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    多源化智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響

    2020-06-19 13:45:42袁蓓夏昊楊大治
    財(cái)會(huì)月刊·下半月 2020年6期
    關(guān)鍵詞:智力資本機(jī)構(gòu)投資者產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

    袁蓓 夏昊 楊大治

    【摘要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展、 信息傳播途徑的變革以及微博、 微信等快捷便利自媒體的出現(xiàn), 智力資本自愿性信息可通過網(wǎng)站、 微博等多源化渠道進(jìn)行披露。 基于信號傳遞理論, 以創(chuàng)業(yè)板上市公司2013 ~ 2018年的數(shù)據(jù)為樣本, 實(shí)證檢驗(yàn)多源化智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響, 并著重分析市場化程度、 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)以及機(jī)構(gòu)投資者等外部因素對智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 上市公司智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值存在正向影響, 市場化程度、 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、 機(jī)構(gòu)投資者持股比例均分別在智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值的正相關(guān)關(guān)系中起到調(diào)節(jié)效應(yīng)。 進(jìn)一步來看, 在市場化程度較高的地區(qū), 智力資本信息披露水平越高, 企業(yè)價(jià)值越高; 國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)會(huì)弱化智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響, 而非國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在此影響過程中則發(fā)揮較大的正向調(diào)節(jié)作用; 壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股比例強(qiáng)化了智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間的正相關(guān)關(guān)系, 壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股比例具有顯著負(fù)向調(diào)節(jié)作用, 削弱智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的積極作用。

    【關(guān)鍵詞】智力資本;企業(yè)價(jià)值;市場化程度;產(chǎn)權(quán)性質(zhì);機(jī)構(gòu)投資者

    【中圖分類號】F275 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A ? ? ?【文章編號】1004-0994(2020)12-0083-10

    一、 引言

    十九大以來, 習(xí)近平總書記多次提及“智庫觀”這一觀點(diǎn), 其核心在于指出智力資源的重要性, 凝聚智力資本既符合以知識為主導(dǎo)、資本為支撐、科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的全新時(shí)代特點(diǎn), 也揭示了智力資本既能成為企業(yè)占領(lǐng)行業(yè)領(lǐng)先地位的關(guān)鍵資源, 亦能成為企業(yè)持續(xù)競爭力的重要來源。 張丹[1] 認(rèn)為, 智力資本促進(jìn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的功能在以知識為核心的企業(yè)當(dāng)中表現(xiàn)得尤為突出, 這是因?yàn)橹R型企業(yè)面臨著更為復(fù)雜動(dòng)蕩的經(jīng)營環(huán)境, 要求其必須緊跟科學(xué)技術(shù)的更新步伐, 來應(yīng)對環(huán)境的不可預(yù)測性和不確定性。 馬寧等[2] 指出, 面對這種環(huán)境, 企業(yè)需依托專利、技術(shù)等智力資本來及時(shí)制定應(yīng)對突發(fā)狀況的策略, 進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)價(jià)值的提升。 隨著智力資本在企業(yè)資源結(jié)構(gòu)中的影響不斷擴(kuò)散和發(fā)酵, 利益相關(guān)者關(guān)注度也隨之提升和聚集。 智力資本信息除在年報(bào)中予以披露以外, 信息技術(shù)的發(fā)展、信息傳播途徑的變革以及智能手機(jī)的普及, 微博、微信等快捷便利自媒體的出現(xiàn), 促使智力資本自愿性信息通過網(wǎng)站、微博等多源化渠道進(jìn)行披露。 從投資者角度看, 微博用戶通過信息交互, 使得公司傳遞給利益相關(guān)者的信息從原有被動(dòng)的單向流動(dòng)向互動(dòng)的雙向交流轉(zhuǎn)變。 立于公司的視角, 自媒體有助于堅(jiān)持一對多通信, 繞過傳統(tǒng)媒體, 將公司預(yù)期信息傳播至所有利益相關(guān)者。 因此, 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下, 研究涵蓋網(wǎng)絡(luò)新媒體等在內(nèi)的多源化智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響顯得很有必要。

    除此之外, 目前有關(guān)智力資本信息披露的研究主要從靜態(tài)角度研究單一年報(bào)披露的智力資本信息對企業(yè)價(jià)值所產(chǎn)生的直接影響, 鮮有文獻(xiàn)涉及多源信息披露途徑下兩者間的關(guān)系, 且欠缺對兩者間關(guān)系調(diào)節(jié)因素的研究。 在智力資本信息披露影響企業(yè)價(jià)值的過程中, 是否存在環(huán)境及制度等其他因素對整個(gè)傳導(dǎo)過程產(chǎn)生影響?智力資本信息披露是否對市場化程度具有依賴性?產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、投資者結(jié)構(gòu)等因素是否也會(huì)在整個(gè)影響過程中發(fā)揮效用?本文擬引入大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)新媒體披露的多源化智力資本信息披露體系來探討其影響創(chuàng)業(yè)板上市公司企業(yè)價(jià)值的作用機(jī)理。 同時(shí), 進(jìn)一步研究在不同外部調(diào)節(jié)因素的影響下, 智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間關(guān)系的強(qiáng)度和方向是否會(huì)發(fā)生改變。

