王朝坤,李新陽,陳 靜,劉志偉,王新帥
食管癌是世界范圍內(nèi)常見的消化道腫瘤,2018年食管癌新發(fā)病例約有57.2萬人,約有50.9萬人死于食管癌,發(fā)病率和死亡率在所有腫瘤中分別位于第七位和第六位[1]。中國是食管癌發(fā)病大國,食管癌患病率和死亡率都位于全球第五位,但因我國人口基數(shù)大,食管癌新診斷患者和死亡患者都占全球的約55%[2]。食管癌惡性程度高,我國食管癌5 a生存率僅為30%左右[3],尋找能夠預測食管癌預后的生物標志物具有重要的臨床意義。
全身炎癥反應在腫瘤的發(fā)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)移中起著關(guān)鍵作用,越來越多的證據(jù)表明,腫瘤相關(guān)的炎癥會導致較差的預后[4]。各種炎癥生物標志物,如格拉斯哥預后評分(glasgow prognostic score,GPS)、細胞因子、C反應蛋白—白蛋白比(C-reactive protein-to-albumin ratio,CAR)、中性粒細胞—淋巴細胞比(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)和血小板—淋巴細胞比(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、淋巴細胞與單核細胞比(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)等已被用于預測多種腫瘤預后[5-8]。LMR是由淋巴細胞數(shù)除以單核細胞數(shù)計算出來的,它與乳腺癌、結(jié)腸癌、卵巢癌、肺癌等多種實體腫瘤預后相關(guān)[9-12]。然而,其評估食管癌預后的價值尚不明確,不同的研究結(jié)論尚不完全一致。因此,本研究對食管癌患者LMR水平與預后的關(guān)系進行Meta分析,以系統(tǒng)地評價LMR對食管癌患者預后的預測作用。
1.1 檢索策略計算機檢索PubMed、Cochrane Library、Embase、萬方(Wanfang Data)、知網(wǎng)(CNKI)、維普(VIP)等數(shù)據(jù)庫,使用主題詞和自由詞搜索策略。收集2020年4月10日前發(fā)表的關(guān)于LMR和食管癌預后的相關(guān)文獻。中文檢索詞包括:淋巴細胞與單核細胞比、食管癌、預后、生存等。英文檢索詞包括:lymphocyte-to-monocyte ratio、LMR、esophageal cancer、ESCC、prognosis、survival。以上檢索詞用邏輯連接詞or或and連接。
1.2 文獻納入與排除標準
1.2.1 納入標準如果文獻符合下列所有標準,則被認為是可納入的:①組織病理明確診斷為食管癌患者;②明確給出cut-off值;③文獻中提供有總生存期(overall survival,OS)、無疾病生存期(disease-free survival,DFS)或腫瘤特異性生存率(cancer-specific survival,CSS)等相關(guān)數(shù)據(jù)的風險比(hazard ratio,HR)及其95%可信區(qū)間,或提供了可間接計算出相關(guān)數(shù)據(jù)的生存曲線。
1.2.2 排除標準①針對同一人群重復發(fā)表的文獻;②不能直接或間接獲取相應的數(shù)據(jù);③研究對象為動物或食管癌細胞系的相關(guān)研究;④文章為病例報告、綜述、評論或信件。
1.3 文獻質(zhì)量評價2名獨立人員采用 NOS(Newcastle-Ottawa scale)量表對納入研究評價,該系統(tǒng)包括以下3個類別來評估每項研究:研究群體的選擇、群體的可比性和結(jié)果的確定[13]。NOS評分范圍為0~9,NOS評分≥7為高質(zhì)量,NOS評分<7為低質(zhì)量。如果意見不一致,進行討論或第三人評價。
