區(qū)域共享出行視角下的老年接駁服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

李學(xué)超 姜霖

摘要：分析老年用戶的出行行為，構(gòu)建老年用戶出行接駁服務(wù)系統(tǒng)，提升老年群體短途出行的便捷性和安全性。基于現(xiàn)有共享出行經(jīng)濟(jì)和自動(dòng)駕駛汽車，利用多種傳感器、人工智能技術(shù)、智能終端應(yīng)用，構(gòu)建老年用戶出行行為模型，用以識(shí)別老人行為和監(jiān)測(cè)異常行為。結(jié)合老年社區(qū)接駁車和智能終端應(yīng)用，提出了以用戶為中心的老年區(qū)域共享出行服務(wù)系統(tǒng)。通過(guò)分析老年群體出行特征，打通老年用戶出行最后一公里，提升老人出行滿意度。

關(guān)鍵詞：老年出行 接駁車 服務(wù)系統(tǒng) 區(qū)域共享出行 出行行為模型

中圖分類號(hào)：TB47

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2020）06-0148-04

Abstract： Analyze the travel behavior of elderly uSers， build a short-distancetravel oervice syotem for elderly uoers， and improve the convenience and safety ofshort-distance travel for the elderly Based on the existing shared travel economyand autonomouo vehicleo，a variety of sensors， artificial intelligence technologies，and intelligent terminal applicationo are used to construct a travel behavior modefofelderly uoers to identify behavioro of the elderly and monitor abnormal behaviorsCombined with the elderly community shuttle bus and intelligent terminal application，a user-centered shared travel service system for the elderly is proposed.By a nalyzingthe characteriotics of the elderly group travel and getting through the last mile of travelfor elderly usero， the satisfaction of the elderly tr：ivel has been improved

Keywords： Old people travel Shuttle bus Service system Regional sharing travel Travebehavior model

引言

在我國(guó)人口老齡化趨勢(shì)下，國(guó)內(nèi)老人數(shù)量逐年增長(zhǎng)，同時(shí)出現(xiàn)了越來(lái)越多的老年社區(qū)[1]，新晉老年群體的認(rèn)知能力也將比現(xiàn)有老年群體更高，對(duì)智能設(shè)施、共享經(jīng)濟(jì)會(huì)有更加深刻的理解。但現(xiàn)有公共交通服務(wù)與老年人出行需求之間的不相適應(yīng)之處日益明顯，越來(lái)越多的老人面臨出行不便的困擾。而在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等技術(shù)浪潮下日益發(fā)展的自動(dòng)駕駛技術(shù)將會(huì)對(duì)老年群體日常出行產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，解決老年人出行中最關(guān)鍵的問(wèn)題。因此本文提出老年區(qū)域共享接駁服務(wù)系統(tǒng)，以期提升老年群體出行的便利性。

一、研究背景

（一）老年群體出行特征

老年群體的綜合出行能力受到年齡、健康狀況、教育背景、經(jīng)濟(jì)水平、出行環(huán)境等因素的影響，易出現(xiàn)體力不支、突發(fā)疾病、迷失方向、丟失物品等問(wèn)題，出行安全難以保障。隨年齡的增長(zhǎng)，老年人選擇公共交通的傾向性強(qiáng)，出行目的地包括老年社區(qū)周圍配置的醫(yī)院、學(xué)校、超市和菜場(chǎng)、銀行、公共交通站點(diǎn)等，短途出行特征明顯。老年群體的出行問(wèn)題和出行需求如表1所示?；诠蚕沓鲂泻妥詣?dòng)駕駛技術(shù)，打通老年群體出行的“最后一公里”，利于滿足老人的出行需求，更好地享受城市出行基礎(chǔ)設(shè)施的便利。

（二）自動(dòng)駕駛便利老人出行

近年來(lái)，汽車的使用方式逐步趨向于共享和隨需求使用，對(duì)環(huán)境和低收入群體友好。目前有兩種主流的共享汽車方案，一種為企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的汽車共享（B2C，如EVcard、聯(lián)動(dòng)云租車、ha：mo等），可為用戶提供足夠的選擇，通常作為用戶常規(guī)路線的出行[2]。另一種為在線上平臺(tái)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的汽車共享（P2P）。上述共享汽車具有較好的靈活性和輕量化特征，但需用戶手動(dòng)操作，對(duì)老年用戶來(lái)說(shuō)具有一定的風(fēng)險(xiǎn)和難度。

