。我們目前正處在信息化時(shí)代的開端，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人剛剛問世。正如會(huì)計(jì)電算化剛剛誕生時(shí)，財(cái)務(wù)工作者也是逐步地進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后再廣泛地應(yīng)用會(huì)計(jì)電算化。人工智能也應(yīng)當(dāng)如此，但是我們應(yīng)當(dāng)盡快地適應(yīng)信息化的大環(huán)境，盡量掌握與人工智能相關(guān)的知識(shí)與技術(shù)。第一，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)該具備IT行業(yè)相關(guān)的知識(shí)和技能。隨著信息時(shí)代的來臨，信息在各個(gè)行業(yè)中的價(jià)值是不可估量的，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域也是一樣。人工智能機(jī)器人是一個(gè)信息傳播與交換的工具，人才是處理信息真正的主體。因此，我們無論是從接受財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性、有效性去考慮，還是從保護(hù)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息的安全性去考慮，學(xué)習(xí)一些與信息技術(shù)和人工智能相關(guān)的知識(shí)總是能帶來收獲的。第二，財(cái)務(wù)工作者應(yīng)進(jìn)一步學(xué)習(xí)編程知識(shí)。人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人畢竟也只是一個(gè)由人類編寫的旨在簡化財(cái)務(wù)工作、獲得財(cái)務(wù)信息的信息處理系統(tǒng)程序。目前，還處在人工智能的初級(jí)階段，人工智能程序還有待去更新與完善。因此，財(cái)務(wù)工作應(yīng)該在工作中不斷地去尋找人工智能程序的不足與漏洞。此外，財(cái)務(wù)人員學(xué)習(xí)了編程知識(shí)才能更好地與人工智能程序員進(jìn)行溝通，兩者之間取長補(bǔ)短，發(fā)揮財(cái)務(wù)人員在財(cái)務(wù)行業(yè)的從業(yè)優(yōu)勢(shì)，與人工智能開發(fā)人員相互配合，在人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的研發(fā)、維護(hù)、升級(jí)上發(fā)揮更大的作用。

（三）適應(yīng)會(huì)計(jì)國際化發(fā)展，盡可能拓展國際視野。隨著人工智能在財(cái)務(wù)行業(yè)中的廣泛運(yùn)用。財(cái)務(wù)行業(yè)也必然向著更加綜合化、國際化的趨勢(shì)進(jìn)行發(fā)展。而且在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過程中，越來越多的企業(yè)會(huì)參與到國際化的發(fā)展道路上去?？缭絿业暮献?、融資、并購等業(yè)務(wù)會(huì)越來越多，這也需要財(cái)務(wù)工作在以后的日子里更加國際化，也需要財(cái)務(wù)工作者拓展自己的國際視野。

1、加強(qiáng)對(duì)目標(biāo)國家環(huán)境的了解。對(duì)于國際化的大型企業(yè)來說，對(duì)目標(biāo)國家環(huán)境的了解非常重要，這些信息雖然與財(cái)務(wù)直接關(guān)聯(lián)性不大，但是能夠直接影響到財(cái)務(wù)工作的正常進(jìn)行。不同的國家或地區(qū)采用的各政策都有不同的差異。這些信息包括目標(biāo)國家的政治穩(wěn)定性、整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境、所在行業(yè)的狀況、各種各樣的政策以及會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、基本的稅收制度等。比如說美國，其得克薩斯州沒有個(gè)人所得稅，蒙大拿州沒有消費(fèi)稅，一些工會(huì)組織代表了全體員工的利益，對(duì)企業(yè)的決策影響力很大，也是很多州法律上規(guī)定需要成立的。這種情況造成了很多上市企業(yè)的總部選擇在沒有法律規(guī)定員工工會(huì)的州去注冊(cè)。當(dāng)然，這僅僅只是一個(gè)例子，在實(shí)際的財(cái)務(wù)工作中，還會(huì)有許多類似的問題，因此我們必須要去詳細(xì)地了解目標(biāo)地區(qū)的各種信息，權(quán)衡利弊，做出對(duì)本企業(yè)最有利的選擇。

2、控制外匯風(fēng)險(xiǎn)。在財(cái)務(wù)行業(yè)國際化的趨勢(shì)來臨之時(shí)，無論是什么類型的企業(yè)所必須面臨的風(fēng)險(xiǎn)就是外匯風(fēng)險(xiǎn)。外匯的匯率本身就難以進(jìn)行預(yù)測(cè)，所以企業(yè)必須時(shí)時(shí)刻刻提防外匯風(fēng)險(xiǎn)。匯率風(fēng)險(xiǎn)的存在主要來自幣種兌換和時(shí)間差，當(dāng)同一項(xiàng)跨國業(yè)務(wù)中存在資產(chǎn)與負(fù)債、收入與支出之間的幣種或期限存在差異時(shí)，由于匯率波動(dòng)難以預(yù)測(cè)，會(huì)出現(xiàn)未預(yù)期到的收益或損失。在人工智能時(shí)代，若將不同跨國業(yè)務(wù)中同幣種的資產(chǎn)與負(fù)債相匹配、收入與支出通過人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人相匹配，在金額相近、期限相一致的情況下消除了幣種兌換的必要和時(shí)間差的存在，從而降低甚至消除了外匯風(fēng)險(xiǎn)。整體而言，做到外匯風(fēng)險(xiǎn)自然對(duì)沖，需要企業(yè)財(cái)務(wù)工作者在熟悉各項(xiàng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債、收入支出的主動(dòng)性管理及時(shí)進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)的調(diào)整，防范波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

3、建立完善的國際國內(nèi)財(cái)務(wù)核算與信息報(bào)告體系。財(cái)務(wù)國際化的基本要求就是，在境外設(shè)立的企業(yè)必須符合所在地的會(huì)計(jì)法律法規(guī)以及信息報(bào)告的要求。在國內(nèi)設(shè)立的企業(yè)要符合國內(nèi)的各項(xiàng)要求。所以，企業(yè)應(yīng)該在人工智能的輔助下建立一套完善的財(cái)務(wù)核算以及信息報(bào)告體系。建立這個(gè)財(cái)務(wù)體系的關(guān)鍵在于在國內(nèi)外財(cái)務(wù)政策差異性過大的情況下，建立起財(cái)務(wù)處理差異體系，并且在處理差異過程中不斷地去搜集有關(guān)的國內(nèi)外差異，及時(shí)調(diào)整人工智能輔助程序，盡可能地使財(cái)務(wù)信息在有差異的準(zhǔn)則下能夠靈活的轉(zhuǎn)換并及時(shí)提供給使用者。

三、結(jié)語

隨著人工智能時(shí)代的到來，對(duì)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生了巨大的影響。作為財(cái)務(wù)工作者，我們無法改變財(cái)務(wù)工作的大環(huán)境，但是我們應(yīng)該去主動(dòng)地適應(yīng)財(cái)務(wù)工作的變化，隨著工作的要求逐漸提升自己的能力，完成從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。對(duì)財(cái)務(wù)工作整體而言，應(yīng)該更加符合信息化與國際化的基本需求?？傊?，財(cái)務(wù)工作者與財(cái)務(wù)工作的體系應(yīng)該一同完善，才能適應(yīng)人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)工作變革。

主要參考文獻(xiàn)：

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