1.4 資料提取數(shù)據(jù)提取由2名研究者獨立進行,按照提前設(shè)計的數(shù)據(jù)提取樣表提取相關(guān)數(shù)據(jù),并交叉核對結(jié)果。如遇分歧,通過協(xié)商解決。提取內(nèi)容主要包括:第一作者、發(fā)表時間、國家、病例數(shù)、年齡、隨訪時間、腫瘤分期、LMR高低的臨界值(cut-off值)、治療方法、OS及DFS等與生存相關(guān)的HR及其95%CI等。
1.5 統(tǒng)計分析使用Stata版本14.0(Stata Corporation,College Station,TX,USA)對提取的數(shù)據(jù)進行Meta分析,計算匯總HR及其相關(guān)的95%CI,探究LMR水平與食管癌患者預后之間的關(guān)系。以HR及其95%CI 為食管癌預后特征的效應分析統(tǒng)計量。采用χ2檢驗分析各研究間是否存在異質(zhì)性。若各研究間無異質(zhì)性(P>0.05,I2<50%),采用固定效應模型(fixed effects model)進行分析。若研究間有異質(zhì)性(P<0.05,I2>50%),則采用隨機效應模型(random effects model)進行分析。若異質(zhì)性較高,則行亞組分析或敏感性分析探索其異質(zhì)性的來源,以減少異質(zhì)性對研究結(jié)果的影響。使用Begg′s檢驗[14]評估發(fā)表偏倚,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 文獻篩選流程及結(jié)果納入文獻的流程見圖1,最初的文獻檢索篩選出了93篇文獻,其中通過軟件剔除重復后得到文獻54篇,閱讀文獻題目和摘要進行初步篩檢共檢出25篇文獻,閱讀全文進行篩選得到15篇文獻,其中4篇因無法獲取相關(guān)數(shù)據(jù)排除,最終納入11篇文獻[15-25]。
圖1 文獻篩選流程
2.2 納入文獻的基本情況及質(zhì)量評價本研究納入的文獻發(fā)表在2015年至2019年,這11篇文獻包括3 655例食管癌患者,涉及到不同的種族:10篇研究人群是中國人,1篇研究人群是日本人。在所有11篇文獻中,有8篇文獻研究了LMR和OS的關(guān)系,5篇研究了LMR和DFS的關(guān)系,3篇研究了LMR和CSS的關(guān)系,1篇研究了LMR和PFS(progression-free survival)的關(guān)系。4篇文獻中的患者僅接受手術(shù)治療,其余7篇中的患者接受了綜合治療(手術(shù)、化療和放療)。研究的基本特征及質(zhì)量評價結(jié)果見表1。
表1 納入研究的基本特征
注:NR:no reported;OS:overall survival;DFS:disease-free survival;PFS:progression-free survival;CSS:cancer-specific survival.
2.3 Meta分析結(jié)果
2.3.1 LMR與食管癌預后的關(guān)系8篇文獻研究了LMR與食管癌患者OS的關(guān)系,由于納入的文獻間存在異質(zhì)性(I2=62.4%,P<0.05),采用隨機效應模型進行分析,結(jié)果顯示低LNR食管癌患者的OS明顯縮短(HR=1.32,95%CI:1.12~1.57,P=0.001),見圖2。5篇文獻均研究了LMR與食管癌患者DFS 的關(guān)系,由于納入的文獻間不存在異質(zhì)性(I2=0%,P=0.43),采用固定效應模型進行分析,結(jié)果顯示低LNR食管癌患者與較差的DFS相關(guān)(HR=1.19,95%CI:1.09~1.31,P<0.001),見圖3。3篇文獻均研究了LMR與食管癌患者CSS的關(guān)系,由于納入的文獻間不存在異質(zhì)性(I2=0%,P=0.615),采用固定效應模型進行分析,結(jié)果顯示低LNR食管癌患者有較差的CSS(HR=1.70,95%CI:1.36~2.13,P<0.001),見圖4。
圖2 LMR與食管癌OS的森林圖
圖3 LMR與食管癌DFS的森林圖
圖4 LMR與食管癌CSS的森林圖
