基于植物代謝組學(xué)的新疆一枝蒿產(chǎn)地標志物多維度研究

謝冰 周幟 章宸 陳路路 霍美玲 努爾波拉提·阿依達爾汗 劉戈宇 阿吉艾克拜爾·艾薩 王中華 再帕爾·阿不力孜

摘?要?采用基于液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（LC-MS/MS）聯(lián)用技術(shù)的植物代謝組學(xué)分析方法，以采集自阿勒泰富蘊、哈密兩個地區(qū)的新疆一枝蒿植物為研究對象，開展多維度代謝組分析，從人工栽培和野生品種兩種角度，花、莖、枝葉3個層面，考察產(chǎn)地對于內(nèi)源性代謝物的影響。同時，靶向分析了25種已知代表性代謝物在不同組別中的水平;結(jié)合非靶向與靶向分析，闡明不同產(chǎn)地該植物的代謝特征。結(jié)果表明，無論是人工栽培品種還是野生品種，不同產(chǎn)地樣本的代謝組之間具有顯著差異，在野生品種中表現(xiàn)更為突出。最終，從人工栽培品種篩選出29種已知結(jié)構(gòu)類別的差異代謝物，包括10種黃酮類化合物、12種綠原酸類似物、7種一枝蒿酮酸衍生物;從野生品種篩選出45種已知結(jié)構(gòu)類別的差異代謝物，包括17種黃酮類化合物、14種綠原酸類似物、14種一枝蒿酮酸衍生物。25種已知代表性代謝物中，8種在人工栽培品種中、11種在野生品種中表現(xiàn)出了產(chǎn)地差異性。本研究為藥用植物新疆一枝蒿的產(chǎn)地鑒別、質(zhì)量評價體系建立提供了新的研究策略和研究基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞?新疆一枝蒿;植物代謝組學(xué);液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用;產(chǎn)地標志物

1?引 言

新疆一枝蒿為菊科蒿屬多年生草本植物巖蒿的全草，是常用的傳統(tǒng)維吾爾醫(yī)藥用植物，主要分布于我國新疆維吾爾族自治區(qū)的天山山脈和阿勒泰山脈附近，一般生長在海拔1600～3000 m 的亞高山草原、針葉林開闊地[1]。新疆一枝蒿具有抗炎、抗菌、抗過敏、抗病毒、保肝等藥理活性，藥用價值很高[2]。以一枝蒿為主要成分制成的“復(fù)方一枝蒿沖劑”、“一枝蒿口服液”等復(fù)方制劑已經(jīng)廣泛應(yīng)用于臨床治療蕁麻疹、風(fēng)熱感冒及感冒引起的相關(guān)癥狀[3]。由于新疆一枝蒿獨特的生態(tài)特性，其藥材資源大多依靠野生采挖，但該植物自然繁殖極為困難。 近年來，由于被大量開發(fā)利用，加上礦山開采、過度放牧等原因，藥材資源已經(jīng)匱乏，因而，人工栽培品種受到重視與關(guān)注，逐漸被臨床所采用。

前期研究表明，新疆一枝蒿全草中主要含有黃酮類[4]、倍半萜類[5，6]、生物堿類以及多糖和揮發(fā)油等[7，8]化合物。目前，已經(jīng)提取分離并鑒定出一百余種化合物的結(jié)構(gòu)。其中，一枝蒿酮酸的特征性成分是愈創(chuàng)木烷型倍半萜類化合物，對流感具有確切療效[9]。在此基礎(chǔ)上，針對一枝蒿酮酸單體進行結(jié)構(gòu)修飾，獲得其衍生物，有助于開發(fā)具有更高抗病毒活性與安全性的新藥[10]?？傮w而言，關(guān)于新疆一枝蒿的研究，包括采用傳統(tǒng)天然產(chǎn)物化學(xué)方法開展的針對某幾種或某一類化學(xué)成分分離與鑒定[6]、提取工藝[11，12]和藥效[13，14]等方面。然而，作為復(fù)雜的生物體，不同的生態(tài)因素或生長條件會對其包含初級代謝物和次級代謝物的整體成分產(chǎn)生擾動，進而影響其藥理活性。迄今為止，對新疆一枝蒿物質(zhì)基礎(chǔ)進行全面性、系統(tǒng)性分析的研究仍然較少。

