全球價(jià)值鏈位置對出口國內(nèi)增加值的影響研究
——基于43個(gè)國家（地區(qū)）18個(gè)制造業(yè)樣本

王秋紅，李文文

（西北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州730070）

一、引言

隨著全球制造業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的深入發(fā)展，國家或產(chǎn)業(yè)部門在全球價(jià)值鏈（Global Value Chain，GVC）中的位置越來越受到關(guān)注。事實(shí)表明，處于GVC上游或下游的發(fā)達(dá)國家往往壟斷著高附加值的研發(fā)設(shè)計(jì)或營銷環(huán)節(jié)，而位于GVC中游的發(fā)展中國家承接了低附加值的制造或組裝環(huán)節(jié)，GVC位置已經(jīng)成為影響出口國內(nèi)增加值的重要因素。中國作為最大的發(fā)展中國家長期以來被認(rèn)為是“世界車間”，從事著有較低利潤的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，面臨著被“低端鎖定”的風(fēng)險(xiǎn)。如此來看，改變中國制造業(yè)的GVC位置刻不容緩，黨的十九大報(bào)告明確指出要促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，因此研究GVC位置如何影響出口國內(nèi)增加值具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

關(guān)于GVC 位置對出口國內(nèi)增加值的影響研究。孫德升等（2017）指出“微笑曲線”理論和“倒微笑曲線”理論是研究GVC位置對出口國內(nèi)增加值影響的經(jīng)典理論[1]，“微笑曲線”指上游的研發(fā)和下游的零售分享著高增加值，中游的生產(chǎn)組裝獲得較低增加值；“倒微笑曲線”指生產(chǎn)組裝環(huán)節(jié)有較高的增加值，銷售及服務(wù)的增加值卻較低。但GVC位置和出口國內(nèi)增加值的關(guān)系到底屬于哪種類型的曲線，學(xué)者們持有不同的觀點(diǎn)。文嫮等（2009）發(fā)現(xiàn)在晶體硅太陽能電池行業(yè)不存在“微笑曲線”，出口國內(nèi)增加值的多少取決于市場結(jié)構(gòu)[2]；王茜（2013）分析了中國和制造業(yè)傳統(tǒng)強(qiáng)國的制造環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)“微笑曲線”和“倒微笑曲線”在制造業(yè)部門并存[3]；Ye et al（2015）使用1995—2011 年的世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)實(shí)證了中國和墨西哥的產(chǎn)業(yè)部門存在“微笑曲線”[4]；柴靜玉（2016）使用KPWW 指標(biāo)[5]測算GVC 位置，發(fā)現(xiàn)在服務(wù)業(yè)中一國或地區(qū)的GVC位置與增加值的多少無關(guān)[6]；倪紅福（2016）通過研究GVC位置和境外增加值貢獻(xiàn)率的關(guān)系，考察了中國產(chǎn)業(yè)層面的“微笑曲線”是否存在，發(fā)現(xiàn)“微笑曲線”僅存在于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)[7]；任洲鴻等（2017）認(rèn)為在“模塊化”和“一體化”產(chǎn)品的生產(chǎn)模式中對應(yīng)存在著“微笑曲線”和“倒微笑曲線”[8]；閆云風(fēng)（2019）通過繪制GVC位置和完全增加值率的曲線圖，驗(yàn)證了中國和美國的產(chǎn)業(yè)部門存在“微笑曲線”[9]；高翔等（2019）用投入產(chǎn)出方法和企業(yè)出口增加值核算方法分析了中國制造業(yè)GVC位置與出口國內(nèi)增加值的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在總體上沒有“微笑曲線”關(guān)系，“微笑曲線”更多是存在于加工貿(mào)易企業(yè)之中[10]。