自動(dòng)駕駛技術(shù)能夠深刻改變現(xiàn)有交通運(yùn)輸系統(tǒng)，影響用戶出行方式，且用戶對(duì)該出行方式的接受度近年來(lái)也逐步提升[3]。共享自動(dòng)駕駛汽車將代替?zhèn)鹘y(tǒng)汽車使用的諸多環(huán)節(jié)（取車、駕駛、停車、加油或充電等），具有顯著降低車禍?zhǔn)鹿矢怕?、減少尾氣排放、提升車流效率、方便老人等弱勢(shì)群體出行的優(yōu)勢(shì)[4]。由于提高了車輛利用率，共享自動(dòng)駕駛汽車最多可將出行成本降低85%[5]，甚至一輛共享自動(dòng)駕駛汽車可代替3-15輛常規(guī)車輛[6]，由此降低90%的停車需求[7]。

胡駿、胡天翼[8]提出了車載仿真測(cè)試系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室仿真測(cè)試開(kāi)發(fā)系統(tǒng)兩部分，用來(lái)進(jìn)一步評(píng)估和提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性。T.Donna Chen等人研究了不同數(shù)量的自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車與充電基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系[6]，為接駁車的運(yùn)營(yíng)提供了有益指導(dǎo)。根據(jù)國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)（SAE International）對(duì)自動(dòng)駕駛等級(jí)的分類[9]，我國(guó)部分車輛已經(jīng)達(dá)到L4級(jí)，如鄭州宇通智聯(lián)巴士已具備半開(kāi)放道路的運(yùn)營(yíng)能力。從網(wǎng)約車市場(chǎng)來(lái)看，自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐步商業(yè)化（如滴滴出行）。綜上，共享自動(dòng)駕駛汽車必將深遠(yuǎn)影響老人出行方式。

（三）老年短途出行現(xiàn)有解決方案

國(guó)內(nèi)現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)較好的適老化公共交通系統(tǒng)較少，在老人出行最后一公里中可達(dá)性較差，同時(shí)存在一定的換乘繁瑣問(wèn)題。盡管絕大多數(shù)公交和地鐵中設(shè)置了弱勢(shì)群體專座，部分地鐵站設(shè)置升降電梯便于換乘，極少公交車或站臺(tái)配置了臺(tái)階自動(dòng)升降裝置。不少城市采取老年公交卡或老年綜合津貼制度對(duì)老年人出行進(jìn)行補(bǔ)貼[10]，但無(wú)法滿足老人個(gè)性化的出行需求。張玉琇[11]分析了法國(guó)波爾多、香港、湛江、上海四個(gè)城市的微循環(huán)公交（表2），表明法國(guó)DRT（需求響應(yīng)交通，Demand Responsive Transport，DRT）社區(qū)巴士預(yù)約公交服務(wù)在波爾多、勒阿弗爾等城市均取得較好效果，但其在記錄、整理預(yù)約數(shù)據(jù)仍存在不足，人力成本較高，系統(tǒng)智能仍有待發(fā)展。

二、老年接駁服務(wù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

研究表明，與外部場(chǎng)景的連接性是老年接駁服務(wù)系統(tǒng)的重點(diǎn)。根據(jù)當(dāng)下社會(huì)背景、技術(shù)水平及共享出行服務(wù)，提出基于區(qū)域共享出行的老年接駁服務(wù)系統(tǒng)，如圖1。

（一）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與運(yùn)算層級(jí)

該系統(tǒng)包括接駁車、智能終端、社區(qū)三大功能模塊，運(yùn)算結(jié)構(gòu)分為數(shù)據(jù)獲取層、運(yùn)算次級(jí)中心、運(yùn)算中樞三級(jí)，如圖2。在數(shù)據(jù)獲取層級(jí)，用戶和智能終端、接駁車及其所處場(chǎng)景中的傳感器采集的數(shù)據(jù)為系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)來(lái)源。運(yùn)算次級(jí)中心層級(jí)含有系統(tǒng)分布結(jié)構(gòu)中的多個(gè)次級(jí)核心，進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)處理和決策。運(yùn)算中樞包括社區(qū)數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心，社區(qū)數(shù)據(jù)中心是系統(tǒng)中的最大核心，負(fù)責(zé)系統(tǒng)整體調(diào)度。云數(shù)據(jù)中心是系統(tǒng)中的重要數(shù)據(jù)來(lái)源，是系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)連接的窗口，同時(shí)也是系統(tǒng)功能拓展的接口。

