朱曉蓉 楊芳遠(yuǎn) 盧 晶 曹 曦 楊光燃 謝榮榮 馮建萍 楊金奎*
(1.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院內(nèi)分泌科,北京 100730; 2.糖尿病防治研究北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100730; 3.北京市糖尿病研究所,北京 100730)
糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy, DR)是糖尿病最具特征性的微血管合并癥,是我國(guó)成年人致盲的常見原因和首要原因,嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量[1]。研究[2]顯示,糖尿病病史15~20年,幾乎所有的1型糖尿病和60%以上的2型糖尿病患者有視網(wǎng)膜病變。威斯康星糖尿病視網(wǎng)膜病變流行病學(xué)研究(Wisconsin Epidemiological Study of Diabetic Retinopathy,WESDR)表明,3.6%的1型糖尿病患者在年輕時(shí)和1.6%的2型糖尿病患者在晚期時(shí)被診斷為法定盲。我國(guó)糖尿病人群居世界第一,目前成年糖尿病患者超過(guò)1億[3],據(jù)此推算,我國(guó)因糖尿病視網(wǎng)膜病變所致的法定盲患者將超過(guò)160萬(wàn)人。因此,早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)具有重要的臨床意義。
糖尿病視網(wǎng)膜病變是由基因與環(huán)境因素綜合作用的代謝性疾病。而且越來(lái)越多的證據(jù)[4]表明,糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)生與“代謝記憶”有關(guān)。早期高血糖暴露引起的表觀遺傳修飾,即使血糖控制良好后也會(huì)發(fā)生糖尿病合并癥[5]。近年來(lái),代謝組學(xué)技術(shù)的發(fā)展也為探索糖尿病視網(wǎng)膜病變生物標(biāo)志物研究提供了新的思路。曾有代謝組學(xué)研究[4,6]用于探索早期糖尿病視網(wǎng)膜病變的血液“代謝圖譜”。而本研究擬在發(fā)生威脅視力的糖尿病視網(wǎng)膜病變——增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變(proliferative diabetic retinopathy, PDR)的2型糖尿病患者中,采用代謝組學(xué)檢測(cè),探索增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變的“代謝圖譜”,探討與其發(fā)生發(fā)展可能相關(guān)的機(jī)制。
以2016-2017年間在首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院內(nèi)分泌科及眼科門診就診的1 024名2型糖尿病患者為研究對(duì)象,選擇其中增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變者為病例組(PDR組),根據(jù)性別、年齡組間匹配的原則,選擇糖尿病病程10年以上且眼底完全正常(non-diabetic retinopathy, NDR)者為對(duì)照組(NDR組),每組各21例。納入標(biāo)準(zhǔn):2型糖尿病患者;年齡40~75歲;糖化血紅蛋白(hemoglobin A1c,HbA1c)≥7.5%。排除標(biāo)準(zhǔn):1型糖尿病和分型不明確的糖尿病患者;合并其他眼部疾病或伴有眼部合并癥的全身系統(tǒng)疾病的患者;嚴(yán)重肝腎功能、心臟功能受損的患者;惡性腫瘤及有器官移植病史的患者。
1.2.1 臨床信息采集
對(duì)所有受試者登記臨床信息并完善體格檢查,包括身高、體質(zhì)量、年齡、性別、糖尿病病程、吸煙史、血壓、體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)等。同時(shí)采集血液和尿液進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室檢測(cè),包括空腹血糖、總膽固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白膽固醇和高密度脂蛋白膽固醇、血清肌酐、肝功能、糖化血紅蛋白及尿微量白蛋白等。
1.2.2 血清樣本制備
過(guò)夜禁食至少8 h,采用K2EDTA抗凝管抽取4 mL外周血,冰上靜置30 min后,4° 1 000g離心機(jī)離心10 min,提取血清。所有血清標(biāo)本-80 ℃冰箱凍存直到研究使用。
1.2.3 眼底檢查
采用拓普康TRC-NW7SF (Topcon Co., Tokyo公司,日本)眼底照相儀,所有受試者均接受眼底照相檢查,眼底照相結(jié)果均由兩名首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京同仁醫(yī)院眼科醫(yī)師按2002年國(guó)際糖尿病視網(wǎng)膜病變臨床分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[7]進(jìn)行分級(jí)評(píng)估。(i)無(wú)明顯視網(wǎng)膜病變(NDR):無(wú)異常改變;(ii) 輕度非增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變(non-proliferative diabetic retinopathy, NPDR):僅有微動(dòng)脈瘤;(iii)中度NPDR:介于輕度及重度NPDR的表現(xiàn);(iv)重度NPDR:出現(xiàn)下列任何1個(gè)改變,但無(wú)PDR表現(xiàn):任一象限內(nèi)多于20處視網(wǎng)膜內(nèi)出血;兩個(gè)以上象限有靜脈串珠樣改變;1個(gè)象限有顯著的微血管內(nèi)微血管異常;(v)增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變:出現(xiàn)1種或多種改變,包括新生血管形成、玻璃體積血或視網(wǎng)膜前出血。