已有文獻(xiàn)從國家、行業(yè)甚至企業(yè)層面研究了GVC位置對出口國內(nèi)增加值的影響，深化了對兩者關(guān)系的認(rèn)識，但學(xué)者使用的數(shù)據(jù)、測度方法和研究角度各不相同，所以仍沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識，而本文認(rèn)為已有研究忽略了以下事實(shí)：使用上游度或下游度測算同一行業(yè)的GVC位置會(huì)出現(xiàn)不同的次序，即單一測度指標(biāo)存在缺陷；對一國或特定制造業(yè)的研究不能反映全球所有制造業(yè)子行業(yè)GVC位置對出口國內(nèi)增加值的影響；樣本的時(shí)間跨度不能緊隨近幾年GVC迅猛發(fā)展的步伐；理論上單純考察出口國內(nèi)增加值與GVC位置的關(guān)系是不全面的，忽視了影響增加值的其他因素。為此，本文用貿(mào)易增加值核算法下的出口國內(nèi)增加值，采用考慮上游度和下游度的GVC位置指標(biāo)，使用2000—2014年43個(gè)國家（地區(qū)）、18個(gè)制造業(yè)的數(shù)據(jù)，考慮了生產(chǎn)率、資本和勞動(dòng)等影響出口國內(nèi)增加值的因素，較為準(zhǔn)確地估計(jì)了GVC位置對出口國內(nèi)增加值的影響效果，為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了經(jīng)驗(yàn)啟示。

二、制造業(yè)出口國內(nèi)增加值與GVC位置的現(xiàn)狀

（一）制造業(yè)出口國內(nèi)增加值的現(xiàn)狀

Wang et al（2017a，2017b）[11-12]的生產(chǎn)分解模型將出口國內(nèi)增加值分解為：（1）隱含在最終產(chǎn)品出口中的國內(nèi)增加值；（2）隱含在中間產(chǎn)品出口中的國內(nèi)增加值，包括跨境1次的中間品含有的國內(nèi)增加值（“淺度”GVC）和跨境2次的中間品含有的國內(nèi)增加值（“深度”GVC），“深度”GVC又分解為兩類：出口中間品包含的折回母國的國內(nèi)增加值以及被直接進(jìn)口國再出口至第三國的國內(nèi)增加值。用“深度”GVC減去折回母國的國內(nèi)增加值后再與最終產(chǎn)品所含國內(nèi)增加值、“淺度”GVC相加，可得部門的出口國內(nèi)增加值（value added to exports，VAX）：在母國生產(chǎn)而在境外被消費(fèi)或吸收的增加值出口，不含折回母國的國內(nèi)增加值，包含了通過母國其他部門和經(jīng)第三國出口至目的地國的國內(nèi)增加值，其數(shù)值經(jīng)常與海關(guān)統(tǒng)計(jì)的雙邊出口額不等。

根據(jù)上述分析，VAX分為隱含在最終品和中間品出口中的國內(nèi)增加值，將最終品所含國內(nèi)增加值、中間品所含國內(nèi)增加值占出口國內(nèi)增加值的比重依次定義為最終品出口國內(nèi)增加值率（VAXFR）、中間品出口國內(nèi)增加值率（VAXIR），分析二者的變動(dòng)情況（圖1的左軸），并借鑒Kee and Tang（2016）對出口國內(nèi)增加值率的分解方法[13]，構(gòu)建了分解VAXIR變動(dòng)的公式（1），分解結(jié)果見圖2。

圖1 出口國內(nèi)增加值和GVC位置的變動(dòng)

圖2 中間品出口國內(nèi)增加值率的變化分解

由圖1可得，中間品出口國內(nèi)增加值率從2000年的52.05%波動(dòng)增長到2014年的54.78%，最終品出口國內(nèi)增加值率在2000—2014年波動(dòng)下降，反映出制造業(yè)中間品貿(mào)易的重要性日益增強(qiáng)。由圖2可知，2000—2014年中間品出口國內(nèi)增加值率的變動(dòng)在-0.69%～0.88%之間，但整體呈增長態(tài)勢。此外，行業(yè)內(nèi)的擬合線向右上方延伸，行業(yè)間的擬合線向右下方傾斜，故中間品出口國內(nèi)增加值率是由行業(yè)內(nèi)中間品出口國內(nèi)增加值率的增長所驅(qū)動(dòng)，而不是由行業(yè)間從較低中間品出口國內(nèi)增加值率的行業(yè)向較高中間品出口國內(nèi)增加值率的行業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變所驅(qū)動(dòng)的。

