中國少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征

王國臣 陳 默

我國是一個(gè)多民族的國家，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由于種種原因相對滯后，民族地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)以及民族地區(qū)之間發(fā)展的不平衡問題是我國的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。我國民族自治區(qū)域包括自治區(qū)、自治州、自治縣，形成了我國民族大雜居小聚居的現(xiàn)狀。2017年我國30個(gè)民族自治州總?cè)丝诩s占全國總?cè)丝诘?.3%；地區(qū)生產(chǎn)總值約占全國的2.3%；人均地區(qū)生產(chǎn)總值約為全國平均水平的52.5%。(1)數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《2019中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/indexch.htm)和《2018年民族自治地方國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展主要指標(biāo)》(https://www.neac.gov.cn/seac/xxgk/201912/1139109.shtml)中相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。由此可見，作為承上啟下的民族自治州，人均產(chǎn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國平均水平，且自治州內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距也較大。準(zhǔn)確把握我國民族地區(qū)收入差距和發(fā)展趨勢，縮小民族地區(qū)的發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收斂性增長，對促進(jìn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展具有重要的參考價(jià)值。

一、文獻(xiàn)回顧

對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長不平衡問題的研究主要存在著兩種對立的觀點(diǎn)：一種是以新古典增長理論為基礎(chǔ)的平衡增長論，另一種是一些發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)者所提出的不平衡增長論。(2)金相郁：《區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長收斂的分析方法》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2006年第3期，第102頁。我國對經(jīng)濟(jì)增長收斂性的研究，主要是集中在對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同地區(qū)間的差距及其收斂問題上。

關(guān)于不同民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距和空間演變問題研究主要包括：一是從GDP、人均GDP、城鄉(xiāng)居民收入等方面探討民族地區(qū)與全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距，以及民族地區(qū)區(qū)域內(nèi)的差異。景春梅(2005)認(rèn)為，五個(gè)少數(shù)民族自治區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后，不僅低于同期全國平均水平，更低于東部發(fā)達(dá)地區(qū)。(3)景春梅：《西部民族地區(qū)居民收入差距現(xiàn)狀及對策研究》，《西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2005年第6期，第80頁。膝堂偉(2005)則認(rèn)為，西北民族地區(qū)在GDP增長速度、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)、生活水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展外向程度等方面與全國和東部地區(qū)相比均存在差異。(4)膝堂偉：《西北民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展多重差距分析》，《經(jīng)濟(jì)研究參考》2005年第27期，第30-38頁。李俊杰(2008)認(rèn)為，民族自治地方GDP占比下降，人均GDP、城鄉(xiāng)居民收入與全國水平差距拉大。(5)李俊杰：《民族自治地方經(jīng)濟(jì)差距的實(shí)證分析及對策研究》，《中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2008年第1期，第14-24頁。高志剛、劉偉(2016)認(rèn)為，西北少數(shù)民族地區(qū)人均GDP的絕對差異呈逐漸擴(kuò)大趨勢，新疆、甘肅、青海的區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異在對口支援和扶貧開發(fā)期間呈逐年縮小趨勢。(6)高志剛、劉偉：《西北少數(shù)民族地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展——以新疆為例》，《南開學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2016年第3期，第147、156頁。王輝等(2018)認(rèn)為，云貴地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異持續(xù)下降，市轄區(qū)下降幅度最大，民族縣差異已下降至最小。代敏等(2017)認(rèn)為，西北少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)絕對差異呈現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)大趨勢，而相對差異呈平滑擴(kuò)大趨勢。(7)代敏、王鵬、李豫新：《西北少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異及其影響因素分析》，《財(cái)會(huì)月刊》2017年第12期，第108-113頁。

