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    人工智能時(shí)代財(cái)會(huì)專業(yè)課程的教學(xué)改革研究

    2020-06-21 15:23:34朱吉
    今日財(cái)富 2020年16期
    關(guān)鍵詞:財(cái)會(huì)人員財(cái)會(huì)人工智能

    朱吉

    隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能在慢慢的進(jìn)入人們的生活,即使在教學(xué)方面,也少不人工智能的參與。在財(cái)會(huì)方面使用人工智能,不僅可以提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果,而且也能讓學(xué)生們學(xué)習(xí)一定的技術(shù)。目前來(lái)看,提升財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的分析與決策能力、信息收集與處理能力成為教育教學(xué)培養(yǎng)的重點(diǎn)。

    一、引言

    最近幾年,人工智能被逐步運(yùn)用到社會(huì)的各個(gè)層面,極大地提高了工作效率,同時(shí)也節(jié)省了大量的人力物力。雖然人工智能的發(fā)展只有短短的十幾年,但是其所涉及的領(lǐng)域非常廣泛,包括圖像處理、數(shù)據(jù)計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)等眾多領(lǐng)域。隨著人工智能技術(shù)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響,人工智能已經(jīng)不再單單屬于計(jì)算機(jī)和科學(xué)技術(shù)的層面,在很多國(guó)內(nèi)外的大學(xué)里,人工智能已經(jīng)普遍用于財(cái)會(huì)學(xué)科。

    二、人工智能特性論述

    人工智能屬于一項(xiàng)被人們創(chuàng)造出來(lái)以便能更好更有效的服務(wù)社會(huì)和人類的科技產(chǎn)物。人工智能在被逐漸的完善,其能將人們的思想、意識(shí)等滲透到信息化體系中,在一些信息傳輸、數(shù)字技術(shù)的功能輔助下,幫助人類完成某些事務(wù)。在技術(shù)層面來(lái)講,人工智能屬于智能化學(xué)科,人類輸入指令,人工智能通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)正確的執(zhí)行指令,以此將人們的思想行為反映到智能工作當(dāng)中。人工智能在精確的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算數(shù)據(jù)情況下,能發(fā)展模擬人類的思維模式,進(jìn)行擬人化工作,例如:學(xué)習(xí)行為、思考行為和規(guī)劃行為等。

    三、現(xiàn)代高校財(cái)會(huì)專業(yè)狀況

    (一)就業(yè)率不高

    在現(xiàn)代高校中,財(cái)會(huì)專業(yè)幾乎成為了“夕陽(yáng)紅”專業(yè)。由于人們的舊的思想觀念,認(rèn)為財(cái)會(huì)專業(yè)畢業(yè)后找一份會(huì)計(jì)工作,給人算算賬就能有收入,比較好就業(yè),因此有大批的學(xué)生選擇財(cái)會(huì)專業(yè),而企業(yè)所需要的財(cái)會(huì)人員并未隨之增多,導(dǎo)致出現(xiàn)了財(cái)會(huì)專業(yè)人才供過(guò)于求的局面。并且,財(cái)會(huì)專業(yè)需要涉及的層面多,導(dǎo)致很多學(xué)生不愿意去接觸,最讓學(xué)生犯難的就是財(cái)會(huì)中的數(shù)學(xué)問(wèn)題。大多數(shù)學(xué)生都不愿意去接觸較為復(fù)雜的問(wèn)題,導(dǎo)致會(huì)在高校中考慮轉(zhuǎn)專業(yè)或者是“應(yīng)付事”,拿到畢業(yè)證書后從事別的工作。

    (二)課程體系設(shè)置不合理

    當(dāng)前,我國(guó)許多大學(xué)對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)的課程設(shè)置處于不合理的情況。一般的大學(xué)是為了學(xué)生就業(yè)為目的,并不會(huì)注重太多的細(xì)節(jié)課程,只單一的設(shè)置與本專業(yè)相關(guān)的課程,使得學(xué)生覺(jué)得枯燥乏味,提不起興趣。雖然學(xué)校提倡展示技能,但是財(cái)會(huì)專業(yè)復(fù)雜的作業(yè)導(dǎo)致學(xué)生沒(méi)有精力去研究其他的事情。學(xué)校的課程安排失調(diào),文化和專業(yè)課太多,實(shí)踐課和選修課可有可無(wú),財(cái)會(huì)專業(yè)這方面更明顯。專業(yè)實(shí)踐能力是大學(xué)生就業(yè)的保障,沒(méi)有了實(shí)踐,就相當(dāng)于讓學(xué)生在專業(yè)中摸瞎,只懂理論不懂實(shí)際操作,大大降低了專業(yè)水平,致使學(xué)生真正實(shí)用的知識(shí)少之又少,影響學(xué)生的就業(yè)。大學(xué)應(yīng)該以專業(yè)為主,選修為輔,學(xué)校淡化選修課,在無(wú)形之中減少了學(xué)生全面發(fā)展的機(jī)會(huì)。專業(yè)技能不單單是指所會(huì)的這一門技術(shù),還包括與所學(xué)專業(yè)配套的各種技能。財(cái)會(huì)專業(yè)課程單一的問(wèn)題最終會(huì)影響學(xué)生能否在企業(yè)發(fā)展。財(cái)會(huì)不僅要學(xué)多種理論知識(shí),還要精通會(huì)計(jì)信息處理能力。因此,在人工智能時(shí)代,要確保學(xué)生在今后的學(xué)習(xí)當(dāng)中能夠全面的學(xué)習(xí)。