    二、 理論分析與研究假設(shè)

    (一)多源化智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響

    Abeysekera[3] 曾指出有關(guān)智力資本信息披露的理論基礎(chǔ)研究較少, 只有部分理論能夠闡釋智力資本信息披露的差異, 如信息不對稱和信號傳遞理論。 基于信息不對稱理論, 智力資本信息是企業(yè)非常重要的內(nèi)部信息, 公司與外部投資者之間的信息不對稱可能因優(yōu)質(zhì)智力資本信息的披露而得以緩解。 究其原因, 主要是資本市場屬于信息市場, 資源配置的有效性可通過價(jià)格的信號機(jī)制進(jìn)行引導(dǎo)[4] 。 信息披露是否及時(shí)直接關(guān)系到向市場傳遞信號的好壞, 投資者通過分析披露的智力資本信息掌握企業(yè)整體營運(yùn)狀況, 增強(qiáng)投資者對企業(yè)的預(yù)期, 避免逆向選擇, 進(jìn)而提升企業(yè)價(jià)值。

    目前公眾獲取信息的主要途徑是上市公司年報(bào)等傳統(tǒng)媒介, 隨著微博等自媒體的興起, 很多公司開始選擇微博這類信息傳播速度快、覆蓋面廣、交互性強(qiáng)的自媒體來獲取信息, 投資者若能及時(shí)從微博上獲取智力資本信息, 且獲得的消息充足并利好, 其就更愿意支付較高的股價(jià)進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)價(jià)值的提升。 上市公司通過自媒體與投資者形成良好的互動(dòng), 不失為一種成本極低的維護(hù)與投資者關(guān)系的方式。

    密集的自媒體信息披露使得上市公司更多的有利信息被推廣擴(kuò)散, 可以明顯影響甚至強(qiáng)化投資者對公司的正面認(rèn)識, 從而推動(dòng)企業(yè)通過降低資本成本等方式提升企業(yè)價(jià)值。 這就達(dá)到了通過自媒體信息披露降低交易成本和投資者信息獲取成本的效果, 從而優(yōu)化資源配置, 構(gòu)建企業(yè)的競爭優(yōu)勢。 可見, 資本市場中的信號傳遞, 涉及傳播媒體、投資者、市場和企業(yè)四個(gè)主體, 這四個(gè)主體之間相互作用。 智力資本信息傳遞過程如圖所示:

    基于上述分析, 智力資本信息披露雖會(huì)受到多種復(fù)雜因素的影響, 但在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過程中仍發(fā)揮著重要作用。 鑒于此, 預(yù)期多源化智力資本信息披露對上市公司價(jià)值存在正向影響, 故提出假設(shè):

    H1:智力資本信息披露水平與企業(yè)價(jià)值正相關(guān)。

    (二)市場化程度對智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

    當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)正處于轉(zhuǎn)型階段, 制度環(huán)境的適時(shí)調(diào)整會(huì)對市場經(jīng)濟(jì)正常秩序產(chǎn)生某種程度的干擾, 尤其是市場化程度這一重要因素, 能夠真實(shí)反映我國各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域及資源分配領(lǐng)域的差異[5] 。 方軍雄[6] 指出, 市場化程度本身具有外部治理的功效, 即可以作為交易成本的度量指標(biāo), 交易成本越低越有利于合理配置市場資源。 一方面, 市場化程度與政府向企業(yè)尋租之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。 市場化程度越高, 政府向企業(yè)尋租的可能性越低, 信息不對稱和代理問題相對越少, 從而企業(yè)可以將更多的精力投入價(jià)值提升中, 企業(yè)為滿足市場需求不得不加大智力資本投入。 而在市場化程度低的區(qū)域, 由于企業(yè)在智力資本方面的投入所帶來的收益不能立竿見影地凸顯, 這就與政府增加地方收入的目標(biāo)相違背, 此時(shí)就會(huì)出現(xiàn)政府向企業(yè)尋租的行為, 企業(yè)受到的資金等方面的限制可能增多, 會(huì)導(dǎo)致企業(yè)智力資本投入減少。 另一方面, 市場化程度與信息披露意愿有關(guān)。 市場化程度高的地區(qū)信息的溝通更加便利, 投資者可以通過新媒體等多種途徑高效快捷地獲取信息, 企業(yè)亦會(huì)把握住市場, 主動(dòng)披露有助于樹立積極形象的信息。 在本文現(xiàn)有的地域統(tǒng)計(jì)中, 微博用戶數(shù)位列前三的地區(qū)分別為北京、廣東和福建, 北京作為首都城市, 無論政治地位和經(jīng)濟(jì)地位均首屈一指, 而廣東和福建均地處東南沿海, 屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展高速地帶。 與此相對應(yīng), 開通微博用戶最少的三個(gè)地區(qū)分別為西藏、黑龍江和內(nèi)蒙古, 這三個(gè)地區(qū)均屬于市場化程度較低的地區(qū)。 這說明相比經(jīng)濟(jì)落后地區(qū), 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)利用自媒體形式與投資者溝通互動(dòng)的人力、物力、財(cái)力更充足, 有利于對上市公司進(jìn)行更全面的信息披露和管理。 基于此, 本文提出假設(shè):