（二）制造業(yè)GVC位置的現(xiàn)狀

本文使用基于生產(chǎn)長度的GVC位置，生產(chǎn)長度是指產(chǎn)業(yè)鏈的各連貫生產(chǎn)環(huán)節(jié)按先后順序執(zhí)行，即不存在循環(huán)的產(chǎn)業(yè)鏈，在此情況下生產(chǎn)要素創(chuàng)造的增加值被統(tǒng)計(jì)為總產(chǎn)出的加權(quán)平均次數(shù)，即增加值所引起的總產(chǎn)出的倍數(shù)。從前向聯(lián)系和后向聯(lián)系的視角定義GVC 生產(chǎn)長度的測算公式，二者之比即為GVC 位置（GPO），其值越大，說明部門越位于全球價(jià)值鏈的上游，見公式（2）。

其中，PLv_GVC代表從部門生產(chǎn)到所有最終需求的距離（前向聯(lián)系）；PLy_GVC表示部門距初始要素投入端的距離（后向聯(lián)系）。該方法考慮了上游度及下游度指標(biāo)，避免了使用單一指標(biāo)衡量GVC位置而得出相互矛盾的結(jié)論，是最新且復(fù)雜程度最高的方法，較好地表征了部門的全球價(jià)值鏈位置[14]。圖1展示了前向聯(lián)系的生產(chǎn)長度和后向聯(lián)系的生產(chǎn)長度的變動(dòng)情況，2000—2014年兩者均處于變長階段，表明全球制造業(yè)的生產(chǎn)碎片化程度日益提高；此外，后向聯(lián)系的生產(chǎn)長度一直長于前向聯(lián)系的生產(chǎn)長度，導(dǎo)致二者之比始終小于1，即制造業(yè)的GVC位置始終在0.93 ～0.96之間。

三、模型構(gòu)建、變量選擇及數(shù)據(jù)說明

（一）模型構(gòu)建

本文依據(jù)“微笑曲線”和“倒微笑曲線”理論，首先繪制了“GVC位置—出口國內(nèi)增加值”散點(diǎn)圖和二次函數(shù)擬合曲線，發(fā)現(xiàn)在不考慮其他因素的情況下，制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的GVC位置與出口國內(nèi)增加值存在二次函數(shù)關(guān)系，且二次項(xiàng)的系數(shù)有正有負(fù)，但上述分析忽略了影響出口國內(nèi)增加值的其他因素，二者的關(guān)系有待通過控制其他因素來作進(jìn)一步的探討，所以本文把其他因素作為控制變量引入模型，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

其中，c、i、t 分別表示國家（地區(qū)）、行業(yè)和年份，lnvax_f 是取過自然對數(shù)的出口國內(nèi)增加值，GPO 代表GVC位置，GPO2代表GVC位置的二次項(xiàng)，上述變量的含義在前文進(jìn)行了討論，不再贅述。δc、δi和δt表示國家（地區(qū)）、行業(yè)和年份的固定或隨機(jī)效應(yīng)，εcit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，X'為控制變量集。

（二）變量選擇及數(shù)據(jù)說明

選擇控制變量。借鑒Kee and Tang（2016）[13]的理論模型：出口國內(nèi)增加值等于利潤、工資、資本租金與國內(nèi)原材料采購成本的總和，本文將全要素生產(chǎn)率、勞動(dòng)成本、資本成本和國內(nèi)中間產(chǎn)品作為控制變量：勞動(dòng)成本（LAB）、資本成本（CAP）是制造業(yè)支付給工人、資本的報(bào)酬；國內(nèi)中間產(chǎn)品投入（IId）是制造業(yè)使用的來自國內(nèi)供應(yīng)商的中間產(chǎn)品，上述變量都取自然對數(shù)；全要素生產(chǎn)率采用Head and Ries（2003）的近似全要素生產(chǎn)率計(jì)算方法[15]，公式為：Atfp=ln（VA/LAB）-s*ln（CAP/LAB），VA是制造業(yè)增加值，LAB為勞動(dòng)報(bào)酬，CAP為資本報(bào)酬，令s=1/3表示生產(chǎn)函數(shù)中資本的貢獻(xiàn)度，最后將各變量的描述性統(tǒng)計(jì)列于表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