二是從全面小康社會(huì)和“五個(gè)發(fā)展”理念等方面探討民族地區(qū)與全國的差距。單德朋、鄭長德(2012)從全面建成小康社會(huì)的視角認(rèn)為，2009年同2005年相比西部民族地區(qū)與全國平均水平的差距呈擴(kuò)大趨勢。(8)單德朋、鄭長德：《全面小康:西部民族地區(qū)還有多遠(yuǎn)》，《軟科學(xué)》2012年第2期，第46-51頁。鄭長德(2017)認(rèn)為，民族地區(qū)在創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、開放和共享等方面均落后于全國水平，且民族地區(qū)區(qū)域內(nèi)也存在著明顯的差距。(9)鄭長德：《“五個(gè)發(fā)展”理念與民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展研究》，《民族學(xué)刊》2017年第1期，第1-21頁。

三是探討民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的演變格局或經(jīng)濟(jì)收斂性。鄭長德(2011)認(rèn)為，“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略實(shí)施以來，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率的總體波動(dòng)性在下降，而且較弱。這說明民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性在提高，可持續(xù)性在增強(qiáng)。(10)鄭長德：《中國少數(shù)民族地區(qū)包容性發(fā)展研究》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社會(huì)科學(xué)版)2011年第6期，第120-127頁。羅婧莊、紫珵(2017)認(rèn)為，桂滇兩省(區(qū))少數(shù)民族人口占總?cè)丝诒壤礁咴竭h(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)密度高等級區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低，(11)羅婧莊、紫珵：《“西部大開發(fā)”以來西南邊疆民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的變動(dòng)趨勢研究——1995-2014年桂滇兩省(區(qū))的實(shí)證考察》，《廣西民族研究》2017年第5期，第162頁。且這一現(xiàn)象在20年間變動(dòng)不大，難以通過“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略及相關(guān)政策實(shí)現(xiàn)根本上的改變，應(yīng)依托少數(shù)民族資源稟賦及文化特色，發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)。

這些研究為進(jìn)一步認(rèn)識(shí)少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異及其演變提供了重要的研究依據(jù)。然而，這些研究或是研究全國各地區(qū)、或是研究民族自治區(qū)之間、或是研究民族自治區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，而對分散于各省、區(qū)的少數(shù)民族自治州之間的經(jīng)濟(jì)差異問題仍少有研究。因此，本文采用中國30個(gè)少數(shù)民族自治州數(shù)據(jù)，研究自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異及演化特點(diǎn)，討論少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在收斂的演化趨勢，為認(rèn)識(shí)我國分散的民族聚居區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，促進(jìn)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高少數(shù)民族的生活水平提供研究參考。

二、研究方法和數(shù)據(jù)選取

本文采用核密度估計(jì)方法分析了我國少數(shù)民族自治州各年人均收入的分布，比較人均收入分布的變化，分析少數(shù)民族自治州人均收入差距的演變特征。在此基礎(chǔ)上通過估計(jì)馬爾科夫(Markov)轉(zhuǎn)移概率矩陣，推斷人均收入分布的長期趨勢。

(一)核密度估計(jì)方法

研究隨機(jī)變量的差異時(shí)，最直觀方法之一是比較產(chǎn)出的概率分布，因?yàn)楦怕史植伎梢杂?jì)算出來。本文采用基于樣本特征計(jì)算的核密度估計(jì)方法估計(jì)少數(shù)民族自治州人均產(chǎn)出的分布。核密度估計(jì)的計(jì)算方法是將隨機(jī)實(shí)現(xiàn)值Xi的概率密度設(shè)為：

(1)

(二)馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移方法

各年產(chǎn)出的分布能夠直觀地表現(xiàn)產(chǎn)出分布的演變過程，但難以預(yù)測演變的最終結(jié)果或長期趨勢。因此，本文在比較各年民族自治州人均產(chǎn)出的分布及其動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)變特征的基礎(chǔ)上，采用Markov轉(zhuǎn)移概率方法。假設(shè)產(chǎn)出有N種狀態(tài)，且當(dāng)期狀態(tài)只依賴于上一期的狀態(tài)，即：

prob(st+1|st,st-1,…,s0I)=prob(st+1|st)

(2)

所有產(chǎn)出狀態(tài)之間的跨期轉(zhuǎn)換概率可用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣來表示。定義pij=prob(st+1=j|st=i)，則Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣為：

(3)