代謝組學(xué)是研究生物體系受外部刺激或擾動后所產(chǎn)生的內(nèi)源性代謝物的整體及其變化規(guī)律的科學(xué)[15]。在植物學(xué)領(lǐng)域，代謝組學(xué)已經(jīng)應(yīng)用于探究高溫、干旱等條件脅迫下生物體內(nèi)代謝組的變化[16，17]。由于環(huán)境對于植物的生長發(fā)育具有十分重要的作用，因此，就藥用植物而言，闡明生態(tài)因素對代謝組產(chǎn)生的影響，對于其藥理活性和質(zhì)量評價具有重要意義。此外，與傳統(tǒng)天然產(chǎn)物化學(xué)分析方法相比，植物代謝組學(xué)不再以單一化合物或某類化合物的提取、分離、鑒定為研究目的，而是系統(tǒng)地研究植物中所有小分子化合物，具有高通量、高靈敏度等[18，19]優(yōu)勢。本研究組前期開展了新疆一枝蒿植物的代謝組學(xué)分析方法研究，建立了適用于該植物的前處理方法及其超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（Liquid chromatography tandem mass spectrometry，LC-MS/MS）分析方法，并且發(fā)現(xiàn)此植物不同組織器官的代謝組存在顯著差異[20]。

本研究針對不同產(chǎn)地新疆一枝蒿物質(zhì)基礎(chǔ)一致性的問題，采用基于LC-MS/MS技術(shù)的代謝組學(xué)研究策略，對采集自阿勒泰富蘊和哈密兩個地區(qū)的新疆一枝蒿植物，從人工栽培品種和野生品種兩個角度，花、莖、枝葉樣本3種層面，進行多維度代謝組分析，考察了特征活性成分在不同產(chǎn)地組中的含量水平，系統(tǒng)地探討產(chǎn)地因素對此植物內(nèi)源性代謝組產(chǎn)生的影響，篩選與產(chǎn)地相關(guān)的生物標志物，為新疆一枝蒿植物的產(chǎn)地鑒別、質(zhì)量評價體系的建立提供了參考。

2?實驗部分

2.1?儀器與試劑

Ultimate 3000 UHPLC型液相色譜儀、Q-OT-qIT雜合型質(zhì)譜儀（美國Thermo公司）;GAMMA 2-16 LSC冷凍干燥機、RVC 2-25 CDplus真空離心濃縮儀（德國Christ公司）;5430 R離心機、ThermoMiser C混勻儀（德國Eppendorf公司）;KQ3200E超聲波清洗器（昆山市超聲儀器有限公司）;T10 standard高速分散機（德國IKA公司）;0.22 μm濾膜（美國Agilent公司）。

化學(xué)對照品25種，分別為：蔓荊子黃素（Vitexicarpin，批號20150413）、蘆?。≧utinum，批號20151025）、一枝蒿酮酸（Rupestonic acid，批號20160329）、木犀草素（Luteolin，批號20151024）、異槲皮素（Isoquercitin，批號20160522）和洋艾素（Artemitin，批號20160813）均購于寶雞辰光生物公司;金腰乙素（Chrysosplenetin，批號150920）購于成都克洛瑪生物公司;蒙花苷（Linarin，批號111528-201509）、石吊蘭素（Lysionotin，批號111555-200602）、香草酸（Vanicllic acid，批號110776-201503）、木犀草素-7-O-葡萄糖醛酸苷（Luteolin-7-O-glucuronide，批號111968-201301）和綠原酸（Chlorogenic acid，批號110753-201415）均購于中國食品藥品檢定研究院;櫟草亭-7-O-葡萄糖苷（6-Hydroxyquercetin-7-O-β-D-glucopyranoside，批號17101215）、花旗松素（Taxifolin，批號17011204）、山奈酚（Kaempferol，批號17060213）、生松素（Pinocembrin，批號17120507）、芹黃素（Apigenin，批號17080101）、異鼠李素（Isohamnetin，批號17082910）、黃杞苷（Engeletin，批號17042803）、黃芩苷（Baicalin，批號17061323）、咖啡酸（Caffeic acid，批號17032701）、丁香酸（Syringic acid，批號17031705）、金絲桃苷（Hyperoside，批號16110215）、金合歡素（Acacetin，批號17040811）和山奈素（Kaempferide，批號17052403）均購于成都康邦生物公司。