（二）用戶出行行為模型

用戶出行行為模型是服務(wù)系統(tǒng)的重要部分。接駁車內(nèi)設(shè)置健康檢測(cè)等裝置，并與社區(qū)數(shù)據(jù)中心聯(lián)網(wǎng)，用戶在乘車過(guò)程中的出行行為數(shù)據(jù)和健康數(shù)據(jù)自動(dòng)錄入到社區(qū)個(gè)人中心，構(gòu)建個(gè)人出行行為模型，由此對(duì)老人異常行為進(jìn)行預(yù)警和處理，包括語(yǔ)音提示老人、通知子女、呼叫救護(hù)等。在5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋下，系統(tǒng)內(nèi)外數(shù)據(jù)運(yùn)算、交換便捷，不斷完善模型準(zhǔn)確度，提高系統(tǒng)精準(zhǔn)服務(wù)的能力。下面對(duì)系統(tǒng)主要功能模塊、出行數(shù)據(jù)獲取和運(yùn)算結(jié)構(gòu)、出行行為數(shù)據(jù)分析處理展開(kāi)介紹。

三、系統(tǒng)主要功能模塊

（一）接駁車模塊

1.技術(shù)條件

接駁車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)一般包括采集、感知、通訊、數(shù)據(jù)庫(kù)、人機(jī)接口和決策模塊，以及控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)模塊，如圖3。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心決策模塊需使用其他模塊的輸出結(jié)果，然后將其決策信息發(fā)送給控制模塊，最后由執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制、執(zhí)行完成自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)。其中采集模塊主要是接駁車上的傳感器。

除完成正常的自動(dòng)駕駛?cè)蝿?wù)外，接駁車的設(shè)計(jì)應(yīng)滿足以下原則：

①接駁車應(yīng)符合老年用戶的人機(jī)尺寸，并具有可調(diào)整范圍;

②接駁車應(yīng)為三座或四座，符合多人出行需求;

③接駁車能夠識(shí)別老人身體姿態(tài)和動(dòng)作，并能對(duì)異常行為做出判斷和處理;

④系統(tǒng)應(yīng)具備自我迭代更新的功能，即能夠根據(jù)持續(xù)更新的用戶數(shù)據(jù)和行駛數(shù)據(jù)來(lái)完善系統(tǒng)，提升安全性能;

⑤系統(tǒng)應(yīng)具有個(gè)性化，即根據(jù)每個(gè)用戶的基礎(chǔ)信息和乘車數(shù)據(jù)，生成個(gè)人偏好設(shè)置，如針對(duì)健忘老人，可加強(qiáng)提醒帶好隨身物品;

2.共享模式

共享接駁車在社區(qū)內(nèi)依據(jù)居民出行目的地頻次和相對(duì)位置設(shè)置固定雙向環(huán)形路線。固定路線是接駁車主要行駛路線，途經(jīng)老年用戶出現(xiàn)頻次高的場(chǎng)所。老年用戶在智能終端預(yù)約接駁車時(shí)，先確定出發(fā)時(shí)間、地點(diǎn)（自動(dòng)定位）、目的地，之后接駁車根據(jù)指定信息接到用戶，行駛至預(yù)設(shè)固定路線。送至目的地后，接駁車會(huì)返回至預(yù)設(shè)路線，等待其他用戶預(yù)約。

當(dāng)有出行路線相同（或包含關(guān)系）、時(shí)間臨近的用戶時(shí)，可共同使用同一接駁車，以充分利用交通資源。在老年群體出行高峰時(shí)段（如天氣良好的清晨），會(huì)智能調(diào)度更多接駁車上路準(zhǔn)備，反之則適當(dāng)減少運(yùn)營(yíng)接駁車數(shù)量。維護(hù)站點(diǎn)通常設(shè)置在城鄉(xiāng)結(jié)合部或郊區(qū)，為接駁車提供充電、保養(yǎng)、調(diào)度、維修等服務(wù)。社區(qū)內(nèi)老年用戶高頻使用的場(chǎng)景通過(guò)接駁車連接成為網(wǎng)絡(luò)，如圖4。