Markov矩陣中第i行的第j列表示上期產(chǎn)出狀態(tài)為i時(shí)，這一期產(chǎn)出狀態(tài)為j的概率。與之相應(yīng)，第i行表示上一期產(chǎn)出狀態(tài)為i時(shí)，現(xiàn)期可能出現(xiàn)各種狀態(tài)的概率。

設(shè)某期人均產(chǎn)出的狀態(tài)為F(t)，則利用馬爾科夫矩陣可知下期的狀態(tài)為：

Ft+1=FtP

(4)

如果Markov轉(zhuǎn)移概率不隨時(shí)間變化，且滿足概率條件，則狀態(tài)會(huì)收斂于其平穩(wěn)分布，F(xiàn)=FP。本文中如果狀態(tài)的平穩(wěn)分布概率較為平均，則表明長期人均收入不存在收斂；如果平穩(wěn)分布概率集中于某一狀態(tài)，則表明存在收斂趨勢，即收入水平會(huì)集中于對應(yīng)的狀態(tài)。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文采用我國30個(gè)少數(shù)民族自治州2000年至2017年按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的人均GDP，以該數(shù)據(jù)代表少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或收入水平。2000年至2016年的數(shù)據(jù)主要來自全國少數(shù)民族自治州統(tǒng)計(jì)聯(lián)合會(huì)編制的各年份的《全國少數(shù)民族自治州統(tǒng)計(jì)匯編》和中華人民共和國國家民族事務(wù)委員會(huì)網(wǎng)站，民族統(tǒng)計(jì)中的各年份的《民族自治地方國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展主要指標(biāo)》。

三、少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異

進(jìn)入21世紀(jì)后我國少數(shù)民族自治州的經(jīng)濟(jì)得到了較大的發(fā)展，但總體水平與全國相比還相對落后，兩者的絕對差距在拉大，相對差距有所縮小。2002年，全國少數(shù)民族自治州人均GDP為4 574元，僅為全國平均水平的48.1%；到2017年少數(shù)民族自治州人均GDP為31 101元，約為全國平均水平的52.5%。(12)數(shù)據(jù)來源：根據(jù)《2019中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2019/indexch.htm)和《2018年民族自治地方國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展主要指標(biāo)》(https://www.neac.gov.cn/seac/xxgk/201912/1139109.shtml)中相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

(一)少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對差異

進(jìn)入21世紀(jì)后，我國少數(shù)民族自治州之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對差距呈現(xiàn)不斷拉大的趨勢。其中，2000-2013年我國少數(shù)民族自治州人均地方生產(chǎn)總值不論是從極差、平均差還是從標(biāo)準(zhǔn)差上來看，都呈現(xiàn)出加大的態(tài)勢。2014年以后出現(xiàn)下降的趨勢，但差距依然較大。從極差值來看，由2000年的15 012元，到2013年人均地區(qū)生產(chǎn)總值極差達(dá)到113 674元，隨后有所下降，但2017年仍高達(dá)90 707元。這主要是由于青海省海西蒙古族自治州的人均地區(qū)生產(chǎn)總值較高，導(dǎo)致極差值較大。從平均差和標(biāo)準(zhǔn)差上來看，在2013年達(dá)到峰值之后出現(xiàn)緩慢下降的趨勢，但仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2000年的水平(詳見圖1)。這說明我國民族自治州之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，雖然近年來發(fā)展差距有縮小的趨勢，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性依然明顯。

(二)少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布

洛倫茨曲線(按照人均產(chǎn)出由小到大順序?qū)?0個(gè)少數(shù)民族自治州進(jìn)行排列，用橫軸表示自治州數(shù)量的百分比，縱軸表示相應(yīng)數(shù)量自治州的人均GDP占30個(gè)州人均GDP之和的百分比)可以表示少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布狀況。從圖2可以看出，2005年和2011年的洛倫茲曲線比2000年明顯向右移，說明少數(shù)民族自治州之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在加大；2017年的曲線比2000年的曲線向左移，說明少數(shù)民族自治州之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距比2000年有縮小的趨勢。