乙腈和甲醇（HPLC級，德國Merck公司）;甲酸（HPLC級，美國ROE公司）;實驗用水為純凈水（杭州娃哈哈有限公司）。

2.2?實驗方法

2.2.1?樣品采集與制備?采用同年采集的新疆維吾爾族自治區(qū)阿勒泰富蘊縣盛花期的人工栽培品種（以下簡稱F地區(qū)的人工品種，或FA）和野生品種（以下簡稱F地區(qū)的野生品種，或FW）新疆一枝蒿，哈密市盛花期的人工栽培品種（以下簡稱H地區(qū)人工品種，或HA）和野生品種（以下簡稱H地區(qū)野生品種，或HW）新疆一枝蒿。采集后立即置于干冰中暫存，并盡快轉(zhuǎn)移至-80℃冰箱保存。取FA組、FW組、HA組和HW組的花、莖、枝葉樣本各14份，在液氮中使用研缽研磨成粉末，并置于冷凍干燥機脫水48 h。稱取50 mg 凍干粉末于勻漿管中，冰浴條件下，使用1 mL甲醇-水（80∶20，V/V）在高速分散器中提取3 min（25000 r/min，1 min;3000 r/min，1 min;25000 r/min，1 min）。超聲10 min后，在4℃，以13500 r/min離心10 min，上清液置于真空離心濃縮儀中濃縮3 h。將濃縮物復(fù)溶于1 mL乙腈-水（50∶50，V/V），超聲混勻后離心10 min，上清液過0.22 μm濾膜液，待測[21]。

質(zhì)量控制（Quality control，QC）樣品為各部位實際樣品的等量混合樣品，即來源于花、莖、枝葉的樣品分別混合制成花-QC、莖-QC、枝葉-QC，用于監(jiān)測分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2.2.2?液相色譜和質(zhì)譜條件?Acquity UPLC HSS T3色譜柱（100 mm × 2.1 mm，1.8 μm，Waters公司）;水（含0.1%甲酸，A）和乙腈（含0.1%甲酸，B）為流動相;流速為0.3 mL/min，進樣量為5 μL，柱溫為40℃;洗脫梯度： 0～20 min，5%～50% B;20～27 min，50%～98% B;27～30 min，98% B。每次進樣前，色譜柱用初始流動相平衡8 min。

離子源為電噴霧（Electrospray ionization，ESI）源;采用負離子檢測模式;掃描模式為全掃描;掃描范圍： m/z 100～1000;分辨率： 60000;噴霧電壓：3 kV;鞘氣： 35 psi（1 psi = 6.895 kPa）;輔助氣： 15 psi;離子源溫度： 380℃。

2.2.3?分析順序和數(shù)據(jù)處理?分析樣品前測試空白溶劑樣品，保證色譜柱及系統(tǒng)中無殘留污染物干擾。連續(xù)進樣10 次QC 樣品，待儀器檢測穩(wěn)定后，開始實際樣品檢測。實際樣品隨機排列，并且每進樣12種實際樣品插入1種QC樣品。

獲得原始數(shù)據(jù)后，采用MM File conversion軟件將數(shù)據(jù)格式由.RAW轉(zhuǎn)換為.XML，并載入R語言xcms程序包進行峰識別、峰對齊、峰填充及峰過濾，獲得包括質(zhì)荷比（m/z）、保留時間及峰面積的二維數(shù)據(jù)陣。然后，將二維數(shù)據(jù)陣導(dǎo)入SIMCA-P（Version 14.0，Umetrics AB，Ume，Sweden）進行多變量統(tǒng)計分析，利用主成分分析（Principal component analysis，PCA）和正交偏最小二乘判別分析（Orthogonal partial least square discriminant analysis，OPLS-DA）構(gòu)建模型。進一步選擇VIP（Variable importance in projection）值大于1，即對分組貢獻較大的變量;去除組內(nèi)變異較大、組間交差嚴重的變量;再對兩組獨立樣本進行t檢驗，選擇p<0.05的變量;運用Pearson相關(guān)性分析進一步篩除加合離子、同位素離子及碎片離子，最終獲得差異變量。根據(jù)差異代謝物的高分辨MS及MS/MS譜，結(jié)合已知特征成分的質(zhì)譜裂解規(guī)律和代謝物數(shù)據(jù)庫Metlin（http：//metlin.scripps.edu）檢索，確定差異代謝物的結(jié)構(gòu)或結(jié)構(gòu)類別。