本文選用2000—2014年43個(gè)國家（地區(qū)）、18個(gè)制造業(yè)作為樣本①43個(gè)國家（地區(qū)）是：澳大利亞、奧地利、比利時(shí)、保加利亞、巴西、加拿大、瑞士、中國、塞浦路斯、捷克共和國、德國、丹麥、西班牙、愛沙尼亞、芬蘭、法國、英國、希臘、克羅地亞、匈牙利、印度尼西亞、印度、愛爾蘭、意大利、日本、韓國、立陶宛、盧森堡、拉脫維亞、墨西哥、馬耳他、荷蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、俄羅斯、斯洛伐克共和國、斯洛文尼亞、瑞典、土耳其、中國臺灣、美國。18 個(gè)制造業(yè)指：食品、飲料與煙草業(yè)，紡織品、服裝和皮革制品業(yè)，木材及木制品業(yè)（家具除外）及編織材料制造業(yè)，造紙及紙制品制造業(yè)，印刷業(yè)和記錄媒體復(fù)制業(yè)，焦炭、精煉石油產(chǎn)品制造業(yè)，化學(xué)品及化學(xué)制品制造業(yè)，基礎(chǔ)醫(yī)藥產(chǎn)品和醫(yī)藥制劑制造業(yè)，橡膠與塑料制品制造業(yè)，其他非金屬礦產(chǎn)品制造業(yè)，基本金屬制造業(yè)，金屬制品制造業(yè)（機(jī)械設(shè)備除外），電腦、電子及光學(xué)產(chǎn)品制造業(yè)，電器設(shè)備制造業(yè)，機(jī)械及設(shè)備制造業(yè)，機(jī)動(dòng)車、掛車和半掛車制造業(yè)，其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，家具制造業(yè)及其他制造業(yè)。，這些國家（地區(qū)）覆蓋了2008年世界國內(nèi)生產(chǎn)總值的85%以上，具有廣泛代表性。出口國內(nèi)增加值及GVC位置的數(shù)據(jù)來自UIBE GVC Index數(shù)據(jù)庫；制造業(yè)增加值、勞動(dòng)成本和資本成本的數(shù)據(jù)源于WIOD的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶，由于該數(shù)據(jù)以本國貨幣為單位，故本文用世界銀行發(fā)布的世界發(fā)展指標(biāo)的匯率將其兌換為美元；國內(nèi)中間產(chǎn)品來自WIOD的全球投入產(chǎn)出表，最后刪除了各變量的缺失值。

四、制造業(yè)GVC位置對出口國內(nèi)增加值影響的實(shí)證分析

（一）單位根檢驗(yàn)和模型估計(jì)

首先，用HT 檢驗(yàn)對所有變量作了單位根檢驗(yàn)（見表2），發(fā)現(xiàn)各變量均是平穩(wěn)序列。然后，對模型進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，得到的P值顯著小于1%，即固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合估計(jì)模型。其次，在選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是混合估計(jì)模型的問題上，B-P檢驗(yàn)和MLE檢驗(yàn)均拒絕了不存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故不能用混合估計(jì)模型。再次，用修正后的豪斯檢驗(yàn)得出應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，而非隨機(jī)效應(yīng)模型。最后，為避免遺漏不隨個(gè)體變化但隨時(shí)間而變化的變量，引入時(shí)間固定效應(yīng)，即使用雙向固定效應(yīng)模型。

表2 各變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

（二）制造業(yè)總體樣本的回歸結(jié)果及分析

表3以制造業(yè)子行業(yè)的出口國內(nèi)增加值作為被解釋變量，GVC位置及其二次項(xiàng)作為主要解釋變量，依次加入控制變量并用雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)模型（1）至（5），所有模型控制了國家（地區(qū)）、行業(yè)和年份的固定效應(yīng)。本文為診斷模型是否有多重共線性，計(jì)算了每個(gè)模型的方差膨脹因子（VIF），得出所有模型的VIF均小于10，即不存在多重共線性；Wooldridge檢驗(yàn)和修正的Wald檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在組內(nèi)自相關(guān)和組間異方差，故使用聚類到國家（地區(qū)）—行業(yè)層面的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來消除其造成的估計(jì)量非有效性的影響。

