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    基于多元線性回歸的西安市經(jīng)濟(jì)影響因素分析

    2020-06-27 14:01:04丁盼莉
    大經(jīng)貿(mào) 2020年4期
    關(guān)鍵詞:多元線性回歸模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    【摘 要】 針對西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況,采取了多元線性回歸的方法對促進(jìn)西安市經(jīng)濟(jì)增長的各個(gè)因素進(jìn)行了多元回歸分析。從回歸結(jié)果可以看出:影響西安市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素是第一產(chǎn)業(yè)和財(cái)政支出這兩項(xiàng)指標(biāo),這兩個(gè)指標(biāo)也體現(xiàn)了相關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力所在,相關(guān)政策應(yīng)該給予充分的重視。

    【關(guān)鍵詞】 市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展 多元線性回歸模型 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    財(cái)政支出

    一、西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和研究意義

    (一)西安市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

    從最近10年的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示, 面對不同的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢和經(jīng)濟(jì)壓力, 西安市秉承著省級領(lǐng)導(dǎo)的決策部署, 積極開展適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新常態(tài)”??茖W(xué)配合實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長、 促進(jìn)改革、 調(diào)整結(jié)構(gòu)、 惠及民生的目標(biāo)。從大致情況來說,其經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)總體趨于平穩(wěn)。共有 13個(gè)區(qū)縣,共計(jì)GDP均維持在 6%以上的增速增長。

    (二)研究意義剖析

    鑒于市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展可觀性,作為陜西以及西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心城市,對于西安經(jīng)濟(jì)最關(guān)注的影響因素的分析可以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及帶動其他縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,所以研究市域經(jīng)濟(jì)也有一定的指導(dǎo)意義。

    二、數(shù)據(jù)采集和指標(biāo)確定

    (一)樣本數(shù)據(jù)的采集

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中一個(gè)指標(biāo)的影響因素往往不止一個(gè),所以相對比于一元線性回歸,多元線性回歸更能直接反映各個(gè)因素對總體指標(biāo)的影響程度。所以本文分析出影響市域經(jīng)濟(jì)增長的各個(gè)可收集因素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所占據(jù)的比重對人均GDP的影響分析。本文采用時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間從2007年到2016年末,共十年的數(shù)據(jù)。

    (二)指標(biāo)的確定

    各指標(biāo)解釋如下:X1表示:第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重,X2表示:第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重,X3表示:第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重,X4表示:公共一般財(cái)政支出占GDP比重,X5表示:投資率,X6表示:城鎮(zhèn)化,X7表示:城鎮(zhèn)就業(yè)率,Y表示:人均GDP。

    三、軟件數(shù)據(jù)處理過程與模型回歸結(jié)果

    (一)基本模型建立

    設(shè)被解釋變量與解釋變量X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7的線性回歸模型為:

    其中字母分別表示:ξ是隨機(jī)誤差;β0稱為回歸常數(shù);七個(gè)回歸系數(shù)β1…β7稱為偏回歸系數(shù),表示含義是在其他變量均不發(fā)生變化時(shí),Xj增加或者減少一個(gè)單位時(shí)Y的平均變化量。為了方便地進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì),對多元回歸方程有如下基本假定:

    (1)解釋變量XJ(1…7)是確定性,不相關(guān)性,且滿足增廣矩陣滿秩。隨機(jī)誤差項(xiàng)ξ具有零均值和同方差,表明隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本點(diǎn)之間是不相關(guān)的(在正態(tài)假定即是獨(dú)立的),不存在序列相關(guān),并且有相同精度。

    (2)無多重共線性假定,各解釋變量之間不具有線性關(guān)系或者說各個(gè)解釋變量之間線性無關(guān)。

    (二)采用SPSS軟件對搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析

    (1)剔除第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重進(jìn)行回歸分析。

    經(jīng)過幾次模型后退逐步回歸結(jié)果,我們可以發(fā)現(xiàn)Adjusted R Square值最大的為0.976并且單個(gè)自變量的顯著性由表格中可以得到的是只有財(cái)政支出占GDP比重的顯著性檢驗(yàn)的值滿足P值小于等于0.05的要求,另外兩個(gè)自變量第二產(chǎn)業(yè)增加值比重和第三產(chǎn)業(yè)增加值比重沒有滿足我們對于顯著性檢驗(yàn)的要求。