3?結(jié)果與討論

3.1?數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

為了獲得真實可靠的數(shù)據(jù)，本研究從以下兩方面進行數(shù)據(jù)質(zhì)量控制： （1）在ESI負離子模式下的UHPLC-MS（UHPLC-（-） ESI-MS）分析時，采用不同組間穿插進樣、組內(nèi)隨機進樣的方式進行檢測;（2）通過繪制QC樣品的PCA得分圖和所有實際樣品的保留時間變異圖，考察檢測系統(tǒng)的穩(wěn)定性。以圖1中花-QC樣本構(gòu)建的PCA得分圖和花部位實際樣品的保留時間變異圖為例，所有花-QC樣品的峰面積偏差在-2SD～2SD之間，并且實際樣品的保留時間變異均在20～20 s內(nèi)。莖、枝葉部位樣品也滿足同樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準。結(jié)果表明，色譜系統(tǒng)的分離性能和穩(wěn)定性良好，分析方法穩(wěn)定、可靠，保證了后續(xù)數(shù)據(jù)處理得到的組間差異來自于不同產(chǎn)地新疆一枝蒿代謝組差異，而非人為失誤或儀器系統(tǒng)的誤差。

3.2?不同產(chǎn)地新疆一枝蒿代謝輪廓分析

圖2為不同來源的新疆一枝蒿花、莖和枝葉樣本的代表性總離子流色譜圖。從整體輪廓上看，F(xiàn)W組和HW組樣本的莖和枝葉部位體現(xiàn)出了顯著差異。例如，從圖2的FW和HW組的莖和葉局部放大圖可見，保留時間8.0～16.0 min，F(xiàn)地區(qū)樣本有色譜峰檢出，而H地區(qū)幾乎沒有;相反地，保留時間24.0～28.0 min，H地區(qū)樣本色譜峰強度顯著高于F地區(qū)樣本。莖的主要作用是將根吸收的水分和無機鹽運輸至其它器官，或?qū)⑷~合成的有機養(yǎng)料自上而下運輸至植株其它部位，而FW組和HW組樣本植株生長的海拔不同，因此莖和枝葉代謝輪廓出現(xiàn)顯著差異是合理的。在其它組別的樣本中，以花為例，無論是人工品種，還是野生品種，不同產(chǎn)地樣品的整體輪廓基本一致，但仍然存在明顯的局部差異，如保留時間10.0～14.0 min區(qū)域?？傊?，不同產(chǎn)地新疆一枝蒿代謝輪廓存在差異，尤其體現(xiàn)在野生品種的莖和枝葉樣本。

采用二維數(shù)據(jù)陣構(gòu)建多變量統(tǒng)計模型，進一步對樣本的產(chǎn)地差異進行分析。首先，構(gòu)建無監(jiān)督的PCA模型（見電子版文后支持信息圖S1），在未知組別的情況下，不同產(chǎn)地的樣本已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的分組分布，充分說明產(chǎn)地或生態(tài)條件對于新疆一枝蒿的代謝組具有影響。從組間區(qū)分的程度可知，F(xiàn)W組和HW組的花、莖、枝葉樣本的組間距離比于FA組和HA組更大，與上述代謝輪廓表現(xiàn)出一致特征。推測可能是由于兩種地區(qū)的野生品種生長地生態(tài)條件相差較遠，而人工栽培時，因為人為因素的參與，植物的生長條件較為接近。為了獲取引起組間分離的差異變量，構(gòu)建了有監(jiān)督的OPLS-DA模型。以FA和HA組的花部位樣本為例，OPLS-DA模型經(jīng)1種預(yù)測主成分和1種正交成分擬合后，49.4%（R2X）的變量可用于解釋HA和H野生品種之間99.3%（R2Y）的差異，并經(jīng)過交叉有效驗證后的平均預(yù)測能力為93.8%（Q2Y）。進一步進行了相同主成分數(shù)的PLS-DA置換驗證分析，經(jīng)200次置換驗證后，R2Y截距小于0.4，Q2Y截距小于0.05，表明所構(gòu)建的OPLS-DA模型具有顯著的統(tǒng)計學(xué)差異。其它各組樣本之間構(gòu)建的OPLS-DA模型均經(jīng)過了交叉有效性驗證和置換驗證，保證了模型有效、可靠。