    H2:市場化程度對智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系起正向調(diào)節(jié)作用。

    (三)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

    產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異, 是中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的一個(gè)顯著特征, 國有與非國有企業(yè)是否存在信息披露差異, 至今為止都存在分歧。 陶嵐等[7] 指出, 國有企業(yè)相對于非國有企業(yè), 公眾對其關(guān)注度和對信息披露的期望值更高, 國有企業(yè)因此會(huì)尤為慎重地進(jìn)行信息披露。 尹開國等[8] 對國有和非國有企業(yè)之間的信息披露水平進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn), 前者明顯優(yōu)于后者, 原因在于國有企業(yè)不僅追求利潤, 而且需要承載更多政府施加的社會(huì)屬性, 履行社會(huì)責(zé)任的過程需要向社會(huì)進(jìn)行信息披露。 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的不同會(huì)使智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響形成差異。

    首先, 國有企業(yè)中存在較為復(fù)雜的代理問題。 國有企業(yè)的大股東為國家, 缺乏實(shí)體特征。 國有企業(yè)的管理者更加重視“政治前途”和“在職消費(fèi)”, 具有短視性, 董事依靠自身政治資源優(yōu)勢, 更有可能參與尋租行為, 并且國有企業(yè)管理層更愿意選擇直接控制的方式解決其所面臨的信息不對稱問題, 一般不會(huì)依賴智力資本信息披露這一方式來解決代理問題。 其次, 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)促使國有企業(yè)為謀求公眾認(rèn)可而將自身智力資本投入的狀況對外公布, 但受到政府的牽制, 在相同經(jīng)濟(jì)責(zé)任履職情況下, 智力資本代表的是結(jié)構(gòu)、人力、組織等全方位履職, 國有企業(yè)高管為避免披露信息越多、問題暴露越多的風(fēng)險(xiǎn), 人為調(diào)控智力資本信息披露的主動(dòng)性以謀求政治晉升紅利。 再者, 從融資的角度來看, 相比國有企業(yè), 非國有企業(yè)更容易通過披露高質(zhì)量智力資本信息來緩解融資約束問題, 造成智力資本信息披露在配置資本時(shí)的調(diào)節(jié)作用下降, 使其在緩解融資約束中不能完全發(fā)揮功效。 基于此, 本文提出假設(shè):

    H3:相對于國有企業(yè), 智力資本信息披露對非國有企業(yè)價(jià)值的正向影響更大。

    (四)機(jī)構(gòu)投資者對智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用

    認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者在提高企業(yè)效率過程中發(fā)揮積極作用的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)占多數(shù)。 崔學(xué)剛[9] 認(rèn)為, 機(jī)構(gòu)投資者能夠通過對數(shù)據(jù)的分析、加工幫助企業(yè)高管識別風(fēng)險(xiǎn), 可以被看作是企業(yè)信息傳導(dǎo)助推手。 江向才[10] 通過研究發(fā)現(xiàn), 機(jī)構(gòu)投資者直接關(guān)系企業(yè)信息的透明度。 王詠梅等[11] 提出機(jī)構(gòu)投資者持股比例越高, 企業(yè)披露信息的效率越高, 機(jī)構(gòu)投資者的參與能夠維持資本市場的整體穩(wěn)定。 本文據(jù)此推斷, 機(jī)構(gòu)投資者很可能會(huì)對智力資本信息的傳遞過程及結(jié)果等產(chǎn)生影響。 王磊等[12] 選擇證券基金類機(jī)構(gòu)投資者作為研究對象, 試圖實(shí)證檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)投資者行為是否能夠影響資本市場效率, 結(jié)果表明機(jī)構(gòu)投資者的行為有助于增強(qiáng)股價(jià)反應(yīng), 能夠有效加快信息的傳播。 侯宇等[13] 則從信息視角, 探索機(jī)構(gòu)投資者行為的經(jīng)濟(jì)后果, 研究認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者行為帶有信息色彩, 并能夠間接提高資本市場效率。

    在研究機(jī)構(gòu)投資者對智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用時(shí), 還應(yīng)考慮機(jī)構(gòu)投資者異質(zhì)性這一要素。 機(jī)構(gòu)投資者之間存在類型、行為風(fēng)格、資金來源、利益追求等多方面的差異, 這些異質(zhì)性因素直接決定機(jī)構(gòu)投資者的投資策略、投資角色以及公司最終治理結(jié)果。 James等[14] 提出將機(jī)構(gòu)投資者分為兩類, 即壓力抵制型和壓力敏感型。 現(xiàn)有研究顯示, 壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者具有很強(qiáng)的獨(dú)立性, 能夠積極應(yīng)對企業(yè)內(nèi)部利益相關(guān)者的考驗(yàn), 通過監(jiān)督和制約企業(yè)高管, 進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)營水平。 陳旭等[15] 認(rèn)為壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者往往將與其相關(guān)的投資活動(dòng)置于首位, 并選擇將有限現(xiàn)金資源全部應(yīng)用于此。 綜上可知, 壓力敏感型同壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者相比, 在投資決策和企業(yè)經(jīng)營過程中的影響力較小。 因此, 本文提出假設(shè):