2.3.2 亞組分析由于納入的文獻存在一定的異質(zhì)性,故按照治療方法、cut-off值以及樣本量進行亞組分析,結(jié)果見表2,亞組分析結(jié)果表明,在綜合治療、cut-off值≥3.5的食管癌患者中,低LMR水平預后更差,而對于手術(shù)治療、cut-off值<3.5、樣本量的大小,LMR的高低與食管癌患者的預后無關(guān)。
表2 LMR與食管癌患者OS關(guān)系亞組分析結(jié)果
2.3.3 發(fā)表偏倚評估為了進一步評估本篇Meta分析結(jié)論的準確性,使用Begg′s test進行了發(fā)表偏倚的評估,結(jié)果顯示P=0.143,表明不存在發(fā)表偏倚,見圖5。
圖5 LMR與食管癌OS的Begg's test結(jié)果
近些年來,人們發(fā)現(xiàn)了多種預測實體瘤預后的預測因子,包括炎癥因子,多種腫瘤可能起源于慢性刺激、感染和炎癥部位[26]。全身炎癥反應與腫瘤的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān),腫瘤相關(guān)的炎癥可通過抑制細胞凋亡、誘導DNA 損傷、調(diào)節(jié)抗腫瘤免疫及加速腫瘤血管生成等方面促進腫瘤細胞的增殖、轉(zhuǎn)移[27]。淋巴細胞和單核細胞作為重要的炎癥標志物,多項研究表明它們兩者的比值LMR與各種惡性腫瘤的預后相關(guān)。由于臨床上腫瘤的各種治療前常規(guī)進行血液學檢測,LMR似乎是一種容易獲得的、廉價的、可靠的預測腫瘤患者預后的因子。LMR與食管癌患者預后之間的關(guān)系尚不明確,因此,進行了本次Meta分析。
通過篩選后,本研究對納入的11篇文獻進行薈萃分析,分析結(jié)果顯示,低LMR提示食管癌患者整體的OS、DFS、CSS均較差。由于有關(guān)LMR與食管癌患者PFS研究相對較少,尚需有更多研究結(jié)果出現(xiàn)后行進一步分析。亞組分析發(fā)現(xiàn),當食管癌患者接受綜合治療或LMR的cut-off值≥3.5時,LMR是一種有效的預測食管癌患者預后的因素。以上結(jié)果提示低LMR水平可能是食管癌不良預后的一個獨立危險因素。
目前,LMR對食管癌患者預后價值的確切機制尚不清楚,可能與以下幾個方面相關(guān)。首先,淋巴細胞作為宿主免疫的重要組成部分,通過誘導細胞毒性細胞死亡,抑制腫瘤細胞增殖和遷移,在抗腫瘤免疫反應中發(fā)揮重要作用。既往研究顯示,腫瘤浸潤淋巴細胞與各種癌患者預后良好相關(guān)。CD4+和CD8+T細胞的浸潤是抗腫瘤免疫反應的基礎(chǔ),通過相互作用誘導腫瘤細胞凋亡[28]。但惡性細胞的全身炎癥反應可引起免疫抑制,腫瘤細胞可逃避宿主免疫監(jiān)視。在許多人類腫瘤中發(fā)現(xiàn)淋巴細胞計數(shù)低,它通常與較差的臨床結(jié)果相關(guān),這可能是由于淋巴細胞計數(shù)低可能導致免疫反應不足。另一方面,單核細胞也參與了腫瘤的發(fā)生,越來越多的證據(jù)表明,由單核細胞分化而來的腫瘤相關(guān)的巨噬細胞(TAMs)高密度存在于腫瘤組織中,巨噬細胞通過釋放TNF-α、血管內(nèi)皮生長因子和表皮生長因子,促進腫瘤血管生成和抗免疫反應[29],最終導致腫瘤的進展。Zhu等[23]對CD4 T細胞/CD68巨噬細胞、CD8 T細胞/CD68巨噬細胞和CD45RO T細胞/CD68巨噬細胞比值與食管癌患者的預后進行分析,多因素分析結(jié)果顯示低CD45RO/CD68比值的食管癌患者的DFS、OS較差,而CD4/CD68和CD8/CD68比值與食管癌的預后無關(guān)。
本Meta分析也有一定的局限性:①只檢索了在中文或英文數(shù)據(jù)庫中發(fā)表的文獻,其他語言的文獻未進行檢索,可能影響了資料的全面性。②納入的研究之間存在一定的異質(zhì)性,異質(zhì)性可能是由年齡、性別、樣本量、腫瘤分期、接受治療方法、隨訪時間等因素造成的。③不同研究對LMR水平高低的cut-off值不同,不同判定方法可能會影響研究結(jié)果。
綜上,低LMR與食管癌患者的不良預后相關(guān),由于臨床上血常規(guī)檢查簡單易得、價格低廉,因此,LMR可廣泛用于評估食管癌患者預后。需要更多的臨床研究進一步驗證LMR與食管癌預后之間關(guān)系。