3.3?產(chǎn)地差異代謝物的篩選

根據(jù)已構(gòu)建的OPLS-DA模型和課題組前期建立的差異變量篩選流程，最終獲得的差異變量數(shù)以及差異倍數(shù)（Fold of change，F(xiàn)C）大于5的差異變量種數(shù)如表1所示。與上述結(jié)果基本一致，F(xiàn)W組和HW組樣本之間的產(chǎn)地差異變量數(shù)整體上大于FA組和HA組之間的差異變量數(shù)。然后，對差異變量進行MS/MS分析及結(jié)構(gòu)鑒定。以黃酮類化合物為例，從結(jié)構(gòu)上看，此類化合物包含黃酮、異黃酮、黃酮醇、異黃酮醇、黃烷酮等多種苷元及其糖苷類化合物，具有明顯的質(zhì)譜裂解規(guī)律。在負離子模式下，如果黃酮的A環(huán)是5，7-OH取代，且B環(huán)上也有OH取代，A環(huán)可能發(fā)生斷裂，生成[M-H-C3O2];C環(huán)發(fā)生開裂，會丟失C2H2O碎片（67.9893），產(chǎn)生[M-H-C2H2O];此外，當A環(huán)上含有5，7-OH取代時，C環(huán)可能發(fā)生RDA裂解，產(chǎn)生m/z 151.0013的特征子離子。異黃酮類化合物和黃酮類類似，A環(huán)可能發(fā)生斷裂生成[M-H-C3O2]，同時，A環(huán)若為5，7-OH取代或7-OH取代，容易失去CHO·（29.0022）;若有OCH3取代，容易失去·CH3（15.0229）[21]。黃酮苷類化合物在其MS/MS譜中會出現(xiàn)苷元離子Y0-和自由基苷元離子[Y0-H]，并可根據(jù)兩者的相對強度判斷糖基的取代位置[22]。此外，新疆一枝蒿中倍半萜化合物結(jié)構(gòu)類型主要為愈創(chuàng)木烷型，以一枝蒿酮酸為代表，其結(jié)構(gòu)上多有羧基取代[8]，故在負離子模式下能夠較好地電離并被檢識，一枝蒿酮酸在TIC中的響應(yīng)強度可達到109。MS/MS分析中，一枝蒿酮酸主要發(fā)生脫羧反應(yīng)，產(chǎn)生m/z 203.1437（[M-H-CO2]）的特征子離子[7]。其二聚體主要發(fā)生RDA裂解，產(chǎn)生2個倍半萜單元碎片離子[23，24]?？偨Y(jié)與歸納黃酮類化合物、一枝蒿酮酸、綠原酸的質(zhì)譜裂解規(guī)律，對組間FC>5的代謝物進行結(jié)構(gòu)類別的判斷。

如圖3A所示，在FA組和HA組比較分析中，花的產(chǎn)地差異代謝物共判別出13種化合物（4種黃酮類化合物、4種綠原酸類似物、5種一枝蒿酮酸衍生物），莖的產(chǎn)地差異代謝物共判別出8種化合物（2種黃酮類化合物、5種綠原酸類似物、1種一枝蒿酮酸衍生物），枝葉的產(chǎn)地差異代謝物共判別出8種化合物（4種黃酮類化合物、3種綠原酸類似物、1種一枝蒿酮酸衍生物）。如圖3B所示，F(xiàn)W組和HW組比較分析中，花的產(chǎn)地差異代謝物共判別出23種（6種黃酮類化合物、12種綠原酸類似物、5種一枝蒿酮酸衍生物），莖的產(chǎn)地差異代謝物共判別出6種（3種黃酮類化合物2種綠原酸類似物1種一枝蒿酮酸衍生物），枝葉的產(chǎn)地差異代謝物共判別出16種化合物（8種黃酮類化合物、8種一枝蒿酮酸衍生物）。從上述已知結(jié)構(gòu)類別的產(chǎn)地差異代謝物的聚類熱圖（圖3）可知，人工品種中，差異代謝物多在H地區(qū)樣本中具有更高含量，并且一枝蒿酮酸衍生物也較F地區(qū)更為豐富。類似地，大部分野生品種的產(chǎn)地差異代謝物也在H地區(qū)樣本中表現(xiàn)出更高的豐度。