（二）智能終端模塊

在本系統(tǒng)中，老年用戶通過(guò)手機(jī)或其他智能終端一鍵預(yù)約（圖5），確定出發(fā)時(shí)間和目的地，出發(fā)地通過(guò)定位確定而無(wú)需輸入。通過(guò)刷市民卡或人臉識(shí)別用戶身份上車。智能終端也是連接老人與監(jiān)護(hù)人的橋梁，老年用戶在出行過(guò)程中發(fā)生意外情況或系統(tǒng)推薦的健康方案，都可通過(guò)智能終端發(fā)送至監(jiān)護(hù)人，進(jìn)一步保證老人安全。智能終端應(yīng)用的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)符合老人心智模型，邏輯清晰，界面易讀性好。

（三）社區(qū)模塊

老年社區(qū)成立數(shù)據(jù)中心和服務(wù)中心，數(shù)據(jù)中心為社區(qū)內(nèi)每一位老年用戶建立個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，用于收集、分析老人的健康狀況、照護(hù)需求等。服務(wù)中心建立服務(wù)隊(duì)伍，與社會(huì)相關(guān)企業(yè)合作，依據(jù)數(shù)據(jù)中心分析結(jié)果，為老人提供及時(shí)、有效、合理的服務(wù)，包括信息咨詢、生活照護(hù)、健康管理等，應(yīng)對(duì)突發(fā)疾病等意外情況，保障老年群體衣食住行的便捷。

新建社區(qū)的設(shè)計(jì)規(guī)劃需要融合智能化的視角，在傳統(tǒng)出行設(shè)施的基礎(chǔ)上增加便于居民利用智能設(shè)備出行的裝置，如相關(guān)傳感器安裝位置?，F(xiàn)有老年社區(qū)需要因地制宜安置相關(guān)裝置。在此基礎(chǔ)上，對(duì)老人出行行為數(shù)據(jù)采集和對(duì)出行行為的分析是系統(tǒng)建立的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

四、出行行為數(shù)據(jù)獲取與運(yùn)算結(jié)構(gòu)

（一）系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取

服務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來(lái)源方式可分為直接獲取和間接獲取。直接獲取的數(shù)據(jù)來(lái)源于硬件設(shè)施和各類傳感器，非直接獲取的數(shù)據(jù)來(lái)自存儲(chǔ)中心、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)等。兩類數(shù)據(jù)在系統(tǒng)運(yùn)算中心共享。各類傳感器（表3）采集用戶出行的原始數(shù)據(jù)，提交處理中心運(yùn)算分析，保持系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。

系統(tǒng)中的傳感器由環(huán)境傳感器、生理傳感器、多媒體設(shè)備組成。環(huán)境傳感器主要監(jiān)測(cè)用戶所處環(huán)境和交互的各項(xiàng)參數(shù)，包括溫度、濕度、壓力、用戶使用設(shè)備情況等，如用戶下車后遺忘包裹，相應(yīng)地便可由壓力傳感器和紅外傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算分析，提醒用戶帶走個(gè)人物品。生理傳感器一般置于穿戴物品和身體上，如衣服、腰帶、肩膀、膝蓋等，檢測(cè)用戶實(shí)時(shí)姿勢(shì)、體溫、心率等。

服務(wù)系統(tǒng)中的多媒體設(shè)備包括攝像頭、錄音器、麥克風(fēng)、視頻播放器等，用以豐富用戶與設(shè)施的交互，并為數(shù)據(jù)處理中心提供直觀的、多樣化的數(shù)據(jù)，建立更加形象化的用戶個(gè)人出行數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)在識(shí)別用戶行為、檢測(cè)異常行為、娛樂(lè)休閑等方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，但在應(yīng)用時(shí)需要處理好此類設(shè)備獲取的信息與用戶隱私安全之間的平衡關(guān)系。

（二）系統(tǒng)運(yùn)算結(jié)構(gòu)