(一)絕對收入分布(Kernel密度函數(shù))

2000-2017年間我國少數(shù)民族自治州人均GDP整體呈單峰分布狀態(tài)，2000、2005、2011、2017年的概率密度曲線的主峰不斷向右移動(dòng)，說明進(jìn)入21世紀(jì)后少數(shù)民族自治州各州人均GDP不斷增加；隨著時(shí)間的推移概率密度曲線主峰的高度越來越小，說明各少數(shù)民族自治州的收入不斷分化，絕對收入差異不斷變大。具體來看，2000年的概率密度曲線存在一個(gè)高峰和右側(cè)的兩個(gè)小峰，即少數(shù)民族自治州中存在兩個(gè)高收入“俱樂部”；而2005年主峰變小，右側(cè)兩個(gè)小峰變??；2011年、2017年的概率密度曲線中僅有單峰，原右側(cè)的雙峰基本消失(詳見圖3)，說明高收入“俱樂部”逐漸消失。

(二)相對收入分布(Kernel密度函數(shù))

1.相對于少數(shù)民族自治州平均水平的相對收入分布

以30個(gè)少數(shù)民族自治州整體平均人均GDP為基準(zhǔn)的相對人均GDP的Kernel概率密度，可以說明某一少數(shù)民族自治州相對于少數(shù)民族自治州平均水平的相對人均GDP的分布狀態(tài)。若取值為1，對應(yīng)于圖4中橫軸上的1，意味著該少數(shù)民族自治州的人均GDP等于當(dāng)年少數(shù)民族自治州人均GDP的均值；取值為2，則意味著該自治州的人均GDP是當(dāng)年少數(shù)民族自治州人均GDP均值的2倍。由圖4可見：(1)在各年的相對收入分布中，均存在主峰和右側(cè)的多峰，表明相對收入較高的少數(shù)民族自治州中的“俱樂部”現(xiàn)象一直存在，即存在多個(gè)超出平均水平的高收入“俱樂部”。(2)右側(cè)的多峰與主峰的距離在2000-2011年間有所擴(kuò)大，但到2017年距離明顯減小，說明相對收入較高的地區(qū)先增后減。(3)主峰的位置未發(fā)生明顯改變，并處于1的左側(cè)，表明略低于平均水平的州較多，并且一直保持著這種狀態(tài)，說明大多數(shù)少數(shù)民族自治州處于低收入的狀態(tài)。(13)相對收入為1時(shí)，表明該地區(qū)的GDP等于平均水平；相對收入小于1時(shí)，表明該州的GDP低于平均水平。(4)主峰的高度越來越高，相對收入差距有減少的趨勢。(5)需要注意的是2017年的分布中存在較為明顯雙峰(主峰與右側(cè)的小峰)，右側(cè)的小波峰較為明顯，說明相對富裕的少數(shù)民族自治州的數(shù)量在增加。

2.相對于全國平均水平的相對收入分布

以全國人均GDP為基準(zhǔn)的少數(shù)民族自治州相對人均GDP的Kernel概率密度函數(shù)，反映了民族地區(qū)相對全國的富裕程度。由圖5可知：(1)2000-2017年間，30個(gè)少數(shù)民族自治州人均GDP整體上呈現(xiàn)出單峰分布形態(tài)，密度函數(shù)的主峰位置小于1，表明多數(shù)少數(shù)民族自治州在這些年里都低于全國平均水平，處于低收入的狀態(tài)。(2)除了主峰之外，密度曲線在較高的收入?yún)^(qū)段還有2-3個(gè)小的波峰，其規(guī)模雖然遠(yuǎn)不及主峰，且在考察期內(nèi)不穩(wěn)定，表明相對高收入的俱樂部數(shù)量較少且不穩(wěn)定。這也說明自治州間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性。(3)與2000、2005和2011年相比，2017年密度函數(shù)的主峰向右移動(dòng)，說明少數(shù)民族自治州(與全國相比)相對貧窮的情況有所改善，但主峰依然在1的左側(cè)。此外，大部分地區(qū)主要集聚在低收入的主峰極點(diǎn)附近，其余地區(qū)集聚在幾個(gè)小規(guī)模的局部波峰周圍，廣大的低收入地區(qū)與少數(shù)高收入地區(qū)長期并存，表明少數(shù)民族自治州間的收入差距具有持久的特點(diǎn)。

