基于CiteSpace的旅游學(xué)研究知識圖譜分析

符靜 官承麗

本文通過CSSCI數(shù)據(jù)庫遴選出1998-2018年《旅游學(xué)刊》和《旅游科學(xué)》兩種雜志合計4 593篇相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，借助CiteSpace軟件繪制出旅游科學(xué)知識圖譜，結(jié)果表明：國內(nèi)權(quán)威研究專家團(tuán)體主要以保繼剛、謝彥君、吳必虎、陸林等為代表，權(quán)威研究機(jī)構(gòu)主要分布于北京市和華東區(qū)域，且高校是研究旅游學(xué)科的主要平臺;國內(nèi)外權(quán)威期刊主要有《旅游學(xué)刊》、Tourism Management、Annals of Tourism Research、Journal of Travel Research;國內(nèi)研究熱點集中于中國旅游發(fā)展、旅游業(yè)、旅游、旅游研究、旅游發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游等主題。

引言

隨著中國旅游經(jīng)濟(jì)和旅游業(yè)的快速發(fā)展，旅游市場對旅游專業(yè)人才的需求愈加迫切，旅游學(xué)科發(fā)展為新興學(xué)科門類。旅游學(xué)是以人類的旅游活動這一社會現(xiàn)象為研究對象，研究其產(chǎn)生、發(fā)展及涉及的各要素之間相互關(guān)系與變化規(guī)律的學(xué)科。眾多學(xué)者對旅游學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行研究，由于切入點不同，難以找到該領(lǐng)域研究趨勢和動向。但基于文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)信息資源，利用科學(xué)計量專業(yè)化軟件構(gòu)建科學(xué)知識圖譜能夠?qū)δ骋活I(lǐng)域的權(quán)威研究團(tuán)體以及研究動態(tài)等進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

本文通過中文社會科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI）數(shù)據(jù)庫選取1998-2018年《旅游學(xué)刊》和《旅游科學(xué)》共4 593篇相關(guān)文獻(xiàn)作為原始數(shù)據(jù)，利用CiteSpace、Excel、ArcGIS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得作者被引圖譜、機(jī)構(gòu)聚類圖譜、期刊聚類圖譜和高頻關(guān)鍵詞圖譜等，對旅游學(xué)研究的進(jìn)展與趨勢進(jìn)行分析總結(jié)，以期為后續(xù)旅游學(xué)相關(guān)研究提供科學(xué)參考，一定程度上對旅游學(xué)科以及旅游業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

通過CSSCI數(shù)據(jù)庫遴選出1998-2018年《旅游學(xué)刊》和《旅游科學(xué)》共4 593篇相關(guān)文獻(xiàn)作為原始數(shù)據(jù)，作為CiteSpace科學(xué)計量可視化軟件的輸入數(shù)據(jù)，以構(gòu)建作者被引、機(jī)構(gòu)聚類、期刊聚類和高頻關(guān)鍵詞等圖譜。

（二）研究方法

知識圖譜分析是在文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)信息資源基礎(chǔ)上，通過CiteSpace軟件繪制科學(xué)知識圖譜，統(tǒng)計分析所發(fā)表論文的關(guān)鍵詞、來源期刊、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)等計量指標(biāo)，對研究領(lǐng)域一定時期內(nèi)的研究動態(tài)進(jìn)行分析。

二、結(jié)果與分析

（一）作者被引分析

通過CiteSpace軟件對文獻(xiàn)檢索結(jié)果進(jìn)行處理，獲得作者被引圖譜（圖1），并將該軟件導(dǎo)出的作者被引頻次與中心性進(jìn)行排名統(tǒng)計，同時將被引頻次≥50與中心性≥0.04的作者認(rèn)定為權(quán)威研究專家群體。近年來，中國旅游研究權(quán)威專家以保繼剛、謝彥君、吳必虎、張凌云、張朝枝、陸林、左冰、張宏梅等為代表。據(jù)統(tǒng)計，保繼剛、謝彥君、吳必虎、陸林的被引頻次與中心性均靠前，被認(rèn)為是旅游學(xué)科領(lǐng)域最具權(quán)威性的學(xué)者。