    (三)教學(xué)模式落后

    財(cái)會(huì)專業(yè)在具有充足的理論和文化知識(shí)后,也要有實(shí)操的經(jīng)驗(yàn)?,F(xiàn)在高校中一般對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè),只是讓學(xué)生用簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)工具,完全不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的模式。有數(shù)據(jù)顯示,高?,F(xiàn)代化的多媒體授課方式?jīng)]有辦法讓學(xué)生真正的學(xué)會(huì)新的技術(shù),只能在傳統(tǒng)的技能上熟練地運(yùn)用。傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)只會(huì)讓學(xué)生產(chǎn)生厭學(xué)、轉(zhuǎn)專業(yè)的心理。

    (四)教師缺乏經(jīng)驗(yàn),師資隊(duì)伍落后

    在高校當(dāng)中,很多教師都是從畢業(yè)后通過(guò)考試等一系列方法直接進(jìn)入到學(xué)校課堂授課,沒(méi)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),缺乏對(duì)社會(huì)企業(yè)財(cái)會(huì)方面的分析。這部分教師缺乏對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)的全面了解,無(wú)法從社會(huì)中得到經(jīng)驗(yàn),只能照著教材來(lái)傳授知識(shí)。學(xué)生只能按部就班的跟著學(xué)校的進(jìn)度走,該考試考試,沒(méi)有實(shí)際的動(dòng)手能力,在畢業(yè)后入職工作崗位一切從零開(kāi)始,這是所有人都不愿意看到的局面。

    四、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)教學(xué)課程的改革探究

    基于現(xiàn)在社會(huì)中財(cái)會(huì)專業(yè)所出現(xiàn)的問(wèn)題,高校要重視起來(lái),要注意培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的能力,注重理論和實(shí)踐相結(jié)合。而現(xiàn)在所處的人工智能時(shí)代,應(yīng)該要全面培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)人員的能力。人工智能涉及的知識(shí)面多,因此,財(cái)會(huì)專業(yè)課程改革探究成為大勢(shì)所趨。

    (一)合理安排課程體系

    人工智能在教學(xué)課程中的應(yīng)用關(guān)系到學(xué)生未來(lái)的就業(yè)情況,要保證人工智能與課堂內(nèi)容相結(jié)合,保證所用即所學(xué)。無(wú)論在任何時(shí)代下,促進(jìn)學(xué)生就業(yè)永遠(yuǎn)是不變的本質(zhì),即使在人工智能時(shí)代的背景下也一樣。從現(xiàn)代社會(huì)中企業(yè)的發(fā)展來(lái)看,企業(yè)對(duì)財(cái)會(huì)崗位的要求不再是那一張能證明會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)位證或者是資格證書,企業(yè)需要能適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展需求的財(cái)會(huì)人員。只會(huì)基本的計(jì)數(shù)方式是不能滿足企業(yè)崗位要求的。所以,這就要求大學(xué)課程教學(xué)方式的改變。學(xué)校一定要根據(jù)企業(yè)對(duì)崗位要求的變化設(shè)置相關(guān)課程,不能只局限于傳統(tǒng)的知識(shí)教學(xué)。課程設(shè)置要根據(jù)課時(shí)安排和現(xiàn)實(shí)情況等因素,保障學(xué)生的全面發(fā)展。例如在經(jīng)濟(jì)法課程中,學(xué)??梢赃m當(dāng)加入計(jì)算機(jī)知識(shí)的學(xué)習(xí),合理安排兩種課程,并不定期進(jìn)行實(shí)際操作,用所學(xué)的計(jì)算機(jī)知識(shí)解決經(jīng)濟(jì)或者財(cái)會(huì)問(wèn)題。