1.2.4 液相色譜-質(zhì)譜技術(shù)(liquid chromatography-mass spectrometry, LC-MS)代謝組檢測(cè)
取血清100 μL,加入3倍體積乙腈,渦旋震蕩混合1~3 min,4 ℃靜置10 min,13 000 r/min離心10 min,取上清,真空干燥即可。100 μL乙腈復(fù)溶,待檢。采用電噴霧電離源,正離子電離模式。離子源溫度120 ℃,脫溶劑溫度 500 ℃, 脫溶劑氮?dú)饬?00 L/h,錐孔反吹氮?dú)?50 L/h。正離子模式毛細(xì)管電離電壓分別為3.0 kV,取樣錐孔電壓為27 eV,萃取錐孔 4 eV,四極桿掃描范圍50~1 500 m/z。
1.3.1 臨床資料統(tǒng)計(jì)
1.3.2 代謝組結(jié)果統(tǒng)計(jì)
使用MarkerView進(jìn)行峰識(shí)別、峰過(guò)濾、峰對(duì)齊工作。利用MetaboAnalyst 4.0 (http://www.metaboanalyst. ca/MetaboAnalyst/)將樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;進(jìn)行偏最小二乘法(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)多元分析發(fā)現(xiàn)組間的差異代謝物;采用倍數(shù)變化和t檢驗(yàn)相結(jié)合的方法計(jì)算火山圖。再用組間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的峰進(jìn)行多元模式識(shí)別確定上調(diào)或下調(diào)峰。再用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行箱形圖分析、聚類分析和代謝途徑分析。
差異代謝產(chǎn)物應(yīng)用Metaboanalyst (http://www.metaboanalyst.ca/)進(jìn)行路徑和可視化分析。差異代謝物篩選根據(jù)差異倍數(shù)(fold change,FC)、P值和變量重要性投影值(variable important in the projection, VIP)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。篩選的差異代謝物與人類代謝組數(shù)據(jù)庫(kù)(Human Metabolism Database,HMDB)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較,確定具體物質(zhì)[8]。
利用KEGG數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)差異化合物進(jìn)行Pathway分析,并且用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法計(jì)算每個(gè)Pathway條目中差異化合物富集的顯著性。計(jì)算的結(jié)果會(huì)返回一個(gè)富集顯著性的P值,小的P值表示差異化合物在該P(yáng)athway 中出現(xiàn)了富集。
圖1 PLS-DA散點(diǎn)得分圖Fig.1 Score plots of PLS-DA models The two groups were well separated in the PLS-DA score plot, indicating that they had markedly different metabolic characteristics;PLS-DA:partial least squares discriminant analysis.
PDR組與NDR組患者臨床特征詳見表1。兩組間年齡、性別、BMI、低密度脂蛋白膽固醇濃度差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。NDR組糖化血紅蛋白濃度高于PDR組,PDR組合并蛋白尿的患者數(shù)高于NDR組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。
表1 兩組患者臨床特征表
ItemNDR(n=21)PDR(n=21)tPGender (male/female)9/129/12 0.00?1.000Age/a53.8±6.851.6±7.70.850.404Duration/a15(11.5,20)11(8,15.5)2.690.014BMI/(kg·m-2)26.98±3.4026.22±2.591.440.164LDL-C/(mmol·L-1)2.83±0.952.82±0.960.380.709FBG/(mmol·L-1)8.15±2.748.95±2.86-0.140.892HbA1c/%9.38±1.208.14±0.642.800.011Albuminuria515-3.55?0.002Microalbuminuria 20-200 ng/min48 >200 ng/min17
*χ2value;NDR: non-diabetic retinopathy;PDR:proliferative diabetic retinopathy;BMI: body mass index;LDL-C:low density lipoprotein cholesterol;FBG: fasting blood glucose;HbA1c: hemoglobin A1c.