3.4?新疆一枝蒿已知代表性代謝物的靶向分析

非靶向分析中，差異變量的篩選需要經(jīng)過多種步驟，例如，選擇VIP>1的變量時，由于代謝物含量的尺度差異，高豐度代謝物對于模型的作用更大，加之背景噪音的影響，較低豐度的差異離子信息會被掩蓋，從而丟失一些重要信息。因此，本研究另外選取了新疆一枝蒿中25種已知代表性代謝物，對其進行了靶向分析，以此更系統(tǒng)地考察不同產(chǎn)地的代謝物差異。代表性已知代謝物包含20種黃酮類、3種有機酸類、1種倍半萜類化合物和1種綠原酸。在負離子模式下，花、莖、枝葉樣品中分別檢測到18、16和11種。結(jié)合原始輪廓圖和單變量統(tǒng)計分析，篩選出產(chǎn)地相關(guān)的已知代謝物，如表2所示。人工品種中，咖啡酸、蒙花苷、蘆丁、金絲桃苷、花旗松素、木犀草素-7-O-葡萄糖苷、一枝蒿酮酸、生松素共8種已知代謝物具有顯著的統(tǒng)計學(xué)差異。整體而言，上述代謝物在H地區(qū)樣本中具有更高的含量，相比于F地區(qū)樣本，大多高出2～3倍。野生品種中，蒙花苷、芹黃素、黃杞苷、山奈酚、花旗松素、生松素、異鼠李素、蘆丁、金絲桃苷、一枝蒿酮酸、綠原酸共11種已知代謝物具有顯著的統(tǒng)計學(xué)差異。與人工品種的情況相反，在野生品種中，大部分代謝物在F地區(qū)樣本中具有更高含量，其中，蒙花苷的含量是H地區(qū)樣本的20倍以上。

蒙花苷、蘆丁在人工品種和野生品種中均被識別為產(chǎn)地差異代謝物，而且差異倍數(shù)較大，整合分析兩個品種共4組數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，這兩種代謝物在FW組中含量最高。蒙花苷有抗衰老、抗疲勞、抑制血糖升高作用[25]。蘆丁具有抗炎、維持血管抵抗力、降低其通透性、減少脆性等作用，可用于防治腦溢血、高血壓、視網(wǎng)膜出血、紫癜和急性出血性腎炎等疾病[26]。此外，特征有效成分一枝蒿酮酸在各組中含量差別不大，但是FW組中含量最高。

對比非靶向與靶向分析篩選出的產(chǎn)地差異代謝物發(fā)現(xiàn)，已知代謝物并未包含在結(jié)構(gòu)未知的差異代謝物中，表明靶向分析為非靶向分析提供了補充作用，將兩者結(jié)合，能夠更加全面地評價代謝組差異。

綜合上述分析結(jié)果，在人工品種中，通過非靶向分析篩選出29種產(chǎn)地差異代謝物，包括10種黃酮類代謝物、12種綠原酸類似物、7種一枝蒿酮酸衍生物;通過靶向分析篩選出8種已知產(chǎn)地差異代謝物。同理，在野生品種中，通過非靶向分析篩選出45種產(chǎn)地差異代謝物，包括17種黃酮類代謝物、14種綠原酸類似物、14種一枝蒿酮酸衍生物;通過靶向分析篩選出11種已知產(chǎn)地差異代謝物。由此，建立了人工品種新疆一枝蒿植物的產(chǎn)地標志物組，包括37種代謝物;野生品種新疆一枝蒿植物的產(chǎn)地標志物組，包括56種代謝物。

4?結(jié) 論

針對阿勒泰富蘊地區(qū)和哈密地區(qū)的新疆一枝蒿植物物質(zhì)基礎(chǔ)是否一致的問題，采用基于UHPLC-MS/MS技術(shù)的代謝組學(xué)分析方法，從人工栽培品種和野生品種兩種角度，花、莖、枝葉3個層面，開展系統(tǒng)研究;同時針對新疆一枝蒿中25種已知代表性代謝物進行了靶向分析。結(jié)果表明，產(chǎn)地因素對于其代謝組具有影響，并且對于野生品種的影響大于人工品種。結(jié)合非靶向與靶向分析，建立了兩種品種新疆一枝蒿植物的產(chǎn)地標志物組，可用于產(chǎn)地鑒別或質(zhì)量評估。本研究結(jié)果為后期新疆一枝蒿的質(zhì)量評價體系的建立提供了新的研究思路和分子學(xué)研究基礎(chǔ)。

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