(三)相對人均產(chǎn)出差異的馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣

本文采用Markov轉(zhuǎn)換概率矩陣來分析少數(shù)民族自治州人均收入的變化特點(diǎn)和趨勢。首先，將人均收入(不同基準(zhǔn)下的相對收入)依據(jù)0.25、0.5、0.75分位數(shù)將相對收入分為4個(gè)區(qū)間(狀態(tài))：低于0.25分位為狀態(tài)1——非常貧困狀態(tài)，處于0.25分位到0.5分位為狀態(tài)2——貧困狀態(tài)，0.5-0.75分位時(shí)為狀態(tài)3——富裕狀態(tài)，高于0.75分位則為狀態(tài)4——非常富裕狀態(tài)。再依據(jù)各少數(shù)民族自治州人均收入在不同年份中不同區(qū)間(狀態(tài))的轉(zhuǎn)移，計(jì)算人均收入狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率。

1.以少數(shù)民族自治州平均水平為基準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)差異

對角線上數(shù)值表示保持原來狀態(tài)的概率。表1中對角線上的數(shù)值均大于0.9，表明各地區(qū)保持原來狀態(tài)的概率比較大，即人均收入狀態(tài)具有較強(qiáng)的慣性。其中“非常貧窮”的狀態(tài)和“非常富有”狀態(tài)對應(yīng)的概率分別為0.908、0.938，大于“貧窮”狀態(tài)和“富裕”狀態(tài)對應(yīng)的概率(0.841、0.872)，說明“非常貧窮”和“非常富?！钡纳贁?shù)民族自治州持續(xù)原來狀態(tài)的概率要高于處于“貧窮”和“富裕”時(shí)保持原有狀態(tài)的概率(詳見表1)。全國少數(shù)民族自治州2002年時(shí)高于少數(shù)民族自治州平均人均GDP的有12個(gè)，到2010年時(shí)數(shù)量保持不變，到2016年時(shí)超過平均水平的少數(shù)民族自治州數(shù)量才變?yōu)?5個(gè)，也說明了這一現(xiàn)象。

表1 以少數(shù)民族自治州平均產(chǎn)出為基準(zhǔn)的轉(zhuǎn)移矩陣(馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)各年份的《全國少數(shù)民族自治州統(tǒng)計(jì)匯編》和《民族自治地方國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展主要指標(biāo)》中相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算所得。

表1中對角線以外的數(shù)值表示不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換概率，表1中“貧困”(狀態(tài))時(shí)轉(zhuǎn)移到相鄰的“富裕”狀態(tài)和“非常貧困”的概率相同，均為0.079；而“富?！睍r(shí)轉(zhuǎn)移到“貧困”的概率略大于轉(zhuǎn)移到“非常富裕”的概率(概率分別為0.08和0.048)。這說明由“非常貧困”→“貧困”→“富?！薄胺浅８辉！钡霓D(zhuǎn)移概率依次變小，困難逐漸加大。此外，由“非常貧困”轉(zhuǎn)為“富?！?、由“貧困”轉(zhuǎn)為“非常富?！钡霓D(zhuǎn)移概率都接近于零，說明進(jìn)入21世紀(jì)后少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展中基本不存在跳躍式發(fā)展，這也導(dǎo)致少數(shù)民族自治州絕對差距不斷加大。

從馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率的穩(wěn)態(tài)分布看，“貧困”和“富?！钡母怕事愿?，“非常貧困”和“非常富?！睜顟B(tài)的概率略低，但各狀態(tài)的概率較為接近，長期以少數(shù)民族自治州平均收入為基準(zhǔn)的相對收入呈近似于柱形的橄欖球形分布。

