基于人工智能的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化思路研究

李軍

摘要：企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化對(duì)于企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化落地而言具有重要意義，其首先能提高標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)際可操作性，其次可以提高標(biāo)準(zhǔn)化的績(jī)效，再次有利于檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的效果，最后能提高企業(yè)員工標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)同感。但標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化在實(shí)施過程中，需要大量人力、物力和時(shí)間，因此本文提出基于人工智能方法的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字發(fā)展思路和保障措施，提高企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的實(shí)施效率。

關(guān)鍵詞：標(biāo)準(zhǔn)化;數(shù)字化;人工智能

Abstract： The digitalization of enterprise standards is of great significance for the implementation of enterprise standardization. It can improve the practical operability of standardization， then improve the performance of standardization， and then help to test the effect of digitalization of standards. Finally， it can improve the recognition of enterprise staff standards. However， in the implementation process of standard digitalization， a lot of manpower， material resources and time are needed. Therefore， this paper puts forward the idea and guarantee measures of enterprise standardization digital development based on artificial intelligence method to improve the implementation efficiency of enterprise standard digitalization.

Key words： standardization;digitization;artificial intelligence

0? 引言

企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化是組織在其發(fā)展的特定時(shí)期，構(gòu)建的完成產(chǎn)品和服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)過程及資產(chǎn)。這說明標(biāo)準(zhǔn)化工作既有過程的標(biāo)準(zhǔn)化也有基于過程的產(chǎn)出物的標(biāo)準(zhǔn)化。而標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化是從研究、挖掘管理標(biāo)準(zhǔn)的潛在價(jià)值出發(fā)，采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，將常見的管理標(biāo)準(zhǔn)語言文字（或圖形符號(hào)）轉(zhuǎn)化為能被計(jì)算機(jī)識(shí)別的數(shù)字符號(hào)，從而制成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化數(shù)據(jù)，符合現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)、人工智能趨勢(shì)，有利于標(biāo)準(zhǔn)化的貫徹實(shí)施。盡管標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化技術(shù)是一個(gè)艱難苦難的過程，但是就長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化非常的重要，企業(yè)希望通過標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化、智能化、數(shù)字化來解決生產(chǎn)效率低、服務(wù)質(zhì)量差和運(yùn)營效率低的結(jié)構(gòu)性問題。我們?nèi)缃裨谔接懼悄芑侨绻麤]有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化這個(gè)基礎(chǔ)，智能化的基礎(chǔ)也許也沒有那么牢靠。伴隨著人工智能技術(shù)所帶來的新的創(chuàng)新，企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化可以給企業(yè)的操作運(yùn)營和組織帶來更多的戰(zhàn)略價(jià)值。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)采用的一大關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素便是當(dāng)前企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要引擎，無論是對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)還是對(duì)于企業(yè)發(fā)展都具有重要?jiǎng)?chuàng)新引領(lǐng)作用。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠揭示企業(yè)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)和外部標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)聯(lián)性、邏輯性和復(fù)雜性，合理的進(jìn)行數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)治理，能夠不斷推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營走向數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化和精細(xì)化。

1? 缺乏數(shù)字化的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)管理中存在的問題

1.1 管理標(biāo)準(zhǔn)貌似有，但操作時(shí)無處可尋

內(nèi)部流程如果沒有通過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的管理改造，其大部分是依靠經(jīng)驗(yàn)操作的，管理沒有遵循標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字化，而且很難定量描述崗位職責(zé)與工作標(biāo)準(zhǔn)。很多的企業(yè)在號(hào)召標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)，本質(zhì)還是經(jīng)驗(yàn)操作，它操作指南以及工作描述絕大部分還都是口傳身授的，其相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)文件也不能夠真是地反映生產(chǎn)管理的現(xiàn)實(shí)狀況，標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)實(shí)的管理往往不能統(tǒng)一，所以還需要標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化具有道理可依照。

1.2 缺少標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化，績(jī)效評(píng)價(jià)難以實(shí)施

企業(yè)實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化的管理和推行標(biāo)準(zhǔn)化的體系，主要的目的是改進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)流程和提高服務(wù)質(zhì)量，很大程度提高績(jī)效。企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)施還是要依靠目標(biāo)數(shù)字化的分解、績(jī)效數(shù)字化的管理來實(shí)現(xiàn)。但是，許多的企業(yè)績(jī)效管理的方案是設(shè)計(jì)用來外部使用的目的，而不是服務(wù)企業(yè)內(nèi)部管理的，因此缺乏具體標(biāo)準(zhǔn)量化。恐怕不知道如果企業(yè)內(nèi)部管理缺乏標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化，相關(guān)的考核指標(biāo)就無法進(jìn)行量化，有關(guān)績(jī)效評(píng)價(jià)的效果也就會(huì)大大降低。