    (2)剔除第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重進(jìn)行回歸分析。

    從回歸結(jié)果可以得到以下現(xiàn)象結(jié)論:在就業(yè)率,投資率,第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重,城鎮(zhèn)率,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重,財(cái)政支出率等六個(gè)因素模擬的模型的Adjusted R Square=0.961,在之后分別剔除投資率,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比率,城鎮(zhèn)率,就業(yè)率后模型的Adjusted R Square=0.971,Adjusted R Square=0.976,Adjusted R Square=0.979,Adjusted R Square=0.980在第五個(gè)模型中回歸的結(jié)果擬合優(yōu)度效果最好。

    (3)剔除第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重進(jìn)行回歸分析。

    用逐步回歸的方法擬合可得,顯然模型五中剔除財(cái)政支出占GDP的比重值得到Adjusted R Square=0.980是目前五個(gè)模型擬合效果最好的。

    在經(jīng)過五次后退逐步回歸之后,發(fā)現(xiàn)了第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重和財(cái)政支出占GDP比重這兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)最能明顯且有效地反映陜西省西安市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

    綜上所述:可以得到最優(yōu)數(shù)據(jù)擬合多元回歸分析模型

    Y=1.893-1.214X1+0.621X4其中Y表示人均GDP,X1表示第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重,X4表示財(cái)政支出占GDP比重,對SPSS軟件分析輸出結(jié)果發(fā)現(xiàn),第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重顯著性檢驗(yàn)P=0.003(P<=0.05)財(cái)政支出占GDP的比重顯著性檢驗(yàn)P=0.000(P<=0.05)以上兩個(gè)變量的顯著性水平都是小于0.05,說明變量之間具有顯著線性相關(guān)關(guān)系。

    四、主要結(jié)論和相關(guān)政策建議

    (一)加大固定資產(chǎn)投資力度

    在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)增長具有重要的作用。對于西安市能完成經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展的增長目標(biāo)至關(guān)重要。另外,從市域經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來看,西安市經(jīng)濟(jì)任然處于快速發(fā)展的角度,能夠完成持續(xù)增長的目標(biāo),城市功能和空間還有巨大的空間,對于政府做好各項(xiàng)固定資產(chǎn)投資工作非常重要,提高城市核心經(jīng)濟(jì)帶動力十分重要。

    (二)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的規(guī)劃

    從經(jīng)濟(jì)效益來看,農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟(jì)效應(yīng)很低的產(chǎn)業(yè)模式,第二產(chǎn)業(yè)則決定了國名經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)支持基礎(chǔ),決定一個(gè)地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向。而第三產(chǎn)業(yè)是最具有市場活力的產(chǎn)業(yè),投資效益明顯。

    (三)財(cái)政支出

    政府財(cái)政支出刺激經(jīng)濟(jì)增長,可以考慮增加基礎(chǔ)設(shè)施支出,農(nóng)業(yè)支出,和更大程度轉(zhuǎn)換成本和技術(shù)等等。在特定的項(xiàng)目選擇、管理應(yīng)注意這些項(xiàng)目能帶來的面影響,特別是增加農(nóng)業(yè)財(cái)政支出,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,盡快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長和農(nóng)民收入增長,進(jìn)而以緩解社會不平等現(xiàn)象。

    (四)技術(shù)革新

    技術(shù)創(chuàng)新永遠(yuǎn)是影響國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。第一加速農(nóng)村富余勞動力向城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,提高其農(nóng)業(yè)技術(shù)文化知識的革新;第二促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸更多產(chǎn)業(yè)附加值;第三發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),特別是對于服務(wù)業(yè),減少相關(guān)交易成本,增加服務(wù)行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益;第四用現(xiàn)代化信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)武裝經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各行各業(yè)。使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展更有效率和創(chuàng)新活力。

    【參考文獻(xiàn)】

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    作者簡介:丁盼莉(1995-),女,學(xué)歷:碩士研究生,單位:西北師范大學(xué),研究方向:經(jīng)濟(jì)分析與應(yīng)用

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