    H4:機(jī)構(gòu)投資者的參與能夠增進(jìn)智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響, 即機(jī)構(gòu)投資者持股比例越高, 智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響越大。

    H4.1:在智力資本信息披露影響企業(yè)價(jià)值的過程中, 壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股比例與增進(jìn)效應(yīng)成正比。

    H4.2:在智力資本信息披露影響企業(yè)價(jià)值的過程中, 壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股比例與增進(jìn)效應(yīng)成正比。

    三、 研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    《關(guān)于進(jìn)一步做好創(chuàng)業(yè)板推薦工作的指引》(證監(jiān)會(huì)公告[2010]8號)明確規(guī)定, 創(chuàng)業(yè)板公司為參與具有較強(qiáng)成長力和自主創(chuàng)新力的相關(guān)領(lǐng)域, 擁有研發(fā)優(yōu)勢及核心技術(shù)優(yōu)勢, 涵蓋節(jié)能環(huán)保、生物與新醫(yī)藥、信息、新材料、新能源、高技術(shù)服務(wù)的企業(yè)。 本文擬選擇創(chuàng)業(yè)板公司作為研究對象主要基于以下兩點(diǎn)考慮:一是創(chuàng)業(yè)板上市公司所屬行業(yè)多為新興產(chǎn)業(yè), 智力資本占據(jù)新興產(chǎn)業(yè)核心地位, 因而創(chuàng)業(yè)板上市公司對披露智力資本信息的重視程度較高; 二是利用爬蟲技術(shù)檢索創(chuàng)業(yè)板上市公司的官方網(wǎng)站, 并在微博中搜索含有經(jīng)過真實(shí)身份認(rèn)證的上市公司官方微博(不包括上市公司的控股股東、高管層及其子公司和分公司的微博)后發(fā)現(xiàn), 截至2019年6月30日, 2013年以前在創(chuàng)業(yè)板上市的354家公司中, 開通官網(wǎng)的公司達(dá)到100%, 開通官方微博的公司共計(jì)131家, 占比37%。 因此, 本文選取創(chuàng)業(yè)板上市公司作為研究對象較具代表性, 且在數(shù)據(jù)方面具有一定的支撐力。

    最終選取的研究對象為2013 ~ 2018年創(chuàng)業(yè)板上市公司中連續(xù)上市三年的公司, 樣本公司源于深交所公布的創(chuàng)業(yè)板上市公司名錄。 智力資本信息有關(guān)數(shù)據(jù)除來源于上市公司年報(bào)外, 還將根據(jù)各上市公司網(wǎng)站公布的相關(guān)信息手工收集, 與此同時(shí), 對于微博數(shù)據(jù)的搜集, 全部手工收集自新浪微博和騰訊微博, 為了確保手工收集信息的權(quán)威性和說服力, 選擇包含上市公司名稱且經(jīng)過真實(shí)身份認(rèn)證的加v微博用戶。 對于微博披露的信息進(jìn)行整理和篩選, 刪除如氣象預(yù)報(bào)等與經(jīng)營活動(dòng)無關(guān)的微博信息, 刪除轉(zhuǎn)發(fā)活動(dòng)等與本公司無關(guān)的微博信息, 剔除金融類和數(shù)據(jù)不全的公司樣本。 本文相關(guān)數(shù)據(jù)來源于上市公司年報(bào)、CSMAR數(shù)據(jù)庫、銳思數(shù)據(jù)庫、巨潮資訊網(wǎng)、深交所網(wǎng)站等。 采用Stata 15.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

    (二)變量定義

    1. 被解釋變量:企業(yè)價(jià)值。 企業(yè)價(jià)值的度量方法有財(cái)務(wù)指標(biāo)和市場指標(biāo)兩類, 由于企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)可能有較強(qiáng)的相關(guān)性, 故企業(yè)價(jià)值用Tobin's Q 指數(shù)進(jìn)行測量更為準(zhǔn)確。 本文計(jì)算Tobin's Q值的方法詳見公式(1), 所需的數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫, 計(jì)算時(shí)需剔除異常數(shù)據(jù)。

    TobinQ=市場價(jià)值/重置資本=(市價(jià)×流通股數(shù)+非流通股數(shù)×每股凈資產(chǎn)+負(fù)債賬面價(jià)值)/總資產(chǎn)賬面價(jià)值 (1)