    (二)引進(jìn)技術(shù),進(jìn)行實(shí)操

    傳統(tǒng)的多媒體教學(xué)已經(jīng)不能讓大學(xué)的學(xué)生對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)產(chǎn)生興趣,學(xué)校要根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)來(lái)努力讓學(xué)生往所學(xué)方向就業(yè)。在財(cái)會(huì)課堂當(dāng)中,要適當(dāng)使用人工智能來(lái)幫助學(xué)生進(jìn)行實(shí)際操作。財(cái)會(huì)專業(yè)不能僅僅局限于理論知識(shí),更要注重實(shí)際操作能力,否則進(jìn)入社會(huì)就是一張白紙。對(duì)于一般的院校來(lái)說(shuō),開(kāi)設(shè)人工智能財(cái)會(huì)課程并不難,就算只有一臺(tái)設(shè)備也能讓學(xué)生在財(cái)會(huì)專業(yè)重新提起興趣。人工智能可以大大減少人腦的運(yùn)算量,完全可以用機(jī)器取而代之。但是前提下是學(xué)生必須具有充足的理論知識(shí)和文化知識(shí)。學(xué)校組織學(xué)生進(jìn)行實(shí)際操作,可以讓學(xué)生提前為進(jìn)入社會(huì)做準(zhǔn)備,明確財(cái)會(huì)專業(yè)今后的發(fā)展方向。

    (三)校企合作實(shí)現(xiàn)銜接

    在現(xiàn)代社會(huì),很多大學(xué)學(xué)校為了能讓學(xué)生畢業(yè)有事可做,不會(huì)出現(xiàn)失業(yè)現(xiàn)象,或多或少都會(huì)與一些企業(yè)合作,以保證雙方的發(fā)展。校企合作是一個(gè)雙向的體驗(yàn)過(guò)程,可以檢驗(yàn)學(xué)校所學(xué)能否在企業(yè)中適用。校企合作,能檢驗(yàn)學(xué)校的教學(xué)效果,同時(shí)也能增加學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)??梢哉f(shuō),為學(xué)生提供了一個(gè)實(shí)踐平臺(tái),增加與企業(yè)和社會(huì)接觸的機(jī)會(huì)。社會(huì)變化是難以摸透的,而企業(yè)是能最先適應(yīng)社會(huì)變化的,包括科技的創(chuàng)新成果。企業(yè)在財(cái)會(huì)方面使用人工智能,能提前做出預(yù)判,及時(shí)與學(xué)校方面溝通,學(xué)校做出相應(yīng)的教學(xué)模式,培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)能力。

    (四)注重對(duì)學(xué)生團(tuán)隊(duì)合作的培養(yǎng)

    任何專業(yè)都有其獨(dú)特的技能,財(cái)會(huì)專業(yè)也不例外。一般的財(cái)會(huì)專業(yè)技能是使用計(jì)算器一類的計(jì)數(shù)工具,幫助自己更好的理順數(shù)據(jù),當(dāng)然,任何企業(yè)不會(huì)只有一名會(huì)計(jì)師,都是團(tuán)隊(duì)合作完成數(shù)據(jù)處理。而人工智能的出現(xiàn)能將人力資源實(shí)現(xiàn)最小化,但是也同樣需要團(tuán)隊(duì)共同完成。人工智能的操作復(fù)雜,需要小組人員從簡(jiǎn)到難學(xué)習(xí)操作流程。在有人工智能課程時(shí),提前讓學(xué)生分組合作,按照要求完成本節(jié)課所布置的任務(wù),教師對(duì)其進(jìn)行指導(dǎo)。通過(guò)小組分工的方式,培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和分工能力,培養(yǎng)人工智能背景下的財(cái)會(huì)專業(yè)人才。

    五、結(jié)語(yǔ)

    財(cái)會(huì)專業(yè)雖然在近兩年成為“夕陽(yáng)紅”專業(yè),但是在新的時(shí)代背景下,人工智能的出現(xiàn)必然能改變現(xiàn)狀。財(cái)會(huì)是一個(gè)企業(yè)的關(guān)鍵部門,一個(gè)優(yōu)秀的財(cái)會(huì)人員必然不能出錯(cuò),否則會(huì)使企業(yè)損失大量財(cái)物,在人工智能的幫助下,財(cái)會(huì)人員的能力會(huì)顯著提高。但是,歸根到底還是要從學(xué)校的專業(yè)抓起,在人工智能背景下培養(yǎng)財(cái)會(huì)人員,學(xué)校的教學(xué)方式必須要順勢(shì)而變。(作者單位:深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

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