由于區(qū)域共享接駁系統(tǒng)數(shù)據(jù)龐雜，各模塊存在需要自行決策和與其他相關(guān)模塊共同決策兩種不同的情形。因此本系統(tǒng)采用多中心構(gòu)架，結(jié)合中心架構(gòu)的計(jì)算能力優(yōu)勢(shì)和分布式架構(gòu)的信息溝通優(yōu)勢(shì)，更快、更準(zhǔn)確地處理老年用戶在不同場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的問(wèn)題。系統(tǒng)中的協(xié)調(diào)中心用以保證基于不同平臺(tái)運(yùn)行的部件、各網(wǎng)關(guān)之間以及和云端、網(wǎng)絡(luò)等部分順利實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換，并鏈接不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。由此，系統(tǒng)中還需可用于新增組件的集成式平臺(tái)或協(xié)調(diào)中心，用以提升服務(wù)系統(tǒng)的延展性。

五、出行行為數(shù)據(jù)分析與處理

通過(guò)分析與處理老年用戶不同出行行為數(shù)據(jù)，可用來(lái)判斷老人當(dāng)下?tīng)顟B(tài)，評(píng)估健康水平，并為其提供及時(shí)有效的幫助，同時(shí)作為預(yù)測(cè)健康趨勢(shì)的依據(jù)。

（一）出行行為分類

用戶在日常活動(dòng)中的行為可分為動(dòng)態(tài)行為、精神行為、生理行為，如表4。動(dòng)態(tài)行為指一系列肢體產(chǎn)生的動(dòng)作，包括運(yùn)動(dòng)行為、轉(zhuǎn)換行為、靜態(tài)行為。精神行為是影響老年群體行動(dòng)非常重要的參數(shù)，通常與健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)直接相連，不僅可以判斷老人當(dāng)下的精神狀態(tài)，而且可推斷出老人未來(lái)一段時(shí)間的狀態(tài)，如老人按時(shí)用藥即能反映其記憶能力狀態(tài)。生理行為通常與精神行為一起受到實(shí)時(shí)監(jiān)控，來(lái)直接采集用戶健康數(shù)據(jù)，對(duì)于患有神經(jīng)疾病的用戶尤其重要。

（二）出行活動(dòng)概念化

健康監(jiān)測(cè)應(yīng)用在進(jìn)行檢測(cè)與評(píng)估用戶行為時(shí)，對(duì)于老年用戶自然行為的情景語(yǔ)義理解需要清晰的描述，便于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分析與共享，因此提出了老年出行活動(dòng)的概念化，將老年出行行為與出行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)聯(lián)系起來(lái)。

用戶動(dòng)態(tài)行為中的靜態(tài)行為、轉(zhuǎn)換行為、運(yùn)動(dòng)行為相互配合，可完成不同復(fù)雜程度的活動(dòng)。人體姿勢(shì)與用戶行為有強(qiáng)關(guān)聯(lián)，如坐的姿勢(shì)，用于表征休息。特定行為通常在特定地點(diǎn)發(fā)生，例如在公交車站候車，老年用戶必經(jīng)的動(dòng)作為站立、上車、刷卡。時(shí)間因素包括開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間（或持續(xù)時(shí)間），是描述活動(dòng)的另一個(gè)關(guān)鍵特征，例如上下樓、菜市場(chǎng)購(gòu)物活動(dòng)通常發(fā)生在白天的半規(guī)則時(shí)間內(nèi)。老年用戶的部分出行活動(dòng)在正常生活中是以已知的頻率范圍進(jìn)行的，如買藥、買菜、接孫輩放學(xué)等，不同狀況的老年用戶在同一事件上的出行頻率不同。出行過(guò)程中的環(huán)境信息（溫度、濕度等相關(guān)因素）在監(jiān)測(cè)中同樣重要。上述信息用于構(gòu)建用戶出行行為模型和學(xué)習(xí)用戶行為，建立個(gè)人健康數(shù)據(jù)庫(kù)，以此學(xué)習(xí)用戶正常行為和監(jiān)測(cè)異常行為，評(píng)估和預(yù)測(cè)健康狀況。

（三）出行行為識(shí)別和異常行為檢測(cè)

老年用戶出行行為模型可識(shí)別老人出行行為和異常行為檢測(cè)，但開(kāi)放式場(chǎng)景中包含大量不確定因素，如可穿戴設(shè)備的類型、電池電量消耗、用戶多樣的姿勢(shì)等，其中的挑戰(zhàn)在于[12];

①識(shí)別同時(shí)發(fā)生的活動(dòng);

②認(rèn)識(shí)交錯(cuò)活動(dòng);