    其中, 用年末后五日收盤價(jià)的均值計(jì)算市價(jià), 用所有者權(quán)益與總股本的比值計(jì)算每股凈資產(chǎn)。

    2. 解釋變量:智力資本信息披露水平。 由于目前我國智力資本信息分類方面還未形成公認(rèn)的指標(biāo)體系, 為了保證多源化智力資本信息披露框架的科學(xué)性, 本文運(yùn)用德爾菲法進(jìn)行專家問卷調(diào)查, 篩選出適合的要素指標(biāo), 構(gòu)建并優(yōu)化多源化智力資本信息披露框架。 借鑒Edvinsson等[16] 、Li等[17] 、傅傳銳等[18] 的做法, 在被廣泛引用的Guthrie智力資本分類框架基礎(chǔ)上, 融合當(dāng)今學(xué)術(shù)界蔣艷輝等[19] 對智力資本的構(gòu)成及其具體內(nèi)容的認(rèn)識。 與此同時(shí), 由于本研究從多種來源渠道提取智力資本信息, 因而參考了何賢杰等[20] 有關(guān)上市公司網(wǎng)絡(luò)新媒體信息披露的研究, 在初輪篩選中, 將多源化智力資本信息設(shè)定為一級評價(jià)指標(biāo), 下設(shè)人力資本、結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本3個(gè)二級指標(biāo), 并在3個(gè)二級指標(biāo)下設(shè)立47個(gè)三級指標(biāo)。 根據(jù)德爾菲法的應(yīng)用步驟, 本文共實(shí)施三輪專家問卷調(diào)查, 并邀請專家提供開放題項(xiàng)意見。 對每一輪發(fā)放問卷的結(jié)果進(jìn)行分析, 如果專家中選擇相同的人數(shù)達(dá)到80%以上, 那么一致性檢驗(yàn)可以通過, 指標(biāo)體系隨之建立。 因此, 本文專家問卷調(diào)查共邀請相關(guān)領(lǐng)域100位專家學(xué)者(主要為高校教授、副教授、博士及上市公司高管人員)參與, 實(shí)際三輪全部參與并反饋結(jié)果的專家有84位。 最終得到多源化智力資本信息披露指標(biāo)體系, 詳見表1。

    考慮到本文研究的智力資本信息來源于多種渠道, 采用內(nèi)容分析法無法準(zhǔn)確計(jì)量和比較, 對于內(nèi)容披露的程度, 沒有法定的公文對每個(gè)詞匯表述的水平進(jìn)行規(guī)范。 因此在研究中, 基于國內(nèi)外相關(guān)研究, 參照智力資本信息披露度量的普遍做法[21,22] 略做調(diào)整, 并將信息披露程度分為4個(gè)等級。 在評分規(guī)則中權(quán)重的計(jì)量方面, 為了保證科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性, 本文再次運(yùn)用德爾菲法, 就權(quán)重是否合理向?qū)<疫M(jìn)行了問卷調(diào)查, 結(jié)果根據(jù)專家意見整理統(tǒng)一, 評分權(quán)重如表2所示。 為了降低個(gè)體主觀差異帶來的評分誤差、保證智力資本信息的準(zhǔn)確客觀, 先后選擇智力資本信息中相同的部分由多人分析內(nèi)容并予以打分, 結(jié)果顯示差異不大。

    參照蔣艷輝等[19] 的做法, 用智力資本多源化信息披露指數(shù)(ICDI)來衡量智力資本信息披露水平, 以智力資本多源化信息披露得分除以智力資本多源化信息披露滿分度量, 公式如下:

    [ICDIi=i=140XiYi/210] ? ? ?(2)

    其中, ICDIi為第i個(gè)公司的智力資本信息披露指數(shù), Xi表示第i個(gè)指標(biāo)在年報(bào)中得以披露, Yi表示第i個(gè)指標(biāo)所占權(quán)重。 為避免在對各智力資本項(xiàng)目分類確定權(quán)數(shù)時(shí)的主觀性, 將公式中Yi設(shè)定為1, 即智力資本項(xiàng)目設(shè)定的分類權(quán)數(shù)為1, 而在實(shí)際中, 每個(gè)公司披露智力資本信息的偏好和內(nèi)容都存在差異, 因此, 從各公司來看, 智力資本信息的披露對其自身的重要程度是相同的。

    為進(jìn)一步驗(yàn)證利用上述方法計(jì)算出的多源化智力資本信息披露指數(shù)值是否可靠, 本文在借鑒Krippendorff[23] 的研究基礎(chǔ)上, 參照傅傳銳等[18] 的方法, 運(yùn)用Krippendorff alpha信度檢驗(yàn)樣本的計(jì)分結(jié)果。 經(jīng)過計(jì)算得出, 各渠道評分的Krippendorff a系數(shù)最小值為0.81, 均在Wimmer和Dominick[24] 指出的可靠性最低值0.75以上, 可以認(rèn)定多源化智力資本信息披露的計(jì)分結(jié)果具有可靠性。