對(duì)獲得代謝物質(zhì)進(jìn)行正交PLS-DA模型分析顯示兩組的代謝差異,得分圖見圖1。建立的PLS-DA模型能夠很好地區(qū)分PDR組和NDR組。進(jìn)一步將差異代謝物繪制火山圖及熱圖(圖2),結(jié)果均表明PDR與NDR組相比存在明顯不同的代謝特征。按照FC>2或FC<0.5,P<0.05且VIP>1,篩選出的差異化合物與HMDB數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較,共鑒定出136個(gè)差異代謝物質(zhì),其中包括有機(jī)酸(78%),有機(jī)氮化合物(4%),脂類及類脂分子(3%)及其他代謝物(圖3)。表2展示10個(gè)變化顯著的代謝物。
圖2 差異代謝物繪制火山圖(A)和熱圖(B)Fig.2 The volcanic map (A) and heat map (B) of the different metabolites were plottedThere were significantly different metabolic characteristics in the PDR group compared with the NDR group;NDR: non-diabetic retinopathy; PDR:proliferative diabetic retinopathy.
圖3 差異代謝物分類 Fig.3 Metabolite classification analysisPie chart of differentially metabolomic showed that the 136 metabolites mainly involved organic compounds (78%), organoheterocyclic compounds (4%), lipids and lipid-like molecules (3%) and others.
表2 與增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變相關(guān)的差異代謝物
HMDB:Human Metabolism Database.
代謝差異物在30條KEGG通路中富集(圖4A),其中3條通路顯著富集(P<0.05)。這3條通路分別為硫代謝、鞘脂代謝以及半胱氨酸和蛋氨酸代謝(圖4B~D)。
圖4 代謝通路分析Fig.4 Non-targeted metabolomics pathway analysisA:Pathway enrichment analysis. The size and color of each circle was based on pathway impact value and P-value, respectively; B-D: Three pathways differ between the NDR and PDR group, particularly, in Sulfur metabolism (B), Sphingolipid metabolism (C) and Cysteine and methionine metabolism(D); NDR: non-diabetic retinopathy; PDR:proliferative diabetic retinopathy.
糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病最具特征性的微血管合并癥,是成人發(fā)生失明的常見原因,也是不可逆性盲的首要原因[1]。糖尿病視網(wǎng)膜病變分為非增殖期視網(wǎng)膜病變和增殖期視網(wǎng)膜病變。其中增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變也被定義為威脅視力的糖尿病視網(wǎng)膜病變,極易導(dǎo)致視力喪失,降低患者生存質(zhì)量。早期發(fā)現(xiàn)和干預(yù)具有極其重要的意義。糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)生機(jī)制與高血糖所致持續(xù)性代謝性紊亂、炎性反應(yīng)、氧化應(yīng)激或其他未知致病因子有關(guān)[9]。一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是,一些血糖控制達(dá)標(biāo)的患者也出現(xiàn)了增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變。因此,有研究者[10]認(rèn)為盡管血糖是視網(wǎng)膜病變進(jìn)展的主要的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)因素,但它的整體貢獻(xiàn)只有11%,也就是說(shuō),風(fēng)險(xiǎn)的89%必須由其他未知因素來(lái)解釋。本研究采用液相色譜-質(zhì)譜技術(shù)探索增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變患者血清中代謝失調(diào)的特征。本研究目的包括:(1)檢測(cè)威脅視力的糖尿病視網(wǎng)膜病變-增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變的“代謝圖譜”; (2)探索可能與增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)生發(fā)展相關(guān)的代謝通路。