2.以全國平均水平為基準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)差異

表2為以全國平均GDP為基準(zhǔn)計(jì)算的相對的人均收入的轉(zhuǎn)移概率矩陣，表示少數(shù)民族自治州人均收入與全國相對貧困(或富裕)狀態(tài)的變化性。以全國為基準(zhǔn)的相對人均收入在不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率與以民族地區(qū)為基準(zhǔn)的相對收入的轉(zhuǎn)移概率相似，保持原來狀態(tài)的概率較高，基本上不存在跳躍式發(fā)展。但穩(wěn)態(tài)分布概率中“富裕”和“非常富?！钡母怕史謩e為0.339和0.345，呈“倒金字塔”形。

表2 以全國平均產(chǎn)出水平為基準(zhǔn)的轉(zhuǎn)移矩陣(馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)各年份的《全國少數(shù)民族自治州統(tǒng)計(jì)匯編》《民族自治地方國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展主要指標(biāo)》《2018中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算所得。

五、結(jié)論與對策

我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入中高速增長后，地區(qū)收入差異將成為重要的社會(huì)性問題，對于民族地區(qū)更是如此。本文采用核概率密度方法和馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分析了我國30個(gè)少數(shù)民族自治州進(jìn)入21世紀(jì)后人均收入分布的演變特征和趨勢。研究結(jié)果表明，各少數(shù)民族自治州的收入不斷分化，少數(shù)民族自治州之間絕對收入差距有不斷擴(kuò)大的態(tài)勢；無論是以少數(shù)民族自治州還是全國的平均水平衡量的相對收入差距有縮小的態(tài)勢，但表現(xiàn)不明顯。大部分地區(qū)主要集聚在低收入的主峰極點(diǎn)附近，其余地區(qū)集聚在幾個(gè)小規(guī)模的局部波峰周圍，廣大的低收入地區(qū)與少數(shù)高收入地區(qū)長期并存，表明少數(shù)民族自治州間的收入差距具有持久的特點(diǎn)。通過馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率分析，不論是以民族地區(qū)平均水平為基準(zhǔn)，還是以全國平均產(chǎn)出水平為基準(zhǔn)，少數(shù)民族自治州收入差距具有一定的穩(wěn)定性，說明進(jìn)入21世紀(jì)后少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)不存在跳躍式的發(fā)展，即經(jīng)濟(jì)不存在明顯的收斂狀態(tài)。

少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體落后于全國的平均水平，進(jìn)入21世紀(jì)后并沒有明顯快速追趕的勢頭，縮小少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展勢在必行。首先，少數(shù)民族自治州應(yīng)樹立長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略思維，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是一蹴而就的事情，現(xiàn)階段的落后需要一個(gè)較長的時(shí)期追趕，這就要求少數(shù)民族自治州要緊緊抓住國家2020年實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)等戰(zhàn)略機(jī)遇，積極籌措資金，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)一步完善現(xiàn)代交通體系，為少數(shù)民族自治州經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供條件。其次，進(jìn)一步加大對貧窮落后的少數(shù)民族自治州的幫助與扶持。目前，人均GDP較高的少數(shù)民族自治州大多都是自然資源稟賦優(yōu)越的地區(qū)，而大多數(shù)落后的少數(shù)民族自治州，地理位置偏遠(yuǎn)或資源相對匱乏，要加快這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展就需要國家加大投入。特別是貫徹落實(shí)精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧政策，高度重視貧困地區(qū)人口素質(zhì)教育與人力資本開發(fā)，提升民族地區(qū)自我減貧和發(fā)展的能力，不斷縮小與相對“發(fā)達(dá)”的少數(shù)民族自治州的經(jīng)濟(jì)差距。再次，應(yīng)依托“西部大開發(fā)”和對口支援等政策，充分利用少數(shù)民族自治州的優(yōu)勢資源，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競爭力，增強(qiáng)自我造血的功能，不斷提高人均GDP，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)較高速度增長，不斷縮小與全國平均水平的差距。最后，少數(shù)民族自治州應(yīng)抓住新時(shí)代深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興和推動(dòng)形成全面開放新格局等戰(zhàn)略機(jī)遇，主動(dòng)融入“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。