    3. 調(diào)節(jié)變量。

    (1)市場化程度。 王小魯?shù)萚25] 利用市場化水平指標(biāo)體系測算各地連續(xù)多年的市場化指數(shù), 該指數(shù)在一定程度上科學(xué)且全面地刻畫了我國市場化改革的進(jìn)程。 因此, 選用該指數(shù)(2018年更新)作為本文研究公司所在地市場化程度的衡量指標(biāo)。 當(dāng)該指數(shù)值較大時(shí), 代表市場化程度較高, 所處地區(qū)擁有較優(yōu)越的外部治理?xiàng)l件。 由于王小魯?shù)萚25] 的數(shù)據(jù)截止到2016年, 因此本文2013 ~ 2016年的市場化指數(shù)直接選用該報(bào)告中的數(shù)據(jù), 而2017 ~ 2018年的市場化指數(shù)采取楊興全和曾春華[26] 的做法, 用上年指數(shù)加上前3年指數(shù)增加值的平均數(shù)來確定。 出于方便比較的目的, 本文設(shè)置虛擬變量MAR, 當(dāng)該地區(qū)市場化程度大于當(dāng)年各省市場化程度平均數(shù)時(shí), MAR取1, 反之為0。

    (2)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)是指創(chuàng)業(yè)板上市公司實(shí)際控制人的性質(zhì), 基于本文研究的需要, 當(dāng)創(chuàng)業(yè)板上市公司實(shí)際控制人性質(zhì)為國有時(shí), 設(shè)置為1, 否則設(shè)置為0。

    (3)機(jī)構(gòu)投資者持股比例。 本文中, 機(jī)構(gòu)投資者持股比例(INB)=機(jī)構(gòu)投資者持有股票票面金額/企業(yè)所有股票票面金額。 如上文所述, 考慮到機(jī)構(gòu)投資者的異質(zhì)性, 按照楊海燕等[27] 提出的分類方法, 將社保基金、基金、QFII等歸為壓力抵制型。 持股比例分別以各類機(jī)構(gòu)持有股份占比衡量。 INR代表壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者的綜合持股比例, INS代表壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者的綜合持股比例。

    4. 控制變量。 本文參照相關(guān)學(xué)者的研究, 遵循可靠性原則, 選取的控制變量詳見表3。

    主要變量及說明見表3。

    (三)模型構(gòu)建

    為驗(yàn)證H1, 根據(jù)Meek等[28] 、張丹[1] 等的研究, 選取盈利能力、債務(wù)水平、企業(yè)規(guī)模、成長性、現(xiàn)金凈流量、股權(quán)集中度充當(dāng)模型的控制變量。 采用處理面板數(shù)據(jù)的經(jīng)典方法Hausman檢驗(yàn), 判斷選用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型, 綜合假設(shè)設(shè)定的變量和其他影響因素, 構(gòu)建實(shí)證模型(3):

    四、 實(shí)證分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    表4為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 由表4可知, 樣本公司企業(yè)價(jià)值的均值為4.1672, 標(biāo)準(zhǔn)差為3.1427, 可以看出, 企業(yè)價(jià)值的最大值和最小值之間差距較大, 表明不同公司的價(jià)值存在一定程度的差異。 樣本公司的智力資本信息披露水平均值為0.4287, 最小值為0.0733, 最大值為0.6838, 表示創(chuàng)業(yè)板各上市公司的智力資本信息披露狀況并不十分理想, 總體披露水平偏低, 各公司間差距較大。 市場化程度的均值為0.7119, 標(biāo)準(zhǔn)差為0.4823。 機(jī)構(gòu)投資者持股比例的均值為0.2180, 其中INS平均值為0.1588, INR均值為0.0591, 說明創(chuàng)業(yè)板上市公司中機(jī)構(gòu)投資者平均持股比例可達(dá)21%, 壓力抵制型比壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者的持股比例高10%左右。 公司的凈資產(chǎn)收益率均值為5.24%, 資產(chǎn)負(fù)債率均值為30.26%, 總體財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)適中, 企業(yè)規(guī)模的均值為21.3777, 股權(quán)集中度均值為0.5785, 主營業(yè)務(wù)收入增長率均值為30.45%, 現(xiàn)金凈流量均值為0.1570, 表明樣本企業(yè)具有良好的成長能力, 但現(xiàn)金流狀況存在一定的差異。

    (二)相關(guān)性分析

    本文利用Person相關(guān)分析法對變量進(jìn)行相關(guān)性分析, 各個(gè)主要變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.5, 說明變量的選擇較為合理, 未產(chǎn)生嚴(yán)重多重共線性。 智力資本信息披露水平與企業(yè)價(jià)值之間的相關(guān)系數(shù)是0.0538, 在1%的水平上顯著。 市場化程度和智力資本信息披露水平的交乘項(xiàng)與企業(yè)價(jià)值的相關(guān)系數(shù)為0.0341, 在5%的水平上顯著。 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和智力資本信息披露水平的交乘項(xiàng)與企業(yè)價(jià)值負(fù)相關(guān), 且在5%的水平上顯著。 機(jī)構(gòu)投資者持股比例與企業(yè)價(jià)值之間的相關(guān)系數(shù)為0.0227, 在1%的水平上顯著。