觀察表3前5個(gè)模型，首先，GVC位置的估計(jì)系數(shù)均在1%統(tǒng)計(jì)顯著性水平上顯著為負(fù)，其二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明GVC位置與出口國內(nèi)增加值存在U形關(guān)系，即生產(chǎn)鏈兩端的產(chǎn)業(yè)部門或生產(chǎn)環(huán)節(jié)可獲得較高的出口國內(nèi)增加值。其次，GPO的二次項(xiàng)系數(shù)逐漸減小，在加入所有控制變量后，比未納入任何控制變量的二次項(xiàng)系數(shù)明顯降低，說明U形曲線的開口不斷擴(kuò)大，反映了全要素生產(chǎn)率、勞動(dòng)成本、資本成本和國內(nèi)中間產(chǎn)品投入會(huì)影響制造業(yè)獲利能力，且全要素生產(chǎn)率每增加1%會(huì)引起出口國內(nèi)增加值增長0.865%，是對出口增加值影響最大的變量。最后，雖然國內(nèi)中間投入品是統(tǒng)計(jì)顯著的，但每增加1%的中間投入僅引起出口國內(nèi)增加值提高0.0599%，所以本文認(rèn)為該變量對出口國內(nèi)增加值的影響在經(jīng)濟(jì)上是不顯著的。

表3中（6）和（7）報(bào)告了工具變量（IV）法的回歸結(jié)果。Husman檢驗(yàn)的卡方值均大于臨界值，故拒絕模型不存在內(nèi)生性的原假設(shè)，即GVC位置與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在相關(guān)性。本文采用IV法解決內(nèi)生性問題。首先，參考盛斌等（2016）使用的國家—行業(yè)層面的GPO均值作為GVC位置的IV[16]。其次，用滯后一期的GPO作為GVC位置的IV，并對這兩種工具變量作了識別不足的檢驗(yàn)，結(jié)果表明工具變量與內(nèi)生變量有較強(qiáng)相關(guān)性。最后發(fā)現(xiàn)IV法的回歸結(jié)果與固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果基本一致，同樣印證了上述結(jié)論。

表3 制造業(yè)總體及工具變量法回歸結(jié)果

（三）制造業(yè)按要素密集度劃分的回歸結(jié)果及分析

制造業(yè)GVC位置和出口國內(nèi)增加值的關(guān)系存在明顯的行業(yè)差異化特征，部分行業(yè)存在倒U形關(guān)系，這類部門生產(chǎn)的“一體化”產(chǎn)品在制造、加工和組裝等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中能夠分享比營銷和服務(wù)更多的增加值，且大多屬于技術(shù)密集型行業(yè)；另一部分行業(yè)則呈U形關(guān)系，這些部門生產(chǎn)的“模塊化”產(chǎn)品的零部件大都滿足通用性、標(biāo)準(zhǔn)化的要求，制造、組裝環(huán)節(jié)只占據(jù)了較少增加值，基本屬于勞動(dòng)密集型行業(yè)。因此，根據(jù)研發(fā)投入占行業(yè)總增加值的多寡（OECD劃分行業(yè)類型的標(biāo)準(zhǔn)），將制造業(yè)劃分為技術(shù)密集型、勞動(dòng)密集型行業(yè)，分別對其進(jìn)行FE估計(jì)，所有模型均控制了國家和年份固定效應(yīng)，回歸結(jié)果見表4。

表4 技術(shù)、勞動(dòng)密集型行業(yè)回歸結(jié)果

觀察表4，模型1 ～2中的GPO的二次項(xiàng)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著，但在模型3～4里添加資本投入和全要素生產(chǎn)率后，二次項(xiàng)系數(shù)符號為負(fù)并且統(tǒng)計(jì)顯著，說明GVC位置與出口國內(nèi)增加值存在倒U形關(guān)系。究其原因：一是技術(shù)密集型行業(yè)依靠前期的研發(fā)投入獲得了較高的技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)壁壘，形成了自身的技術(shù)競爭優(yōu)勢，再通過規(guī)模化的生產(chǎn)、組裝等方式，仍可獲得高額的壟斷租金；二是技術(shù)密集型行業(yè)大都從事“一體化”產(chǎn)品的制造，生產(chǎn)這類產(chǎn)品的工人是掌握多種專業(yè)知識、核心技術(shù)或長期技術(shù)積累的高級“工匠”，自然呈現(xiàn)生產(chǎn)制造領(lǐng)域凸向高增加值的倒U形關(guān)系。