1.3 標(biāo)準(zhǔn)化過程執(zhí)行有難度，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字定量指標(biāo)匱乏

企業(yè)需要一定條件推行標(biāo)準(zhǔn)化管理。在實(shí)際操作中，字面的程序文件、操作說明書和死死的規(guī)章制度等等，它只能機(jī)械告訴員工何時(shí)做、怎么做，在員工在執(zhí)行過程中，它們不能保證職工不出現(xiàn)差錯(cuò)。因此在執(zhí)行過程中的及時(shí)地糾錯(cuò)和習(xí)慣的養(yǎng)成是標(biāo)準(zhǔn)化后仍然需要解決的問題，只有通過標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化才能以定量指標(biāo)方式方便檢查執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)情況。

1.4 未進(jìn)行數(shù)字化的企業(yè)樹立共同標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)很難

企業(yè)實(shí)行標(biāo)準(zhǔn)化管理是是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略，每一個(gè)環(huán)節(jié)都是圍繞實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略開展的。員工需要理解每項(xiàng)工作的意義，只有標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化才能讓員工明白自己的本職工作是把企業(yè)和自身的實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化成最準(zhǔn)確的工作成果，工作態(tài)度才會(huì)變得更加主動(dòng)積極，數(shù)字化同時(shí)也能進(jìn)一步加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)作，逐漸消除障礙，因?yàn)榇蠹议_始齊心協(xié)力為一個(gè)目標(biāo)努力。

在當(dāng)今數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，許多企業(yè)都知道標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)化的重要性，可是大部分公司的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)化都做的很差，因?yàn)槠髽I(yè)信息化過程中，大多企業(yè)考慮的是短期效益跟快速見效，系統(tǒng)上多了，才恍然間懂得標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)化的重要性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的重要性，可是推翻進(jìn)行，工作量又十分巨大，最后都不了了之。所以企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)質(zhì)就是科學(xué)化、規(guī)范化和經(jīng)濟(jì)化。企業(yè)管理應(yīng)該以數(shù)字為核心，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化是一個(gè)制定執(zhí)行和不斷完善標(biāo)準(zhǔn)的過程，不斷提高質(zhì)量、提高管理水平、增加經(jīng)濟(jì)效益，不斷優(yōu)化和完善的一種數(shù)字化過程。這需要大量的人力、物力，僅僅依靠資金投入難以解決，應(yīng)依靠互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人工智能將管理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化，提高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化效率。

2? 基于人工智能的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化解決思路

如果從標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的應(yīng)用規(guī)律來看，在推行標(biāo)準(zhǔn)化管理時(shí)，可以把它分成三個(gè)方面：第一個(gè)是感知、計(jì)算機(jī)視覺和音頻處理。第二個(gè)是自然的語音處理和知識(shí)的表達(dá)。第三是行動(dòng)和機(jī)器學(xué)習(xí)。這些方面對(duì)應(yīng)著很多的應(yīng)用，例如包括標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化分析，認(rèn)知機(jī)器人、可視化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)等。最終企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮的作用是：第一，提升標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的生產(chǎn)效率;第二，降低標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字化運(yùn)營成本;第三，提升標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化客戶體驗(yàn);第四，促進(jìn)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新。

2.1 人工智能解決操作標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化

人工智能可以將實(shí)際的標(biāo)準(zhǔn)處理轉(zhuǎn)向云端數(shù)字化處理，隨著更多的實(shí)時(shí)決策需要減少?zèng)Q策時(shí)間，以通過連接的機(jī)器、物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)更智能的標(biāo)準(zhǔn)化操作，這將導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力轉(zhuǎn)向邊緣，以實(shí)現(xiàn)更加動(dòng)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)際操作應(yīng)用。

2.2 人工智能解決績(jī)效評(píng)估數(shù)字化

人工智能可以在需要時(shí)幫助消除某些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化中考核指標(biāo)的偏差。在人工智能時(shí)代，為了達(dá)到組織的標(biāo)準(zhǔn)化目標(biāo)，企業(yè)管理者和職工共同參與績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)的制定、進(jìn)行績(jī)效輔導(dǎo)的溝通、進(jìn)行績(jī)效考核的評(píng)價(jià)、應(yīng)用績(jī)效結(jié)果、提升績(jī)效目標(biāo);人工智能是絕對(duì)中立的，能夠持續(xù)提升個(gè)人、部門和組織的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化績(jī)效。人工智能非常擅長(zhǎng)快速分析大量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字信息，并在大量的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。