    (三)回歸分析

    1. 智力資本信息披露水平與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系。 本文首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn), 結(jié)果顯示選取固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型。 隨后運(yùn)用Hausman檢驗(yàn), 顯示固定效應(yīng)模型要更加優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。 故最終選擇固定效應(yīng)模型。 表5列示了智力資本信息披露水平對企業(yè)價(jià)值的回歸分析結(jié)果。 可以看出, 智力資本信息披露水平的回歸系數(shù)為1.9934, 且在1%的水平上顯著, 表明智力資本信息披露指數(shù)與當(dāng)期創(chuàng)業(yè)板上市公司價(jià)值存在顯著正相關(guān)關(guān)系, H1成立。

    2. 市場化程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)。 為確定適合的模型, 本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn), 根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果, 選用固定效應(yīng)模型。 從表6的回歸結(jié)果來看, 在加入市場化程度與智力資本信息披露水平交乘項(xiàng)后, R2為0.3558, 比未加入調(diào)節(jié)變量時(shí)R2顯著增大, 這表示市場化程度具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng), 可以作為調(diào)節(jié)變量。 進(jìn)一步來看, 智力資本信息披露水平與市場化程度交乘項(xiàng)的系數(shù)為1.9604, 且在5%的水平上顯著, 說明市場化程度的確會(huì)對智力資本信息披露水平與企業(yè)價(jià)值間的關(guān)系產(chǎn)生一定的調(diào)節(jié)效應(yīng)。 與此同時(shí), 在模型(4)中, 市場化程度的系數(shù)a1=-0.7530<0, a1+a2=1.9604>0, 這說明調(diào)節(jié)效應(yīng)改變了自變量與因變量之間的符號。 由此可見, 市場化程度在智力資本信息披露影響企業(yè)價(jià)值的過程中具有調(diào)節(jié)作用:在市場化程度較高的地區(qū), 智力資本信息披露水平越高的公司, 企業(yè)價(jià)值越高, H2得到了驗(yàn)證。

    3. 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。 表7為模型(5)和模型(6)的回歸結(jié)果, 可以看出產(chǎn)權(quán)性質(zhì)在智力資本信息披露影響企業(yè)價(jià)值過程中具有調(diào)節(jié)作用。 由表7所示, 在模型(5)的回歸分析結(jié)果中, 智力資本信息披露水平的系數(shù)為3.0488, 與企業(yè)價(jià)值呈顯著正相關(guān)關(guān)系, 與前文的假設(shè)一致。 由模型(6)的回歸結(jié)果可以看到, 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對智力資本信息披露水平的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著, 這表明國有與非國有企業(yè)智力資本信息披露存在一定的差異, 且模型(6)的回歸結(jié)果表明, 智力資本信息披露水平與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的交互項(xiàng)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù), 說明國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)會(huì)弱化智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的促進(jìn)作用, 非國有企業(yè)的智力資本信息披露在影響企業(yè)價(jià)值的過程中發(fā)揮更大的正向作用。 分組檢驗(yàn)的結(jié)果也表明, 在國有企業(yè)樣本組中, 智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的正向作用不顯著, 而在非國有企業(yè)樣本組中, 智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值有著顯著的正向作用, H3得到了驗(yàn)證。 在控制變量中, 資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)規(guī)模、成長性等變量與企業(yè)價(jià)值呈顯著的正相關(guān)關(guān)系, 股權(quán)集中度、現(xiàn)金凈流量與企業(yè)價(jià)值呈正相關(guān)關(guān)系但不顯著。

    4. 機(jī)構(gòu)投資者的調(diào)節(jié)效應(yīng)。 如表8所示, 機(jī)構(gòu)投資者持股比例INB對企業(yè)價(jià)值TQ能夠產(chǎn)生顯著正向影響, 但是加入機(jī)構(gòu)投資者持股比例和智力資本信息披露水平交互項(xiàng)(INB×ICDI)以后, 雖然相關(guān)性依然顯著, 但相關(guān)系數(shù)變?yōu)樨?fù)值, 該結(jié)果表明機(jī)構(gòu)投資者的參與會(huì)減弱智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的影響, 與H4的預(yù)期相反。 這可能是因?yàn)榻陙頇C(jī)構(gòu)投資者持股比例總和激增, 促使機(jī)構(gòu)投資者過度關(guān)注其自身挖掘的企業(yè)內(nèi)部信息, 而減少了對公開披露的智力資本信息的關(guān)注, 因此導(dǎo)致機(jī)構(gòu)投資者對二者間關(guān)系產(chǎn)生了抑制作用。 除此之外, 其他變量如企業(yè)規(guī)模、成長性、現(xiàn)金凈流量均通過了顯著性檢驗(yàn), 但股權(quán)集中度、獲利能力與企業(yè)價(jià)值間的關(guān)系不顯著。