（二）機(jī)構(gòu)聚類分析

通過CiteSpace軟件對下載的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行處理，獲得機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜（圖2），顯示出旅游學(xué)科領(lǐng)域的權(quán)威研究機(jī)構(gòu)信息，將機(jī)構(gòu)聚類信息進(jìn)行排名統(tǒng)計。對機(jī)構(gòu)信息進(jìn)行歸類整理，例如，將“南開大學(xué)旅游學(xué)院”“南開大學(xué)商學(xué)院”和“南開大學(xué)旅游與服務(wù)學(xué)院”統(tǒng)一為“南開大學(xué)”，“中山大學(xué)旅游學(xué)院”和“中山大學(xué)社會學(xué)與人類學(xué)學(xué)院”統(tǒng)一為“中山大學(xué)”，依此類推，最終得到北京聯(lián)合大學(xué)、青島大學(xué)、中山大學(xué)等共計52所高校;國家旅游局、云南省旅游局、咸陽市旅游局、杭州市旅游委員會和浙江省發(fā)展和改革委員會5家政府機(jī)關(guān);中國科學(xué)院、中國社會科學(xué)院、中國旅游研究院等共計4所科研院所以及旅游學(xué)刊雜志社出版機(jī)構(gòu)。據(jù)統(tǒng)計，高校是科研的主體，占比83.87%，是學(xué)科新知識產(chǎn)生的主要平臺，且科研機(jī)構(gòu)主要集中在北京市與華東區(qū)域，其他地區(qū)分布相對較少。

（三）期刊聚類分析

對期刊進(jìn)行聚類分析，可獲得某一領(lǐng)域最具影響力的期刊。通過CiteSpace軟件對下載的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行處理，得到期刊共現(xiàn)知識圖譜（圖3），將國內(nèi)外期刊被引頻次與中心性進(jìn)行排名統(tǒng)計。近年來，《旅游學(xué)刊》被引頻次最高、聚類最明顯，其次是Tourism Management、Journal of Travel Research、Journal of Travel Research、《人文地理》《旅游科學(xué)》等，一定程度上可認(rèn)定它們是國內(nèi)外旅游學(xué)科領(lǐng)域的權(quán)威期刊。據(jù)統(tǒng)計，期刊被引頻次與中心性大小并不呈正比例關(guān)系。例如，《旅游學(xué)刊》被引頻次最高，但中心性卻排名第五。而《經(jīng)濟(jì)地理》《地理研究》《社會科學(xué)家》《地理學(xué)報》等頻次與中心性都很高，但不是旅游學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)期刊。

（四）高頻關(guān)鍵詞分析

應(yīng)用科學(xué)計量學(xué)對某一領(lǐng)域大量文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以揭示該領(lǐng)域的研究熱點，明確研究方向。通過CiteSpace對文獻(xiàn)檢索結(jié)果的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類處理，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（圖4），將關(guān)鍵詞頻次與中心性進(jìn)行排名統(tǒng)計。從高頻關(guān)鍵詞聚類情況看，被引頻次最高的是中國旅游發(fā)展，其次是旅游業(yè)、旅游、旅游發(fā)展、旅游研究、鄉(xiāng)村旅游等。且選擇頻次≥50和中心性≥0.1的關(guān)鍵詞，得到高頻且高中心性的關(guān)鍵詞為中國旅游發(fā)展、旅游業(yè)、旅游、旅游研究、旅游發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游、旅游目的地、旅游規(guī)劃、旅游開發(fā)、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游法等。

三、結(jié)語

本研究通過CSSCI數(shù)據(jù)庫遴選出1998-2018年《旅游學(xué)刊》《旅游科學(xué)》兩種雜志合計4 593篇相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，借助CiteSpace、ArcGIS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，繪制出旅游科學(xué)知識圖譜，得到了以下結(jié)論。第一，中國旅游學(xué)科領(lǐng)域權(quán)威研究專家有保繼剛、謝彥君、吳必虎等;權(quán)威研究機(jī)構(gòu)以中國旅游研究院、北京聯(lián)合大學(xué)、中山大學(xué)、中國科學(xué)院等為代表。第二，研究機(jī)構(gòu)主要分布于北京市和華東區(qū)域;高校是研究旅游學(xué)科的主要平臺。第三，旅游學(xué)科領(lǐng)域的權(quán)威期刊是《旅游學(xué)刊》、Tourism Management、Annals of Tourism Research等。第四，中國旅游學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點集中于中國旅游發(fā)展、旅游業(yè)、旅游、旅游研究、旅游發(fā)展、鄉(xiāng)村旅游等。其中，旅游業(yè)、旅游、旅游研究和中國旅游發(fā)展是重要的研究課題，也是未來潛在的研究方向。由于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的不斷更新性以及軟件自身的原因，對圖譜構(gòu)建及解析有一定影響，因此，以后的研究應(yīng)擴(kuò)大文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，不斷更新文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，以期構(gòu)建更新更準(zhǔn)確的知識圖譜，并注重軟件的更新?lián)Q代以及技術(shù)融合，減少人為干預(yù)工作量，同時降低誤差。

（作者單位：衡陽師范學(xué)院城市與旅游學(xué)院）