由表4的模型5 ～8可知，在勞動(dòng)密集型行業(yè)中GVC位置與出口國內(nèi)增加值呈U形關(guān)系，與制造業(yè)總體的回歸結(jié)果一致。該類行業(yè)的產(chǎn)品零部件可分離性強(qiáng)，需要的組裝技術(shù)含量低，企業(yè)會(huì)將生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)外包給勞動(dòng)力、自然資源等要素稟賦豐裕的地區(qū)，從而達(dá)到降低生產(chǎn)成本的目標(biāo)；而企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)部門以及零售、品牌部門（實(shí)力強(qiáng)大的全球買家）擁有相當(dāng)大的價(jià)值鏈控制權(quán)，攫取了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大部分利潤，形成了“兩端高，中間低”的U形曲線。如可口可樂把制造環(huán)節(jié)外包，通過秘密配方及強(qiáng)大的文化營銷策略躋身世界500強(qiáng)企業(yè)；耐克公司控制生產(chǎn)鏈上游的開發(fā)設(shè)計(jì)和下游的廣告營銷環(huán)節(jié)，將生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)外包給中國等勞動(dòng)豐裕型地區(qū)的廠商。

五、結(jié)論與啟示

本文利用Wang et al（2017）分解得出的出口國內(nèi)增加值及其構(gòu)造的GVC位置指標(biāo)[11-12]，分析了制造業(yè)出口國內(nèi)增加值與GVC位置的現(xiàn)狀，構(gòu)建了雙向固定效應(yīng)模型，并用該模型分析了全球制造業(yè)的GVC位置對出口國內(nèi)增加值的影響，得到以下主要結(jié)論：（1）從出口中間品、最終品所含國內(nèi)增加值占出口國內(nèi)增加值的比重來看，出口中間品隱含的國內(nèi)增加值的比例波動(dòng)上升，其增長是由行業(yè)內(nèi)而不是行業(yè)間的增長所驅(qū)動(dòng)的，而出口最終品的占比在下降。（2）制造業(yè)前向、后向聯(lián)系的生產(chǎn)長度波動(dòng)變長，制造業(yè)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，但后向聯(lián)系的生產(chǎn)長度一直長于前向聯(lián)系的生產(chǎn)長度，引起GVC位置始終小于1。（3）制造業(yè)GVC位置與出口國內(nèi)增加值在總體層面呈U形關(guān)系，生產(chǎn)率對出口國內(nèi)增加值的影響最大，勞動(dòng)和資本對出口國內(nèi)增加值的影響次之，而國內(nèi)中間品對出口國內(nèi)增加值的促進(jìn)作用在經(jīng)濟(jì)意義上是不顯著的。（4）分行業(yè)類型看，GVC位置與出口國內(nèi)增加值在技術(shù)密集型行業(yè)呈倒U形關(guān)系，在勞動(dòng)密集型行業(yè)呈U形關(guān)系；在這兩類行業(yè)里全要素生產(chǎn)率仍是對出口國內(nèi)增加值影響最大的因素，但勞動(dòng)和資本對不同行業(yè)類型的出口國內(nèi)增加值的影響大小有所差異。

根據(jù)結(jié)論提出如下建議：（1）重新認(rèn)識“微笑曲線”在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈增加值分布規(guī)律中的適用性，向價(jià)值鏈兩端爬升不是邁向高增加值環(huán)節(jié)的唯一途徑。（2）鼓勵(lì)企業(yè)加大原始性研發(fā)投入的支出，逐漸形成技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)門檻，依靠壟斷技術(shù)優(yōu)勢在生產(chǎn)環(huán)節(jié)仍可獲得高增加值。（3）注重需要反復(fù)磨合的整體性產(chǎn)品和為客戶專門設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，發(fā)揮精益求精的“工匠精神”，仍可將大部分利潤留存在制造加工環(huán)節(jié)。（4）推動(dòng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，要奪取生產(chǎn)制造領(lǐng)域高端環(huán)節(jié)之皇冠?？傊獱幦≈杏蔚母叨酥圃飙h(huán)節(jié)，加大研發(fā)投入并培育高技術(shù)的生產(chǎn)性工人，開拓上游研發(fā)與下游品牌營銷，積極應(yīng)對全球價(jià)值鏈的重構(gòu)。