③解釋的多樣性。利用三維數(shù)據(jù)融合的理念[13]，可明顯提高在開(kāi)放式環(huán)境中通過(guò)傳感器采集數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別用戶行為的準(zhǔn)確性。

異常行為檢測(cè)需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)正常的行為模式，并設(shè)置假設(shè)來(lái)區(qū)分正常行為和異常行為。該過(guò)程受檢測(cè)應(yīng)用、選擇傳感器和提取特征方法的影響，其中難點(diǎn)在于：

①定義正常行為較為困難。正常和異常行為之間的界限往往模糊不清，部分臨界異常行為有可能被認(rèn)為是正常行為，反之亦然;

②異常行為的判定標(biāo)準(zhǔn)因用戶而異，某些行為和生命體征對(duì)于A用戶可能是異常的，而對(duì)B用戶則不然;

③來(lái)自傳感器的原始數(shù)據(jù)（Raw Data），通常是不完整的或包含噪聲，因此具有清理數(shù)據(jù)上的困難。在某些特殊情況下，數(shù)據(jù)表現(xiàn)出接近正常的異常，這使得清洗數(shù)據(jù)過(guò)程更加困難。

因此，用戶出行行為模型對(duì)于用戶的識(shí)別需要數(shù)據(jù)積累，在使用過(guò)程中不斷完善模型的精確度，并充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

（四）出行行為預(yù)測(cè)和背景語(yǔ)境建模

老年用戶出行行為預(yù)測(cè)需要基于個(gè)體用戶特征及當(dāng)下情景語(yǔ)義來(lái)進(jìn)行。如何解釋傳感器數(shù)據(jù)在行為預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)中具有重要意義。在出行服務(wù)系統(tǒng)中，需要老年用戶歷史健康數(shù)據(jù)，包括體檢和醫(yī)療記錄。對(duì)于這些數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用有助于提供關(guān)于老年用戶健康更為具體的評(píng)估，并利于優(yōu)化通知護(hù)理人員采取救治措施的時(shí)間。此外，預(yù)測(cè)結(jié)果也可用于和用戶實(shí)際行為的對(duì)比，出現(xiàn)的偏差即可作為系統(tǒng)優(yōu)化的切入點(diǎn)。

由于數(shù)據(jù)來(lái)源不同，在老年出行服務(wù)系統(tǒng)中傳感器獲取的信息具有異質(zhì)性，其數(shù)據(jù)往往具有多種格式，通用背景語(yǔ)境建模機(jī)制用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可讀和可處理的格式。其目標(biāo)是以統(tǒng)一的格式定義和表示數(shù)據(jù)，并在服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)感知背景語(yǔ)境，以此理解和共享知識(shí)。

結(jié)語(yǔ)

本文基于現(xiàn)有的共享出行和自動(dòng)駕駛概念，提出了區(qū)域共享的理念，從老年群體社區(qū)短途出行的切實(shí)需求出發(fā)，打造以短途出行為主題的老年社區(qū)生活專屬的服務(wù)系統(tǒng)。該服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)面向社會(huì)的開(kāi)放式系統(tǒng)，需要有老人、家庭、社區(qū)、社會(huì)企業(yè)、政府部門(mén)、公益組織等多種角色參與其中，保證資金、管理、維護(hù)到位，逐步發(fā)展出具有地域特色的商業(yè)模式，有效滿足老年群體個(gè)性化的出行需求，積極探索出與時(shí)俱進(jìn)的社會(huì)養(yǎng)老長(zhǎng)效機(jī)制。然而在現(xiàn)階段，老年區(qū)域共享出行接駁系統(tǒng)仍面臨以下風(fēng)險(xiǎn)：

①網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，如隱私泄露等;

②智能基礎(chǔ)設(shè)施不完善;

⑧自動(dòng)駕駛的安全性，如與人為駕駛行為相互干擾等;

④相關(guān)法律法規(guī)尚不健全。此問(wèn)題將在后續(xù)研究中進(jìn)一步完善。.

基金項(xiàng)目：教育部人文社科青年基金資助項(xiàng)目：智慧城市老年人出行主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究（項(xiàng)目編號(hào)17YJCZH072）中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目：智慧城市老年人出行公共設(shè)施創(chuàng)新研究（項(xiàng)目編號(hào)30917013109）。

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