    基于機(jī)構(gòu)投資者具有一定的異質(zhì)性, 本文分別探討壓力敏感型和壓力抵制型兩類機(jī)構(gòu)投資者在智力資本信息披露影響企業(yè)價(jià)值過程中的作用, 回歸結(jié)果如表9所示。 智力資本信息披露水平與企業(yè)價(jià)值的回歸系數(shù)分別為1.8213和3.0728, 分別在5%和1%的水平上顯著, 再次驗(yàn)證了本文的假設(shè)。 而壓力抵制型與壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股比例與企業(yè)價(jià)值間的相關(guān)系數(shù)分別為4.0925、-0.4201, P值為0.044、0.067, 說明壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股比例(INR)能夠?qū)ζ髽I(yè)價(jià)值產(chǎn)生正向影響, 其在重視自身利潤最大化的同時(shí), 對企業(yè)智力資本信息的披露同樣關(guān)注; 壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者的持股比例(INS)則會(huì)對企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生負(fù)向影響, 說明其仍主要關(guān)注公司間的商業(yè)關(guān)系, 對智力資本信息披露不夠關(guān)注。 同時(shí), 交互項(xiàng)的相關(guān)系數(shù)及顯著性水平差異較大。 這說明機(jī)構(gòu)投資者的獨(dú)立性不同, 對二者間關(guān)系的影響存在差異, 其中壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者起到的作用更大。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果是否穩(wěn)健, 本文進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是選用更換樣本數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。 選用2003 ~ 2018年A股上市公司中連續(xù)上市三年的公司作為研究對象, 剔除金融類和數(shù)據(jù)不全的樣本。 多元回歸分析結(jié)果支持H1。 二是選用更換被解釋變量衡量指標(biāo)的方式, 將企業(yè)價(jià)值的衡量指標(biāo)替換為上市后企業(yè)價(jià)值三年均值的對數(shù), 重新匯總被解釋變量的實(shí)證數(shù)據(jù)后代入模型進(jìn)行實(shí)證回歸, 結(jié)果與本文的結(jié)論保持一致。

    除上述檢驗(yàn)外, 還進(jìn)行了其他的一些穩(wěn)健性測試:改變部分控制變量定義, 如以銷售收入自然對數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模等。 前文的論斷未因此類穩(wěn)健性測試而發(fā)生明顯變化。

    五、 結(jié)論與啟示

    (一)結(jié)論

    本文基于信號傳遞理論, 以創(chuàng)業(yè)板上市公司2013 ~ 2018年的數(shù)據(jù)為樣本, 探究了多源化智力資本信息披露水平與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系, 并著重分析了市場化程度、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)以及機(jī)構(gòu)投資者等外部因素對智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。 通過對面板數(shù)據(jù)的多元回歸分析, 得到的結(jié)論如下:①上市公司智力資本信息披露水平與當(dāng)期企業(yè)價(jià)值之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系, 表明智力資本信息披露能夠有效推動(dòng)企業(yè)價(jià)值的提升。 ②市場化程度、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、機(jī)構(gòu)投資者均分別在智力資本信息披露與企業(yè)價(jià)值的正相關(guān)關(guān)系中起到調(diào)節(jié)效應(yīng)。 其中:市場化程度在智力資本信息披露影響企業(yè)價(jià)值的過程中具有正向調(diào)節(jié)作用, 這表明在市場化程度較高的地區(qū), 智力資本信息披露水平越高, 企業(yè)價(jià)值越高。 國有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)會(huì)弱化智力資本信息披露對企業(yè)價(jià)值的積極促進(jìn)作用, 而非國有企業(yè)的智力資本信息披露在影響企業(yè)價(jià)值的過程中發(fā)揮更大的正向調(diào)節(jié)作用。 壓力抵制型機(jī)構(gòu)投資者持股比例能夠?qū)ζ髽I(yè)價(jià)值產(chǎn)生正向影響, 其在重視自身利潤最大化的同時(shí), 對企業(yè)智力資本信息的披露同樣關(guān)注; 壓力敏感型機(jī)構(gòu)投資者持股比例則會(huì)對企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生負(fù)向影響, 說明其主要仍關(guān)注公司間的商業(yè)關(guān)系, 對智力資本信息不夠關(guān)注。

    (二)啟示

    通過研究, 得到以下幾個(gè)方面的啟示:首先, 從投資者角度來看, 投資者應(yīng)科學(xué)識別企業(yè)披露的智力資本信息, 制定更科學(xué)的投資決策, 從而保護(hù)自身利益; 其次, 政府等監(jiān)管部門需要加強(qiáng)對智力資本信息披露的引導(dǎo)和監(jiān)管, 出臺相應(yīng)的法規(guī)政策規(guī)范媒體發(fā)展, 充分發(fā)揮媒體的正面作用, 保護(hù)投資者利益, 促進(jìn)資本市場的健康穩(wěn)定發(fā)展; 再次, 從企業(yè)管理層的角度來看, 可以鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)多種渠道進(jìn)行智力資本信息披露, 不斷提高輿情監(jiān)測和應(yīng)對能力, 將智力資本信息披露提升企業(yè)價(jià)值的功效發(fā)揮出來。

    【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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