迄今為止,僅有4項(xiàng)關(guān)于糖尿病視網(wǎng)膜病變的代謝組學(xué)研究,而根據(jù)研究標(biāo)本類型可以分為玻璃體和血漿。但是玻璃體標(biāo)本取樣具有侵襲性、取樣受限,而血漿/血清易于獲得,依然是目前開展臨床篩查常用的生物樣品。因此,2016年Chen等[4]首次采用氣相色譜技術(shù)對(duì)40例非增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變患者的血漿進(jìn)行代謝組學(xué)檢測(cè),共檢測(cè)14個(gè)差異代謝物,而葡糖酸水平顯著升高可能作為潛在的診斷標(biāo)志物。與氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)相比,本研究采用液相色譜-質(zhì)譜技術(shù)提高了檢測(cè)靈敏度,共檢測(cè)出146個(gè)差異代謝物。其中差異代謝物-犬尿酸(kynurenic acid)在既往研究[6]中也被報(bào)道與糖尿病視網(wǎng)膜病變相關(guān),可能與氧化應(yīng)激有關(guān),但具體機(jī)制尚未明確。
早期2項(xiàng)玻璃體標(biāo)本的代謝組學(xué)研究[11-12]報(bào)道增殖期糖尿病患者的玻璃體液的精氨酸代謝[11]、多元醇途徑和抗壞血酸代謝紊亂[12]。Chen等[4]進(jìn)行的血清代謝組學(xué)研究結(jié)果則顯示非增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變患者血清中磷酸戊糖代謝途徑顯著富集,磷酸戊糖代謝途徑紊亂可能與非增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變相關(guān)。本研究通過(guò)增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變患者血清代謝組檢測(cè),發(fā)現(xiàn)差異代謝物硫代謝、鞘脂代謝以及半胱氨酸和蛋氨酸代謝通路顯著富集,推測(cè)上述代謝途徑紊亂可能與增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)生、發(fā)展有關(guān)。蛋氨酸是重要的必需氨基酸,參與機(jī)體重要的代謝過(guò)程。有研究者[13]認(rèn)為蛋氨酸代謝紊亂可以通過(guò)氧化應(yīng)激途徑引起腎臟功能損傷。發(fā)生機(jī)制與影響蛋氨酸代謝通路中的甲硫氨酸亞砜還原酶A(MsrA)和B(MsrB)活性有關(guān)[14]。而正常人視網(wǎng)膜中也已被證實(shí)存在MsrA[15],因此筆者首次提出蛋氨酸代謝途徑紊亂可能也是通過(guò)影響MsrA功能參與增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變的進(jìn)程??偠灾?,不同眼底分期的血清“代謝圖譜”存在差異,提示增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變可能存在獨(dú)特的代謝過(guò)程。因此,需要更多的研究來(lái)驗(yàn)證這些結(jié)論并探討與糖尿病視網(wǎng)膜病變之間的關(guān)聯(lián)。
采用代謝組學(xué)研究糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)病機(jī)制具有很大的優(yōu)勢(shì),目前處于起始階段,相關(guān)報(bào)道很少,結(jié)果重復(fù)性差,需要更多的研究來(lái)驗(yàn)證這些結(jié)論并探討與糖尿病視網(wǎng)膜病變之間的關(guān)聯(lián)。本研究為探索性研究,存在一定局限性,小的樣本量不足以做出糖尿病視網(wǎng)膜病變患者代謝狀態(tài)的結(jié)論性陳述,需要增加樣本量和開展隊(duì)列研究來(lái)證實(shí)筆者的發(fā)現(xiàn),并進(jìn)一步探討可能的機(jī)制。
總之,本研究通過(guò)伴有增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變的2型糖尿病患者的血清代謝組學(xué)研究,發(fā)現(xiàn)PDR組與NDR組患者相比具有獨(dú)特的代謝特征。提出硫代謝、鞘脂代謝以及半胱氨酸和蛋氨酸代謝紊亂可能與增殖期糖尿病視網(wǎng)膜病變的發(fā)病機(jī)制有關(guān)。但是本研究結(jié)果仍需要更多的研究來(lái)驗(yàn)證這些結(jié)論并深入探討與糖尿病視網(wǎng)膜病變之間的關(guān)聯(lián)。