2.3 人工智能提高標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字化執(zhí)行效率

人工智能會(huì)研究標(biāo)準(zhǔn)化過程，其輸入和輸出，然后編寫可以數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)化過程代碼。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字形式屬于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一種形式，直到現(xiàn)在它一直是一種主要由人類驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知任務(wù)。如今人工智能正在編寫自己的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化軟件，從標(biāo)準(zhǔn)文字中提取數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)語言，自己搞清楚很多規(guī)則;它正在承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化編碼的認(rèn)知任務(wù)。人工智能正在徹底改變可標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的內(nèi)容以及可以部署的規(guī)模。隨著新的領(lǐng)域出現(xiàn)，也帶來了新的責(zé)任那就是確保人工智能正在為正確的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化目標(biāo)服務(wù)。

2.4 人工智能提高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化目標(biāo)的認(rèn)同感

人工智能在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化中是由人類設(shè)計(jì)的，旨在為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化服務(wù)，以計(jì)算為本，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。從根本上說，在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化系統(tǒng)中人工智能必須以人為本，這些系統(tǒng)因企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化需求設(shè)計(jì)出的機(jī)器，按照設(shè)定的程序邏輯或軟件算法通過人類發(fā)明的芯片等硬件載體來運(yùn)行或工作，其本質(zhì)體現(xiàn)為計(jì)算，通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的數(shù)據(jù)采集、加工、挖掘、處理、分析，從而形成具有價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化信息和知識(shí)模型，為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化提供超越人類能力的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)模擬標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化期望的一些“智能行為”，在理想情況下必須服務(wù)人類，其能理解標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化理念，同時(shí)與員工共同協(xié)作、優(yōu)劣結(jié)合。這樣以來，人工智能系統(tǒng)可以幫助員工做一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化中員工不擅長(zhǎng)、不樂意做，但機(jī)器能夠完成的工作，而員工適合去做更具有創(chuàng)造性、洞察觀察力、想象力、靈活多變性甚至用心領(lǐng)悟或是需要感情的工作，最終解放員工生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的目標(biāo)認(rèn)同感。

3? 人工智能在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展思路和實(shí)施保障

3.1 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域的人工智能發(fā)展思路

3.1.1 支持人工智能在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的前沿基礎(chǔ)研究

推動(dòng)人工智能與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化前沿融合，瞄準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用目標(biāo)明確、引領(lǐng)人工智能在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展方向的前沿核心技術(shù)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、深度學(xué)習(xí)算法、芯片計(jì)算能力、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。

3.1.2 設(shè)立基于人工智能的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化研發(fā)機(jī)構(gòu)

依托高校、科研院所高水平的學(xué)術(shù)平臺(tái)，建設(shè)一批科研團(tuán)隊(duì)、企業(yè)、社會(huì)、地方政府共同參與，股份制、公司化的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域的新型人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)。建設(shè)面向深度學(xué)習(xí)、人工智能公共計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)，搭建滿足標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用需求的計(jì)算機(jī)構(gòu)，促進(jìn)人工智能軟件與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。

3.1.3 建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域的新型人工智能公共服務(wù)和支撐平臺(tái)

加快推動(dòng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)開放，支持內(nèi)外部組織建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)和數(shù)據(jù)共享、標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)圖譜開放和智慧標(biāo)準(zhǔn)化的大數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源共享平臺(tái)。完善產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合的人工智能技術(shù)，建立在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域的開發(fā)、應(yīng)用、推廣體系，建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化交流對(duì)接平臺(tái)。

3.2 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域的人工智能實(shí)施保障

3.2.1 組織保障

企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化負(fù)責(zé)單位率先制訂企業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃，負(fù)責(zé)日常的工作調(diào)度和進(jìn)行督查考核，統(tǒng)一籌劃推進(jìn)人工智能在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化下的各項(xiàng)工作。確保與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化相關(guān)內(nèi)外部組織及單位能共同參與、協(xié)同進(jìn)步的工作機(jī)制，并結(jié)合自身的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫特色和資源的特點(diǎn)，加強(qiáng)與產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)，做好推廣和實(shí)施人工智能在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域的應(yīng)用。

3.2.2 政策保障

對(duì)各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的專項(xiàng)資金進(jìn)行統(tǒng)籌使用，從平臺(tái)搭建、技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用推廣、創(chuàng)建示范應(yīng)用等方面重點(diǎn)傾向，并保證和支持人工智能在企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的發(fā)展。精準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化發(fā)展需求，培育相關(guān)人工智能科研項(xiàng)目。

3.2.3 統(tǒng)計(jì)與推廣

建立并完善在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化中應(yīng)用的人工智能的統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)目錄，不斷加強(qiáng)人工智能的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化應(yīng)用過程的監(jiān)測(cè)和分析。匯總在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化領(lǐng)域的人工智能的典型案例，加強(qiáng)對(duì)典型標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化成功應(yīng)用人工智能的宣傳力度，營造人工智能在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化中的創(chuàng)新發(fā)展氛圍。

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